概率分布与抽样分布

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概率分布与抽样分布
4.2.1 利用Excel模拟抽样过程
通过抽样方法,可由母体产生所要的样本,下 面抽取一个容量为10的样本。
图4-12 概建率分立布工与抽作样分表布
图4-13 产生随机数
图4-14 取整函数对话框
图4-15 选定参数对话框
图4-16 索引函数对话框
图4-17 抽样结果
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概率分布与抽样分布
图4-3 CRITBINOM函数工作表
概率分布与抽样分布
图4-4 CRITBINOM函数计算结果
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3.负二项分布函数
该函数返回负二项式分布。当成功概率为常量 probability_s时,函数 NEGBINOMDIST返回在 到达number_s次成功之前,出现number_f次失 败的概率。此函数与二项式分布函数相似,只 是它的成功次数固定,试验总数为变量。与二 项式分布类似的是,试验次数被假设为自变量, 其计算公式为:
4.2.2 总体分布与抽样分布
总体分布与抽样分布ห้องสมุดไป่ตู้间具有一定数量关系,
这个数量关系可以描述为: E(x) ,即
样本均值抽样分布的均值等于总体均
值; ,即样本均值抽样分布的方差等于
x
n
总体方差除以样本容量的平方根,即 V(x) 2x
2 ,
n
此式又称为标准误差,是抽样分布的标准差。
概率分布与抽样分布
4.1.1 概率与概率分布 4.1.2 二项分布 4.1.3 正态分布
概率分布与抽样分布
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4.1.1 概率与概率分布
Excel提供的离散概率分布包括: l BINOMDIST:二项分布 l CRITBINOM:累积二项分布(依临界值,找
最小整数K) l HYPGEOMDIST:超几何分布 l NEGBINOMDIST:负二项分布 l POISSON:泊松分布
概率分布与抽样分布
图4-1 BINOMDIST函数工作表
概率分布与抽样分布
图4-2 BINOMDIST函数计算结果
概率分布与抽样分布
2.累积二项分布函数
该函数可以计算使累积二项分布大于或等于临 界值的最小整数值。累积二项分布函数可以用 于质量检验。例如,使用函数 CRITBINOM 来 决定最多允许出现多少个有缺陷的部件,才可 以保证整个产品在离开装配线时检验合格。 语法:CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)
概率分布与抽样分布
图4-7 “序列”对话框
概率分布与抽样分布
图4-8 结果显示(4~117行隐藏)
概率分布与抽样分布
图4-9 “坐标轴格式”对话框
概率分布与抽样分布
图4-10 “数据系列格式”对话框
图4-11 正态分布图绘制结果
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4.2 抽样分布
4.2.1 利用Excel模拟抽样过程 4.2.2 总体分布与抽样分布 4.2.3 中心极限定理 4.2.4 t分布
概率分布与抽样分布
Excel提供的连续概率分布包括: l BETADIST:累积概率密度函数 l BETAINV:累积概率密度函数的反函数 l EXPONDIST:指数分布函数 l GAMMADIST:伽玛分布函数 l GAMMAINV:伽玛累积分布函数的反函数 l LOGNORMDIST:对数正态累加分布函数
4.1.3 正态分布
1.正态分布函数 2.绘制正态分布图形
概率分布与抽样分布
1.正态分布函数
(1)正态分布函数。 (2)标准正态分布函数。 (3)正态分布函数的反函数。 (4)标准正态分布函数的反函数。
概率分布与抽样分布
2.绘制正态分布图形
(1)建立正态分布基本数据。 (2)绘制正态分布图形。
第4章 概率分布与抽样分布
4.1 概率分布 4.2 抽样分布
概率分布与抽样分布
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本章学习目标
u Excel离散型随机变量概率分布的工作表函数 u Excel连续型随机变量概率分布的工作表函数 u 利用Excel绘制正态分布图 u Excel抽样分布的工作表函数
概率分布与抽样分布
4.1 概率分布
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4.2.3 中心极限定理
在概率统计中,正态分布占有很重要的地位,很 多随机变量服从正态分布,即使原来不服从正态 分布的一些独立的随机变量,当随机变量的个数 无限增大时,它们的和的分布也服从正态分布。
概率分布与抽样分布
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4.2.4 t分布
11.t分布函数 该函数用于在一定自由度和显著水平下得出t分布 的概率面积。t分布用于小样本数据集合的假设检 验,使用此函数可以代替t分布的临界值表。 语法:TDIST(x,degrees_freedom,tails)
4.1.2 二项分布
1.二项分布函数 2.累积二项分布函数 3.负二项分布函数
概率分布与抽样分布
1.二项分布函数
二项分布函数适用于固定次数的独立试验,当 试验的结果只包含成功或失败两种情况时,且 当成功的概率在试验期间固定不变,该函数返 回一元二项式分布的概率值,其计算公式为
b(x,n,p)nxpx1pnx
语法:BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
概率分布与抽样分布
例4-1 抛硬币的结果不是正面就是反面,如果 每次硬币为正面的概率是0.5。则抛硬币10 次 中6次正面的概率为多少? (1)建立“BINOMDIST函数.xls”工作表,输入 有关数据,如图4-1所示。 (2)在单元格C2中输入公式 “=BINOMDIST(B2,B3,B4,FALSE)”,按回车键 显示结果等于0.205078,如图4-2所示。表示抛 10硬币出现6次的概率为0.205078。
概率分布与抽样分布
l LOGINV:对数正态累加分布函数的反函数 l NORMDIST:正态分布函数 l NORMINV:正态累积分布函数的反函数 l NORMSDIST:标准正态累积分布函数 l NORMSINV:标准正态累积分布函数的反函
数 l WEIBULL:韦伯分布函数
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n(bx,r,p)x r r1 1p'(1p)x
语法:NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)
概率分布与抽样分布
图4-5 NEGBINOMDIST函数工作表
概率分布与抽样分布
图4-6 NEGBINOMDIST函数计算结果
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