第13讲：工作抽样

3。做出结论改进工作
观测对象的工作比率、负荷大小、人员多少 是否合适。 分析原因，提出整改方案。
目的：发掘人员与设备的潜力，提高效益。
六
工作抽样应用
工作抽样应用实例8-5 P238: 某饮料厂主要生产瓶装汽水、汽酒等饮料，采 用流水线集体作业的生产组织形式，其生产流程如 下图： 一个工序或工位只有一人看管。现用工作抽样 对上空瓶、洗瓶、出瓶、灯检、灌糖、灌水与扎盖 、成品检验、装箱等8个工位作为观测对象。
在10次随机观测中有3次没工作（空闲），7次工作 则所占比率为：
工作时间 7 = =70% 工作比率= 10 总观测时间 3 空闲时间 = 10 =30% 空闲比率= 总观测时间
由此可见，秒表测时与时间研究的结果是一样的。 利用工作抽样可调查出操作者或机器的工作比率与 空闲比率，并依此作出改善。
二 工作抽样的用途 1.工作改善 利用工作抽样，可调查出操作者或机器的工作比率 与空闲比率。 2.制定标准时间 用工作抽样制定高阶次工作的标准时间具有省时、经 济的特点。 三 工作抽样的优缺点 优点：⑴节省时间与费用；⑵可以中断后再继续，可 以多天或多周期内进行而不影响结果；⑶可靠度可指定， 任何人抽样结果均有意义；⑷间断抽样观测者疲劳少，未 受训者亦可承担。 缺点： ⑴厂区（车间）分散，观测者在路上花费时 间多，因而须安排好观测路线以减少走路时间；⑵工作抽 样无法将工作细分，只适应第三、四阶次的工作。
实际观测次数K=686/10=68.6=69（次）
观测日数=68.6/20=3.43=4（日）
2.图表法
P221表8-5： 利用图表法求观测数，简单方便、精度足够。
注意6个问题：
(1)观测数的大小，主要根据精度要求来决定，为保证足够的精度：观 测次数应尽可能多。
(2)因为同时观测的各个项目发生率不同，所以观测数和观测结果的误 差值也不同，此时应根据重点项目的精度要求确定观测次数。
2.实地观测
在每天事先确定的观测时刻里，按一定的巡回路线进 行现场观测。观测时不需使用秒表或其他计时工具。当观测 人员巡回至固定的观测位置时，将此一瞬间见到的作业活动， 记录到事先设计好的表格中。
第八步
整理数据作出结论
1。剔除异常值
根据记录数据绘制管理图，确定管理界限，将超过 管理界限的异常值去掉。
1 4
9 12
19
25 29 34
47
53 54
60
由图可知，在内60分钟内，有18分钟为空闲，有42分钟为工作， 故：
工作比率=
= 42 =70% 60 总观测时间
工作时间
空闲时间 18 =30% = 空闲比率= 60 总观测时间
2。工作抽样 将1小时分成60格，然后在1--60的数中，随机取出10个 数作为观测的时分。设取时分为 34，54，4，47，53，29，12，9，19，25 将这些时分按先后顺序排列成 4，9，12，19，25，29，34，47，53，54 则表示在以上分钟时，进行观测，并记下观测结果
第14讲
工作抽样
主 讲：廖 巍 2013.10.16
2.密集抽样与分散抽样的区别:
密集抽样与工作抽样(分散抽样)不同之处在于： 密集抽样是在一段时间内，用秒表连续不断地观 测操作者的作业。 而分散抽样 ( 工作抽样 ) 则是在较长时间内， 以随机的方式分散地观测操作者。
工作抽样
一 工作抽样的概念 工作抽样是在一段较长时间内，以随机方式对调查对象进行 间断的观测，并按预定目的整理、分析调查的资料，得出需 要的结果。 现以观测一位操作者在1小时内工作时间与空闲时间的比率 来介绍工作抽样与时间研究的区别： 1。秒表时间研究 在1小时内，以1分钟为单元进行直接观测，并记录观测结果 ，即观测记录60次。如下图所示，以空白格表示工作时间， 以斜条格为空闲时间。
观测次数：
原则：在满足观测精度的前提下，确定合理的观测次数。
方法：1.理论公式法
2.图表法
1.理论公式法
观测次数是根据可靠度和精确度要求而定的，在可靠度 取95%时，所需观测次数，可按下式计算：
用绝对精度E 用相对精度S n= n= μ 2 P(1-P) E2 μ 2(1-P) S2 P 4P(1-P) = E2 4(1-P) = S2 P
五
工作抽样的步骤
第一步：确立调查目的与范围
调查目的不同，则项目分类、观测次数与方法均不同.根 据调查目的来确定工作抽样调查的对象、范围，以及工作抽 样所要达到的可靠度和准确度。进行工时研究时，可靠度取 95%、准确度取正负5~10%，即可满足要求。
第二步：调查项目分类
对调查对象的作业活动适当分类，以便正确地观察、记 录和事后分析。调查操作者时，一般按工作消耗类别划分； 调查设备开动状况时，一般按造成设备停台的原因分类。分 类可粗可细，主要根据调查的目的和要求确定。
利用以上两式时，每一式均有两个末知数，为此可先 进行100次左右的试测来求P。 例如，经过100次观察，某设备的开动率为75%，设绝 对精度取为 3%，则 n= 4P(1-P) E2 = 4X0.75(1-0.75) (0.03)2 =334(次）
下面举例说明：
设某作业组，有10名工人，规定可靠度为95%， 相对精度定为5%，根据原有资料，他们的工作 比率为70%，准备每日观察20次。则 4(1-P) n= = 4x(1-0.7) =686(次) S2P (0.05)2x0.7
空瓶来自楼下 水 糖 CO2 6 处理 7 瓶盖 混合
决定每日的观测时刻方法
⑴随机起点等时间间隔法
设在某厂的一个车间实施工作抽样，决定观测五日，每日观 测20次。该车间是上午8时上班，下午5时下班，中间休息1 小时（12时至1时），可按下法决定每日观测时刻： 步骤1：作两位数的乱数排列 较简单的方法是：以黄色纸片代表个位，取10张，上面分别 写0，1，2，3，------9；以10张红色纸片代表十位，上面 分别写0，1，2，3---9。每次从不同颜色的纸片中随机地各 抽出一张，记下数字，将抽出的放回。如此反复抽取，即得 乱数排列。设共抽15次，其乱数排列如下：
129+124+125+119+120 工作时间 P= = 160X5 总观测时间 =77.13% 核算精度： E=2
P（1-P） n
=2
S=2 =2 故观测有效。
0.7713X(1-0.7713) = 0.0297<3% 160X5 1-P n 1-0.7713 160X5 = 0.0388<5%
21，94，62，35，06，64，96，40，85，77，88，63， 52，27，75 步骤2：将此数列中小于50的数保留，大于50的则减去50， 保留余额，得出： 21，44，12，35，06，14，46， 40， 35，27，38，13，02，27，25 步骤3：去掉上述数中大于30的数，得出： 21，12，06，14，27，13，27，25 步骤4：决定第一日的观测时刻。
第三步：决定观测方法
画出平面布置及巡回路线图，标明观测点。
第四步：设计调查表格
调查表格的内容和形式取决于调查的目的和要求。一般有 粗略调查表格和精细调查表格两种。
第五步：向有关人员说明调查目的
消除疑虑、正常工作、避免紧张或做作。
第六步：试观测，确定观测次数，即抽取的样本数
试观测得出事件发生率P，按下例公式求N。
160
160
124
125
4
5 6 合计
78.13 74.38
75.00 79.06
160
160 960
119 120 759
现根据观测结果绘制管理界限图： P（1-P） 3 管理界限=P n =0.7906 3 0.7906(1-0.7906) 160 =0.7906 0.0966
管理上限=0.7906+0.0966=0.8872 管理下限=0.7906-0.0966=0.6940 据此作出管理界限图如下：
四 精确度与观测次数 精确度 根据概率定理，用工作抽样法处理的现象接近于正态 分布曲线，如下图所示： 以平均数X为中线两侧取 标准差的2倍时，可有 95%的可靠度（95.45%） 。
68.72% 95.45% 99.73% X
-3
-2 -1

1
2
3
正态分布曲线
根据统计学，二项分布标准差在一定条件下为
步骤5：决定第二日的观测时刻 首先决定第二日第一次的观测时刻， 取乱数排列的第二位数字12，于是 第二日第一次的观测时刻为： 8时12分 第二次的观测时刻为： 8时12分+23分=8时35分 如此类推 步骤6：决定第三日至第五日的观测时刻 方法同前
⑵分层抽样法
按各段时间分别规定观测次数和观测时间的方法 叫分层抽样法。 P230-231将一天工作分成6阶段，按比例分层抽样。 ⑶随机数表法P227
(5)若以一台机器(或一个人)作为被观测对象，每次观测只能取得一 个抽样，这样算出的或查出的观测次数即为实际应进行观测的次数。若 以X人(或X台机)为每次被观测的对象，则观测一次就可得到X个抽样，则 实际观测次数K=n／X，得到实际的应观测次数。然后再除以每日可观测 的次数，即得出观测日数。
(6)观测期应避开非正常作业时期。
用绝对精度E 用相对精度S
取样少，对总体的代表性小，抽样结果的准确性和可靠性就 小。反之，对总体的代表性大，抽样结果的准确性和可靠性 就大。根据实验，为了一般地发现企业管理上存在问题，需 观测1000~2000次；为了精确测定设备停台率或工时利用率， 并分析原因，需观测3000~5000次；为了精确制定时间标准 数据，需观测5000~10000次。
工作比率% 90 80 70 0
管理上限88.72%
P=79.06% 管理下限69.4%
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