联机分析处理—OLAP概念和技术实施方法

全国
江苏 苏州市
北京 扬州市 宝应县
上海
19
维的例子
地区
产品
原点
时间
正好构成一个数据立方体，可以有更高阶的维，但
仍然称为数据立方体。
20
OLAP数据立方体的计算（物化）
数据立方体的个数
有产品(type)、城市(city)、日期(date)
三个维，则：
all
0-D（顶点）方体
city
type date
16
OLAP基本概念
维的分类：按照一定的划分标准对维的所有 取值集合的一个分类划分，用于数据钻取和 聚合。如上半年、下半年是对时间维的划分。
事实：不同维度在某个取值下的交叉点，是 对事件的度量。如（牙膏，上海，1998年 12月，批发，销售额为100000）
多维数据立方体
17
维的例子
一个电子公司的销售一般从三个方面分析销售额：
11
多维数据分析
企业的数据空间本身就是多维的。因此 OLAP的概念模型也应是多维的。
用户可以对多维数据模型进行切片、切块、 旋转坐标或进行多维的联合（概括和聚集） 分析。
12
客户/服务器体系结构
OLAP是建立在客户/ 服务器体系结构上的。 多维数据库服务器能够被不同的应用和工具
所访问。 客户端负责应用逻辑及用户界面。
13
多用户支持
当多个用户要在同一分析模式上并行工作， OLAP工具应能够提供并发访问等功能。
14
一致的报表性能
报表必须充分反映数据分析模型的多维特征， 并可按用户需要的方式来显示它
报表操作不应随维数增加而削弱，即 当数据维数和数据的综合层次增加时， 提供的报表能力和响应速度不应该有 明显的降低。
9
OLAP目标
是满足决策支持或多维环境特定的查询和报 表需求，它的技术核心是“维”这个概念， 因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的 集合。
10
OLAP准则
1993年，E.F.Codd提出OLAP的12条准 则，其主要的准则有：
多维数据分析； 客户/服务器结构； 多用户支持； 一致的报表性能等。
5
OLAP基本思想
联机g，OLAP）在数据仓库系统中，联机 分析处理是重要的数据分析工具。
OLAP的基本思想是从多方面和多角度以多维的形 式来观察企业的状态和了解企业的变化。
OLAP是独立于数据仓库的一种技术概念 当OLAP与数据仓库结合时，OLAP的数据源为数
8
OLAP的简单定义
联机分析处理是共享多维信息的快速分析。 体现了四个特征：
（1）快速性：用户对OLAP的快速反应能力有很 高的要求。
（2）可分析性：OLAP系统应能处理任何逻辑分 析和统计分析。
（3）多维性：系统必须提供对数据分析的多维视 图和分析。
（4）信息性：OLAP系统应能及时获得信息，并 且管理大容量的信息。
据仓库，数据仓库的大量数据是根据多维方式组织 的。
6
OLAP特点
OLAP在以数据仓库为数据源时，它有两个 特点：
在线性（On Line）：由客户机/服务器这种 体系结构来完成的；
多维分析：这也是OLAP的核心所在。
7
3.2 OLAP定义
联机分析处理（OLAP）是一种软件技术， 它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各 个方面观察信息，以达到深入理解数据的目 的。这些信息是从原始数据转换过来的，按 照用户的理解，它反映了企业真实的方方面 面。（ OLAP理事会）
联机分析处理—OLAP概念和技术 实施方法
1
本章学习目标：
通过 OLAP 技术概念介绍了解 OLAP 的发展和 特点。
通过多维分析学习掌握多维的基本概念。 通过 OLAP 的实施掌握 OLAP 实施方法。 通过MOLAP 与ROLAP 的学习掌握MOLAP 与
ROLAP的概念。 通过 OLAP 技术评价学习掌握对 OLAP 技术的
1993年，E.F.Codd提出了多维数据库和 多维分析的概念，即OLAP。
4
OLTP VS. OLAP
OLTP数据 原始数据 细节性数据 当前值数据 可更新 一次处理的数据量小 面向应用，事务驱动 面向操作人员，支持日常操作
OLAP数据 导出数据 综合性和提炼性数据 历史数据 不可更新，但周期性刷新 一次处理的数据量大 面向分析，分析驱动 面向决策人员，支持管理需要
1-D方体
city type city date type date 2-D方体
city type date
3-D（基本）方体 21
OLAP数据立方体的计算（物化）
一般，若有n个维，则立方体个数是 cn 0c1 n. . cn n2n
{(city,item,date),(city,item),(city,date), (item,date),(city),(item),(date),all }
评价。
2
第3章 联机分析处理--OLAP
3.1 概述 3.2 OLAP定义和基本概念 3.3 OLAP的数据模型 3.4 多维数据分析 3.5 OLAP的结构与分析工具
3
3.1 概述
60年代，关系数据库之父E.F.Codd提出 了关系模型，促进了联机事务处理(OLTP) 的发展(数据以表格的形式而非文件方式存 储)。
时间：在某一段时间内的销售情况，其度量为（年、季 度、月、旬、天）
地区：在某个地区的销售情况，度量可分为（地区、国 家、省、市）
产品：某类或某型号产品的销售情况，度量可分为（类 别、型号等）
此处，（时间，地区，产品）就构成了三个维。维 有层次结构，可以在某个层上察看数据。
18
维的例子
地区的层次
15
OLAP基本概念
变量：从现实系统抽象出来的，用于描述数 据的实际含义，即描述数据“是什么”
维：是与某一事件相关的因素在关系模型的 抽象，是人们观察数据的特定角度。如产品 维、顾客维、时间维等。
维的层次性：是由观察数据细致程度不同造 成的。如日、月、季、年是时间维的层次。
维的取值：即维的成员。如“某年某月某日” 是时间维的一个成员。
all 表示不对任何维分组，这组形成了该数据立方体的 方体格
22
OLAP数据立方体的计算（物化）
实际维上有分层，如（年、季度、月、星期、日），所以实际 的立方体个数是极大的。所以，实时计算的工作量极大，但全 部事先计算，则存储量又极大。