fir.im weekly - 技术是练出来的
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目录
寄存器装载和存储.............................................................................................................................5 传送单一数据.............................................................................................................................5 传送多个数据.............................................................................................................................7 SWP : 单一数据交换................................................................................................................ 9
乘法指令........................................................................................................................................... 19 MLA : 带累加的乘法..............................................................................................................19 MUL : 乘法..............................................................................................................................19
网页dw知识点总结
网页dw知识点总结1. 深度学习基础知识深度学习的基础知识包括神经网络、梯度下降、反向传播等内容。
神经网络是深度学习的基本模型，它由多层神经元组成，每一层都包含多个神经元。
梯度下降是一种优化算法，用于通过最小化损失函数来训练神经网络。
反向传播是一种计算梯度的方法，可以有效地更新神经网络的参数。
2. 深度学习模型深度学习模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。
CNN主要用于图像处理任务，RNN主要用于序列数据处理任务，LSTM是一种特殊的RNN模型，可以更好地处理长序列数据。
3. 深度学习应用深度学习在许多领域都有广泛的应用，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。
在计算机视觉领域，深度学习可以用于图像分类、物体检测、图像生成等任务。
在自然语言处理领域，深度学习可以用于机器翻译、文本分类、情感分析等任务。
在语音识别领域，深度学习可以用于语音识别、语音合成等任务。
4. 深度学习工具深度学习的工具包括TensorFlow、PyTorch、Keras等。
TensorFlow是由Google开发的开源深度学习框架，提供了丰富的API和工具，可以帮助用户快速构建和训练深度学习模型。
PyTorch是由Facebook开发的开源深度学习框架，具有简单易用的接口和动态图特性，受到了许多研究者和工程师的青睐。
Keras是一个高层深度学习框架，可以在TensorFlow和Theano上运行，提供了简单易用的接口和模块，非常适合初学者和快速原型开发。
5. 深度学习实践深度学习的实践包括数据准备、模型构建、模型训练、模型评估等步骤。
在数据准备阶段，需要对原始数据进行清洗、预处理、标注等工作，以便于后续模型的训练和评估。
在模型构建阶段，需要选择合适的神经网络结构和参数，以及合适的损失函数和优化算法。
在模型训练阶段，需要利用训练数据来不断地更新模型的参数，以使模型能够更好地拟合训练数据。
openai 微调训练例子
openai 微调训练例子OpenAI的微调训练是一个复杂的过程，以下是一个例子：1. 创建一个微调模型：基于达芬奇模型，创建一个自己的模型。
只有几种模型可以训练，例如ada、babbage、curie、davinci。
使用OpenAI API fine_命令，需要指定数据文件路径和基础模型。
例如：```openai api fine_ -t /Users/szz/app/1_ -m davinci```2. 列出所有微调任务的列表：使用openai api fine_命令，可以查看所有已创建的微调任务，状态可能是pending（待处理）、running（正在训练）、succeeded（成功）或failed（失败）。
3. 获取微调任务的状态：使用openai api fine_命令，后跟任务ID，可以获取特定微调任务的状态和其他信息。
例如：```openai api fine_<YOUR_FINE_TUNE_JOB_ID>```4. 取消微调任务：使用openai api fine_命令，后跟任务ID，可以取消特定微调任务。
例如：```openai api fine_<YOUR_FINE_TUNE_JOB_ID>```5. 使用微调模型：一旦微调训练完成并成功，可以使用OpenAI CLI的命令来使用微调模型。
需要指定微调模型和输入提示。
例如：```openai api -m<FINE_TUNED_MODEL>-p<YOUR_PROMPT>```请注意，以上步骤可能会因为OpenAI API版本和具体使用情况而有所不同。
建议参考OpenAI官方文档或API指南以获取更详细和准确的信息。
在数据科学中使用循环神经网络进行音乐生成
在数据科学中使用循环神经网络进行音乐生成数据科学是一门研究如何从大量数据中提取有价值信息的学科。
近年来，随着人工智能和机器学习的迅速发展，数据科学在各个领域都得到了广泛应用。
其中，使用循环神经网络（RNN）进行音乐生成成为了一个备受关注的研究领域。
循环神经网络是一种特殊的神经网络结构，它通过将前一时刻的输出作为当前时刻的输入，实现对序列数据的处理。
这种结构使得RNN在处理音乐等连续数据时具有很好的效果。
在音乐生成中，RNN可以学习到音乐的节奏、旋律和和弦等特征，并生成新的音乐作品。
音乐生成是一个复杂而有趣的任务。
传统的音乐生成方法通常基于规则和模式，但这种方法往往缺乏创造性和变化性。
而使用循环神经网络进行音乐生成，则可以通过学习大量的音乐数据，自动发现其中的规律和特征，并生成新的音乐作品。
在使用RNN进行音乐生成时，首先需要准备好训练数据。
这些数据可以是已有的音乐作品，也可以是由音乐家创作的音乐片段。
然后，将这些数据转化为数字表示形式，以便输入到RNN中进行训练。
通常，可以将音乐的每个音符表示为一个唯一的整数，然后将整个音乐序列表示为一个数字序列。
接下来，需要设计一个合适的RNN模型来进行音乐生成。
一个常见的做法是使用长短时记忆网络（LSTM），它可以更好地处理长序列数据。
LSTM通过引入“门”的机制，可以选择性地遗忘和记忆输入数据的部分信息，从而更好地捕捉音乐的长期依赖关系。
在训练模型时，可以使用梯度下降算法来最小化模型的损失函数。
损失函数可以选择交叉熵或均方误差等常见的损失函数。
通过不断迭代训练，模型可以逐渐学习到音乐的规律和特征，并生成新的音乐作品。
然而，音乐生成并非一件容易的任务。
由于音乐的复杂性和主观性，很难找到一个统一的标准来评估音乐生成模型的好坏。
有些模型生成的音乐可能符合人们的审美，而有些则可能不太受人们的欢迎。
因此，在使用循环神经网络进行音乐生成时，需要不断地调整模型的参数和结构，以获得更好的生成效果。
fir函数c语言实现 -回复
fir函数c语言实现-回复为了实现fir函数的C语言实现，我们需要了解什么是fir滤波器，以及它在信号处理中的作用。
在本文中，我们将一步一步解释fir函数的概念、原理、公式推导、算法设计和具体的C语言实现。
fir滤波器，即有限冲激响应滤波器（Finite Impulse Response Filter），是一种常用的数字滤波器。
它的特点是滤波器的响应仅在有限时间范围内存在，与输入信号的有限个值有关。
fir滤波器的作用是通过应用一组加权系数对输入信号进行线性卷积，从而得到输出信号。
它可以用于去除信号中的噪声、滤波和频谱分析等应用。
首先，我们来推导fir函数的数学公式。
假设输入信号为x[n]，输出信号为y[n]。
fir滤波器的公式可以表示为：y[n] = b[0] * x[n] + b[1] * x[n-1] + b[2] * x[n-2] + ... + b[M] * x[n-M]其中，b[0], b[1], ..., b[M]为滤波器的系数，M为滤波器的阶数。
这个公式可以看作是输入信号和滤波器系数之间的线性加权和。
接下来，我们将介绍fir函数的算法设计。
fir函数的算法设计主要包括两个步骤：滤波器系数的设计和滤波过程的实现。
首先是滤波器系数的设计。
滤波器系数的选择对滤波器性能有重要影响。
一般来说，系数可以通过频率响应设计、窗函数设计等方法得到。
常用的设计方法包括矩形窗法、汉宁窗法和布莱克曼窗法等。
其次是滤波过程的实现。
我们可以利用上述的fir滤波器公式，在C语言中实现fir函数。
首先，创建一个函数，输入为滤波器系数数组b[]、输入信号数组x[]、输出信号数组y[]和滤波器阶数M。
然后，通过循环计算输出信号数组y[]中的每一个元素值。
具体的C语言代码如下：cvoid fir(float b[], float x[], float y[], int M, int N) {int n, k;for (n = 0; n < N; n++) {y[n] = 0;for (k = 0; k <= M; k++) {if (n - k >= 0)y[n] += b[k] * x[n - k];}}}上述代码中，b[]为滤波器系数数组，x[]为输入信号数组，y[]为输出信号数组，M为滤波器阶数，N为输入信号的长度。
soul的im结构 -回复
soul的im结构-回复soul的IM结构IM（Instant Messaging）是一种即时消息传输的技术，它允许用户通过互联网实时发送和接收文本、视频、音频和图片等消息。
soul是一款基于IM结构开发的社交娱乐应用程序，它的独特之处在于其设计思路将人们的内心世界与即时通讯相结合，给用户带来全新的交流和娱乐体验。
首先，soul的IM结构采用了分布式架构，这意味着其服务端可以同时支持多个用户，减轻了单个服务器的压力，提高了应用程序的稳定性和可扩展性。
另外，采用分布式架构还可以实现全球范围内的实时通信，让用户在任何时间、任何地点都可以与朋友、家人和其他用户进行交流。
其次，soul的IM结构采用了客户端-服务器模式。
客户端是指用户使用的移动设备或计算机，而服务器则是存储和处理用户消息的地方。
在这种模式下，客户端发送消息给服务器，服务器将消息存储起来，并将其发送给指定的接收方客户端。
这种模式可以保证消息的安全性和隐私性，同时也能够快速响应用户的需求，提供流畅的即时通讯体验。
此外，soul的IM结构还使用了消息队列机制来管理消息的传递和处理。
消息队列是一种先进先出的数据结构，它可以将消息按照顺序排列，并将其存储在队列中，等待处理。
当有用户发送消息时，消息被放入队列中，并按照一定的策略进行处理和转发。
这种机制可以有效地管理和调度用户消息的传递，提高消息的可靠性和稳定性。
此外，soul的IM结构还采用了一种高效的推送机制，即时通知用户有新消息到达。
当有消息发送给用户时，服务器会向用户的设备发送推送通知，用户收到通知后即可打开应用程序查看消息。
这种推送机制可以使用户在不使用应用程序的情况下也能及时收到消息，提高用户的使用体验。
最后，soul的IM结构还提供了丰富的功能和服务，例如文字聊天、语音通话、视频通话、表情包、红包等。
用户可以根据自己的需求选择不同的功能，与朋友进行沟通和娱乐。
同时，soul还提供了用户管理、群组管理、好友管理等功能，帮助用户更好地管理和维护自己的社交关系。
“帮你逆袭变优秀”：自我优化类移动应用程序的话语分析
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从传统的纸笔记录到现在的 JNN使 用#自 我 优 化的数字化 正 在 成 为 一 种 趋 势& 而 JNN 所 蕴 含 的 媒介逻辑也 在 促 进*塑 造*引 导 或 限 制 着 特 定 的 行 为 #,&$-对 人 们 产 生 影 响 &
二 JNN 研 究 JNN研究的 兴 起 反 映 的 是 当 下 对 (物 质 性 +概 念 的 日 益 关 注 #以 及 多 个 学 科 在 (物 转 向 +(物 质 性 转 向 +等 认 识 论 范 式 上 的 革 新 & 研 究 者 发 现 #不 仅 物 通 过 (物 质 性 +#如 属 性 *质 地 *颜 色 *外 形 等 视 觉 呈 现 向 主 体 施 魅 #各 种 (物 的 课 程 +也 在 建 构 (物 质 性 +#其 中 包括但不限于介绍 商 品 用 途 的 购 物 指 南*炫 目 的 商 品橱窗展示*新品发布会*精 心 制 造 的 广 告 等&,&!-作 为交流的媒介#JNN也 会 通 过 图 像 和 措 辞 等 方 式 展 现其理念与功能&,&I- JNN 不 仅 是 技 术 工 具#同 时 也 是置身于既定话语和意义 中 的 社 会 文 化 产 品&,&&-譬 如#美容类 应 用 程 序 !E3,)56 JNN4"已 成 为 当 代 美
新概念英语第4册课文翻译及学习笔记Lesson25~27
【导语】新概念英语⼀共144课。
整本书⽆论是语法还是词汇，题材还是语句，都有其出彩之处。
正是因为如此，新概念英语更是经久不衰，深受⼴⼤英语学习者的喜爱。
⽆忧考为您整理了“新概念英语第4册课⽂翻译及学习笔记Lesson25~27”，希望可以帮助到您！新概念英语第4册课⽂翻译及学习笔记Lesson25 【课⽂】 First listen and then answer the following question. 听录⾳，然后回答以下问题。
What conclusion does the author draw about noise and health in this piece? May people in industry and the Services, who have practical experience of noise, regard any investigation of this question as a waste of time; they are not prepared even to admit the possibility that noise affects people. On the other hand, those who dislike noise will sometimes use most inadequate evidence to support their pleas for a quieter society. This is a pity, because noise abatement really is a good cause, and it is likely to be discredited if it gets to be associated with had science. One allegation often made is that noise produces mental illness. A recent article in a weekly newspaper, for instance, was headed with a striking illustration of a lady in a state of considerable distress, with the caption 'She was yet another victim, reduced to a screaming wreck'. On turning eagerly to the text, one learns that the lady was a typist who found the sound of office typewriters worried her more and more until eventually she had to go into a mental hospital. Now the snag in this sort of anecdote is of course that one merely a symptom? Another patient might equally well complain that her neighbours were combining to slander her and persecute her, and yet one might be cautious about believing this statement. What is needed in case of noise is a study of large numbers of people living under noisy conditions, to discover whether they are mentally ill more often than other people are. Some time ago the United States Navy, for instance, examined a very large number of men working on aircraft carriers: the study was known as Project Anehin. It can be unpleasant to live even several miles from an aerodrome; if you think what it must be like to share the deck of a ship with several squadrons of jet aircraft, you will realize that a modern navy is a good place to study noise. But neither psychiatric interviews nor objective tests were able to show any effects upon these American sailors. This result merely confirms earlier American and British studies: if there is any effect of noise upon mental health, it must be so small that present methods of psychiatric diagnosis cannot find it. That does not prove that it does exist: but it does mean that noise is less dangerous than, say, being brought up in an orphanage -- which really is mental health hazard. D.E.BROADBENT Non-auditory effects of noise from Science Survey 【New words and expressions ⽣词和短语】 auditory adj. 听觉的 inadequate adj. 不适当的 plea n. 要求 abatement n. 减少 discredit v. 怀疑 allegation n. 断⾔ caption n. 插图说明 wreck n. 残废⼈ snag n. 疑难之处，障碍 anecdote n. 轶闻 slander v. 诽谤 persecute v. 迫害 squadron n. 中队 psychiatric adj. 精神病学的 diagnosis n. 诊所 orphanage n. 孤⼉院 【课⽂注释】 1.the Services 军队 2.inadequate adj. ①lacking the requisite qualities or resources to meet a task 不适当的 例句:He has made an inadequate choice. 他做了⼀个不适当的选择。
磨刀不误砍柴功
编辑工具，就是记事本啦。既然是初学就要拿出一点态度啊，因为说牛人都是用记事本编程的，就选择记事本作编辑工具啦(还没开始就想当牛人了,唉，这世道)。当年上学时，用basice在作业本上写了一个上万行代码的工资管理程序，因为上机时间太少，只能把代码写在作业上，然后再去机房录入调试。花了一个月的时间把《thinking in java》看完了，书上的代码一个一个敲完了，每章后的习题每道都测试过。发现自己什么除了知道继承，封装，多态，抽象类，接口这些外。什么都不知道了。自嘲又会用一种语言写hello world!外，多的就不拿不出手了。现在想起来，《thinking in java》并不适合初学者，但是《thinking in java》是必须精读的。中间有一个小小的插曲，有一天，一个朋友给了我一份java经典面试题，我尝试自己去做这份试题，结果我发现，大部份的题目我都不会做。于是发狠，重新再读《thinking in java》，这一次读《thining in java》的感觉就要好很多了，很多问题都看得非常的透彻，也做了详细的笔记和大量的练习，学会了查jdk文档。这时才真正的发现《thinking in java》是一本好书。虽然学了几个月的java,仍然还不能用java写一个程序出来，几个月的java学习中，没有用过jbuilder,更不知Eclipse,IDEA!真是三月不知肉味啊！
品质相关英文缩写和不良现象表述
CEM Contract Manufacture service 合约委托代工IBSC Internet Business Solution Center 国际互联网应用中心PCEG Personal Computer Enclosure group 个人计算机外设事业群（FOXTEQ）SABG system assembly business group 系统组装事业群Engineer standard 工标Document center (database center)资料中心Design Center 设计中心Painting 烤漆(厂) Assembly组装(厂)Stamping 冲压(厂) Education and Training教育训练proposal improvement/creative suggestion提案改善Technological exchange and study 技术交流研习会Technology and Development Committee 技术发展委员会BS Brain Storming 脑力激荡QCC Quality Control Circle 品质圈PDCA Plan Do Check Action计划执行检查总结DCC delivery control center 交货管制中心Computer 计算机类产品Consumer electronics 消费性电子产品Communication 通讯类产品Core value（核心价值）Love 爱心Confidence 信心Decision 决心Corporate culture(公司文化)Integration 融合Responsibility 责任Progress 进步Time to market 及时切入生产Time to volume 及时大量生产Time to money 及时大量交货 中国最庞大的数据库下载FOUR CONTROL SYSTEM 四大管制系统Engineering control system 工程管制系统Quality control system品质管制系统Manufacturing control system生产管制系统Management control system经营管制系统Classification整理(sorting, organization)-seiri Regulation整顿(arrangement, tidiness)-seiton Cleanliness清扫(sweeping, purity)-seisoConservation清洁(cleaning, cleanliness)-seiktsu Culture教养(discipline)-shitsukeSave 节约Safety安全二:英文缩写品质人员名称类QC qual ity control品质管理人员FQC fin al quality contro终点品质管制人员IPQC in pro cess quality control制程中的品质管制人员OQC outp ut quality control最终出货品质管制人员IQC in coming quality control进料品质管制人员TQC tot al quality control全面质量管理sage quality control段检人员QA q uality assurance质量保证人员OQA outp ut quality assurance出货质量保证人员QEquality engineering品质工程人员品质保证类FAI fi rst article inspectio新品首件检查FAA fir st article assurance首件确认CPcapability index能力指数CPI ca pability process index模具制程能力参数SSQA standa rdized supplier quality audit 合格供货商品质评估FMEA failure mo del effectiveness analysis失效模式分析FQC运作类AQL Acce ptable Quality Level运作类允收品质水准S/S S ample size抽样检验样本大小ACC Acce pt允收REE Rej ect拒收CRCritical极严重的MAJ Maj or主要的MIN Min or轻微的Q/R/S Quali ty/Reliability/Service品质/可靠度/服务P/N Pa rt Number料号L/N Lot Number批号AOD Acce pt On Deviation特采As It特采FPIR Fir st Piece Inspection Report 首件检查报告PPM Perc ent Per Million百万分之一制程统计品管专类SPC Sta tistical Process Control统计制程管制SQC Sta tistical Quality Contro统计品质管制GRR Gau ge Reproductiveness & Repeatability 量具之再制性及重测性判断量可靠与否DIM Dim ension尺寸DIA Dia meter直径NNumber样品数其它品质术语类QIT Qu ality Improvement Team品质改善小组ZDZero Defect零缺点QIQuality Improvement品质改善QPQuality Polic目标方针TQM Total Q uality Management全面品质管理RMA Retu rn Material Audit退料认可7QCTools 7 Quality Cont rol Tools品管七大手法通用之件类ECN Engi neering Change Notice工程变更通知(供货商)ineering Change Order工程改动要求(客户)PCN Pro cess Change Notice工序改动通知PMP Prod uct Management Plan生产管制计划SIP St andard Inspection Procedure 制程检验标准程序SOP Sta ndard Operation Procedure 制造作业规范ISInspection Specification成品检验规范BOM Bill Of Material物料清单PSPackage Specification包装规范SPEC Specif ication规格DWG Drawin g图面系统文件类ESEngineering Standard工程标准IWS Int ernational Workman Standard 工艺标准ISO In ternational Standardization Organization 国际标准化组织GSGeneral Specification一般规格部类PMC Product ion & Material Control生产和物料控制PCC Product control center 生产管制中心PPC Pro duction Plan Control生产计划控制MC M aterial Control控制DCC Docu ment Control Center数据控制中心QEQuality Engineering品质工程(部)QA Q uality Assurance品质保证(处)QC Q uality Control品质管制(课)PDProduct Departmen生产部LAB Lab oratory实验室IEIndustrial Engineering工业工程R&D Researc h & Design设计开发部生产类PCs Pi ece个(根,块等)PRS Pai rs双(对等)CTN Cart on卡通箱PAL Pal let/skid栈板POPurchasing Orde采购订单MO M anufacture Order生产单D/C Da te Code生产日期码ID/C Ide ntification Code(供货商)识别码SWR Spec ial Work Request特殊工作需求L/N Lo t Number批号P/N Pa rt Number料号OEM Origina l Equipment Manufacture 原设备制造PCPersonal Computer个人计算机CPU Cent ral Processing Unit中央处理器A.S.A.P As Soon As Possible尽可能快的E-MAIL Electrical-M ail电子邮件N/A Not Applicable不适用QTY Quan tity数量I/O i nput/output输入/输出NG N ot Good不行,不合格C=0 Cri tical=极严重不允许APP App rove核准,认可,承认CHK Chec k确认ASS'Y Assembly装配,组装T/P Tru e Position真位度5WIH When, Where, Who, What, Why, How to6M Man, Machine, Materia l, Method, Measurement, Message4MTH Man, Material, Money, Method, Time, How 人力,物力,财务,技术,时间(资源)SQA Strategy Quality Assuran ce策略品质保证DQA Design Quality Assuranc e设计品质保证MQA Manufacture Quality Assuran ce制造品质保证SSQA Sales and service Quality A ssurance销售及服务品质保证LRR Lot Reject Rate批退率DT Desk Top卧式(机箱)T Mini-Tower立式(机箱)DVD Digital Video DiskVCD Video Compact DiskLCD Liquid Crystal Display 液晶显示器CAD Computer Aided Design 计算器辅助设计CAM Computer Aided Manufacturin g 计算器辅助生产PCB Printed Circuit Board印刷电路板CAR Correction Action Repor t改善报告NG Not Good不良WDR Weekly Delivery Requiremen t周出货要求PPM Percent Per Million百万分之一TPM Total Production Mainten ance全面生产保养MRP Material Requirement Pla nning物料需计划OS Operation System操作系统TBA To Be Assured待定,定缺D/C Drawing ChangeP/P Plans & ProcedureEMI Electrical-Music Indust r电子音乐工业Electrical Magnetic Interference 电子干扰RFI Read Frequency Inpu t读频输入MMC Maximum Material ConditionLED lighting-emitting diode 发光二极管CIP Continuous improvement process持续改善过程B2C Business to customerB2B Business to businessAVL Approved vendor listPOP Procedure of packaging 包装程序三:专业词汇通用类president董事长operator作业员position职务general manager总经理special assistant 特助deputy manager |'depjuti| =vice manager副理deputy supervisor =vice supervisor副课长group leader组长line leader线长supervisor 课长responsible department负责单位Human Resources Department人力资源部Head count 人头数production department生产部门planning department企划部QC Section品管课stamping factory冲压厂painting factory烤漆厂molding factory成型厂administration/general affairs dept./总务部production unit生产单位meeting minutes会议记录distribution department分发单位subject主题conclusion结论decision items决议事项pre-fixed finishing date预定完成日Color management 颜色管理Visual management 目视管理production capacity生产力first count初盘first check初盘复棹second count 复盘second check复盘复核quantity of physical inventory second count 复盘点数量physical inventory盘点数量physical count quantity帐面数量difference quantity差异量spare parts physical inventory list备品盘点清单cause analysis原因分析waste materials废料description品名specification 规格model机种work order工令revision版次remark备注registration登记registration card登记卡to control管制application form for purchase请购单consume, consumption消耗to notify通知to fill in填写to collect, to gather收集statistics统计cosmetic inspection standard 外观检验规范computer case 计算机外壳(组件)personal computer enclosure 计算机机箱产品front plate前板rear plate后板chassis |'∫æsi| 基座bezel panel面板Hood 上盖base pan 基座bezel 面板riser card 扩充卡flat cable 排线pin header 排针TOP driver cage 上磁架bottom driver cage 下磁架resin film 树脂膜raw materials原料materials物料steel plate钢板roll/coil material卷料spare parts =buffer备品plastic parts塑料件sheet metal parts/stamping parts 冲件material check list物料检查表finished product成品semi-finished product半成品good product/accepted goods/ accepted parts/good parts 良品defective product/non-good parts不良品disposed goods处理品warehouse/hub仓库packing material包材plastic basket胶筐flow chart流程窗体production tempo生产进度现状lots of production生产批量manufacture procedure制程to revise, modify修订to switch over to, switch—to, switching over切换engineering bottleneck, project difficulty工程瓶颈glove(s)手套glove(s) with exposed fingers割手套Band-Aid创可贴Industrial alcohol工业酒精broom扫把mop拖把vacuum cleaner吸尘器rag 抹布garbage container灰箕garbage can垃圾箱garbage bag垃圾袋liaison联络单rags抹布lamp holder灯架to mop the floor拖地to clean a table擦桌子air pipe 气管delivery deadline交货期die worker模工production, to produce生产equipment设备resistance电阻beacon警示灯coolant冷却液crusher粉碎机plate电镀power button电源按键reset button重置键forklift*车Workshop traveler 天车trailer =long vehicle拖板车Hydraulic trolley手压车hydraulic hand jack油压板车casing = containerization装箱velocity速度patent专利coordinate坐标supply and demand供求career card履历卡barricade隔板carton box纸箱to pull and stretch拉深work cell/work shop工作间品质类qualified products, up-to-grade products良品defective products, not up-to-grade products不良品defective product box不良品箱poor processing 制程不良poor incoming part来件不良exposed metal/bare metal金属裸露excessive defect过多的缺陷critical defect极严重缺陷major defect主要缺陷minor defect次要缺陷not up to standard不合规格cosmetic defect外观不良lack of painting烤漆不到位slipped screw head/slippery slipped thread滑丝missing part漏件wrong part错件oxidation氧化defective threading抽芽不良poor staking铆合不良deficient purchase来料不良制程不良cosmetic inspection外观检查inner parts inspection内部检查blister 气泡angular offset 角度偏差dent 压痕scratch 刮伤deformation 变形filings 铁削defective label 不良标签abrasion 磨损Breaking. (be)broken,(be)cracked 断裂short射料不足nick缺口speck瑕疪shine亮班splay 银纹gas mark焦痕delaminating起鳞speckle斑点mildewed =moldy = mouldy发霉deformation变形burr(金属)flash(塑件)毛边poor staking铆合不良excessive gap间隙过大grease/oil stains油污inclusion杂质shrinking/shrinkage缩水mixed color杂色fold of packaging belt打包带折皱painting make-up补漆discoloration羿色water spots水渍impurity 杂质Mismatch 错位failure, trouble 故障deformation 变形rust 生锈peel 脱漆Shrink 缩水Contamination 脏污water spots 水渍Gap 间隙label error 标签错误Missing label 漏贴rejection criteria 拒收标准Suspected rejects 可疑庇abrasion 损伤、磨损Texture surface 印花纹表面Streak 条纹stains 污点Blotch 斑点discoloration 脱色Inclusion 杂质slug mark 压痕dirt grime 灰尘 fr r ffgeer regegeegegregebebeberebebebebe dfweff fdbe dfblush 毛边薄膜sink 下凹Hickey 漏漆labels and logos 贴纸与商标Configuration labels 组合贴纸corrugated container 瓦摆纸箱Delaminating 脱层splattering 散点Gouge 锉孔puckering 折痕。
提高“非技术性”能力是关键——记Trunk.ly联合创始人董洵
眼见证 并参与 了一些创 业公 司从诞生 到快速 成 洵也不是那种对工作随便混 Ｈ子 的人 ，同样很敬 长再到被 收购 的过程 。现在 回顾起来 ， “ 业 业 ，所以他越发觉得 时间和精力不够用 了。 创 的萌芽大概 那 时就 已经 在心底 萌发 了吧 。” 他
笑言 。
在 国 外 ，只 要 一 有 时 间 ，董 洵 就 会 到 图 书
是不 是该出来 自己干 了
奥博 杰天是一 家做高端 外包的 公司 ，从架
不仅如此 ，他还帮 计算机系 的同学上机 写
作业 ，按照机 时收费 ，比如当时机房 收 １ 每 构设计 到开发测试 全做 。董 洵在这一待 就是近 块２ 小 时的上机费 ，董洵则 每个小 时多收计算机 系 五年 ，前 两年主要 帮美 国的一些创业 公司做外
当研究 和能力提 升 的空间越 来越小 的时候 ，董 有 自己的风格 ，王兴 的风格是 跟 国外 模式 跟得
洵 也 开始 考 虑 ：是 不 是 该 出 来 自 己干 了 ？
其实在 辞职 出来创 业之 前 ，董 洵 已经在 开 项 目起 来后 ，再 利 用 自 己的渠 道 全 力 出 击 。 始做一些 自己的项 目，例如 “ 无废话新 闻 （ 类似 而 董 洵 的创 业 产 品 需 求则 首先 来 源 于 自 己 ， 于Ｒ ｄ ｉ ｅ ｄ ）。有一段 时间，他每 天早 晨大概 四点 Ｔｕ ｋ１便 是 如 此 。他 说 ： “ 于 一 款 产 品 ，首 ｔ ｒｎ ． ｙ 对
课” ，每天去蹭软件学院的课 ： “ 当时学校上机 混 及 格 的 分数 了 。
费用挺贵的 ，４ 分钟要８ ５ 毛钱 ，而在学校食堂里
吃 一顿 带 荤 菜 的饭 也 才 ｌ 块多 钱 。 ”
fir函数c语言实现 -回复
fir函数c语言实现-回复怎样在C语言中实现一个FIR滤波器引言：FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种常见的数字滤波器，被广泛用于信号处理和通信系统中。
本文将介绍如何在C语言中实现一个FIR 滤波器。
我们将逐步解释FIR滤波器的工作原理，并提供一个简单的实现示例。
第一部分：FIR滤波器的基本原理FIR滤波器是一种线性时不变滤波器，它的输出只与当前输入及前N个输入有关，不受未来输入的影响。
FIR滤波器的基本原理是对输入信号的每个样本进行加权并求和，得到输出信号的样本。
这些加权系数被称为FIR 滤波器的冲激响应，通常由设计者事先确定。
第二部分：FIR滤波器的实现步骤1. 确定FIR滤波器的长度（N）和冲激响应（h[n]）。
首先，我们需要确定FIR滤波器的长度，即决定加权系数的个数。
通常，FIR滤波器的长度越长，频率响应的精度越高，但计算复杂度也会增加。
然后，我们需要确定这些加权系数的具体取值，这取决于所需的滤波特性。
2. 初始化输入和输出缓冲区。
在使用FIR滤波器之前，我们需要初始化输入和输出缓冲区。
输入缓冲区用于存储待滤波的输入信号，输出缓冲区用于存储滤波后的输出信号。
它们可以是一维数组，长度为滤波器的长度加上待处理信号的长度减一。
3. 实现FIR滤波器的主要计算过程。
主要计算过程是对输入信号进行加权求和。
我们可以使用一个循环结构，逐个遍历输入信号的样本并计算输出信号的样本。
具体计算公式如下：y[n] = h[0]*x[n] + h[1]*x[n-1] + h[2]*x[n-2] + ... +h[N-1]*x[n-(N-1)]其中，y[n]是输出信号的第n个样本，h[i]是FIR滤波器的第i个加权系数，x[m]是输入信号的第m个样本。
4. 更新输入和输出缓冲区。
每次计算一次输出样本后，需要更新输入和输出缓冲区。
具体而言，输入缓冲区需要向右移动一个位置，并将新的输入信号样本放入第一个位置；同时，输出缓冲区也需要向右移动一个位置，并将新的输出信号样本放入最后一个位置。
fir函数c语言实现 -回复
fir函数c语言实现-回复"fir函数c语言实现"指的是在C语言中实现一个用于音频信号处理的有限脉冲响应滤波器函数。
有限脉冲响应滤波器（FIR）是一种线性时不变系统，它对输入信号进行滤波处理，产生滤波后的信号输出。
在本文中，将逐步讨论如何实现这个函数，并解释其原理和实际应用。
第一步：了解FIR滤波器的工作原理在实现FIR函数之前，我们先了解一下FIR滤波器的基本工作原理。
FIR 滤波器是通过一组加权系数来计算输出信号的方法。
它基于滑动窗口取样的原理，将输入信号与滤波器进行卷积运算。
卷积运算的结果是根据输入信号的当前值和过去的值来计算出输出信号的相应值。
FIR滤波器的输出信号是输入信号的加权和，并且这些权重是在滤波器设计过程中确定的。
第二步：定义FIR滤波器函数的输入输出在C语言中，我们可以使用数组来表示输入和输出信号。
因此，我们可以定义一个函数，它接受两个数组参数：输入信号和输出信号。
函数的原型如下所示：cvoid fir_filter(float input[], float output[], int input_length, int output_length, float coefficients[], int coefficients_length);在这个函数中，`input`表示输入信号的数组，`output`表示输出信号的数组，`input_length`表示输入信号的长度，`output_length`表示输出信号的长度，`coefficients`表示FIR滤波器的系数数组，`coefficients_length`表示系数数组的长度。
第三步：FIR滤波器函数的实现接下来，我们将编写FIR滤波器函数的实现代码。
首先，我们需要定义一个循环，用于遍历输出信号的每个采样点。
然后，在循环中，我们可以使用一个嵌套循环来计算输出信号的每个采样点的值。
具体的实现代码如下所示：cvoid fir_filter(float input[], float output[], int input_length, int output_length, float coefficients[], int coefficients_length) { int i, j;for (i = 0; i < output_length; i++) {output[i] = 0.0;for (j = 0; j < coefficients_length; j++) {if (i - j >= 0) {output[i] += input[i - j] * coefficients[j];}}}}在这段代码中，我们使用两个循环，其中外层循环用于遍历输出信号的每个采样点，内层循环用于计算每个采样点的值。
fir函数c语言实现 -回复
fir函数c语言实现-回复如何在C语言中实现FIR函数？FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种常见的数字滤波器，广泛用于信号处理和数字通信领域。
它通过对输入信号的有限长度序列进行线性加权和求和来输出滤波后的信号。
在本文中，我们将详细介绍如何在C 语言中实现FIR函数。
一、了解FIR滤波器的结构和工作原理在开始编写FIR函数之前，首先需要了解FIR滤波器的结构和工作原理。
FIR滤波器是一个线性时不变系统，它的输出仅依赖于输入序列的有限个最近值。
FIR滤波器的核心是一个线性加权和求和的过程，其中每个输入样本与相应的权值相乘，然后求和得到输出样本。
权值也称为滤波器的冲激响应，通常由设计者事先确定。
二、定义FIR滤波器的冲激响应和延迟线在C语言中实现FIR函数的第一步是定义滤波器的冲激响应和延迟线。
冲激响应是一个一维数组，存储了滤波器的权值。
延迟线是一个缓冲区，用于存储输入信号的最近若干个样本。
c#define FILTER_LENGTH 10float fir_coefficients[FILTER_LENGTH] = {0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1, 0.05};float delay_line[FILTER_LENGTH] = {0};上述代码中，`FILTER_LENGTH` 定义了滤波器的长度，`fir_coefficients` 是一个包含10个权值的数组，`delay_line` 是一个包含10个元素的延迟线缓冲区。
三、编写FIR函数接下来，我们可以开始编写FIR函数。
FIR函数接受一个输入样本，并返回一个滤波后的输出样本。
具体步骤如下：1. 将新的输入样本插入到延迟线的最前端，并将之前的样本依次后移。
cvoid insert_sample(float new_sample) {int i;for (i = FILTER_LENGTH - 1; i > 0; i) {delay_line[i] = delay_line[i - 1];}delay_line[0] = new_sample;}2. 将延迟线中的样本与权值进行加权和求和，得到输出样本。
1cycle训练技巧
1cycle训练技巧介绍1cycle训练技巧是一种优化神经网络训练过程的方法。
它通过在每个训练周期内改变学习率和动量来提高训练效果，并且可以帮助网络在更短的时间内达到更好的性能。
本文将详细介绍1cycle训练技巧的原理、步骤以及一些使用注意事项。
原理1cycle训练技巧的核心原理是根据训练过程中的学习率和动量变化规律来优化网络的收敛速度和泛化能力。
学习率的变化规律通常分为上升期、下降期和锁定期三个阶段，而动量则在不同阶段采用不同的取值。
通过合理调整这些参数，可以使得网络在训练的初期更快地收敛，然后再缓慢调整以提高泛化能力。
步骤1.设置初始学习率和动量：根据具体的问题和网络结构，设置一个合适的初始学习率和动量。
通常情况下，学习率较小而动量较大可以帮助网络更稳定地收敛。
2.设计学习率和动量变化规律：根据实验经验和问题的特点，设计学习率和动量的变化规律。
在训练的初期，逐渐提高学习率以加速收敛；然后在训练的中期逐渐降低学习率，以增强网络的泛化能力；最后在训练的末期锁定学习率以稳定网络。
3.训练网络：使用设计好的学习率和动量变化规律来训练网络。
在每个训练周期内，根据当前的学习率来更新网络参数，并根据当前的动量来调整参数的更新方向。
通过多次迭代训练，网络将逐渐收敛并达到更好的性能。
4.调整参数：根据训练过程中的表现，适时调整学习率和动量的取值。
如果网络在训练的初期就过早地进入过拟合状态，可以适当降低学习率；如果网络在训练的中期泛化能力不足，可以适当调整动量的取值。
使用注意事项•初始学习率和动量的选择要根据具体问题和网络结构进行调整，没有一种通用的取值标准。
可以通过实验和经验总结来优化选择初始参数。
•学习率和动量的变化规律也要根据具体问题进行设计，不同问题可能需要不同的变化规律，需要进行实验验证。
•在训练的过程中，可以使用一些监控指标来评估网络的训练情况，如损失函数值和准确率等。
根据这些指标的变化，及时进行参数调整。
IM即时通讯软件 2004年度综述
IM即时通讯软件 2004年度综述
概述
IM即时通讯软件（Instant Messaging）是一种允许用户通过
互联网即时交流的应用程序。
它的出现不仅改变了人们之间的沟通
方式，也给人们带来了全新的社交体验。
本文将回顾2004年度IM
即时通讯软件的发展情况，并介绍一些当年最受欢迎的IM软件。
2004年度IM软件回顾
1. Messenger
2.
作为中国最受欢迎的IM软件，在2004年也取得了巨大的成功。
它不仅提供了基本的聊天功能，还推出了众多有趣的个性化表情和
游戏，为用户提供了更多的娱乐选择。
的用户群体涵盖了所有年龄
段的人，成为了国内IM软件市场的领导者。
3. ICQ
ICQ是1996年推出的第一款IM软件，到2004年已经成为了全
球最受欢迎的跨平台IM服务之一。
它不仅支持文字聊天，还引入了
文件传输和在线联系人搜索等功能。
ICQ的成功不仅在于其简单易
用的界面，还在于其快速高效的通讯速度。
4. Skype
5. Google Talk
2004年对于IM即时通讯软件来说是一个重要的里程碑，许多优秀的IM软件在这一年问世并取得了巨大的成功。
随着互联网的普及和技术的不断推进，IM软件的功能也在不断升级和完善。
它们不仅简化了人们之间的沟通，还改变了人们的社交方式。
相信在的日子里，IM即时通讯软件将会继续迎来更加广阔的发展空间。
firl函数
firl函数在计算机科学领域中，firl函数是一种常用的数字滤波器设计方法。
该方法通过对一组已知输入和输出信号进行建模，来估计系统的频率响应。
firl函数是finite impulse response（有限冲激响应）的缩写，其核心思想是通过有限长度的冲激响应序列来实现信号的滤波和特征提取。
firl函数的设计是基于信号处理的理论和技术，它可以用于音频处理、图像处理、通信系统等领域。
例如，在音频处理中，firl函数可以用于消除噪声、滤除杂音、改善音频质量等。
在图像处理中，firl函数可以用于图像增强、边缘检测、模糊处理等。
在通信系统中，firl函数可以用于信号调制、解调、频谱分析等。
firl函数的应用非常广泛。
在音频处理领域，它可以用于音频的降噪处理，通过滤除噪声信号，使得音频信号更加清晰。
在图像处理领域，firl函数可以用于图像的平滑处理，通过去除图像中的高频成分，使得图像更加平滑。
在通信系统中，firl函数可以用于信号的调制和解调，通过改变信号的频率特性，实现不同信号之间的传输。
firl函数的设计过程通常包括以下几个步骤：1. 确定滤波器的类型：根据实际应用需求，选择适合的滤波器类型，如低通、高通、带通、带阻等。
2. 确定滤波器的参数：根据信号的特性和应用需求，确定滤波器的截止频率、通带增益、阻带衰减等参数。
3. 选择滤波器的结构：根据系统的复杂度和计算资源的限制，选择适合的滤波器结构，如直接形式、级联形式、并行形式等。
4. 优化滤波器的性能：通过调整滤波器的参数和结构，优化滤波器的性能，如增加通带增益、减小阻带衰减等。
5. 实现滤波器：将滤波器的设计结果转化为计算机程序，实现对输入信号的滤波处理。
firl函数的设计需要兼顾滤波器的性能和计算复杂度。
一方面，滤波器的性能应能满足实际应用的需求，如滤波器的幅频响应应满足一定的要求。
另一方面，滤波器的计算复杂度应尽可能低，以便在实际应用中能够实时处理信号。
【转载】FIR线性相位系统最小相位系统滤波器延迟
【转载】FIR线性相位系统最⼩相位系统滤波器延迟2.1 线性相位2.1.1 FIR滤波器和线性相位之间有什么关系?⼤多数的FIR滤波器是线性相位滤波器. 当需要设计线性相位滤波器时, 通常使⽤FIR滤波器.2.1.2 什么是线性相位滤波器?线性相位是指滤波器的相位响应是频率的线性函数（在+/-180度）。
因此滤波器的延时后，所有的频率相位相同。
因⽽滤波器不会产⽣相位和延迟扭曲。
在某些领域，⽐如数字解调器，没有相位或者延迟扭曲是FIR滤波器相对于其他IIR和模拟滤波器的⼀个关键优点2.1.3 线性滤波器的条件是什么?FIR滤波器经常被设计成为线性相位的，当然不是必须要这么做。
如果滤波器的系数是关于中⼼系数对称的，也就是说第⼀个系数和最后⼀个系数相同，第⼆个系数和倒数第⼆个相同，那么FIR滤波器就是线性的。
有奇数个系数的FIR滤波器，中⼼单独的系数没有对应的。
2.1.4 什么是线性相位FIR滤波器的延时?⾮常简单的公式: 给定FIR滤波器有N个抽头,那么延时是(N - 1) / (2 * Fs), 这⾥Fs是采样频率. ⽐如, 21抽头的线性相位滤波器运⾏在1kHz, 那么延时就是(21 - 1) / (2 * 1 kHz)=10 微秒.2.1.4 除了线性相位,还可以选择什么?当然是⾮线性的了。
实际上，最流⾏的选择是最⼩相位滤波器。
最⼩相位滤波器，也叫最⼩延时滤波器，⽐线性相位滤波器具有更少的延时，当两者的幅度响应相同时以⾮线性相位特性。
低通滤波器在它的冲击响应中⼼有最⼤的系数。
⽽最⼩相位滤波器的最⼤系数在开始部分。
2.2 频率响应2.2.1 什么是FIR滤波器的Z变换r?对于N抽头的滤波器, 系数为h(k), 那么输出由:y(n)=h(0)x(n) + h(1)x(n-1) + h(2)x(n-2) + ... h(N-1)x(n-N-1),滤波器的z变换就是:H(z)=h(0)z-0 + h(1)z-1 + h(2)z-2 + ... h(N-1)z-(N-1) ,2.2.2 FIR滤波器的频率响应公式是什么r?H(z)中的变量z为连续的复数变量，可以描述为 z=r·e jw，这⾥r是幅度，w是z的⾓度。
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本期 Weekly 主要精选了上周一些不错的 GitHub 资源、开发工具和技术实践教程类文章分享给大家。
JSPatch – 动态更新 iOS APP
JSPatch 是@Bang最近业余做的小项目，只需在项目中引入极小的引擎，就可以使用 JavaScript 调用任何 Objective-C 的原生接口，获得脚本语言的能力：动态更新 APP，替换项目原生代码即时修复bug。
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他的优化思路如下：
1.异步渲染内容到图片。
2.按照滑动速度按需加载内容。
3.重写处理网络图片加载。
可以点击这里查看和研究 Demo.
PaintCode 教程
PaintCode 可以将你的矢量图轻松地转换成 CoreGraphics 代码，很轻松地把代码放在你的 iOS app 里。
@叶孤城翻译了 PaintCode 的一个教程系列。
第一篇译文，请点我查看。
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这是@吕文翰_JohnLui写的一个系列文章。
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Android 进行单元测试难在哪-part3
上期 Weekly，我们推荐了@开发技术前线的 Android 单元测试系列译文，上周他们出了第三篇译文。
Android 进行单元测试难在哪-part3，点我查看详情。
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译者 : chaossss
校对者: tiiime
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来自@稀土掘金上@zerob13的分享： Facebook 大神们推出的 Android Build System ，可以从一个代码库编译多个渠道包。
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Jadx - Dex to Java decompiler
这是一个 Android 反编译神器，不同于常见的 dex2jar，这个反编译器生成代码的try/catch 次数更少，View 也不再是数字 id 了，可读性更高。
同样来自来自@稀土掘金，分享者是@漆黑的雁。
GitHub 链接在这里。
TwitterCover 下拉封面模糊效果实现
@青年土豆的烦恼前年年底研究 Twitter iOS 客户端的下拉封面模糊效果，开源了 TwitterCover，最近在 Android 上又实现了一遍，分享给大家：TwitterCover-iOS
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