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离散数学PPT课件

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定义2.1设A,B是两个命题公式,若A,B构成的等价 式AB为重言式,则称A与B等值,记为AB。
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例2.1判断下面两个公式是否等值: (pq), pq 例2.2判断下面各组公式是否等值: (1)p(qr) 与 (pq)r (2) ( pq)r与 (pq)r
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置换规则 : 设(A)是含公式A的命题公式, (B) 是用公式B置换了(A)中所有的A以后得到的命题公式, 若BA,则(B) (A)。
定义1.2 设p,q为两命题,复合命题“p并且q”称为p与 q的合取式,记作“pq”。 pq为真当且仅当 p, q同 时为真。
定义1.3 设p,q为两命题,复合命题“p或q”称为p与q的 析取式,记作“pq”。 p q为假当且仅当 p, q同时为 假。
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例1.3将下列命题符号化 (1)吴影既用功又聪明。 (2)吴影不仅用功而且聪明。 (3)吴影虽然聪明,但不用功。 (4)张辉与王丽都是三好学生。 (5)张辉与王丽是同学
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例1.8求下列公式的真值表,并求成真赋值。 (1) (pq)r (2) (pp)(qq) (3) (p q) q r
定义1.10设A为一命题公式 (1)若A在它的各种赋值下取值均为真,则称A是重 言式或永真式。 (2)若A在它的各种赋值下取值均为假,则称A是矛 盾式或永假式。 (3)若A不是矛盾式,则称A是可满足式。
离散数学
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离散数学课件
离散数学是计算机科学的核心理论课程, 是计算机专业的专业基础课。
第一部分 数理逻辑 第二部分 集合与关系代数 第三部分 图论
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第一部分数理逻辑
第一章 命题逻辑基本概念 第二章 命题逻辑等值演算 第三章 命题逻辑推理理论 第四章 一阶逻辑基本概念 第五章 一阶逻辑等值演算与推理

离散数学(精选优秀)PPT

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二、命题的表示法
1、命题标识符:表示命题的符号称为命题标识符。在数理逻辑中,使 用大写字母,或带下标的大写字母,或用方括号括起的数字表示命题。
例:P: 今天下雨。 “今天下雨”是一个命题,P是命题标识符。
它形成于七十年代初期,是一门新兴的工具性学科。
离散数学的应用
◆关系型数据库的设计(关系代数) ◆表达式解析(树) ◆编译技术、程序设计语言(代数结构) ◆人工智能、自动推理、机器证明(数理逻辑) ◆网络路由算法(图论) ◆游戏中的人工智能算法(图论、树、博弈论) ◆专家系统(集合论、数理逻辑—知识和推理规则的计算机表达) ◆软件工程—团队开发—时间和分工的优化(图论—网络、划分) ◆(各种)算法的构造、正确性的证明和效率的评估(离散数学的
第一章 命题逻辑
目标语言:就是表达判断的一些语言的汇集。 目标语言和一些符号公式构成了数理逻辑的形式 符号体系。
1-1 命题及其表示法
一、命题
1、定义 能表达判断的陈述句,称作命题(Proposition)。 例:判断下列语句是否为命题: (陈1)述地句球:外述存说在一智件事慧情生的物句。子,句末用句号。 (祈2)使1+句1:=要10求。或者希望别人做什么事或者不做什么事时用的 (句3)子今,天句下末雨用。句号或感叹号。 (疑4)问你句今:年提暑出假问去题的旅句行子吗,?句(末疑用问问号句。) (感5)叹克句里:特带岛有人浓说厚感:情“的克句里子特,岛句末人用是感说叹谎号话。者”。 悖(:相悖反论。)悖论:自相矛盾的陈述。
各分支)
教材
左孝凌,李为鉴,刘永才编著.离散数学.上海: 上海科学技术文献出版社,1982 主要参考教材: 孙吉贵,杨凤杰,欧阳丹彤,李占山编著.离散数 学.高等教育出版社,2002

《离散数学讲义》课件

《离散数学讲义》课件
离散概率分布的定义
离散概率分布是描述随机事件在有限或可数无限的可 能结果集合中发生的概率的数学工具。
离散概率分布的种类
常见的离散概率分布包括二项分布、泊松分布、几何 分布等。
离散概率分布的应用
离散概率分布在统计学、计算机科学、物理学等领域 都有广泛的应用。
参数估计和假设检验
参数估计
参数估计是根据样本数据推断总体参数的过 程,包括点估计和区间估计两种方法。
假设检验
假设检验是用来判断一个假设是否成立的统计方法 ,包括参数检验和非参数检验两种类型。
参数估计和假设检验的应 用
在统计学中,参数估计和假设检验是常用的 数据分析方法,用于推断总体特征和比较不 同总体的差异。
方差分析和回归分析
方差分析
方差分析是一种用来比较不同组数据的平均值是否存在显著差异 的统计方法。
《离散数学讲义》ppt课件
目 录
• 离散数学简介 • 集合论 • 图论 • 离散概率论 • 逻辑学 • 离散统计学 • 应用案例分析
01
离散数学简介
离散数学的起源和定义
起源
离散数学起源于17世纪欧洲的数学研 究,最初是为了解决当时的一些实际 问题,如组合计数和图论问题。
定义
离散数学是研究离散对象(如集合、 图、树、逻辑等)的数学分支,它不 涉及连续的变量或函数。
联结词:如与(&&)、或(||)、非(!)等,用 于组合简单命题。
03
04
命题公式:由简单命题通过联结词组合而 成的复合命题。
命题逻辑的推理规则
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06
肯定前件、否定后件、析取三段论、合取 三段论等推理规则。
谓词逻辑
个体词
表示具体事物的符号。

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• 由排列组合的基本常识不难证明,如果集 合A的元数A=m,集合B的元数B=n,则AB 中有mn个元素。
• 直乘积运算有以下性质:
2019-10-29
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(1) 对任意集合A,根据定义有A=,A=;
(2) 一般地说,直乘积运算不满足交换律, 即ABBA(当A,B且AB时);
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离散数学
( )
: xx
2019-10-29
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离散数学
2019-10-29
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• 离散数学在教给学生离散问题建模、 数 学理论、计算机求解方法和技术 知识 的同时,培养学生的数学抽象能力与严 密的逻辑推理能力。通过本课程的学习, 能使学生掌握进一步学习其它课程所必 需的离散数学知识,并增强学生使用离 散数学知识分析问题与解决问题的能力。
2019-10-29
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• 例如:A={1,2,3,4,5}, B={x|x是正整数}, C={x|x是正整数且x<6}, 则A是有穷集合,B是无穷集合, A=C,AB,AB。
• 显然,空集是任何集合的子集且空集 唯一。
• 当我们所讨论的集合都是某一集合的子集时, 这个集合就称为全集,记以E。
• 1、列举法:这种方法把集合中的所 有元素置于花括号内,元素之间用 逗号隔开。如:A={1,2,3,4,5,6}。
• 2、特征法:用小写的英文字母来统一表 示该集合的元素,并指出这类元素的共 同特征。如A={x|x是正整数且x<7}。
2019-10-29
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• 有限个元素a1,…,an做成的集合,称为有 穷集(有限集),记以{ a1,…,an };无 限个元素做成的集合,称为无穷集。有 穷集中元素的个数称为该集合的元素数, 记为A。
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祝大家顺利通过考试!
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第八章 格与布尔代数
7.掌握可唯一表示布尔代数中元素的基底的定义及其性质。掌握极小元的定义及其性质。 掌握布尔代数的生成、极小项、多项式、多项范式、布尔代数中一组元素互相独立等概 念,了解布尔代数中元素与多项范式的关系和极小项、基底、极小元间的关系。
8.掌握布尔代数中同态、同构的概念及其相应结论。了解如果两个有限布尔代数的维数相 同,则这两个代数同构;任意n维布尔代数(B,· ,+,ˉ,0,1)与开关代数(Bn,· ,+, ˉ,0n,1n)同构;Stone定理。
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第三章 谓词逻辑
1.掌握谓词、全称量词、存在量词等概念,学会使用它们符号化一些命题并构成一些较复 杂的命题。
2.掌握约束变量、自由变量的概念,能够正确使用改名规则。
3.掌握谓词公式、解释的概念,能够求出一给定公式在某一解释下的真值。
4.掌握恒真公式、恒假公式、可满足公式等概念,了解与命题逻辑判定问题可解,不同的 是:谓词逻辑判定问题不可解,但谓词逻辑是半可判定的。
吉大 11春学期考前串讲
离散数学
2015年7月9日星期四
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第一章 集合论基础
1.掌握集合、子集、差集、空集、幂集、集合族的概念。懂得两个集合间相等和包含关系的定义和 性质,能够利用定义证明两个集合相等。熟悉常用的集合表示方法。 2.掌握集合的基本运算:并、交、余、差、直乘积、对称差的定义以及集合运算满足的基本算律, 能够利用它们来证明更复杂的集合等式。 3.掌握关系、二元关系、空关系、全域关系、相等关系、逆关系的概念以及关系的性质: 自反性、对称性、反对称性、传递性。会做关系的乘积。了解关系的闭包运算:自反闭 包、对称闭包、传递闭包。 4.掌握等价关系、等价类、商集的概念,了解等价关系和划分的内在联系。 5.掌握部分序关系、部分序集、全序关系、全序集的概念以及部分序集中的特殊元素:最大 元、最小元、极大元、极小元、上确界、下确界的定义。能画出有限部分序集的Hasse图,并根据 图讨论部分序集的某些性质。 6.掌握映射、映像、1-1映射等概念,会做映射的乘积。了解可数集合的概念,掌握可数集合的判定 方法。
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第六章 群与环
1.掌握二元代数运算、代数系统的定义,能够判断一运算是否为二元代数运算,运算是否 满足交换律、结合律、分配律、幂等律、吸收律、消去律。 2.掌握半群、群的定义以及群的性质,能够判断一代数系统是否为半群或群。 3.掌握交换群的定义以及交换群中的三个指数律。 4.掌握置换、轮换、不相杂轮换、对换等概念,会做置换的乘法,会将任意置换写成不相 杂轮换的乘积。了解置换的顺向圈表示。 5.掌握奇置换、偶置换的概念,了解置换的定性数与置换的图型及奇偶性的关系。 6.掌握n次对称群、n次交代群的概念,会写出其中的元素。 7.掌握子群的定义以及子群的判别条件。掌握周期、循环群的定义和乘法群、加法群中周 期的性质以及循环群中一元素作为生成元的充要条件。 8.掌握群中合同、右陪集的定义。 了解子群在大群中的右陪集的一些性质。掌握正规子群的概念以及一子群为大群的正规 子群的充要条件。掌握并会正确应用Lagrange定理。
4.掌握并会应用格同态映射、格的自同态映射、格同构映射的定义。了解格的同态映射一 定是保序映射,同构映射的逆映射也是同构映射等结论。
5. 掌握有界格、有余格、分配格以及模格的定义以及相关的结论。了解一个格为模格的 充要条件。 6.掌握布尔代数的定义及其16个性质,掌握并会应用Huntington公理来判定一代数系统是 否为布尔代数。了解电路代数、集合代数、命题代数、开关代数。掌握并会应用布尔代 13 数的子集是其子代数的充要条件。
5.掌握谓词公式的等价、蕴涵等概念,熟记基本的等价式、蕴涵式,会证明更复杂的等价 式、蕴涵式。 6.掌握前束范式、Skolem范式等概念,能够将一谓词公式化成与之等价的前束范式,并 进一步化为Slolem范式。
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第四章 图与网络
1.掌握图、有限图、母图、子图、支撑子图、完全图、补图等概念,了解有限图中点的度 的性质,掌握图的矩阵表示:关联矩阵、邻接矩阵。 2.掌握路、简单路、回路、连通图等概念。 3.理解Dijkstra算法,并能够在已知权图中使用该算法求出任意两点间的最短路。 4.掌握树、支撑树的概念以及图是树的几个等价命题。 5.理解Kruskal算法,并能够应用它求已知加权连通图的最优树。了解求最优树的Prim算 法,会总结Sollin算法。 6.掌握有向图、有向子图、有向路、简单有向路、有向回路等概念。 7.掌握有向图的强连通性和有向图的根的概念,了解二者的关系。 8.掌握Euler路、Euler图的概念,掌握有向图中和无向图中Euler图的充要条件,并能利用 判断某图是否为Euler图。了解从Euler路得出有向支撑树以及从有向支撑树得出Euler路 的方法。 10. 掌握Hamilton路、Hamilton回路、Hamilton图的概念以及Hamilton图的必要条件和若 8 干充分条件。
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第六章 群与环
9.掌握同态映射、同构映射、自同构映射的概念以及同态定理。会判断一个群与一乘法系 统间的映射是否为同态映射、同构映射或自同构映射。 10. 掌握同态核的概念,了解若σ是群G到G′上的同态映射,则其核N为一正规子群。反过 来,设N是G的一个正规子群,则有一个群G′以及一个G到G′上的同态映射σ,使N为σ的 核。掌握并会正确应用联系同态与同构的基本定理。了解σ为群G到G′上的同态映射时, G中子群与G′中子群的关系。 11. 掌握环、交换环、含壹环、消去环的定义及其性质,会判断。 12.掌握整区、体、域、子环、子体、子域等概念,以及环的子集作成子环的充要条件。 13. 掌握并会应用理想、主理想的定义,掌握环中合同关系、剩余类的定义以及环中合同 关系的性质。 14. 掌握环同态映射、同构映射、剩余环的定义,了解与群论中平行的环中的关于同态映 射、同构映射的一些定理。 15. 掌握单纯环与极大理想的定义,以及二者的关系,了解一个环是域的充要条件。
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第二章 命题逻辑
1.掌握命题、逻辑联结词等概念,能够将命题符号化。
2.掌握命题公式、解释、恒真公式、恒假公式等概念。能够判断一命题公式是恒真、恒假, 还是可满足。 3.掌握公式的等价、蕴涵等概念,熟记基本的等价式、蕴涵式,会证明更复杂的等价式、 蕴涵式。
4.掌握联结词的功能完备集的概念,能够判别一个联结词集合是否为联结词的功能完备集。 5.掌握演绎方法,能够使用演绎方法进行有效推理。 6.掌握析取范式、合取范式、极大项、极小项、主析取范式、主合取范式的概念和性质。 掌握求各种范式的方法,能够用等价演算法和真值表法求命题公式的主析取范式、主合 取范式。
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第八章 格与布尔代数
1.掌握半序格、半序子格、代数格、代数子格的定义,了解半序格和代数格的定义是等价 的。 2.掌握互相对偶的两个关系、互相对偶的两个格的定义,了解二者关系。掌握格中表达式、 对偶格中的对偶表达式、本格中的对偶表达式的定义,掌握并会应用对偶原理1及对偶原 理2。 3.了解格的其它性质,如格的保序性、分配不等式、模不等式等。
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