社会统计学 第9章 详析模式与统计控制

冲突的原因”,因为或许还有其他的因素与这两个变量都相关,如家庭的经
济水平. （1）
（2）
（3）
以R表示X与Y的原相关，以R1、R2分别表示两个分表中X与Y相关，则上述的三
种结果可表示为： 统计结果
研究结论
R1=R2=0
虚假关系
R1=R2=R
真实关系
R1≠0，R2≠0，但R1<R，R2<R
部分真实关系
4、怎样控制W，使之不变？ 社会学研究采用统计控制法来控制变项，分表法就是其中一种控制方法。 所谓分表法，就是依据前置变量W的值，将样本个案分组，然后每组中分析X
与Y的关系。 每个分表的作用就是在W不变的情况下分析X与Y的关系，这就是统计控制的基
本道理。在原表中W是变项，在分表中却受到控制而变为常数。
5、控制系消失：X与Y因果关系虚假；
（2）X与Y关系维持原状： X与Y因果关系可能真实
（3）X与Y虽仍有关系，但相关程度减弱： X与Y因果关系部分真实，部分由W 所致。
例如,研究住户的拥挤程度对夫妻间冲突的影响.我们不能简单地依据交互分
类的统计结果(G系数和Z检验)就下结论说“住户的拥挤程度是导致夫妻间
4、在条件分析中，只要样本颇大，也可以同时引进两个或以上的条件变项。 再者，如是随即样本，可作统计推论。
5、在因果分析与阐明分析中，可能出现本节所讨论的各种条件分析情况，此 时就表示所控制的第三类变项产生互动效果，因此需要改为互动分析，以 求加深了解X与Y的相关性质。
第四节 净相关系数
1、净相关分析：以一个系数值来表示在控制第三类变项（W或T）以后，X与Y 的相关。例如：以R代表原相关的强弱，Rp代表净关系的大小，则： （1）在因果分析中，Rp=0表虚假关系，Rp=R表关系可能真实，Rp≠0但Rp<R时 是部分真实关系； （2）在阐明分析中，Rp=0表完全阐明，Rp=R表不能阐明，Rp≠0但Rp<R时是部分
2、第三类变项（如W）被称为前置变项，因为它在因果模型上的位置是先于X 与Y的。因果分析的作用在于引进若干前置变量(第三变量),以判明x与y之 间的因果关系是否为虚假的,即二者的关系是否为前置变量影响的结果.
3、如何辨明因果的虚实—控制W不变，X变Y也变，说明X与Y 的因果关系可能 是真实的。所控制的前置变量越多，说明X与Y的因果关系越真实。相反， 控制W后，X变时Y却不变，则X与Y 的因果关系是虚假的。
8、样本愈大愈好，可以加强代表性，并使祥析分析更深入准确。
第二节 阐明分析
1、阐明分析，又叫因果环节分析。是探讨因果关系的作用方式或作用途径. 即当变量x与变量y相关时,通过引进并控制第三变量,以判明自变量x是否 “通过”第三变量而对因变量y产生影响的。
2、阐明分析的作用，就是要以事实来验证：X是通过某些因素（如T）而对Y 产生影响的。
T是第三类变项，在阐明分析中称为“介入变项” 3、如果当我们控制了第三变量,原来两个变量之间的关系消失了,那么我们可
以说,这个第三变量是x与y之间因果相连的关键环节,即变量x是通过第三 变量影响变量y的.如果控制第三变量后,原来两个变量之间的关系没有改 变,则可以认为x并非通过第三变量影响y的. 4、因果分析是要以事实鉴定因果的虚实，而阐明分析是以事实证明因果之间 的环节。
5、怎样控制第三变量呢？与因果分析完全相同—分表法 （1）完全阐明，即X完全通过T影响Y； （2）不能阐明，即X完全不是通过T影响Y； （3）部分阐明，即X是部分通过T影响Y。
以R表原相关，R1和R2表分表的相关，则：
统计结果 R1=R2=0 R1=R2=R R1≠0，R2≠0，但R1<R，R2<R
6、祥析分析的一般步骤：
（1）分析X→Y，
（2）分析W→X，与W→Y，
（3）控制W，分析X→Y的变化。
7、同时控制两个或以上的前置变项，也可用上面的分表法。一般而言，表内 个案数目越少，测量X与Y的关系时便越不准确。牢记的准则是：在选用前 置变项时，选择其中最重要的那些，不可不加选择的把所有的可能变项都 引进来。
曲解分析：把原先的负相关变为正相关，或把原先的正相关变为负相关的分析 叫做曲解分析。
例如：调查480名成年人，发现教育水平越高参加社区活动越少，G=-0.16
将样本分成男女两组：男：G=+0.26 女：G=+0.40 原先分析中，把男女混合在一起，其实他们的在教育水平上和社区活动上都有 很大的差异。大部分女性受教育水平低而且参加社区活动少，把他们混合在一起， 就会曲解情况。
2、如果我们控制了第三变量,发现原来两个变量之间的关系在各种不同的条件 下(即第三变量的各种不同取值中)依然存在,且大体相同,则表示变量x与变 量y之间的关系具有某种普遍性.反之，如果控制第三变量后,发现在不同的 条件下,二者之间的关系不同,那么,则表示变量x与变量y之间的关系具有一 定的条件性.
3、压抑分析：X与Y本来没有关系（或关系很弱），但在标明若干条件以后，X 与Y显然是有关系（或关系强大起来）。这种情况，通常称为压抑分析。
第四篇 多变项分析
第九章 详析模式与统计控制
1、社会现象是错综复杂的，两个变项之间的关系甚可能受其他的变项（如W、 T或C）所影响。
2、多变项分析依研究目的分为三类：
（1）祥析分析。详析分析所关心的是两个变项（X与Y）之间的关系,进而引 进其他变项（W、T、C等）的目的就是为了加深了解这两个变项的相关性 质。根据具体作用的不同,祥析分析可以分为三种模式:因果分析、阐明分 析、条件分析。
研究结论 完全阐明 不能阐明 部分阐明
6、阐明分析可用来鉴定某种理论（即对假设的解释）是否正确，还可以用 来比较不同的理论中哪一种更为有效。
第三节 条件分析与互动效果
1、条件分析也称标明模式，它所关注的问题是：原关系在不同条件下是否会 有所不同.
条件分析的作用，是以第三类变项（如C）作为基础来了解X与Y在不同情况下 的关系。第三类变项称为条件变项，进行条件分析时也可用分表法。
（2）多因分析。分析目的是理解多个自变项（X1、X2、X3等）对某个依变项 （Y）的共同影响与相对效应。
（3）多项相互关系分析。分析目的是为求简化众多变项（X1、X2、X3、X4等） 之间的关系。
第一节 因果关系
1、因果分析也称辨明模式，它是要检定自变项（x）与依变项(y)之间是否确 实有因果的关系.它通常是引进其它变项（通常称为第三类变项），如W， 看是否由于W既影响Y，又影响X，从而使x与Y发生关系。