(优选)两个变量的相关关系

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水文考试复习参考题含答案.(优选)

一、填空题1. 按水文循环的规模和过程不同，水文循环可分为__大_循环和_小_循环。

2. 自然界中,海陆之间的水文循环称__大循环。

3. 自然界中,海洋或陆面局部的的水循环称__小循环___。

4. 水循环的外因是_______太阳辐射和重力作用_____ ，内因是_水具有固液气三态转变的特性_________。

5. 水循环的重要环节有__蒸发____，__降雨______，__下渗_____，___径流____。

6. 河流的水资源之所以源源不断，是由于自然界存在着永不停止的水文循环过程。

7. 水文循环过程中，对于某一区域、某一时段的水量平衡方程可表述为某一区域在某一进入的水量减去流出的水量等于该时段该区域蓄水量的变化。

8. 一条河流，沿水流方向，自上而下可分为河源、上游、中游、下游、河口五段。

9. 河流某一断面的集水区域称为______流域____。

10. 地面分水线与地下分水线在垂直方向彼此相重合，且在流域出口河床下切较深的流域，称_____闭合区域_____流域；否则，称非闭合区域流域。

11. 自河源沿主流至河流某一断面的距离称该断面以上的_____河流长度_______。

12. 单位河长的落差称为_______河流纵比降________。

13. 流域平均单位面积内的河流总长度称为_______河网密度_______。

14. 在闭合流域中,流域蓄水变量的多年平均值近似为_____零______。

15. 我国年降雨量年际变化很大。

年降水量越少的地方,相对于多年平均情况来说，其年降水量的年际变化______越大_____。

16. 河川径流的形成过程可分为________产流_____过程和 ______汇流______过程。

17. 单位时间内通过某一断面的水量称为______流量_________。

18. 流域出口断面的流量与流域面积的比值称为_______径流模数________。

19．水位是指河流、湖泊、水库、海洋、等水体的自由水面在某一指定基面以上的高程。

实用卫生统计学第三次形考_0005-四川电大-课程号：5107069-标准答案

实用卫生统计学第三次形考_0005
四川形成性测评系统课程代码：5107069 参考资料
、单项选择题（共 40 道试题，共 100 分。

）
1. 完全随机设计的两个大样本的样本均数比较（总体标准差σ未知），需检验无效假设μ1=μ2是否成立，可考虑用
A.
方差分析
B. t检验
C. u检验
D. 三者均可
【标准答案】：D
2. 在缺乏有关历史资料，或指标难以数量化时，常用的筛选评价指标的方法是
A. 文献资料分析优选法
B. 多元回归法
C. 系统分析法
D. 指标聚类法
【标准答案】：C
3. 方差分析适用条件为
A. 独立性
B. 正态性
C. 方差齐性
D. 以上都对
【标准答案】：D
4. 在比较完全随机设计两个小样本的均数时，需用t'检验的情况是
A. 两总体方差不等
B. 两样本方差不等
C. 两样本均数不等
D. 两总体均数不等
【标准答案】：A
5. 某假设检验，检验水准为0.05，经计算P>0.05，不拒绝H0，此时若推断有错，其错误。

变量正相关

正相关是指两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。

具体来说，当一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化（两个变量同时变大或变小）时，我们说这两个变量之间存在正相关关系。

在统计学中，常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。

当r为正时，表示两变量正相关，即当一个变量增加（或减少）时，另一个变量也相应增加（或减少）。

相关系数r的值介于-1与1之间，其绝对值越大，说明两变量之间的相关程度越高。

请注意，以上内容仅供参考，如需更专业的解释，建议咨询统计学专业人士。

社会心理学研究方法

学习资源利用情况的调查量表(里克特量表 )
语意差别量表 (对课程学习的感受)
相关研究的主要不足是许多时候我们不能通过相关学根习据资参源与利的用程情度况，的参调与查观量察表分为(里完克全特参量与表观)察与半参与观察。研究来确定相互关联的因素之间的因果关系。信度就是测量可靠性的度量，它是鉴定测量的结果一致性和稳定性的。
在社会心理学中，任何有关社会行为的描述、解释和预测至少需要一个命题。
社会心理学研究的主要方法
现场实验实验室实验系统观察调查(包括问卷和访问) 测验跨文化研ห้องสมุดไป่ตู้ 档案研究模拟研究个案研究统计分析
阅读：《街角社会：一个意大利人贫民区的社会结构》
社会学家威廉·富特·怀特在1936-1940•年间对波士顿的一个意大利人贫民区的研究以及在此基础之上写成的《街角社会：一个意大利人贫民区的社会结构》，是运用参与观察法的典范之作。在从事研究的那些日子里，怀特以被研究群体──“街角帮”一员的身份，置身于被研究者的生活环境和日常活动之中，对闲荡于街头巷尾的意裔青年的生活状况、非正式组织的内部结构、活动方式，以及他们与周围社会的关系加以观察，并及时作出记录与分析，最后得出了关于该社区社会结构及互动方式的重要结论。怀特写道：“街角帮的结构产生于帮的成员之间长时期的经常交往。多数帮的核心的形成可以追溯到成员们的少年时代，……街角青年也可能从这个地区内的某一处搬到另一处居住，但是他几乎总是会继续忠于他最初的街角。”
模拟实验就是让被试扮演某种角色，此后便对被试者行为的真实反应进行密切的观察，然后根据研究结果推论在现实环境中的情形。
现场实验。在实际的社会心理学研究中，有时会有这样的情况，即研究工作必须在自然环境中而不是在实验室中进行，但实验者可对自变量施行某些控制。在有的情况下，实验者可能有一个对照组，即使用不接受实验刺激的另一种自然环境。

优选两个样本和多个样本的相关分析

优选两个样本和多个样本的相关分析
参数统计的关联性分析
• 参数统计中衡量两个定量变量之间线性相关程度的常用指标是皮尔逊（ Pearson）相关系数，也称积距相关系数或动差相关系数（离差相乘）。
• 相关系数的定义公式是：
r (x x)(y y) (x x)2 (y y)2
参数统计的关联性分析
d之但值i 间个可d的数正i2 既差n可受的值负多，，R少i与故直之S用接i 不影用一响di2来致。d反程为i 映测度了度的准R相影i确与S关响度i 会的，量缩差也x和小值受y大观的R小察i相与；Si
关程度，我们用
d
2 i
的最大值去除
di2 ，则得到
了一个相对测量指标，称为等级相关系数，记为
R。 di2 的最大值反映了x与y之间完全负相关，
H1 : x和y相关或 H1 : x和y正相关或H1 : x和y负相关
（2）计算检验统计量：
斯皮尔曼等级相关系数是测定两个样本相关程度的重要指标：
n
n
(Ri R)(Si S)
6 di2
rs
i 1
n
(Ri R)2
n
(Si S)2
1
i 1
n(n2
1)
i 1
i 1
式中：
R
1 n
它等于：
(n 1)2 (n 1) 22 ... 2 (n 1)2 (1 n)2 2 (n 1)2 (n 3)2 ...
n(n2 1) / 3
R
d
2 i
3
d
2 i
n(n2 1) / 3 n(n2 1)
检验步骤：
（1）建立假设：
H0 : x和y不相关
H0 : x和y不相关 H0 : x和y不相关

优选QC七大手法之散布图

161
象限判断法
60
Ⅱ
f
58
Ⅰ
●
●
56
●
●
●
54
●
○●
●
●
●
52
●
●
●
●
g
50
●
●
●
●
●
48
●
●
●
●
46
●
●
●
44
●
●
42
●
Ⅲ
Ⅳ
171
相关系数判断法
相关系数判断法的应用步骤：
1. 简化X、Y数据。
2. 计算X’2， Y’2，X’ Y’、（ X’ ＋ Y’ ）和（ X’ ＋ Y’ ）2。
3. 计算∑ X’ 、∑ Y’ 、∑ X’ Y’ 、∑X’2、∑Y’2 、∑ （ X’ ＋ Y’ ）和∑ （ X’ ＋ Y’ ） 2。
81
三、散布图的相关性判断
1. 对照典型图例判断法 2. 象限判断法 3. 相关系数判断法
91
对照典型图判断法：
1）对照典型图判断散布图的相关性
Y
X
A、强正相关
X与Y的关系密切
101
1）对照典型图判断散布图的相关性
Y
X
B、强负相关
X与Y的关系密切
111
1）对照典型图判断散布图的相关性
Y
X
C、弱正相关
除X外还有其他因素对Y有影响
121
1）对照典型图判断散布图的相关性
Y
X
D、弱负相关
除X外还有其他因素对Y有影响
131
1）对照典型图判断散布图的相关性
Y
X
E、不相关

八年级上册数学书一次函数知识点优选篇

八年级上册数学书一次函数知识点优选篇八年级上册数学书一次函数知识点 1一般地，形如y=kx+b（k、b是常数，k≠0）函数，叫做一次函数。

当b=0时，y=kx+b即y=kx，所以正比例函数是一种特殊的一次函数。

一次函数的图象及性质一次函数y=kx+b的图象是经过（0，b）和（―b/k，0）两点的一条直线，我们称它为直线y=kx+b，它可以看作由直线y=kx平移|b|个单位长度得到。

（当b0时，向上平移；当b0时，向下平移）（1）解析式：y=kx+b（k、b是常数，k≠0）（2）必过点：（0，b）和（―b/k，0）（3）走向：k0，图象经过第一、三象限；k0，图象经过第二、四象限b0，图象经过第一、二象限；b0，图象经过第三、四象限k0，b0；=直线经过第一、二、三象限k0，b0；=直线经过第一、三、四象限K0，b0；=直线经过第一、二、四象限K0，b0；=直线经过第二、三、四象限（4）增减性：k0，y随x的增大而增大；k0，y随x增大而减小。

（5）倾斜度：|k|越大，图象越接近于y轴；|k|越小，图象越接近于x轴。

（6）图像的平移：当b0时，将直线y=kx的图象向上平移b个单位；当b0时，将直线y=kx的图象向下平移b个单位。

直线y=k1x+b1与y=k2x+b2的位置关系（1）两直线平行：k1=k2且b1≠b2（2）两直线相交：k1≠k2（3）两直线重合：k1=k2且b1=b2确定一次函数解析式的方法（1）根据已知条件写出含有待定系数的函数解析式；（2）将x、y的几对值或图象上的几个点的坐标代入上述函数解析式中得到以待定系数为未知数的方程；（3）解方程得出未知系数的值；（4）将求出的待定系数代回所求的函数解析式中得出结果。

函数建模的关键是将实际问题数学化，从而解决最佳方案、最佳策略等问题。

建立一次函数模型解决实际问题，就是要从实际问题中抽象出两个变量，再寻求出两个变量之间的关系，构建函数模型，从而利用数学知识解决实际问题。

变量间的相关关系与统计案例教师版

变量间的相关关系与统计案例教师版教师版：变量间的相关关系与统计案例引言：在统计学中，了解变量间的相关关系是非常重要的。

相关关系描述了两个或更多变量之间的连接，帮助我们理解它们如何相互影响和变化。

本文将介绍变量间相关关系的基本概念，并提供一些统计案例来帮助教师教授有关此主题的课程。

第一部分：相关性的定义和计算相关性是指两个或多个变量之间的关系程度。

直观上，当一个变量的值增加时，另一个变量的值是否也随之增加或减少。

相关性可以是正面的（变量之间的关系是正向的），也可以是负面的（变量之间的关系是反向的）。

相关性的计算可以通过两种方法来完成：Pearson相关系数和Spearman等级相关系数。

Pearson相关系数用于度量两个连续变量之间的线性关系，它的值介于-1和1之间。

当其值接近1时，表示两个变量之间的关系很强；当其值接近-1时，表示两个变量之间的关系是反向的；当其值接近0时，表示两个变量之间的关系较弱。

Spearman等级相关系数用于度量两个等级变量之间的关系，它的计算方式类似于Pearson相关系数，但在计算前将变量转换为等级。

第二部分：相关关系的案例研究案例1：学生的学习时间和学生成绩在这个案例中，我们研究了学生的学习时间和他们的学生成绩之间的相关关系。

我们收集了一组学生的学习时间（以小时为单位）和他们的学生成绩（以百分制为单位）数据。

通过计算Pearson相关系数，我们发现学习时间和学生成绩之间存在较强的正面相关关系（r = 0.8）。

这意味着学习时间越多，学生成绩越高。

案例2：家庭收入和孩子的学习成绩在这个案例中，我们研究了家庭收入与孩子学习成绩之间的相关关系。

我们收集了一组家庭收入水平（以年收入为单位）和孩子的学习成绩（以百分制为单位）数据。

通过计算Pearson相关系数，我们发现家庭收入和孩子学习成绩之间存在较弱的正面相关关系（r = 0.4）。

这意味着家庭收入较高的孩子往往有更好的学习成绩，但这种关系不是很强。

完田间试验与统计网上作业题

东北农业大学网络教育学院田间试验与统计方法网上作业题作业题一一、名词解释1、随机样本：指由总体中随机抽取的个体组成的样本。

2、水平：试验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。

3、随机试验：满足下述三个条件的试验称为随机试验，试验可在相同条件下重复进行；试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但在试验之前却不能肯定会出现哪一个结果。

4、χ2适合性检验：即根据χ2分布的概率值来判断实际次数与预期理论次数是否符合的假设检验。

5、概率：用于度量事件发生可能性大小的数值称作事件的概率。

二、判断，请在括号内打√或×1、两因素间互作称为二级互作，三因素间的互作为三级互作。

(×)2、由8个小麦新品系和2个对照品种组成3次重复的品比试验，属于单因素试验。

(√)3、设一样本有7个观察值，6、10、9、6、12、7、13，则方差为。

(×)4、实施一个试验在安排区组时原则上应尽可能保持区组内的最大一致性，区组间允许较大差异。

(√)5、将一块环境条件相近的试验田划分成30个面积相同的小区，不再做其他处理，观测某品种小区产量是一个随机试验。

(√)6、若无效假设为H0：μ1=μ2，那么备择假设为H A：μ1≠μ2。

(√)7、进行小麦品种比较试验，6个品种，每品种得到4个产量观察值，则该试验具有品种间自由度为3，误差自由度为20。

(×)8、方差分析中，F检验后就进行平均数的多重比较。

(×)9、相关系数（r）和回归系数（b）都是带有单位的。

(×)10、某样本观察值为17，13，21，10，19，9，11，8，则该样本的中数为。

(×)三、填空1、农业科学试验的基本任务是研究各种农业科学理论和技术，考察研究结果的实际表现，客观地评价其推广价值和应用范围，主要包括（品种）试验、（丰产）试验、（耕作）试验、（植保）试验和（土肥）试验。

名词解释

名词解释：1）市场调查：是运用科学的方法，有组织，有计划地系统、全面、准确及时地收集、整理和分析市场现象的各种资料的活动过程；2）文案调查：又称间接调查法，是指通过查阅、阅读、收集历史和现实的各种资料，并经过甄别，统计分析得到的调查者想要得到的各类资料的一种调查方法。

5）典型调查：是指调查对象（总体）选择那些具有典型意义或有代表性样本进行的专门调查。

6）重点调查：在调查总体中，针对选取一部分重点样本进行非全面的市场调查。

7）等距随机抽样：又称系统随机抽样，根据一定的抽样距离从总体中抽取样本，抽样距离（R）的大小等于总体数量（N）除以样本数量（n)。

8）四种测量尺度：定类测量：也叫列名尺度或名义尺度，是测量尺度中层次最低的计量尺度。

按照某种属性把事物进行分类，是判断属于不属于的基准；定序测量：也叫顺序尺度，比定类尺度高一级，不仅能将不同的事物分为不同的类别，还可以确定这类别的优劣或顺序，是判断A比B...的基准；定比测量：也叫间隔尺度，度量层次高于定序尺度，不仅能把事物分为不同类别并进行排序，而且可以准确地计量他们之间的差距；定距测量：也成为比率尺度，是最高层次的度量尺度，除具有以上集中尺度的所有特性外，还具有绝对零点；9）李克特量表：李克特量表以其发明者的名字(美国社会心理学家Likert,1932年发明)命名，是一个在市场调查中，尤其在进行理论研究的调查中被广泛使用的态度量表。

他要求被调查者通过指出同意或不同意一系列陈述语句及其程度，表达他们对某事物特性的态度。

10）定性预测：它是指主要依靠熟悉专业业务知识、具有丰富实践经验和综合分析能力的有关人员，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展作出趋势或程度上的判断，然后，再通过一定的方式综合各方面意见，作为预测未来的主要依据。

11）定量预测：是根据比较完备的历史和现状统计资料，运用数学方法对资料进行科学的分析、处理，找出预测目标与其他因素的规律性联系，从而推算出市场未来的发展变化情况；12）一次移动平均法：移动平均法是根据时间序列，逐项推移，依次计算包含一定项数的移动平均数，可以将数据修匀，整个数据序列变得光滑，从而可以反映时间数列长期趋势的方法，从而进行预测的方法。

社会学研究方法复习思考题幻灯演示文稿

一、基本概念
• 1、总体 • 2、调查总体 • 3、样本 • 4、抽样 • 5、抽样单位 • 6、抽样框 • 7、参数值 • 8、统计值 • 9、置信水平 • 10、置信区间
第二十五页，共59页。
• 11、简单随机抽样 • 12、系统抽样
• 13、分层抽样
• 14、整群抽样 • 15、多段抽样
• 16、偶遇抽样
• 17、抽样
• 18、定额抽样 • 19、雪球抽样 • 20、样本规模 • 21、概率抽样
• 22、非概率抽样
• 23、抽样误差
第二十六页，共59页。
二、简述题
• 1、简述抽样的一般程序 2、抽样设计的基本原则是什么？
• 3、简述影响样本规模的因素
第二十七页，共59页。
第七章
调查研究
第二十八页，共59页。
第二十二页，共59页。
四、简答题
• 1、如何将概念操作化？ • 2、简述信度与效度的关系 • 3、对下列概念进行操作化：文化程度，人
口增长、青年、籍贯 • 4、操作定义的作用是什么？ • 5、简述社会测量的特点 • 6、简述概念的理论定义和操作定义的联系
与区别
第二十三页，共59页。
第六章
抽样
第二十四页，共59页。
第七页，共59页。
二、简答题
• 1、理论的主要特征 • 2、理论的在社会研究中的主要作用 • 3、简述判断理论优劣的标准 • 4、简述默顿提出的经验研究对理论发展的
功能是什么？ • 5、简述理论的结构要素及其相互关系。 • 6、简述两个变量间关系的类型 • 7、相关关系与因果关系的联系和区别
第八页，共59页。
第五十二页，共59页。
第十三章
撰写调查报告

小学六年级数学《变化的量》优选教学设计

小学六年级数学《变化的量》精选教课方案小学六年级数学《变化的量》精选教课方案典范一教课目的 :1.联合详细情境 , 领会生活中存在着大批相互依靠的变量 ;2.在详细情境中 , 试试用自己的语言描绘两个量之间的关系 .教课过程 :一.创建情境 . 导入新课1.师: 生活中有哪些变化的现象 ?这些现象能够用数学的方法表示吗 ? ( 学生已经达成〝课前准备〞, 选择几个学生回答 )2.师: 在生活中 , 好多事物在发生变化 . 如 : 人的年纪 . 身高 . 体重在变 , 我国的人均收入 . 生产总值等等都在变化 , 象这样的会变化的量 , 我们都称为变量 .3.师: 象这样的例子好多 , 今日我们就来学习〝变化的量〞 .设计企图 : 学生预习后直接导入新课 , 加深对〝变化的量〞的认识 , 找寻生活中的量的认识 , 惹起新课的学习踊跃性 . 本环节的课前准备是要学生独立达成 .二.进行新课 , 掌握变量 .1.请独立达成导教案的〝学一学〞 .2.师: 小组沟通方才的自主学习的内容 . 并确立中心讲话人 .3.小组进行自我展现 .(1)小明的体重变化状况表 .学生谈群学领会 : 人的年纪和体重是有关系的两个量, 人的体重跟着年纪的变化而变化 .教师小结 . 我发现 ( 体重 ) 随( 年纪 ) 的增添而增添 .设计企图 : 课本体现出第一幅情形图 , 表格的形式让学生更为清楚的认识年纪与体重的变化 , 能够回答下列问题 , 发现年纪与体重的变化状况 , 小明的体重随年纪的变化, 学生先察看而后回答下列问题 .(2)荒漠之舟师: 骆驼被称为〝荒漠之舟〞 , 它的体温随时间的变化而发生较大的变化 .( 课件出示 : 出示骆驼体温随时间的变化统计图 .)A. 从图中你知道了什么信息?B. 一天中 , 骆驼体温是多少 ?最低是多少 ?C. 一天中 , 在什么时间范围内骆驼的体温在上涨?在什么时间范围内骆驼的体温在降落 ?D. 次日 8 时骆驼的体温与前一天8 时的体温有什么关系 ?E. 每日骆驼的体温老是如何变化的?教课企图 : 经过教课第二幅情形图 , 认识有关荒漠之舟的基本知识 , 拓宽学生的课外知识面 . 读懂统计图 , 回答下列问题 , 经过问题 , 发现规律 . 这是本环节的教课目的 , 学生关于折线统计图的认识已有基础 .3.蟋蟀与气温的关系A. 出示蟋蟀叫的次数与气温之间关系的情境图.B. 你能用式子表示这个近似关系吗?生: 气温 h=t 7+3.C. 理解式子中量的变化 .师: 假如蟋蟀叫了 7 次, 这时的气温大概是多少 ?假如蟋蟀叫了 _次 , 这时的气温大概是多少 ?假如蟋蟀叫了 28 次呢 ?你能发现蟋蟀叫的次数与气温之间是如何变化的?小结 : 经过举例我们能够发现一个量随另一个量变化而变化, 这些量就是变化的量.教课企图 : 这环节学生理解蟋蟀的喊声用关系式表示 , 大多学生经过书上的文字提示 , 都能够达成关系式 , 个别不可以的 , 就个别指导 .三.讲堂稳固 , 加深理解 .1.说一说 , 一个量如何随另一个量变化 .(1) 一种故事书每本 3 元 , 买书的总价与书的本数 .(2)一个长方形的面积是 24 平方厘米 , 长方形的长与宽 .2.小明到商铺买练习簿 , 每本单价 2 元, 购置的总数 _( 本) 与总金额 y( 元) 的关系式, 能够表示为 : .设计企图: 我在这一课的练习设计上, 没有太多的练习量, 反而着重稳固课本上的练习 . 由难到易, 重质不重量, 希望经过增补练习提升后进生的讲堂参加度, 帮助部分学生的梳理知识 .四. 全课小结 , 说说收获 .师: 在生活中还有好多象这样有关系的两个变量 , 一个量老是跟着另一个量的变化而变化 , 谁还可以举出一些这样的例子 ?小学六年级数学《变化的量》精选教课方案典范二教课目的 :1. 联合详细目标 , 领会生活中存在着大批相互依存的变量.2. 在详细情境中 , 试试用自己的语言描绘两个变量之间的关系.教课要点 :联合详细目标 , 领会生活中存在着大批相互依存的变量.教课难点 :在详细情境中 , 试试用自己的语言描绘两个变量之间的关系.教课器具 : 课件教课过程 :一.课前预习1.预习书 _页内容 , 试试回答书上的问题2.找一找此中的变量 , 想想它们之间有没有关系 ?假如有 , 犹如何的关系 ?3.认真看书 , 看看哪些关系能够用式子表示 ?二.讲堂展现活动一 : 察看并回答 .1.下表是小明的体重变化状况 .察看表中所反应的内容 , 搞清楚表中所波及的量是哪两个量?察看后请回答 .2.上表中哪些量在发生变化 ?3.说一说小明 10 周岁前的体重是如何随年纪增添而变化的 ?小结 : 小明的体重随年纪的增添而变化.2 6 岁和 6---10岁是体重的增添顶峰.说明这两个阶段是孩子成长的重要阶段.4. 体重向来会随年纪的增添而变化吗?这说了然什么 ?说明 : 体重和年纪是一组有关系的量 . 体重的增添是跟着人的生长规律而确立的.1.教育学生要合理饮食 , 适合控制自己的体重 .活动二 : 骆驼被称为〝荒漠之舟〞, 它的体温随时间的变化而发生较大的变化.察看书上统计图 :1.图中所反应的两个变化的量是哪两个 ?2.横轴表示什么 ?纵轴表示什么 ?同桌两人察看并思虑 , 得出结论后 , 记录在书上 , 而后再在全班报告说明 .3.一天中 , 骆驼的体温是多少 ?最低是多少 ?4.一天中 , 在什么时间范围内骆驼的体温在上涨 ?在什么时间范围内骆驼的体温在降落 ?5.次日 8 时骆驼的体温与前一天 8 时的体温有什么关系 ?6.骆驼的体温有什么变化变化的规律吗 ?活动三 : 某地的一位学生发现蟋蟀叫的次数与气温之间有以下的近似关系.1.蟋蟀 1 分叫的次数除以 7 再加 3, 所得的结果与当时的气温值差不多 .2.假如用 t 表示蟋蟀每分叫的次数 , 你能用公式表示这个近似关系吗 ?请你写出这个关系式 , 全班展现 , 沟通 .3.你还发现生活中有哪两个量之间拥有变化的关系 ?它们之间是如何变化的 ?四人小组沟通你采集到的信息 , 选派代表请举例说明4.你还发现我们学过的数学知识中有哪些量之间拥有变化的关系?三.反应与检测1.连一连 , 把相互变化的量连起来 .行程正方形周长边长购卖数目总价行驶时间2.说一说 , 一个量如何随另一个量变化 .(1)一种故事书每本 3 元 , 买书的总价与书的本数 .(2)一个长方形的面积是 24 平方厘米 , 长方形的长与宽 .3.小明到商铺买练习簿 , 每本单价 2 元, 购置的总数 _( 本) 与总金额 y( 元) 的关系式, 能够表示为 :四.全课小结: 今日我们研究的两个量都是有关系的 . 它们之间在变化的时候都拥有必定的关系 . 下一节课我们将深入研究拥有有关系的两个量 , 在变化时有同样的变化特点 , 这样的知识在数学上的应用 .小学六年级数学《变化的量》精选教课方案典范三[ 教课目的 ]:1.联合详细情境 , 领会生活中存在着大批相互依靠的变量 .2.在详细情境中 , 试试用自己的语言描绘两个变量之间的关系 .[ 教材剖析 ]:教材经过让学生察看表格 . 图像 . 关系式 , 试试用自己的语言描绘两个变量之间的变化 , 为后边学习正比率 . 反比率打下基础 , 同时领会函数思想 .教材体现了三个详细情境 , 鼓舞学生在察看 . 思虑 . 议论和沟通中 , 领会在生活情境中 , 存在着大批相互依靠的变量 : 一个量变化 , 另一个量也会跟着发生变化 , 两个变量之间存在着关系 . 这三个情境分别用表格 . 图像和关系式体现变量之间的关系 , 以使学生领会表示变量之间关系的多种形式 .[ 学校及学生状况剖析 ]:我校是一所民办实验小学 , 学校的数学的讲堂教课中以学生为本 , 突显人文性 , 这样学生喜欢学习数学 , 敢于在讲堂上表现自我 , 学生有较好的思想能力 , 探究能力和合作能力 .[ 教课过程 ]:一.创建情境 , 导入新课 .1.用手势表示出自己从出生到此刻身高的变化 .2.用手势表示出自己从出生到此刻体重的变化 .3.师: 身高 . 体重都会变化 , 这些都是变化的量 .( 板书课题 )二.察看表格 , 感知变量 .1.出示小明的体重变化状况表 .师: 这是小明的体重变化状况表.(1)从表中你知道了什么信息 ?(2)上表中哪些量在发生变化 ?(3)师生共同画一画小明的体重变化状况折线统计图 .(4)说一说小明 10 周岁前的体重是如何随年纪增添而变化的 .2. 说一说 .(1)我发现 ( ) 随( ) 的增添而增添 .(2)我发现 ( ) 随( ) 的减少而减少 .3. 师: 经过你们举的例子 , 能够发现什么 ?三. 经过读图 , 感觉变量 .1.师: 骆驼被称为〝荒漠之舟〞 , 它的体温随时间的变化而发生较大的变化 .2.出示骆驼体温随时间的变化统计图 .3.读懂统计图 .(1)从图中你知道了什么信息 ?(2)一天中 , 骆驼体温是多少 ?最低是多少 ?4. 感觉量的周期变化 .(1)一天中 , 在什么时间范围内骆驼的体温在上涨 ?在什么时间范围内骆驼的体温在降落 ?(2)次日 8 时骆驼的体温与前一天 8 时的体温有什么关系 ?(3)次日 , 在什么时间范围内骆驼的体温在上涨 ?在什么时间范围内骆驼的体温在降落 ?第三天呢 ?第十天呢 ?(4)师: 每日骆驼的体温老是如何变化的 ?四.成立模型 , 感悟变量 .1.出示叫的蟋蟀叫的次数与气温之间关系的情境 .2.你能用式子表示这个近似关系吗 ?即气温 h=t 7+3.3.理解式子中量的变化 .师: 假如蟋蟀叫了 7 次, 这时的气温大概是多少 ? 假如蟋蟀叫了 _次 , 这时的气温大概是多少 ?假如蟋蟀叫了 28 次呢 ?你能发现蟋蟀叫的次数与气温之间是如何变化的?4.举出而变化的例子 .5.经过举例我们能够发现一个量随另一个量变化而变化 , 这些量就是变化的量 .五.讲堂稳固 , 加深理解 .1.连一连 , 把相互变化的量连起来 .行程正方形周长边长购卖数目总价行驶时间2.说一说 , 一个量如何随另一个量变化 .(1) 一种故事书每本 3 元 , 买书的总价与书的本数 .(2)一个长方形的面积是 24 平方厘米 , 长方形的长与宽 .六.全课小结 , 说说收获 .初中数学教课方案设计典范五篇教课方案是一个系统设计并实现学习目标的过程,它按照学习成效最优的原则, 是课件开发。

(优选)卡方检验与相关分析

卡方类测量 Eta 系数
Lamda 等
Spearman Spearman 相相关系数关系数
同序-异序对测量 Pearson 相关系数
相关分析之三——关系性质
直线相关与曲线相关正相关与负相关完全相关与完全不相关
一、列联相关（第四章已讲）
（一）列联分析的基本原理自变量发生变化，因变量取值是否也
变量关系强度的含义:指两个变量相关程度的高低。统计学中是以准实验的思想来分析变量相关的。通常从以下的角度分析： A）两变量是否相互独立。 B）两变量是否有共变趋势。 C）一变量的变化多大程度上能由另一变量的变化来解释。
变量关系强度测量的主要指标
定类
定序
定距
定类定序
定距
卡方类测量 Lamda 等
计算某个统计量时，在这一对变量中排除有缺省值的观测值。
对于任何分析，有缺省值的观测值都会被排除。
一般，如果r的绝对值大于0.8，则认为两变量之间具有较强的线性相关关系；如果r小于0.3，则认为两变量之间具有较弱的线性相关关系。
当然，相关关系的程度与样本的容量大小也有很大的关系。
例1:为研究高等院校人文社会科学研究中立项课题数会受哪些因素影响，收集1999 年31个省市自治区部分高校有关社科方面的数据，研究立项课题数（当年）与投入的具有高级职称的人年数（上年）、发表论文数（上年）之间是否具有较强的线性关系。
发生变化。比较边缘百分比和条件百分比的差别。
卡方测量用来考察两变量是否独立(无关)。
Pij Pi. P. j
二、相关分析（Correlate）

（一）简介
相关分析用于描述两个变量间联系的密切程度，其特点是变量不分主次，被置于同等的地位。检验的原假设为相关系数为0。可选择是单尾检验还是双尾检验。

《田间试验与统计分析》复习题

一、简答1．田间试验的意义、特点和要求：指田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物，并进行与作物有关的各种科学研究的试验；特点:①试验研究的对象和材料是农作物，以农作物生长发育的反应作为试验指标研究其生长发育规律、各项栽培技术或条件的效果。

②田间试验具有严格的地区性和季节性。

③田间试验普遍存在误差；要求：（1）试验目的要明确（2）试验要有代表性和先进性：自然条件和农业条件（3）试验结果要正确：正确性包括试验的准确性和精确性（4）试验结果要能够具有重演性2.田间试验常用术语（熟悉概念）：试验指标、试验因素、因素水平、试验处理、试验小区、试验单位、总体与个体、有限总体与无限总体、样本、样本容量。

3.样本容量：样本所包含的个体数目称为样本容量，常记为n。

通常将样本容量n >30的样本称为大样本，将样本容量n≤30的样本称为小样本。

观测值：对样本中各个体的某种性状、特性加以考察，如称量、度量、计数或分析化验所得的结果称为观测值。

4．什么是试验误差?试验误差与试验的准确度、精确度有什么关系?试验误差指观察值与其理论值或真值的差异。

系统误差使数据偏离了其理论真值,影响了数据的准确性;偶然误差使数据相互分散,影响了数据的精确性。

//试验误差的来源，如何控制？答：误差包括系统误差和随机误差，①误差的来源(1)试验材料固有的差异(2)试验操作和管理技术的不一致所引起的差异(3)环境条件的差异；②控制方法(1)选择同质一致的试验材料(2)改进操作和管理技术做到标准化(3)控制引起差异的外界主要因素5.田间试验设计的基本原则是什么,其作用是什么?答:田间试验设计的基本原则是重复、随机、局部控制。

其作用是(1)降低试验误差; (2)获得无偏的、最小的试验误差估计; (3)准确地估计试验处理效应; (4)对各处理间的比较能作出可靠的结论。

//试验方案：指根据试验目的与要求而拟定的进行比较的一组试验处理的总称。

如何制定一个完善的试验方案：⑴明确试验目的（2）根据试验目的确定参试因素（3）合理确定参试因素的水平（4）应用唯一差异原则（5）设置对照（6）明确试验因素与试验条件的关系6.控制土壤差异的小区技术主要包括？答：（1）小区形状（小区形状指小区长度与宽度的比例，常有长方形和正方形两种：边际效应明显、土壤差异不清楚时用正方形）（2）小区面积、（3）重复次数（一般2~5次，通常3~4次）：增加重复次数、降低小区面积比增大小区面积、降低重复次数效果好（4）设置对照区、（5）设置保护区（作用：防止边际效应；防止人、畜践踏（6）区组和小区的排列7.控制土壤差异通常采取三种措施：(1)选择合适的试验地(2)采用适当的小区技术(3)应用正确的试验设计和相应的统计分析8.田间试验有哪两种设计方法？随机排列设计有哪些方法？随机区组设计的主要优点有哪些？答：（1）顺序排列设计和随机排列设计（2）随机排列设计方法:完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计和裂区设计 (3)简单易用，灵活，符合试验设计三原则，对试验地要求低易于分析。

皮尔逊积矩相关系数

皮尔逊积矩相关系数
皮尔逊积矩相关系数是用来度量分类变量和连续变量之间对应值间的线性关系的一种
统计指标，是最常用也是最简单的相关系数，其数值的范围从-1到+1，特性是它可以有效的显示出强，中，以及弱的线性关系。

其计算公式为
$$\rho=\frac{Cov(x,y)}{\sqrt{Var(x)Var(y)}} $$
皮尔逊积矩相关系数可用来表征两个变量间的线性关系，当两个变量间有较强的正相
关性，比如正态分布时，其皮尔逊积矩相关系数可高达0.9或以上；当两个变量间有较弱
的正相关性时，比如部分偏度分布时，其皮尔逊积矩相关系数则可低至0.3或以下；如果
两个变量之间一点也没有关联，则其皮尔逊积矩相关系数接近于零。

皮尔逊积矩相关系数是用来度量两个变量的线性关系程度的通用指标，它的用处在于：(1) 用于衡量变量之间的相关性，看变量之间是否有一定的关系；(2) 其相关性可用来作
为模型的输入变量的筛选和优选；(3) 其可用来作为预测变量之间线性关系的依据。

另外，皮尔逊积矩相关系数计算也有一些局限性：它只能反映两个变量之间的线性关系，对于非线性关系无能为力；另外，它只能检测变量之间是否有一定程度的关联，并不
能说明它们之间某种因果关系。

因此，当使用时也要考虑这些因素。

三大相关系数

三大相关系数统计学中的相关系数是研究两类变量之间关系的定量分析工具，它通常可以衡量两个变量之间的正负线性关系的程度。

这种关系可以指导我们对两个变量之间的关系和变化趋势有更深刻的认识。

相关系数分为三大类，它们分别是称为皮尔森相关系数、斯皮尔曼相关系数和泰勒斯相关系数。

皮尔森相关系数是最常用的相关系数，它可以用来检验两个变量之间的线性关系。

皮尔森相关系数的取值范围是-1（完全负相关）到1（完全正相关）。

如果相关系数的值靠近1或-1，那么可以说明两个变量之间存在显著的线性关系；如果相关系数的值是0，则可以说明两个变量之间不存在显著的线性关系。

另外，皮尔森相关系数可以用来测度定性变量两两之间的相关程度。

斯皮尔曼相关系数是用来衡量两个变量之间的秩相关性的相关系数，它的取值范围是-1（完全负相关）到1（完全正相关）。

与皮尔森相关系数不同，斯皮尔曼相关系数忽略了变量之间的变量尺度和原始数据的离散性，只关注变量的相对大小排列。

斯皮尔曼相关系数常用于判断连续变量之间的数量关系。

泰勒斯相关系数是用来衡量两个变量之间的非线性关系的相关系数，它的取值范围也是-1（完全负相关）到1（完全正相关）。

与皮尔森相关系数不同，泰勒斯相关系数关注变量之间的非线性关系，因此更容易捕捉到连续变量之间的非线性关系。

泰勒斯相关系数常用于判断连续变量之间的非线性关系，也可以检验定性变量之间的非线性关系。

虽然皮尔森相关系数、斯皮尔曼相关系数和泰勒斯相关系数都是研究两个变量之间关系的定量分析工具，但它们各自可以检验不同的关系，因此在分析时，要根据研究问题来选择最合适的相关系数。

一般而言，在连续变量之间检验线性关系时，应该优选皮尔森相关系数；在连续变量之间检验秩相关性时，应该优选斯皮尔曼相关系数；在连续变量或定性变量之间检验非线性关系时，应该优选泰勒斯相关系数。

总之，相关系数是用来检验两个变量之间关系的定量分析工具，它也是衡量两个变量之间的线性、秩、非线性关系的重要指标。

生活中的变量关系演示文稿

储油量v与油面高度h存在着依赖关系，储油量v与油面宽
度w也存在关依赖关系那个是函数关系?
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实例分析
对于油面高度h的每一个取值，都有唯一的储油量v 和它对应，所以，储油量v是油面高度h的函数.
对于油面宽度w的一个值可以有两种油面高度和它对应，于是可以有两种储油量v和它对应，所以，储油量v不是油面宽度w的函数.
生活中的变量关系演示文稿
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优选生活中的变量关系
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• 回顾初中所学一次函数、二次函数，分析其中两个变量x,y之间的关系。
初中所学的函数的定义是怎样的？
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变量间的依赖关系
生活中处处有变量，变量之间充满了依赖关系实例分析
我国的道路交通网，近十年的发展非常迅速.
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例1 当你去电影院时，你联想到哪些变量之间的关系呢？
解 (1)每张电影票都有唯一的座位与它对应，座位随电影票
的变化而变化，座位是电影票的函数. (2)电影广告的宣传费用与它获得的利润对应,利润是宣传
费用的函数. (3)电影的票价与它获得的利润对应,利润是电影票价的函
数.
例2 请举出现实生活中具变量之间关系的实例. 解 (1)物体的热量与温度有关;(2)声音与乐器有关系;(3)亮度与视觉有关系;(4)数轴上的点与实数之间有关系;(5)气候与日期有关系;(6)人的脑重与体重有关系.
设售出台数为x台，收入为y元，则y=(2100-2000)x 收入和台数间存在函数关系
2、坐电梯时，电梯距地面的高度与时间之间存在怎样的依赖关系？
对于任一时间，电梯都有唯一高度.它们之间存在函数关
系
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