正交试验计算PPT课件
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《正交实验法》课件
临床试验设计
正交实验法可用于设计临 床试验方案,优化试验参 数,提高试验的可靠性和 效率。
医学诊断方法优化
通过正交实验法,可以优 化医学诊断方法,提高诊 断的准确性和可靠性。
PART 04
正交实验法的扩展与改进
多因素正交实验设计
பைடு நூலகம்
定义
优点
多因素正交实验设计是正交实验法的 一种扩展,它用于研究多个因素对实 验结果的影响。
对于非水平因素或非参数实验 ,正交实验法可能不适用。
正交表的选择和实验设计需要 经验积累,否则可能导致实验
结果不准确。
PART 02
正交实验法的基本原理
正交表的概念与分类
总结词
正交表是正交实验法中的核心工具,用于安排多因素多水平的实验。
详细描述
正交表是一张预先制定的表格,用于安排实验并记录实验结果。根据实验因素的数量和每个因素的水平数,可以 选择不同的正交表。正交表有多种类型,如L4(2^3)、L8(2^7)等,其中L表示正交表,括号内数字表示实验因素 数和每个因素的水平数。
农药配制
通过正交实验法,可以找 到最佳的农药配方,有效 防治病虫害,同时减少对 环境的负面影响。
种植技术优化
正交实验法可以帮助农业 科研人员优化种植技术, 提高作物的生长速度和抗 逆性。
医学研究中的应用
新药研发
在药物研发过程中,正交 实验法可用于筛选最佳的 药物配方和剂量,提高药 物的疗效和安全性。
交互效应和水平间的差异。
优点
能够同时研究不同水平因素之间 的交互作用,更全面地了解实验
系统的特性。
正交实验与其他实验设计方法的比较
与单因素实验设计比较
单因素实验设计只考虑单个因素对实验结果的影响,无法全面了解多因素之间 的交互作用。正交实验设计能够同时研究多个因素,更全面地了解实验系统的 特性。
质量管理学第七章正交试验ppt课件
五、进行试验
试验结果记录并填入正交表的最后一列。
第三节 正交试验结果分析
一、因素之间没有交互作用的正交试验。
例:某厂某车间对影响产品的质量原因进行研究。
1、试验指标:产品不合格率y,越小越好。
2、确定因素水平:影响产品质量的因素经分 析当时的主要因素有3个:①操作方式,该车间 采用三种操作方式(水平3)。②班组成员的技 术水平,当时有3个等级(水平3)。③产品的 种类,该车间生产用原料有3类(水平3)。
第二节 正交试验计划的安排
一、明确试验目的,确定试验的考核目标。
﹝如某药厂某药品收得率不理想,经常出现 收得率偏小的质量问题。因此改进工艺操 作规程,探求较好的工艺条件,这就是试 验的目的,考核指标就是药品的收得率。 ﹞
二、挑因素,选水平,制定因素水平表。
﹝挑因素,选水平应充分发挥有关人员的理 论知识、专业技术和生产经验等特长,把 因素与水平找得比较准确。﹞
351
361 359 359
356 372
373
363 365 365
12
20
22
2
6
6
1、直观分析
在8个试验中,收得率最高为第6号试验。 其 使试收验得条率件更为高A呢2B?1C这2D需1。要有计没算有一更下好。的条件
2、计算分析
对正交的试验结果,通过简单的计算,往
往能找到更好的条件。分别计算出各因素的 各个水平结果之和﹝I II﹞及各因素的各个水 平结果和之差 。因素的主次排列顺序是:
列号
1
2
3
试验号
1
1
1
1
2
2
1
2
3
1
2
2
4
试验结果记录并填入正交表的最后一列。
第三节 正交试验结果分析
一、因素之间没有交互作用的正交试验。
例:某厂某车间对影响产品的质量原因进行研究。
1、试验指标:产品不合格率y,越小越好。
2、确定因素水平:影响产品质量的因素经分 析当时的主要因素有3个:①操作方式,该车间 采用三种操作方式(水平3)。②班组成员的技 术水平,当时有3个等级(水平3)。③产品的 种类,该车间生产用原料有3类(水平3)。
第二节 正交试验计划的安排
一、明确试验目的,确定试验的考核目标。
﹝如某药厂某药品收得率不理想,经常出现 收得率偏小的质量问题。因此改进工艺操 作规程,探求较好的工艺条件,这就是试 验的目的,考核指标就是药品的收得率。 ﹞
二、挑因素,选水平,制定因素水平表。
﹝挑因素,选水平应充分发挥有关人员的理 论知识、专业技术和生产经验等特长,把 因素与水平找得比较准确。﹞
351
361 359 359
356 372
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363 365 365
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20
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1、直观分析
在8个试验中,收得率最高为第6号试验。 其 使试收验得条率件更为高A呢2B?1C这2D需1。要有计没算有一更下好。的条件
2、计算分析
对正交的试验结果,通过简单的计算,往
往能找到更好的条件。分别计算出各因素的 各个水平结果之和﹝I II﹞及各因素的各个水 平结果和之差 。因素的主次排列顺序是:
列号
1
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试验号
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4
正交试验设计水平数不等的正交试验设计(课堂PPT)
1(20) 1 (20) 2(25) 2 (25) 3 (30) 3 (30) 4(35) 4 (35)
4.97 4.72 4.63 5.22 2.49 2.36
2.32 2.61 0.29 0.185
1(81.5) 2 (84.1)
1(81.5) 2 (84.1)
1 (81.5) 2 (84.1)
1
2
32
23 1
3
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23 2
1
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12
23 3
2
1
23
2154.8 1340.2 1392.6 1632.8 1426.7
2149.3 1377.0 1468.7 1359.2 1478.2
1586.9 1442.8 1312.0 1399.2
1.7
5904.1 499.0 9997.3 536.1
列号 试验号
1 2 3 4 5 6 7 8
L8(4×24)正交表
1234567
1
1 11 1
1
2 22 2
2
1 12 2
2
2 21 1
3
1 21 2
3
2 12 1
4
1 22 14Fra bibliotek2 11 2
验证显,然它,仍新然的具表有L正8(4交×表24均)仍衡然分是散一、张整正齐交可表比,的不性难 质。
(1)任一列中各水平出现的次数相同(四水平列中, 各水平出现二次,二水平列各水平出现四次)。
T1
T2
T3 S
L18(2×37)的平方和计算表
E
A
B
C
D
12 3
4
5
67
11 1
正交实验法课件
最后选中正交表公式:L16(45)
正交矩阵
1
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用字母替代正交矩阵:
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5
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A1
B1
15
A3
B3
C2
D2
0
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B4
C1
D1
1
测试用例1
测试用例编号 测试项目 测试标题 重要级别 预置条件 输入
PPT—ST—FUNCTION—PRINT—001 测试powerpoint打印功能 打印PowerPoint文件A全部的幻灯片,有颜色,加框 高 PowerPoint文件A已被打开,电脑主机已连接有效打印机 文件A:D:\系统测试.ppt
正交矩阵
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用字母替代正交矩阵:
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测试用例1
测试用例编号 测试项目 测试标题 重要级别 预置条件 输入
PPT—ST—FUNCTION—PRINT—001 测试powerpoint打印功能 打印PowerPoint文件A全部的幻灯片,有颜色,加框 高 PowerPoint文件A已被打开,电脑主机已连接有效打印机 文件A:D:\系统测试.ppt
《化工技术基础实验》课件-第三章正交试验法
投曲量w/%
八、正交试验结果的方差分析法
★适宜操作条件 发酵时间取4水平:72h
初始pH值取1水平: pH=4 投曲量取2水平: 10% 发酵温度:20~50℃ ★ 进一步试验方向
发酵时间>72h 投曲量>10% 效果怎样? 方差分析与极差分析的比较: ①在方差分析中必须有不安排因素或交互作用的空列,作为误 差列;②在极差分析中以极差大小确定因素或交互作用的重要 性,而在方差分析中,以各因素的显著程度决定因素或交互作 用的显著程度。
1
三种方案 数据点的分布
全面搭配法 简单比较法
正交设计正法交的实数验据法点分布
正交试验法能回答的问题:
用正交表做实验,除了搭配均衡、实验次数少之 外,还可以回答以下问题: ▲ 因素的主次,即各因素对指标影响的哪个大
哪个小; ▲ 指标随因素取不同水平的变化规律; ▲ 适宜的操作条件; ▲ 进一步的实验方向。
接上表
列号 1 试验号 T
2
3
456 789
总酸度/ %
τ
pH e e e e e w
y
9
3
1
3 122 22
1
12.08
(30) (12) (5)
(5%)
10
3
2
4 121 11
2
13.13
(30) (24) (4)
(10%)
11
3
3
1 212 21
2
8.03
(30) (48) (7)
(10%)
大于所考察的因素和交互作用列;用极差法分析 实验结果时,正交表的列数要大于或等于因素和 交互作用列。 ★对试验精度要求高的,要选实验次数多的大表。
五、正交表的表头设计
正交试验报告ppt课件
试验材料和仪器
试验材料 悬浮培养于1/2MS液体培养基的铁皮石解原球茎,于60度烘干后,经粉碎、干 燥恒重处理后备用。
试剂
氯仿、苯酚、浓硫酸、正丁醇、乙醇、葡萄糖、冰醋酸、胃蛋白酶、考马斯亮 蓝G-250、牛血清蛋白均为分析纯。 仪器 UV-1700型分光光度计、索氏提取器、HH-S恒温水浴涡、ZFQ85A旋转蒸发仪、 SHZ-200型双配套循环水式多用真空泵、冷冻干燥机。
金钗石斛类原球茎诱导及增殖的正交试验 3种石斛兰以茎段为外植体的离体快繁技术 霍山石斛细胞悬浮培养及条件优化
不同因素对大苞鞘石斛原球茎分化的影响
金钗石斛原生质体的制备与融合 铁皮石斛组培苗生根条件优化研究
石斛ISSR-PCR体系的优化
春石斛和铁皮石斛试管苗壮苗生根条件的优化
多糖提取条件的确立
采用L8(24)正交设计,试验重复2次,各处理内容见表1。
ห้องสมุดไป่ตู้
何铁光, 杨丽涛, 李扬瑞等. (2006). 铁皮石斛原球茎多糖提取最佳工艺研究. 西北农业学报, 15(5), 240-243.
石斛快繁技术
稀土微肥对铁皮石斛试管苗壮苗的影响 铁皮石斛原球茎液体悬浮培养的研究 霍山石斛原球茎液体培养条件的优化 不同激素浓度对铁皮石斛高效快繁体系的影响
正交试验优选环草石斛
不同氮磷钾营养水平对铁皮石斛组培苗生长的影响 大苞鞘石斛组织培养快繁研究
大苞鞘石斛胚组织培养及植株再生研究
• 多糖含量:
多糖含量 = 总糖 - 还原糖。
石斛多糖含量的测定方法:苯酚硫酸法
苯酚制取:取苯酚200g,加铝片O.2g和碳酸氢钠O.1g,蒸馏, 收集182摄氏度馏分,称取一定量重蒸苯酚,加入蒸馏水混匀, 溶解即得。置棕色瓶中,放冰箱内备用。
正交试验计算
340.0 422.5 439.0 360.0 492.5 439.0 392.0 363.5 462.5
9处理3水平4因素正交表
3因素 4列为空列
三因素放在1,2,3列
输入空列号4,点击ok
选择多重比较方法
计算结果1
方差分析结果
处理因子 1 SSR检验
4 0.113 0.2077 0.3127 0.3185 0.426 0.6836 0.9631 11
1 0.0712 0.1334 0.2057 0.2098 0.2878 0.4904 0.737 0.7718
LSD法多重比较(下三角为均值差,上三角为显著水平)
No. 5 9 3 6 2 7 8 4 1 均值 246.750 231.750 221.000 220.500 212.250 197.000 183.250 181.500 170.500 15.000 25.750 26.250 34.500 49.750 63.500 65.250 76.250 10.750 11.250 19.500 34.750 48.500 50.250 61.250 0.500 8.750 24.000 37.750 39.500 50.500 8.250 23.500 37.250 39.000 50.000 15.250 29.000 30.750 41.750 13.750 15.500 26.500 1.750 12.750 11.000 5 9 0.693 3 0.502 0.777 6 0.494 0.767 0.990 2 0.374 0.609 0.817 0.828 7 0.212 0.371 0.531 0.540 0.688 8 0.122 0.223 0.333 0.339 0.452 0.717 4 0.113 0.208 0.313 0.319 0.426 0.684 0.963 1 0.071 0.133 0.206 0.210 0.288 0.490 0.737 0.772
10第十讲正交试验
第四步,进行表头设计。
第五步,确定试验方案。
第六步,试验结果分析。
第一步,明确试验目的,确定考核指标 试验目的,就是通过正交试验要想解决什么 问题。 考核指标,就是用来衡量或考核试验效果的 质量指标。试验指标一经确定,就应当把衡量 和评定指标的原则、标准,测定试验指标的方 法及所用的仪器等确定下来。这本身就是一项 细致而复杂的研究工作。
③ 一般非等水平正交表表示为 Ln(t1q1 X t2q2 ) (q1不等于q2)Ln(tlq1 X t2q2 X t3q3)(q1q2q3 ),它们各代表一个具体的数字表格。又称混 合型正交表。 当用非等水平正交表示为 Ln(t1q1 X t2q2 ) 安 排试验时。则因素数应不大于 q1+q2 , 且 t1 水平 的因素数不大于q1 ,t2水平的因素数不大于q2, 最小部分实施为n/(t1q1+t2q2)。
(3) 再看允许做试验的正交表的次数和有无重点因素 要考察。如果只允许做 9 次试验,而考察因素只有 3-4 个,则用 3 水平的 L9 (34 )表来安排试验。若有 重点因素要详细考察则可选用水平数不等的正交表 如L8(4X24)等,将重点因素多取几个水平加以详细 考察。 ①要求精度高,可选较大的n值的L表。 ②切不可遗漏重要因素,所以可倾向于多考察些 因素。 ③可以先用水平数少的正交表作试验,找出重要 因素后,对少数重要因素再作有交互作用的细致考 察。
全面试验,通过对部分试验结果的分析,了解
全面试验的情况。
试验为什么要设计?
全面试验包含的水平组合数较多,工作量 大 ,由于受试验场地、试验材料、经费等限制 而难于实施 。例如,有6个因素: 每因素取 5 个水平,全面试验就需要56=15625个组合。
若试验的主要目的是寻求最优水平组合 , 则可利用正交设计来安排试验。
正交试验设计(PPT 19页)
例:某农场对四块大豆试验田作施肥试验。每块田以不同的方式施以磷肥
和氮肥,其产量如下:
可以看出
当施氮肥和不施氮肥时,施以4公斤磷肥后的增产数量是不同的 当施磷肥和不施磷肥时,施以6公斤氮肥后的增产数量是不同的6 若N, P分别起作用时增产为50, 30kg。但同时施时其效果并不是
4 正交表的性质
二 挑升温因速素度、A 选恒温水温平度、B 制恒温定时因间素C 水降平温速表度D
1 300C晶/小体时退火6工00艺0C 试验因6小素时水平表1.5安培
因素
2水平 500C/小时
4500C
2小时
1.7安培
3 1000C/小时 5000C * 4小时 *150C/小时 *
*
10
晶体退火工艺试验安排及试验结果分析表
1 合理安排试验,减少实验次数,当因素越多时,正交
试验设计的这一优越性越突出 2 在众多影响因素中,分清因素主次,抓住主要矛盾 3 正交试验设计是掌握各影响因素与产品质量指标之间
关系的有效手段,为生产过程的质量控制提供有利的条件 4 找出最优的设计参数和工艺条件 5 指出进一步试验方向
3
三 正交表及其特点
2 因素 ● 定义:在试验中,影响试验结果的试验条件称为因素 ● 分类:可控因素:在试验中可以人为地加以调节和控制的因素。 不可控因素:由于自然、技术和设备等条件的限制,暂时还不能为人
们控制和调节的因素。如气温、降雨量等
● 在正交试验中,所考察的因素都是可控因素,被考察因素通常以大写英文字 母A、B、C…表示。
12
六 试验结果分析
1 计算试验结果总和
2 对每一列计算每个水平的试验结果总和Байду номын сангаасij Tij——第j列第i水平的试验结果之和
相关主题
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0.963 0.737
4
181.500
65.250
50.250
39.500
39.00 0
30.750 15.500
1.750
0.772
1 170.500 2021/3/9
76.250
61.250
50.500
50.授000课:X4X1.X750
26.500
12.750
11.000
14
9个处理组合显著性差异字母标记结果
0.9895 0.8174 0.5311 0.3333 0.3127 0.2057
6 220.5 26.25 11.25 0.5
0.8276 0.5395 0.3394 0.3185 0.2098
2 212.25 34.5 19.5 8.75 8.25
0.6884 0.4518 0.426 0.2878
1 170.5 76.25 61.25 50.5 50 41.75 26.5 12.75 11
2021/3/9
授课:XXX
13
LSD法多重比较(下三角为均值差,上三角为显著水平)
No. 均值
5
9
3
6
2
7
8
4
1
5 246.750
0.693 0.502 0.494 0.374 0.212 0.122 0.113 0.071
8
方差分析结果
2021/3/9
授课:XXX
9
处理因子 1 各水平间差异显著性SSR检验
2021/3/9
授课:XXX
10
处理因子2各水平间差异显著性SSR检验
2021/3/9
授课:XXX
11
处理因子 3 各水平间差异显著性SSR 检验
2021/3/9
授课:XXX
12
LSD 法多重比较(下三角为均值差,上三角为显著水平)
9 231.750 15.000
0.777 0.767
3 221.000 25.750 10.750
0.990
6 220.500 26.250 11.250 0.500
0.609 0.371 0.223 0.208 0.133 0.817 0.531 0.333 0.313 0.206 0.828 0.540 0.339 0.319 0.210
2 212.250 34.500 19.500 8.750 8.250
0.688 0.452 0.426 0.288
7
197.000
49.750
34.750
24.000
23.50 0
15.250
0.717 0.684 0.490
8
183.250
63.500
48.500
37.750
37.25 0
29.000 13.750
9处理3水平4因素正交表
3因素 4列为空列
2021/3/9
授课:XXX
3
2021/3/9
授课:XXX
4
三因素放在1,2,3列
2021/3/9
授课:XXX
5
输入空列号4,点击ok
2021/3/9
授课:XXX
6
选择多重比较方法
2021/3/9
授课:XXX
7
计算结果1
2021/3/9
授课:XXX
7 197 49.75 34.75 24 23.5 15.25
0.7174 0.6836 0.4904
8 183.25 63.5 48.5 37.75 37.25 29 13.75
0.9631 0.737
4 181.5 65.25 50.25 39.5 39 30.75 15.5 1.75
0.7718
No. 均值
5 9 3 627841
5 246.75
0.6932 0.5024 0.4944 0.3743 0.2119 0.1215 0.113 0.0712
9 231.75 15
0.7768 0.7668 0.6093 0.371 0.2225 0.2077 0.1334
3 221 25.75 10.75
正交设计计算方法DPS
周美兰
湖南农业大学研究生课程
2021/3/9
授课:XXX
1
单个观察值正交试验设计资料的方差 分析
试验号
第1列
因素
第2列
第3列
第4列
1
1
1
1
1
2
1
2
2
2
3
1
3
3
3
4
2
1
2
3
5
2
2
3
1
6
2
3
1
2
7
3
1
3
2
8 9 2021/3/9
3
2
1
3
3
3 2 授课:XXX
1
产量
340.0 422.5 439.0 360.0 492.5 439.0 392.0 363.5 462.5 2
2021/3/9
授课:XXX
15
刚才的发言,如 有不当之处请多指
正。谢谢大家!
2021/3/9
16