随访资料的生存分析培训课件

月数 0~ 1~ 2~ 3~ 4~ 5~ 6~ 7~ 8~9
失访数 2 1
3
2
0
1
0
1
0
死亡数 17 26 27 15 2
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4、生存率(survival rate)
实际应当是生存概率，指某个观察对象活过t时 刻的概率，常用P(X>t)表示。如P(X>10)表示某对 象活过10天(或10月、10年)的概率。
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记录影响生存的有关因素
如病人年龄、病程、健康状况、经济、文化、 职业等因素，以便分析这些因素对生存率的影响。
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随访资料数据的特点： （1）应变量有两个，即生存时间（天数）和结局（死亡与否）。 （2）生存时间存在观察不完全的数据。
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如某病人1990年2月1日进入随访，1992年4月间发生 失败事件，他的生存时间为t=26月； 又如某白血病患者化疗3月后失去联系，他的随访 结果为一截尾值，生存时间记为t=3+月； 安放心脏起搏器患者术后2年因意外事故死亡，他 的随访结果也为一截尾值，生存时间记为t=2+年。 某医院对100例原发性肝癌生存情况随访结果
二、生存分析的基本概念
（一）生存分析的基本术语 （二）随访内容 （三）随访方式 （四）生存分析的主要内容
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（一）生存分析的基本术语
1、‘‘死亡’’事件或称失败事件(failure
event)
2、截尾值(censored value)
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失败事件的认定是生存分析的基石，必须绝对 准确。 注意：失效事件应当由研究目的而定，并非一定是 死亡，而死亡也并非一定是失败事件。
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2、截尾值(censored value) ：删失值。 有的观察对象终止随访不是由于失败事件发生，
随访结局和终止随访时间
（1）“死亡”：即处理失败，终止随访时间为“死 亡”时间。 （2）中途失访：如失去联系、中途退出等，终止随 访时间为最后一次访问时间为准。 （3）死于其它与研究疾病无关的原因，终止随访时 间为死亡时间。 （4）随访截止：随访研究结束时观察对象仍存活， 终止随访时间为研究结束时间。
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▪原理及方法在其他领域的应用
利用生存分析的原理和方法，把“出生”、“死亡” 的涵义稍加变通，在医学研究中可以有广泛的应用。
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应用举例：
▪ 观察某“手术或化疗”对恶性肿瘤病人的疗效，可 将“手术或化疗”代替“出生”，用生存分析来分 析接受该处理患者的生存时间以及活过某时点的概 率。
▪ 以第一次心肌梗死代替“出生”，以第二次心肌梗 死代替“死亡”，用生存分析可以预计在多少年或 月内发生第二次心肌梗死的概率。 一般而言，能够明确划分起止点的现象，即 凡涉及事物寿命现象的问题，均可以用生存分析 的原理和方法来进行研究。
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根据不同随访资料的失败事Leabharlann Baidu，生存率可以是 缓解率、有效率等。
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（二）随访内容
1、每个观察对象有明确的开始随访时间 2、随访结局和终止随访时间 3、记录影响生存的有关因素
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（三）随访方式
1、全体观察对象同时接受处理，观察到最后一例 出现结果，或者事先规定的随访截止时间。 2、全体观察对象在不同时间接受处理，根据完成 一定数量随访病例决定随访截止时间，或者按事先 规定的时间停止随访。这种方式较为常见。
3、生存时间(survival time)
4、生存率(survival rate)
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1、‘‘死亡’’事件或称失败事件(failure event) ： 表示观察到随访对象出现了我们所规定的结局，是 反映处理因素失败或失效的特征。如乳腺癌病人手 术后复发、肾移植病人肾功能衰竭、白血病患者化 疗后的复发等。
失访前最后一次的随访时间记录。按天、周、月、 年等时间单位记录，常用符号t表示。
一般情况下较细的时间单位准确性较高，应尽量 以个体为单位采用较细的时间单位来记录。但在许 多大型的随访中，不可能做到按个体记录，常见的 是按固定时间段（如一月一次等）记录有多少人失 访及多少人发生失败事件，此为分组生存资料。
而是由于中途失访、死于其它原因、随访截止。由 于不知道这些观察对象发生失败事件的时间，他们 的资料不能提供完全的信息，这些对象的观察值称 为截尾值，常用符号“+”表示。如140+天。
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3、生存时间(survival time) 即随访观察持续的实足时间，按失败事件发生或
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一、生存分析的意义
生存分析不仅仅是字面上的“生存分析”，它 代表了一种基本的分析思想。 ▪原义：
生存分析原先是用来分析特定人群的生命过程 或死亡过程的统计方法。该人群出生后，按照一定 的年龄组死亡率先后死去，直到全部死亡为止，用 统计学方法推算出该人群在不同年龄组的“生存概 率”、“预期寿命”等指标。