应用灰色关联度对冬小麦区试参试品种的评价
应用模糊综合评判和灰色关联度分析评估烤烟区试新品种
中 国烟 草 科 学
２ １ ，３ １ ：５８ ０ ０ １（ ） －
５
应 用模 糊 综 合 评 判 和 灰 色 关 联 度 分 析 评 估 烤 烟 区试 新 品种
李彦平 ，丁燕芳，李雪君 ，孙 焕 ，段 旺军 ，朱景伟
（ 南 省 农 业 科 学 院 烟 草 研 究 中 心 ，河 南 许 昌 ４ １０ ） 河 ６ ０ ０
Ｇｒ ｙ Ｒｅ ａ ｉ ｎ ａ ｅ Ａｎ ｌｓｓ ａ ｄ Ｆ ｚ ｙ Ｃｏｍｐ ｅ ｅ ｓｖ ｖ ｌ ａ ｉ ｎ ｅ ｌ ｔ ａｌ ｏ Ｇｒ ｄ ａｙ ｉ ｎ ｕ ｚ ｒ ｈ ｎ ｉｅ Ｅ ａ ｕ ｔ ｏ
Ｌ ａｐｎ ， Ｉ Ｇ ａ ｆｎ ， Ｉ ｅｕ ， ＵＮ Ｈｕ ｎ ＤＵ ｎｊｎ Ｚ Ｕ ｎ ｗｅ Ｉ ｎ ｉｇ Ｄ Ｎ Ｙ ｎａ ｇ Ｌ ｊｎ Ｓ ａ ， ＡＮ Ｗａ ｇｕ ， Ｈ Ｊ ｇ ｉ Ｙ Ｘｕ ｉ
Hale Waihona Puke 评 估 ，传 统方 法只 以产 量 、产 值 结果 进行 单个 的方 差 分析 、 回归分析 。而对 与产 量和 产 值密 切相 关 的
１ 材 料 与 方 法
１１ 材 料 ．
其 他性状 ，如 叶数 、抗 病性 、化 学成 分等 方面 ，常 采 用直观 分 析或平 均 数统计 分 析 ，分 析结 果相 互独
立 ，对 参 试 品种优 劣 的评价 不够 全面 。一个 优 良的 烤烟 新 品种 ， 仅产值 高 ， 且化 学成 分还 要协 调 ， 不 而
冀中北部冬麦区冬小麦区试品种的综合评价(简报)
度 。关 联 度 较 大 的参 试 品 种其 综 合 性 状 表 现 较 好 ， 之 则 较 差 … 。 反
１ ３ 方 差 分 析 ．
方 差 分 析 采 用 一 年 多 点 方 差 分 析 。
２ 结 果 分析
２ １ 方 差 分 析 ． 方 差 分 析结 果 表 明 品种 间 差 异 达 到极 显
６ ９
首 先 将 表 ２的原 始 数 据进 行 无 量 纲化 处 理 ， 到一 个 数值 在 ［ ，］ 的标 准 数 值 序 列 然 后 求 出 Ｘ 得 ０１内 Ｏ与
，
墨 各 对 应 点 的绝 对 差 值 ， △ （ ＝ ｆ （ ） 即 ｋ） ｋ 一曩 （ ）ｆ， ｚ。 ｋ 最后 计 算 关联 系数 ￡（ ） 关联 度 Ｙ 公 式 如 下 ： ｋ和 ｉ
系 统 。 根 据 灰 色 系统 理 论 ， 所 有 参 加 区试 的 小 麦 品 种 看 作 一 个 灰 色 系统 ， 一 个 参 试 品 种则 为该 系 统 将 每
的一 个 因 素 。 首 先 构 造 一 个 “ 考 品种 ” “ 考 品种 ” 各 项 性 状 指 标 根 据 品种 选 育要 求 确 定 ， 这些 指 参 ，参 的 由 标 构 成 参 考 数 列 ｚ ， 试 品种 的各 项 指 标 构 成 被 比较 数 列 ｚ （＝１ ２， … …ｎ， 。参 ｉ ， ３ ｎ为 品 种 数 ） 对 各 参 试 。 品种 的主 要 性 状 量 化 后 分 别进 行 等 权 、 权 灰 色关 联 度 分 析 ， 算 参 试 品 种 与 “ 考 品 种 ” 间 的关 联 加 计 参 之
农作物新品种灰色关联度与DTOPSIS分析比较
２０ ０ ６年
第 １ 期
耕 作 与 栽 培
－ ５－ ｌ
农作物新 品种灰色关联度 与 Ｄ Ｏ ＳＳ分析 比较 Ｔ ＰＩ
孙 治 安 王建 立 杨 丙 中
（ 南 省 黄 泛 区农 场 十 六 分 场 河 西华 ４６３ ） ６６ ２
摘
要
状 、 物 学 性 状 与抗 逆 、 病 性 状 结 合 在 一 起 ， 有 很 强 的综 植 抗 具 合 评 价 效 果 。试 验 数 据 如 表 １
１ ２ 标 准品 种 的确 立 ．
灰色决 策系统 在农业 上 的应 用 ， 是近年 来 的新课题 ， 该 方法利用模糊评判 系统 ， 对多 性状进 行综合 评 价， 以作为 可 育种材料和品种评价中产量评 价之外 的补助方法 ， 由于该方 法通过无量纲化处理 ， 使各性状都得 以量化并 在同一标准下 进行 比较 ， 便于对不 同性状进 行综合 分析 ， 别是在 育种材 特 料鉴定上 ， 利用计算机 辅助计 算 ， 以快 速对 大量材料 进行 可
Ｃ 值 ， 用该 值 大 小 对 品 种 进 行 排 序 。 两 种 方 法 的 核 心 内 利 容 是 标 准 品 种 的 确 定 和 各 性 状 权 重 的 确 定 。研 究 初 步 提 出 了黄 淮 麦 区小 麦 标 准 品 种 的 指 标 ， 对 小 麦 的 ｌ 并 ５个 主 要 指 标 权 重进 行 了 设 置 。结 果 表 明 ， Ｔ Ｐ Ｉ Ｄ Ｏ ＳＳ能 将 品 种 的 综 合
个 品 种 。选 用 公 顷 产 量 、 高 、 顷 穗 数 、 粒 数 、 粒 重 、 株 公 穗 千 容 重、 伏、 倒 黑胚 、 锈 、 锈 、 条 叶 白粉 、 枯 、 枯 、 霉 共 ｌ 性 纹 叶 赤 ５个
小麦主要农艺性状和收获指数的灰色关联度分析
Ａｂｓｒ ｃ ：Ｔｏ ｅ ｐｌ ｒ ｈｅｒ ｌ ｔｏｎ ｈ ｐ ｏ ｅ ｔａ ｏ ｍｉ ｒ ｉｓ ａ ｔ ｆｅ ｔｏｎ ｙ ｅ ｄ ａ ｕｒ ｈ ｒ ｔａ ｔ ｘ ｏ ｅ ｔ ｅａ ｉ ｓ ｉ ｆｗｈ ａ ｇｒ ｎｏ ｃ ｔ ａｔ ｎｄ ｉｓ ｅ ｆ ｃ ｉ ｌ ｎｄ ｆ ｔ ｅ ｐ ｏ ｄｅ ｔ ｅ ｅ ｅ ｅ ｆ ｕｐ ｒ ｈｉ ｈ ｙ ｅ ｄ ｂｒ ｅ ｉ ｎ Ｈ ｅ ｎ ｐｒ ｖ ｎｃ ｎ ｎｅ ｎｅ ｗｈｅ ｔ ｃ ｌｉ ａ ｓ ｒ ｖｉ ｈｅ ｒ ｆ ｒ ｎｃ ｏｒ ｓ ｅ ｇ ｉ ｌ ｅ ｄ ｎｇ ｉ ｎａ ｏ ｉ ｅ， ｉ ｗ ａ ｕ ｔｖ ｒ ｗｅ ｅ ｓ ｌ ｃ ｅ ｓｍ ａ ｅ ｉｌ ｏ ａ ｌ ｅ ｔ ｒ ｙ ｃ ｒ ｅ ａ ｉ ｓ ｂ ｔ ｅ ａ ｔｈｅｇｈ ， ａｎ ｎｕ ｂ ｒｐ ｒ ｒ ｅ ｅ ｔ ｄ ａ ｔ ｒａ ｓｔ ｎａｙｚ ｈｅ ｇ ａ ｏ ｒ ｌ ｔｏｎ ｅ ｗｅ ｎ ｐｌ ｎ ｉ ｔ ｇｒ ｉ ｍ ｅ ｅ ｓ ｋｅ， ｄｕ ｌ ｅ ｔ ｓ ｅ ｂ ｏ ｓ ， ｏｔ ｌ ｂ ｏ ｓ ｉ ｌ １ ０ 一 ｒ ｉ ｉ ａ ｈ ｒ ｅ ｔ ｉ ｄｅ ． ｐｉ ｐｅ ｎｃｅ ｌｎｇ ｈ， ｔ ｍ ｉ ｍａ ｓ ｔ ａ ｉ ｍａ ｓ ｙ ｅ ｄ， ００ ｇ ａ ｎ ｗｅｇｈｔ ｎｄ ａ ｖ ｓ ｎ ｘ
河 南 农 业 科 学 ， ０ ２ ４ （ ）：４ ３ ２ １ ，１ ８ ３ — ６
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆＨ ｅ ａ ｒｃ ｌｕ ａ ｃｅ ｃ ｓ ｏ ｒ ａ ｎ ｎ Ａｇ ｉｕｔ ｒ ｌ ｉｎ ｅ ｏ Ｓ
小 麦 主 要 农 艺 性 状 和 收 获 指 数 的灰 色 关 联 度 分 析
Ｇｒ ｙ Ｒｅ ａ ｉ ｎａ ａ ｅ Ａｎ ｌ ｓｓ ｏ ａｎ Ａｇ ｏ ｏ ｉ ａ ｌ ｔｏ ｌＧｒ ｄ ａ ｙ ｉ ｆＭ ｉ ｒ ｎ ｍ ｃ
用灰关联度确定权重法在小麦品种区域试验分析中的应用
用灰关联度确定权重法在小麦品种区域试验分析中的应用宋志均关立侯俊红韩勇薛鑫董军红杨春玲（河南省安阳市农业科学院，安阳455000）摘要：通过介绍灰色系统理论中关联度权重分析的基本原理和方法,并以杂交小麦区试资料为例探讨了性状纲化值、性状之间的绝对值、关联系数等相互的换算关系，明确灰色关联权重分析法在农作物新品种综合评估中的应用。
计算结果表明,产量的权重最大，其次是容重，综合评估结果与品种的实际表现是一致的。
依次是中麦875、周麦32、秋乐2122.。
文中还进一步讨论了灰关联度权重法在遗传育种等多方面的应用。
【关键词】：小麦；育种；灰关联度：权重系数；关联系数；产量。
引言作物新品种或品系的综合评估是现代育种工作的重要环节。
新品种或品系各个性状在灰色评判过程中各自的重要程度并不等同。
如以产量育种为主要目标，则产量性状诸如单株产量、穗数、穗粒数、千粒重等的权重相对要大一些，而以品质育种为目标，则品质性状诸如角质程度、容重、籽粒蛋白质含量等的权重则要相对大些[1]。
权重的大小如何确定，常见的有德尔菲法（专家确定法）、层次分析法、最大离差法、信息熵法和灰关联度法等[2-4]，小麦品种区域试验为品种审定和品种利用提高了重要依据。
灰关联度权重法通过多方面对品种进行考察，全面考虑，综合分析。
本文介绍灰关联度法确定权重，该方法简单、科学，易于掌握，实用性强。
1 材料与方法1.1 试验材料与考察性状试验资料来自2011-2012年河南省水地小麦新品种区域冬水2组。
参试品种15个（含对照周麦18），参试品种分别是：百农金光588、保月3号、广发麦1号、滑麦3号、懒抗98、秋乐2122、温0418、徐科168、偃高03710、郑麦106、郑麦3596、中麦875、中育9302、周麦18、周麦32。
试验结束后由河南省农科院统一汇总，各试验点采用3次重复，完全随机区组排列，地力水平要求高水肥，田间管理制定统一的高产田标准。
应用灰色关联度分析法对远缘杂交选育的小麦新品系评价
应用灰色关联度分析法对远缘杂交选育的小麦新品系评价丁明亮;赵红;浦秋红;崔永祯;李宏生;顾坚;田玉仙;杨木军;李绍祥【摘要】[Objective]The objective of the present paper is to provide reference for introducing resources of durum wheat into common wheat to breed new wheat varieties.[Method] 13 agronomic traits of 12 new wheat lines,which were from distant hybridization between durum wheat and common wheat by the technique of producing doubled haploid of wheat by wide hybridization between wheat and maize,were generally described and quantitatively evaluated by the grey relational analysis method.[Result] The order of comprehensive evaluation score of 12 new wheat lines from high to low was 14Y2-919,14Y2-873,14Y2-939,14Y2-838,14Y2-931,14Y2-1052,14Y2-874,14Y2-918,14Y2-988,14Y2-987,14Y2-834 and 14Y2-973.Weighted correlation degree of the grey relational analysis method could reflect the actual performance of wheat cultivars more accurately,thus it was an effective method for comprehensive evaluation of new wheat lines.[Conclusion] Based on comprehensive evaluation,it was found that 14Y2-919 was the best,followed by 14Y2-873,14Y2-939 and14Y2-838.These new lines can be used for further breeding new wheat varieties for the Yunnan-Guizhou plateau wheat region.%[目的]给硬粒小麦资源引入普通小麦,进而为选育小麦新品种提供参考依据.[方法]应用灰色关联度分析法对12个利用玉米×小麦远缘杂交诱导小麦双单倍体技术选育的硬粒小麦和普通小麦远缘杂交获得的小麦新品系的13个农艺性状进行综合描述和量化评估.[结果]12个远缘杂交选育的小麦新品系的综合评价位次由高到低依次为14Y2-919、14Y2-873、14Y2-939、14Y2-838、14Y2-931、14Y2-1052、14Y2-874、14Y2-918、14Y2-988、14Y2-987、14Y2-834和14Y2-973;运用灰色关联度分析法获得的加权关联度更能反映品种的真实表现,是综合评价小麦新品系的有效方法.[结论]经综合评价,小麦新品系14Y2-919在12个新品系中综合表现最为优异,其次为14Y2-873、14Y2-939和14Y2-838,可进一步用于培育适合云贵高原麦区的小麦新品种.【期刊名称】《西南农业学报》【年(卷),期】2018(031)002【总页数】6页(P217-222)【关键词】普通小麦;硬粒小麦;远缘杂交;灰色关联度分析【作者】丁明亮;赵红;浦秋红;崔永祯;李宏生;顾坚;田玉仙;杨木军;李绍祥【作者单位】云南省农业科学院粮食作物研究所,云南昆明650205;云南省农业科学院粮食作物研究所,云南昆明650205;云南省农业科学院粮食作物研究所,云南昆明650205;云南省农业科学院粮食作物研究所,云南昆明650205;云南省农业科学院粮食作物研究所,云南昆明650205;云南省农业科学院粮食作物研究所,云南昆明650205;云南省农业科学院粮食作物研究所,云南昆明650205;云南省农业科学院粮食作物研究所,云南昆明650205;云南省农业科学院粮食作物研究所,云南昆明650205【正文语种】中文【中图分类】S512.1【研究意义】普通小麦(Triticum aestivum L.,AABBDD,2n=42)是播种面积仅次于玉米与水稻的第3大的粮食作物，对中国粮食安全具有重要意义[1]。
灰色关联度分析在冬小麦品种评价中的应用
收稿 日期 ：０ ８—０ ２０ ３—２要从 事小 麦耕作 与栽培 研究。
摘要 ： 用灰 色关联度 分析 法 ， ２０ 应 对 ０ ４年冀 中北 高肥组 区域试
即“ 准品 种 ” 标 。设 “ 准 品 种 ” 标 的各 项 性 状指 标 所 构 成 的数 列为 置（ ＿１２，…… ｎ 其 中 ｎ为 品种 数 目） ｉ ， ３ ， ， 并 由下列 公 式 计 算 出各 个 参 试 品种 与 “ 准 品 种 ” 标 之 间的关 联系 数 ：
２ ３ 求关联 系数 （§ｉ１ ． （） ｋ
１ 材 料 与 方 法
１ １ 供试 材料 ．
冀中北 高水肥 组冬小麦区域 试验品种 （ ）共 ９ 。 系 ， 个
１２ 试验 设计 ．
采 用 随机 区组 排列 ， 复 ３次 ， 区面 积 １ １ 重 小 ４ｍ ，２
行 区 ， 长 ７ｍ， 行 行距 １ ．７ａ ６ ６ ｍ。调查 项 目中取 产 量 等
ｍ ｌ ｍ ｌ ｎ ｎ Ｉ Ｉ ． ｍ ｏ￣ ｍ ａｘ Ｉ Ｉ
验的品种（ 进行 了综合评价 ， 系） 明确 了参试 品种 （系） 中的优
良品 种 （ ） 结果 表 明 ， 系 。 用关 联 度 排 序 的综 合 评 价 品种 更 能 反
映参试品种（系） 产量等 多个性状的 实际表现。 关键词 ： 冬小麦 ；灰色关联度 ；品种
Ｉｐ ＋
… …
Ｉ
（） １
在 区 域 试 验 的 品 种 评 价 时 ， 多 是 对 参 试 品种 大 （ ） 系 的产 量 性状 进行 比较 ， 用 的方法 是 方 差 分 析 和 采 稳定性 分 析 ， 者是 比较 品种之 间 的差异 显 著性 ， 前 依据 品种 比对 照 品 种 增 产 或 减 产 的显 著 性 确定 品 种 的优 劣 ； 者是根 据 品种 的某 些 性 状 对 产 量 的 回归 系数 大 后 小 决定 其产 量稳 定性 的优 劣 。这 种 以平 均产 量高 低来 确 定参 试 品种 名 次 的方 法 是 行 之有 效 的 ， 但若 能将 产 量 性状 和其 他性状 指标 结合 起来 综合 评价 是农 业 科技
灰色关联度分析
小麦TF-F4群体产量相关性状的灰色关联度分析摘要：灰色关联分析法被广泛运用在各种农作物的农艺性状的研究上。
现在小麦已成为世界主要的粮食之一，如何对小麦各品种的产量性状进行评价显得至关重要。
采用灰色关联度综合评判分析法，对2015年试验品种小麦TF-F4的群体产量相关性状进行了分析。
发现小麦的株高、穗高、小穗数、穗粒数等农艺性状都可能与产量性状有关。
计算出灰色关联度对试验品种小麦TF-F4评价的关联度值，并且把关联度值与产量性状进行了相关分析，得到的结果显示确实极度相关，所以认采用灰色关联度分析法对试验品种小麦TF-F4的产量性状能够进行很好的评价。
关键词：灰色关联度；小麦；产量性状Gray Correlation Analysis of Traits about population yield ofWheat TF-F4Abstract: Gray correlation analysis method is widely used for agronomic traits in the study of the various crops. Wheat now has become one of the world's major food and how to evaluate the yield characters of varieties wheat is ing the gray relation analysis, the yield-related traits of wheat varieties TF-F4 test groups on 2015 year were analyzed. We found that plant height, ear height, spikelets of wheat grain number and other agronomic traits are likely related with yield traits. Correlation value of wheat varieties TF-F4 is calculated by Gray Correlation , and connect correlation to yield characters to analysis concerned. The results proves having highly correlation, and it is good using the method of the gray correlation analysis for the analysis of the yield characters the wheat varieties TF-F4 Keywords:The gray correlation degree；wheat；Yield Characters前言根据最新的研究报告得知，小麦已成为我国主要粮食作物之一，种植面积占粮食作物总面积的22％左右，产量占粮食总产的20％以上,是我国主要的商品粮和战略储备粮品种，在粮食生产、流通和消费中具有重要地位，发展小麦生产对我国国民经济发展和人民生活具有重要意义。
新麦系列新品种(系)灰色关联度分析
ｂ ａ ｓ ｉ ｃ ｓ ｅ ｅ ｄ ｌ ｉ ｎ ｇ ｎ ｕ ｍｂ ｅ ｒ＞ｍａ ｘｉ ｍａ ｌ ｔ ｉ ｌ ｌ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ｉ ｎ ｓ ｐ ｉｎ ｒ ｇ ｉ ｎ ２ ０ １ ３ ．Ｘｉ ｎ ｋ ｅ ｍａ ｉ １ ６ ９ ａ ｎ ｄ Ｘｉ ｎ ｍａ ｉ ２ １ ２ ｒ ａ ｎ ｋ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｒｏ ｆ ｎ ｔ ｉ ｎ
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ Ｇｒ ｅ ｙ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｌ ａ ｄ ｅ ｇ ｒ ｅ ｅ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｗ ａ ｓ ｃ ｏ ｎ ｄ ｕ ｃ ｔ ｅ ｄ ｔ ｏ ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｈ ｉ ｐ ｂ ｅ ｔ ｗｅ ｅ ｎ ７ ｍａ ｉ ｎ ｃ ｈ ａ ｒ — ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｓ ａ ｎ ｄ ｙ ｉ ｅ ｌ ｄ ｏ ｆ ８ ｗｈ ｅ ａ ｔ ｖ ａ ｒ ｉ ｅ ｔ ｉ ｅ ｓ ．Ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｄ ｅ ｒ ｏ ｆ ７ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｓ ｉ ｎ ｌ ｆ ｕ ｅ ｎ ｃ ｉ ｎ ｇ ｙ ｉ ｅ ｌ ｄ ｗａ ｓ ｋ ｅ ｒ ｎ ｅ ｌ
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个因素 ， ２ ０ １ ２年 的排序 为穗 粒数 ＞千粒 重 ＞单位 面积穗 数 、 成穗率 ＞株高 ＞春 季最大分 蘖数 ＞基本 苗 数 ，
２ ０ １ ３年 的排 序为成穗 率 ＞单位 面积穗数 ＞千粒重 ＞株 高 ＞穗粒 数 ＞基 本苗数 ＞春季最 大分蘖数 ； 两年 关联
度均靠前的小麦新品种 （ 系） 有新科 麦 １ ６ ９ 、 新麦 ２ １ ２ 。 关键词 ： 小麦 品种 （ 系） ； 产量 ； 产量构成因素 ； 灰色关联度分析 中图分类号 ： ￥ ５ １ ２ ． ６ ３ ３ 文 献标识号 ： Ａ 文章编 号 ： １ ０ ０ １ — ４ ９ ４ ２ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ２— ０ ０ ３ ２ — ０ ４
灰色关联分析方法在作物育种上的应用
灰色关联分析方法在作物育种上的应用赵玉坤;高根来;王向东;甄胜虎;宁慧云;李宝珠【摘要】Grey relational analysis( GRA) is an amount measure to analyse relevance in different factors. It had advantages in multivariable data statistic compared with regression analysis, correlation analysis, variance analysis and factor analysis. Grey relational analysis is widely used in crops breeding practices including new varieties evaluation, inbred lines breeding and characters relevance analysis. This paper discussed the application principle and development tendency of GRA in maize, wheat and rice on purpose to provide theory basis for the associated researches.%与回归、相关、方差、因子分析等统计方法相比,灰色关联分析在多变量数据要求上有自身的优势,是分析各因素关联性的一种量的测度.在农作物育种实践中,灰色关联分析已广泛应用于新品种评价、自交系选育、性状关联分析等各个方面.通过论述灰色关联分析在玉米、小麦、水稻等作物育种领域的应用以及发展趋势,以期为相关研究提供理论依据.【期刊名称】《山西农业科学》【年(卷),期】2012(040)010【总页数】3页(P1032-1034)【关键词】灰色关联;作物育种;评价;应用【作者】赵玉坤;高根来;王向东;甄胜虎;宁慧云;李宝珠【作者单位】山西省农业科学院小麦研究所,山西临汾041000;山西省农业科学院小麦研究所,山西临汾041000;山西省农业科学院小麦研究所,山西临汾041000;山西省农业科学院小麦研究所,山西临汾041000;山西省农业科学院小麦研究所,山西临汾041000;山西省农业科学院小麦研究所,山西临汾041000【正文语种】中文【中图分类】S503.5自1982 年邓聚龙提出“灰色系统分析”以来，灰色系统理论作为一门快速发展的学科，已广泛应用于工业、农业、经济、能源等领域，解决了大量的实践科学问题[1-4]。
灰色关联分析在小麦品种抗旱性鉴定上的应用
数 、单株产量降低指数等鉴定小麦品种抗旱性的分 析方 法 和指标 ，但 这些 鉴定方 法仅 根据小 麦 的产 量
性状 做 出分 析 ， 比较 单 一 生 产 实 践 中 笔者 发 ：在
现 ，小 麦品种 的某些 农 艺性状 亦 能直观 、有效 的鉴 定小 麦 品种的抗 旱 性 。鉴定 小 麦 品种 的抗 旱性 能 ．
维普资讯
４ － ２
Ｃ ｉ ｅＡｇｉｕｔ ｒｌ￣ ｉｎ ｅ Ｂ ｌ ｔ Ｖｏ ８ Ｎ ． ２ ０ ｈｔ ｒ ｌ ａ ￣ｓ ｃ ｕ ｅ ｃ ｕｌ ｉ ｅｎ ｌ ｏ２ Ｉ ０２
ｒ ｉ ｌ
灰 色 关 联 分 析 在 小 麦 品 种抗 旱 性 鉴 定 上 的 应 用
扬 子 光。 ，王 书子 ，吴少辉 。 ，段 国辉 ，张 学品 。 ．潘 永 ，张现 坤
钾Ｊ ） 删 ｆ‘ 洛阳农业科学研究所 ．河南洛 阳 舯 １ ；田湖农业技术推广站 ，洛 阳嵩县 衄２ ：
摘
要 ：采 用灰 色关联 分析 方法研 究 了 ６个小 麦品种 ８个 主要农 艺性 状 与抗旱性 之 间 的 关 系．结
果表 明 ，关联 度 大 小依 次 为不 育 小穗 ＞小穗数 ＞千粒 重 ＞穗 下节 长 ＞穗粒数 ＞有 效穗数 ＞株 高 ＞
最高群体 ；在 选 育抗旱 性 品种 时应适 当提 高株 高 ，最 高群 体 ，同时 注意有效 穗数 、穗粒数 、穗 下 节长的选择 ；品种 抗 旱性 强弱依 次为豫 麦 ４ ８号 ＞洛 旱 ２号 ＞豫 麦 ２号 ＞晋 麦 ５ ４＞豫 麦 ４ ＞豫 麦 ９
１ 材料 １
抗旱 惟 鉴定 试验数 据 均来 自洛 阳农 科
所 １９ ９ ９～２０ ０ ０年 度抗 旱性 鉴定 试 验 结 果 ，参 试 品 种 为 当前 旱地 栽 培 品种 ：豫 麦 ４ ．洛 旱 ２号 ．豫 ８
灰色关联度分析法在小麦品种（系）筛选试验中的应用
灰色关联度分析法在小麦品种（系）筛选试验中的应用作者：张慧敏常鸿杰王二伟耿若飞王春英贾真真来源：《安徽农业科学》2021年第21期摘要 [目的]科学合理地筛选出适宜当地种植的品种（系）。
[方法]利用2019—2020年度国家种质资源观测数据，对10个品种（系）的8个性状进行灰色关联度分析。
[结果]加权关联系数最高的3个品种依次为平麦189、秋乐2122和平麦998，这3个品种的综合性状最优，与田间表现一致。
[结论]灰色关联分析法可以有效地应用于小麦品种（系）的筛选，平麦189、秋乐2122和平麦998适宜在平顶山地区种植。
关键词小麦;灰色关联度分析;综合性状中图分类号 S 512.1 文献标识码 A文章编号 0517-6611（2021）21-0036-03doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2021.21.009开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Application of Gray Relational Degree Analysis in Wheat Varieties（Lines） ScreeningZHANG Hui-min，CHANG Hong-jie，WANG Er-wei et al（Pingdingshan Academy of Agricultural Sciences，Pingdingshan，Henan 467000）Abstract [Objective ]To scientifically and rationally screen out the varieties （lines） suitable for local planting. [Method] Using the data of national germplasm resources in 2019-2020， eight characters of ten cultivars （lines） were analyzed by grey correlation degree. [Result]Three varieties with the highest correlation coefficient were in the order of Pingmai 189， Qiule 2122 and Pingmai 998， the three varieties had the best comprehensive traits and were consistent with the field performance. [Conclusion]Grey correlation analysis could be used effectively in wheat varieties （lines） screening ，Pingmai 189， Qiule 2122 and Pingmai 998 were suitable for Pingdingshan area.Key words Wheat;Gray relational degree analysis;Comprehensive characters基金项目农业基础性长期性科技工作国家作物种质资源数据中心观测监测任务项目（ZX01S1714）。
不同小麦品种苗期抗旱性的灰色关联度分析及评价
不同小麦品种苗期抗旱性的灰色关联度分析及评价作者：蔡斌司纪升屈磊薛春之李升东王法宏李华伟来源：《山东农业科学》2017年第04期摘要：以山东省目前6个主推品种为材料，研究干旱胁迫及复水对小麦苗期生长的影响，并基于灰色系统关联分析评价不同品种苗期的抗旱性以及复水补偿性的优劣。
结果表明，干旱胁迫9天，鲁原502、济麦22、烟农19和山农20的根系干重和根系长度增加，汶农14和泰农18的降低；各品种地上部茎叶干重、总生物量、叶面积和SPAD值降低，根冠比增加。
复水18天，各品种性状表现与胁迫9天的趋势一致。
应用灰色关联度分析法，对6个品种的7个性状进行综合描述和量化评估，结果显示：在干旱胁迫9天后，综合抗性较好的品种有济麦22、烟农19和鲁原502，汶农14表现较差；而复水18天，鲁原502和烟农19的顺序变换，表明鲁原502同时具有比烟农19更高的恢复能力。
关键词：小麦；干旱；抗性评价；灰色关联；复水；恢复能力中图分类号：S512.103.7 文献标识号：A 文章编号：1001-4942（2017）04-0010-05Grey Relational Degree Analysis and Evaluation onDrought Resistance of Different Wheat CultivarsCai Bin1， Si Jisheng2， Qu Lei3， Xue Chunzhi3， Li Shengdong2， Wang Fahong2， Li Huawei2（1. College of Agronomy and Plant Protection， Qingdao Agricultural University， Qingdao 266109， China；2. Crop Research Institute， Shandong Academy of Agricultural Sciences， Jinan 250100，China；3. Shandong Luyan Seed Co.， Ltd.， Jinan 250100， China）Abstract Six major wheat cultivars in Shandong Province were chosen to investigate their drought resistance and recovery ability through grey relational degree analysis. The results showed that after 9 days of drought stress， the root dry weight and length of Luyuan 502， Jimai 22，Yannong 19 and Shannong 20 increased， while that of Wennong 14 and Tainong 18 reduced； thedry weight of shoot and leaves， total biomass， leaf area and SPAD value decreased， and the ratio of root to shoot increased in all the six varieties. After 18 days of recovery， the characters of six varieties showed similar trends with those after 9-day drought stress. The 7 characters of the 6 varieties were described and quantified using grey relational degree analysis. The results showed that after 9-day drought stress， Jimai 22， Yannong 19 and Luyuan 502 had better comprehensive resistance， and Wennong 14 showed worst resistance； after recovery for 18 days， the order of Luyuan 502 and Yannong 19 exchanged， which meant Luyuan 502 had higher recovery ability after drought stress than Yannong 19.Keywords Wheat； Drought； Resistance evaluation； Grey relational degree analysis；Rewatering； Recovery ability干旱是我国农业生产中最为常见的自然灾害。
小麦产量三要素与产量的通径和灰色关联度分析
小麦产量三要素与产量的通径和灰色关联度分析杨程;李向东;张德奇;王汉芳;邵运辉;方保停;岳俊芹;马富举;秦峰【摘要】选用2008—2014年河南省生产上种植面积前15位的小麦品种和部分区域试验或生产示范表现较好的品系,分别采用灰色关联度分析和通径分析2种方法对小麦穗数、穗粒数、千粒质量与产量的相互关系进行分析,并比较了2种分析方法的差异,以期为今后相关研究分析方法的选择提供参考.结果表明,对产量三要素数据分别进行初值化、区间化、均值化处理后,产量三要素与产量的关联度大小顺序各不相同,分别表现为千粒质量>穗粒数>穗数、穗粒数>穗数>千粒质量、穗粒数>千粒质量>穗数;而通径分析结果和前人的研究结果更加一致,产量三要素与产量的相关性表现为穗数>穗粒数>千粒质量.综上,灰色关联度分析由于受数据转换方法的影响,试验结果波动较大,而通径分析所得结果更加稳定,因此,在进行试验因素相关程度分析时应优先选择通径分析方法.%Wheat cultivated varieties which plant area were in top 15 in Henan province or performed better in regional and productive experiments from 2008 to 2014 were chosed for this experiment. The relationship between wheat spikes, grain numbers per spike, thousand-grain weight and yield were analyzed by grey relational analysis and path analysis, and the difference between two analysis methods were compared for providing reference for method choosing in related studies in the future. The results showed that the correlation degree between yield and its three key factors were different when the primary data was processed through initialization, interval and equalization, the correlation degree orders were thousand-grain weight > grain numbers per spike > spikes number, grain numbers per spike > spikesnumber> thousand-grain weight, grain numbers per spike > thousand-grain weight > spikes number, respectively. While the result obtained through path analysis were more similar with former studies, the relationship between yield and its key factors was spikes number>grain numbers per spike>thousand-grain weight. The result indicated that experimental result obtained from grey relational analysis was much more variable than that from path analysis due to the influence of different primary data processing methods. In conclusion, the path analysis should be chosen as the main method for analyzing the correlation among different experimental factors.【期刊名称】《河南农业科学》【年(卷),期】2016(045)010【总页数】5页(P19-23)【关键词】通径分析;灰色关联度分析;产量;产量构成因素;小麦【作者】杨程;李向东;张德奇;王汉芳;邵运辉;方保停;岳俊芹;马富举;秦峰【作者单位】河南省农业科学院小麦研究所/小麦国家工程实验室/农业部黄淮中部小麦生物学与遗传育种重点实验室/河南省小麦生物学重点实验室,河南郑州450002;河南省农业科学院小麦研究所/小麦国家工程实验室/农业部黄淮中部小麦生物学与遗传育种重点实验室/河南省小麦生物学重点实验室,河南郑州450002;河南省农业科学院小麦研究所/小麦国家工程实验室/农业部黄淮中部小麦生物学与遗传育种重点实验室/河南省小麦生物学重点实验室,河南郑州450002;河南省农业科学院小麦研究所/小麦国家工程实验室/农业部黄淮中部小麦生物学与遗传育种重点实验室/河南省小麦生物学重点实验室,河南郑州450002;河南省农业科学院小麦研究所/小麦国家工程实验室/农业部黄淮中部小麦生物学与遗传育种重点实验室/河南省小麦生物学重点实验室,河南郑州450002;河南省农业科学院小麦研究所/小麦国家工程实验室/农业部黄淮中部小麦生物学与遗传育种重点实验室/河南省小麦生物学重点实验室,河南郑州450002;河南省农业科学院小麦研究所/小麦国家工程实验室/农业部黄淮中部小麦生物学与遗传育种重点实验室/河南省小麦生物学重点实验室,河南郑州450002;河南省农业科学院小麦研究所/小麦国家工程实验室/农业部黄淮中部小麦生物学与遗传育种重点实验室/河南省小麦生物学重点实验室,河南郑州450002;河南省农业科学院小麦研究所/小麦国家工程实验室/农业部黄淮中部小麦生物学与遗传育种重点实验室/河南省小麦生物学重点实验室,河南郑州450002【正文语种】中文【中图分类】S512在农业研究中,经常需要分析多个因素的关联程度,或者各因素对某种农学性状的影响程度。
应用灰色关联度综合评价山东省冬小麦新品种(系)
应用灰色关联度综合评价山东省冬小麦新品种(系)
孙宪印;吴科;钱兆国;丛新军;沙英;邢丽云
【期刊名称】《安徽农业科学》
【年(卷),期】2001(029)004
【摘要】用灰色关联度分析法对1999～2000年参加山东省区域试验的12个冬小麦新品种(系)进行综合评价.结果表明,阳9431821、泰山241关联度系数最高,分别为0.892 0和0.828 3,综合性状优良.综合评价结果与品种实际表现一致.【总页数】2页(P455-456)
【作者】孙宪印;吴科;钱兆国;丛新军;沙英;邢丽云
【作者单位】山东省泰安市农业科学研究所;山东省泰安市农业科学研究所;山东省泰安市农业科学研究所;山东省泰安市农业科学研究所;山东省泰安市农业科学研究所;山东省泰安市农业科学研究所
【正文语种】中文
【中图分类】S512
【相关文献】
1.DTOPSIS法和灰色关联度法在甘蔗新品种综合评价中的应用比较 [J], 杨昆;吴才文;覃伟;赵培方;刘家勇;蔡青
2.基于灰色关联度分析法综合评价24个绿豆新品种(系)在桂南地区的田间性状表现 [J], 陈燕华;李经成;李荣丹;唐建淮;罗高玲
3.基于灰色关联度分析法综合评价24个绿豆新品种(系)在桂南地区的田间性状表现 [J], 陈燕华;李经成;李荣丹;唐建淮;罗高玲
4.应用灰色关联度分析对春小麦新品种选育的综合评价 [J], 樊明;张双喜;魏亦勤;刘旺清;裘敏;王存忠;李红霞
5.冬小麦品种(系)的灰色关联度分析与综合评价 [J], 秦淑琴;周紫群
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灰色模糊综合评判区试小麦新品种
Grey Fuzzy Comprehensive Evaluation on New Wheat Varieties in Regional Trial 作者： 曹雯梅;刘松涛;高素玲;张新俊
作者机构： 河南农业职业学院,河南中牟451450
出版物刊名： 安阳工学院学报
页码： 87-89页
主题词： 模糊综合评判;灰色关联度;小麦品种
摘要：应用模糊综合评判和灰色关联度分析，对2005、2006年度国家黄淮南片小麦区试品种进行综合评价，结果表明，新麦19综合评价指标为0．667，表现最优，其次是淮0208、衡观35、豫麦49，综合评价指标分别为0．640、0．566、0．509，郑丰672综合评价指标为0．306，表现较差。
综合分析结果与品种在区试中的表现一致，表明该法能全面、客观地评判品种。
用灰色关联度分析河北省冬小麦品种的演变规律
用灰色关联度分析河北省冬小麦品种的演变规律
庞春明;郭北海
【期刊名称】《国外农学：麦类作物》
【年(卷),期】1994(000)001
【摘要】本文用灰色关联度分析了来自全省各地的４３份小麦品种各性状对穗粒
重的影响。
通过对小麦品种３０年的演变规律的研究，我们发现百穗粒重贡献大小的顺序是穗粒数、千粒重、成熟期和株高。
但穗粒和千粒重对百穗重的贡献差异不大。
可见提高穗粒重的主要途径应该是穗粒数和千粒重对百穗粒重的贡献差异不大。
可见提高穗粒重的主要途径应该是穗粒数和千粒重并重。
【总页数】4页(P36-39)
【作者】庞春明;郭北海
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】S512.102.1
【相关文献】
1.浅论灰色关联度分析法在冬小麦品种选育中的应用 [J], 王芳;赵香莲;刘秀香
2.用灰色关联度分析河北省冬小麦品种演变 [J], 庞春明;郭北海
3.灰色关联度分析法在冬小麦品种选育中的应用 [J], 李亚敏;邵秋红;安浩军;张雪花;杨凤书
4.灰色关联度分析在冬小麦品种评价中的应用 [J], 邵秋红;张树明;何力剑
5.不同冬小麦品种拔节期低温生理生化反应及其灰色关联度分析 [J], 曹燕燕;张宏套;郭春强;葛昌斌;廖平安;黄杰;乔冀良;齐双丽;李雷雷
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应用灰色关联度评价冀中北冬小麦新品系
应用灰色关联度评价冀中北冬小麦新品系
董玉武;高桂芹;白玉龙
【期刊名称】《河北科技师范学院学报》
【年(卷),期】2000(000)002
【摘要】用灰色理论中关联度地对１９９７－１９９８年参加河北省中北部区域的１０个冬小麦新品系进行了综合评价。
结果表明，唐９３－５０１５、沧核０３０的关联系数最高，分别为０．８５４３和０．８０４５，综合性状优良，综合评价结果与品种的实际表现一致。
【总页数】1页(P39)
【作者】董玉武;高桂芹;白玉龙
【作者单位】河北省唐山市农业科学研究所;河北省唐山市气象局
【正文语种】中文
【中图分类】S512.102.2
【相关文献】
1.应用灰色关联度分析法对远缘杂交选育的小麦新品系评价 [J], 丁明亮;赵红;浦秋红;崔永祯;李宏生;顾坚;田玉仙;杨木军;李绍祥
2.应用灰色关联度分析法对小麦新品系的综合评价 [J], 许海霞;周扬;詹克慧;程西永;董中东;崔党群
3.应用灰色关联度分析法对昭觉县高寒粳稻新品系分析评价 [J], 华劲松;戴红燕;苏解放;蔡光泽;苏云龙
4.应用灰色关联度综合评价大豆新品系 [J], 卫玲;樊云茜;肖俊红;杨海峰;贾强生;任
玉仙
5.应用灰色关联度分析综合评价朝天椒品系区域试验 [J], 姚秋菊;韩娅楠;常晓轲;张涛;程志芳;王彬;刘卫
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摘 要 ：对 １ ９ —０ ０年 河北省 北 部冬 小麦 区试 的 ７个参 试 品种 进行 了灰 色关 联 度分 析 ，结 果表 ９ ９２ ０
明沧 核 ０ ６的关 联 系数 最 高 ，为 ０ ７ ０ ，综合 性 状优 良 ，综 合 评 估 结 果 与 品 种 的 实 际表 现 一 ２ ．６ ３ 致 ，比方 差分 析能 更好 的 反映 品 种 的综合 性 状 。 关 键 词 ：关联 度 分析 ；冬 小 麦 品种 ；区试
ｃ ｅ ｆ ｉ ｎ ｓ ｏ ｎ ｈ ２ ｅ ｅ ｉ ｈ ｏ ｒ ｄ Ｃｏ ｐ ｅ ｅ ｓ ｖ ｒ ｐ ｒ ｉ ｓｏ ｈ ａ ｉ ｔ — ｏ ｆｉ ｅ ｔ ｆ ｃ Ｃａ ｇ ｅ ０ ６ ｗ ｒ ｎ ｔ ｅ ｔ ｐ ｇ ａ ｅ． ｍ ｒ ｈ ｎ ｉ ｅ ｐ ｏ ｅ ｔｅ ｆｔ ｅ ｖ ｒ ｅ ｙ ｗａ ｕ ｅ ｉ ｒ ｔ ｈ ｔ ｅ ｓ Ｔ ｈ ｅ ｕ ｔｏｆｍ ｕ ｔ—ａ ｔ ｒａ ｖ ｌ ａ ｉ ｎ ａ ｃ ｏ ｄ ｎ ｉｈ ａ — ｓ ｓ ｐ ｒｏ ｏ ｔ ｅ ｏ ｈ ｒ ． ｅｒ ｓ ｌ ｌｉｆ ｃ ｏ ｉ ｌｅ ａ ｕ ｔ ｗ ｓ ａ ｃ ｒ ａ ｔ ｗ ｔ ｃ ｏ ｔ ａ ｅ ｆ ｒ ａ ｃ ｆｔ ｅ ｖ ｒｅ ｉ ｓ ｕ ｌｐ ｒ ｏ ｍ ｎ ｅ ｏ ｈ ａ ｉ ｔｅ Ｋｅ ｒ ｓ ： ｅ ａ ｉ ｎ ｌｇ ａ ｅ ａ ａ ｙ ｉ ， ｉ ｔ ｒ ｗ ｈ ａ ａ ｉ ｔ ｒ ｇ ｏ ａ ｅ ｔ ｙ ｗｏ ｄ ｒ ｌ ｔｏ ａ ｒ ｄ ｎ ｌ ｓ ｓ ｗ ｎ ｅ ｅ ｔｖ ｒ ｅ ｙ， ｅ ｉ ｎ ｌｔ ｓ
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文 章 编 号 ： １ ０ — １ ６ ２ ０ ） ２０ １ ４ ０ ２３ ８ （ ０ ２ ０ — ０ 卜Ｏ
应 用 灰 色 关 联 度 对 冬 小 麦 区试
参 试 品 种 的 评 价
王 淑 芳 白玉 龙 董 玉 武 倪 英 奎
（ 山市 农业 科学 研究 所 ，唐 山 ０ ３ ０ ） 唐 ６ ０ １
收 稿 日期 ：２ ０ — １Ｏ ； 修 订 日 期 ０ ２０一 ８
２ ２－ — ０ ００ — － ０３ ２
作 者简 介 ： 毛淑芳 ．１ ６ ９ 出生 ， 女 ．助 研 究 员 ， 专 业 方 向 为 小 麦 育 种 。 ４年 里
Ａ ｂ ｔａ ｔ ７ ｗ ｉ ｅ ｈ ａ ａ ｉｔｅ ｒ ｍ ｈ ｅ ｉ ｎ ｌｔ ｓ ａ ｅ ｎ ｓｒ ｃ ： ｎｔｒ ｗ ｅ ｔ ｖ ｒｅ ｉｓ ｆｏ ｔ ｅ ｒ ｇ ｏ ａ ｅ ｔ ｈ ｄ ｂ ｅ ｍｕｌｉｆｃ ｏ ｉｌｅ ａ ｕ ｔ ａ ｔ ｒａ ｖ ｌ — — ａ ｉｎ ｉｈ ｔ ｅ ｇ ｅ ｅａ ｉ ｎ ｌｇ ａ ｅａ ｌ ｓｓｍ ｅ ｈ ｄ Ｔｈ ｅ ｕ ｔ ｈ ｗ ｅ ｈ ｔｔ ｅｒ ｌｔｏ ｌ ｔｏ ｗ ｔ ｈ ｒ ｙ ｒ ｌｔｏ ａ ｒ ｄ ｎａｙ ｉ ｔ ｏ ． ｅ ｒ ｓ ｌｓ ｓ ｏ ｄ ｔ ａ ｈ ｅ ａ ｉｎａ
农 作 物 新 品种 区 域 试 验 ， 各 级 种 子 管 理 部 门 品种 审 定 的 主 要 依 据 。新 品种 本 身 的优 是 劣 ， 多 种 性 状 相 互 作 用 的 结 果 ， 产 量 外 ， 熟 期 、 逆 性 、 粒 品 质 等 性 状 都 对 品 种 的表 是 除 成 抗 籽 现 产 生 影 响 。 因此 ， 作 物 新 品 种 的综 合 评 价 是 新 品种 选 育 审 定 推 广 工 作 的重 要 环 节 。 目 农 前 ， 农 作 物 品 种 区试 资 料 的 分 析 ， 限 于 对 产 量 的方 差 和 新 复 极 差 分 析 ， 没 有 对 影 响 品 对 还 而 种 的 其 他 主 要 性 状 综 合 一 起 进 行 量 化 分 析 比较 ， 而 不 能 全 面 客 观 准 确 评 价 参 试 品 种 的 优 因
文 献标 识码 ：Ａ 中 图 分 类 号 ：￥ ５ ． ３２ ２
Ｍ ｕｌｉ ｆ ｃ ｏ ｉ ｌ Ｅｖ ｌ ｔｏ ｅ Ｗ ｉ ｅ ｈｅ ｔ Ｖ ａ ｉ ｔｅ ｔ— ａ ｔ ｒ ａ ａ ｕａ ｉ ｎ ｏｆ Ｎ ｗ ｎｔ ｒ Ｗ ａ ｒ ｅ ｉｓ
Ｗ ｉ ｈ ｔ ｅ Ｇ ｒ ｙ Ｒ ｅ ａ ｉ ｎａ ｒ ｄ ｎａ ｙ ｉ ｅ ｈｏ ｔ ｈ ｅ ｌ ｔｏ ｌＧ ａ ｅ Ａ ｌ ｓｓ Ｍ ｔ ｄ
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第 １卷 第 ２ ７ 期
２０ 年 ４月 ０２
北
京
农
学
院
学
报
Ｖｏ ． １ １ ７．Ｎｏ ２ ．
Ａｐ ．，２ ０ ｒ ０２
Ｊ ＯＵＲ ＡＬ ＯＦ Ｂ ＩＩ Ｎ Ｅ ＪＮＧ ＡＧＲＩ ＣＵＩ ＴＵＲＡＩ ＣＯＬＩ ＧＥ Ｅ
劣 。灰 色 系 统 理 论 中关 联 度 分 析 法 ， 评 价 参 试 品 种 多 个 性 状 的 综 合 表 现 ， 以本 文 利 用 灰 色关 联 度 分 析 法 对 冀 中 北 部 冬 麦 区 冬 小 麦 区试 的 参 试 品 种 进行 分析 ， 以期 对 参 试 品 种 作 出评 估 ， 对 该 法 与方 差 分 析 作 一 比较 。 并