一类经典趋化性模型行波解的存在性

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一类混合型趋化模型的黎曼问题

一类混合型趋化模型的黎曼问题

一类混合型趋化模型的黎曼问题
何芬;王振
【期刊名称】《数学物理学报(A辑)》
【年(卷),期】2024(44)2
【摘要】该文研究了一类双曲椭圆混合型趋化模型的黎曼问题.该方程组在v-轴上是线性退化的.我们在相平面上得到了初始左右状态在不同区域时黎曼解存在的可解域.特别地,当左状态在第二象限,右状态在第一象限时,该混合型方程组的初值问题都是黎曼可解的.
【总页数】7页(P354-360)
【作者】何芬;王振
【作者单位】武汉理工大学理学院
【正文语种】中文
【中图分类】O175.29
【相关文献】
1.一类Keller-Segel趋化模型解在高维空间R^(N)(N≥3)的爆破问题
2.一类趋化模型解的局部存在性
3.一类三维趋化–斯托克斯方程组正则化问题解的先验估计
4.一类具有间接信号生成的非线性生物趋化模型解的有界性
5.基于相平面分析一类趋化模型解的存在性研究
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两类生态模型的行波解的开题报告

两类生态模型的行波解的开题报告

两类生态模型的行波解的开题报告引言:生态学中的行波模型是许多研究工作的基础,通常用于描述不同种群之间的相互作用和竞争,以及空间的分布和时间的动态变化。

本文将介绍两类生态模型的行波解的研究工作。

模型1:Fisher-Kolmogorov模型Fisher-Kolmogorov方程是经典的生物扩散方程之一,这个方程被广泛应用于生态学中的移动种群模型。

在Fisher-Kolmogorov模型中,种群密度和空间距离是主要变量,这种模型通常被用来研究种群扩散和入侵的动态变化行为。

行波解是Fisher-Kolmogorov模型解的一种类型,它描述了种群密度扩散的时间动态性。

Fisher-Kolmogorov模型的行波解通常由如下的形式给出:u(x,t)=U(x-ct),其中u是种群密度,x是空间变量,t是时间变量,U是一个具有一定形状的波形函数,c为行波速度,并且满足如下方程:cU’(ξ)=U(ξ)-U(ξ)^2,其中U’(ξ)=dU/dξ,ξ=x-ct,方程的解取决于起始的边界条件和初始条件。

模型2:Lotka-Volterra模型Lotka-Volterra模型是另一种常见的生态模型,被广泛应用于描述捕食和被捕食关系之间的相互作用。

在这种模型中,两个种群之间的相互作用是关键,一个种群是捕食者,另一个是被捕食者。

行波解是Lotka-Volterra模型的一种解法,它表示捕食者和被捕食者之间的空间和时间动态变化。

Lotka-Volterra模型的行波解通常由如下公式给出:u(x,t)=U(x-ct),v(x,t)=V(x-ct),其中u和v分别是捕食者和被捕食者的种群密度,x是空间变量,t是时间变量,U和V是具有一定形状的波形函数,c为行波速度。

这个方程的解取决于起始边界条件和初始条件。

总结:本文介绍了两类生态模型的行波解的研究工作,分别是Fisher-Kolmogorov模型和Lotka-Volterra模型。

趋化模型数学研究简介

趋化模型数学研究简介

趋化模型数学研究简介趋化模型是一类描述生态系统中物种数量及其相互作用演化的数学模型。

它脱胎于Lotka-Volterra竞争模型和捕食者-猎物模型,通过引入趋化机制,描述了物种数量在生态演化中按照一定的方向和速度变化的规律。

趋化模型的核心思想是物种在生态系统内受到环境因素的影响,通过调整自身的选择策略来适应环境变化,从而影响个体和种群的数量和分布。

简单来说,趋化模型认为物种分布和数量的变化是和环境和物种自身策略的调整密切相关的。

趋化模型包括线性趋化模型、非线性趋化模型和随机趋化模型等。

其中,线性趋化模型包括了经典的Lotka-Volterra竞争模型和捕食者-猎物模型,是趋化模型的基础。

由于它们假设物种之间的交互只有竞争和捕食,因此缺乏很多实际生态演化中的复杂性,难以描述现实生态系统中丰富多样的相互作用。

非线性趋化模型则引入了更多的复杂因素来描述真实世界中的生态演化。

例如,它考虑了物种之间的合作、相互拮抗和共生等交互关系,同时也考虑了环境因素对物种数量和分布的影响。

在这些模型中,物种的数量和分布通常是非线性的,而且具有周期性、混沌性和多样态等现象。

随机趋化模型则考虑了环境的不确定性和物种之间的随机相互作用,通常依赖于随机过程的理论和数学方法。

随机趋化模型在描述物种数量和分布时具有更高的现实性,但是它们通常需要更多的实验数据和计算资源来验证和分析。

趋化模型在生态学中具有广泛的应用,可以用于研究物种的适应性和演化原理,探索生态系统稳定性和动态平衡的关键因素,也可以用于预测和评估生态系统的演变趋势和响应机制。

随着对生态系统的进一步开发和研究,趋化模型将继续发挥重要作用,为生态文明建设和可持续发展提供理论支持。

一类带非局部项的allen-cahn方程解的存在性

一类带非局部项的allen-cahn方程解的存在性

一类带非局部项的allen-cahn方程解的存在性带有非局部项的Allen-Cahn方程是一类重要的非线性偏微分方程,研究它的解的存在性具有重要的理论意义和实际应用价值。

本文将介绍关于带非局部项的Allen-Cahn方程解存在性的一些主要研究工作和结果。

Allen-Cahn方程是一个经典的描述相分离现象的模型,它在物理、化学、材料学等领域中具有广泛的应用。

方程的基本形式为:ε²∆u-f(u)+λ∇W*u=0(1)其中,u(x)是未知函数,表示时间和空间变量,ε是小的正数,f(u)是一个给定的非线性函数,λ是常数,∆是拉普拉斯算子,W是一个权重核算子,*表示卷积操作。

带有非局部项的Allen-Cahn方程是在经典Allen-Cahn方程的基础上引入了非局部项的一个扩展。

非局部项代表了系统中物质的非局部相互作用,可以更好地描述物质的长程相互作用和相界面的形成过程。

关于带有非局部项的Allen-Cahn方程解的存在性的研究工作主要集中在两个方面,一个是存在性的充分条件,另一个是存在性的证明方法。

首先,对于存在性的充分条件,很多学者通过构造合适的能量函数,证明了一些条件下带有非局部项的Allen-Cahn方程存在解。

其中一个经典的充分条件是“能量估计”,也称为Ginzburg-Landau能量估计。

根据能量估计,当能量的衰减速度快于等于非局部项的增长速度时,方程存在解。

此外,还有学者通过研究方程的动力学行为,证明了带有非局部项的Allen-Cahn方程的解存在。

其次,关于存在性的证明方法,主要有两类。

一类是基于变分方法的证明方法,另一类是基于解的连续性的证明方法。

变分方法是一种广泛应用的证明方法,它通过构造适当的变分问题,证明了方程的解存在。

而基于解的连续性的证明方法则是先证明该方程的解存在于一定的函数空间中,然后通过限制序列的紧性,得到方程的解存在。

在具体的研究中,学者们从不同的角度出发,针对不同类型的非局部项,展开了许多具体的研究。

《一类临界薛定谔-泊松系统规范解的存在性》范文

《一类临界薛定谔-泊松系统规范解的存在性》范文

《一类临界薛定谔-泊松系统规范解的存在性》篇一一、引言薛定谔方程和泊松方程是物理学中两个重要的偏微分方程,分别在量子力学和电磁场理论中发挥着关键作用。

近年来,将这两类方程结合起来研究的一类临界薛定谔-泊松系统在非线性分析和应用数学领域引起了广泛关注。

这类系统不仅在理论研究中具有挑战性,同时也具有潜在的物理应用价值。

本文将研究这类系统的规范解的存在性,旨在通过严格的数学分析和推导,证明在特定条件下该系统存在规范解。

二、问题描述与模型建立我们考虑一类具有临界指数的薛定谔-泊松系统,该系统描述了带电粒子在电磁场中的运动。

具体地,系统的数学模型可以表示为:1. 薛定谔方程部分:描述了带电粒子的量子力学行为;2. 泊松方程部分:描述了电磁场的分布和演化;3. 耦合项部分:描述了粒子与电磁场的相互作用,且由于涉及临界指数,使得该系统成为一个典型的非线性问题。

三、数学分析与方法针对该系统,我们将采用变分法进行研究。

首先,我们将系统的解映射到一个合适的希尔伯特空间中,然后通过构造适当的泛函来描述系统的能量结构。

接着,我们将利用极小化原理和紧性定理等工具来寻找系统的规范解。

在分析过程中,我们将特别关注临界指数对系统解的影响,并探讨如何克服由于临界指数带来的数学难题。

四、主要结果与证明经过严格的数学分析和推导,我们证明了在一定的条件下,该类临界薛定谔-泊松系统存在规范解。

具体地,我们首先构造了一个适当的变分空间和泛函,然后通过一系列的推导和计算,证明了泛函在一定的条件下具有极小值点。

这些极小值点即为系统的规范解。

在证明过程中,我们特别强调了临界指数对解的存在性的影响,并给出了克服这一难题的具体方法。

五、结论与展望本文研究了一类具有临界指数的薛定谔-泊松系统的规范解的存在性。

通过严格的数学分析和推导,我们证明了在一定的条件下,该系统存在规范解。

这一结果不仅丰富了非线性分析和应用数学领域的研究成果,同时也为物理学家提供了新的研究思路和方法。

一类趋化模型的稳定性分析

一类趋化模型的稳定性分析

一类趋化模型的稳定性分析趋化模型是用来描述一个群体或系统在长时间内随着时间的推移,如何朝着一个特定方向发展的数学模型。

这类模型通常用微分方程来描述群体或系统中各种因素之间的相互作用和演化规律。

在生态学、经济学、社会学和其他领域中,趋化模型被广泛应用于研究种群动态、市场竞争、社会发展等现象。

在实际应用中,了解趋化模型的稳定性十分重要,因为只有稳定的模型才能准确地预测未来的发展趋势。

稳定性是指一个系统在受到轻微干扰后,仍保持在原有的运动状态或发展趋势中的性质。

对于趋化模型来说,稳定性分析的主要目的是研究系统的平衡点(稳态)的稳定性和动力学性质,以便评估系统的稳定性和性能,并预测系统未来的演化情况。

一般来说,趋化模型的稳定性可以通过线性稳定性分析和非线性稳定性分析来进行研究。

线性稳定性分析是通过线性化系统的方程来研究系统的稳定性。

在趋化模型中,通过对模型的非线性方程进行线性化处理,得到系统的雅可比矩阵,进而分析系统的特征值和特征向量,从而判断系统的平衡点是否是稳定的。

对于一个n阶微分方程模型,通过计算雅可比矩阵的特征值,可以得到系统的特征值分布和特征向量的方向,从而判断系统的平衡点的稳定性。

在线性稳定性分析中,通常通过判断特征值的实部是否小于零来确定平衡点的稳定性。

如果特征值的实部都小于零,则系统的平衡点是稳定的,否则系统可能会发生分叉或震荡现象。

非线性稳定性分析则是通过研究系统在平衡点附近的非线性动力学性质,来确定系统的稳定性。

在趋化模型中,平衡点的稳定性通常取决于系统的非线性项的性质,例如系统的非线性项是否具有一定的阻尼性和耗散性。

通过研究系统在平衡点附近的极限环、稳定性图、切向流等方法,可以得到系统的稳定性行为,并进一步预测系统的长期发展趋势。

除了线性和非线性稳定性分析外,还可以通过数值模拟和仿真来研究趋化模型的稳定性。

通过求解模型的微分方程或差分方程,可以模拟系统在不同初始条件下的演化过程,并观察系统的长期动态行为。

一类带反应项的多种群趋化性模型解的性态

一类带反应项的多种群趋化性模型解的性态

一类带反应项的多种群趋化性模型解的性态陈学勇;张进才【期刊名称】《数学杂志》【年(卷),期】2011(031)005【摘要】In this paper,we study the solution exists globally for a simplified Othmer-Stevens model with reproduction term and two interacting species.By using super-lower-solution method,we discuss global,blow-up or quenching solutions of the problem under different conditions.%本文研究了一类带反应的多种群趋化性Othmer-Stevens模型的问题.利用抛物方程上下解和迭代的方法,获得了该模型在不同条件下的解的爆破,熄灭等渐进性态,推广了单种群模型的结果.【总页数】8页(P853-860)【作者】陈学勇;张进才【作者单位】武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072;武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072【正文语种】中文【中图分类】O175.2【相关文献】1.一类带Beddington-DeAngelis反应项的捕食模型平衡态的分歧解 [J], 冯孝周;吴建华2.一类多种群趋化性模型解的形态研究 [J], 陈学勇;李雪臣3.一类带反应项的Othmer-Stevens型趋化模型解的存在性 [J], 李俊锋;刘伟安4.一类带有反应项的趋化性方程组解的存在唯一性 [J], 张建华;杨茵5.一类带全局反应项SIR传染病模型的异宿轨和行波解(英文) [J], 王宗毅因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

Lotka—Volterra竞争扩散系统连接边界平衡点和正平衡点行波解的存在性

Lotka—Volterra竞争扩散系统连接边界平衡点和正平衡点行波解的存在性

Lotka—Volterra竞争扩散系统连接边界平衡点和正平衡点行波解的存在性1. 引言1.1 背景介绍Lotka—Volterra竞争扩散系统是一种描述生态系统中物种之间相互作用的数学模型,它结合了Lotka—Volterra竞争模型和扩散方程,能够更全面地描述物种之间的竞争和扩散行为。

在生态学中,理解物种之间的竞争对于生态系统的稳定和演化具有重要意义。

研究Lotka—Volterra竞争扩散系统连接边界平衡点和正平衡点行波解的存在性,对于深入理解生态系统动态过程具有重要意义。

在过去的研究中,人们已经开始对Lotka—Volterra竞争扩散系统进行了一些探究。

对于连接边界平衡点和正平衡点行波解的存在性,仍然存在一定的研究空白。

本文旨在通过数学模型分析和数值模拟的方法,探讨Lotka—Volterra竞争扩散系统连接边界平衡点和正平衡点行波解的存在性,以期为生态系统动态过程的理解提供新的视角和研究途径。

1.2 研究目的本研究旨在通过探讨Lotka—Volterra竞争扩散系统连接边界平衡点和正平衡点行波解的存在性,深入理解这一系统在生态学领域的重要性和影响。

具体而言,我们的研究目的包括以下几个方面:2. 探究正平衡点行波解的存在性:分析在系统中是否存在正平衡点行波解,并研究其在生态学中的实际意义和应用价值。

3. 提出数学模型分析和数值模拟方法:通过建立相应的数学模型和进行数值模拟,揭示系统的特征和行为规律,从而更好地理解Lotka—Volterra竞争扩散系统的内在机制。

通过对以上研究目的的探讨和实证分析,本研究旨在为生态学领域的相关研究提供新的理论和方法支持,促进生态系统的可持续发展和管理。

1.3 文献综述在过去的几十年中,关于Lotka—Volterra竞争扩散系统连接边界平衡点和正平衡点行波解的存在性的研究取得了一系列重要进展。

许多学者对这一领域展开了深入的探讨,提出了许多重要的理论和结论。

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醺 数学物理学报 http://aetams.wipm.ac.cn 

一类经典趋化性模型行波解的存在性 娄翠娟 杨茵 (华中科技大学数学与统计学院 武汉430074) 

摘要:该文研究了一类经典趋化性模型Keller—Segel模型行波解的存在性.对Keller Segel模 型中的抛物一抛物型偏微分方程组和抛物型方程,该文研究了它们正行波解的存在性和波速. 关键词:趋化性; Keller—Segel模型;抛物一抛物型偏微分方程组;抛物型方程;行波解. MR(2010)主题分类:35C07;35K57 中图分类号:O175.2 文献标识码:A 文章编号:1003—3998(2015)06—1044—15 

1 引言 趋向性描述了微生物在外界条件的刺激下的应激反应,当外界刺激是化学物质时称趋 化性.我们以趋化性为例,讨论微生物应激反应的机理.本文研究了一类经典的趋化性模型 Keller—Segel模型【 】平面行波解的存在性.此模型的数学描述为 

{ u t:=。V△. (d+Vu9 - ,u V H,( ))’ 

其中,,“和V分别表示生物物种种群密度和引起种群趋化性行为的化学物质的浓度.d表示 种群的扩散系数或随机移动,通常d是种群密度的函数.而D表示化学物质的扩散系数, 日(V)表示种群可感知到的化学物质浓度的梯度,即灵敏度函数.反馈函数9(u,V)则描述 了种群对化学物质的回馈反应. 对于上述趋化性模型,很多专家和学者研究了它的行波解.当灵敏度函数H( )=log(V) 时,Othmer和Stevens[ 】建立了描述粘细菌因化学物质而聚集的模型.Keller和Segel[3.在 实验中观察到某些细菌沿行波带运动,进而研究了描述这类现象的模型行波解的存在性.在 灵敏度函数H(V)=log(V)下,不考虑化学物质自身的扩散(札=0),他们得到了行波解. Rosen[ ]则推广了反馈函数g的范围,Keller和Odell[ ]也将灵敏度函数推广到H(v)=~ 一P. 然而,此时反馈函数的类型依然受到了严格的限制,并且他们的方法不考虑化学物质的扩 散.后来,Nagai和Ikeda[。】讨论了9=一 时的考虑化学物质扩散性的模型行波解的存在 性.Horstmann和Stevens[7]针对几种灵敏度函数和反馈函数提出了一种构造性方法,以保 

收稿日期:2014—06—23;修订日期:2015—03—10 E—mail:loucuijuan2006@126.com;yangyin@mail.hust.edu.cn 基金项目:国家自然科学基金(11071172,11471129)资助 通讯作者 No.6 娄翠娟等:一类经典趋化性模型行波解的存在性 1045 证行波解的存在性. Schwetlick和HartⅡmt[8J定性分析了行波解存在对灵敏度函数和反馈 函数的要求,证明了灵敏度函数的奇性是存在有界行波的必要条件.当模型考虑到细胞的繁 殖和死亡因素时,即使灵敏度函数非奇性,行波解仍然可能存在.黎勇_9_在H(v)一Xv卜P 和g( ,V)=--/40V 乱时,就D:0,D≠0讨论了行波解的存在性.Xue等[1oJ构建了新的 细菌趋化性模型,该模型在灵敏度函数非奇的情况下考虑了细胞间的相关性.他们证明了这 个模型解的全局存在性,从数值方法和解析方法上证明了行波解的存在性.陈学勇等[11]讨 论了一类基于趋化性现象的强耦合非线性偏微分方程组,利用相轨分析法,得到了该模型行 波解存在的充分条件和必要条件.此外,趋化性模型行波解的稳定性也引起了大量学者的关 注.Li和Wang[ J证明了一类双曲一抛物型趋化性模型任意幅度行波解的非线性稳定性, 同时,他们也得到了一类由Keller—Segel模型衍变的遵守守恒律的系统在不假设波强度很小 的前提下,行波解的存在性和非线性稳定性【l3】.Martin Meyries[14]研究了奇性灵敏度函数 下带化学物质非线性扩散的Keller—Segel模型,得到了行波解的存在性,在波的一个指数权 重邻域内的局部适定性和一定条件下的非线性不稳定性.最近Wang[ ]总结了趋化性模型 的行波解情况,包括存在性,波速,渐近衰减率和稳定性等,并且提出了趋化性模型存在的 

一些开放性问题. 

2基本结论 我们研究带动力项的Othmer—Stevens模型.针对当灵敏度函数日( )= A log( )和 g(乱,V)=u 一 。 时,分别研究模型(2.1)在D=0和D≠0两种不同情况下的行波 解的存在性 r a a ,“ A a/,u Ov、 {O。t T O。x。2 7.a \\ a /’£∈R, (2.1) 【 

一 一 。 

其中,丁,A是正常数.反馈函数-9( , )中u1表示外界化学物质的自然增长,一vaufl表示 化学物质对种群的抑制作用.不同于以往所讨论的模型,我们引入的化学物质增长项为钆 , 其中7>0.记 

札( ,t)=B(x—ct):B(∈), v(x,£)=S(x—ct)=s ), 我们寻找模型(2.1)满足下列条件的行波解 (B(一。。), (一。。))=(0,0), (B(+。。), (+。。))=(0,so), 这里,So>0.换言之,我们要寻找下列常微分方程组 dB d0B A d,,B d 、 r …一l一一I 。 r必。 7- S /’ 

c筹= 害 2、 

1im(B(∈),s( ))=(0,0), lim.(B(∈),s( ))一(0,So). 1046 数学物理学报 Vo1.35A 的解. 下面是我们对模型(2.1)研究的主要结果. 定理2.1若常数 , , 满足条件 

A0< <l 7—1>0, 7>0, =(1一 ),y, 0< < 

则存在一个正常数sb使得系统(2.1)存在单调递增的行波解且满足条件 (B(一o。),s(一∞))=(0,0),(B(+∞),s(+。。))=(0,So). 此时,波速C>0并满足 

丁 < . 注2.1定理2.1中若将(2.3)式改为 一A —1>0, >0, =7, =0, 

(2.3) (2.4) (2.3 ) 则对任意正常数 ,问题(2.2)无解. 定理2.2当D=0时,若常数 , , 满足 

A - ;3'一1>0, =(1一 )7, <0, (2.5) 

则对任意正常数C,存在常数 >0,使得系统(2.1)存在单调递增的行波解,波速c满足 (B(一。。),s(一。。))=(0,0), (B(+。。), (+∞))=(0,So). 我们将在第三章中证明定理2.1,而定理2.2中行波解的存在性证明则是第四章的内容. 

3定理2.1的证明 本定理证明分为两个部分,分别对应D>0,D=0的不同情形进行讨论.我们先考虑 模型(2.1)在D>0下行波解的存在性.我们的证明基于如下事实:对于问题 

X E R,t∈R, (3.1) 若存在从P 到0的行波解u(x,t)=p(∈),则这个行波解一定满足 +印 + )=0, ∈R, (3.2) l 

p(一。。)=P ,p(+oc)=0, 

其中,∈=X—ct,正数C为行波速度. 首先我们将问题(2.1)的求解转换成讨论问题(3.1)的形式,然后运用下面的已知结果. 引理3.1[16]若f∈C [0,P 1,f(o)=f(P )=0,, (0)>0,, (p )<0且对于任意的 P∈(0,P ),f(P)>0,则存在一个唯一的常数c 满足 

2  ̄v(0/su p , (3.3) No.6 娄翠娟等。一类经典趋化性模型行波解的存在性 1047 使得问题(3.2)有严格递减的解P当且仅当C 可以证明(详细见附录),若(B( ), ( ))是问题(2.2)的解,则 

nm(B ), (∈))=(0,0).4 £}-o。、 、… 、 

对任意的 ,将问题(2.2)的第一个方程从善到+。。积分,可得 

c 卜 等+ 筹. 

再任意固定 ,将方程(3.5)从 o到 积分,可得 B(f, )=C( )S e一管∈, 其中 = A, )= e . 【专

0J 

将(3.6)式代入(2.2)式的第二个方程,可得 

一c dS: D d2S

+ '( )S ̄,.Ye-管 一c (∈。)S ̄+X#e-管 

为了简化(3.7)式,我们引进新变量Y和函数p( ).令 = D,s( )= 1 ll ̄

.5- p( ),= , 之——, l之J ——c 一 l ), t= 丁 m 

其中,正常数m,k,21满足 

+ = 于是等式f3_7)转化为 

(3.4) (3.5) (3.6) 

(3.7) 

一c( + 1 e“ 骞) =£( + 骞+ 1 雾) ( ) 1…7- ̄-7 ( )( )叶 e l(a 卜 . (3.8) 

将(3.8)式两边同除以eI ,得 一c( + ) 

=E( )+ 211 dR 1 d2p/『' ̄ ( )( ) e(fl 廿刊 )( )叶 e 1(0 _1)刊∈. (3.9)

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