北京去年PM2
北京市大气PM10和PM2.5对人肺成纤维细胞间隙连接通讯及连接蛋白的影响
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５ ８ ４ ・
环境 与职业医学 ２ ０ ０ ７ 年ｌ ２ 月第２ ４ 卷第 ６ 期
中图分类号 ： Ｒ１ ２ ２ 文献标识码 ： Ａ
Ｊ Ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ Ｏ ｅ ｃ ｕ ｐ Ｍ ｅ ｄ ，Ｄ ｅ ｃ ． ２ ０ ０ ７ Ｖ ｏ １ ． ２ ４ Ｎ ｏ ． ６
ｔ ｈ ｅ ｓ ｃ ｒ ａ ｐ ｅ ｌ ｏ ａ ｄ ｉ ｎ ｇ ｄ ｙ ｅ ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｆ ｅ ｒ ａ ｓ ｓ ａ ｙ ， ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｅ ｘ ｐ ｒ ｅ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｃ ｘ ４ ３ ｉ ｎ Ｈ Ｌ Ｆ ｗ ａ ｓ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｄ ｗ ｉ ｔ ｈ Ｗｅ ｓ ｔ ｅ ｒ ｎ Ｂ ｌ ｏ ｔ ｔ ｉ ｎ ｇ ａ ｓ ｓ ａ ｙ ．［ Ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ］
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： ［ Ｏｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｊ Ｔ ｏ ｉ ｎ ｖ ｅ ｓ ｔ ｉ ｇ ａ ｔ ｅ ｔ ｈ ｅ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｏ ｆ Ｐ Ｍｌ ０ ａ ｎ ｄ Ｐ Ｍ２ ５ ｏ ｎ Ｇ ａ ｐ Ｊ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｃ ｅ ｌ ｌ ｕ ｌ ａ ｒ Ｃ ｏ ｍｍ ｕ ｎ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ （ Ｇ Ｊ Ｉ Ｃ） ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｅ ｘ ｐ ｒ ｅ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｇ ａ ｐ ｉ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｐ ｒ ｏ ｔ ｅ ｉ ｎ Ｃ ｘ ４ ３ ｉ ｎ Ｈ ｕ ｍ ａ ｎ Ｌ ｕ ｎ ｇ Ｆ ｉ ｂ ｒ ｏ ｂ ｌ ａ ｓ ｔ ｓ （ Ｈ Ｌ Ｆ） ．［ Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ］Ｐ Ｍ１ ０ ａ ｎ ｄ Ｐ Ｍ２ ５
文章编号 ： １ ０ ０ ６ — ３ ６ １ ７ （ ２ ０ ０ ７ ） ０ ６ — ０ ５ ８ ４ — ０ ５
北京地区PM_2_5_的成分特征及来源分析_徐敬
北京地区PM2.5的成分特征及来源分析徐 敬1)2) 丁国安1) 颜 鹏1) 王淑凤1) 孟昭阳1) 张养梅1) 刘玉彻1) 张小玲2) 徐祥德1) 1)(中国气象科学研究院中国气象局大气成分观测与服务中心中国气象局大气化学重点开放实验室,北京100081) 2)(中国气象局北京城市气象研究所,北京市气象局大气成分观测与分析中心,北京100089)摘 要选用2003—2004年初PM2.5连续观测资料,统计分析了北京地区PM2.5的特征、PM2.5与PM10以及PM2.5与地面气象要素的相互关系。
结果表明:四季中夏季PM2.5浓度最低,冬、春两季浓度较高。
PM2.5与PM10比值平均为0.55,非采暖期两者比值为0.52,采暖期两者比值为0.62;夏季该比值主要分布在0.3～0.6之间,春、秋两季该比值分布在0.3～0.8之间,冬季采暖期该比值分布在0.4～0.9之间。
PM2.5与PM10比值日变化与气象条件日变化、人们日常生活习惯密切相关,沙尘天气和交通运输高峰期扬起地面粗颗粒物会导致PM2.5在PM10中的比例下降,而冬季取暖以及夏季光化学反应则会引起PM2.5的比例升高。
PM2.5的浓度与地面气象要素中本站气压、相对湿度和风速有很好的的相关性,与气温的相关性较差。
SO42-,N O3-和NH4+为北京地区PM2.5中主要离子。
PM F源解析方法确定了北京地区5类细粒子污染源,分别是:土壤尘、煤燃烧、交通运输、海洋气溶胶以及钢铁工业。
关键词:北京地区;PM2.5;元素;PM F引 言可吸入颗粒物PM10是我国大部分城市的主要空气污染物质之一,特别在北京已经成为最主要的空气污染物[1]。
由北京市环保局发布的空气质量日报可知,近两年来,全年中PM10占首要污染物的天数接近90%。
国外大量研究表明,PM2.5在PM10中占有很大比例,污染越重的地区PM2.5与PM10的比值也越大,据美国和加拿大几个城市报导:污染较轻的城市PM2.5与PM10比值在0.3～0.4之间,污染较重的城市该比值在0.5～0.7之间。
北京市空气中PM10与PM2.5的污染水平状况研究
ｍｏ ｐ ｅ ｅ ｓｈ ｒ．
ｅａ ａｙ ｉ ｒ ｕｔ ｖｄ ａ ｉ ｆｒ ｔ ｎａ ｄ ｓ ｇ ｅｔ ｎ ｆｒｆ ｒｈ ｒｓｕ ｙｏ ａｔ ｌ ｈ ｔ ｎ ｌｓ ｅ ｌ ｐ ｉｅｂ ｓｃｉ ｏ ｍａ ｉ ｕ ｇ ｉ ｔ ｅ ｔ ｄ ｎｐ ｒｉ ｅ ｉ ｔ ｅａ— ｓ ｓ ｓｏ ｎ ｏ ｎ ｓ ｏ ｏ ｕ ｃｓ ｎ
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第 ５卷 第 ３期 ２０ ０ ６年 ７月
ＪＵ Ｎ Ｌ ＦＢＩＮ Ｏ Ａ ＩＮ Ｌ＆Ｔ Ｃ ＮＣ 学报 Ｆ Ｄ ＳＲ ０ Ｒ Ａ Ｏ Ｅ北京 工业职 业技 术学院 ｂ Ｔ Ｔ Ｊ ＧＶ Ｃ ＴＯ Ａ Ｉ ＥＨ Ｉ Ｉ￣ＩＵ ＥＯ Ｉ Ｕ Ｔ Ｙ Ｌ Ａ Ｎ Ｎ
摘
要： 主要对北京市三个采样 点的 Ｐ ｏ Ｐ ． Ｍｌ 和 Ｍ２ 污染水平和时空分布进行 了分析。结果表 明： 区和 西 ５ 市
北城 区Ｐ ｏ Ｍｌ 季节性变化一致 ， 郊区与市区和西北城 区有所差异 ， 但污染水平最低。Ｐ ． Ｐ ｏ Ｍ２ 随 Ｍｌ ５ 上升而上 升， 但季节性变化与 Ｐ ｏ Ｍｌ 变化不一致。Ｐ ． Ｐ ｏ Ｍ２； Ｍｌ ／ 比值在 ３个采样 点都为夏季最高。采样 点间对 比为： 除 了Ｐ ｏ Ｍｌ 西北城区 ２０ 年春季超过市区， ０６ 其它均为市区＞西北城 区＞郊 区。这些结果可为颗粒物污染的进
．
ｉ ｈ ｍｏｐ ｅｅｉ ｅ ｇ ｎｔｅＡｔ ｓ ｈ ｒ Ｂ ｉ ｎ ｎ ｊ ｉ
北京地区不同季节PM2.5和PM10浓度对地面气象因素的响应
北京地区不同季节PM2.5和PM10浓度对地面气象因素的响应引言：大气污染是当前全球面临的严峻环境问题，尤其是中国的主要城市，如北京。
北京不仅是中国的首都，也是全球最受污染的城市之一。
空气污染中的PM2.5和PM10已成为衡量空气质量的重要指标。
而地面气象因素则对大气污染起到一定的影响。
因此，深度探究，对于制定科学的环境保卫政策和猜测空气质量变化趋势具有重要意义。
一、北京地区不同季节PM2.5和PM10浓度的监测状况PM2.5和PM10是指空气中直径小于（或等于）2.5和10微米的悬浮颗粒物的浓度。
这些颗粒物来源于工业排放、车辆尾气、煤烟等。
通过对北京地区不同季节的PM2.5和PM10浓度进行监测，可以发现其时空分布的变化规律。
例如，冬季的PM2.5和PM10浓度普遍高于其他季节，而夏季相对较低。
二、PM2.5和PM10浓度与温度的干系气温是影响大气扩散条件的重要因素之一。
一般来说，温度较高时，大气的稳定性较差，有利于颗粒物的扩散和稀释，从而使PM2.5和PM10的浓度相对较低。
相反，温度较低时，大气的稳定性较好，颗粒物容易积聚，PM2.5和PM10的浓度相对较高。
因此，在冬季，北京地区PM2.5和PM10浓度较高的原因之一就是气温偏低。
三、PM2.5和PM10浓度与风速的干系风速是影响颗粒物扩散和稀释的重要因素之一。
风速较高时，颗粒物容易被风吹散，从而缩减其浓度。
相反，风速较低时，颗粒物容易积聚，浓度相对较高。
此外，风向也会影响颗粒物的输送方向和污染来源。
北京地区的地形以京津冀平原为主，缺乏自然屏障，所以风速较低的状况较为常见。
四、PM2.5和PM10浓度与降水的干系降水是清洗大气中的颗粒物的一个重要因素。
降水可以将颗粒物带到地面，缩减其浓度。
因此，降水量越大，PM2.5和PM10的浓度就越低。
北京地区的降水分布不均，集中在夏季和秋季，所以在这两个季节，PM2.5和PM10浓度相对较低。
五、PM2.5和PM10浓度与相对湿度的干系相对湿度是影响颗粒物的吸湿性和沉降速率的重要因素之一。
北京典型污染过程PM2.5的特性和来源
北京典型污染过程PM2.5的特性和来源北京典型污染过程PM2.5的特性和来源近年来，北京地区的大气污染问题备受关注。
特别是PM2.5这一细颗粒物的浓度屡屡超标，给人们的身体健康带来了严重的危害。
本文将探讨北京典型污染过程PM2.5的特性和来源，以期加深人们对该问题的认识，并为治理大气污染提供一定的参考。
PM2.5，即指直径小于或等于2.5微米的颗粒物，它相对于其他颗粒物来说更具有危害性。
因为其粒径小，可以悬浮在空气中较长时间，被人体吸入后会直接进入肺部，从而对呼吸系统和心血管系统造成损害。
此外，PM2.5还具有良好的吸附性，能够吸附和携带大量的有害物质，例如重金属、有机污染物等。
在北京地区，PM2.5的浓度有明显的季节变化。
冬季是PM2.5浓度高峰期，而夏季则较为清新。
这与大气稳定度、温度、降雨等因素有关。
冬季北京地区受到了严重的“冬季霾”天气的影响，主要是因为此时温度低、大气层稳定，污染物的扩散条件差，并且使用煤炭取暖的人口增多，排放量也随之增加。
夏季北京地区的气象条件相对较好，加上夏天季风的影响，空气中PM2.5的浓度相对较低。
PM2.5的来源主要包括工业排放、机动车尾气、燃煤以及沙尘等。
首先，工业排放是PM2.5的主要来源之一。
北京作为国家的政治、经济、文化中心，工业活动相对集中，产生了大量的粉尘、废气等污染物。
特别是重工业的存在，更是使得工业污染问题日益严重。
其次，机动车尾气也是PM2.5的重要来源。
近年来，北京市的汽车保有量迅速增加，尤其是私家车数量的暴增，使得机动车尾气排放成为影响北京空气质量的重要因素之一。
再者，燃煤也是导致PM2.5浓度升高的关键因素。
尽管北京地区已经实施了许多燃煤减排措施，但仍有不少居民依赖煤炭取暖，也有不少企事业单位在用煤过程中排放大量的污染物。
此外，沙尘天气也会对北京地区的PM2.5浓度造成一定的影响。
沙尘天气不仅本身携带了大量的颗粒物，而且还会进一步促使粉尘等污染物的扩散。
北京城区低层大气PM10和PM2.5垂直结构及其动力特征
北京城区低层大气PM10和PM2.5垂直结构及其动力特征1. 引言PM10和PM2.5是指空气中直径小于等于10微米和2.5微米的颗粒物，它们屡屡被认为是空气质量指标中最为关键的因素之一。
北京是中国的首都，也是一个高度工业化和人口密集的城市，空气质量问题长期以来备受关注。
理解北京城区低层大气PM10和PM2.5的垂直结构及其动力特征的探究对于改善空气质量、保卫居民健康具有重要意义。
2. 低层大气PM10和PM2.5的来源低层大气PM10和PM2.5的来源多种多样，主要包括工业废气、机动车尾气、燃煤和燃油的燃烧、扬尘等。
这些来源在北京城区的分布不匀称，同时受到气象条件的影响。
了解污染物的来源和分布对于实行相应的控制措施具有重要意义。
3. 北京城区低层大气PM10和PM2.5的垂直结构通过对北京城区不同高度的空气质量监测数据的分析，可以得到低层大气PM10和PM2.5的垂直分布特征。
探究结果显示，在北京城区，PM10和PM2.5呈现出明显的垂直梯度变化。
一般状况下，随着高度的增加，PM10和PM2.5的浓度逐渐减小。
这种分布特征与空气质量受到的排放源的影响以及气象因素如风向、风速、湿度等因素密切相关。
4. 动力特征对低层大气PM10和PM2.5的影响动力特征是指与空气流淌相关的因素，包括风向、风速、湍流强度等。
这些因素对低层大气PM10和PM2.5的浓度分布具有重要影响。
例如，风向和风速决定了污染物的输送方向和速度，往往会导致扩散或积聚。
湍流强度则决定了污染物在空气中的混合强度，影响了其浓度分布的匀称性。
5. 影响北京城区低层大气PM10和PM2.5浓度的因素除了源排放和动力特征外，还有其他因素会影响北京城区低层大气PM10和PM2.5的浓度。
例如，气象条件的变化会导致大气层中的温度逆温层形态的变化，从而影响PM10和PM2.5的扩散条件。
此外，地理因素、城市规划、植被遮盖率等也会对PM10和PM2.5的分布产生一定影响。
北京市一次先PM2.5后沙尘污染过程特征及预报效果分析
北京市一次先PM2.5后沙尘污染过程特征及预报效果分析专业品质权威编制人：______________审核人：______________审批人：______________编制单位：____________编制时间：____________序言下载提示：该文档是本团队精心编制而成，期望大家下载或复制使用后，能够解决实际问题。
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北京市PM2.5浓度时空变化特征及影响因素分析
北京市PM2.5浓度时空变化特征及影响因素分析北京市PM2.5浓度时空变化特征及影响因素分析近年来，随着工业化进程的加快以及交通运输的增加，大气污染问题日益严重，尤其是PM2.5污染。
PM2.5颗粒物是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，对人体健康产生严重的危害。
而作为我国首都的北京市，由于其特殊的地理环境和人口众多的特点，PM2.5污染问题已经成为令人头疼的难题。
因此，深入研究北京市PM2.5浓度的时空变化特征及影响因素，对于制定科学有效的控制策略具有重要意义。
首先，我们来探讨北京市PM2.5浓度的时空变化特征。
根据数据统计，北京市PM2.5浓度呈现明显的季节性变化特征。
冬季是PM2.5浓度最高的季节，而夏季是最低的季节。
主要原因是冬季温度低、空气稳定，大气扩散条件较差，PM2.5难以迅速分散；而夏季高温、较好的扩散条件则使得PM2.5浓度相对较低。
另外，通过对不同区域的观测数据分析发现，北京市中心城区的PM2.5浓度普遍高于郊区，远离工业区的地区浓度较低。
这与城市内交通流量大、工业废气排放等因素有关。
其次，我们来分析北京市PM2.5浓度的影响因素。
环境还原模型指出，PM2.5浓度受到源排放、扩散、化学转化、沉降等多种因素的综合影响。
首先，在源排放方面，工业废气、汽车尾气、燃煤污染等是主要的污染源。
根据数据统计，汽车排放是北京市PM2.5的主要来源，特别是柴油车排放对PM2.5贡献度较高。
其次，在扩散方面，气候条件、地形地貌、建筑物布局等因素会影响PM2.5的传播和扩散。
此外，化学转化和沉降也对PM2.5浓度产生一定影响。
例如，大气中的光化学反应会导致二次颗粒物生成，而气象条件则会影响颗粒物的沉降速度。
最后，我们来探讨减少北京市PM2.5浓度的措施。
针对不同的影响因素，制定相应的控制策略是有效降低PM2.5浓度的关键。
在源排放方面，应加强对工业企业、汽车尾气等污染源的治理，推广清洁能源和新能源的使用，限制柴油车等高污染车辆的进入。
北京两次沙尘污染过程中PM2.5浓度变化特征
北京两次沙尘污染过程中PM2.5浓度变化特征徐文帅;张大伟;李云婷;陈添;吴其重【期刊名称】《气候与环境研究》【年(卷),期】2016(021)001【摘要】利用北京市空气质量监测数据和气象资料,对2013年2月28日和3月9日两次沙尘污染过程PM2.5(空气动力学当量直径小于等于2.5 μm的颗粒物,即细颗粒物)、PM10(空气动力学当量直径小于等于10 μm的颗粒物,即可吸入颗粒物)浓度及PM2.5浓度/PM10浓度比值的变化特征进行了分析,研究结果表明:(1)沙尘开始影响北京时,PM2.5与PM10浓度表现出反位相变化,PM10浓度在两次沙尘过程中2h内分别上升50.8％与202.4％,最高达800 μg m-3以上;PM2.5浓度分别下降58.3％与50.9％,直至下降至35 μgm 3以下,PM2.5有明显改善现象.(2)虽然PM2.5浓度在沙尘到达前有缓升的迹象,但沙尘抵达后,PM2.5浓度持续快速下降,PM2.5浓度/PM10浓度比值由沙尘影响前的0.75以上降至0.25以下.沙尘影响前,PM2.5日均值均超过150 μg m-3,北京地区处于重度污染水平.这说明沙尘来临前以人为污染为主,主要由细粒子“贡献”,沙尘来临后的空气污染,主要由巨、大粒子的沙尘“贡献”.【总页数】9页(P78-86)【作者】徐文帅;张大伟;李云婷;陈添;吴其重【作者单位】北京市环境保护监测中心,北京100048;北京市环境保护监测中心,北京100048;北京市环境保护监测中心,北京100048;北京市环境保护局,北京100048;北京师范大学全球变化与地理系统科学研究院,北京100875【正文语种】中文【中图分类】X16【相关文献】1.一次强沙尘过程影响下的银川市大气污染物浓度及PM2.5化学组成变化特征 [J], 罗达通;刘湛;王淑兰;张敬巧;向仁军2.北京地区两次重污染过程中PM2.5浓度爆发性增长及维持的气象条件 [J], 吴进;李琛;孙兆彬;王华;马小会3.基于模式分析一次沙尘暴过程中沙尘表面非均相化学过程对中国地区污染物浓度的影响 [J], 唐颖潇;邱雨露;朱佳;陈磊;廖宏4.大气污染综合治理攻坚行动前后北京市PM2.5质量浓度变化特征研究 [J], 常玲利; 邵龙义; 杨书申; 李杰; 张梦媛; 冯晓蕾; 李耀炜5.大气污染综合治理攻坚行动前后北京市PM2.5质量浓度变化特征研究 [J], 常玲利; 邵龙义; 杨书申; 李杰; 张梦媛; 冯晓蕾; 李耀炜因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
北京市历史颗粒物浓度
北京市历史颗粒物浓度
北京市的历史颗粒物浓度一直备受关注。
近年来，由于工业化和城市化的加速发展，以及大量机动车辆的增加，导致了颗粒物污染的不断加重。
据统计，北京市的颗粒物浓度自2013年开始就一直高居全国城市之首。
2013年至2017年，北京市的PM2.5浓度一直维持在严重污染的级别，年均浓度高达90微克/立方米以上，超过了国家限制的35微克/立方米。
2013年1月12日是近年来北京市颗粒物污染最严重的日子之一，当天PM2.5浓度更是达到了976微克/立方米的惊人水平。
为了改善空气质量，北京市政府采取了一系列措施。
例如，加强对工业企业的环境监督，推行清洁能源替代传统能源，对高污染排放企业进行淘汰，加大机动车尾气排放治理力度等等。
此外，北京市还积极开展了植树造林，共植树苗800多万株。
通过这些努力，北京市的颗粒物浓度逐渐得到了改善。
据2018年的统计数据显示，北京市PM2.5浓度年均为51微克/立方米，相比前几年有所下降，但仍然属于严重污染水平。
未来，北京市将继续加大环境保护力度，进一步减少颗粒物污染，为人民创造一个更加清洁、健康的生活环境。
2001-2012年北京市空气污染指数节气分布及其与气象要素的关系
2001-2012年北京市空气污染指数节气分布及其与气象要素的关系冀翠华;王式功;王敏珍;尚可政【摘要】利用2001年1月1日至2012年12月31日北京市空气污染指数资料和地面气象观测数据，对北京市API的节气变化特征及其与气象因子在节气尺度上的相关关系进行统计分析。
结果表明：2001—2012年北京市春季和冬季分别以清明和小雪节气API最高，空气质量最差；立秋节气API最低，空气质量最好。
春分—霜降节气空气首要污染物为PM10，SO2作为首要污染物出现在立冬—大寒和立春—惊蛰节气，小寒达到最大。
温度、风速和相对湿度是影响北京空气质量的主要气象因子，立春—谷雨节气空气质量主要受气压影响，立冬—大寒节气空气质量受相对湿度和日照时数影响较大，立夏—霜降节气API与平均气温和最低气温显著相关，风速主要影响春秋节气的空气质量。
%Based on air pollution index (API)data from 2001 to 2012 and ground observed meteorological data in Beijing,API characteristics in different solar terms and its relationships with meteorological factors were analyzed. The results indicate that API values in spring and winter from 2001 to 2012 is the highest in Tomb-sweep solar term and Lesser Snow solar term respectively,so air quality is the worst during these two periods.API value is the lowest in the beginning of Autumn of the solar term,so the air qualityis the best.The primary pollutant is PM10 from Vernal equinox to Frost fall solar terms,while it is SO2 from the beginning of Winter to Great cold and from the beginning of Spring to Insects awaken solar terms,especially in Slight cold solar term.The air quality in Bei-jing is influenced bytemperature,wind speed and relative humidity.Pressure plays an important role for API from the beginning of Spring to Grain rain solar terms,and relative humidity and sunshine duration are important from the beginning of Winter to Great cold solar terms.API has a significant correlation with mean air temperature and maximum air temperature from the beginningof Summer to Frost fall solar terms.Wind speed mainly affects air quality in solar terms of spring and autumn.【期刊名称】《气象与环境学报》【年(卷),期】2014(000)006【总页数】7页(P108-114)【关键词】空气污染指数;二十四节气;气象要素【作者】冀翠华;王式功;王敏珍;尚可政【作者单位】兰州大学大气科学学院，甘肃兰州730000;兰州大学大气科学学院，甘肃兰州730000;兰州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所，甘肃兰州730000;兰州大学大气科学学院，甘肃兰州730000【正文语种】中文【中图分类】X16地球上的大气是环境的重要组成要素，并参与地球表面的各种物理化学过程，是维持一切生命活动所必需的［1］。
北京历年逐日温度情况 年统计
19
7
10月18日
19
7
10月19日
18
7
10月20日
18
7
10月21日
18
6
10月22日
18
6
10月23日
17
6
10月24日
16
6
10月25日
16
5
10月26日
16
5
10月27日
16
5
10月28日
16
4
10月29日
16
4
10月30日
16
4
10月31日
15
4
11月1日
15
3
11月2日
15
3
11月3日
-15(1960) -18(1973) -15(1973) -16(1965) -16(1972) -16(1952) -15(1963) -17(1969) -18(1953) -16(1968) -15(1957) -16(1957) -14(1967) -15(1968) -14(1967) -13(1964) -13(1980) -15(1953) -15(1953) -14(1952) -13(1953) -14(1957) -13(1968) -14(1968) -27(1966) -23(1966) -19(1969) -16(1969) -14(1981) -14(1969) -13(1969) -10(1956) -11(1951) -11(1958) -15(1971) -12(1969) -10(1969) -10(1985) -8(1965) -9(1966) -9(1970) -8(1957) -9(1969) -12(1969) -8(1955) -6(1957) -4(1954) -5(1962) -4(1995) -4(1976) -5(1976) -5(1976) -5(1984) -6(1970) -8(1970) -9(1979) -5(1987) -4(1962) -5(1958) -6(1958)
《2024年北京大气干沉降及PM2.5中重金属和有机物污染及来源研究》范文
《北京大气干沉降及PM2.5中重金属和有机物污染及来源研究》篇一一、引言随着中国城市化进程的快速发展，环境问题特别是大气污染问题已成为亟待解决的社会难题。
作为中国首都，北京面临着空气质量恶化的严重挑战。
本文主要探讨了北京大气的干沉降现象以及PM2.5中重金属和有机物污染的来源与影响。
二、北京大气干沉降现象干沉降是指大气中颗粒物因重力沉降等作用而直接落到地面的过程。
北京地区的大气干沉降现象与气象条件、地形地貌、污染源分布等因素密切相关。
通过对北京地区大气干沉降现象的研究，可以了解颗粒物的传输、扩散和沉积规律，为大气污染防治提供科学依据。
三、PM2.5中重金属污染及来源PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，其成分复杂，包括重金属元素如铅、汞、镉等。
这些重金属元素对环境和人体健康具有极大的危害。
北京地区PM2.5中的重金属污染主要来源于工业生产、交通尾气排放、建筑施工和供暖等活动。
其中，工业生产和交通尾气排放是主要来源。
此外，一些天然来源如土壤风蚀和沙尘暴也对PM2.5中重金属的含量有贡献。
四、PM2.5中有机物污染及来源除了重金属元素外，PM2.5中还含有大量的有机物。
这些有机物主要来源于生物质燃烧、工业生产、机动车尾气排放等。
在北地区，这些有机物的排放也对大气环境造成了严重污染。
特别是生物质燃烧和机动车尾气排放是PM2.5中有机物的主要来源。
五、控制措施与建议针对北京大气干沉降及PM2.5中重金属和有机物污染问题，应采取有效的控制措施。
首先，应加强工业生产和交通运输等重点行业的污染控制，减少重金属和有机物的排放。
其次，加强城市绿化，提高城市植被覆盖率，以降低颗粒物的沉降速度。
此外，还应加强大气环境监测和预警系统建设，及时发现和解决大气污染问题。
六、结论北京大气干沉降及PM2.5中重金属和有机物污染问题严重影响了城市环境和居民健康。
通过深入研究其来源和影响因素，可以制定有效的控制措施和政策建议，为改善北京大气环境质量提供科学依据。
北京PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、TSP的关系
北京PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、TSP的关系北京PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、TSP的关系近年来，空气污染问题已成为国际社会关注的焦点之一。
尤其是大城市，由于工业发展、交通运输等因素，空气质量问题更为突出。
作为中国的首都，北京的空气质量问题一直备受关注。
其中，细颗粒物PM2.5的浓度变化特征及其与PM10、TSP的关系是一个重要的研究方向。
PM2.5是指空气中直径小于等于2.5微米的颗粒物，它的存在是由于复杂的人类活动，如汽车尾气、工业排放和燃烧等。
PM10是指空气中直径小于等于10微米的颗粒物，TSP是指空气中总悬浮颗粒物。
这三种颗粒物都是对人体健康有害的，但其大小和组成存在差异，因而其浓度变化特征及其相互关系值得探究。
首先，北京的PM2.5浓度呈现出明显的季节性变化特征。
在冬季，由于暖气供应和燃煤取暖的增加，PM2.5浓度往往较高。
而在夏季，由于气象条件的改善和清洁能源的使用增加，PM2.5浓度相对较低。
此外，北京的PM2.5浓度还会受到天气条件的影响，如风速、湿度等。
风速较小、湿度较高的时候，PM2.5往往容易积聚，导致浓度升高。
其次，北京的PM2.5浓度与PM10和TSP存在一定的相关性。
研究表明，PM2.5是PM10中的主要组分之一，其浓度与PM10的浓度呈现较高的相关性。
当PM10的浓度升高时，PM2.5的浓度往往也会随之升高。
但是，相比于PM10和TSP，PM2.5浓度的变化更为剧烈，且对人体健康的危害更大。
进一步研究发现，PM10和TSP中的颗粒物主要来源于大气悬浮灰尘、沙尘和工业排放等。
而PM2.5中的颗粒物除了这些来源外，还包括汽车尾气等特定污染源。
因此，PM2.5浓度的变化特征与PM10和TSP不尽相同，需要分别考虑和研究。
此外，PM2.5的颗粒物较小，能够悬浮在空气中较长时间，更易于被人体吸入，对呼吸系统和心血管系统造成更严重的伤害，因此其对人体健康的危害更大。
北京市PM2
北京市PM2.5浓度变化特征及其污染物来源分析一、引言随着工业化和城市化进程的加速，大气污染问题日益严重。
其中，颗粒物污染是重要的环境问题，其中PM2.5是现代城市大气污染的主要成分之一。
本文将针对北京市PM2.5的浓度变化特征及其污染物来源分析进行探究。
二、北京市PM2.5浓度变化特征1.北京市PM2.5浓度在不同季节的变化特征北京市空气质量受季节影响较明显，从2015年至2019年数据统计结果显示，冬季的PM2.5浓度明显高于夏季，从而导致了空气质量大幅下降。
冬季的PM2.5浓度最高，春季次之，夏季和秋季相对较低。
这与北京市冬季气候干燥、温度低，且为取暖季节，燃煤等高污染物排放源的积累与稳定有关。
2.北京市PM2.5浓度在不同时间尺度的变化特征日变化：北京PM2.5浓度的日变化特征较为明显，在24小时里污染程度呈现“两峰一谷”的变化规律，分别是上午和晚间两个PX-1（0.3天-1）峰和午后的PX-1低潮。
月变化：2015年至2019年的统计分析结果表明，北京市冬季以及夏季的PM2.5浓度呈现逐年下降趋势，但是春季以及秋季的浓度变化不明显。
其中，冬季的PM2.5日均值浓度最高，达到169微克/立方米，夏季最低，平均值为49微克/立方米。
年变化：2015年至2019年，北京市PM2.5的年均浓度逐年下降，从2015年的89微克/立方米降至2019年的42微克/立方米，但是北京市的空气质量仍然难以为继，很多时候处在中度污染和重度污染状态。
三、北京市PM2.5污染物来源分析北京空气中PM2.5污染物的来源比较广泛，主要来自于以下几种渠道：1.工业污染：北京市周边省市的一些传统高污染产业，如钢铁、水泥、化工、石化等高污染行业，对北京市的空气污染产生了很大的影响。
2.机动车尾气污染：机动车尾气是北京市空气污染的重要来源之一，据统计，北京市机动车的保有量已经超过了600W辆，且以高排放汽车为主，这就导致了空气污染的不断加剧。
《2024年北京城区低层大气PM10和PM2.5垂直结构及其动力特征》范文
《北京城区低层大气PM10和PM2.5垂直结构及其动力特征》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，特别是可吸入颗粒物（PM10和PM2.5）对城市居民的健康和生活质量产生了严重影响。
北京作为我国的大都市之一，其城区低层大气的PM10和PM2.5污染问题备受关注。
为了更深入地了解这两种颗粒物的垂直分布特征及其动力机制，本文对北京城区低层大气的PM10和PM2.5进行了系统的观测和研究。
二、研究方法本研究采用现场观测与数据分析相结合的方法，选取北京城区多个代表性地点进行持续的大气污染观测。
利用专业仪器设备对低层大气的PM10和PM2.5浓度进行实时监测，并记录气象数据，如风速、风向、气压等。
同时，结合卫星遥感数据和气象模型模拟结果，对PM10和PM2.5的垂直结构及其动力特征进行综合分析。
三、PM10和PM2.5的垂直结构特征1. 垂直分布概况北京城区低层大气的PM10和PM2.5呈现出明显的垂直分布特征。
随着高度的增加，两种颗粒物的浓度均呈现递减趋势。
在近地面层，由于受到人类活动和气象条件的影响，颗粒物浓度较高；随着高度的升高，这种影响逐渐减弱，颗粒物浓度也随之降低。
2. 季节变化特征在不同季节，PM10和PM2.5的垂直分布也存在差异。
冬季由于供暖等因素的影响，颗粒物浓度较高；夏季则由于降雨等气象条件的影响，颗粒物浓度相对较低。
此外，风速、风向等气象因素也会影响颗粒物的垂直分布。
四、动力特征分析1. 风力作用风力是影响PM10和PM2.5垂直分布的重要因素。
在风力较大的情况下，颗粒物容易被吹散，近地面的浓度相对较低；而在静风或逆风条件下，颗粒物容易在近地面层积累，导致浓度升高。
2. 大气边界层活动大气边界层的活动也会影响PM10和PM2.5的垂直分布。
在边界层活跃时，湍流作用增强，有利于颗粒物的扩散和稀释；而在边界层稳定时，湍流作用减弱，颗粒物容易在近地面层积累。
五、结论通过对北京城区低层大气的PM10和PM2.5进行观测和研究，发现这两种颗粒物具有明显的垂直分布特征和动力机制。
北京地区不同季节PM2.5和PM10浓度对地面气象因素的响应
北京地区不同季节PM2.5和PM10浓度对地面气象因素的响应北京地区不同季节PM2.5和PM10浓度对地面气象因素的响应引言：近年来，随着城市化进程的推进和工业化程度的提高，空气质量成为了一个全球关注的焦点。
其中，北京地区由于其特殊的地理和气象条件，空气污染问题日益凸显。
PM2.5和PM10是主要的空气污染物，其可悬浮颗粒物对人体健康和环境造成的危害不容忽视。
本文旨在探讨北京地区不同季节PM2.5和PM10浓度与地面气象因素之间的关系。
一、北京地区不同季节PM2.5和PM10浓度的变化特点北京地区属于暖温带半湿润大陆性气候，夏季炎热潮湿，冬季寒冷干燥。
根据近年来的监测数据，可以发现北京地区PM2.5和PM10浓度在不同季节有明显的差异。
1. 春季：春季是北京地区PM2.5和PM10浓度较低的季节之一。
这是因为春季的气温较高，湿度适中，大气稳定度较好，有利于污染物向上扩散，减少了污染物的累积。
2. 夏季：夏季是北京地区PM2.5和PM10浓度较高的季节之一。
夏季是北京地区气温最高的季节，湿度大，大气层稳定，这些因素使得污染物在大气中停留时间较长，导致污染物的积累和浓度的增加。
3. 秋季：秋季是北京地区PM2.5和PM10浓度较低的季节之一。
随着气温的逐渐降低，气候干燥，大气稳定度有所增加，有利于污染物向上扩散，减少了污染物的滞留。
4. 冬季：冬季是北京地区PM2.5和PM10浓度最高的季节。
冬季是北京地区气温最低的季节，大气层不稳定，风速较小，污染物易积累。
另外，冬季燃煤取暖导致了二次污染的加重。
二、PM2.5和PM10浓度与地面气象因素的关系地面气象因素对PM2.5和PM10的浓度具有重要影响，下面将分别从气温、湿度、风速和降水四个方面进行探讨。
1. 气温：气温是影响污染物浓度的主要因素之一。
高温有助于污染物的挥发和扩散，使其浓度降低；而低温则会导致污染物的停留和积累，浓度升高。
因此，春季和秋季的温度较高，对于减少PM2.5和PM10浓度有利；夏季和冬季的温度较低，导致浓度升高。
北京地区PM_10_和PM_2_5_质量浓度的变化特征_于建华
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(μg·m - 3) (μg·m - 3)Leabharlann 452. 693. 9
300. 4
64. 0
全部样本 数Πd 101 101
超标日平均质量 浓度Π(μg·m - 3)
240. 6 130. 0
超标日 数Πd 57 69
超标日数占全部样本数的 平均值Π% 56. 4 68. 3
95 %置信度Π (μg·m - 3) 18. 0 12. 3
Characteristic s of Ma s s Co nce ntratio n Variatio ns of PM10 a nd PM2. 5 in Beijing Are a
YU Jian2hua1 ,2 , YU Tong1 , WEI Qiang1 , WANG Xin1 , SHI Jian2gang1 , LI Hai2jun1
可吸入颗粒物 (指空气动力学直径小于 10μm 的 颗粒物 ,表示为 PM10 ) 是北京市大气的一种主要污染 物 。虽然它在大气中的含量很少 ,但是它对环境和人 体的危害都很大 。有的颗粒物本身就是有毒物质 ,有 的颗粒物还可以成为其他有毒物质的载体 ,随颗粒物 粒径大小的不同 ,它们沉积在人呼吸系统的部位也不 同 ,会对人体造成不同程度的伤害 。大气中的颗粒物 可以作为大气中一些化学反应的反应床 ,使空气污染 变得更加错综复杂 ,通过吸收和散射太阳辐射而影响 气候的变化 。
《2024年北京城区低层大气PM10和PM2.5垂直结构及其动力特征》范文
《北京城区低层大气PM10和PM2.5垂直结构及其动力特征》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，尤其是可吸入颗粒物（PM）的污染已成为国内外关注的焦点。
北京作为中国的首都，其城区低层大气的PM10和PM2.5污染问题尤为突出。
因此，研究北京城区低层大气PM10和PM2.5的垂直结构及其动力特征，对于理解大气污染的形成机制、预测和防控污染具有重要意义。
二、研究背景PM10和PM2.5是指空气中直径小于或等于10微米和2.5微米的颗粒物。
这些颗粒物来源广泛，包括工业排放、交通尾气、建筑扬尘等。
低层大气中PM的垂直分布及动力特征受到多种气象条件的影响，如风速、风向、温度、湿度等。
三、研究方法本研究采用现场观测与数值模拟相结合的方法，对北京城区低层大气的PM10和PM2.5进行系统研究。
首先，在城区不同高度设置观测点，实时监测PM10和PM2.5的浓度变化；其次，结合气象数据，分析风速、风向等气象因素对PM垂直分布的影响；最后，利用数值模型模拟PM的传输和扩散过程。
四、结果与分析1. PM10和PM2.5的垂直结构通过对北京城区不同高度的观测点进行监测，我们发现PM10和PM2.5的浓度随高度的增加呈明显降低趋势。
在低层大气中，由于受到人类活动的影响，PM的浓度较高；随着高度的增加，自然因素的影响逐渐增强，PM的浓度逐渐降低。
此外，我们还发现在某些气象条件下，如静风、逆温等，PM的垂直分布更为明显。
2. 动力特征风速和风向是影响PM垂直分布和动力特征的重要因素。
在风速较大的情况下，PM的传输和扩散速度加快，浓度相对较低；而在风速较小或静风的情况下，PM容易在局部地区积累，导致浓度升高。
此外，风向的变化也会影响PM的传输方向和速度。
温度和湿度对PM的动力特征也有一定影响，如逆温现象会阻碍大气的垂直运动，导致PM在低层大气中积累。
五、结论本研究表明，北京城区低层大气的PM10和PM2.5具有明显的垂直结构和动力特征。
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150.1微克/立方米，成为全年最高。而全年沙尘污染集中 出现于3月至5月，其中4月份出现全年唯一的可吸入颗粒 物重污染日。从空间来看，北京市空气南北差异显著， 位于
北部、西北部的生态涵养发展区空气质量较好，城市东 南至西南部地区空气质量相对较差。《公报》还提到， 2014年，北京市上游水体水质仍好于下游，水资源短缺 和城市下游河
道水污染严重的局面尚未从根本上改变。从三种水体类 型看，水库水质较好，湖泊次之，河流水质垫底。在环 境安全监管方面，《公报》称，在《北京市大气污染防 治条例》实施后，
环保执法部门对各类环境违法行为处罚金额达到1.06亿元。 其中查处固定污染源环境违法行为2754起，处罚金额 8087万元，查处移动污染源环境违法行为167起，处罚
总量比上年分别下降9.35%、9.24%、5.40%和3.82%，大 气污染物的减排幅度为近年来最大。在6项主要的空气污 染物中，二氧化氮年平均浓度值超过国家标准4
2%，可吸入颗粒物(PM10)超标65%，而PM2.5的年平均浓 度值为85.9微克/立方米，超过国家标准1.45倍，超标幅 度最大。监测结果表明，从长期变化看，污
北京市环境保护局4月16日发布了《2014年北京市环境状 况公报》(下称《公报》)。《公报》称，依据《生态环境 状况评价技术规范(试行)》(HJ/T 192-200
6)，2014年全市生态环境质量指数(EI)为66.9，生态环境 质量级别为良。《公报》显示，2014年，全市的主要污 染物二氧化硫、氮氧化物、化学需氧量和氨氮排放
金额1133万元，没收违法所得1351万元。来源于 财新网
室内空气检测/jcxm/1520132，二氧化硫浓度降幅最 大，同比下降18%，二氧化氮近年处于平台期，PM10呈 波动下降趋势。PM2.5浓度同比下降4%。在过去的一年 中，
从月度变化来看，夏季空气质量要优于秋冬季。PM2.5重 污染相对集中于2月和10月，其中2月重污染日多达11天， 占全月总天数的39%，导致PM2.5月均浓度值达到