高中数学第二章随机变量及其分布2.2二项分布及其应用2.2.2事件的相互独立性课堂导学案新人教A版选修2_3

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人教新课标A版高二数学《选修2-3》2.2.2 事件的相互独立性

人教新课标A版高二数学《选修2-3》2.2.2 事件的相互独立性
第二章 随机变量及其分布
2.2.2 事件的相互独立性
知识回顾 1.什么叫互斥事件? 在一次试验中,不可能同时发生的事件. 2.什么叫对立事件? 若A∩Β为不可能事件,A∪Β为必然事件,那么称事件A与事件Β互为对立事件.
3.条件概率 一般地,设ΑΒ为两个事件,在已知事件A发生的条件下事件B发生的概率叫条件概 率. 4.条件概率的计算公式:
(2)甲、乙两地都不下雨的概率; 解:P=(1-0.2)×(1-0.3)=0.56 (3)其中至少有一方下雨的概率. 解:P=1-0.56=0.44
2.射击时, 甲射10次可射中8次;乙射10次可射中7次.则甲,乙同时射中同一目标
14 的概率为_______ 15
3.甲袋中有5球 (3红,2白), 乙袋中有3球 (2红,1白).从每袋中任取1球,则至少取到
(2) 其中恰有1人击中目标的概率? 解:根据互斥事件的概率加法公式和相互独立事件的概率乘法公式,所求的概
率是
P( A B) P( A B) P ( A) P ( B ) P ( A) P ( B ) 0.6 (1 0.6) (1 0.6) 0.6 0.24 0.24 0.48
想一想 求相互独立事件概率的一般步骤是什么? (1)确定各事件是不是相互独立
(2)确定各事件是否会同时发生
(3)先求每个事件发生的概率,再求其积
巩固练习
1.在一段时间内,甲地下雨的概率是0.2,乙地下雨的概率是0.3,假定在这 段时间内两地是否下雨相互之间没有影响,计算在这段时间内:
(1)甲、乙两地都下雨的概率; 解:P=0.2×0.3=0.06
(3)至少有一人击中目标的概率. 解法1:两人各射击一次至少有一人击中目标的概率是:

2014-2015学年高中数学(人教版选修2-3)配套课件第二章 2.2.2 事件的相互独立性

2014-2015学年高中数学(人教版选修2-3)配套课件第二章 2.2.2 事件的相互独立性
栏 目 链 接
由等可能性知这8个基本事件的概率均为,这时A
中含有6个基本事件,B中含有4个基本事件,AB中含 有3个基本事件.
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6 3 4 1 3 于是 P(A)= = ,P(B)= = ,P(AB)= , 8 4 8 2 8 3 显然有 P(AB)= =P(A)P(B)成立. 8 从而事件 A 与 B 是相互独立的.
这时 A={(男,女),(女,男)},B={(男,男),(男,女),(女, 男)},AB={(男,女),(女,男)}. 1 3 1 于是 P(A)= ,P(B)= ,P(AB)= . 2 4 2 由此可知 P(AB)≠P(A)P(B). 所以事件 A,B 不相互独立. (2)有三个小孩的家庭,小孩为男孩、女孩的所有可能情形为 Ω ={(男,男,男),(男,男,女),(男,女,男),(男,女,女),(女, 男,男),(女,男,女),(女,女,男),(女,女,女)}.
栏 目 链 接
相互独立事件. 事件; A 与 B 是相互独立 ________事件,A 与 B 是________
基 础 梳 理 3.两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件 P(A)P(B) 发生的概率的积,即P(AB)=____________. 例如:甲坛子里有3个白球,2个黑球;乙坛子里有2个
2 1 1 - 解析:因为 P( A )= ,所以 P(A)= ,又 P(B)= , 3 3 3 1 P(AB)= ,所以有 P(AB)=P(A)P(B),所以事件 A 与 B 9 独立但不一定互斥. 故选 C. 答案:C
自 测 自 评
3.甲、乙两人独立地解同一问题,甲解决这个 问题的概率是 p1, 乙解决这个问题的概率是 p2, 那么 其中至少有一人解决这个问题的概率是( A.p1+p2 B.p1· p2 C.1-p1p2 D.1-(1-p1)(1-p2) )

高中数学第二章随机变量及其分布 事件的独立性学案含解析新人教A版选修2_3

高中数学第二章随机变量及其分布 事件的独立性学案含解析新人教A版选修2_3

2.2.2 事件的独立性自主预习·探新知情景引入在一次有关“三国演义”的知识竞赛中,三个“臭皮匠”能答对某题目的概率分别为50%,45%,40%,“诸葛亮”能答对该题目的概率为85%,如果将“三个臭皮匠”组成一组与“诸葛亮”进行比赛,各选手独立答题,不得商量,团队中只要有一人答出即为该组获胜.试问:哪方获胜的可能性大?新知导学相互独立事件1.概念(1)设A,B为两个事件,若事件A是否发生对事件B发生的概率没有影响,即__P(B|A)=P(B)__,则称两个事件A,B相互独立,并把这两个事件叫做__相互独立事件__.(2)对于n个事件A1,A2,…,A n,如果其中任一个事件发生的概率不受__其他事件是否发生__的影响,则称n个事件A1,A2,…,A n相互独立.2.性质(1)如果事件A与B相互独立,那么事件A与__B__,A与__B__,__A__与__B__也都相互独立.(2)若事件A与B相互独立,则P(A|B)=__P(A)__,P(A∩B)=__P(A)×P(B)__.(3)若事件A1,A2,…,A n相互独立,那么这n个事件都发生的概率,等于__每个事件发生的概率积__,即P(A1∩A2∩…∩A n)=P(A1)×P(A2)×…×P(A n).并且上式中任意多个事件A i换成其对立事件后等式仍成立.预习自测1.(2020·刑台高二检测)甲、乙两人各用篮球投篮一次,若两人投中的概率都是0.7,则恰有一人投中的概率是( A )A .0.42B .0.49C .0.7D .0.91[解析] 设甲投篮一次投中为事件A ,则P (A )=0.7, 则甲投篮一次投不中为事件A ,则P (A )=1-0.7=0.3, 设乙投篮一次投中为事件B ,则P (B )=0.7,则乙投篮一次投不中为事件B ,则P (B )=1-0.7=0.3, 则甲、乙两人各投篮一次恰有一人投中的概率为:P =P (A ∩B )+P (A ∩B )=P (A )·P (B )+P (A )·P (B )=0.7×0.3+0.7×0.3=0.42.故选A . 2.国庆节放假,甲、乙、丙去北京旅游的概率分别是13、14、15.假定三人的行动相互之间没有影响,那么这段时间内至少有1人去北京旅游的概率为( B )A .5960B .35C .12D .160[解析] 设甲、乙、丙去北京旅游分别为事件A 、B 、C ,则P (A )=13,P (B )=14,P (C )=15,P (A )=23,P (B )=34,P (C )=45,由于A ,B ,C 相互独立,故A ,B ,C 也相互独立,故P (A B C )=23×34×45=25,因此甲、乙、丙三人至少有1人去北京旅游的概率P =1-P (A B C )=1-25=35. 3.已知A 、B 是相互独立事件,且P (A )=12,P (B )=23,则P (A B )=__16__;P (A B )=__16__.[解析] ∵A 、B 是相互独立事件, ∴A 与B ,A 与B 也是相互独立事件. 又∵P (A )=12,P (B )=23,故P (A )=12,P (B )=1-23=13,∴P (A B )=P (A )×P (B )=12×13=16;P (A B )=P (A )×P (B )=12×13=16.4.某次知识竞赛规则如下:在主办方预设的5个问题中,选手若能连续正确回答出两个问题,即停止答题,晋级下一轮.假设某选手正确回答每个问题的概率都是0.8,且每个问题的回答结果相互独立,则该选手恰好回答了4个问题就晋级下一轮的概率等于__0.128__.[解析] 此选手恰好回答4个问题就晋级下一轮,说明此选手第2个问题回答错误,第3、第4个问题均回答正确,第1个问题答对答错都可以.因为每个问题的回答结果相互独立,故所求的概率为1×0.2×0.82=0.128.互动探究·攻重难互动探究解疑 命题方向❶事件独立性的判断典例1 判断下列各对事件是不是相互独立事件:(1)甲组3名男生,2名女生;乙组2名男生,3名女生,现从甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛,“从甲组中选出1名男生”与“从乙组中选出1名女生”;(2)容器内盛有5个白乒乓球和3个黄乒乓球,“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”与“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的还是白球”;(3)掷一颗骰子一次,“出现偶数点”与“出现3点或6点”.[解析] (1)“从甲组中选出1名男生”这一事件是否发生,对“从乙组中选出1名女生”这一事件发生的概率没有影响,所以它们是相互独立事件.(2)“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”的概率为58,若这一事件发生了,则“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的仍是白球”的概率为47,若前一事件没有发生,则后一事件发生的概率为57.可见,前一事件是否发生,对后一事件发生的概率有影响,所以两者不是相互独立事件.(3)记A :出现偶数点,B :出现3点或6点,则A ={2,4,6},B ={3,6},AB ={6}, ∴P (A )=36=12,P (B )=26=13,P (AB )=16,∴P (AB )=P (A )·P (B ), ∴事件A 与B 相互独立.『规律总结』 (1)利用相互独立事件的定义(即P (AB )=P (A )·P (B ))可以准确地判定两个事件是否相互独立,这是用定量计算方法,较准确,因此我们必须熟练掌握.(2)判别两个事件是否为相互独立事件也可以从定性的角度进行分析,即看一个事件的发生对另一个事件的发生是否有影响.没有影响就是相互独立事件,有影响就不是相互独立事件.┃┃跟踪练习1__■一个家庭中有若干个小孩,假设生男孩和生女孩是等可能的,设A ={一个家庭中既有男孩,又有女孩},B ={一个家庭中最多有一个女孩}. 对下列两种情况讨论事件A 与B 的独立性.(1)家庭中有两个小孩; (2)家庭中有三个小孩.[解析] (1)有两个小孩的家庭,对应的样本空间Ω={(男,男),(男,女),(女,男),(女,女)},有4个基本事件,每个基本事件的概率均为14,这时A ={(男,女),(女,男)},B ={(男,男),(男,女),(女,男)},AB={(男,女),(女,男)},于是P (A )=12,P (B )=34,P (AB )=12.由此可知P (AB )≠P (A )P (B ),所以事件A ,B 不相互独立.(2)有三个小孩的家庭,样本空间为Ω={(男,男,男),(男,男,女),(男,女,男),(女,男,男),(男,女,女),(女,男,女),(女,女,男),(女,女,女)},每个基本事件的概率均为18,这时A 中有6个基本事件,B 中有4个基本事件,AB 中含有3个基本事件,于是P (A )=68=34,P (B )=48=12.P (A )·P (B )=38,即P (AB )=38=P (A )P (B )成立,从而事件A 与B 是相互独立的. 命题方向❷求相互独立事件的概率典例2 (2020·鹤岗高二检测)小王某天乘火车从重庆到上海去办事,若当天从重庆到上海的三列火车正点到达的概率分别为0.8,0.7,0.9,假设这三列火车之间是否正点到达互不影响.求:(1)这三列火车恰好有两列正点到达的概率; (2)这三列火车至少有一列正点到达的概率.[解析] 用A ,B ,C 分别表示这三列火车正点到达的事件,则P (A )=0.8,P (B )=0.7,P (C )=0.9,所以P (A )=0.2,P (B )=0.3,P (C )=0.1.(1)由题意得A ,B ,C 之间互相独立,所以恰好有两列正点到达的概率为P 1=P (A BC )+P (A B C )+P (AB C )=P (A )P (B )P (C )+P (A )P (B )P (C )+P (A )P (B )P (C )=0.2×0.7×0.9+0.8×0.3×0.9+0.8×0.7×0.1=0.398.(2)三列火车至少有一列正点到达的概率为P 2=1-P (ABC )=1-P (A )P (B )P (C )=1-0.2×0.3×0.1=0.994.『规律总结』 与相互独立事件有关的概率问题求解策略明确事件中的“至少有一个发生”“至多有一个发生”“恰好有一个发生”“都发生”“都不发生”“不都发生”等词语的意义.一般地,已知两个事件A ,B ,它们的概率分别为P (A ),P (B ),那么: (1)A ,B 中至少有一个发生为事件A +B ; (2)A ,B 都发生为事件AB ; (3)A ,B 都不发生为事件A B ; (4)A ,B 恰有一个发生为事件A B +A B .(5)A ,B 中至多有一个发生为事件A B +A B +A B . 它们之间的概率关系如表所示:┃┃跟踪练习2__■(2020·浙江杭州高级中学检测)甲、乙两人各射击一次,击中目标的概率分别为23和34.假设两人射击是否击中目标相互之间没有影响,每人每次射击是否击中目标相互之间也没有影响.(1)求甲、乙各射击一次均击中目标概率; (2)求甲射击4次,恰有3次连续击中目标的概率;(3)若乙在射击中出现连续2次未击中目标则会被终止射击,求乙恰好射击4次后被终止射击的概率.[解析] (1)记事件A 表示“甲击中目标”,事件B 表示“乙击中目标”. 依题意知,事件A 和事件B 相互独立,因此甲、乙各射击一次均击中目标的概率为P (AB )=P (A )·P (B )=23×34=12.(2)记事件A i 表示“甲第i 次射击击中目标”(其中i =1,2,3,4),并记“甲4次射击恰有3次连续击中目标”为事件C ,则C =A 1A 2A 3A 4∪A 1A 2A 3A 4,且A 1A 2A 3A 4与A 1A 2A 3A 4是互斥事件. 由于A 1,A 2,A 3,A 4之间相互独立,所以A i 与A j (i ,j =1,2,3,4,且i ≠j )之间也相互独立. 由于P (A 1)=P (A 2)=P (A 3)=P (A 4)=23,故P (C )=P (A 1A 2A 3A 4∪A 1A 2A 3A 4)=P (A 1)P (A 2)P (A 3)P (A 4)+P (A 1)P (A 2)P (A 3)P (A 4) =(23)3×13+13×(23)3=1681. (3)记事件B i 表示“乙第i 次射击击中目标”(其中i =1,2,3,4),并记事件D 表示“乙在第4次射击后终止射击”,则D =B 1B 2B 3B 4∪B 1B 2B3B 4,且B 1B 2B3B 4与B 1B 2B 3B 4是互斥事件.由于B 1,B 2,B 3,B 4之间相互独立,所以B i 与B j (i ,j =1,2,3,4,且i ≠j )之间也相互独立. 由于P (B i )=34(i =1,2,3,4),故P (D )=P (B 1B 2B3B 4∪B 1B 2B3B 4)=P (B 1)P (B 2)P (B 3)P (B 4)+P (B 1)P (B 2)P (B 3)P (B 4) =(34)2×(14)2+34×(14)3=364. 命题方向❸相互独立事件的综合应用典例3 (2020·西安高二检测)在一场娱乐晚会上,有5位民间歌手(1至5号)登台演唱,由现场数百名观众投票选出最受欢迎歌手.各位观众须彼此独立地在选票上选3名歌手,其中观众甲是1号歌手的歌迷,他必选1号,不选2号,另在3至5号中随机选2名.观众乙和丙对5位歌手的演唱没有偏爱,因此在1至5号中随机选3名歌手.(1)求观众甲选中3号歌手且观众乙未选中3号歌手的概率; (2)X 表示3号歌手得到观众甲、乙、丙的票数之和,求X 的分布列. [解析] (1)设事件A 表示:观众甲选中3号歌手且观众乙未选中3号歌手. 观众甲选中3号歌手的概率为23,观众乙未选中3号歌手的概率为1-35.所以P (A )=23×(1-35)=415.因此,观众甲选中3号歌手且观众乙未选中3号歌手的概率为415.(2)X 表示3号歌手得到观众甲、乙、丙的票数之和,则X 可取0,1,2,3. 观众甲选中3号歌手的概率为23,观众乙、丙选中3号歌手的概率为35.当观众甲、乙、丙均未选中3号歌手时,这时X =0, P (X =0)=(1-23)×(1-35)2=475.当观众甲、乙、丙中只有1人选中3号歌手时,这时X =1,P (X =1)=23×(1-35)2+(1-23)×35×(1-35)+(1-23)×(1-35)×35=8+6+675=2075.当观众甲、乙、丙中只有2人选中3号歌手时,这时X =2,P (X =2)=23×35×(1-35)+(1-23)×35×35+23×(1-35)×35=12+9+1275=3375.当观众甲、乙、丙均选中3号歌手时,这时X =3, P (X =3)=23×(35)2=1875.X 的分布列如下表:『规律总结』 概率问题中的数学思想(1)正难则反.灵活应用对立事件的概率关系(P (A )+P (A )=1)简化问题,是求解概率问题最常用的方法.(2)化繁为简.将复杂事件的概率转化为简单事件的概率,即寻找所求事件与已知事件之间的关系.“所求事件”分几类(考虑加法公式,转化为互斥事件)还是分几步组成(考虑乘法公式,转化为互独事件).(3)方程思想.利用有关的概率公式和问题中的数量关系,建立方程(组),通过解方程(组)使问题获解.┃┃跟踪练习3__■某公司为了解用户对其产品的满意度,从A ,B 两地区分别随机调查了20个用户,得到用户对产品的满意度评分如下:A 地区:62 73 81 92 95 85 74 64 53 76 78 86 95 66 97 78 88 82 76 89B 地区:73 83 62 51 91 46 53 73 64 82 93 48 65 81 74 56 54 76 65 79(1)根据两组数据完成两地区用户满意度评分的茎叶图,并通过茎叶图比较两地区满意度评分的平均值及分散程度(不要求计算出具体值,得出结论即可);(2)根据用户满意度评分,将用户的满意度从低到高分为三个等级:满意度评分 低于70分 70分到89分不低于90分 满意度等级不满意满意非常满意记事件C :“A 地区用户的满意度等级高于B 地区用户的满意度等级”,假设两地区用户的评价结果相互独立,根据所给数据,以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,求C 的概率.[解析] (1)两地区用户满意度评分的茎叶图如图.通过茎叶图可以看出,A 地区用户满意度评分的平均值高于B 地区用户满意度评分的平均值;A 地区用户满意度评分比较集中,B 地区用户满意度评分比较分散.(2)记C A 1表示事件:“A 地区用户的满意度等级为满意或非常满意”; C A 2表示事件:“A 地区用户的满意度等级为非常满意”; C B 1表示事件:“B 地区用户的满意度等级为不满意”; C B 2表示事件:“B 地区用户的满意度等级为满意”;则C A 1与C B 1相互独立,C A 2与C B 2相互独立,C B 1与C B 2互斥,C =C B 1C A 1∪C B 2C A 2. P (C )=P (C B 1C A 1∪C B 2C A 2) =P (C B 1C A 1)+P (C B 2C A 2) =P (C B 1)P (C A 1)+P (C B 2)P (C A 2),由所给数据得C A 1,C A 2,C B 1,C B 2的频率分别为1620,420,1020,820,故P (C A 1)=1620,P (C A 2)=420,P (C B 1)=1020, P (C B 2)=820,所以P (C )=1020×1620+820×420=0.48.学科核心素养正难则反的思想的应用正难则反的思想在求解概率问题中应用广泛,尤其是解概率问题的综合题中,出现“至少”或“至多”等事件的概率求解问题,如果从正面考虑,它们是诸多事件的和或积,求解过程繁杂,而且容易出错,但如果考虑“至少”或“至多”事件的对立事件往往会简单,其概率很容易求出,此时可逆向分析问题,先求出其对立事件的概率,再利用概率的和或积的互补公式求出原来事件的概率.典例4三支球队中,甲队胜乙队的概率为0.4,乙队胜丙队的概率为0.5,丙队胜甲队的概率为0.6,比赛顺序是:第一局是甲队对乙队,第二局是第一局的胜者对丙队,第三局是第二局的胜者对第一局的败者,第四局是第三局的胜者对第二局的败者,求乙队连胜四局的概率.[思路分析]乙队每局胜利的事件是相互独立的,可由其公式计算概率.[解析]设乙队连胜四局为事件A,有下列情况:第一局中乙胜甲(A1),其概率为1-0.4=0.6,第二局中乙胜丙(A2),其概率为0.5,第三局中乙胜甲(A3),其概率为1-0.4=0.6,第四局中乙胜丙(A4),其概率为0.5,因各局比赛中的事件相互独立,故乙队连胜四局的概率为P(A)=P(A1A2A3A4)=0.62·0.52=0.09.『规律总结』(1)求复杂事件的概率一般可分三步进行:①列出题中涉及的各个事件,并用适当的符号表示它们;②理清各事件之间的关系,列出关系式;③根据事件之间的关系准确地运用概率公式进行计算.(2)直接计算符合条件的事件个数较复杂,可间接地先计算对立事件的个数,求得对立事件的概率,再求出符合条件的事件的概率.┃┃跟踪练习4__■在一段线路中并联着3个自动控制的常开开关,只要其中1个开关能够闭合,线路就能正常工作.假定在某段时间内每个开关能够闭合的概率都是0.7,计算在这段时间内线路正常工作的概率.[解析]如图所示,分别记这段时间内开关J A,J B,J C能够闭合为事件A,B,C.由题意,这段时间内3个开关是否能够闭合相互之间没有影响,根据相互独立事件的概率乘法公式,这段时间内3个开关都不能闭合的概率是P(A B C)=P(A)P(B)P(C)=[1-P(A)][1-P(B)][1-P(C)]=(1-0.7)(1-0.7)(1-0.7)=0.027,于是这段时间内至少有1个开关能够闭合,从而使线路能正常工作的概率是1-P (A B C )=1-0.027=0.973.易混易错警示因混淆独立事件和互斥事件而致错典例5 设事件A 与B 相互独立,两个事件中只有A 发生的概率和只有B 发生的概率都是14,求事件A 和事件B 同时发生的概率.[错解] ∵A 与B 相互独立,且只有A 发生的概率和只有B 发生的概率都是14,∴P (A )=P (B )=14,∴P (AB )=P (A )·P (B )=14×14=116.[正解] 在相互独立事件A 和B 中,只有A 发生即事件A B 发生,只有B 发生即事件A B 发生.∵A 和B 相互独立,∴A 与B ,A 和B 也相互独立.∴P (A B )=P (A )·P (B )=P (A )·[1-P (B )]=14,① P (A B )=P (A )·P (B )=[1-P (A )]·P (B )=14.② ①-②得P (A )=P (B ).③联立①③可解得P (A )=P (B )=12.∴P (AB )=P (A )·P (B )=12×12=14.[误区警示] 在A 与B 中只有A 发生是指A 发生和B 不发生这两个事件同时发生,即事件A B 发生.课堂达标·固基础1.下列事件A ,B 是相互独立事件的是( A )A .一枚硬币掷两次,A =“第一次为正面”,B =“第二次为反面”B .袋中有2个白球,2个黑球,不放回地摸球两次,每次摸一球,A =“第一次摸到白球”,B =“第二次摸到白球”C .掷一枚骰子,A =“出现点数为奇数”,B =“出现点数为偶数”D .A =“一个灯泡能用1 000小时”,B =“一个灯泡能用2 000小时”[解析] 把一枚硬币掷两次,对于每次而言是相互独立的,其结果不受先后影响,故A 是相互独立事件;B 中是不放回地摸球,显然A 事件与B 事件不相互独立;对于C,其结果具有唯一性,A ,B 应为互斥事件;D 中事件B 受事件A 的影响.故选A .2.已知A ,B 是两个相互独立事件,P (A ),P (B )分别表示它们发生的概率,则1-P (A )P (B )是下列哪个事件的概率( C )A .事件A ,B 同时发生B .事件A ,B 至少有一个发生C .事件A ,B 至多有一个发生D .事件A ,B 都不发生[解析] P (A )P (B )是指A ,B 同时发生的概率,1-P (A )P (B )是A ,B 不同时发生的概率,即至多有一个发生的概率.3.投掷一枚均匀硬币和一枚均匀骰子各一次,记“硬币正面向上”为事件A ,“骰子向上的点数是3”为事件B ,则事件A 、B 中至少有一件发生的概率是( C )A .512B .12C .712D .34[解析] 由题意P (A )=12,P (B )=16,事件A 、B 中至少有一个发生的概率P =1-12×56=712. 4.甲袋中有8个白球,4个红球,乙袋中有6个白球,6个红球.从每袋中任取一个球,则取得同色球的概率为__12__. [解析] 若都取到白球,P 1=812×612=13,若都取到红球,P 2=412×612=16, 则所求概率P =P 1+P 2=13+16=12. 5.甲、乙两人独立地破译密码的概率分别为13、14.求: (1)两个人都译出密码的概率;(2)两个人都译不出密码的概率;(3)恰有一人译出密码的概率;(4)至多一人译出密码的概率;(5)至少一人译出密码的概率.[解析] 记事件A 为“甲独立地译出密码”,事件B 为“乙独立地译出密码”.(1)两个人都译出密码的概率为P (AB )=P (A )P (B )=13×14=112.(2)两个人都译不出密码的概率为P(A B)=P(A)P(B)=[1-P(A)][1-P(B)]=(1-13)(1-14)=12.(3)恰有一人译出密码分为两类:甲译出乙译不出,乙译出甲译不出, 即A B+A B,∴P(A B+A B)=P(A B)+P(A B)=P(A)·P(B)+P(A)P(B)=13×(1-14)+(1-13)×14=512.(4)至多一人译出密码的对立事件是两人都译出密码,∴其概率为1-P(AB)=1-112=1112.(5)至少一人译出密码的对立事件为两个都没有译出密码, ∴其概率为1-P(A B)=1-12=12.。

(完整word版)福建省厦门市高中数学教材人教A版目录(详细版)

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考试范围:文科:必考内容:必修①②③④⑤+选修1-1,1—2选考内容:无选考内容理科:必考内容:必修①②③④⑤+选修2—1,2—2,2—3选考内容(三选二):选修4-2,4—4,4—5文、理科必考内容:数学①必修第一章集合与函数概念1。

1 集合1。

1。

1 集合的含义与表示1。

1。

2 集合间的基本关系1.1.3 集合的基本运算1.2 函数及其表示1。

2.1 函数的概念1。

2。

2 函数的表示法1.3 函数的基本性质1。

3。

1 单调性与最大(小)值1.3。

2 奇偶性第二章基本初等函数(I)2.1 指数函数2.1.1 指数与指数幂的运算2。

1。

2 指数函数及其性质2。

2 对数函数2。

2。

1 对数与对数运算2.2.2 对数函数及其性质2。

3 幂函数第三章函数的应用3。

1 函数与方程3.1。

1 方程的根与函数的零点3.1.2 用二分法求方程的近似解3.2 函数模型及其应用3。

2.1 几类不同增长的函数模型3。

2.2 函数模型的应用实例数学②必修第一章空间几何体1。

1 空间几何体的结构1.1。

1 柱、锥、台、球的结构特征1.1.2 简单组合体的结构特征1。

2 空间几何体的三视图和直观图1。

2。

1 空间几何体的三视图1.2.2 空间几何体的直观图1.2.3 平行投影与中心投影1.3 空间几何体的表面积与体积1.3。

1 柱体、锥体、台体的表面积与体积1.3。

2 球的体积和表面积第二章点、直线、平面之间的位置关系2。

1 空间点、直线、平面之间的位置关系2。

1。

1 平面2.1.2 空间中直线与直线之间的位置关系2.1.3 空间中直线与平面之间的位置关系2。

1。

4 平面与平面之间的位置关系2.2 直线、平面平行的判定及其性质2.2。

1 直线与平面平行的判定2.2。

2 平面与平面平行的判定2.2。

3 直线与平面平行的性质2.2。

4 平面与平面平行的性质2.3 直线、平面垂直的判定及其性质2.3。

1 直线与平面垂直的判定2。

2019_2020学年高中数学第二章随机变量及其分布2.2.2事件的相互独立性练习含解析新人教a版选修2_3

2019_2020学年高中数学第二章随机变量及其分布2.2.2事件的相互独立性练习含解析新人教a版选修2_3

2.2.2 事件的相互独立性[A 基础达标]1.坛子中放有3个白球,2个黑球,从中进行不放回地取球两次,每次取一球,用A 1表示第一次取得白球,A 2表示第二次取得白球,则A 1和A 2是( )A .互斥事件B .相互独立事件C .对立事件D .不相互独立的事件解析:选D .因为P (A 1)=35,若A 1发生了,P (A 2)=24=12;若A 1不发生,P (A 2)=34,所以A 1发生的结果对A 2发生的结果有影响,所以A 1与A 2不是相互独立事件.2.某人提出一个问题,甲先答,答对的概率为0.4,如果甲答错,由乙答,答对的概率为0.5,则问题由乙答对的概率为( )A .0.2B .0.8C .0.4D .0.3解析:选D .由相互独立事件同时发生的概率可知,问题由乙答对的概率为P =0.6×0.5=0.3,故选D .3.某种开关在电路中闭合的概率为p ,现将4只这种开关并联在某电路中(如图所示),若该电路为通路的概率为6581,则p =( )A .12B .13C .23D .34解析:选B .因为该电路为通路的概率为6581,所以该电路为不通路的概率为1-6581,只有当并联的4只开关同时不闭合时该电路不通路,所以1-6581=(1-p )4,解得p =13或p =53(舍去).故选B .4.(2019·重庆高二检测)荷花池中,有一只青蛙在成品字形的三片荷叶上跳来跳去(每次跳跃时,均从一片荷叶跳到另一片荷叶),而且逆时针方向跳的概率是顺时针方向跳的概率的两倍,如图所示.假设现在青蛙在A 荷叶上,则跳三次之后停在A 荷叶上的概率是( )A .13B .29C .49D .827解析:选A .由已知得逆时针跳一次的概率为23,顺时针跳一次的概率为13,则逆时针跳三次停在A 上的概率为P 1=23×23×23=827,顺时针跳三次停在A 上的概率为P 2=13×13×13=127.所以跳三次之后停在A 上的概率为P =P 1+P 2=827+127=13.5.有一道数学难题,学生A 解出的概率为12,学生B 解出的概率为13,学生C 解出的概率为14.若A ,B ,C 三人独立去解答此题,则恰有一人解出的概率为( ) A .1 B .624 C .1124D .1724解析:选C .一道数学难题,恰有一人解出,包括: ①A 解出,B ,C 解不出,概率为12×23×34=14;②B 解出,A ,C 解不出,概率为12×13×34=18;③C 解出,A ,B 解不出,概率为12×23×14=112.所以恰有1人解出的概率为14+18+112=1124.6.有甲、乙两批种子,发芽率分别为0.8和0.9,在两批种子中各取一粒,则恰有一粒种子能发芽的概率是________.解析:所求概率P =0.8×0.1+0.2×0.9=0.26. 答案:0.267.在如图所示的电路图中,开关a ,b ,c 闭合与断开的概率都是12,且是相互独立的,则灯亮的概率是________.解析:设“开关a ,b ,c 闭合”分别为事件A ,B ,C ,则灯亮这一事件为ABC ∪AB C —∪A B —C ,且A ,B ,C 相互独立,ABC ,AB C —,A B —C 相互独立, ABC ,AB C —,A B — C 互斥,所以 P =P (ABC )+P (AB C —)+P (A B —C )=P (A )P (B )P (C )+P (A )P (B )P (C —)+P (A )P (B —)P (C ) =12×12×12+12×12×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12+12×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12×12=38.答案:388.某大街在甲、乙、丙三处设有红绿灯,汽车在这三处因遇绿灯而通行的概率分别为13,12,23,则汽车在这三处因遇红灯或黄灯而停车一次的概率为________. 解析:分别设汽车在甲、乙、丙三处通行的事件为A ,B ,C , 则P (A )=13,P (B )=12,P (C )=23,停车一次为事件(A —BC )∪(A B —C )∪(AB C —),故其概率P =⎝ ⎛⎭⎪⎫1-13×12×23+13×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12×23+13×12×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-23=718.答案:7189.某学生语、数、英三科考试成绩在一次考试中排名全班第一的概率:语文为0.9,数学为0.8,英语为0.85,求在一次考试中:(1)三科成绩均未获得第一名的概率是多少? (2)恰有一科成绩未获得第一名的概率是多少?解:分别记该学生语、数、英考试成绩排名全班第一的事件为A ,B ,C ,则A ,B ,C 两两互相独立,且P (A )=0.9,P (B )=0.8,P (C )=0.85.(1)“三科成绩均未获得第一名”可以用A — B — C —表示,P (A — B — C —)=P (A —)P (B —)P (C —)=[1-P (A )][1-P (B )][1-P (C )] =(1-0.9)(1-0.8)(1-0.85) =0.003,即三科成绩均未获得第一名的概率是0.003. (2)“恰有一科成绩未获得第一名”可以用 (A —BC )∪(A B —C )∪(AB C —)表示. 由于事件A —BC ,A B —C 和AB C —两两互斥,根据概率加法公式和相互独立事件的意义,所求的概率为P (A —BC )+P (A B —C )+P (AB C —) =P (A —)P (B )P (C )+P (A )P (B —)P (C )+P (A )P (B )P (C —)=[1-P (A )]P (B )P (C )+P (A )[1-P (B )]P (C )+P (A )P (B )[1-P (C )]=(1-0.9)×0.8×0.85+0.9×(1-0.8)×0.85+0.9×0.8×(1-0.85)=0.329, 即恰有一科成绩未获得第一名的概率是0.329.10.某田径队有三名短跑运动员,根据平时训练情况统计甲、乙、丙三人100 m 跑(互不影响)的成绩在13 s 内(称为合格)的概率分别为25,34,13,若对这三名短跑运动员的100 m 跑的成绩进行一次检测,则(1)三人都合格的概率; (2)三人都不合格的概率; (3)出现几人合格的概率最大.解:记“甲、乙、丙三人100 m 跑成绩合格”分别为事件A ,B ,C ,显然事件A ,B ,C 相互独立,则P (A )=25,P (B )=34,P (C )=13.设恰有k 人合格的概率为P k (k =0,1,2,3), (1)三人都合格的概率:P 3=P (ABC )=P (A )·P (B )·P (C )=25×34×13=110.(2)三人都不合格的概率:P 0=P (A — B — C —)=P (A —)·P (B —)·P (C —)=35×14×23=110.(3)恰有两人合格的概率:P 2=P (AB C —)+P (A B —C )+P (A —BC )=25×34×23+25×14×13+35×34×13=2360. 恰有一人合格的概率:P 1=1-P 0-P 2-P 3=1-110-2360-110=2560=512.综合(1)(2)(3)可知P 1最大. 所以出现恰有1人合格的概率最大.[B 能力提升]11.如图,已知电路中4个开关闭合的概率都是12,且是互相独立的,则灯亮的概率为( )A .316B .34C .1316D .14解析:选C .记“A ,B ,C ,D 四个开关闭合”分别为事件A ,B ,C ,D ,可用对立事件求解,图中含开关的三条线路同时断开的概率为:P (C —)P (D —)[1-P (AB )]=12×12×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12×12=316.所以灯亮的概率为1-316=1316.12.有五瓶墨水,其中红色一瓶,蓝色、黑色各两瓶,某同学从中随机任意取出两瓶,若取出的两瓶中有一瓶是蓝色,则另一瓶是红色或黑色的概率是________.解析:设事件A 为“其中一瓶是蓝色”,事件B 为“另一瓶是红色”,事件C 为“另一瓶是黑色”,事件D 为“另一瓶是红色或黑色”,则D =B ∪C ,且B 与C 互斥,又P (A )=C 12C 14C 25=45,P (AB )=C 12C 11C 25=15,P (AC )=C 12C 12C 25=25,故P (D |A )=P (B ∪C |A ) =P (B |A )+P (C |A ) =P (AB )P (A )+P (AC )P (A )=34.答案:3413.在社会主义新农村建设中,某市决定在一个乡镇投资农产品加工、绿色蔬菜种植和水果种植三个项目,据预测,三个项目成功的概率分别为45、56、23,且三个项目是否成功互相独立.(1)求恰有两个项目成功的概率; (2)求至少有一个项目成功的概率.解:(1)只有农产品加工和绿色蔬菜种植两个项目成功的概率为45×56×(1-23)=29,只有农产品加工和水果种植两个项目成功的概率为45×(1-56)×23=445,只有绿色蔬菜种植和水果种植两个项目成功的概率为(1-45)×56×23=19,所以恰有两个项目成功的概率为29+445+19=1945.(2)三个项目全部失败的概率为(1-45)×(1-56)×(1-23)=190,所以至少有一个项目成功的概率为1-190=8990.14.(选做题)某公司为了了解用户对其产品的满意度,从A ,B 两个地区分别随机调查了20个用户,得到用户对产品的满意度评分如下:A 地区:62 73 81 92 95 85 74 64 53 7678 86 95 66 97 78 88 82 76 89B 地区:73 83 62 51 91 46 53 73 64 8293 48 65 81 74 56 54 76 65 79(1)根据两组数据完成两个地区用户满意度评分的茎叶图,并通过茎叶图比较两个地区满意度评分的平均值及分散程度(不要求计算出具体值,给出结论即可).(2)根据用户满意度评分,将用户的满意度从低到高分为三个等级:记事件C 用户的评价结果相互独立.根据所给数据,以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,求C 的概率.解:(1)两个地区用户的满意度评分的茎叶图如图.通过茎叶图可以看出,A 地区用户满意度评分的平均值高于B 地区用户满意度评分的平均值;A 地区用户满意度评分比较集中,B 地区用户满意度评分比较分散.(2)记C A 1表示事件“A 地区用户的满意度等级为满意或非常满意”,C A 2表示事件“A 地区用户的满意度等级为非常满意”,C B 1表示事件“B 地区用户的满意度等级为不满意”,C B 2表示事件“B 地区用户的满意度等级为满意”,则C A 1与C B 1独立,C A 2与C B 2独立,C B 1与C B 2互斥,C =C B 1C A 1∪C B 2C A 2,P (C )=P (C B 1C A 1∪C B 2C A 2)=P (C B 1C A 1)+P (C B 2C A 2)=P (C B 1)P (C A 1)+P (C B 2)P (C A 2).由所给数据,得C A 1,C A 2,C B 1,C B 2发生的频率分别为1620,420,1020,820,故P (C A 1)=1620,P (C A 2)=420,P (C B 1)=1020,P (C B 2)=820,P (C )=1020×1620+820×420=0.48.。

(完整版)2.2.2事件的相互独立性

(完整版)2.2.2事件的相互独立性
n( A) P( A) 2
答:事件A的发生会影响事件B发生的概率
思考2:三张奖券有一张可以中奖。现由三名 同学依次有放回地抽取,问:最后一名去抽的 同学的中奖概率会受到第一位同学是否中奖的 影响吗?
设A为事件“第一位同学没有中奖”;
B为事件“最后一名同学中奖”。
答:事件A的发生不会影响事件B发生的概率。 P(B | A) P(B)
应用公式的前提: 1.事件之间相互独立 2.这些事件同时发生.
例题举例
例1、假使在即将到来的2016年奥运会上,我国 乒乓球健儿克服规则上的种种困难,技术上不断 开拓创新,在团体比赛项目中,我们的中国女队 夺冠的概率是0.9,中国男队夺冠的概率是0.7,那 么男女两队双双夺冠的概率是多少?
解:设事件A:中国女队夺冠; 事件B:中国男队夺冠.
人教版高中数学选修2-3 第二章《随机变量及其分布》
复习回顾
①什么叫做互斥事件?什么叫做对立事件?
不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件;如果两个互斥 事件有一个发生时另一个必不发生,这样的两个互斥事件 叫对立事件.
②两个互斥事件A、B有一个发生的概率公式是
什么? P(A+B)=P(A)+(B)
③若A与A为对立事件,则P(A)与P(A)关 系如何?
相互独立的概念
设A,B为两个事件,如果 P (1)互斥事件:两个事件不可能同时发生 (2)相互独立事件:两个事件的发生彼此互不影响
判断两个事件相互独立的方法 1.定义法:P(AB)=P(A)P(B) 2.经验判断:A发生与否不影响B发生的概率
(2)当已知事件的发生影响所求事件的概率,一般也认 为是条件概率。
思考与探究
思考1:三张奖券有一张可以中奖。现由三名 同学依次无放回地抽取,问:最后一名去抽的 同学的中奖概率会受到第一位同学是否中奖的 影响吗?

概率论与数理统计第2章随机变量及其分布

概率论与数理统计第2章随机变量及其分布

1 4
)0
(
3 4
)10
C110
(
1 4
)(
3 4
)9
0.756.
(2)因为
P{X
6}
C160
(
1)6 4
(
3 4
)4
0.016
,
即单靠猜测答对 6 道题的可能性是 0.016,概率很小,所
以由实际推断原理可推测,此学生是有答题能力的.
二项分布 b(n, p) 和 (0 1) 分布 b(1, p ) 还有一层密切关
P{X 4} P(A1 A2 ) P(A1)P(A2 ) 0.48 ,
P{X 6} P(A1A2 ) P(A1)P(A2 ) 0.08 , P{X 10} P(A1A2 ) P(A1)P(A2 ) 0.32 , 即 X 的分布律为
X 0 4 6 10
P 0.12 0.48 0.08 0.32
点 e, X 都有一个数与之对应. X 是定义在样本空间 S 上的
一个实值单值函数,它的定义域是样本空间 S ,值域是实数
集合 {0,1,2},使用函数记号将 X写成
0, e TT , X=X (e) 1, e HT 或TH ,
2, e HH.

例2.2 测试灯泡的寿命.

样本空间是 S {t | t 0}.每一个灯泡的实际使用寿命可
(2)若一人答对 6 道题,则推测他是猜对的还是有答 题能力.
解 设 X 表示该学生靠猜测答对的题数,则
X
~
b(10,
1) 4
.
(1) X 的分布律为
P{X
k}
C1k0
(
1)k 4
(
3 4

高中数学选修2-3(人教A版)第二章随机变量及其分布2.2知识点总结含同步练习及答案

高中数学选修2-3(人教A版)第二章随机变量及其分布2.2知识点总结含同步练习及答案
高中数学选修2-3(人教A版)知识点总结含同步练习题及答案
第二章随机变量及其分布 2.2二项分布及其应用
一、学习任务 1. 了解条件概率的定义及计算公式,并会利用条件概率解决一些简单的实际问题. 2. 能通过实例理解相互独立事件的定义及概率计算公式,并能综合利用互斥事件的概率加法公 式即对立事件的概率乘法公式. 3. 理解独立重复试验的概率及意义,理解事件在 n 次独立重复试验中恰好发生 k 次的概率 公式,并能利用 n 次独立重复试验的模型模拟 n 次独立重复试验. 二、知识清单
(2)设事件“甲、乙两人在罚球线各投球二次均不命中”的概率为 P1 ,则
¯ ∩ ¯¯ ¯ ∩ ¯¯ ¯ ∩ ¯¯ ¯) P1 = P (¯¯ A A B B ¯ ) ⋅ P (¯¯ ¯ ) ⋅ P (¯¯ ¯ ) ⋅ P (¯¯ ¯) = P (¯¯ A A B B 1 2 = (1 − )2 (1 − )2 2 5
n−k k P (X = k) = Ck , k = 0, 1, 2, ⋯ , n. n p (1 − p)
此时称随机变量 X 服从二项分布(binnomial distribution),记作 X ∼ B(n, p)),并称 p 为 成功概率. 例题: 下列随机变量 X 的分布列不属于二项分布的是( ) A.投掷一枚均匀的骰子 5 次,X 表示点数 6 出现的次数 B.某射手射中目标的概率为 p ,设每次射击是相互独立的,X 为从开始射击到击中目标所需要 的射击次数 C.实力相等的甲、乙两选手举行了 5 局乒乓球比赛,X 表示甲获胜的次数 D.某星期内,每次下载某网站数据后被病毒感染的概率为 0.3,X 表示下载 n 次数据后电脑被 病毒感染的次数 解:B 选项 A,试验出现的结果只有两个:点数为 6 和点数不为 6 ,且点数为 6 的概率在每一次试验 都为

2017年高中数学第二章随机变量及其分布2.2.2事件的相互独立性习题课件新人教A版选修2_3

2017年高中数学第二章随机变量及其分布2.2.2事件的相互独立性习题课件新人教A版选修2_3

解:记“甲射击 1 次,击中目标”为事件 A,“乙射击 1 次, 击中目标”为事件 B,则 A 与 B,A 与 B,A 与 B ,A 与 B 为相互 独立事件,
(1)2 人都射中目标的概率为: P(AB)=P(A)·P(B)=0.8×0.9=0.72.
(2)“2 人各射击 1 次,恰有 1 人射中目标”包括两种情况: 一种是甲射中、乙未射中(事件 A B 发生),另一种是甲未射中、乙 射中(事件 A B 发生).根据题意,事件 A B 与 A B 互斥,根据互斥 事件的概率加法公式和相互独立事件的概率乘法公式,所求的概 率为:
(2)D= C ,P(D)=1-P(C)=1-0.8=0.2, P(E)=0.8×0.2×0.8+0.8×0.8×0.2+0.2×0.8×0.8=0.384.
11.某项选拔共有四轮考核,每轮设有一个问题,能正确回 答问题者进入下一轮考核,否则即被淘汰.已知某选手能正确回 答第一、二、三、四轮问题的概率分别为45、35、25、15,且各轮问 题能否正确回答互不影响:
(3)分别抛掷 2 枚相同的硬币,事件 M:“第 1 枚为正面”,
事件 N:“两枚结果相同”.
这 3 个问题中,M,N 是相互独立事件的有( )
A.3 个
B.2 个
C.1 个
D.0 个
解析:(1)中,M,N 是互斥事件;(2)中,P(M)=35,P(N)=12.
即事件 M 的结果对事件 N 的结果有影响,所以 M,N 不是相互
P(A B )+P( A B)=P(A)·P( B )+P( A )·P(B) =0.8×(1-0.9)+(1-0.8)×0.9 =0.08+0.18=0.26.
(3)“2 人至少有 1 人射中”包括“2 人都中”和“2 人有 1 人 射中”2 种情况,其概率为

高中数学选修2(新课标)课件2.2.2事件的相互独立性

高中数学选修2(新课标)课件2.2.2事件的相互独立性
(4)解法一:至多有 1 人击中目标,即事件 A B 或事件 A B 或事 件 A B 发生.由于两人各射击一次,事件 A B 、事件 A B、事件 A B 不可能同时发生,为互斥事件,所以至多有 1 人击中目标的概率 为 P( A B )+P(A B )+P( A B)=P( A )P( B )+0.48=0.4×0.4+0.48 =0.64.
由等可能性知这 8 个基本事件的概率均为18,这时 A 中含有 6 个基本事件,B 中含有 4 个基本事件,AB 中含有 3 个基本事件.于
是 P(A)=68=34,P(B)=48=12,P(AB)=38,显然有 P(AB)=38=P(A)P(B) 成立.从而事件 A 与 B 是相互独立的.
【答案】 (2)见解析
状元随笔 (1)因为事件 A 和事件 B 相互独立,故 P(A B )=P(A)
-P(A)P(B)=P(A)(1-P(B))=P(A)P( B ).
由相互独立事件的定义知事件 A 与事件 B 相互独立.类似可证
明 A 与 B, A 与 B 也都相互独立. (2)两个事件的相互独立性可以推广到 n(n>2,n∈N*)个事件的
+P( A )P(B)=0.6×0.4×2=0.48.
(3)至少有 1 人击中目标,即事件 A B 或事件 A B 或事件 AB 发 生,由于两人各射击一次,事件 A B 、事件 A B、事件 AB 不可能同 时发生,为互斥事件,所以至少有 1 人击中目标的概率为 P(AB)+ P(A B )+P( A B)=0.36+0.48=0.84.
【答案】 (1)①②③
(2)一个家庭中有若干个小孩,假定生男孩和生女孩是等可能 的,令 A={一个家庭中既有男孩又有女孩},B={一个家庭中最多 有一个女孩}.对下列两种情形,讨论 A 与 B 的独立性:

高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.2 二项分布及其应用 2.2.2 事件的相互独立性 新人教A

高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.2 二项分布及其应用 2.2.2 事件的相互独立性 新人教A

解析:根据相互独立事件的概念知,这三个说法都是 正确的.
答案:(1)√ (2)√ (3)√
2.袋内有 3 个白球和 2 个黑球,从中不放回地摸球, 用 A 表示“第一次摸得白球”,用 B 表示“第二次摸得白 球”,则 A 与 B 是( )
A.互斥事件 B.相互独立事件 C.对立事件 D.不相互独立事件 解析:根据互斥事件、对立事件和相互独立事件的定
(3)条件概率法:当 P(A)>0 时,可用 P(B|A)=P(B) 判断.
[变式训练] 下面所给出的两个事件 A 与 B 相互独立
吗? ①抛掷一枚骰子,事件 A=“出现 1 点”,事件 B=
“出现 2 点”; ②先后抛掷两枚均匀硬币,事件 A=“第一枚出现正
面”,事件 B=“第二枚出现反面”;
③在含有 2 红 1 绿三个大小相同的小球的口袋中,任 取一个小球,观察颜色后放回袋中,事件 A=“第一次取 到绿球”,B=“第二次取到绿球”.
解:①事件 A 与 B 是互斥事件,故 A 与 B 不是相互
独立事件.
②第一枚出现正面还是反面,对第二枚出现反面没有
影响,所以 A 与 B 相互独立.
③由于每次取球观察颜色后放回,故事件 A 的发生 对事件 B 发生的概率没有影响,所以 A 与 B 相互独立.
义可知,A 与 B 不是相互独立事件.
答案:D
3.国庆节放假,甲去北京旅游的概率为13,乙、丙去
北京旅游的概率分别为14,15.假定三人的行动相互之间没
有影响,那么这段时间内至少有 1 人去北京旅游的概率为
()
A.5690
B.35
1
1
C.2
D.60
解析:因甲、乙、丙去北京旅游的概率分别为13,14, 15.因此,他们不去北京旅游的概率分别为23,34,45,所以, 至少有 1 人去北京旅游的概率为 P=1-23×34×45=35.

高中数学选修2-3第二章随机变量及其分布教案

高中数学选修2-3第二章随机变量及其分布教案

第二章 随机变量及其分布 2.1.1离散型随机变量第一课时思考1:掷一枚骰子,出现的点数可以用数字1 , 2 ,3,4,5,6来表示.那么掷一枚硬币的结果是否也可以用数字来表示呢?掷一枚硬币,可能出现正面向上、反面向上两种结果.虽然这个随机试验的结果不具有数量性质,但我们可以用数1和 0分别表示正面向上和反面向上(图2.1一1 ) .在掷骰子和掷硬币的随机试验中,我们确定了一个对应关系,使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示.在这个对应关系下,数字随着试验结果的变化而变化.定义1:随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量(random variable ).随机变量常用字母 X , Y ,ξ,η,… 表示.思考2:随机变量和函数有类似的地方吗?随机变量和函数都是一种映射,随机变量把随机试验的结果映为实数,函数把实数映为实数.在这两种映射之间,试验结果的范围相当于函数的定义域,随机变量的取值范围相当于函数的值域.我们把随机变量的取值范围叫做随机变量的值域.例如,在含有10件次品的100 件产品中,任意抽取4件,可能含有的次品件数X 将随着抽取结果的变化而变化,是一个随机变量,其值域是{0, 1, 2 , 3, 4 } .利用随机变量可以表达一些事件.例如{X=0}表示“抽出0件次品” , {X =4}表示“抽出4件次品”等.你能说出{X< 3 }在这里表示什么事件吗?“抽出 3 件以上次品”又如何用 X 表示呢?定义2:所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量 ( discrete random variable ) .离散型随机变量的例子很多.例如某人射击一次可能命中的环数 X 是一个离散型随机变量,它的所有可能取值为0,1,…,10;某网页在24小时内被浏览的次数Y 也是一个离散型随机变量,它的所有可能取值为0, 1,2,….思考3:电灯的寿命X 是离散型随机变量吗?电灯泡的寿命 X 的可能取值是任何一个非负实数,而所有非负实数不能一一列出,所以 X 不是离散型随机变量. 在研究随机现象时,需要根据所关心的问题恰当地定义随机变量.例如,如果我们仅关心电灯泡的使用寿命是否超过1000 小时,那么就可以定义如下的随机变量:⎧⎨≥⎩0,寿命<1000小时;Y=1,寿命1000小时.与电灯泡的寿命 X 相比较,随机变量Y 的构造更简单,它只取两个不同的值0和1,是一个离散型随机变量,研究起来更加容易.连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量如某林场树木最高达30米,则林场树木的高度ξ是一个随机变量,它可以取(0,30]内的一切值4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验注意:(1)有些随机试验的结果虽然不具有数量性质,但可以用数量来表达如投掷一枚硬币,ξ=0,表示正面向上,ξ=1,(2)若ξ是随机变量,b a b a ,,+=ξη是常数,则η也是随机变量三、讲解范例:例1. 写出下列随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果(1)一袋中装有5只同样大小的白球,编号为1,2,3,4,5现从该袋内随机取出3只球,被取出的球的最大号码数ξ;(2)某单位的某部电话在单位时间内收到的呼叫次数η解:(1) ξ可取3,4,5ξ=3,表示取出的3个球的编号为1,2,3;ξ=4,表示取出的3个球的编号为1,2,4或1,3,4或2,3,4;ξ=5,表示取出的3个球的编号为1,2,5或1,3,5或1,4,5或2,3或3,4,5(2)η可取0,1,…,n ,…η=i ,表示被呼叫i 次,其中i=0,1,2,…例2. 抛掷两枚骰子各一次,记第一枚骰子掷出的点数与第二枚骰子掷出的点数的差为ξ,试问:“ξ> 4”表示的试验结果是什么?答:因为一枚骰子的点数可以是1,2,3,4,5,6六种结果之一,由已知得-5≤ξ≤5,也就是说“ξ>4”就是“ξ=5”所以,“ξ>4”表示第一枚为6点,第二枚为1点例3 某城市出租汽车的起步价为10元,行驶路程不超出4km ,则按10元的标准收租车费4km ,则按每超出lkm 加收2元计费(超出不足1km 的部分按lkm 计).从这个城市的民航机场到某宾馆的路程为15km .某司机常驾车在机场与此宾馆之间接送旅客,由于行车路线的不同以及途中停车时间要转换成行车路程(这个城市规定,每停车5分钟按lkm 路程计费),这个司机一次接送旅客的行车路程ξ是一个随机变量,他收旅客的租车费可也是一个随机变量(1)求租车费η关于行车路程ξ的关系式;(Ⅱ)已知某旅客实付租车费38元,而出租汽车实际行驶了15km ,问出租车在途中因故停车累计最多几分钟? 解:(1)依题意得η=2(ξ-4)+10,即η=2ξ+2(Ⅱ)由38=2ξ+2,得ξ=18,5×(18-15)=15. 所以,出租车在途中因故停车累计最多15分钟. 四、课堂练习:1.①某寻呼台一小时内收到的寻呼次数ξ;②长江上某水文站观察到一天中的水位ξ;③某超市一天中的顾客量ξ 其中的ξ是连续型随机变量的是( )A .①;B .②;C .③;D .①②③ 2.随机变量ξ的所有等可能取值为1,2,,n …,若()40.3Pξ<=,则( )A .3n =;B .4n =;C .10n =;D .不能确定 3.抛掷两次骰子,两个点的和不等于8的概率为( ) A .1112; B .3136; C .536; D .1124.如果ξ是一个离散型随机变量,则假命题是( ) A. ξ取每一个可能值的概率都是非负数;B. ξ取所有可能值的概率之和为1; C.ξ取某几个值的概率等于分别取其中每个值的概率之和;D.ξ在某一范围内取值的概率大于它取这个范围内各个值的概率之和答案:1.B 2.C 3.B 4.D五、小结 :随机变量离散型、随机变量连续型随机变量的概念 随机变量ξ是关于试验结果的函数,即每一个试验结果对应着一个实数;随机变量ξ的线性组合η=a ξ+b(其中a 、b 是常数)也是随机变量2. 1.2离散型随机变量的分布列一、复习引入:1.随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量 随机变量常用希腊字母ξ、2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量 3.连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验若ξ是随机变量,b a b a ,,+=ξη是常数,则η也是随机变量 并且不改变其属性(离散型、连续型)请同学们阅读课本P 5-6的内容,说明什么是随机变量的分布列? 二、讲解新课:1. 分布列:设离散型随机变量ξ可能取得值为 x 1,x 2,…,x 3,…,ξ取每一个值x i (i =1,2,…)的概率为()i i P x p ξ==,则称表为随机变量ξ的概率分布,简称ξ的分布列2. 分布列的两个性质:任何随机事件发生的概率都满足:1)(0≤≤A P ,并且不可能事件的概率为0,必然事件的概率为1.由此你可以得出离散型随机变量的分布列都具有下面两个性质:⑴P i ≥0,i =1,2,...; ⑵P 1+P 2+ (1)对于离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率的和即⋅⋅⋅+=+==≥+)()()(1k k k x P x P x P ξξξ3.两点分布列:例1.在掷一枚图钉的随机试验中,令⎧⎨⎩1,针尖向上;X=0,针尖向下.如果针尖向上的概率为p ,试写出随机变量 X 的分布列.解:根据分布列的性质,针尖向下的概率是(1p -) .于是,随机变量 X 的分布列是像上面这样的分布列称为两点分布列.两点分布列的应用非常广泛.如抽取的彩券是否中奖;买回的一件产品是否为正品;新生婴儿的性别;投篮是否命中等,都可以用两点分布列来研究.如果随机变量X 的分布列为两点分布列,就称X 服从两点分布 ( two 一point distribution),而称p =P (X = 1)为成功概率.两点分布又称0一1分布.由于只有两个可能结果的随机试验叫伯努利( Bernoulli ) 试验,所以还称这种分布为伯努利分布.()q P ==0ξ, ()p P ==1ξ,10<<p ,1=+q p .4. 超几何分布列:例 2.在含有 5 件次品的 100 件产品中,任取 3 件,试求: (1)取到的次品数X 的分布列; (2)至少取到1件次品的概率.解: (1)由于从 100 件产品中任取3 件的结果数为310C ,从100 件产品中任取3件,其中恰有k 件次品的结果数为3595kkC C -,那么从 100 件产品中任取 3 件,其中恰有 k 件次品的概率为35953100(),0,1,2,3k kC C P X k k C -===。

人教版高中数学第二章2.2-2.2.1条件概率

人教版高中数学第二章2.2-2.2.1条件概率

类型 3 条件概率的性质及其应用
[典例 3] 在一个袋子中装有 10 个球,设有 1 个红球, 2 个黄球,3 个黑球,4 个白球,从中依次摸 2 个球,求 在第一个球是红球的条件下,第二个球是黄球或黑球的 概率.
解:法一 设“摸出第一个球为红球”为事件 A,“摸 出第二个球为黄球”为事件 B,“摸出第三个球为黑球” 为事件 C,则 P(A)=110,P(AB)=110××29=415,P(AC)= 110××39=310.
答案:甲抽到的数大于 4 的情形有(5,1),(5,2), (5,3),(5,4),(5,5),(5,6),(6,1),(6,2),(6,3), (6,4),(6,5),(6,6),共 12 个,其中甲、乙抽到的两 数之和等于 7 的情形有(5,2),(6,1),共 2 个.所以 P(B|A) =122=16.
第二章 随机变量及其分布
2.2 二项分布及其应用 2.2.1 条件概率
[学习目标] 1.通过对具体情景的分析,了解条件概 率的定义(重点). 2.掌握求条件概率的两种方法(难 点). 3.利用条件概率公式解决一些简单的问题(重点、 难点).
[知识提炼·梳理]
1.条件概率
条件 设 A,B 为两个事件,且 P(A)>0
解析:由题意可知,n(B)=C1322=12,n(AB)=A33=6.
所以 P(A|B)=nn((ABB))=162=12.
答案:12
5.在 5 道题中有 3 道数学题和 2 道物理题.如果不 放回地依次抽取 2 道题,则在第 1 次抽到数学题的条件下, 第 2 次抽到数学题的概率是________.
生的条件下,事件 B 不会发生.
(2)对,因为事件 A 等于事件 B,所以事件 A 发生, 事件 B 必然发生.

高二数学 人教A版选修2-3习题 第2章 随机变量及其分布2.2.2 Word版含答案

高二数学   人教A版选修2-3习题 第2章 随机变量及其分布2.2.2 Word版含答案

选修2-3 第二章 2.2 2.2.2一、选择题1.设两个独立事件A 和B 都不发生的概率为19,A 发生B 不发生的概率为19,A 发生B 不发生的概率与B 发生A 不发生的概率相同,则事件A 发生的概率P (A )是( )A .29B .118C .13D .23[答案] D[解析] 由P (A ∩B )=P (B ∩A )得P (A )P (B )=P (B )·P (A ),即P (A )[1-P (B )]=P (B )[1-P (A )],∴P (A )=P (B ).又P (A ∩B )=19,∴P (A )=P (B )=13.∴P (A )=23.2.三个元件T 1,T 2,T 3正常工作的概率分别为12,34,34,且是互相独立的.将它们中某两个元件并联后再和第三个元件串联接入电路,在如图的电路中,电路不发生故障的概率是( )A .1532B .932C .732D .1732[答案] A[解析] 记“三个元件T 1,T 2,T 3正常工作”分别为事件A 1,A 2,A 3,则P (A 1)=12,P (A 2)=34,P (A 3)=34.不发生故障的事件为(A 2∪A 3)∩A 1, ∴不发生故障的概率为 P =P [(A 2∪A 3)∩A 1] =[1-P (A 2)·P (A 3)]·P (A 1) =(1-14×14)×12=1532.故选A .3.投掷一枚均匀硬币和一枚均匀骰子各一次,记“硬币正面向上”为事件A ,“骰子向上的点数是3”为事件B ,则事件A 、B 中至少有一件发生的概率是( )A .512B .12C .712D .34[答案] C[解析] 由题意P (A )=12,P (B )=16,事件A 、B 中至少有一个发生的概率P =1-12×56=712.4.如图所示,在两个圆盘中,指针落在本圆盘每个数所在区域的机会均等,那么两个指针同时落在奇数所在区域的概率是( )A .49B .29C .23D .13[答案] A[解析] 设A 表示“第一个圆盘的指针落在奇数所在的区域”,则P (A )=23,B 表示“第二个圆盘的指针落在奇数据在的区域”,则P (B )=23.故P (AB )=P (A )·P (B )=23×23=49.5.从甲袋内摸出1个白球的概率为13,从乙袋内摸出1个白球的概率是12,从两个袋内各摸1个球,那么概率为56的事件是( )A .2个球都是白球B .2个球都不是白球C .2个球不都是白球D .2个球中恰好有1个白球 [答案] C[解析] 从甲袋内摸出白球与从乙袋内摸出白球两事件相互独立,故两个球都是白球的概率为P 1=13×12=16,∴两个球不都是白球的概率为P =1-P 1=56.6.两个实习生每人加工一个零件,加工为一等品的概率分别为23和34,两个零件是否加工为一等品相互独立,则这两个零件中恰有一个一等品的概率为( )A .12B .512C .14D .16[答案] B[解析] 所求概率为23×14+13×34=512或P =1-23×34-13×14=512.二、填空题7.已知P (A )=0.3,P (B )=0.5,当事件A 、B 相互独立时,P (A ∪B )=________,P (A |B )=________.[答案] 0.65 0.3[解析] ∵A 、B 相互独立,∴P (A ∪B )=P (A )+P (B )-P (A )·P (B )=0.3+0.5-0.3×0.5=0.65. P (A |B )=P (A )=0.3.8.一道数学竞赛试题,甲生解出它的概率为12,乙生解出它的概率为13,丙生解出它的概率为14. 由甲、乙、丙三人独立解答此题只有一人解出的概率为_______. [答案]1124[解析] 甲生解出,而乙、丙不能解出为事件A 1,则P (A 1)=12×⎝⎛⎭⎫1-13×⎝⎛⎭⎫1-14=14, 乙生解出,而甲、丙不能解出为事件A 2,则P (A 2)=13×⎝⎛⎭⎫1-12×⎝⎛⎭⎫1-14=18, 丙生解出,而甲、乙不能解出为事件A 3,则P (A 3)=14×⎝⎛⎭⎫1-12×⎝⎛⎭⎫1-13=112. 甲、乙、丙三人独立解答此题只有一人解出的概率为P (A 1)+P (A 2)+P (A 3)=14+18+112=1124.9.本着健康、低碳的生活理念,租自行车骑游的人越来越多.某自行车租车点的收费标准是每车每次租车时间不超过两小时免费,超过两小时的部分每小时收费标准为2元(不足1小时的部分按1小时计算),有甲、乙两人相互独立来该租车点租车骑游(各租一车一次).设甲、乙不超过两小时还车的概率分别为14,12,两小时以上且不超过三小时还车的概率分别为12,14;两人租车时间都不会超过四小时.求甲、乙两人所付的租车费用相同的概率为________ .[答案]516[解析] 由题意得,甲、乙在三小时以上且不超过四小时还车的概率分别为14,14.设甲,乙两人所付的租车费用相同为事件A , 则P (A )=14×12+12×14+14×14=516,即甲、乙两人所付的租车费用相同的概率为516.三、解答题10.甲、乙、丙三台机床各自独立地加工同一种零件,已知甲机床加工的零件是一等品而乙机床加工的零件不是一等品的概率为14,乙机床加工的零件是一等品而丙机床加工的零件不是一等品的概率为112.甲、丙两台机床加工的零件都是一等品的概率为29.(1)分别求甲、乙、丙三台机床各自加工的零件是一等品的概率;(2)从甲、乙、丙加工的零件中各取一个检验,求至少有一个一等品的概率. [解析] (1)设A 、B 、C 分别为甲、乙、丙三台机床各自加工的零件是一等品的事件.由题设条件有⎩⎪⎨⎪⎧P(A B)=14,P(B C)=112,P(AC)=29,即⎩⎪⎨⎪⎧P(A)·[1-P(B)]=14,①P(B)·[1-P(C)]=112,②P(A)·P(C)=29.③由①、③得P(B)=1-98P(C),代入②得27[P(C)]2-51P(C)+22=0.解得P(C)=23或119(舍去).将P(C)=23分别代入③、②可得P(A)=13、P(B)=14,即甲、乙、丙三台机床各自加工的零件是一等品的概率分别是13、14、23.(2)记D为从甲、乙、丙加工的零件中各取一个检验,至少有一个一等品的事件,则P(D)=1-P(D)=1-[1-P(A)][1-P(B)][1-P(C)]=1-23×34×13=56.故从甲、乙、丙加工的零件中各取一个检验,至少有一个一等品的概率为56.一、选择题1.荷花池中,有一只青蛙在成品字形的三片荷叶上跳来跳去(每次跳跃时,均从一片荷叶跳到另一个荷叶),而且逆时针方向跳的概率是顺时针方向跳的概率的两倍,如图所示.假设现在青蛙在A荷叶上,则跳三次之后停在A荷叶上的概率是()A.13B.29C.49D.827[答案] A[解析]由已知逆时针跳一次的概率为23,顺时针跳一次的概率为13.则逆时针跳三次停在A 上的概率为P1=23×23×23=827,顺时针跳三次停在A上的概率为P2=13×13×13=127.所以跳三次之后停在A 上的概率为P =P 1+P 2=827+127=13.2.袋中有5个小球(3白2黑),现从袋中每次取一个球,不放回地抽取两次,则在第一次取到白球的条件下,第二次取到白球的概率是( )A .35B .34C .12D .310[答案] C[解析] 解法1:5个球中含3个白球,第一次取到白球后不放回,则第二次是在含2个白球的4个球中任取一球,故取到白球的概率为12.解法2:设A =“第一次取到白球”,B =“第二次取到白球”,则 P (A )=35,P (AB )=C 23C 25=310,∴P (B |A )=P (AB )P (A )=12.二、填空题3.某班有4位同学住在同一个小区,上学路上要经过1个路口.假设每位同学在路口是否遇到红绿灯是相互独立的,且遇到红灯的概率都是13,则最多1名同学遇到红灯的概率是________.[答案]1627[解析] P =(23)4+C 14·(13)·(23)3=1627. 4.已知随机变量ξ只能取三个值:x 1,x 2,x 3,其概率依次成等差数列,则公差d 的取值范围是________.[答案] ⎣⎡⎦⎤-13,13 [解析] 由条件知,⎩⎪⎨⎪⎧P (ξ=x 3)+P (ξ=x 1)=2P (ξ=x 2)P (ξ=x 1)+P (ξ=x 2)+P (ξ=x 3)=1, ∴P (ξ=x 2)=13,∵P (ξ=x i )≥0,∴公差d 取值满足-13≤d ≤13.三、解答题5.某项选拔共有四轮考核,每轮设有一个问题,能正确回答者进入下一轮考核,否则即被淘汰.已知某选手能正确回答第一、二、三、四轮的问题的概率分别为0.6、0.4、0.5、0.2.已知各轮问题能否正确回答互不影响.(1)求该选手被淘汰的概率;(2)求该选手在选拔中至少回答了2个问题后最终被淘汰的概率. [解析] 记“该选手能正确回答第i 轮的问题”为事件A i (i =1,2,3,4), 则P (A 1)=0.6,P (A 2)=0.4,P (A 3)=0.5, P (A 4)=0.2.(1)方法一:该选手被淘汰的概率:P =P (A 1∪A 1A 2∪A 1A 2A 3∪A 1A 2A 3A 4)=P (A 1)+P (A 1)P (A 2)+P (A 1)P (A 2)P (A 3)+P (A 1)P (A 2)P (A 3)P (A 4)=0.4+0.6×0.6+0.6×0.4×0.5+0.6×0.4×0.5×0.8=0.976.方法二:P =1-P (A 1A 2A 3A 4)=1-P (A 1)P (A 2)P (A 3)P (A 4)=1-0.6×0.4×0.5×0.2=1-0.024=0.976.(2)方法一:P =P (A 1A 2∪A 1A 2A 3∪A 1A 2A 3A 4)=P (A 1)P (A 2)+P (A 1)P (A 2)P (A 3)+P (A 1)P (A 2)P (A 3)P (A 4)=0.6×0.6+0.6×0.4×0.5+0.6×0.4×0.5×0.8=0.576.方法二:P =1-P (A 1)-P (A 1A 2A 3A 4)=1-(1-0.6)-0.6×0.4×0.5×0.2=0.576.6.甲、乙两人参加一次英语口语考试,已知在备选的10道试题中,甲能答对其中的6道题,乙能答对其中的8道题.规定每次考试都从备选题中随机抽出3道题进行测试,至少答对2道题才算合格.(1)分别求甲、乙两人考试合格的概率; (2)求甲、乙两人至少有一人考试合格的概率.[解析] (1)设甲、乙两人考试合格的事件分别为A 、B ,则P (A )=C 26C 14+C 36C 310=60+20120=23, P (B )=C 28C 12+C 38C 310=56+56120=1415.(2)方法1:因为事件A 、B 相互独立,所以甲、乙两人至少有一人考试合格的概率为 P =P (A B )+P (A B )+P (AB )=P (A )·P (B )+P (A )·P (B )+P (A )·P (B )=23×115+13×1415+23×1415=4445. 答:甲、乙两人至少有一人考试合格的概率为4445.方法2:因为事件A 、B 相互独立,所以甲、乙两人考试均不合格的概率为 P (A B )=P (A )·P (B )=⎝⎛⎭⎫1-23×⎝⎛⎭⎫1-1415=145. 所以甲、乙两人至少有一人考试合格的概率为P =1-P (A B )=1-145=4445.答:甲、乙两人至少有一人考试合格的概率为4445.。

高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.1 离散型随机变量及其分布列 2.1.2 第2课时 两点分

高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.1 离散型随机变量及其分布列 2.1.2 第2课时 两点分

所以P(X=0)=CC06C13034=310,P(X=1)=CC16C13024=330, P(X=2)=CC26C13014=12,P(X=3)=CC36C13004=130. 所以X的概率分布为:
X
0
1
2
3
P
1 30
3 10
1
1
2
6
(2)由(1)知他能及格的概率为P(X=2)+P(X=3)=
4.从4名男生和2名女生中选3人参加演讲比赛,则 所选3人中女生人数不超过1人的概率是________.
解析:设所选女生人数为X,则X服从超几何分布, 其中N=6,M=2,n=3,
则P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=CC02C36 34+CC12C36 24=45. 答案:45
5.在掷一枚图钉的随机试验中,令X=
复习课件
高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.1 离散型随机变量及其分布列 2.1.2 第2课时 两点分布与超几何分布同步课件 新人教A版选修2-3
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第二章 随机变量及其分布
2.1 离散型随机变量及其分布列 2.1.2 离散型随机变量的分布列 第 2 课时 两点分布与超几何分布
[学习目标] 1.理解两点分布,并能进行简单的应用 (重点). 2.理解超几何分布及其推导过程,并能进行简 单的应用(重点、难点).
X0
1 …M
P
C0MCnN--0M CnN
C1MCnN--1M CnN

CmMCnN--mM CnN
如果随机变量 X 的分布列为超几何分布列,则称随
机变量 X 服从超几何分布.
温馨提示 两点分布的随机变量 X 只能取 0 和 1,否 则,只取两个值的分布不是两点分布.

高二数学选修2_3第二章随机变量和分布

高二数学选修2_3第二章随机变量和分布

§2.1.1离散型随机变量一、教学目标1.复习古典概型、几何概型有关知识。

2.理解离散型随机变量的概念,学会区分离散型与非离散型随机变量。

3. 理解随机变量所表示试验结果的含义,并恰当地定义随机变量.重点:离散型随机变量的概念,以及在实际问题中如何恰当地定义随机变量.难点:对引入随机变量目的的认识,了解什么样的随机变量便于研究.二、复习引入:1.试验中不能的随机事件,其他事件可以用它们来,这样的事件称为。

所有基本事件构成的集合称为,常用大写希腊字母表示。

2.一次试验中的两个事件叫做互斥事件(或称互不相容事件)。

互斥事件的概率加法公式。

3. 一次试验中的两个事件叫做互为对立事件,事件A的对立事件记作,对立事件的概率公式4.古典概型的两个特征:(1) .(2) .5.概率的古典定义:P(A)= 。

6.几何概型中的概率定义:P(A)= 。

三、预习自测:1.在随机试验中,试验可能出现的结果,并且X是随着试验的结果的不同而的,这样的变量X叫做一个。

常用表示。

2.如果随机变量X的所有可能的取值,则称X为。

四、典例解析:例1写出下列各随机变量可能取得值:(1)抛掷一枚骰子得到的点数。

(2)袋中装有6个红球,4个白球,从中任取5个球,其中所含白球的个数。

(3)抛掷两枚骰子得到的点数之和。

(4)某项试验的成功率为0.001,在n次试验中成功的次数。

(5)某射手有五发子弹,射击一次命中率为0.9,若命中了就停止射击,若不命中就一直射到子弹耗尽.求这名射手的射击次数X的可能取值例2随机变量X为抛掷两枚硬币时正面向上的硬币数,求X的所有可能取值及相应概率。

变式训练一只口袋装有6个小球,其中有3个白球,3个红球,从中任取2个小球,取得白球的个数为X,求X的所有可能取值及相应概率。

例3△ABC中,D,E分别为AB,AC的中点,向△ABC部随意投入一个小球,求小球落在△ADE 中的概率。

五、当堂检测1.将一颗均匀骰子掷两次,不能作为随机变量的是:()(A)两次出现的点数之和;(B)两次掷出的最大点数;(C)第一次减去第二次的点数差;(D)抛掷的次数。

人教课标版高中数学选修2-3《事件的独立性》教案-新版

人教课标版高中数学选修2-3《事件的独立性》教案-新版

第二章随机变量及其分布2.2 二项分布及其应用2.2.1 事件的独立性一、教学目标1、核心素养通过上一节课条件概率和本节课事件的相互独立性的学习,使学生会处理较为复杂的概率计算,同时也培养了学生分类讨论的思想.从而提高了学生的运算能力和数学建模能力;2、学习目标(1)理解事件独立性的概念;(2)理解互斥事件、对立事件和相互独立事件的区别;(3)会利用相互独立事件概率的乘法公式解决相应的问题;3、学习重点理解事件A与B独立的概念,并能运用相互独立事件的概率乘法公式解决实际问题;4、学习难点运用相互独立事件的概率乘法公式解决实际问题二、教学设计(一)课前设计1、预习任务任务1阅读教材,思考:(1)互斥事件、相互独立事件和对立事件的区别?(2)如何用条件概率证明两个事件相互独立?任务2熟记相互独立事件的乘法公式,并会利用公式解决预习自测的题目;2、预习自测1.设A与B是相互独立事件,则下列命题中正确的命题是()A.A与B是对立事件B.A与B是互斥事件C.A与B不相互独立D.A与B是相互独立事件答案 D2.一个口袋中有黑球和白球各5个,从中连摸两次球,每次摸一个且每次摸出后不放回,用A表示第一次摸得白球,B 表示第二次摸得白球,则A 与B 是( )A 、互斥事件B 、不相互独立事件C 、对立事件D 、相互独立事件 答案 B3.在某段时间内,甲地不下雨的概率为0.3,乙地不下雨的概率为0.4,假设在这段时间内两地是否下雨相互无影响,则这段时间内两地都下雨的概率是( )A.0.12B.0.88C.0.28D.0.42答案:D4.一学生通过英语听力测试的概率是21,他连续测试两次,那么其中恰好一次通过的概率是( ) A.41 B.31 C.21 D.43 答案:C(二)课堂设计1、知识回顾(1)互斥事件和相互独立事件的概念;(2)互斥事件与相互独立事件的区别;(3)古典概型的概率公式;(4)条件概率的概念及其性质、计算公式;(5)本节课所学习的事件独立性的概念?相互独立事件概率计算公式?2、问题探究问题探究一 活动一:三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学有放回地抽取,事件A 为“第一名同学没有抽到中奖奖券”,事件B 为“最后一名同学抽到中奖奖券”.事件A 的发生会影响事件B 发生的概率吗?解析:显然无放回时,A 的发生影响着B ,即是条件概率.而当有放回地抽取奖券时,最后一名同学也是从原来的三张奖券中任抽一张,因此第一名同学抽的结果对最后一名同学的抽奖结果没有影响,即事件A 的发生不会影响事件B 发生的概率.于是P (B |A )=P (B ),代入条件概率公式得P (AB )=P (B |A )P (A )=P (A )P (B )活动二:甲坛子里有3个白球,2个黑球,乙坛子里有2个白球,2个黑球,从这两个坛子里分别摸出1个球,它们都是白球的概率是多少?事件A :从甲坛子里摸出1个球,得到白球;事件B :从乙坛子里摸出1个球,得到白球 问题:事件A 、B 是否互斥?(不互斥)可以同时发生吗?(可以)问题:事件A (或B )是否发生对事件B (或A )发生的概率有无影响?(无影响) “从这两个坛子里分别摸出1个球,它们都是白球”是一个事件,它的发生,就是事件A ,B 同时发生,记作A B ⋅.(简称积事件)从甲坛子里摸出1个球,有5种等可能的结果;从乙坛子里摸出1个球,有4种等可能的结果于是从这两个坛子里分别摸出1个球,共有54⨯种等可能的结果同时摸出白球的结果有32⨯种所以从这两个坛子里分别摸出1个球,它们都是白球的概率323()5410P A B ⨯⋅==⨯. 另一方面,从甲坛子里摸出1个球,得到白球的概率3()5P A =,从乙坛子里摸出1个球,得到白球的概率2()4P B =.显然()()()P A B P A P B ⋅=⋅. 这就是说,两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积一般地,如果事件12,,,n A A A 相互独立,那么这n 个事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,即1212()()()()n n P A A A P A P A P A ⋅⋅⋅=⋅⋅⋅. 相互独立事件的定义:设A,B 为两个事件,如果 P (AB )=P (A )P (B ),则称事件A 与事件B 相互独立(mutually independent ).事件A (或B )是否发生对事件B (或A )发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件若A 与B 是相互独立事件,则A 与B ,A 与B ,A 与B 也相互独立相互独立事件同时发生的概率:()()()P A B P A P B ⋅=⋅问题探究二、互斥事件、对立事件、相互独立事件的区别 1.定义:设A ,B 为两个事件,如果()=()()P AB P A P B ⋅,那么称事件A 与事件B 相互独立.2.如果A 与B 相互独立,那么A 与B ,A 与B ,A 与B 也都相互独立.3.如果A 与B 相互独立,那么()=()P B A P B ,()=()P A B P A .4.互斥事件是不可能同时发生的两个事件,而相互独立事件是指一个事件是否发生对另一个事件发生的概率没有影响,二者不能混淆.对于事件A、B,在一次试验中,A、B如果不能同时发生,那么称A、B互斥.一次试验中,如果A、B两个事件互斥且A、B中必然有一个发生,那么称A、B对立,显然A+B为一个必然事件.A、B互斥则不能同时发生,但可能同时不发生.如掷一枚骰子,“点数为1”为事件A,“点数为2”为事件B,则A、B可能都不发生.两事件相互独立是指一个事件的发生与否对另一事件发生的概率没有影响.A、B互斥,则0)(=ABP;A、B对立,则1)()(=+BPAP.A、B相互独立,则)()()(BPAPABP⋅=,可见这是不相同的概率.问题探究三、利用相互独立事件乘法公式能解决哪些实际问题?例1.一个口袋内装有2个白球和2个黑球.求(1)先摸出一个白球不放回,再摸出一个白球的概率是多少?(2)先摸出一个白球后放回,再摸出一个白球的概率是多少?【知识点:相互独立事件乘法公式、条件概率】详解:(1)先摸出一白球不放回这件事对再摸出一个白球的概率产生了影响,再摸时只有一个白球,两个黑球,则概率为13;(2)先摸出一白球后放回这件事对再摸出一个白球的概率没有影响,还是从两个白球两个黑球中摸,则概率为1 2例2.天气预报中,在元旦假期甲地的降雨概率是0.2,乙地的降雨概率是0.3.假定在这段时间内两地是否降雨相互之间没有影响,计算在这段时间内:(1)甲乙两地都降雨的概率;(2)甲乙两地都不降雨的概率;(3)甲乙两地至少一个地方的概率;【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:正难则反思想】详解:“甲地降雨”为时间A,“乙地降雨”为事件B.(1)“甲乙两地都不下雨”表示时间A,B同时发生,且甲乙两地是否降雨相互之间没有影响,即事件A与事件B相互独立.所以()()()=0.20.3=0.06p AB P A P B=⨯(2)“甲乙两地都不降雨”即事件A与B同时发生.利用独立事件的性质2可知,事件A与B 相互独立.所以()()()10.210.30.56p AB P A p B==-⨯-=()()(3)“至少一个地方降雨”用字母表示应为()()()()()()()()()()0.20.70.80.30.20.30.44p AB AB AB p AB p AB p AB p A p B p A p B p A p B ++=++=++=⨯+⨯+⨯=例3:俗话说“三个臭皮匠,顶上一个诸葛亮”,从数学角度解释这句话的含义【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:正难则反思想】分析:三个臭皮匠不妨命名为A,B,C .假设三人解决某一问题的概率为0.5,且相互独立.诸葛亮解决该问题的概率为0.8.那么这三个臭皮匠至少有一人解决问题的概率为:1()10.50.50.50.8750.8p ABC -=-⨯⨯=>从数学角度解释名言,更能引起同学们的兴趣.激发他们上课的热情和积极性.例4:某商场推出二次开奖活动,凡购买一定价值的商品可以获得一张奖券.奖券上有一个兑奖号码,可以分别参加两次抽奖方式相同的兑奖活动.如果两次兑奖活动的中奖概率都是0.05,求两次抽奖中以下事件的概率:(1)都抽到某一指定号码;(2)恰有一次抽到某一指定号码;(3)至少有一次抽到某一指定号码;【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:正难则反思想】详解:设“第一次抽奖抽到某一指定号码”为事件A ,“第二次抽奖抽到某一指定号码”为事件B ,“两次抽奖都抽到某一指定号码”为事件AB .(1)由于两次抽奖结果互不影响,因此事件A 与B 相互独立.于是由独立性可得,两次抽奖抽到某一指定号码的概率为P (AB )=P (A )P (B )=0.05×0.05=0.0025.(2)“两次抽奖恰有一次抽到某一指定号码”可以用(A )()B AB 表示.由于事件B A B A 与互斥,根据概率的加法公式和相互独立事件的定义可得,所求事件的概率为095.005.0)05.01()05.01(05.0)()()()()()(=⨯-+-⨯=+=+B P A P B P A P B A P B A P (3)“两次抽奖至少有一次抽到某一指定号码”可以用()()()AB AB AB 表示.由于事件B A B A AB ,,两两互斥,根据概率的加法公式和相互独立事件的定义可得,所求事件的概率为0975.0095.00025.0)()()(=+=++B A P B A P AB P例5.已知某种高炮在它控制的区域内击中敌机的概率为0.2.(1)假定有5门这种高炮控制某个区域,求敌机进入这个区域后未被击中的概率;(2)要使敌机一旦进入这个区域后有0.9以上的概率被击中,需至少布置几门高炮?【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:正难则反思想】分析:因为敌机被击中的就是至少有1门高炮击中敌机,故敌机被击中的概率即为至少有1门高炮击中敌机的概率解:(1)设敌机被第k 门高炮击中的事件为K A (k =1,2,3,4,5),那么5门高炮都未击中敌机的事件为12345A A A A A ⋅⋅⋅⋅.∵事件1A ,2A ,3A ,4A ,5A 相互独立,∴敌机未被击中的概率为5512345123454()=()()()()()(10.2)5P A A A A A P A P A P A P A P A ⎛⎫⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅=-= ⎪⎝⎭∴敌机未被击中的概率为5)54(. (2)至少需要布置n 门高炮才能有0.9以上的概率被击中,仿(1)可得: 敌机被击中的概率为415n⎛⎫- ⎪⎝⎭∴令41()0.95n -≥,∴41()510n ≤ 两边取常用对数,得110.313lg 2n ≥≈- ∵+∈N n ,∴11n = ∴至少需要布置11门高炮才能有0.9以上的概率击中敌机点拨:上面例题的解法,都是解应用题的逆向思考方法采用这种方法在解决带有词语“至多”、“至少”的问题时的运用,常常能使问题的解答变得简便;3、课堂总结结合第一小节的知识梳理【知识梳理】【重点难点突破】(1)条件概率的计算方法有两种:①利用定义计算,先分别计算概率)(AB P 和)(A P ,然后代入公式)()()(A P AB P A B P =. ②利用缩小样本空间计算(局限在古典概型内),即将原来的样本空间Ω缩小为已知的事件A ,原来的事件B 缩小为AB ,利用古典概型计算概率:)()()(A n AB n A B P =. (2)判定相互独立事件的方法①由定义,若)()()(B P A P AB P ⋅=,则B A 、独立.②有些事件不必通过概率的计算就能判定其独立性,如有放回的两次抽奖,由事件本身的性质就能直接判定出是否相互影响,从而得出它们是否相互独立.4、随堂检测1.在一段时间内,甲去某地的概率是14,乙去此地的概率是15,假定两人的行动相互之间没有影响,那么在这段时间内至少有1人去此地的概率是( )()A 320 ()B 15 ()C 25 ()D 920【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:正难则反思想】答案 C2.从甲口袋内摸出1个白球的概率是13,从乙口袋内摸出1个白球的概率是12,从两个口袋内各摸出1个球,那么56等于( ) ()A 2个球都是白球的概率 ()B 2个球都不是白球的概率()C2个球不都是白球的概率()D2个球中恰好有1个是白球的概率【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:正难则反思想】答案 C3.电灯泡使用时间在1000小时以上概率为0.2,则3个灯泡在使用1000小时后坏了1个的概率是()()A0.128 ()B0.096 ()C0.104 ()D0.384【知识点:相互独立事件乘法公式;】答案 B4.某道路的A、B、C三处设有交通灯,这三盏灯在一分钟内开放绿灯的时间分别为25秒、35秒、45秒,某辆车在这条路上行驶时,三处都不停车的概率是()()A35192()B25192()C35576()D65192【知识点:相互独立事件乘法公式;】答案 A5.(1)将一个硬币连掷5次,5次都出现正面的概率是;(2)甲、乙两个气象台同时作天气预报,如果它们预报准确的概率分别是0.8与0.7,那么在一次预报中两个气象台都预报准确的概率是.【知识点:相互独立事件乘法公式;】答案(1) 132(2) 0.56(三)课后作业★基础型自主突破1.一个口袋中有黑球和白球各5个,从中连摸两次球,每次摸一个且每次摸出后不放回,用A 表示第一次摸得白球,B表示第二次摸得白球,则A与B是()A、互斥事件B、不相互独立事件C、对立事件D、相互独立事件【知识点:相互独立事件、互斥事件】答案 B2.10件产品中有4件是次品,从10件产品中任取2件,恰好2件是正品或2件是次品的概率是()A、225B、215C、13D、715【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:分类谈论思想】答案 D3.加工某零件需要经过两道工序,第一道工序的废品率是0.01,第二道工序的废品率为0.02,设这两道工序是否出废品是彼此无关的,那么产品的合格率为()A、0.9702B、0.9700C、0.9998D、0.9996【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:正难则反思想】答案 A4.种植某种树苗,成活率为0.9,若种植这种树苗5棵,则恰好成活4棵的概率是()A、0.33B、0.66C、0.5D、0.45【知识点:相互独立事件乘法公式】答案 B5.一射手对同一目标独立地射击四次,已知至少命中一次的概率为8081,则此射手每次击中的概率是()A、13B、23C、14D、25【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:正难则反思想】答案 C6.甲、乙两篮球运动员在罚球线投球的命中率分别是0.7和0.6,每人投球3次,则两人都投进2球的概率是_________.【知识点:相互独立事件乘法公式】答案0.19★★能力型师生共研7.甲、乙两人独立地解同一问题,甲解决这个问题的概率是p1,乙解决这个问题的概率是p2,那么恰好有1人解决这个问题的概率是()A.p1p2B.p1(1-p2)+p2(1-p1)C.1-p1p2D.1-(1-p1)(1-p2)【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:分类讨论思想】答案 B8.(浙江)甲、乙两人进行乒乓球比赛,比赛规则为“3局2胜”,即以先赢2局者为胜.根据经验,每局比赛中甲获胜的概率为0.6,则本次比赛甲获胜的概率是( )(A ) 0.216 (B )0.36 (C )0.432 (D )0.648【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:正难则反思想】答案 D9.一道数学竞赛试题,甲生解出它的概率为21,乙生解出它的概率为31,丙生解出它的概率为41,由甲、乙、丙三人独立解答此题只有一人解出的概率为______. 【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:分类讨论思想】答案 2411 10.某学生参加一次选拔考试,有5道题,每题10分.已知他解题的正确率为53,若40分为最低分数线,则该生被选中的概率是________.【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:分类讨论思想】答案 31251053 11.甲、乙、丙三人射击命中目标的概率分别为0.5,0.25,0.125,现三人同时射击一目标,则目标被命中的概率为________.【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:正难则反思想】答案 6443 ★★★探究型 多维突破12.荷花池中,有一只青蛙在成品字形的三片荷叶上跳来跳去(每次跳跃时,均从一片荷叶跳到另一个荷叶),而且顺时针方向跳的概率是逆时针方向跳的概率的两倍,如图所示.假设现在青蛙在A 荷叶上,则跳三次之后停在A 荷叶上的概率是( )A.13 B.29 C.49 D.827答案 A【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:分类讨论思想】13.在一个选拔项目中,每个选手都需要进行四轮考核,每轮设有一个问题,能正确回答者进入下一轮考核,否则被淘汰.已知某选手能正确回答第一、二、三、四轮问题的概率分别为5 6、45、34、13,且各轮问题能否正确回答互不影响.(1)求该选手进入第三轮才被淘汰的概率;(2)求该选手至多进入第三轮考核的概率;(3)该选手在考核过程中回答过的问题的个数记为X,求随机变量X的分布列.【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:正难则反思想,分类讨论思想】答案:设事件A i(i=1,2,3,4)表示“该选手能正确回答第i轮问题”,由已知P(A1)=56,P(A2)=45,P(A3)=34,P(A4)=13,(1)设事件B表示“该选手进入第三轮才被淘汰”,则P(B)=P(A1A2A3)=P(A1)P(A2)P(A3)=56×45×(1-34)=16.(2)设事件C表示“该选手至多进入第三轮考核”,则P(C)=P(A1+A1A2+A1A2A3)=P(A1)+P(A1A2)+P(A1A2A3)=16+56×15+56×45×(1-34)=12.(3)X的可能取值为1,2,3,4.P(X=1)=P(A1)=1 6,P(X=2)=P(A1A2)=56×(1-45)=16,P(X=3)=P(A1A2A3)=56×45×(1-34)=16,P(X=4)=P(A1A2A3)=56×45×34=12,所以,X的分布列为自助餐1.已知事件A 、B 发生的概率都大于零,则( )A .如果A 、B 是互斥事件,那么A 与B 也是互斥事件B .如果A 、B 不是相互独立事件,那么它们一定是互斥事件C .如果A 、B 是相互独立事件,那么它们一定不是互斥事件D .如果A +B 是必然事件,那么它们一定是对立事件【知识点:相互独立事件、互斥事件】答案 C2.两个事件对立是这两个事件互斥的( )A .充分但不是必要条件B .必要但不是充分条件C .充分必要条件D .既不充分又不必要条件【知识点:互斥事件、对立事件】答案 B3.打靶时,甲每打10次可中靶8次,乙每打10次可中靶7次,若两人同时射击一个目标,则它们都中靶的概率是( )A.35B.34C.1225D.1425【知识点:相互独立事件乘法公式】答案 D4.今有光盘驱动器50个,其中一级品45个,二级品5个,从中任取3个,出现二级品的概率为( )A .35035C CB .350352515C C C C ++ C .3503451C C -D .3501452524515C C C C C + 【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:正难则反思想】答案 D5.甲、乙、丙3人投篮,投进的概率分别是13,25,12.现3人各投篮1次,则3人都没有投进的概率为( )A.115B.215C.15D.110【知识点:相互独立事件乘法公式】答案 C6.甲盒中有200个螺杆,其中有160个A 型的,乙盒中有240个上螺母,其中有180个A 型的,现从甲、乙两盒中各任取一个,则能配成A 型的螺栓概率为( )A .201 B.1615 C .53 D .2019 【知识点:相互独立事件乘法公式】答案 C7.到成都旅游的外地游客中,若甲、乙、丙三人选择去武侯祠游览的概率均为35,且他们的选择互不影响,则这三人中至多有两人选择去武侯祠游览的概率为( )A.36125B.44125C.54125D.98125【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:正难则反思想】答案 D8.位于坐标原点的一个质点P 按下列规则移动:质点每次移动一个单位移动的方向为向上或向右,并且向上和向右移动的概率都为21,质点P 移动5次后位于(2,3)的概率是( ) A.5)21( B.525)21(C C.325)21(C D.53525)21(C C【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:分类讨论思想】答案 B9.某市派出甲、乙两支球队参加全省足球冠军赛甲乙两队夺取冠军的概率分别是4173和 .则该市足球队夺得全省冠军的概率是_________.【知识点:互斥事件加法公式】答案 2819 10.一个家庭中有两个小孩,求:(1)两个小孩中有一个是女孩的概率;(2)两个都是女孩的概率; (3)已知其中一个是女孩,另一个也是女孩的概率.【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:正难则反思想】答案:设“家庭中有一个是女孩”为事件A ,“另一个也是女孩”为事件B ,则“两个都是女孩”为事件AB ,家庭中有两个小孩的情况有:男、男;男、女;女、男;女、女;共4种情况,因此n (Ù)=4;其中有一个是女孩的情况有3种,因此n (A )=3;其中两个都是女孩的情况有1种,因此n (AB )=1.(1)由P (A )=n (A )n (Ù)=34,可得两个小孩中有一个是女孩的概率为34.(2)由P (AB )=n (AB )n (Ù)=14,可得两个都是女孩的概率为14.(3)由条件概率公式,可得P (B |A )=P (AB )P (A )=1434=13或P (B |A )=n (AB )n (A )=13.因此,在已知其中一个是女孩,另一个也是女孩的概率为13.11.某零件从毛坯到成品,一共要经过六道自动加工工序,如果各道工序出次品的概率分别为0.01、0.02、0.03、0.03、0.05、0.05,那么这种零件的次品率是多少?【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:正难则反思想】答案:设“第i 道工序出次品”为事件A i ,i =1,2,3,4,5,6,它们相互独立,但不互斥,所以出现次品的概率为P (A 1+A 2+A 3+A 4+A 5+A 6)=1-P (A -1·A -2·A -3·A -4·A -5·A -6)=1-(1-0.01)·(1-0.02)·(1-0.03)2·(1-0.05)2=0.176 1.12.甲、乙2个人独立地破译一个密码,他们能译出密码的概率分别为13和14,求:(1)2个人都译出密码的概率;(2)2个人都译不出密码的概率;(3)恰有1个人译出密码的概率;(4)至多1个人译出密码的概率;(5)至少1个人译出密码的概率.【知识点:相互独立事件乘法公式;数学思想:正难则反思想】答案: 记“甲独立地译出密码”为事件A ,“乙独立地译出密码”为事件B ,A ,B 为相互独立事件,且P (A )=13,P (B )=14.(1)“2 个人都译出密码”的概率为:P (A ·B )=P (A )×P (B )=13×14=112.(2)“2个人都译不出密码”的概率为:P (A ·B )=P (A )×P (B )=[1-P (A )]×[1-P (B )]=(1-13)(1-14)=12. (3)“恰有1个人译出密码”可以分为两类:甲译出乙未译出以及甲未译出乙译出,且两个事件为互斥事件,所以恰有1个人译出密码的概率为:P (A ·B +A ·B )=P (A ·B )+P (A ·B )=P (A )P (B )+P (A )P (B )=13(1-14)+(1-13)×14=512.(4)“至多1个人译出密码”的对立事件为“有2个人译出密码”,所以至多1个人译出密码的概率为:1-P (AB )=1-P (A )P (B )=1-13×14=1112.(5)“至少1个人译出密码”的对立事件为“2个都未译出密码”,所以至少有1个人译出密码的概率为:1-P (A ·B )=1-P (A )P (B )=1-23×34=12.。

2014-2015学年高中数学选修2-3 第2章 随机变量及其分布第二章2.2.2

2014-2015学年高中数学选修2-3   第2章 随机变量及其分布第二章2.2.2
2.2.2
【学习要求】
本 课 时 栏 目 开 关
事件的相互独立性
1.在具体情境中,了解两个事件相互独立的概念. 2.能利用相互独立事件同时发生的概率公式解决一些简单的 实际问题. 【学法指导】 相互独立事件同时发生的概率可以和条件概率对比理解, 事 件独立可以简化概率计算,学习中要结合实例问题探究、课堂更高效
小结
本 课 时 栏 目 开 关
有三种方法判断两事件是否具有独立性
(1)定义法:直接判定两个事件发生是否相互影响. (2)公式法:检验 P(AB)=P(A)P(B)是否成立. (3)条件概率法:当 P(A)>0 时,可用 P(B|A)=P(B)判断.
研一研·问题探究、课堂更高效
研一研·问题探究、课堂更高效
问题 3 互斥事件与相互独立事件有什么区别?

本 课 时 栏 目 开 关
两个事件相互独立与互斥的区别: 两个事件互斥是指两
个事件不可能同时发生; 两个事件相互独立是指一个事件的 发生与否对另一个事件发生的概率没有影响.
研一研·问题探究、课堂更高效
问题 4 若 A 与 B 是相互独立事件,则 A 与 B ,A 与 B,A 与 B 也相互独立,如何证明?
研一研·问题探究、课堂更高效
例 1 (1)甲、 乙两名射手同时向一目标射击, 设事件 A: “甲 击中目标”,事件 B:“乙击中目标”,则事件 A 与事 件B A.相互独立但不互斥
本 课 时 栏 目 开 关
( A)
B.互斥但不相互独立 C.相互独立且互斥 D.既不相互独立也不互斥
解析
对同一目标射击,甲、乙两射手是否击中目标是互不影
答 若 A 与 B 是相互独立事件,则 P(AB)=P(A)P(B).
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2.2.2 事件的相互独立性课堂导学三点剖析一、事件相互独立性的判断【例1】 一个家庭中有若干个小孩,假定生男孩和生女孩是等可能的,令A={一个家庭中有男孩、又有女孩}B={一个家庭中最多有一个女孩}对下述两种情形,讨论A 与B 的独立性:(1)家庭中有两个小孩;(2)家庭中有三个小孩.解析:(1)有两个小孩的家庭,这时样本空间为:Ω={(男,男),(男,女),(女,男),(女,女)}它有4个基本事件,由等可能性知概率各为41,这时 A={(男,女),(女,男)}B={(男,男),(男,女),(女,男)}AB={(男,女),(女,男)}于是P(A)=21,P(B)=43, P(AB)= 21,由此知 P(AB)≠P(A)P(B)所以事件A 、B 不相互独立.(2)有三个小孩的家庭,样本空间为:Ω={(男,男,男),(男,男,女),(男,女,男),(女,男,男),(男,女,女),(女,男,女),(女,女,男),(女,女,女)}.由等可能性知这8个基本事件的概率均为18,这时A 中含有6个基本事件B 中含有4个基本事件AB 中含有3个基本事件于是P(A)=4386=,P(B)=2184=,P(AB)=83 ∴P(AB)=P(A)·P(B)成立从而事件A 和B 是相互独立的.二、相互独立事件概率的计算【例2】 甲、乙两人各进行1次射击,如果两人击中目标的概率都是0.6,求:(1)两人都击中目标的概率;(2)其中恰有1人击中目标的概率;(3)至少有1人击中目标的概率;(4)至多有1人击中目标的概率.解析:设甲射击1次,击中目标为事件A ,乙射击1次击中目标为事件B.因为甲是否击中对乙击中的概率没有影响,乙是后击中,对甲击中的概率也没有影响,所以,A与B是相互独立事件依题意,有P(A)=P(B)=0.6.(1)两人各射击1次,都击中目标,是A与B同时发生,∴P(AB)=P(A)·P(B)=0.6×0.6=0.36.(2)恰有1人击中目标的含义为:甲中乙不中或甲不中乙中,即事件A·B发生或A·B 发生,由于上射击1次A·B和A·B不可能同时发生,因此A·B与A·B是互斥事件.∴P(A·B)+P(A·B)=P(A)·P(B)+P(A)·P(B)=0.6×(1-0.6)+(1-0.6)×0.6=0.48.(3)两人各射击1次,至少有1人击中目标,即A·B,或A·B,或A·B,由于各射击1次,所以它们是不可能同时发生,为互斥事件.所以,至少有1人击中目标的概率是:P(A·B)+P(A·B)+P(A·B)=P(A)·P(B)+P(A)·P(B)+P(A)·P(B)=0.6×0.6+0.6×(1-0.6)+(1-0.6)×0.6=0.84.(4)两人各射击1次,至多有1人击中目标,这一事件,包含两人都没击中目标,或甲击中乙不中,或甲不中乙中,即事件A·B发生,或A·B发生,或A·B发生.由于甲、乙两人各射击1次,所以A·B,A·B,A·B不可能同时发生,是互斥事件,依互斥事件有一发生的概率计算公式,得:P(A·B)+P(A·B)+P(A·B)=P(A)·P(B)+P(A)·P(B)+P(A)·P(B)=(1-0.6)(1-0.6)+0.6(1-0.6)+(1-0.6)·0.6=0.64三、正确应分“相互独立事件”和互斥事件【例3】某家庭电话在家中有人时,打来的电话响第1声被接的概率为0.1,响第2声被接的概率为0.3,响第3声时被接的概率为0.4,响第4声时被接的概率为0.1,那么电话在前4声内被接的概率是多少?错解:由题意知:电话在前4声内被接的概率是P=0.1×0.3×0.4×0.1=0.001 2.剖析:错将互斥事件看成相互独事件同时发生事件.电话在第i 声被接和电话在第j 声被接(i≠j 且i,j∈{1,2,3,4})是互斥事件.正解:P=0.1+0.3+0.4+0.1=0.9.温馨提示在求解概率问题时,有很多同学因分不清“互斥”与“相互独立”这两个概念而发生计算错误.两个事件互斥是指两个事件不可能同时发生;两个事件相互独立是指一个事件的发生与否对另一个事件发生的概率没有影响,从字面意义上看,两个概念容易区分,但在实际应用过程中却容易产生错误,因此,在解题时要认真审题,切实把这两个概念区分开,看清到底是互斥事件还是相互独立事件的概率问题.各个击破【类题演练1】(掷币问题)投若干枚硬币,令A={既出现正面,又出现反面},B={最多出现一次反面},对于下述两种情况,讨论事件A 与B 的独立性:(1)投两枚硬币;(2)投三枚硬币.解析:(1)投两枚硬币,样本空间为Ω={(正,正),(正,反),(反,正),(反,反)},它有4个基本事件,由等可能性知每个基本事件的概率均为41.这时A={(正,反),(反,正)},B={(正,正),(正,反),(反,正)},AB={(正,反),(反,正)},于是P(A)=21,P(B)=43,P(AB)=21,因此P(AB)≠P(A)P(B). 故事件A ,B 不相互独立.(2)投三枚硬币,样本空间为Ω={(正,正,正),(正,正,反),(正,反,正),(反,正,正),(正,反,反),(反,正,反),(反,反,正),(反,反,反)}.它有8个基本事件,由等可能性知这8个基本事件的概率均为81,这时A 中含有6个基本事件,B 中含有4个基本事件,AB 中含有3个基本事件,于是 P(A)=4386=,P(B)=2184=, P(AB)=83, P(AB)=P(A)P(B).故事件A ,B 相互独立【变式提升1】同时抛掷两个均匀的骰子一次,记“第一个骰子落地时向上的数字是偶数”为事件A ,“第二个骰子落地时向上的数字是奇数”为事件B ,“两个骰子落地时向上的数字或同时出现偶数,或同时出现奇数”为事件C.问:事件A 、B 、C 是否相互独立.解析:这里的基本事件是同时抛掷两个骰子,由于骰子是均匀的,则每个骰子落地时向上出现哪个数字是等可能的,由分步计数原理得基本事件总数是6×6=36.由等可能性事件的概率公式, P(A)=21361613=C CP(B)=21361316=C C , P(C)=213621313=∙C C . P (A·B)=41361313=∙C C , P (A·C)=41361313=∙C C , P (B·C)=41361313=∙C C . 因此P (A·B)=P (A )·P(B ),P (A·C)=P (A )·P(C ),P (B·C)=P (B )·P(C ).即A ,B ,C 中任意两个事件都是相互独立的,但同时易知P (A·B·C)=0,P (A )·P(B )·P(C )=81, ∴P(A·B·C)≠P(A)P(B)P(C),∴A,B,C 不是相互独立的.【类题演练2】有三种产品,合格率分别是0.90,0.95和0.95,各抽取一件进行检验.(1)求恰有一件不合格的概率;(精确到0.001)(2)求至少有两件不合格的概率.(精确到0.001)解析:设三种产品各抽取一件,抽到合格产品的事件分别为A ,B 和C.根据题设条件可知,P (A )=0.90,P (B )=P (C )=0.95,P (A )=0.10,P (B )=P (C )=0.05.(1)因为事件A ,B ,C 相互独立,恰有一件不合格的事件是A·B·C +A·B ·C+A ·B·C,它的概率为P (A·B·C +A·B ·C+A ·B·C)=P (A·B·C )+P (A·B ·C)+P (A ·B·C)=P (A )·P(B )·P(C )+P (A )·P(B )·P(C )+P (A )·P(B )·P(C ) =0.90×0.95×0.05+0.90×0.05×0.95+0.10×0.95×0.95=0.176.(2)解法1:至少有两件不合格的事件是A·B ·C +A ·B ·C+A ·B·C +A ·B ·C ,它的概率为P (A·B ·C +A ·B ·C+A ·B·C +A ·B ·C )=P (A·B ·C )+P (A ·B +C )+P (A ·B·C )+P (A ·B ·C )=P (A )·P(B )·P(C )+P (A )·P(B )·P(C )+P (A )·P(B )·P(C )+P (A )·P(B )·P(C )0.90·0.05·0.05+0.10·0.05·0.95+0.10·0.95·0.05+0.10·0.05·0.05=0.012. 解法2:三件产品都合格的概率为P (A·B·C)=P (A )·P(B )·P(C )=0.90·0.95·0.95=0.812.由(1)知,恰有一件不合格的概率为0.176,所以至少有两件不合格的概率为1-0.812-0.176=0.012.【变式提升2】(2006北京高考,理18)某公司招聘员工,指定三门考试课程,有两种考试方案.方案一:考试三门课程,至少有两门及格为考试通过:方案二:在三门课程中,随机选取两门,这两门都及格为考试通过.假设某应聘者对三门指定课程考试及格的概率分别是a,b,c ,且三门课程考试是否及格相互之间没有影响.求;(Ⅰ)分别求该应聘者用方案一和方案二时考试通过的概率;(Ⅱ)试比较该应聘者在上述两种方案下考试通过的概率的大小.(说明理由) 解析:记该应聘者对三门指定课程考试及格的事件分别为A ,B ,C ,则P (A )=a,P(B)=b,P(C)=c(Ⅰ)应聘者用方案一考试通过的概率P 1=P (A·B·C )+P (A ·B·C)+P (A·B ·C)+P (ABC )=ab(1-c)+bc(1-a)+ac(1-b)+abc=ab+bc+ca-2abc;应聘者用方案二考试通过的概率P 2=31P(A·B)+31P(B·C)+31P(A·C) =31(ab+bc+ca). (Ⅱ)因为a,b,c∈[0,1],所以 P 1-P 2=32(ab+bc+ca)-2abc =)]1()1()1([32b ca a bc c ab -+-+-≥0,故P 1≥P 2,即采用第一种方案,该应聘者考试通过的概率较大.【类题演练3】某零件从毛坯到成品,一共要经过六道自动加工工序,如果各道工序出次品的概率依次为0.01,0.02,0.03,0.03,0.05,0.05,那么这种零件的次品率是多少? 错解:设第i 道工序出次品的事件为A i ,i=1,2,…,6,A i 是互斥事件,则A i 中至少有一个事件发生就为次品,故这种零件的次品率为P(A 1+A 2+…+A 6)=P(A 1)+P(A 2)+…+P(A 6)=0.19.剖析:错将相互独立事件看成互斥事件,由题意,只有同时经过六道工序才能将事件完成,不能只考虑一道工序是否通过.正解:设第i 道工序出次品的事件为A i ,i=1,2, …,6,它们相互独立但不互斥,则A i 中至少有一个事件发生就为次品,这种零件的次品率为:P(A 1+A 2+…+A 6)=1-P(621A A A ∙∙)1-(1-0.01)(1-0.02)(1-0.03)(1-0.03)·(1-0.05)·(1-0.05)≈0.176【变式提升3】甲投蓝命中率为0.8,乙投蓝命中率为0.7,每人投3次,两人恰好都命中2次的概率是多少?错解:设“甲恰好投中两次”为事件A ,“乙恰好投中两次”为事件B ,则两人都恰好投中两次为事件A+B.P (A+B )=P (A )+P (B )=0.8×0.8×0.2+0.8×0.2×0.8+0.2×0.8×0.8+0.7×0.7×0.3+0.7×0.3×0.7+0.3×0.7×0.7≈0.825.剖析:本题错误的原因是把相互独立同时发生的事件当成互斥事件来考虑,将两人都恰好投中2次理解为“甲恰好投中两次”与“乙恰好投中两次”的和.正解:设“甲恰好投中两次”为事件A ,“乙恰好投中两次”为事件B ,且A ,B 相互独立,则两人都恰好投中两次为事件A·B,于是P (A·B )=P (A )·P (B )=(0.8×0.8×0.2+0.8×0.2×0.8+0.2×0.8×0.8)×(0.7×0.7×0.3+0.7×0.3×0.7+0.3×0.7×0.7)≈0.169.。

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