统计方法培训教材(1)

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△ Ⅹ

○●●
△△
○○Ⅹ●△○ ●△Ⅹ Ⅹ●○
ⅩⅩ ○○○ ○○○ ○ ○
Ⅹ △
○ □
○○ Ⅹ
○□
缺陷符号:● 疵点 ○ 气孔 △ 成形 Ⅹ变形 □ 其它
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排列图(一)
遵循“关键的少数和次要的多数”的规律
来源于自然科学领域的统计规定
频数
200 180



140
d、成员可互相补充组内无训令
e、现场记录
f、 会议进行到无人发言为止
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g、将每个人的意见重述一遍 2、整理阶段 对每个人的观点进行确认,去
掉重复、无关的观点。
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因果图(一)
原理:因果图是收集分析语言资料的好办法
集思广益的原理
原理
追根求源的思想 逻辑思维的方法
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统计方法基础知识
统计数据及分类:
1、计量数据 凡是可以连续取值的,或可以用测量
工具测量出小数点以下数值的数据。 2、计数数据 凡是不能连续取值的或用测量工具也 得不到小数点以下的数据,而只能自然数 的数据称计数数据。
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统计方法基础知识
总体与样本:
总体:是指在某次统计分析中研究对象的全体又称母体。 样本:是从总体中随机抽取出来要对其进行分析的一部
分个体,也称为子体。 抽样:从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。 随机抽样:使总体中的每一个个体都有同等的机会被抽
取出来组成样本的活动过程。
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统计方法基础知识
排列图分析的主要作用:
1、排列改进的机会 2、找出关键的少数,次要的多数 3、给目标值制定提供依据 关键的少数看三点:
(1) 看图形:关键问题比例高;
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(2) 看目标值:对目标值的影响大; (3) 看实际能解决的问题(不可抗拒因素排除)。
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排列图(七)
排列图注意事项:
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统计方法基础知识
统计方法的用途:
1、提供表示事物特征的数据。 2、比较两事物的差异。 3、分析影响事物变化的因素。 4、分析事物之间的相关关系。 5、研究取样和试验方法,确定合理的试验方案。 6、发现质量问题,分析和掌握质量数据的分布
状况和动态变化。 7、描述质量形成过程。
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统计方法培训教பைடு நூலகம்(1)
排列图(五)
排列图实例: 某商场服务质量排列图
频数 200 180
140
97%
85% ●
95% ●

70%

N=200
40%
80

40
100% 75% 50% 25%
0 态度差 种类少 环境差 价格高 设施差 其它 项目
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排列图(六)
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地点:X公司插头焊接小组
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调查表(四)
2、缺陷位置调查表 按不合格的部位进行的调查表(图示法)
车型 检查者
检查处 车 身 工 序 调查目的 喷漆缺陷 调查数 2139辆
图示: 流漆
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• 花色
尘粒
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调查表(五)
1、质量分布调查表 按零件实测值分布的调查表
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头脑风暴法
原理:以会议形式围绕主题、广开言路、激发灵感的方法。
倡导每个人都能毫无顾忌、畅所欲言的发表独立见解。
作用:用来识别存在的质量问题;用来寻找改进的机会
应用步骤:1、引发和产生创造思维的阶段 会议要领: a、与会者平等 b、明确会议目的 c、每人依次发表一条意见或一个观点
随机抽样的方法:
◇ 简单随机抽样法 ◇ 系统抽样法 ◇ 分层抽样法 ◇ 整群抽样法
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统计方法基础知识
统计特征数:
统计特征数是对样本说的。 统计方法中常用的统计特征数可分为两类: 一类:表示数据的集中位置
例 样本平均值、样本中位数。 另一类:表示数据的离散程度
例 样本极差、样本标准偏差。
机 2月5日 2月6日 2月7日 2月8日 2月9日 2月10日
号 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午
○●
Ⅹ□ △○△
1 Ⅹ○ ● □ ○ ○ Ⅹ Ⅹ

○○○ ○○● ○●△△○○ □ ○ ○ △ ○Ⅹ
○○ ○△
ⅩⅩ

○○ ○ Ⅹ ●●
○○○ ○○○
2
△○ □
○● Ⅹ Ⅹ Ⅹ●
统计方法基础知识
两类错误和风险:根据随机抽样通过检测,研 究样本的质量状况并以此推断整批产品的好坏,并 做出决定接收或拒收可能会出现四种情况:
1、假定这批产品质量是好的。 样品好 接收 2、假定这批产品质量是好的。 样品不好 拒收 3、假定这批产品的质量不好 。样品不好 拒收 4、假定这批产品的质量不好。 样品好 接收
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统计方法基础知识
引起产品质量波动的六个方面 : “5M1E”因素 人: 操作者的质量意识、技术水平、文化素质等。 机器:机器、设备精度及维护保养状态等。 材料:材料的化学成份、物理特性和外观质量等。 方法:加工工艺、操作规程和作业指导书的正确度。 测量:测量设备、试验手段和测试方法等。 环境:工作场地的温度、湿度、照明、噪声等。
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统计方法基础知识
产品质量的波动:
产品质量具有波动性和规律性。 产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。 正常波动:随机原因引起的产品质量波动。 特点:大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高。 要求:一般情况下在生产过程中允许存在。 统计控制状态:仅有正常波动的生产过程,简称为控
1 选题 2 现状调查 3 设定目标 4 分析原因 5 确定主因 6 制定对策 7 对策实施 8 检查效果 9 巩固措施 10 遗留问题
注:1、 特别有效
有效
有时采用
2、简易图表包括:柱形图、饼分图、折统线计方图法、培训雷教材达(1图) 、箭条图
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新七种工具的运用途径
序号
方法 程序
系统图关联图

N=200
100% 75%
80

40
50% 25%
0
AB
C
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D
E 其它 项目
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排列图(二)
排列图特点: a、两个直角坐标
横 -- 项目 左 频数
纵 右 频率 %
b、按高低顺序排列的柱形
宽度一致
依频次高低从左至右排列
“其它”频数较小的次要项目的“总合”排在最 后
“项目(”一是般与不目超的过相总对数应的的1同0%一)层次的相关类别
1、“项目”确定应表明“关键少数”,否则应重新 排2、列“。项目”不易太多 5—7项为宜。
3、取样数量不易太少,至少50个数据。
4、关键问题不死扣 80% ,一般1—2项为宜。
5、其它一定要放在最后 ,一般不大于10%。
6、图形规范,标注齐全。
7、累计百分比是折线,不是直线。 8、目标值高的情况不宜使用排列图。
新QC 亲合图矩阵图
七种工具 矩阵分析PDPC
矢线图
正交实验
1 选题
2 现状调查
3 设定目标
4 分析原因
5 确定主因
6 制定对策
7 对策实施
8 检查效果
9 巩固措施
10 遗留问题
注:1、 特别有效
有效
有时采用
2、简易图表包括:柱形图、饼分图、折统计线方法图培、训教雷材(达1) 图、箭条图
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序号
项目
A
插头槽径大
B
插头假焊
C
插头焊化
D
插头内有焊锡
E
绝缘不良
F
芯线未露
G
其它
频数 3367 521
382 201 156 120 123
累计频数 累计%
3367
69.14
3888
79.82
4270
87.69
4471 91.82
4627 95.02
4747 97.48
4870
100
调查者:吴XX 日期:年 月 日
坐标值、百分比、原点
分析问题找出关键少数
绘图人
日期及收集数据的条件
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排列图(四)
排列数据的统计表
序号
项目
1
A
2
B
3
C
4
D
5
E
6
其它
合计
频数 80 60
30 20 4 6 200
累计频数 80 140 170 190 194 200
累计% 40 70 85 95 97 100
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2020/12/13
统计方法培训教材(1)
统计方法基础知识
统 计:收集和整理国情、资料的一种活动。 统计方法:收集、整理、分析和解释统计数据并对
其所反映的问题做出一定结论的方法。 统计方法分类:
1)描述性:对统计数据进行整理和描述 2)推断性:在对统计数据进行描述的基础上, 进一步进行分析、解释和作出推断性结论。
调查表(二)
应用步骤: 1、明确收集资料的目的 2、确定所需搜集的资料 3、确定对所搜集资料的分析方法及负责人 4、设计记录资料调查表的格式 5、对先期收集和记录的资料进行检查 6、必要时,对调查表格式进行评审和修改
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调查表(三)
1、不合格项目调查表 插头焊接缺陷调查表 N = 4870
c、累计百分比折线
邻线夹角小于180度(“其它”对应位置除外

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排列图(三)
排列图的应用 按重要性顺序显示每一项目,对总体效果的作用
排列改进的机会
程序:
必要的标注:
明确分析的题目 收集数据(尽可能多的) 做统计表进行必要的计算
图名 总数:N 分类数据:NO
排列图、完整的标注
QC小组使用统计工具
统计工具使用的原则:宁可不用,不可错用。 五点注意事项
该用什么工具用什么工具
使用工具后就要有所收获
能用简单的不用复杂的 工具要“使用”不要事后编 套先学后用、学会再用、学以致用
准确 有效 恰当 真实 正确
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调查表(一)
原理:实事求是的原则,一切用事实和数据说话的 原理。用来系统地收集资料、积累数据、确认事实并对 数据进行整理分析。
格式:按原因分类的不合格的调查表(表格式)
NO
项目
1
服务态度差
2
商品种类少
频数 80 60
累计频数 80 140
累计% 40
70
3
商场环境差
4
价格偏高
5
服务设施差
6
其它
合计
30
170
85
20
190
95
4
194
97
6
200
100
调查者: 日期: 地点: 调查方式: 总计
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统计工具菜单 (一)
简易图表 饼分图 折线图 柱形图水 平对比 推移图 流程图 雷达图
专用工具类 0、618法 正交实验法 抽样检验 方差分析 假设检验 价值工程
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老七种工具的运用途径
序号
方法
QC七种工具
程序
调查表 简易图表 排列图 因果图 直方图 控制图 散布图
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统计方法基础知识
1、样本平均值
_ x
2、样本中位数 x~
3、样本方差 s2 样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数。
4、样本标准偏差 s 样本方差的正平方根为样本标准偏差。
5、样本极差 R 一组数据中最大值与最小值之差。
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其中1、3项为正确推断,2、4项为错误推断。第2 项判断错误称为“弃真” α,第4项判断错误称为 “取伪” β。
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统计工具菜单 (一)
老七种工具 排列图 因果图 调查表 分层法 直方图 控制图 散布图
新七种工具
关联图 系统图 (树图) 亲和图 (KJ法、A型图解) PDPC法 (过程决策图法) 矩阵图 矩阵数据分析法 矢线图
制状态或稳定状态。
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统计方法基础知识
异常波动:由系统原因引起的产品质量波动。 特点:不经常发生,一旦发生影响较大,容易
查明原因,容易预防和消除。 要求:由于对生产影响大,生产过程中不允许存在。
质量管理工作的一项重要工作,就是把正常波 动控制在合理范围之内,消除异常波动。
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统计方法基础知识
统计方法的性质:
1、描述性:为展示统计数据的规律对统计数据进 行整理和描述。 2、推断性:通过详细研究样本,达到了解、推 断总体状况的目的,及有由局部推断整体的性质。
3、风险性:由于用局部去推断整体,这种结论就 不能100%准确,即可能有错误、有风险。
频数 1 3 6 14 26
调查人:李x 调查日期: 调查数:121 调查方式:
32 23 10 4 2
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正 一正 正正 正
正 正正 正 一 正 正正 正
正 正 正正 正正 一 正 正 正 正正 正 正 正 正
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调查表(六)
2、矩阵调查表 塑料制品外观质量调查表
调查人:李x 时间 : 地点:某厂 方式:实地观测
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