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离散数学(吉大版)5-3
因为N是奇数,所以N的质因数分解式必为4n+1或 4n+3形式,如果都是4n+1形的, 则 (4n+1)(4m+1)=16mn+4m+4n+1=4(4mn+m+n) +1仍为4n+1形。而N为4n+3形,所以N的质因 数分解式中必有4n+3形因子。而p1,…,pm均 不是N的因子。与p1,…,pm是全部4n+3形质 数(除去3)矛盾。 所以,原命题可证。
§5.3.1 合同及其性质
设a=q1m+r1,0≤r1<m;b=q2m+r2, 0≤r2<m。于是 a-b=(q1-q2)m+(r1-r2) 由此式,m|(a-b)必要而且只要m|(r1-r2),但 |r1-r2|<m,故m|(r1-r2)必要而且只要r1-r2=0。 因之,a≡b(mod m)必要而且只要以m除a和 b所得的余数相同。
定理5.3.1
若a和m互质,b任意,则模m恰有一个数x使 axb(mod m) 。 证明: 存在性。因为a和m互质,故有s,t使 as+mt=1,于是asb+mtb=b,若取模m,则有 asbb(mod m)。取x=sb,则sb所在的剩余类中 的数皆是解。 唯一性。所谓模m只有一个这样的x,意思是说 在模m合同的意义下,解是唯一的。即若axb (mod m),ayb(mod m),则xy(mod m)。因为, 由axb(mod m),ayb(mod m)得axay(mod m), 消去和m互质的a乃得xy (mod m)。
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工程学科
离散数学在工程学科中也有着重要的 应用,如计算机通信网络、控制系统 、电子工程等领域。
离散数学的重要性
基础性
离散数学是数学的一个重要分支 ,是学习其他数学课程的基础。
应用性
离散数学在各个领域都有着广泛的 应用,掌握离散数学的知识和方法 对于解决实际问题具有重要的意义 。
培养逻辑思维
学习离散数学可以培养人的逻辑思 维能力和问题解决能力,对于个人 的思维发展和职业发展都有很大的 帮助。
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contents
目录
• 离散数学简介 • 集合论基础 • 图论基础 • 离散概率论基础 • 离散统计学基础 • 离散数学在计算机科学中的应用
01
离散数学简介
离散数学的起源和定义
起源
离散数学起源于19世纪中叶,随着 工业革命的发展,人们开始需要解决 一些与离散事物相关的问题,从而催 生了离散数学的诞生。
生,1表示事件一定会发生。
离散概率论的运算和性质
概率的Байду номын сангаас法性质
如果两个事件A和B是互斥的,那么P(A或B)等于P(A)加上 P(B)。
概率的乘法性质
如果事件A和B是独立的,那么P(A和B)等于P(A)乘以P(B) 。
全概率公式
对于任意的事件A,存在一个完备事件组{E1, E2, ..., En}, 使得P(Ai)>0 (i=1,2,...,n),且E1∪E2∪...∪En=S,那么 P(A)=∑[i=1 to n] P(Ai)P(A|Ei)。
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《离散数学》
page: 4
7.1 运算 7.1.2 运算
3)几个术语 ②运算封闭性
y z
y z=x*y
x
x
2020年6月9日星期二
作为运算(函数)z自然应该在A中,但当 x,y取自A的子集B时,Z是否也在B中?
《离散数学》
page: 5
7.1 运算 7.1.2 运算
3)几个术语 ②运算封闭性
示例1:R中的普通加法(+), 对其子集N
其它可结合与不可结合的例子…
2020年6月9日星期二
《离散数学》
page: 10
7.1 运算 7.1.2 运算的性质
③分配律 设о和*为S上的二元运算,若有∀x,y,z∈S,都有:
x*(yоz)=(x*y)о(x*z) (左分配) (yоz)*x=(y*x)о(z*x) (右分配) 则称运算*对о是可分配的(*对о满足分配律) 。
7.1 运算 7.1.2 运算
1)集合A上的k元运算—集合Ak到集合A 上的函数。
显然,k=1和2时就是所谓的一元运算和二元运算。 2)说明
①作为函数的另一种形式,运算通常写成新的表示形 式,即表达式形式,如:
- (<x,y>)=x-y x-y ②以后的讨论以二元运算为主,涉及的运算多为广义 的运算,比如出现运算符*并不代表普通的乘法运算(除非 特别申请)。
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3
第一章 命题逻辑基本概念
1。1命题与联结词
命题:能判断真假的陈述句。 命题真值:作为命题的陈述句所表达的判断结果。
4
例1。判断下列句子是否为命题。
(1)4是素数 (2) 5 是无理数 (3)x大于y。 (4)月球上有冰。 (5)2000年元旦是晴天。 (6)大于 2 吗? (7)请不要吸烟! (8)这朵花真美丽啊! (9)我正在说假话。
13
1.2命题公式及赋值
定义1.6(1)单个命题变项是合式公式,称为原子命题 公式。 (2)若A是合式公式,则(A)也是合式公式。 (3)若A,B是合式公式有 则(AB),(AB), (AB), (A B)也是合式公式。 (4)只有有限次应用(1)~(3)形成的符号串才是 合式公式。
14
定义1.7 (1)若A是单个命题变项,则A是0层公式。 (2)称A是n+1 (n0)层公式: (a)A= B, B是n层公式; (b)A=B C, 其中B,C分别是i 层和j层公式且 n=max(i,j); (c) A=B C,其中B,C的层次及n同(b) ; (d) A=B C,其中B,C的层次及n同(b) ; (e) A=B C ,其中B,C的层次及n同(b) 。 (3)若公式A的层次为k,则称A是k层公式。
5
例1.2将下面这段话中所出现的原子命题符号化,并指出 其真值, 然后写出这段陈述。
第一章 命题逻辑基本概念
1。1命题与联结词
命题:能判断真假的陈述句。 命题真值:作为命题的陈述句所表达的判断结果。
4
例1。判断下列句子是否为命题。
(1)4是素数 (2) 5 是无理数 (3)x大于y。 (4)月球上有冰。 (5)2000年元旦是晴天。 (6)大于 2 吗? (7)请不要吸烟! (8)这朵花真美丽啊! (9)我正在说假话。
13
1.2命题公式及赋值
定义1.6(1)单个命题变项是合式公式,称为原子命题 公式。 (2)若A是合式公式,则(A)也是合式公式。 (3)若A,B是合式公式有 则(AB),(AB), (AB), (A B)也是合式公式。 (4)只有有限次应用(1)~(3)形成的符号串才是 合式公式。
14
定义1.7 (1)若A是单个命题变项,则A是0层公式。 (2)称A是n+1 (n0)层公式: (a)A= B, B是n层公式; (b)A=B C, 其中B,C分别是i 层和j层公式且 n=max(i,j); (c) A=B C,其中B,C的层次及n同(b) ; (d) A=B C,其中B,C的层次及n同(b) ; (e) A=B C ,其中B,C的层次及n同(b) 。 (3)若公式A的层次为k,则称A是k层公式。
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例1.2将下面这段话中所出现的原子命题符号化,并指出 其真值, 然后写出这段陈述。
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是自然语言中的“如果,则”,“若,则”
的逻辑抽象。
有位父亲对儿子说:“如果我 p
q
p q
F
F
T
去书店,就一定给你买电脑 F
T
T
报“。问:在什么情况下, T
F
F
T
T
T
父亲算失信呢?
第14页/共292页
1.1 命题和命题联结词
注意:①“只要p,就q‘,’因为p,所以q”,“p仅当q”, ‘只有q,才p“,”除非q才p“,”除非q,否则非p“都可 抽象为p→q。 ②p,q可以没有任何内在联系。
定义5.公式A, 1)若A在所有赋值下的取值均为真,则称A为永真式; 2)若A在所有赋值下的取值均为假,则称A为永假式; 3)若至少有一组赋值使A的值为真,则称A为可满足式。
第26页/共292页
1.2 命题公式及其赋值
定理1.若A和B为重言式,则A B, A B也是重言式。
第27页/共292页
例:1.张晓婧爱唱歌或爱听音乐。 2.张晓婧是内蒙人或是陕西人。 3.张晓婧只能挑选202或203房间。
注意:当排斥或两边的情况实际根本不可能同时发生的时候,排斥或也 可抽象为∨。但为了方便起见一般不这样抽象。
第13页/共292页
1.1 命题和命题联结词
4).蕴涵词 由命题p、q和 组成的复合命题记作p q,读作“如果p,则q” 或“p条件q”。称为前件(前提),q称作后件(结论)。
离散数学PowerPoint 演示文稿12
子命题用大写英文字母P,Q,R…及其
带下标的Pi,Qi,Ri,…表示。
例: p: 2是素数
; q :乌鸦是黑色的.
第二类是复合命题,它由原子命题、命 题联结词和圆括号组成。
2. 命题联结词
设P表示一个命题,由命题联 结词l和命题P连接成lP,称lP为P的 否定式复合命题, lP读“非P”。称l
定义1.1
定义1.1.4
→的定义 P→Q 1 1 0 1
自然语言中, “只要P就Q”,“P仅 当Q”,“只有P才Q” 等都可以符 号化 为P→Q的形式. 自然语言中, “如果P则Q”中的P与 Q往往有某种内在的联系,而在数 理逻辑中,P与Q不一定有联系. 在数学和其他自然科学中,“如果P 则Q”表示的前件P为真,后件Q为 真的推理关系,但数理逻辑中不同
为合式公式。
定义1.6
合式公式是由下列规则
生成的公式: ①单个命题变项(或常项)是合式公式。 ②若A是一个合式公式,则(lA)也是一 个合式公式。 ③若A、B是合式公式,(A∧B)、(A∨B)、
(A→B)和(A B)都是合式公式。
④只有有限次使用①、②和③生成的公
式才是合式公式(也称公式)。
p
0 0 0 0 1
∧q∧r(记为A)
l (p→q) l (p→q) ∧q
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
q
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解 在解题时,先将原子命题符号化。 (1) P:张晓静爱唱歌。 Q:张晓静爱听音乐。
显然(1)中“或”为相容或,即P与Q可以同时为真,符号化 为P∨Q.
(3) T:张晓静挑选202房间。 U:张晓静挑选203房间。
由题意可知,(3)中“或”应为排斥或。T,U的联合取值 情况有四种:同真,同假,一真一假(两种情况)。如果也符 号化为T∨U,张晓静就可能同时得到两个房间,这违背题意。 因而不能符号化为T∨U.
联结词可以嵌套使用,在嵌套使用时,规定如下优先顺序: ( ),┐,∧,∨,→, ,对于同一优先级的联结词,先出现 者先运算。
例1.7 令 P : 北京比天津人口多 Q:22 4 R : 乌鸦是白色的
求下列复合命题的真值:
1P Q P Q R 2Q R P R 3P R P R
解 P,Q,R的真值分别为1,1,0。容易算出 (1)、(2)、(3)的真值分别为1,1,0。
如何达到只能挑一个房间的要求呢?可以使用多个联结词, 符号化为 (T∧┐U)∨(┐T∧U)
(2) R:张晓静是江西人。 S:张晓静是安徽人。
易知,(2)中“或”应为排斥或,但不可能同时为真,可 符号化为R∨S.
4 蕴涵联结词→ 定义 1.4 若P,Q是两个命题, 则由蕴涵词→和命题P,Q组成的复合 命题 P→Q 称为P,Q的蕴涵式, 读作“如果P, 则Q”。
P∨Q为真当且仅当 P,Q 至少有一个为真 因此只有P,Q同时为假时, P∨Q 才为假。
显然(1)中“或”为相容或,即P与Q可以同时为真,符号化 为P∨Q.
(3) T:张晓静挑选202房间。 U:张晓静挑选203房间。
由题意可知,(3)中“或”应为排斥或。T,U的联合取值 情况有四种:同真,同假,一真一假(两种情况)。如果也符 号化为T∨U,张晓静就可能同时得到两个房间,这违背题意。 因而不能符号化为T∨U.
联结词可以嵌套使用,在嵌套使用时,规定如下优先顺序: ( ),┐,∧,∨,→, ,对于同一优先级的联结词,先出现 者先运算。
例1.7 令 P : 北京比天津人口多 Q:22 4 R : 乌鸦是白色的
求下列复合命题的真值:
1P Q P Q R 2Q R P R 3P R P R
解 P,Q,R的真值分别为1,1,0。容易算出 (1)、(2)、(3)的真值分别为1,1,0。
如何达到只能挑一个房间的要求呢?可以使用多个联结词, 符号化为 (T∧┐U)∨(┐T∧U)
(2) R:张晓静是江西人。 S:张晓静是安徽人。
易知,(2)中“或”应为排斥或,但不可能同时为真,可 符号化为R∨S.
4 蕴涵联结词→ 定义 1.4 若P,Q是两个命题, 则由蕴涵词→和命题P,Q组成的复合 命题 P→Q 称为P,Q的蕴涵式, 读作“如果P, 则Q”。
P∨Q为真当且仅当 P,Q 至少有一个为真 因此只有P,Q同时为假时, P∨Q 才为假。
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森林的节点数
森林中含有的节点数称为森林的节点数。
森林的边数
森林中含有的边数称为森林的边数。
森林的度
森林中所有节点的最大度数称为森林的度。
树的遍历算法
01
02
03
先序遍历
先访问根节点,然后遍历 左子树,最后遍历右子树 。
中序遍历
先遍历左子树,然后访问 根节点,最后遍历右子树 。
后序遍历
先遍历左子树,然后遍历 右子树,最后访问根节点 。
集合的基数是指集合中元素的数量。
详细描述
例如,集合{1, 2, 3}的基数是3,即它包含三个元素。
03 图论
图的基本概念
顶点
图中的点称为顶点或节点。
边
连接两个顶点的线段称为边。
无向图
边没有方向,即连接两个顶点的线段可以是双向 的。
有向图
边有方向,即连接两个顶点的线段只能是从一个顶 点指向另一个顶点。
科学中的许多问题。
03
例如,利用图论中的最短路径算法和最小生成树算法
等,可以优化网络通信和数据存储等问题。
运筹学中的应用
01源自文库
运筹学是一门应用数学学科, 主要研究如何在有限资源下做 出最优决策,离散数学在运筹 学中有着广泛的应用。
02
利用离散数学中的线性规划、 整数规划和非线性规划等理论 ,可以解决运筹学中的许多问 题。
森林中含有的节点数称为森林的节点数。
森林的边数
森林中含有的边数称为森林的边数。
森林的度
森林中所有节点的最大度数称为森林的度。
树的遍历算法
01
02
03
先序遍历
先访问根节点,然后遍历 左子树,最后遍历右子树 。
中序遍历
先遍历左子树,然后访问 根节点,最后遍历右子树 。
后序遍历
先遍历左子树,然后遍历 右子树,最后访问根节点 。
集合的基数是指集合中元素的数量。
详细描述
例如,集合{1, 2, 3}的基数是3,即它包含三个元素。
03 图论
图的基本概念
顶点
图中的点称为顶点或节点。
边
连接两个顶点的线段称为边。
无向图
边没有方向,即连接两个顶点的线段可以是双向 的。
有向图
边有方向,即连接两个顶点的线段只能是从一个顶 点指向另一个顶点。
科学中的许多问题。
03
例如,利用图论中的最短路径算法和最小生成树算法
等,可以优化网络通信和数据存储等问题。
运筹学中的应用
01源自文库
运筹学是一门应用数学学科, 主要研究如何在有限资源下做 出最优决策,离散数学在运筹 学中有着广泛的应用。
02
利用离散数学中的线性规划、 整数规划和非线性规划等理论 ,可以解决运筹学中的许多问 题。
《离散数学讲义》课件
在计算机算法中,图论也是基础的理论工具之一,例如在解决最短路径问题、最小 生成树问题等优化问题时,图论提供了有效的算法和数据结构。
在计算机科学中,图论还被应用于计算机图形学、计算机视觉等领域,例如在图像 处理、模式识别等方面,图论提供了有效的解决方案。
离散概率论在游戏设计中的应用
离散概率论在游戏设计中也有着广泛的应用,例如在游戏中的随机事件、概率分布等都需要用到离散 概率论的知识。
独立性
两个事件 A 和 B 是独立的,如果 P(A∩B) = P(A)P(B)。
3
条件独立
在给定某个条件 C 下,事件 A 和 B 是独立的, 如果 P(A∩B|C) = P(A|C)P(B|C)。
离散随机变量及其分布
离散随机变量
取值可以一一列举的随机变 量。
离散概率分布
离散随机变量的取值的概率 分布。
联结词:如与(&&)、或(||)、非(!)等,用 于组合简单命题。
03
04
命题公式:由简单命题通过联结词组合而 成的复合命题。
命题逻辑的推理规则
05
06
肯定前件、否定后件、析取三段论、合取 三段论等推理规则。
谓词逻辑
个体词
表示具体事物的符号。
谓词
表示个体所具有的性质或个体之间的关系的符号。
谓词逻辑
假设检验
假设检验是用来判断一个假设是否成立的统计方法 ,包括参数检验和非参数检验两种类型。
在计算机科学中,图论还被应用于计算机图形学、计算机视觉等领域,例如在图像 处理、模式识别等方面,图论提供了有效的解决方案。
离散概率论在游戏设计中的应用
离散概率论在游戏设计中也有着广泛的应用,例如在游戏中的随机事件、概率分布等都需要用到离散 概率论的知识。
独立性
两个事件 A 和 B 是独立的,如果 P(A∩B) = P(A)P(B)。
3
条件独立
在给定某个条件 C 下,事件 A 和 B 是独立的, 如果 P(A∩B|C) = P(A|C)P(B|C)。
离散随机变量及其分布
离散随机变量
取值可以一一列举的随机变 量。
离散概率分布
离散随机变量的取值的概率 分布。
联结词:如与(&&)、或(||)、非(!)等,用 于组合简单命题。
03
04
命题公式:由简单命题通过联结词组合而 成的复合命题。
命题逻辑的推理规则
05
06
肯定前件、否定后件、析取三段论、合取 三段论等推理规则。
谓词逻辑
个体词
表示具体事物的符号。
谓词
表示个体所具有的性质或个体之间的关系的符号。
谓词逻辑
假设检验
假设检验是用来判断一个假设是否成立的统计方法 ,包括参数检验和非参数检验两种类型。
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4
第一章 命题逻辑
❖ 数理逻辑是研究推理(即研究人类思维的形式 结构和规律)的科学,起源于17世纪,它采用 数学符号化的方法,因此也称为符号逻辑。
❖ 从广义上讲,数理逻辑包括四论、两演算—— 即集合论、模型论、递归论、证明论和命题演 算、谓词演算,但现在提到数理逻辑,一般是 指命题演算和谓词演算。本书也只研究这两个 演算。
比 如 : 对 公 式 (p q) ∧r 一 组 赋 值 为 011( 意 即 令 p=0,q=1,r=1)可得真值为1,另一组赋值为010可得真值 为0;还有000,001,111……
(1) p ∧ q,令p:2是偶数,q:2是素数。 (2) p ∧ q,令p: 2|6, q:3|6。 (3) p ∧ q ,令p: 2|8, q:6|8。 (4) p ∧ q ,令p: 5是奇数, q: 6是偶数。 (5) p: 2与3的最小公倍数是6。 (6) p:王丽和王娟是亲姐妹。
19
1.1 命题符号化及联结词
式公式。 (2)称A是n+1(n≥0)层公式是指下列情况之一:
(a) A= B,B是n层公式; (b)A=B∧C,其中B,C分别为i层和j层公式,且n=max(i,j) ; (c) A=B ∨ C,其中B,C的层次及n同(b); (d) A=B ∨ C,其中B,C的层次及n同(b); (e) A=B C,其中B,C的层次及n同(b); (f) A=B C,其中B,C的层次及n同(b);
第一章 命题逻辑
❖ 数理逻辑是研究推理(即研究人类思维的形式 结构和规律)的科学,起源于17世纪,它采用 数学符号化的方法,因此也称为符号逻辑。
❖ 从广义上讲,数理逻辑包括四论、两演算—— 即集合论、模型论、递归论、证明论和命题演 算、谓词演算,但现在提到数理逻辑,一般是 指命题演算和谓词演算。本书也只研究这两个 演算。
比 如 : 对 公 式 (p q) ∧r 一 组 赋 值 为 011( 意 即 令 p=0,q=1,r=1)可得真值为1,另一组赋值为010可得真值 为0;还有000,001,111……
(1) p ∧ q,令p:2是偶数,q:2是素数。 (2) p ∧ q,令p: 2|6, q:3|6。 (3) p ∧ q ,令p: 2|8, q:6|8。 (4) p ∧ q ,令p: 5是奇数, q: 6是偶数。 (5) p: 2与3的最小公倍数是6。 (6) p:王丽和王娟是亲姐妹。
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1.1 命题符号化及联结词
式公式。 (2)称A是n+1(n≥0)层公式是指下列情况之一:
(a) A= B,B是n层公式; (b)A=B∧C,其中B,C分别为i层和j层公式,且n=max(i,j) ; (c) A=B ∨ C,其中B,C的层次及n同(b); (d) A=B ∨ C,其中B,C的层次及n同(b); (e) A=B C,其中B,C的层次及n同(b); (f) A=B C,其中B,C的层次及n同(b);
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11
最大匹配判别定理
定理18.4 M为G中最大匹配当且仅当G中不含M的可增广交错路 径.
证明线索: 必要性. 若含可增广交错路径,可生成比M更大的匹配. 充分性. 设M和M1分别为不含可增广路径的匹配和最大匹 配,只要证明 |M|=|M1| 即可. 由必要性知,M1也不含可增广 交错路径. 设H = G[M1M],若H=,M=M1,结论为真. 否 则H. 此时,H中的交错圈(若存在),其上M与M1的边 数相等,且所有交错路径上,M与M1中的边数也相等(因 为M与M1均无可增广路径).
只需证V*的真子集不是支配集.
彼得松图如下图所示:
定理18.6 设二部图G=<V ,V ,E>中,V 中每个顶点至少关联 深刻理解与支配集、点覆盖集、边覆盖集、点独立集、边独立集(匹配)、点着色、边着色、面着色、色数等概念
最小支配集为极小支配集,但反之不真. 彼得松图如下图所示:
12
1
t (t1)条边,而V 中每个顶点至多关联 t 条边,则G 中存在V 配,只要证明 |M|=|M1| 即可.
13
Hall定理
定理18.5 (Hall定理)设二部图G=<V1,V2,E>中,|V1||V2|. G
中存在从V1到V2的完备匹配当且仅当V1中任意k(k=1,2,…,|V1|)
个顶点至少与V 中的k个顶点相邻. 2 (3) G的边色数 (G)——最少用k种颜色给G的边着色
最大匹配判别定理
定理18.4 M为G中最大匹配当且仅当G中不含M的可增广交错路 径.
证明线索: 必要性. 若含可增广交错路径,可生成比M更大的匹配. 充分性. 设M和M1分别为不含可增广路径的匹配和最大匹 配,只要证明 |M|=|M1| 即可. 由必要性知,M1也不含可增广 交错路径. 设H = G[M1M],若H=,M=M1,结论为真. 否 则H. 此时,H中的交错圈(若存在),其上M与M1的边 数相等,且所有交错路径上,M与M1中的边数也相等(因 为M与M1均无可增广路径).
只需证V*的真子集不是支配集.
彼得松图如下图所示:
定理18.6 设二部图G=<V ,V ,E>中,V 中每个顶点至少关联 深刻理解与支配集、点覆盖集、边覆盖集、点独立集、边独立集(匹配)、点着色、边着色、面着色、色数等概念
最小支配集为极小支配集,但反之不真. 彼得松图如下图所示:
12
1
t (t1)条边,而V 中每个顶点至多关联 t 条边,则G 中存在V 配,只要证明 |M|=|M1| 即可.
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Hall定理
定理18.5 (Hall定理)设二部图G=<V1,V2,E>中,|V1||V2|. G
中存在从V1到V2的完备匹配当且仅当V1中任意k(k=1,2,…,|V1|)
个顶点至少与V 中的k个顶点相邻. 2 (3) G的边色数 (G)——最少用k种颜色给G的边着色
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吉大 11春学期考前串讲
离散数学
2015年7月9日星期四
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第一章 集合论基础
1.掌握集合、子集、差集、空集、幂集、集合族的概念。懂得两个集合间相等和包含关系的定义和 性质,能够利用定义证明两个集合相等。熟悉常用的集合表示方法。 2.掌握集合的基本运算:并、交、余、差、直乘积、对称差的定义以及集合运算满足的基本算律, 能够利用它们来证明更复杂的集合等式。 3.掌握关系、二元关系、空关系、全域关系、相等关系、逆关系的概念以及关系的性质: 自反性、对称性、反对称性、传递性。会做关系的乘积。了解关系的闭包运算:自反闭 包、对称闭包、传递闭包。 4.掌握等价关系、等价类、商集的概念,了解等价关系和划分的内在联系。 5.掌握部分序关系、部分序集、全序关系、全序集的概念以及部分序集中的特殊元素:最大 元、最小元、极大元、极小元、上确界、下确界的定义。能画出有限部分序集的Hasse图,并根据 图讨论部分序集的某些性质。 6.掌握映射、映像、1-1映射等概念,会做映射的乘积。了解可数集合的概念,掌握可数集合的判定 方法。
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第六章 群与环
9.掌握同态映射、同构映射、自同构映射的概念以及同态定理。会判断一个群与一乘法系 统间的映射是否为同态映射、同构映射或自同构映射。 10. 掌握同态核的概念,了解若σ是群G到G′上的同态映射,则其核N为一正规子群。反过 来,设N是G的一个正规子群,则有一个群G′以及一个G到G′上的同态映射σ,使N为σ的 核。掌握并会正确应用联系同态与同构的基本定理。了解σ为群G到G′上的同态映射时, G中子群与G′中子群的关系。 11. 掌握环、交换环、含壹环、消去环的定义及其性质,会判断。 12.掌握整区、体、域、子环、子体、子域等概念,以及环的子集作成子环的充要条件。 13. 掌握并会应用理想、主理想的定义,掌握环中合同关系、剩余类的定义以及环中合同 关系的性质。 14. 掌握环同态映射、同构映射、剩余环的定义,了解与群论中平行的环中的关于同态映 射、同构映射的一些定理。 15. 掌握单纯环与极大理想的定义,以及二者的关系,了解一个环是域的充要条件。
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第二章 命题逻辑
1.掌握命题、逻辑联结词等概念,能够将命题符号化。
2.掌握命题公式、解释、恒真公式、恒假公式等概念。能够判断一命题公式是恒真、恒假, 还是可满足。 3.掌握公式的等价、蕴涵等概念,熟记基本的等价式、蕴涵式,会证明更复杂的等价式、 蕴涵式。
4.掌握联结词的功能完备集的概念,能够判别一个联结词集合是否为联结词的功能完备集。 5.掌握演绎方法,能够使用演绎方法进行有效推理。 6.掌握析取范式、合取范式、极大项、极小项、主析取范式、主合取范式的概念和性质。 掌握求各种范式的方法,能够用等价演算法和真值表法求命题公式的主析取范式、主合 取范式。
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第六章 群与环
1.掌握二元代数运算、代数系统的定义,能够判断一运算是否为二元代数运算,运算是否 满足交换律、结合律、分配律、幂等律、吸收律、消去律。 2.掌握半群、群的定义以及群的性质,能够判断一代数系统是否为半群或群。 3.掌握交换群的定义以及交换群中的三个指数律。 4.掌握置换、轮换、不相杂轮换、对换等概念,会做置换的乘法,会将任意置换写成不相 杂轮换的乘积。了解置换的顺向圈表示。 5.掌握奇置换、偶置换的概念,了解置换的定性数与置换的图型及奇偶性的关系。 6.掌握n次对称群、n次交代群的概念,会写出其中的元素。 7.掌握子群的定义以及子群的判别条件。掌握周期、循环群的定义和乘法群、加法群中周 期的性质以及循环群中一元素作为生成元的充要条件。 8.掌握群中合同、右陪集的定义。 了解子群在大群中的右陪集的一些性质。掌握正规子群的概念以及一子群为大群的正规 子群的充要条件。掌握并会正确应用Lagrange定理。
5.掌握谓词公式的等价、蕴涵等概念,熟记基本的等价式、蕴涵式,会证明更复杂的等价 式、蕴涵式。 6.掌握前束范式、Skolem范式等概念,能够将一谓词公式化成与之等价的前束范式,并 进一步化为Slolem范式。
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第四章 图与网络
1.掌握图、有限图、母图、子图、支撑子图、完全图、补图等概念,了解有限图中点的度 的性质,掌握图的矩阵表示:关联矩阵、邻接矩阵。 2.掌握路、简单路、回路、连通图等概念。 3.理解Dijkstra算法,并能够在已知权图中使用该算法求出任意两点间的最短路。 4.掌握树、支撑树的概念以及图是树的几个等价命题。 5.理解Kruskal算法,并能够应用它求已知加权连通图的最优树。了解求最优树的Prim算 法,会总结Sollin算法。 6.掌握有向图、有向子图、有向路、简单有向路、有向回路等概念。 7.掌握有向图的强连通性和有向图的根的概念,了解二者的关系。 8.掌握Euler路、Euler图的概念,掌握有向图中和无向图中Euler图的充要条件,并能利用 判断某图是否为Euler图。了解从Euler路得出有向支撑树以及从有向支撑树得出Euler路 的方法。 10. 掌握Hamilton路、Hamilton回路、Hamilton图的概念以及Hamilton图的必要条件和若 8 干充分条件。
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祝大家顺利通过考试!
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第八章 格与布尔代数
1.掌握半序格、半序子格、代数格、代数子格的定义,了解半序格和代数格的定义是等价 的。 2.掌握互相对偶的两个关系、互相对偶的两个格的定义,了解二者关系。掌握格中表达式、 对偶格中的对偶表达式、本格中的对偶表达式的定义,掌握并会应用对偶原理1及对偶原 理2。 3.了解格的其它性质,如格的保序性、分配不等式、模不等式等。
第八章 格与布尔代数
7.掌握可唯一表示布尔代数中元素的基底的定义及其性质。掌握极小元的定义及其性质。 掌握布尔代数的生成、极小项、多项式、多项范式、布尔代数中一组元素互相独立等概 念,了解布尔代数中元素与多项范式的关系和极小项、基底、极小元间的关系。
8.掌握布尔代数中同态、同构的概念及其相应结论。了解如果两个有限布尔代数的维数相 同,则这两个代数同构;任意n维布尔代数(B,· ,+,ˉ,0,1)与开关代数(Bn,· ,+, ˉ,0n,1n)同构;Stone定理。
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ຫໍສະໝຸດ Baidu
第三章 谓词逻辑
1.掌握谓词、全称量词、存在量词等概念,学会使用它们符号化一些命题并构成一些较复 杂的命题。
2.掌握约束变量、自由变量的概念,能够正确使用改名规则。
3.掌握谓词公式、解释的概念,能够求出一给定公式在某一解释下的真值。
4.掌握恒真公式、恒假公式、可满足公式等概念,了解与命题逻辑判定问题可解,不同的 是:谓词逻辑判定问题不可解,但谓词逻辑是半可判定的。
4.掌握并会应用格同态映射、格的自同态映射、格同构映射的定义。了解格的同态映射一 定是保序映射,同构映射的逆映射也是同构映射等结论。
5. 掌握有界格、有余格、分配格以及模格的定义以及相关的结论。了解一个格为模格的 充要条件。 6.掌握布尔代数的定义及其16个性质,掌握并会应用Huntington公理来判定一代数系统是 否为布尔代数。了解电路代数、集合代数、命题代数、开关代数。掌握并会应用布尔代 13 数的子集是其子代数的充要条件。
离散数学
2015年7月9日星期四
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第一章 集合论基础
1.掌握集合、子集、差集、空集、幂集、集合族的概念。懂得两个集合间相等和包含关系的定义和 性质,能够利用定义证明两个集合相等。熟悉常用的集合表示方法。 2.掌握集合的基本运算:并、交、余、差、直乘积、对称差的定义以及集合运算满足的基本算律, 能够利用它们来证明更复杂的集合等式。 3.掌握关系、二元关系、空关系、全域关系、相等关系、逆关系的概念以及关系的性质: 自反性、对称性、反对称性、传递性。会做关系的乘积。了解关系的闭包运算:自反闭 包、对称闭包、传递闭包。 4.掌握等价关系、等价类、商集的概念,了解等价关系和划分的内在联系。 5.掌握部分序关系、部分序集、全序关系、全序集的概念以及部分序集中的特殊元素:最大 元、最小元、极大元、极小元、上确界、下确界的定义。能画出有限部分序集的Hasse图,并根据 图讨论部分序集的某些性质。 6.掌握映射、映像、1-1映射等概念,会做映射的乘积。了解可数集合的概念,掌握可数集合的判定 方法。
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第六章 群与环
9.掌握同态映射、同构映射、自同构映射的概念以及同态定理。会判断一个群与一乘法系 统间的映射是否为同态映射、同构映射或自同构映射。 10. 掌握同态核的概念,了解若σ是群G到G′上的同态映射,则其核N为一正规子群。反过 来,设N是G的一个正规子群,则有一个群G′以及一个G到G′上的同态映射σ,使N为σ的 核。掌握并会正确应用联系同态与同构的基本定理。了解σ为群G到G′上的同态映射时, G中子群与G′中子群的关系。 11. 掌握环、交换环、含壹环、消去环的定义及其性质,会判断。 12.掌握整区、体、域、子环、子体、子域等概念,以及环的子集作成子环的充要条件。 13. 掌握并会应用理想、主理想的定义,掌握环中合同关系、剩余类的定义以及环中合同 关系的性质。 14. 掌握环同态映射、同构映射、剩余环的定义,了解与群论中平行的环中的关于同态映 射、同构映射的一些定理。 15. 掌握单纯环与极大理想的定义,以及二者的关系,了解一个环是域的充要条件。
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第二章 命题逻辑
1.掌握命题、逻辑联结词等概念,能够将命题符号化。
2.掌握命题公式、解释、恒真公式、恒假公式等概念。能够判断一命题公式是恒真、恒假, 还是可满足。 3.掌握公式的等价、蕴涵等概念,熟记基本的等价式、蕴涵式,会证明更复杂的等价式、 蕴涵式。
4.掌握联结词的功能完备集的概念,能够判别一个联结词集合是否为联结词的功能完备集。 5.掌握演绎方法,能够使用演绎方法进行有效推理。 6.掌握析取范式、合取范式、极大项、极小项、主析取范式、主合取范式的概念和性质。 掌握求各种范式的方法,能够用等价演算法和真值表法求命题公式的主析取范式、主合 取范式。
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第六章 群与环
1.掌握二元代数运算、代数系统的定义,能够判断一运算是否为二元代数运算,运算是否 满足交换律、结合律、分配律、幂等律、吸收律、消去律。 2.掌握半群、群的定义以及群的性质,能够判断一代数系统是否为半群或群。 3.掌握交换群的定义以及交换群中的三个指数律。 4.掌握置换、轮换、不相杂轮换、对换等概念,会做置换的乘法,会将任意置换写成不相 杂轮换的乘积。了解置换的顺向圈表示。 5.掌握奇置换、偶置换的概念,了解置换的定性数与置换的图型及奇偶性的关系。 6.掌握n次对称群、n次交代群的概念,会写出其中的元素。 7.掌握子群的定义以及子群的判别条件。掌握周期、循环群的定义和乘法群、加法群中周 期的性质以及循环群中一元素作为生成元的充要条件。 8.掌握群中合同、右陪集的定义。 了解子群在大群中的右陪集的一些性质。掌握正规子群的概念以及一子群为大群的正规 子群的充要条件。掌握并会正确应用Lagrange定理。
5.掌握谓词公式的等价、蕴涵等概念,熟记基本的等价式、蕴涵式,会证明更复杂的等价 式、蕴涵式。 6.掌握前束范式、Skolem范式等概念,能够将一谓词公式化成与之等价的前束范式,并 进一步化为Slolem范式。
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第四章 图与网络
1.掌握图、有限图、母图、子图、支撑子图、完全图、补图等概念,了解有限图中点的度 的性质,掌握图的矩阵表示:关联矩阵、邻接矩阵。 2.掌握路、简单路、回路、连通图等概念。 3.理解Dijkstra算法,并能够在已知权图中使用该算法求出任意两点间的最短路。 4.掌握树、支撑树的概念以及图是树的几个等价命题。 5.理解Kruskal算法,并能够应用它求已知加权连通图的最优树。了解求最优树的Prim算 法,会总结Sollin算法。 6.掌握有向图、有向子图、有向路、简单有向路、有向回路等概念。 7.掌握有向图的强连通性和有向图的根的概念,了解二者的关系。 8.掌握Euler路、Euler图的概念,掌握有向图中和无向图中Euler图的充要条件,并能利用 判断某图是否为Euler图。了解从Euler路得出有向支撑树以及从有向支撑树得出Euler路 的方法。 10. 掌握Hamilton路、Hamilton回路、Hamilton图的概念以及Hamilton图的必要条件和若 8 干充分条件。
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祝大家顺利通过考试!
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第八章 格与布尔代数
1.掌握半序格、半序子格、代数格、代数子格的定义,了解半序格和代数格的定义是等价 的。 2.掌握互相对偶的两个关系、互相对偶的两个格的定义,了解二者关系。掌握格中表达式、 对偶格中的对偶表达式、本格中的对偶表达式的定义,掌握并会应用对偶原理1及对偶原 理2。 3.了解格的其它性质,如格的保序性、分配不等式、模不等式等。
第八章 格与布尔代数
7.掌握可唯一表示布尔代数中元素的基底的定义及其性质。掌握极小元的定义及其性质。 掌握布尔代数的生成、极小项、多项式、多项范式、布尔代数中一组元素互相独立等概 念,了解布尔代数中元素与多项范式的关系和极小项、基底、极小元间的关系。
8.掌握布尔代数中同态、同构的概念及其相应结论。了解如果两个有限布尔代数的维数相 同,则这两个代数同构;任意n维布尔代数(B,· ,+,ˉ,0,1)与开关代数(Bn,· ,+, ˉ,0n,1n)同构;Stone定理。
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ຫໍສະໝຸດ Baidu
第三章 谓词逻辑
1.掌握谓词、全称量词、存在量词等概念,学会使用它们符号化一些命题并构成一些较复 杂的命题。
2.掌握约束变量、自由变量的概念,能够正确使用改名规则。
3.掌握谓词公式、解释的概念,能够求出一给定公式在某一解释下的真值。
4.掌握恒真公式、恒假公式、可满足公式等概念,了解与命题逻辑判定问题可解,不同的 是:谓词逻辑判定问题不可解,但谓词逻辑是半可判定的。
4.掌握并会应用格同态映射、格的自同态映射、格同构映射的定义。了解格的同态映射一 定是保序映射,同构映射的逆映射也是同构映射等结论。
5. 掌握有界格、有余格、分配格以及模格的定义以及相关的结论。了解一个格为模格的 充要条件。 6.掌握布尔代数的定义及其16个性质,掌握并会应用Huntington公理来判定一代数系统是 否为布尔代数。了解电路代数、集合代数、命题代数、开关代数。掌握并会应用布尔代 13 数的子集是其子代数的充要条件。