2.2遗传学数据的统计和分析

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

(2) 分支法
适用于多对基因杂交时后代基因型和表型概率 的计算。 具体步骤:
把每对基因杂交后代的基因型和表型分别列成列; 把后代的各对基因的概率相乘; 总结归纳出后代分离的基因型和表型的种类及比例。
2、分支法计算遗传比率
二、二项式展开的应用
主要是计算某一事件各种组合出现的概率。
当n较大时,二项式展开的公式就会过长。
9.21
6.25
7.82
9.84 11.35
7.78
9.49 11.67 13.28
9.24 11.07 13.39 15.09
例如,用2测验检验上一节中孟德尔两对相对性 状的杂交试验结果。
由表求得值为0.47,自由度为3,查表即得P 值为0.90―0.99之间,说明实际值与理论值差异发 生的概率在90%以上,因而样本的表现型比例符合9: 3:3:1。
注意:
χ2 测验法不能用于百分比,如遇到百分比→根据 总数将其转化成频数,然后计算差数。
例如,在一个实验中得到雌果蝇44%,雄果蝇 56%,总数是50只,现要求测验该实际数值 与理论值是否相符。
首先把百分比根据总数化成频数,即: 50×44%=22只 50×56%=28只 然后按照测验公式求χ2值。
例: 4个孩子的家庭中,4个孩子都是男孩的概率是多少? 1个男孩3个女孩的概率是多少?
=(1/2)4=1/16 P(A) =4x(1/2)x(1/2)3=1/4
三、卡方检验法(适合度检测)
2测验是一种统计假设测验:先作统计假 设,然后根据估计的参数( 2)来判断应该接受其 中哪一个。
在遗传学试验中,由于种种因素的干扰,实 际获得的各项数值与其理论上按概率估算的期望数 值常具有一定的偏差。一般说来,如果对实验条件 严加控制,而且群体较大,试验结果的实际数值就 会接近预期的理论数值。如果两者之间出现偏差, 究竟是属于试验误差造成的,还是真实的差异,这 通常可用2测验进行判断。对于计数资料,通常先 计算衡量差异大小的统计量2 ,根据2值表查知 概率的大小,从而可以判断偏差的性质,这种检验 方法叫做2测验。
例题4:若具有n对表现独立遗传相对改善差异的
两亲本杂交,在完全显性的情况下,其F2代中表
型有种
类型,表现型的分离比例为

(中山大学1991年考研试题)
2n (3+1) n
一个家系,父亲并指(SsDd),母亲正常 (ssDd)。并指是显性遗传疾病,聋哑是隐 性遗传病。问后代可能出现的各种表型的概 率。
主要步骤
调查了100新生儿,其中男婴54个,女婴46个。 这就需要用卡方检验法去分析与理论比例(1: 1)之间的误差是机误造成还是本质的不同? (一)明确理论假说:根据总数与理论上 预期的比例求理论值
(二)求方差并计算卡方值(X2)
进行2测验时可利用以下公式,即:
2
(O E)2 E
2、概率计算的基本定理
(1) 乘法定理: 两个独立事件同时发生的概率等于各个事件
发生概率的乘积。 P(AB) = P(A)×P(B) (2) 加法定理
两个互斥事件出现的概率等于其各自的概率 之和。P(A或B) = P(A) + P(B)
3、概率在遗传学上的应用
—推算子代的基因型和表型的种类及概率。 (1) 棋盘法
(1)RR×rr (2)Rr×rr (3)Rr×Rr Rr×RR (5)rr×rr
(4)
基因型为 AaBbCcDd的个体能形成
种配
子,其中含三个显性基因一个隐性基因的配子的概
率为
,该个体自交得到的 种基因型中
二纯合二杂合的基因型的概率为
。(河南
师范大学2006年考研试题)
16 1/4 3/8
为了方便,如仅需推算其中某一项事件出现的概 率,可用以下通式:
m! P(A) = n! (m-n)! pnq(m-n)
n代表某一事件(基因型或表型)出现的次数; m-n代表另一事件(基因型或表现型)出现的次数。 !代表阶乘符号;如4!,即表示4×3×2×1=24。 应注意:0!或任何数的0次方均等于1。
正常后代
只有并指,无聋哑
只有聋哑,无并指
并指,聋哑
小结
⑵ 解释多对相对性状的遗传:
多对基因均位于不同的非同源染色体上可以自由分 离、自由组合。
3. 遗传定律来自百度文库证: 测交、自交、F1花粉鉴定等。
4. 遗传数据的统计处理: 概率(乘法定律和加法定律)、二项式展
开、X2测验。
练习题
1、在番茄中,红果色(R)对黄果色(r)是显性, 问下列杂交可以产生哪些基因型,哪些表现型,它们 的比例如何?
在这里,O是实测值(Observed values),E是理论
值(Expected values), (sigma)是总和的符号,
是许多上述比值的总和的意思。从以上公式可以说明,
所谓2值即是平均平方偏差的总和。
(三)求自由度(degree of freedom,df)
自由度:指在总数确定后,实际变数中可以 变动的项数。通常是总项数减1(即n-1)。
小结
1.分离定律:
解释一对相对性状的遗传。 相对性状杂交后,杂种内杂合基因在配子形成时互 不干涉的分离到配子中去→杂交后代相对性状能以一 定比例分离(3:1)。
2.自由组合定律:
⑴ 解释两对相对性状的遗传
两对基因(独立基因)分布在2对非同源染色体上, 而其中每对同源染色体基因分离、非同源染色体基因 可以自由组合→结果符合9:3:3:1分离比例。
2表
P
0.99
0.95
0.50
df
1
0.0016 0.0039 0.15
2
0.0201 0.103 1.39
3
0.115 0.352 2.37
4
0.297 0.711 3.36
5
0.554 1.145 4.35
0.10
0.05
0.02
0.01
2.71
3.84
5.41
6.64
4.61
5.99
7.82
第二节 遗传学数据的统计和分析
孟德尔在豌豆遗传试验中已认识到3∶1、1∶1 等分离比例都必须在子代个体数较多的条件下 才能比较接近。
20世纪初人们已认识到概率原理在遗传研究中 的重要性和必要性。
一、概率
1、概率的基本概念 所谓概率是指某一事件可能发生的百分率, 常用P(A)表示。
自然界中涉及的事件分类: (1)必然事件,P(A) =1; (2)不可能事件,P(A) =0; (3)随机事件或偶然事件, 0<P(A)<1。
(四)确定符合概率(p值)的标准
一般将标准定为p=0.05(5%) P大于0.05表明实际值与理论值差异不大,从而
可以确定所作的假说;p小于0.05表明二者差异 显著,不符合假说;p小于等于0.01表明差异极 显著,极不符合假说,可以重新设立新的假说去解 释实验结果。
(五)查找p值
依据X2值和自由度查X2值表,找到对应的p 值,按照标准去检验符合情况。
相关文档
最新文档