数学形态学图像处理

original image 50 100 150 200
50 100 150 200 250 300
edge detection image 50 100 150 200
50 100 150 200 250 300
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连通对象标注
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数学形态学图像处理
• 膨胀扩大图像，腐蚀收缩图像。 • 开运算一般能够平滑图像的轮廓，削弱狭窄的部分，去掉
细的突出。 • 闭运算也是平滑图像的轮廓，与开运算相反，它一般融合
窄的缺口和细长的弯口，去掉小洞，填补轮廓上的缝隙。
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开运算
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开运算图像
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创建Strel对象
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Strel对象操作函数
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操作Strel对象实例
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偏移图像
原图像
偏移后图像
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500
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连通标记图像
edge detection image
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50
100
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150
150
200
200
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连通对象标注
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对象选择
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对象选择图像
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腐蚀运算
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腐蚀图像
原图像
腐蚀后的图像
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200
250
250
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开运算和闭运算
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original image
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object select image
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二值图像面积提取
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面积提取图像
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击中击不中程序
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击中击不中图像
original image
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150
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200
250
50 100 150 200 250 300 350 400 250
image after hitmiss 50 100 150 200 250 300 350 400
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击中与击不中
• 形态学上击中与击不中变换是形状检测的基本工具。 • 在图像处理处理工具箱中bwhitmiss函数进行二值图像的击中与击不中
操作。 • BW2= bwhitmiss(BW1，SE1，SE2)执行由结构元素SE1和SE2的击中击不
中操作。击中与击不中操作保证匹配SE1形状而不匹配SE2形状邻域的 像素点。 • BW2= bwhitmiss(BW1，INTERVAL)执行定义为一定间隔数组的击中与 击不中操作。
100 200 300 400 500
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图像的二值膨胀
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膨胀图像
原图像
膨胀图像
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thresholded images
image after opening
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50 100 150 200 250 300 350 400
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闭运算
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二值图像形态学学处理函数 1
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二值图像形态学学处理函数 2
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二值图像形态学学处理函数 3
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边缘提取
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边缘提取图像
数学形态学的基本运算
• 膨胀过程是在图像中在对象边界添加像素点，而腐蚀是逆 过程。对应的添加和一处像素点数依赖于处理图像结构元 素矩阵的大小和形式。
• 结构元素矩阵
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数学形态学图像处理
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SE=strel (shape, parameters)
• Shape参数值： • 平面的结构元素： • ‘arbitrary’, ‘pair’, ‘diamond’, ‘periodicline’, • ’disk’, ‘rectangle’, ‘line’, ‘square’, ‘octagon’ • 非平面的结构元素： • ‘arbitrary’, ‘ball’
数学形态学图像处理
白晓静
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数学形态学图像处理
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数学形态学进行图像分析的基本步骤
• 1）提出所要描述的物体几何结构模式，即 提取物体的几何特征；
• 2）根据该模式选择相应的结构元素，结构 元素应该简单而对模式具有最强的表现力；
• 3）用选定的结构元对图像进行击中与否 2019/(8/H9 MT)变换，便可数得学形态到学图比像处理原始图像显著的突 2
数学形态学图ages
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100
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150
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200
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250
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50 100 150 200 250 300 350 400
image after closing 50 100 150 200 250 300 350 400
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original image
20 40 60 80 100 120
50 100 150 200 250 300 350
dialte image
20 40 60 80 100 120