2011-分析化学课件-第二章__误差及分析数据的统计处理
2011-分析化学课件-第二章__误差及分析数据的统计处理
n=8
d1=0.28
s1=0.38
(2) X-X:0.18,0.26,-0.25,-0.37,
0.32 , -0.28, 0.31, -0.27
n=8 d2=0.28 d1=d2,
2019/3/1
s2=0.29
s1>s2
标准偏差的计算:
s
(x x )
n 1
2
2 2 2 2 2 ( x x ) ( x 2 xx x ) x ( x ) /n
2019/3/1
各种分析方法的试样用量
方 法 常量分析 半微量分析 微量分析 超微量分析 试样质量(mg) >100 10-100 0.1<0.1 试样体积(ml) >10 1-10 0.01<0.01
2019/3/1
第一节
定量分析中的误差
一、 准确度和精密度
二、 误差的种类、性质、
产生的原因及减免
i i
d (x x ) x nx 0
i 1 i 1
2019/3/1
n
二、误差的分类、性质、产生的原因及减免
系统误差(可测误差)
1. 误差的分类
偶然误差(随机误差)
过失误差ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2019/3/1
1. 系统误差
(1) 特点
a. 对分析结果的影响比较恒定 (
单向性,即使测定结果系统的偏 大或偏小); b. 在 同 一 条 件 下 , 重 复 测 定 , 重复出现;
量。
实际测定不可能得到绝对准确的结果。
2019/3/1
• 客观上误差是经常存在的,在实验过程中, 必须检查误差产生的原因,采取措施,提 高分析结果的准确度。同时,对分析结果 准确度进行正确表达和评价。
分析化学第2章-误差及分析数据的统计处理
§2-1 定量分析中的误差 §2-2 分析结果的数据处理 §2-3 误差的传递 §2-4 有效数字及其运算规则
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基本内容和重点要求
掌握误差的表示方法、特点,减免措施;
掌握精密度和准确度定义、作用及其关系;
了解置信度与置信区间的定义、可疑数据的
解: n 9,f 8, 0.95,t表 2.31 p
x 10.79%,s 0.042% 0.042% t计 t表, 无显著性差异,即没引起系统误差。
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t计
x s
n
10.79% 10.77%
9 1.43
两组平均值的比较
x
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3. 过失误差(gross error)
由分析者粗心大意、过失或差错造成。
遵守操作规程,一丝不苟、耐心细致地进 行操作,在学习过程中养成良好的实验习 惯,完全可避免!
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例 4
判断正误
只有在消除了系统误差以后,精密度高 的分析结果才是既精密又准确的。
解: x 47.60%,s 0.08%,n 4
t90% t95% ts 2.35, x (47.60 0.09)% n 3.18, (47.60 0.13)%
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t99% 5.84, (47.60 0.23)%
二、可疑数据的取舍
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1. 基本概念
准确度(accuracy)
分析结果与真实值相接近的程度,说明 分析结果的可靠性,用误差来衡量。
第二章 误差与分析数据的统计处理
《分析化学》第二章
随机误差
1. 随机误差 由于某些难以控制和无法避免的原因所造成的
误差。如温度、湿度、电流强度等的偶然波动,给试验结果 带来的影响。
2. 随机误差的特点
①分布对称可抵偿:绝对值相同的正负误差出现机会相等, 它们的总代数和等于0; ②单峰且有界:小误差出现的机会大,大误差出现的机会小, 极大误差出现的机会趋于零。
《分析化学》第二章
分 析 化 学
Analytical Chemistry
西北大学化学与材料科学学院
《分析化学》第二章
第二章 误差与分析数据的统计处理
《分析化学》第二章
2-1 定量分析中的误差 2-2 分析结果的数据处理
内容
2-3 误差的传递 2-4 有效数字及其运算规则 2-5 标准曲线的回归分析
吸光度A
0 0.032
0.02 0.135
0.04 0.187
0.06 0.268
0.08 0.359
0.10 0.435
试列出标准曲线的回归方程并计算未知试样中Mn的含量。
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0 0.05 0.1 0.15 y = 3.9543x + 0.0383 R 2 = 0.9953
《分析化学》第二章
第二章
小
结
2.1 误差的基本概念: 准确度与精密度、误差与 偏差、系统误 差与随机误差;
2.2 有限数据的统计处理:
异常值的检验(Q检验法,G检验法);
2.4 有效数字:定义、修约规则、运算规则 。 2.5 标准曲线的回归分析
《分析化学》第二章
本章作业
P27---P28
习题2、6、10、11
G计算 x x1 s
分析化学误差及分析数据的统计处理ppt课件
修约规则
保留四位 14.2442 14.24 26.4863 26.49 15.0250 15.02 15.0150 15.02 15.0251 15.03
精选ppt课件
42
运算规则
加减法 按绝对误差大者保留
乘除法 按相对误差大者保留
采用安全数字 先修约? 先计算?
精选ppt课件
Xn - Xn-1 或 X2 -X1
(4) 计算:
QXnXn1 或 QX2X1
XnX1
XnX1
精选ppt课件
35
可疑数据的取舍
(5) 根据测定次数和要求的置信度,(如90%)查表:
测定次数 3 4 8
表1--2
Q90
0.94 0.76 0.47
不同置信度下,舍弃可疑数据的Q值表
Q95
0.98
Q99
2.误差及分析数据的统计处理
1--定量分析中的误差 2--分析结果的数据处理 3--有效数字及其运算规则
精选ppt课件
1
上叶
1—定量分析中的误差
分析过程是测量过程 测量的基本方法是比较 误差的存在不可避免
2
精选ppt课件
误差与准确度
误差—测定值与真值之差 绝对误差:
Exi
相对误差:
Er
0.99
0.85
0.93
0.54
0.63
(6)将Q与QX (如 Q90 )相比, 若Q > QX 舍弃该数据, (过失误差造成) 若Q < QX 舍弃该数据, (偶然误差所致)
当数据较少时 舍去一个后,应补加一个数据。
精选ppt课件
36
平均值与标准值得比较(方法准确度/系统误差)
t 检验法
2011分析化学课件第二章误差及分析数据的统计处理
例:去离子水不合格; 试剂纯度不够
(含待测组份或干扰离子)。
d.主观误差——操作人员主观因素造成
例:对指示剂颜色辨别偏深或偏浅; 滴定管读数不准。
2024/7/16
(3)系统误差的减免
(1) 方法误差—— 采用标准方法,对照实验 (2) 仪器误差—— 校正仪器
(3) 试剂误差—— 作空白实验 是否存在系统误差,常常通过回收试验加以检查。
第2章 误差及分析数据的统计处理
2-1 定量分析中的误差 2-2定量分析数据的评价 2-3有效数字及其运算规则
2024/7/16
基本要点: 1. 了解误差产生的原因及其表示方法; 2. 理解误差的分布及特点; 3. 掌握分析数据的处理方法及分析结果的表示。
2024/7/16
分析方法的分类 (回顾)
频率密度直方图
测量值
海水中卤素测定值频率密 度分布图
频率密度分布图
10.00 8.00 6.00 4.00 2.00 0.00 15.8
15.9
16.0 16.1
测量值
16.2
16.3
问题: 测量次数趋近于无穷大时的频率分布?
测量次数少时的频率分布?
某段频率分布曲线下的面积具有什么意义?
2024/7/16
x u
2024/7/16
若以样本平均值来估计总体平均值可能存在的 区间,可按下式进行计算:
x u
n
x
n
(
x
平均值的总体标准偏差)
2024/7/16
对于少量测量数据,必须根据t分布进行统计 处理,按的定义式可得出:
解:(1)
u
x
0.15 0.10
第二章 误差和分析数据的处理
第二章误差和分析数据的处理第一节误差及其产生的原因定量分析的任务是准确测定试样中各组分的含量,因此必须使分析结果具有一定的准确度。
不准确的分析结果将会导致生产上的损失、资源上的浪费和科学上的错误结论。
在定量分析中,由于受到分析方法、测量仪器、所用试剂和分析人员主观条件等方面的限制,故使测定的结果不可能和真实含量完全一致;即使是分析技术非常熟练的分析人员,用最完善的分析方法、最精密的仪器和最纯的试剂,在同一时间,同样条件下,对同一试样进行多次测定,其结果也不会完全一样。
这说明客观存在着难于避免的误差。
因此,人们在进行定量分析时,不仅要得到被测组分的含量,而且必须对分析结果进行评价,判断分析结果的准确性(可靠程度),检查产生误差的原因,采取减小误差的有效措施,从而不断提高分析结果的准确程度。
分析结果与真实结果之间的差值称为误差。
分析结果大于真实结果,误差为正;分析结果小于真实结果,误差为负。
一、误差的分类根据误差的性质与产生的原因,可将误差区分为系统误差和偶然误差两类。
(一)系统误差系统误差(systematic error)也叫可定误差(determination error),它是由某种确定的原因引起的,一般有固定的方向(正或负)和大小,重复测定可重复出现。
根据系统误差的来源,可区分为方法误差、仪器误差、试剂误差及操作误差等四种。
(1)方法误差:由于分析方法本身的缺陷或不够完善所引起的误差。
例如,在质量分析法中,由于沉淀的溶解或非被测组分的共沉淀;在滴定分析法中,由于滴定反应进行不完全,干扰离子的影响,测定终点和化学计量点不符合等,都会产生这种误差。
(2)仪器误差:由于所用仪器本身不够准确或未经校正所引起的误差。
例如,天平两臂不等长,砝码、滴定管刻度不够准确等,会使测定结果产生误差。
(3)试剂误差:由于试剂不纯和蒸馏水中含有杂质引入的误差。
(4)操作误差:由于操作人员的习惯与偏向而引起的误差。
例如,读取滴定管的读数时偏高或偏低,对某种颜色的变化辨别不够敏锐等所造成的误差。
第二章_误差及数据分析的统计处理--分析化学-检验
一、误差的种类、性质、产生的原因及减免
系统误差也叫可测误差,它是定量分析误差的主要 来源,对测定结果的准确度有较大影响。
(1) 特点
a.对分析结果的影响比较恒定; b. 在 同 一 条 件 下 , 重 复 测 定 , 重复出现; c.影响准确度,不影响精密度;
d.可以减小或消除。
产生的原因?
产生的原因
b.滴定管读数
0.4 0.3 0.2 0.1
u xm
y: 概率密度 x: 测量值 μ: 总体平均值 x-μ: 随机误差 σ : 总体标准差
0 -4 -3 -2 -1 0
s
1
2
3
4
-3s -2s -s m-3s m-2s m-s
m
68.3% 95.5% 99.7%
0
s 2s 3s m+s m+2s m+3s
x-m x
u
图3-1标准正态分布曲线
随机误差分布服从正态分布—无限多次测定
特点:
1. 极大值在 x = μ 处. 2. 拐点在 x = μ ± σ 处. 3. 于x = μ 对称. 4. x 轴为渐近线.
随机误差分布的性质: 1.对称性 2.单峰性 3.有界性 4.抵偿性
表1.
称为置信区间:真 实值在指定概率下 出现的区间 随机误差的区间概率
第二章:误差及数据分析的统 计处理
主要内容
3.1 定性分析误差 3.2 有效数字及其应用 3.3 分析数据处理与分析结果的表示方法
在任何测量中误差都是客观存在的
§ 3-1 定量分析中的误差
1.误差及其产生的原因
分析结果与真实值之间的差值称为误差。分析结果 大于真实值,误差为正;分析结果小于真实值,误差为 负。 根据误差的性质与产生的原因,可将误差分为系 统误差和偶然误差两类。
2011级分析化学课件 分析化学中的误差与数据处理(二)
二、F检验法----检验精密度
F检验法是比较两组数据的方差,以 确定精密度之间有无显著性差异,用统计 量F表示:
F
2 s大 2 s小
方法: ① 先计算两个样本的方差s大2 和s小2。 ② 再计算F =s大2/s小2 (规定s大2为分子) ③ 查F 值表,若F >F表,则两组数据的精密 度之间有显著性差异;若F <F表,则两组数 据的精密度之间没有显著性差异。
两个重要概念
置信度(置信水平) P :某一 t 值时,测量 值出现在μ± ts范围内的概率
显著性水准α:落在此范围之外的概率。
1 P
一定P下,t用t , f 表示: t 0.05,10表示置信度为95% ,自由度为10的t值 t 0.01,4 表示置信度为99% ,自由度为4的t值
y
n 5, x 37.34%, s 0.13% n 5, x 37.34%, 0.13%
例2-4:某标准钢样含磷为0.087%,标准分 析方法的 =0.002%,现在按照标准方法进 行分析,四次测定的结果(%)分别是 0.083,0.084,0.086,0.087,在置信度为 95%时,分析结果平均值的置信区间是多 少?如果 是未知的,怎报告该分析结果? 解:由已知条件得
xt
s n 3.18 1.8 10 3% 4 0.085 0.003(%)
0.085%
区间概率与置信区间
u 1.96
即 x 1.96
查表 P 95.0%
这是一个区间概率的问题,是说测量值
落在 1.96 范围内的概率为95%。
若用单次测量值来估计 的区间:
(x u
n
, xu
第二章 误差和分析数据处理-分析化学
第二章 误差和分析数据处理
第一节 概述
xie 分 析 化 学
产生测定误差的原因:
抽样的代表性; 测定方法的可靠性; 仪器的准确性; 测定方法的复杂性;
测定者的主观性;
操作者的熟练性
xie 分 析 化 学 一、绝对误差和相对误差
第二节 测量误差
绝对误差(absolute error)
减小测量误差
取样量大于0.2g;
滴定液消耗的体积大于20ml;
紫外吸收度在0.2~0.7之间。
xie 分 析 化 学
相对误差=δw/W<1‰
W>δw/1‰=0.0002/1‰=0.2g 相对误差=δv/V<1‰ V>δv/1‰=0.02/1‰=20 ml
增加平行测定次数
xie 分 析 化 学
2 i
n
相对标准偏差(relative standarddeviation;RSD) 或称变异系数(coefficient of variation;CV)
2 ( x x ) i n i 1
S RSD 100% x
n 1 x
100%
例题 :四次标定某溶液的浓度,结果为0.2041、
标准偏差法:
R=x+y-z
R=xy/z
2 2 2 2 SR Sx Sy Sz
Sy 2 Sx 2 SR 2 Sz 2 ( ) ( ) ( ) ( ) R x y z
五、提高分析准确度的方法
xie 分 析 化 学
选择恰当的分析方法
被测组分的含量; 被测组分共存的其它物质的干扰。
0.00022 0.00062 0.00042 0.00002 标准偏差 S 0.0004 (mol/ L) 4 1
第二章 误差和分析数据处理
2位
2位
2位
(6) 数据的第一位数大于等于 8, 有效数字可多算一 位: 9.55 4位 ; 8.2 3位
37
1.0008 0.1000 0.0382
43181 10.98%
五 位有效数字 四 位有效数字 二 位有效数字 一 位有效数字 位数模糊
1.98×10-10 三 位有效数字
54
0.05
0.0040
度)是精密度常见的别名。
一般例行分析精密度用相对平均偏差表示就
够了,但在科研中要用标准偏差或相对标准偏差
来表示。
18
3、准确度和精密度的关系
x1
x2
x3
x4
19
一般情况下,精密度高,准确度不 一定高。 精密度不高,准确度不可靠。 在消除系统误差的前提下,精密度 好,准确度就高。 精密度高是保证准确度好的前提 精密度好不一定准确度高
答:不可以。 3、系统误差和偶然误差在起因及出现规律方面,有什 么不同? 答:系统误差是由确定原因引起的,可重复出现,偶然 误差是由不确定原因引起的,遵循一定的统计规律。
7
4、分析测定中系统误差的特点是: A、由一些原因引起的 B、重复测定会重复出现 C、增加测定次数可减小系统误差 D、系统误差无法消除
☆移液管:25.00mL(4);
☆量筒(量至1mL或0.1mL):25mL(2), 4.0mL(2)
34
有效数字的位数与计算相对误差有关
0.5180g
相对误差=± 0.0001/ 0.5180 ×100%=±0.02%
0.518g
相对误差=± 0.001/0.518 ×100%=±0.2%
35
判断有效数字的位数:
第二章
分析化学第二章误差与分析数据的处理-49页PPT资料
6.5
2.5
3.当对标准偏差修约时,修约后会使标准偏差结果 变差,从而提高可信度 例:s = 0.134 → 修约至0.14,可信度↑
三、有效数字的运算法则
1.加减法:以小数点后位数最少的数为准(即以 绝对误差最大的数为准)
例: 50.1 + 1.45 + 0.5812 = ?52.1 δ ±0.1 ±0.01 ±0.0001 保留三位有效数字
(2)相对偏差:绝对偏差占平均值的百分比
d100%xi x100%
x
x
续前(3)平均偏差:各测量值绝对偏差的算术平均值
xi x
d n
(4)相对平均偏差:平均偏差占平均值的百分比
d10% 0
xix 10% 0
x
nx
(5)标准偏差:
x
n
(xi )2
i 1
n
n
(xi x)2
Sx
i 1
n 1
μ已知
μ未知
(6)相对标准偏差(变异系数)
RSDSx 100% x
(三)准确度与精密度的关系
1. 准确度高,要求精密度一定高 但精密度好,准确度不一定高
2. 准确度反映了测量结果的正确性 精密度反映了测量结果的重现性
练习
例:用丁二酮肟重量法测定钢铁中Ni的百分含量,结果
为10.48%,10.37%,10.47%,10.43%,10.40%;计算 单次
四位有效数字
定位 有效位数
例:3600 → 3.6×103 两位 → 3.60×103 三 位
3.单位变换不影响有效数字位数
例:10.00[mL]→0.001000[L] 均为四位
续前
4.pH,pM,pK,lgC,lgK等对数值,其有效数字的 位数取决于小数部分(尾数)数字的位数,整数
分析化学课件第二章 误差及分析数据的统计
解: 完成一次滴定测量,最不利情况:误差为±0.02mL
用分析天平称量样品,最不利情况:误差为±0.0002g
0 . 0 2 V 2 0 . 0 0 m L 答:体积不能小于20 mL 0 . 1 %
说明:
误差是有正值、负值的。 正值表示分析结果偏高,负值表示分 析结果偏低 真值在实际工作中常常无法获得,一 般用理论值、标准值、多次测定结果的平 均值代替。
三.准确度与精密度的关系
精密度是保证准确度的先决条件,精密度差 结果一定不可靠,但精密度好,不一定保证准确 度好。 * 精密度的高低还可以用重复性和再现性表示 重复性(r):同一操作者,在相同条件下,获 得一系列结果之间的一致程度。 再现性(R):不同的操作者,在不同条件下, 用相同方法获得的单个结果之间 的一致程度
▽系统误差产生的原因 方法不完善; 试剂不纯或不合格; 测量仪器本身 的缺陷; 人为因素.
(2)偶然误差 ( 随机误差 未定误差 )
由于某些无法控制和避免的客观偶然因素造成
的误差 ▽偶然误差的特点 大小、方向不定,单个误差无规律,多次足够次 数的测定结果符合正态分布(参见图2-2)
▽偶然误差分布的性质 ①对称性:大小相近的正误差和负误差出现概率相等 ②单峰性:小误差出现概率大,大误差出现概率小,曲线只有
计 算
( x x ) ( 5 3 . 1 7 % 5 2 . 6 7 % ) n 1
查表 Q 0.9 表 = 0.76 Q计﹥ Q 0.9 表 弃去可疑数据 53.17%
二.有限次测定中随机误差服从t分布
(※材料略)
误差的正态分布是建立在无限次测量的基础上,有 限次数据的误差分布规律不可能与正态分布规律完全 相同。而t分布规律正是有限测定数据及其随机误差的 分布规律
分析化学-误差及分析数据的处理
运算式 系统误差
偶然误差
极值误差法
标准偏差法
最大可能
实际情况
✓加减法传递绝对误差;乘除法传递相对误差
练习
例:设天平称量时的标准偏差 s = 0.10mg,求称量试样 时的标准偏差sm 。
解: m m1 m2 , sm s12 + s22 2s2 0.14mg
练习
例:用移液管移取NaOH溶液25.00mL,以0.1000mol/L的
2 0.01
RE%
100% 0.1%
V
V 20mL
续前
3.增加平行测定次数,一般测3~4次以减小偶然误 差
4.消除测量过程中的系统误差
1)与经典方法进行比较
2)校准仪器:消除仪器的误差
3)空白试验:消除试剂误差
4)对照试验:消除方法误差
5)回收实验:加样回收,以检验是否存在方法误差 试验: 试样 + 溶剂 + 试剂
2000 0.1547
第三节 有限量测量数据的统计处理
一、偶然误差的正态分布 二、t分布 三、平均值的精密度和置信区间 四、可疑数据的取舍 五、显著性检验
一、偶然误差的正态分布
正态分布的概率密度函数式
y f (x)
x
10.43
甲举的例相:对误差大,但相对平均偏差较小;说明 精有密一度标虽样然含较有好SiO,2(但%)测标定准不值为够6准1.3确2,。让甲、乙两
位化验员测此标样,得到如下结果:
乙的相甲对(%误)差较6少1.51,虽然61相.52对平均61.偏50 差比甲大, 但对于乙化(%学)分析6来1.36讲是可61以.30接受的61.;33 因此,乙
HCL溶液滴定之,用去30.00mL,已知用移液管移
《分析化学》第二章 误差和分析数据的处理
例:3600 → 3.6×103 两位 → 3.60×103 三位
(2)在分析化学计算中遇到倍数、π、e等常数 时,视为无限多位有效数字。
(3)对数数值的有效数字位数由该数尾数部分决定
[H+]= 6.3×10-12 [mol/L] → pH = 11.20
由国际权威机构国际计量大会定义的单位、数值, 如 时间、长度、原子量、物质的量等
如:基准米 1m=1 650 763.73 λ
(λ:氪-86的能级跃迁在真空中的辐射波长)
(3)相对真值:
由某一行业或领域内的权威机构严格按 标准方法获得的测量值。
如卫生部药品检定所派发的标准参考物质, 其证书上所表明的含量 (4)标准参考物质
②积、商的极值相对误差等于各测量值相对误差的 绝对值之和。
R=xy/z
R X Y Z RXYZ
标定NaOH溶液,称取KHP0.2000g,溶解, 用NaOH溶液滴定,消耗20.00ml。计算结果的 极值相对误差。
W W1 W2 W W1 W2 0.0001 0.0001 0.0002g
(4)首位为8或9的数字,有效数字可多计一位。
92.5可以认为是4位有效数
◇分析天平: 12.8228g(6) , 0.2348g(4) , ◇台秤: 4.0g(2), 30.2g(3) ☆50ml滴定管: 26.32mL(4), 3.97mL(3) ☆容量瓶: 50.00mL(4), 250.0mL (4) ☆移液管: 25.00mL(4); ☆10ml量筒: 4.5mL(2)
RE ±0.8% ±0.4% ±0.009%
(三)乘方、开方 结果的有效数字位数不变
分析化学 第二章 定量分析中的误差及数据处理ppt课件
0.22 3.18 0.14 12.71
置信区间
20.7±0.2 20.6±0.3 20.9±0.4 20.7±1.3
34
置信度越高,置信区间越大,估计区间包含 真值的可能性↑ 置信区间——反映估计的精密度 置信度——说明估计的把握程度
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35
(四)离群值的取舍
离群值:在一组平行测定中,常有个别数据与平均值 的差值较大。将这种明显偏离平均值的测定 值称为可疑值或离群值。
误差的种类及其性质 误差产生的原因及减免方法
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12
(一) 误差的种类及其性质 1. 系统误差 2. 偶然误差 3. 过失误差
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13
1. 系统误差 特点: (1)对分析结果的影响比较恒定; (2)在同一条件下,重复测定,重复出现; (3)影响准确度,不影响精密度; (4)可以消除。
第二章 定量分析中的误差和数据处理
分析测试的误差与偏差 误差产生的原因及其减免方法 分析结果的数据处理 分析测试结果准确度的的评价 有效数字及其运算规则
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1
一、分析测试的误差与偏差
误差和准确度 偏差和精密度 准确度和精密度的关系
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2
1.误差和准确度
准确度: 测定值与真实值的接近程度。 准确度的高低用误差来衡量。
3.改变单位不改变有效数字的位数:
例: 19.02 mL, 19.0210-3 L
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62
(二)有效数字的运算规则
1. 加减运算: 结果的位数取决于绝对误差最大的那个数据。
例:
0.0122 25.64 1.051
绝对误差:0.0001 0.01
分析化学02_误差及分析数据的统计处理-PPT精选文档
37 . 45 % 37 . 20 % 37 . 50 % 37 . 30 % 37 . 25 % x 37 . 34 % 5
0 . 11 0 . 14 0 . 16 0 . 04 0 . 09 i 1 d % 0 . 11 % n 5
第二章 误差及分析数据的统计处理
Errors and statistical Treatment of Analytical Data
主要内容
§2.1 定量分析中的误差
§2.2 分析结果的数据处理 §2.3 误差的传递(自学) §2.4 有效数字及其运算规则
§2.5 标准曲线的回归分析
§2.1 定量分析中的误差
3. 两者的关பைடு நூலகம்:
(1) 准确度是测量结果接近真值的程度,精密度表示测量的再现性 (2)精密度是保证准确度的先决条件;精密度高不一定准确度高; (3) 两者的差别主要是由于系统误差的存在。
Good precision Good accuracy
Good precision Poor accuracy
为+0.04,-0.02,+0.01,-0.01,+0.06。则此计算结果应是
A.正确的 B.不正确的
C.全部结果是正值
答案:B
D.全部结果是负值
设一组测量数据为x1, x2, x3 , …算术平均值
x
n
i
x
x
n
n i 1
nx x di xi x
i i
d ( x x ) x n x 0
i 1
二、误差的分类、性质、产生的原因及减免
系统误差(可测误差)
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c.影响准确度,不影响精密度;
d.可以消除。
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(2) 产生的原因
a.方法误差——选择的方法不够完善
例: 重量分析中沉淀的溶解损失; 滴定分析中指示剂选择不当。
b.仪器误差——仪器本身的缺陷
例: 天平两臂不等,砝码未校正; 滴定管,容量瓶未校正。
c.试剂误差——所用试剂有杂质
例:去离子水不合格; 试剂纯度不够 (含待测组份或干扰离子)。
d.主观误差——操作人员主观因素造成
例:对指示剂颜色辨别偏深或偏浅; 滴定管读数不准。
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(3)系统误差的减免
(1) 方法误差—— 采用标准方法,对照实验 (2) 仪器误差—— 校正仪器
1.35
3.03 5.72 9.26 6.73 3.37 1.85
s 0.047g / L
x 16.01g / L
n 198
74.24%
88.38%
11
12 13
16.15
16.18 16.21
5
2 0
0.025
0.010 0.000
0.84
0.34 0.00
数据集中与分散的趋势
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6.00 4.00 2.00 0.00
15 .8 3
6.00 4.00 2.00 0.00
15.8 15.9 16.0 16.1 16.2 16.3
â ¿ µ ² Á Ö
â ¿ µ ² Á Ö
问题: 测量次数趋近于无穷大时的频率分布? 测量次数少时的频率分布? 某段频率分布曲线下的面积具有什么意义?
第2章 误差及分析数据的统计处理
2-1 定量分析中的误差 2-2定量分析数据的评价 2-3有效数字及其运算规则
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基本要点: 1. 了解误差产生的原因及其表示方法; 2. 理解误差的分布及特点; 3. 掌握分析数据的处理方法及分析结果的表示。
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分析方法的分类 (回顾)
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2、正态分布:
分析化学中测量数据一般符合正态分布,即高斯分布。
y f ( x)
1
2
( x )2 2 2 e
x 测量值,μ总体平均值, σ总体标准偏差
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偶然误差的规律性:
1)对称性:正负误差出现的概率相等,呈对称形式; (2)单峰性:小误差出现的概率大,误差分布曲线只有 一个峰值,有明显集中趋势;大误差出现的概率小。 (3)抵偿性:算术平均值的极限为零,总面积概率为1。
79.50%,79.62%,79.38%
X = 79.50% s = 0.09%
sX= 0.04%
则真值所处的范围为(无系统误差) : 79.50% + 0.04%
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各种分析方法的试样用量
方 法 常量分析 半微量分析 微量分析 超微量分析 试样质量(mg) >100 10-100 0.1<0.1 试样体积(ml) >10 1-10 0.01<0.01
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第一节
定量分析中的误差
一、 准确度和精密度
二、 误差的种类、性质、
产生的原因及减免
(3) 试剂误差—— 作空白实验 是否存在系统误差,常常通过回收试验加以检查。
x3 x1 回收率= 100% x2
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2. 偶然误差
由一些难以控制的偶然原因造 成,它决定分析结果的精密度。 ( 1) 特点 a.不恒定 b.难以校正 c.服从正态分布(统计规律) ( 2) 产生的原因 偶然因素:如室温,气压,
u
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4、随机误差的区间概率
1 u 2 / 2 概率 u)du ( e du 面积 2 0
0.40 0.30 0.20 0.10 0.00
u
y
-3
-2
-1
0
1
2
3
u
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例题:一样品,标准值为1.75%,测得 = 0.10, 求结果 落在(1)1.750.15% 概率;(2)测量值大于2 %的
x
nx x di xi x
i i
d (x x ) x nx 0
i 1
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n
二、误差的分类、性质、产生的原因及减免
系统误差(可测误差)
1. 误差的分类
偶然误差(随机误差)
过失误差
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1. 系统误差
(1) 特点
a.对分析结果的影响比较恒定(
10.00 8.00
µ Ê Ü È Æ Â Ã ¶
6.00 4.00 2.00 0.00
15 .8 3 15 .9 0 15 .9 6 16 .0 2 16 .0 9 16 .1 5 16 .2 1
â ¿ µ ² Á Ö
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No 1 2 3
分组 15.84 15.87 15.90
频数 频率 (ni) (ni/n) 1 1 3 0.005 0.005 0.015
海水中卤素测定值频率密度 直方图
µ Ê Ü È ±½ ¼ Æ Â Ã ¶ Ö ·Í
10.00 8.00
海水中卤素测定值频率密 度分布图
µ Ê Ü È Ö ¼ ¼ Æ Â Ã ¶ ·² Í
10.00 8.00
Æ Â Ã ¶ µ Ê Ü È
Æ Â Ã ¶ µ Ê Ü È
15 .9 0 15 .9 6 16 .0 2 16 .0 9 16 .1 5 16 .2 1
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2、某人对试样测定五次,求得各次平均值的偏差d 分别
为+0.04,-0.02,+0.01,-0.01,+0.06。则此计算结果应是
A.正确的 B.不正确的
C.全部结果是正值
答案:B
D.全部结果是负值
设一组测量数据为x1, x2, x3 , …算术平均值
x x
n
n i 1 i
概率。
解:(1)
u
x
0.15 1.5 0.10
查表:u=1.5 时,概率为:2 0.4332 = 0.866 = 86.6 %
2 1.75 2.5 (2) u 0.10
0.40 0.30 0.20 0.10
查表:u >2.5 时,概率为: 0.5 – 0.4938 = 0.0062 =0.62%
• • • • •
•
•
• •
定性、定量、结构分析——根据分析化学任务 无机分析与有机分析——根据分析对象 化学分析与仪器分析——根据分析原理 化学分析:以物质的化学反应为基础的分析方法 (历史悠久,是分析化学的基础,故又称经典分 析方法) 化学定性分析:根据反应现象、特征鉴定物质的化学 组成 化学定量分析:根据反应中反应物与生成物之间的计 量关系测定各组分的相对含量。 使用仪器、设备简单,常量组分分析结果准确度高,但 对于微量和痕量(<0.01%)组分分析,灵敏度低、准 确度不高。 仪器分析:以物质的物理或物理化学性质为基础的分析 方法(光化学、电化学、热、磁、声等)
量。
实际测定不可能得到绝对准确的结果。
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• 客观上误差是经常存在的,在实验过程中, 必须检查误差产生的原因,采取措施,提 高分析结果的准确度。同时,对分析结果 准确度进行正确表达和评价。
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一、准确度和精密度
(一).准确度和精密度——分析结果的衡量指标。
1. 准确度──测量值与真实值的接近程度 准确度的高低用误差的大小来衡量; 误差一般用绝对误差和相对误差来表示。
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y
0.00
-3
-2
-1
0
123u源自5、t 分布曲线:少量数据的统计处理
实际测量数据不多,总体偏差σ不知道,用 s代替σ不符合正态分布,有误差,用t 分布处
理。
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已知: 用 代替
对于正态分布,u值一定, 响应概率就一定; 对于t分布, t 一定,f 不同,面积不同概率不同。
n=8
d1=0.28
s1=0.38
(2) X-X:0.18,0.26,-0.25,-0.37,
0.32 , -0.28, 0.31, -0.27
n=8 d2=0.28 d1=d2,
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s2=0.29
s1>s2
标准偏差的计算:
s
(x x )
n 1
2
( x x )2 ( x2 2xx x 2 ) x2 ( x)2 / n
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误差是指测量结果偏离真值的程度。
误差——分析结果与真实值之间的差值 ( > 真实值为正,< 真实值为负)
对任何一个物理量进行的测量都不可能得出一 个绝对准确的数值,即用测量技术所能达到的最完 善的方法,测出的数值也和真实值存在差异,这种 测量值和真实值的差异称为误差。 定量分析的任务:准确测定组分在试样中的含
2
/n
μ 为无限多次测定 的平均值(总体平均值); 即:
lim X
n
当消除系统误差时,μ即为真值。
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(2)有限测定次数
s
变异系数:
(x x )
n 1
2
s cv 100% x
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例题
用标准偏差比用平均偏差更科学更准确。 例: 两组数据 (1) X-X: 0.11, -0.73, 0.24, 0.51, -0.14, 0.00, 0.30, -0.21,