第八章 超文本和超媒体
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知识库：知识表达。
8.3 基于内容的检索（CBR）技术
（4）用户查询和浏览接口 ▪ 主要以示例查询和模糊描述等可视查询形式向用户提供查询接口。 ▪ 查询允许针对对象、整体图像、视频镜头以及任意特征的组合形式
来进行。 ▪ 由于多媒体数据的视觉和听觉特性，不仅查询时需要通过浏览确定
查询要求，而且查询后返回的结果也需要浏览。
▪ 节点可分为：文本节点、图形节点、图像节点、视频节点、声音 节点、按钮节点、混合媒体节点以及表示组织结构的索引节点 、 对象节点等。
8.1.4 链（Link）
▪ 链：表示不同节点间信息的联系。它是由一个节点指向其它节点， 或从其它节点指向该节点。
8.1.5 网络(Network)
▪ 网络：由节点和链构成，是一个有向图，可以看作是一种知识 组织和表达方法的语义网，其中结点表示概念，而结点之间的 弧表示两个概念之间的关系。
8.2 基于内容的检索（CBR）技术
1、概念 ▪ 基于内容的检索:指对媒体对象的内容及上下文语义环境进行检索。 ▪ 突破了传统的基于文本检索技术的局限，直接对图像、视频、音频
内容进行分析，抽取特征和语义，利用这些内容特征建立索引并进 行检索。 ▪ 它主要以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等学科中的 一些方法为基础，是多种技术的合成。
（3） 适应多层次的检索要求 需要文本、图像、音频、视频等多种多样的检索要求。以适应各 种不同领域的应用要求。 （4） 大型数据库的快速检索：基于内容的检索往往拥有数量巨 大、种类繁多的多媒体数据库，能够实现对多媒体信息的快速检 索。
8.3 基于内容的检索（CBR）技术
3、基于内容的检索实现方法
（1）基于传统数据库检索方法 即采用人工方法将多媒体信息内容表达为属性（关键词）集合， 再在传统的数据库管理系统框架内处理。
第八章 超文本和超媒体
8.1 基本概念 8.2 基于内容的检索（CBR）技术
8.1 基本概念
8.1.1 超文本
▪ 超文本:是一种新型的信息管理技术，它以结点为单位组织信息，在结点 与结点之间通过表示它们之间关系的链加以连接，构成表达特定内容的 信息网络。
▪ 超文本包含节点、链和网络三个基本要素。
8.1.2 超媒体
（2）基于信号处理理论检索方法 即采用特征抽取和模式识别的方法。
8.3 基于内容的检索（CBR）技术
4、基于内容检索的系统结构
基于内容检索系统分为两个子系统：特征抽取子系统和查询子系 统。系统包括如下6个功能模块： （1）目标标识
为用户提供一种全自动或半自动标识静态图象、视频代表帧等 用户感兴趣的多媒体内容的方法，以便对目标进行特征提取及查询。
8.3 基于内容的检索（CBR）技术
（5）检索引擎 检索是利用特征之间的距离函数，进行相似性检索，得到认知排队。
对于不同的媒体采用不同的相似形测度算法。
（6）索引 索引引擎通过索引/过滤器达到快速搜索的目的。
复习题
1、什么是超文本和超媒体？它们有什么特点？ 2、超文本结构有哪些种类？ 3、什么是基于内容的检索？它有什么特点？简述基于内容的检索
8.3 基于内容的检索（CBR）技术
2、基于内容的检索的特点
（1） 相似性检索：采用一种近似匹配（或局部匹配）的方法和 技术,逐步求精来获得查询和检索结果。 （2） 直接从内容中提取信息线索：直接对文本、图像、视频、音 频进行分析，从中抽取内容特征，然后利用这些内容特征建立索引 并进行检索。
8.3 基于内容的检索（CBR）技术
▪ 超文本网络结构不仅提供了知识、信息，同时也包含了对信息 的分析、推理和整合。
8.1.6 超文本、超媒体的特点
（1）是一个非线性的网状结构; （2）多种媒体信息; （3）交互特性。
8.1.7 超文本结构的种类
主要的超文本结构有： （1）浏览型； （2）信息检索型； （3）推理型； （4）知识表示型。
8.3 基于内容的检索（CBR）技术
（2） 特征提取 对多媒体数据进行特征提取，提取用户感兴趣、适合于检索
要求的特征。
wenku.baidu.com
8.3 基于内容的检索（CBR）技术
（3） 数据库 生成的数据库由媒体库，特征库和知识库组成。
媒体库：存储多媒体数据：图像、视频、 音频、文本等信息。
特征库：存储用户输入的特征和预处理自动 提取的内容特征。
▪ 超媒体:允许超文本的信息节点存储多媒体信息(图形、图像、音频、 视频、动画和程序)，并使用与超文本类似的机制进行组织和管理， 就构成了超媒体。
▪ 超文本与多媒体的融合产生了超媒体。 ▪ 超媒体=超文本+多媒体
8.1.3 节点（Nodes）
▪ 节点：是表达、存贮信息的基本单元，又称信息块。每个节点表 达一个特定的主题，它的大小根据实际需要而写。
系统的结构。
8.3 基于内容的检索（CBR）技术
（4）用户查询和浏览接口 ▪ 主要以示例查询和模糊描述等可视查询形式向用户提供查询接口。 ▪ 查询允许针对对象、整体图像、视频镜头以及任意特征的组合形式
来进行。 ▪ 由于多媒体数据的视觉和听觉特性，不仅查询时需要通过浏览确定
查询要求，而且查询后返回的结果也需要浏览。
▪ 节点可分为：文本节点、图形节点、图像节点、视频节点、声音 节点、按钮节点、混合媒体节点以及表示组织结构的索引节点 、 对象节点等。
8.1.4 链（Link）
▪ 链：表示不同节点间信息的联系。它是由一个节点指向其它节点， 或从其它节点指向该节点。
8.1.5 网络(Network)
▪ 网络：由节点和链构成，是一个有向图，可以看作是一种知识 组织和表达方法的语义网，其中结点表示概念，而结点之间的 弧表示两个概念之间的关系。
8.2 基于内容的检索（CBR）技术
1、概念 ▪ 基于内容的检索:指对媒体对象的内容及上下文语义环境进行检索。 ▪ 突破了传统的基于文本检索技术的局限，直接对图像、视频、音频
内容进行分析，抽取特征和语义，利用这些内容特征建立索引并进 行检索。 ▪ 它主要以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等学科中的 一些方法为基础，是多种技术的合成。
（3） 适应多层次的检索要求 需要文本、图像、音频、视频等多种多样的检索要求。以适应各 种不同领域的应用要求。 （4） 大型数据库的快速检索：基于内容的检索往往拥有数量巨 大、种类繁多的多媒体数据库，能够实现对多媒体信息的快速检 索。
8.3 基于内容的检索（CBR）技术
3、基于内容的检索实现方法
（1）基于传统数据库检索方法 即采用人工方法将多媒体信息内容表达为属性（关键词）集合， 再在传统的数据库管理系统框架内处理。
第八章 超文本和超媒体
8.1 基本概念 8.2 基于内容的检索（CBR）技术
8.1 基本概念
8.1.1 超文本
▪ 超文本:是一种新型的信息管理技术，它以结点为单位组织信息，在结点 与结点之间通过表示它们之间关系的链加以连接，构成表达特定内容的 信息网络。
▪ 超文本包含节点、链和网络三个基本要素。
8.1.2 超媒体
（2）基于信号处理理论检索方法 即采用特征抽取和模式识别的方法。
8.3 基于内容的检索（CBR）技术
4、基于内容检索的系统结构
基于内容检索系统分为两个子系统：特征抽取子系统和查询子系 统。系统包括如下6个功能模块： （1）目标标识
为用户提供一种全自动或半自动标识静态图象、视频代表帧等 用户感兴趣的多媒体内容的方法，以便对目标进行特征提取及查询。
8.3 基于内容的检索（CBR）技术
（5）检索引擎 检索是利用特征之间的距离函数，进行相似性检索，得到认知排队。
对于不同的媒体采用不同的相似形测度算法。
（6）索引 索引引擎通过索引/过滤器达到快速搜索的目的。
复习题
1、什么是超文本和超媒体？它们有什么特点？ 2、超文本结构有哪些种类？ 3、什么是基于内容的检索？它有什么特点？简述基于内容的检索
8.3 基于内容的检索（CBR）技术
2、基于内容的检索的特点
（1） 相似性检索：采用一种近似匹配（或局部匹配）的方法和 技术,逐步求精来获得查询和检索结果。 （2） 直接从内容中提取信息线索：直接对文本、图像、视频、音 频进行分析，从中抽取内容特征，然后利用这些内容特征建立索引 并进行检索。
8.3 基于内容的检索（CBR）技术
▪ 超文本网络结构不仅提供了知识、信息，同时也包含了对信息 的分析、推理和整合。
8.1.6 超文本、超媒体的特点
（1）是一个非线性的网状结构; （2）多种媒体信息; （3）交互特性。
8.1.7 超文本结构的种类
主要的超文本结构有： （1）浏览型； （2）信息检索型； （3）推理型； （4）知识表示型。
8.3 基于内容的检索（CBR）技术
（2） 特征提取 对多媒体数据进行特征提取，提取用户感兴趣、适合于检索
要求的特征。
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8.3 基于内容的检索（CBR）技术
（3） 数据库 生成的数据库由媒体库，特征库和知识库组成。
媒体库：存储多媒体数据：图像、视频、 音频、文本等信息。
特征库：存储用户输入的特征和预处理自动 提取的内容特征。
▪ 超媒体:允许超文本的信息节点存储多媒体信息(图形、图像、音频、 视频、动画和程序)，并使用与超文本类似的机制进行组织和管理， 就构成了超媒体。
▪ 超文本与多媒体的融合产生了超媒体。 ▪ 超媒体=超文本+多媒体
8.1.3 节点（Nodes）
▪ 节点：是表达、存贮信息的基本单元，又称信息块。每个节点表 达一个特定的主题，它的大小根据实际需要而写。
系统的结构。