套利定价模型(APT)

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可以实现13.215万的净收益,相当于0.881%.
0.1 0.16 0.083 0.2 0.183 0.13 0.881%
套利定价模型(APT)的推导
若套利机会存在,投资者通过买入收 益率偏高的证券同时卖出收益率偏低的证 券来实现套利,其结果是使收益率偏高的 证券价格上升,则收益率将相应下降;同 时使收益率偏低的证券价格下降,其收益 率将相应上升。这一过程将一直持续到各 种证券的收益率跟各种证券对各因素的敏 感度保持适当的关系为止。
3.期望收益率取决于资产对风险 因素的敏感性
因素模型告诉我们,资产的期望收益率 可以通过若干风险因素来解释。因素的未来 不确定性使得资产的收益不定。因素的不确 定性越大,投资者对该因素要求的风险报酬 率越高,否则,没有足够高的预期收益,投 资者会远离该资产,造成该资产需求下降, 价格随之下降,同时,预期收益提高,直至 出现平衡。

r1
0
1b1

0
L x2

r2
0
1b2
0

L xn
rn
0
1bn
0
L
0

x1
x2

x3
xn
0
L
1

b1x1
b2 x2
b2 x3
bn xn

0
可得到:
ri 0 1bi ;此即为单因素模型APT定价公式,其中0,1是常数。
ri

a
bi F
i ,证券i的方差为风险
)

bi2F(2 因素风险) (2i 非因素风险)
2.双因素模型( 所有资产 的收益受两个因素影响)
ri a bi1F1 bi2F2 i
3.多因素模型( 所有资产 的收益受多个因素影响)
ri a bi1F1 bi2F2 bi3F3 bik Fk i
x1 x2 x3 xn 0 其中xi表示投资者持有i证券的金额比例
2.套利组合对任何因素的敏感度为零,即套利组合没有因素风险
单因素模型如下:
b1x1 b2 x2 b2 x3 bn xn 0 而在双因素模型下,条件2的表达式为: b11x1 b12 x2 b13x3 b1n xn 0 b21x1 b22 x2 b23 x3 b2n xn 0 多因素模型以此类推。
谢谢!
套利定价模型的意义
1.套利机制是实现金融市场均衡的重要机制
CAPM——理性预期均衡机制
大部分甚至全部投资者具有相同预期,并以此预期 买卖资产,推动均衡价格的形成 APT ——套利机制
部分投资者可以识别并利用套利机会,以此买卖资 产,推动均衡价格的形成
2.“一价定律”与套利交易密切相 关
“一价定律”指出,如果两种资产在所 有经济意义的相关方面都相等,则它们的市 场价格相等。市场违背“一价定律”是触发 套利交易的必要条件,也就是说,如果发生 了套利交易,市场上一定有违背“一价定律” 的情况存在,而市场违背“一价定律”不是 触发套利交易的充分条件。
套利定价模型(APT)
—另外一种阐述资产价格形成的逻辑
王志方 zhifang925@
套利定价理论的诞生
1976年,罗斯提出套利定价理论(APT)。
该理论认为各种证券的收益率受 某个或者某几 个因素 的影响,各种证券收益率之所以相关,
是因为它们都会对这些共同的因素起反应。 同CAPM一样,它预测了(或者说推导出)
3.套利组合的预期收益率应大于零
x1r1 x2r2 x3r3 xnrn 0
例:
某投资者拥有一个3种股票组成的投资组合,3种股票的 市值均为500万,投资组合的总价值为1500万元。假定 这3种股票均符合单因素模型,其预期收益率分别为 16%,20%,13%,其对该因素的敏感度分别为0.9, 3.1和1.9.请问该投资者能否修改其投资组合,以便在不 增加风险的情况下提高收益率
应用价值
这里就四点来看: 1.大多数机构投资者评价投资业绩时 2.监管当局确定监管对象的资本成本时 3.法院就未来收入损失判断赔偿金额涉及 收益率时 4.企业资本预算决策确定最低收益率时
不管如何,拿到APT才是关键
多因素模型的定价公式
因素敏感度 因素敏感度 因素敏感度
因素敏感度
rit rf (rp1t rf)bi1t (rp2t rf)bi2t (rp3t rf)bi3t (rpkt rf)bikt
易行为对证券价格不发生影响。 • 没有交易成本。
APT不要求成立的假设条件
• 单一投资期 • 不存在税的问题 • 投资者能以无风险利率自由地借入和贷出
资金
• 投资者以回报率的均值和方差选择投资组 合
主要内容
一 套利与“一价定律” 二 套利如何实现
套利组合的构建
三 套利定价模型的实现
1.单因素模型( 所有资产 的收益受某一因素影响)
MaxL x1r1 x2r2 x3r3 xnrn 0 (x1 x2 x3 xn ) 1(b1x1 b2 x2 b2 x3 bn xn )
L取最大值的一价条件:分别对xi和求偏导,令其为0
L x1
因素1风险报酬 因素2风险报酬 因素3风险报酬
因素k风险报酬
多因素模型的定价公式=多元回归
预测收益率
rit rf a0rit 1 (rp1t rf)bi1t (rp1t1 rf)bi1t1 (rp2t rf)bi2t (rp2t1 rf)bi2t1 (rp3t rf)bi3t (rp3t1 rf)bi3t1 (rpkt rf)bikt (rpkt1 rf)bikt1
与风险预期收益相关的证券市场线。二者不同之 处在于:CAPM建立在均值—方差基础之上,而 APT建立在“一价定律”之上。
APT相对于CAPM更优越的地方还在于其较 少的假设条件:
APT与CAPM共同的假设条件
• 投资者有相同的投资理念,存在着大量投 资者
• 投资者追求效用最大化 • 投资者是价格的接受者,单个投资者的交
一价定律
一般来讲,一价定律包括两个:
商品市场中的一价定律:就商品的价格来看 金融市场中的一价定律:就金融资产的价格—收益率来看
即相同资产具有同一价格(同一有效价格?)
市场违背一价定律,套利机会就可能出现, 而套利的实施效果就是套利机会的消失,一价定 律的成立。
套利组合的构建
根据套利的定义,套利组合要满足3个条件: 1.套利组合要求投资者不追加资金,即套利组合属于自融资组合
ri
ri 0 1bi
0
APT资产定价线 bi
0 , 1是什么 ?
无风险资产的因素敏感度bf 0,则有上式知:0 rf
再令纯因素组合P的因素敏感度等于1,
则,rp rf 1 即:1 rp rf 由此可见,1代表因素风险报酬,即拥有单位因素敏感度
的组合超过无风险利率部分的预期收益率 至此,单因素模型定价公式可以表示为: ri rf (rp rf )bi
从而,可得两因素模型的定价公式: ri rf (rp1 rf)bi1 (rp2 rf)bi2 同样道理,在多因素模型下,APT资产定价公式为: ri rf (rp1 rf)bi1 (rp2 rf)bi2 (rp3 rf)bi3 (rpk rf)bik 即一种证券的预期收益率等于无风险利率加上k个因素的风险报酬。
单因素模型定价公式推导
套利组合的预期收益率: rp x1r1 x2r2 x3r3 xnrn
约束条件:
x1 x2 x3 xn 0
b1x1 b2 x2 b2 x3 bn xn 0
则根据拉格朗日原理,建立如下函数:
其中bij 表示i证券收益率对j因素的敏感系数, 也称为因素敏感度
四 套利定价模型的意义与应用价值
五 为你所用
套利
套利(Arbitrage)
也称为价差交易,是指利用同一种实物资 产或者证券的不同价格来赚取无风险利润 的行为。
套利的基本特征: 1.买入、卖出同时完成 2.交易者不承担任何风险 3.不需要投资但有正的收益
x1 x2 x3 0
0.9x1 3.1x2 1.9x3 0 显然,上述方程有多解,这里我们令
x1 0.1,则可求出x2 0.083, x3 0.183 也就是说,我们通过买进150万(0.11500)的第一种股票,
124.5万的第二种股票,同时卖出274.5万的第三种股票,就
双因素以及多因素模型的定价公式
用同样的方法我们可以得到:
ri 0 1bi1 2bi2 依照单因素模型对0的分析,仍然可以可到0 rf 关于1的含义,考虑一个充分多样化组合,该组合对其一种因素的敏感度为1, 对第二种因素的敏感度为0,从而可得1 rp1 rf 关于2的含义,另考虑一个充分多样化组合,该组合对其一种因素的敏感度为0, 对第二种因素的敏感度为1,从而可得2 rp2 rf
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