新QC七大手法培训课程(48张)PPT
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QC七大手法培训课程(ppt 48页)
延等 ●安全：发生事故、出现差错等
2021/1/2
28
品管七大手法
5-4-2 分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关，用来发现主 要问题
1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟 练情况以及个人本身因素；
2、机器：机器、设备、工具等； 3、原材料：制造商、工厂、批次、种类； 4、作业方法：作业环境、工序先后、作业
2021/1/2
3
品管七大手法
一、查检表
1-1 查检表的定义
也称点检表或查核表,用作记录作业现场或 某项活动进行的状况,为统计分析和追溯提 供原始数据和第一手资料.
1-2 查检表的用途
1, 及时了解工作进展情况和机器的工作状 况,及时发现工作的问题.
2,为统计分析和追溯提供原始数据和第一手 资料.
判断标准
2021/1/2
6
品管七大手法
二、散布图
2-1 散布图的定义
把因果关系所对应的数据点绘制在坐标轴的 象限上,来表示两种因素的相关性.
2-2 散布图的用途
1,了解原因与结果之间有无相关性及相关程度 如何 2,是否有离群现象 3,原因与结果相关性高时,两者之间互为替代. 4,找出造成结果的原因
.
2021/1/2
4
品管七大手法
1-3 点检表的制作
1,明确制作目的(标题) 2,明确点检项目 3,明确点检方法、点检对象、点检人员、点检
频率 4,简明扼要的点检方法 5,简单明了的判断标准
简单概括: 4W1H (What Why Who When How)
2021/1/2
5
品管七大手法
How(方法) Why(目的) What(對象) When(時間) Who(誰)
2021/1/2
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品管七大手法
5-4-2 分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关，用来发现主 要问题
1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟 练情况以及个人本身因素；
2、机器：机器、设备、工具等； 3、原材料：制造商、工厂、批次、种类； 4、作业方法：作业环境、工序先后、作业
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品管七大手法
一、查检表
1-1 查检表的定义
也称点检表或查核表,用作记录作业现场或 某项活动进行的状况,为统计分析和追溯提 供原始数据和第一手资料.
1-2 查检表的用途
1, 及时了解工作进展情况和机器的工作状 况,及时发现工作的问题.
2,为统计分析和追溯提供原始数据和第一手 资料.
判断标准
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品管七大手法
二、散布图
2-1 散布图的定义
把因果关系所对应的数据点绘制在坐标轴的 象限上,来表示两种因素的相关性.
2-2 散布图的用途
1,了解原因与结果之间有无相关性及相关程度 如何 2,是否有离群现象 3,原因与结果相关性高时,两者之间互为替代. 4,找出造成结果的原因
.
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品管七大手法
1-3 点检表的制作
1,明确制作目的(标题) 2,明确点检项目 3,明确点检方法、点检对象、点检人员、点检
频率 4,简明扼要的点检方法 5,简单明了的判断标准
简单概括: 4W1H (What Why Who When How)
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品管七大手法
How(方法) Why(目的) What(對象) When(時間) Who(誰)
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第一章 品管七大手法簡介
v表一 泄漏調查表（人員分類）
v表二 泄漏調查表（配件廠商分類）
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第一章 品管七大手法簡介
六、直方圖 v用於分析和掌握資料的分佈狀況，以便推 斷特性總體分佈狀態的一種統計方法。 v注意幾點： §確定過程特性和計量標準值； §收集資料，必須是計量值資料； §資料針對一個範圍時期收集至少50-100個； §確定積差R,分組數K,組間距h,分組組界； §作次數分配表；
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第一章 品管七大手法简介
第分 Y 一散 章圖
示 例
Y
強正相關
強負相關
0
X
0
X
Y
Y
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0
弱正相關
X
弱負相關
0
QC新七大手法PPT培训资X料
第一章 品管七大手法簡介
四、因果圖
v用於尋找造成問題産生的原因，即分析原 因與結果之間關係的一種方法。
v注意幾點：
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第一章 品管七大手法簡介
v品管七大手法： •檢查表——收集、整理資料； •排列圖——確定主導因素； •散佈圖——展示變數之間的線性關係； •因果圖——尋找引發結果的原因； •分層法——從不同角度層面發現問題； •直方圖——展示過程的分佈情況； •控制圖——識別波動的來源；
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2020/10/31
QC新七大手法PPT培训资料
前言
v當前企業應具備品質意識、問題意識、危機意 識、改善意識，尋求自身工作的改善方法，在 管理上應用統計技術的方法和觀念，在全員努 力之下來滿足顧客要求和社會要求。
QC七大手法和-新QC七大手法(简体)ppt课件
33
第四章 系統圖
二、使用范围： v新产品研製过程中设计质量的展开； v制订质量保证计划,对质量活动进行展开； v可与因果图结合使用； v目标、方针、实施事项的展开； v明确部门职能、管理职能； v对解决企业有关质量、成本、交货期等问题 的创意进行展开。
34
第四章 系統圖
三、系統图的特點
v狠容易地对事项进行展开； v易於统一成员的意见； v容易整理，手段又一目了然；
第一章 品管七大手法簡介
v品管七大手法： v检查表——收集、整理资料； v排列图——确定主导因素； v散佈图——展示变数之间的线性关係； v因果图——寻找引发结果的原因； v分层法——从不同角度层面发现问题； v直方图——展示过程的分佈情况； v控制图——识别波动的来源；
1
第一章 品管七大手法簡介
手段4 要因1
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
26
第三章 关联图
五、关联图做法：
v决定题目—以标记写出主题； v小组组成—集合有关部门人员组成小组； v资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； v用简明通俗的语言作卡片； v连接因果关系制作关联图； v修正图形—讨论不足，修改箭头； v找出重要专案、原因并以标记区别； v 形成文章—整理成文章使别人易懂； v提出改善对策； v 提出改善對策；
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
第四章 系統圖
二、使用范围： v新产品研製过程中设计质量的展开； v制订质量保证计划,对质量活动进行展开； v可与因果图结合使用； v目标、方针、实施事项的展开； v明确部门职能、管理职能； v对解决企业有关质量、成本、交货期等问题 的创意进行展开。
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第四章 系統圖
三、系統图的特點
v狠容易地对事项进行展开； v易於统一成员的意见； v容易整理，手段又一目了然；
第一章 品管七大手法簡介
v品管七大手法： v检查表——收集、整理资料； v排列图——确定主导因素； v散佈图——展示变数之间的线性关係； v因果图——寻找引发结果的原因； v分层法——从不同角度层面发现问题； v直方图——展示过程的分佈情况； v控制图——识别波动的来源；
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第一章 品管七大手法簡介
手段4 要因1
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
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第三章 关联图
五、关联图做法：
v决定题目—以标记写出主题； v小组组成—集合有关部门人员组成小组； v资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； v用简明通俗的语言作卡片； v连接因果关系制作关联图； v修正图形—讨论不足，修改箭头； v找出重要专案、原因并以标记区别； v 形成文章—整理成文章使别人易懂； v提出改善对策； v 提出改善對策；
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
QC七大手法培训教材(PPT 46页)
况下，应考虑减少波动。
(2)当直方图不满足公差要求时：
(c)必须采取措施，使平均值接近规范的中间值 一。
(d)要求采取措施，以减少变异(波动)。 (e)要同时采取(c)和(d)的措施，既要使平均值接
近规格的中间值，又要减少波动。
❖ 四、调查表
❖ 质量管理要用数据说话，因此，要收集数据。 收集数据的根本点是数据要清楚地反映现状。实 际收集数据时，方法要简单，数据处理要方便。 通常，可用调查表来实现这一目的。
❖ 5.平顶型。当几种平均值不同的分布混在一起， 或过程中某种要素缓慢劣化时，常 出现这种形 状。
❖ 6.双峰型。靠近直方图中间值的频数较少，两 侧各有一个“峰”。当有两种不同的平均值相 差大的分布混在一起时，常出现这种形状。
❖ 7.孤岛型。在标准的直方图的一侧有一个“小 岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量 数据，比如工序异常、测量错误或混有另一分 布的少量数据。
❖ (3).确定对数据进行分类，如：或按不合格类 型分，或按不合格发生的位置分，或按工序分， 或按机器设备分，或按操作者分，或按作业诉 讼法分等等。
(4). 确定收集数据的方法。
第二步，设计数据记录表，下表是某铸造企业在 调查铸件质量问题时的案例。
第三步，填表统计。 第四步，制作排列图用数据表，表中列有各项不
(2)机器：机器、设备、工具、模具、仪器；
(3)原材料：制造商、工厂、批次、种类；
(4)作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、 作业方法。
❖ (四)排列图的注意事项
❖ 1.制作排列图的注意要点
❖
(1)分类方法不同得到的排列不同。
❖
(2)抓住“关键的少数”，在排列图上通常
把累计比率分为三类：在0%~80%间的因素为A类
(2)当直方图不满足公差要求时：
(c)必须采取措施，使平均值接近规范的中间值 一。
(d)要求采取措施，以减少变异(波动)。 (e)要同时采取(c)和(d)的措施，既要使平均值接
近规格的中间值，又要减少波动。
❖ 四、调查表
❖ 质量管理要用数据说话，因此，要收集数据。 收集数据的根本点是数据要清楚地反映现状。实 际收集数据时，方法要简单，数据处理要方便。 通常，可用调查表来实现这一目的。
❖ 5.平顶型。当几种平均值不同的分布混在一起， 或过程中某种要素缓慢劣化时，常 出现这种形 状。
❖ 6.双峰型。靠近直方图中间值的频数较少，两 侧各有一个“峰”。当有两种不同的平均值相 差大的分布混在一起时，常出现这种形状。
❖ 7.孤岛型。在标准的直方图的一侧有一个“小 岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量 数据，比如工序异常、测量错误或混有另一分 布的少量数据。
❖ (3).确定对数据进行分类，如：或按不合格类 型分，或按不合格发生的位置分，或按工序分， 或按机器设备分，或按操作者分，或按作业诉 讼法分等等。
(4). 确定收集数据的方法。
第二步，设计数据记录表，下表是某铸造企业在 调查铸件质量问题时的案例。
第三步，填表统计。 第四步，制作排列图用数据表，表中列有各项不
(2)机器：机器、设备、工具、模具、仪器；
(3)原材料：制造商、工厂、批次、种类；
(4)作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、 作业方法。
❖ (四)排列图的注意事项
❖ 1.制作排列图的注意要点
❖
(1)分类方法不同得到的排列不同。
❖
(2)抓住“关键的少数”，在排列图上通常
把累计比率分为三类：在0%~80%间的因素为A类
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
QC七大手法培训课件
2023
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层， 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时，需要注 意统计方法的应用，以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施， 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系，如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ，对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组，如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查，并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析，找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ，如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题，帮助 企业找出影响质量的关键因素， 并采取有效的措施进行改进。
因果图（cause and effect diagram）
因果图的概念
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层， 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时，需要注 意统计方法的应用，以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施， 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系，如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ，对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组，如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查，并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析，找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ，如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题，帮助 企业找出影响质量的关键因素， 并采取有效的措施进行改进。
因果图（cause and effect diagram）
因果图的概念
QC七大手法培训课件(PPT-49页)
➢ 环境：可按照明度、清洁度、湿度、温度等分层
➢ 其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容
等分层
19
实例运用：
以下为某月份面电极磨损的数据,对其进行整理分 析出初步的结果.
表一
按操作者分层
20
表二
按浆料类型分层
结论:磨损与浆料的关系不大,但与人员有关 。
21
第一章 QC七大手法简介
排列图---确定主导因素
粘度pa.s
300 240 290 310 250 280 270 270 250 240 240 250 230 220 220
序号
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
30
温度℃
29 30 21 32 25 33 34 24 26 19 20 35 19 28 27
组成：CL---中心线（实线）
UCL---上控制限（虚线） LCL—下控制限（虚线） 按时间顺序抽取的样本统计量数值的找点序列。
38
质量特性值
❖控制图基本形式：
3倍标准 偏差
3倍标准 偏差
上控制界限 (UCL)
中心线 (CL)
下控制界限 (LCL)
抽样时间或 样本序号
39
控制图种类及适用场合
项目
ⅡG塞网 电阻偏位 标记磨损
其它
缺陷批
30 10 4 6
百分比 （%）
60 20 8
12
累计缺陷批
累计百分比 （%）
30
60
40
80
44
88
50
100
12
（2）缺陷位置调查表：主要用来记录、统计、分 析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程 度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解 决问题的办法提供事实依据。
QC新七大手法培训课程.pptx
各事項的相關性
2
12軸
3
12軸 3軸
12軸 3軸
3
12軸 3軸 4軸 4
5 以上
12軸 3軸 4軸 ……6 軸 5 軸
Z
3
軸
Y軸
X軸
EDIT BY DF.SHEN
矩陣圖 L型 T型 Y型 X型
P型
C型Βιβλιοθήκη 3. 系統圖➢ 定義: 納谷教授：「將問 題以同一著眼點予 以重覆細分，將整 個內容明白地呈現 出來，不久便能尋 找出解決問題的對 策之方法｣
1.欲解決之問題的著眼點。 2.從各種角度評估現況時，發現弱點。
EDIT BY DF.SHEN
何謂矩陣圖
• 將各種不同的事項要素，分別放在橫軸與縱軸上，可 一眼就能看出所有要素的組合情形。
• 與橫排平行的叫行，名稱和分割的要素填記在左側的縱軸上。
• 與直排平行的叫列，名稱和分割要素填在最上面的橫軸。
EDIT BY DF.SHEN
單方向集中形概念圖
關連圖製作步驟
以關連圖基本型之中央集中型為主(原因追究型關連圖)。 • 步驟1：選擇問題(主題)--將欲解決的問題(主題)或是欲解析
之問題，以簡潔的文字表達出來。
• 步驟2：篩選要因 • 步驟3：在大白紙中央寫上題目 • 步驟4：區別要因並決定1次要因 • 步驟5：將要因-結果之問的關係標明 • 步驟6：更進一步大推演要因 • 步驟7：重新審視因果關係 • 步驟8：圈選出「重要」的要因 • 步驟9：記錄察考結果(結果、重要原因) • 步驟10：填入必要事項--如研習會名稱、日期、小組成員等
➢當需要解決的問題被決定之後，常 因問題之所以發生的因素太多，且 彼此互相牽扯在一起，無法理出頭 緒。
QC七大手法培训教材(PPT-86页)
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5：绘制累积曲线
1） 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点，共7点。
2） 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
QC7大手法培训资料ppt课件
检查表统计完成可利用QC七大手法中的柏拉图加 以整理，以便掌握问题的重心。
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
QC七大手法培训(ppt 38页)
解、共识，并产生具体可执行方案(图)。 4.QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问题，且为适应
将来更复杂的发展，所以需要新QC手法。 5.图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决
将语言情报整理成为图形，不仅是QC用，更是一种 有用的管理工具！
新老七手法的区别
品管七大手法(O7)
品管新七大手法(N7)
出 15000
計
金 10000
50 比
額 5000
25 率
0
0
伙零水教交其
食用電育際他
費 錢 瓦費 費
斯
費
柏拉图应注意事项
依大小順序排列，其他项列在最后一项。 通常项数在5~7项之间,當杂项太多时，可合并归纳成「其他」项。 其他项高度不可高於最前面数项。 纵轴之最高点刻度约为总不良数或总缺陷数。 要画累积百分比折线及累积百分比座标。 符合80／20原理，从占80％重点项目下对策。抓住“少数关键”，把累计
下面我们正式进入QC7大手法的世界！
旧七手法七招口诀
第一招:层別作解析 第二招:查检集数据 第三招:柏拉抓重点 第四招:魚骨追原因 第五招:直方现分布 第六招:管制找异常 第七招:散布看相关
层別作解析
层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多 种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类 别，使之方便以后的分析。
（設備別） 別、新舊別、生產線別
层别项目举例2
6.作業方法、作 溫度別、壓力別、速度別、濕度別、作業時間別、
業條件
作業方法別、批別、人機別、方式別、流程別
7.原材料
供應商別、廠牌別、製造批別、材質別、儲存時間 別、儲存場所別、採購時間別
8.量測
人員別、儀器別、方法別、環境別、地區別
将来更复杂的发展，所以需要新QC手法。 5.图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决
将语言情报整理成为图形，不仅是QC用，更是一种 有用的管理工具！
新老七手法的区别
品管七大手法(O7)
品管新七大手法(N7)
出 15000
計
金 10000
50 比
額 5000
25 率
0
0
伙零水教交其
食用電育際他
費 錢 瓦費 費
斯
費
柏拉图应注意事项
依大小順序排列，其他项列在最后一项。 通常项数在5~7项之间,當杂项太多时，可合并归纳成「其他」项。 其他项高度不可高於最前面数项。 纵轴之最高点刻度约为总不良数或总缺陷数。 要画累积百分比折线及累积百分比座标。 符合80／20原理，从占80％重点项目下对策。抓住“少数关键”，把累计
下面我们正式进入QC7大手法的世界！
旧七手法七招口诀
第一招:层別作解析 第二招:查检集数据 第三招:柏拉抓重点 第四招:魚骨追原因 第五招:直方现分布 第六招:管制找异常 第七招:散布看相关
层別作解析
层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多 种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类 别，使之方便以后的分析。
（設備別） 別、新舊別、生產線別
层别项目举例2
6.作業方法、作 溫度別、壓力別、速度別、濕度別、作業時間別、
業條件
作業方法別、批別、人機別、方式別、流程別
7.原材料
供應商別、廠牌別、製造批別、材質別、儲存時間 別、儲存場所別、採購時間別
8.量測
人員別、儀器別、方法別、環境別、地區別
QC七手法培训(共45张PPT)
结果 320 302 18 7 3
320.5 301.5
301.5 304.5 307.5 310.5 313.5 316.5 319.5
数据数 组数
选择组距列表
50以内 5～7
50～100 6～10
100～250 250以上 7～15 10～30
德以明理 学以精工
版本号: A版
• 选择工具数据分析直方图
无点落在C区。表明制程有特殊因素影响， 应找到这特殊因素，并调整。
制程很稳定，持续保持并标准化
※发现异常状况时，要立即追查原因。 管制图是管控特殊制程最常用的手法
德以明理 学以精工
版本号: A版
QC7 手法的應用
柏拉圖
找出問題點
日期 班别 10月18日 早
线别 投入数 破片不良数 破片不良率
总体 58711
（一）正相关
（二）负相关
y
y
y
y
X
X
（三）无相关
y
y
X
X
（四）曲线相关
y
y
X
X
X
X
德以明理 学以精工
版本号: A版
3.散布图---看相关
制作方法：
①、取数据，选图表
德以明理 学以精工
版本号: A版
3.散布图---看相关
制作方法：
②、成图
NJ0408干燥时间-水分含量对比图
1.20% 1.00% 0.80% 0.60% 0.40% 0.20% 0.00%
459
0.78%
A1 10800
49
0.5%
A2 10800
53
0.5%
B1
8499
相关主题
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1.是管理的工具，应用于以往QC及其以外的领域。 2.由日本科技连盟纳谷嘉信博士所领导QC方法 开发委 员会于1972年整理发表。 3.有别于QC7手法，是整理语言资料的工具。 4.将语言情报用图形表示的方法。
2020/10/28
5
新QC七大手法与旧QC七大手法的对比 事实
资料
整理数值资料取 得后的问题
2020/10/28
10
下面讲解一下新QC7大手法的运用
1.關連圖法
問題點 3
2 要因 1
4 3
6 5
問題點 2
1. 能導出適當解決對策的有效方法 2. 用於要因具有複雜的關係
2020/10/28
問題點 1 7
12
1.1定義与適用範圍
关联图就是把關係複雜而相互糾纏的問題及其因 素,用箭頭連接起來的一種圖示分析工具，從而找 出主要因素和專案的方法
2020/10/28
18
2.亲和图法(KJ法)
1. 繁雜的文字語言，結合成易懂的方案
2. 用以認清2事020實/10/與28 突破現況
19
2.1定義与適用範圍
2020/10/28
8
新QC七大手法的應用目的
（1） （2） （3） （4） （5）
發掘問題的體質(本質) 重視計劃的體質 重視過程（Process）的體質 重視方針的體質 全員有體系（System）指向的體質
2020/10/28
9
新QC七大手法的使用情形
什么时候 适合用新
QC七大
手法呢??
品管新七大手法的使用情形，可歸納如下： v關聯圖——理清複雜因素間的關係； v系統圖——系統地尋求實現目標的手段； v親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊； v矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關係； vPDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果； v箭條圖——合理制定進度計劃； v矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析；
不重視 作業指導書
一著急就 忘了作業
的重點
作業程序 無法固定
品質意識 不足
休假人 員不足
出勤率 不穩定
受到責備 而不滿
不知道不良 內容是什麼
同事不和
農事也
而不努力
2020/10/28
要照顧
17
判別方法: v箭頭只進不出是問題；
问题
v箭頭只出不進是主因；
主要因素
v箭頭有進有出是中間因素；
中间因素
v出多於進的中間因素是關鍵中間因素；
品管新七大手法(N7) 感性面 大量的語言資料 問題發生前計劃、構想
2020/10/28
7
需要使用新QC七大手法的理由
1.解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。 2.管理活动强调PDCA的循环，所以需要有充实的计划 3.很多问题须要所有关系人员共同解决，而如何使他们 对问题理解、共识，并产生具体可执行方案(图)。 4.QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问题，且 为适应将来更复杂的发展，所以需要新QC手法。 5.图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决
6. 繼續進行組員所題其 他概念
7. 過程中保持彈性
8. 必須讓右腦主導一切
9. 避免去思考結構、前 後順序或上下次序。
10. 先專注問題點，再考 慮流暢性
15
1.4关连图的类型
要因項目 1
2
3
4
5
6
4
8
關係表示型
手段1
目的
2
3
手段4 5 6 7 8 9 10
要因1 7
2
3
4 8
5
6
9
應用型
13
要因 1
7
12
6
11 5
10
2
問題點
3
4
9
8
中央集中型
7 4
10 5
8 6
11 9
要因 1 2 3
單方集約型
問題點
案例
作業中的 雜項太多
作業 不滿
檢查 失誤
觀念要訣 無法理解
指導訓練 不足
查撿 時間不足
作業時間 太匆忙
無法 完全檢查
不良發生
作業 太雜亂
很快 疲勞
由於作業 程序固定 變成老化
競爭意識 欠缺
年齡 太大
博學之、審問之、慎思之、明辨之、篤行之
2020/10/28
3
新QC七大手法
（1） （2） （3） （4） （5） （6） ） （7）
關連圖法 親和圖法(KJ法） 系統圖法 矩陣圖法 矩陣數據解析法
PDPC法（決定過程計劃圖
箭形圖法
2020/10/28
4
新QC七大手法之起源,发展与意义
品管新七大手法的來源： 1972年日本科技聯盟整理出七個新手法； 1977年在日本開始在企業中推行實施； 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名爲“品管 新七大手法”； 1979年日本科技聯盟(JUSE)正式公佈品管新七大手法。
新QC七大手法
沈江陵制作
新QC七大手法課程大纲
新旧QC七大手法的列舉
3,4
新QC七大手法之起源,发展与意义 5
新/旧QC七大手法使用对比与区别 6,7
使用新QC七大手法的理由/目的 8,9
使用新QC七大手法的情形
10
各手法运用的讲解
11~47
2020/10/28
2
QC七大手法
简易QC七手法----甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图 旧QC七大手法----鱼骨图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图 新QC七大手法---- （接下来介绍）
数据资料 Q7
语言资料 N7
整理数值资料取 得前的问题
解析上，掌握问题的技法
整理
设计上，计画‧创意发想 的技法
达成所需知识
2020/10/28
6
新QC七大手法与旧QC七大手法的区别
并不取代旧QC七大手法； 与旧QC七大手法相輔相成； 与旧QC七大手法的差異。
品管七大手法(Q7) 理性面 大量的數據資料 問題發生後的改善
60年代由日本應慶大學的千住鎮雄教授開發出來 的，正式的全名叫做《管理指標間的關聯分析》
适用范围: a 用於紛繁複雜的因果糾纏分析 b 用於現場問題的掌握 c用於市場調查及抱怨分析 d用於方針管理的展開
2020/10/28
13
1.2關連圖法实施步骤
1、決定主題 2、事實調查及資料收集 3、問題整理探討與分析 4、將要因製作關連圖 5、重新檢討關連圖並作必要修正調整 6、擬訂問題可行性對策 7、對策實施 8、檢討對策實施結果並作必要修正調整 9、重覆(3)(7)步驟，直到問題解決
2020/10/2814Biblioteka 1.3关连图运用与腦力風暴
对于各种复杂性原因缠绕的问题，针对问题将 原因群展开成1次、2次原因，将其因果关系明 朗化，以找出主要原因
1. 拿一個大白板 或白報紙
2. 組織腦力激盪團隊 3. 把腦力激盪的想法
寫在白板 4. 說一個與主題有關
的想法 5. 組員互相擴大概念
2020/10/28
2020/10/28
5
新QC七大手法与旧QC七大手法的对比 事实
资料
整理数值资料取 得后的问题
2020/10/28
10
下面讲解一下新QC7大手法的运用
1.關連圖法
問題點 3
2 要因 1
4 3
6 5
問題點 2
1. 能導出適當解決對策的有效方法 2. 用於要因具有複雜的關係
2020/10/28
問題點 1 7
12
1.1定義与適用範圍
关联图就是把關係複雜而相互糾纏的問題及其因 素,用箭頭連接起來的一種圖示分析工具，從而找 出主要因素和專案的方法
2020/10/28
18
2.亲和图法(KJ法)
1. 繁雜的文字語言，結合成易懂的方案
2. 用以認清2事020實/10/與28 突破現況
19
2.1定義与適用範圍
2020/10/28
8
新QC七大手法的應用目的
（1） （2） （3） （4） （5）
發掘問題的體質(本質) 重視計劃的體質 重視過程（Process）的體質 重視方針的體質 全員有體系（System）指向的體質
2020/10/28
9
新QC七大手法的使用情形
什么时候 适合用新
QC七大
手法呢??
品管新七大手法的使用情形，可歸納如下： v關聯圖——理清複雜因素間的關係； v系統圖——系統地尋求實現目標的手段； v親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊； v矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關係； vPDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果； v箭條圖——合理制定進度計劃； v矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析；
不重視 作業指導書
一著急就 忘了作業
的重點
作業程序 無法固定
品質意識 不足
休假人 員不足
出勤率 不穩定
受到責備 而不滿
不知道不良 內容是什麼
同事不和
農事也
而不努力
2020/10/28
要照顧
17
判別方法: v箭頭只進不出是問題；
问题
v箭頭只出不進是主因；
主要因素
v箭頭有進有出是中間因素；
中间因素
v出多於進的中間因素是關鍵中間因素；
品管新七大手法(N7) 感性面 大量的語言資料 問題發生前計劃、構想
2020/10/28
7
需要使用新QC七大手法的理由
1.解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。 2.管理活动强调PDCA的循环，所以需要有充实的计划 3.很多问题须要所有关系人员共同解决，而如何使他们 对问题理解、共识，并产生具体可执行方案(图)。 4.QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问题，且 为适应将来更复杂的发展，所以需要新QC手法。 5.图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决
6. 繼續進行組員所題其 他概念
7. 過程中保持彈性
8. 必須讓右腦主導一切
9. 避免去思考結構、前 後順序或上下次序。
10. 先專注問題點，再考 慮流暢性
15
1.4关连图的类型
要因項目 1
2
3
4
5
6
4
8
關係表示型
手段1
目的
2
3
手段4 5 6 7 8 9 10
要因1 7
2
3
4 8
5
6
9
應用型
13
要因 1
7
12
6
11 5
10
2
問題點
3
4
9
8
中央集中型
7 4
10 5
8 6
11 9
要因 1 2 3
單方集約型
問題點
案例
作業中的 雜項太多
作業 不滿
檢查 失誤
觀念要訣 無法理解
指導訓練 不足
查撿 時間不足
作業時間 太匆忙
無法 完全檢查
不良發生
作業 太雜亂
很快 疲勞
由於作業 程序固定 變成老化
競爭意識 欠缺
年齡 太大
博學之、審問之、慎思之、明辨之、篤行之
2020/10/28
3
新QC七大手法
（1） （2） （3） （4） （5） （6） ） （7）
關連圖法 親和圖法(KJ法） 系統圖法 矩陣圖法 矩陣數據解析法
PDPC法（決定過程計劃圖
箭形圖法
2020/10/28
4
新QC七大手法之起源,发展与意义
品管新七大手法的來源： 1972年日本科技聯盟整理出七個新手法； 1977年在日本開始在企業中推行實施； 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名爲“品管 新七大手法”； 1979年日本科技聯盟(JUSE)正式公佈品管新七大手法。
新QC七大手法
沈江陵制作
新QC七大手法課程大纲
新旧QC七大手法的列舉
3,4
新QC七大手法之起源,发展与意义 5
新/旧QC七大手法使用对比与区别 6,7
使用新QC七大手法的理由/目的 8,9
使用新QC七大手法的情形
10
各手法运用的讲解
11~47
2020/10/28
2
QC七大手法
简易QC七手法----甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图 旧QC七大手法----鱼骨图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图 新QC七大手法---- （接下来介绍）
数据资料 Q7
语言资料 N7
整理数值资料取 得前的问题
解析上，掌握问题的技法
整理
设计上，计画‧创意发想 的技法
达成所需知识
2020/10/28
6
新QC七大手法与旧QC七大手法的区别
并不取代旧QC七大手法； 与旧QC七大手法相輔相成； 与旧QC七大手法的差異。
品管七大手法(Q7) 理性面 大量的數據資料 問題發生後的改善
60年代由日本應慶大學的千住鎮雄教授開發出來 的，正式的全名叫做《管理指標間的關聯分析》
适用范围: a 用於紛繁複雜的因果糾纏分析 b 用於現場問題的掌握 c用於市場調查及抱怨分析 d用於方針管理的展開
2020/10/28
13
1.2關連圖法实施步骤
1、決定主題 2、事實調查及資料收集 3、問題整理探討與分析 4、將要因製作關連圖 5、重新檢討關連圖並作必要修正調整 6、擬訂問題可行性對策 7、對策實施 8、檢討對策實施結果並作必要修正調整 9、重覆(3)(7)步驟，直到問題解決
2020/10/2814Biblioteka 1.3关连图运用与腦力風暴
对于各种复杂性原因缠绕的问题，针对问题将 原因群展开成1次、2次原因，将其因果关系明 朗化，以找出主要原因
1. 拿一個大白板 或白報紙
2. 組織腦力激盪團隊 3. 把腦力激盪的想法
寫在白板 4. 說一個與主題有關
的想法 5. 組員互相擴大概念
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