抽样方法的分类ppt
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（2）事先应了解各层的总体含量，最优分配还应了解标准 差
3 系统抽样
当总体中的个体数较多时，用简单随机抽样比较费事，这时可 以使用系统抽样
优缺点： （1）抽样方法简便 （2）易得到一个按比例分配的样本，抽样误差较小
（3）仍需对每个观察单位编号 （4）当观察单位按顺序有周期趋势或单调性趋势时，产生明 显偏性
4 整群抽样
应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位 的差异要大，群间差异要小
优点 整群抽样的优点是实施方便、节省经费；
缺点 是往往由于不同群之间的差异较大，
由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。 整群抽样的实施步骤
例如，调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计；进行产品检验； 每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。
SUCCESS
THANK YOU
2020/1/13
率
抽样
从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本
抽
Fra Baidu bibliotek
样 方
系统
先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一 个随机起点，然后，每隔一定的时间抽取一个元素，
法
抽样
直至抽取n个元素形成一个样本
整群 抽样
先将总体划分成若干群，然后以群作为抽样单位 从中抽取部分群，再对抽中的各个群中所包含 的所有元素进行观察
抽样方法的分类
国贸：肖攀
抽样方法
（抽取原则不同）
概率抽样
：根据已知概率抽取样本 样本抽取是随机的
非概率抽样
：人为有意识的抽取样本 样本抽取不是随机的
简单 随机 抽样
从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本， 使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中
概
分层 在抽样之前先将总体的元素划分为若干层，然后
1 简单随机抽样的方法：抽签法 随机数法
常常用于总体个数较少时 主要特征是从总体中逐个抽取 优点：操作简便易行 缺点：总体过大不易实行
SUCCESS
THANK YOU
2020/1/13
2 分层抽样
主要使用于总体中的个体有明显差异 主要特征：分层按比例抽样 优点：在一定程度上控制了抽样误差，尤其是最优分配法 缺点：（1）应尽量使层内差别小而层间差别大，以提高效率
非概率抽样
空间 抽样
滚雪 球抽
样
立意 抽样
定额 抽样
方便 抽样
非概率抽样的优点： 简单易行、成本低、省时间,在统计上也比概率抽样简单。 但由于无法排除抽样者的主观性， 无法控制和客观地测量样本代表性， 因此样本不具有推论总体的性质。 非概率抽样多用于探索性研究和预备性研究， 以及总体边界不清难于实施概率抽样的研究。 在实际应用中，非概率抽样往往与概率抽样结合使用。
3 系统抽样
当总体中的个体数较多时，用简单随机抽样比较费事，这时可 以使用系统抽样
优缺点： （1）抽样方法简便 （2）易得到一个按比例分配的样本，抽样误差较小
（3）仍需对每个观察单位编号 （4）当观察单位按顺序有周期趋势或单调性趋势时，产生明 显偏性
4 整群抽样
应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位 的差异要大，群间差异要小
优点 整群抽样的优点是实施方便、节省经费；
缺点 是往往由于不同群之间的差异较大，
由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。 整群抽样的实施步骤
例如，调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计；进行产品检验； 每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。
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率
抽样
从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本
抽
Fra Baidu bibliotek
样 方
系统
先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一 个随机起点，然后，每隔一定的时间抽取一个元素，
法
抽样
直至抽取n个元素形成一个样本
整群 抽样
先将总体划分成若干群，然后以群作为抽样单位 从中抽取部分群，再对抽中的各个群中所包含 的所有元素进行观察
抽样方法的分类
国贸：肖攀
抽样方法
（抽取原则不同）
概率抽样
：根据已知概率抽取样本 样本抽取是随机的
非概率抽样
：人为有意识的抽取样本 样本抽取不是随机的
简单 随机 抽样
从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本， 使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中
概
分层 在抽样之前先将总体的元素划分为若干层，然后
1 简单随机抽样的方法：抽签法 随机数法
常常用于总体个数较少时 主要特征是从总体中逐个抽取 优点：操作简便易行 缺点：总体过大不易实行
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2 分层抽样
主要使用于总体中的个体有明显差异 主要特征：分层按比例抽样 优点：在一定程度上控制了抽样误差，尤其是最优分配法 缺点：（1）应尽量使层内差别小而层间差别大，以提高效率
非概率抽样
空间 抽样
滚雪 球抽
样
立意 抽样
定额 抽样
方便 抽样
非概率抽样的优点： 简单易行、成本低、省时间,在统计上也比概率抽样简单。 但由于无法排除抽样者的主观性， 无法控制和客观地测量样本代表性， 因此样本不具有推论总体的性质。 非概率抽样多用于探索性研究和预备性研究， 以及总体边界不清难于实施概率抽样的研究。 在实际应用中，非概率抽样往往与概率抽样结合使用。