QC七大手法要领

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QC七大手法

QC七大手法

①柱形图表 排列一定宽度的柱形棒,而以其高度来比较数量 大小。为使全图得到平衡,予人以明确的整体印 象。绘制须注意下列叁点: (1)柱形的排列顺序 (只为比较之用时,以大小顺序排列) (2)柱形与柱形之间隔要排列适当 (一般是柱形棒宽度的1/2) (3)基线、分寸线要表示明线 (分寸自基线开始记入清楚,最高点的分寸不要有] 半端的数字)
3、将B、A相对应之座标点描 1、二点重复时以二重图◎表之 入座标内 2、三点重复时以三重图 表之
3、判读法:散布图之型态与相关关系如下: ⑴A与B没有关系。 ⑵A与B没有关系。 ⑶A与B没有关系。 ⑷A与B稍微有点正面的相关关系。 ⑸A与B有相当的正相关关系。 ⑹A与B有极强的正相关关系。 ⑺A与B稍微有点负相关关系。 ⑻A与B有相当的负相关关系。
①左后轴最好以金额表示 ②改善前、改善后之柏拉图应并排以得比较,不宜上 下排列
③可将不良项目再以另一柏拉图作进一步分析
5、实例:
本公司某厂去年次数每损失昔资料如下:
原因 次数 损失工时/日 机械设备 3 24 烫伤、灼伤 8 44 物体落下 3 11 物品搬运 2 8 倾倒 4 76 手用工具 3 19 办物伤害 6 30 其他 2 8 合计 31 210 以柏拉图加以分析(注:平均每日工资450元)
⑼A与B稍微有点正面的相关关系。 ⑽A与B有曲线关系。 ⑾A与B没有相关关系,但如果再分“△”、“○”、 “×”符号分层时,却有正相关关系。 ⑿A与B大概有正相关关系,但中间有些数据缺漏 了,无法正确判断,除非另再调查求取充分资 料,则无法作出正确结论。 ⒀有些点跳逸出“ ”外,表示其中包含有异常的 ] 数据,应该设法调查,为何有这种异常点的出现,经分层 使消除后再下判断。
4、用途 ①作制程分析时用来测出二变数(测量值)间的关系。 ②制定作业标准 ③得出二变数之关系可以推定来测定之值 5、注意事项 ①二变数具有相关关系并不等于因果关系 ②制定作业标准 ③二度数相关关系有三:正相关、负相关、型相关

QC七大手法详细介绍

QC七大手法详细介绍

目的
01
记录数据
查检表法通过表格的形式,将数 据记录下来,以便后续的分析和 处理。
找出问题
02
03
制定解决方案
通过对数据的记录和分析,可以 发现异常、偏差和问题,进而找 出问题的原因。
根据问题的分析结果,制定相应 的解决方案,并采取措施进行改 进和优化。
使用步骤
1. 确定目标
明确查检的目的和范围,确定需要记录和分 析的数据项。
3. 数据分析
对各层数据进行分别分析,可以 使用统计分析、图表等方法来揭
示各层数据的特征和规律。
02
2. 数据整理
将原始数据按照分层标准进行整 理,将相同类别的数据归为一层

04
4. 结果呈现
将分析结果以图表、报告等形式 呈现出来,以便于决策者和其他
利益相关者理解和使用。
05
散布图法
定义
散布图法是一种通过绘制散布图来分析两个变量之间关系的 方法。
对整个查检过程进行总结和反馈,总结经验教训,优化 查检表和方法。
04
层别法
定义
层别法是指将数据按照一定的分类标 准进行分层,以便于对各层数据进行 分别分析和处理的方法。
层别法是一种数据整理技巧,通过对 数据的分层,能够将复杂的数据结构 化,便于后续的数据分析。
目的
识别不同类别数据的特征和规律
通过将数据分层,可以更好地了解不同类别数据的分布和特征,进 而发现其内在规律和趋势。
便于数据分析和比较
分层后的数据更易于进行比较和分析,有助于发现不同类别数据之 间的差异和关联。
提高数据分析和处理的效率
通过分层处理,可以减少数据处理的工作量,提高数据分析和处理 的效率。

QC七大手法介绍

QC七大手法介绍

(QC)七大手法介绍1. 数据:用数字这种共通的语言来表示从观察等方式所得到的事实。

2. 品质管理方面最常用的数据:2.1 计数值数据(经计算而得来的数据)2.2 计量值数据(经测量而得来的数据)3. 正确数据的收集方法:3.1 清楚知道收集数据的目的3.2 清楚列出数据收集的条件3.3 取得的数据要忠实地表现事实4.(QC)七大手法:4.1 检查表在收集各种数据之后,为确认并能毫无遗漏的检查,将结果制成简单的图或表。

通常分为点检用检查表或记录用检查表。

示例:1:点检用记录表示例二:记录用检查表。

作用:通过收集到的数据反映不良的状况。

4.2 特性要因图特性就是代表制品品质特性,也是代表着制品的性能及运转能力,要因即为重要的原因,为了使大家了解工作现场的技术及现在的实际作业情况,固需贴于工作现场,并及时追加及加以修正,又称为鱼骨图。

它是先列出品质变异的项目,然后对造成变异的4M1E因素进行分析。

示例:4.3 柏拉图根据收集的数据,以不良原因、不良状况发生的现象,有系统地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别所产生的数据(如不良率、损失金额)及所占的比例,再依照大小顺序排列,再加上累积值的图形。

其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。

为了抓住“关键的少数”,在排列图上通常把累计比率分为三类:0%~80%间的因素为A 类因素,也即主要因素;在80%~90%间的因素为B 类因素,也即次要因素;在90%~100%间的因素为C 类因素,也即一般因素。

示例:4.4 直方图直方图就是将所收集的数据.特性或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形表示的图形。

4.5 图表累计 影 响 比 例(%)不合格项目不合格数170 136 102 68 34 0收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他 不良 失真 不良 倾斜100%80%60% 40% 20% 0将数据以图形来表示,以便于比较数量大小以及了解数量的变化情况,最大的优点是——观察即知内容。

QC7大手法的讲解

QC7大手法的讲解

QC7大手法的讲解质量控制的7大手法,大家都知道,但是真的用的时候是不是也如鱼得水,能灵活的运用呢?咱们来一起聊聊这7个手法。

快速学习或快速回忆一下哦~首先介绍7大手法:1.) 根据事实、数据发言、检查表、散布图。

2.) 整理原因与结果之关系,以探讨潜伏性之问题特性因果图。

3.) 凡事物不能完全单用平均值来考虑,应了解事物均有变异存在,须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。

4.) 所有数据不可仅止于平均,须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层法。

5.)并非对所有原因采取处置,而事先从影响较大的2~3向采取措施,即所谓管理重点排列图。

品管七大手法使用情形:· 检查表——收集、整理资料;· 排列图——确定主导因素;· 散布图——展示变量之间的线性关系;· 因果图——寻找引发结果的原因;· 分层法——从不同角度层面发现问题;· 直方图——展示过程的分布情况;· 控制图——识别波动的来源;一、检查表(数据采集表)定义:系统地收集资料和累积资料,确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。

作用:了解现状收集数据以作分析之用.注意几点:§用在对现状的调查,以备今后作分析;§对需调查的事件或情况,明确项目名称;§确定资料收集人、时间、场所、范围;§资料汇总统计;检查表的分类1.) 记录用检查表---目的在收集数据型的资料,做进一步统计整理用。

2.) 点检用检查表---目的主要在检查事物、机械等的运作状况,或检查问题用。

检查表的应用步骤1.)明了制作检查表的目的。

2.)明确为达到目的所需收集的资料。

3.)确定对资料的收集方法(如运用那种统计法)和负责人。

4.)根据不同目的设计用于记录资料的调查表格,其内容应包括:调查者、调查时间、地点、和方式等栏目。

5.)对采集和记录的部分资料进行预先检查,目的是审核表格设计的合理性。

QC七大手法详细讲解

QC七大手法详细讲解

PERIOD: M/C#: INSPECTOR: SAMPLING FREQUENCY: 4/20 4/21 4/24
.
4
实例:
设备每日检查表
序号
日期 项目

1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15
1
各部位油量是否 正常
2
操作按钮功能确 认
3
气缸及操作手柄 是否正常
4
电机传动链条声 音是否正常
5
自动上料系统是 否正常
6
光电感应系统是 否正常
7
自动送料是否到 位
8
手动送料是否正 常
9
放松手柄功能确 认
10
B NO.2
A NO.1
B NO.2
日期 不良项目 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它
.
3
2.点检用查检表:
主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施 情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这 种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生. 把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺 序 列出,逐一点检并记录之.
作法:
1.明确目的. 2.决定查检项目. 3.决定检查方式(抽检、全检). 4.决定检验基准、数量、时间、对象等. 5.设计表格实施检验.
.
2
查检表的种类:
1.记数用查检表:
主要用在根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、 工程分布、缺点位置等情形必要时对收集的数据要予以 层别.
操作员 机台号
A NO.1
它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又 称“石川图”.

质量管理的qc七大手法详细介绍

质量管理的qc七大手法详细介绍

质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。

而在质量管理中,QC七大手法是非常关键的一部分。

本文将详细介绍质量管理的QC七大手法,为读者提供全面的了解和知识。

一、整理(Seiri)整理是指清除不必要的物品,只留下必要的物品。

在质量管理中,整理是非常重要的一环,它可以提高生产效率,减少浪费,使生产过程更加流畅。

只有把生产过程中的“无用之物”清除出去,企业才能更好地进行质量管理。

二、整顿(Seiton)整顿是指合理地安排必要的物品,减少寻找物品的时间。

在生产过程中,整顿可以让工作场所变得整洁、清爽,让员工能够更加高效地工作。

通过整顿,企业可以减少错误和浪费,提高产品的质量。

三、清扫(Seiso)清扫是指使工作场所保持清洁。

在质量管理中,清扫是非常重要的一环,它可以降低工作场所的事故率,减少杂物对生产过程的干扰,保障产品的质量。

四、清洁(Seiketsu)清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。

在质量管理中,清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率,让员工在一个整洁的环境中工作,有利于保障产品的质量。

五、遵守纪律(Shitsuke)遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程,做好本职工作。

在质量管理中,遵守纪律可以保障生产过程的正常进行,有利于提高产品的质量。

六、标准化(Seiketsu)标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程,加强操作规范。

在质量管理中,标准化可以保障产品的质量和一致性,帮助企业提高生产效率,降低成本。

七、自律(Jishu)自律是指员工自觉遵守标准化操作规程,保障产品的质量。

在质量管理中,自律可以提高员工对质量的重视程度,保障产品的质量和企业的声誉。

总结起来,质量管理的QC七大手法是非常重要的一环,它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面,能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。

企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施,不断优化和提升生产管理水平,使产品质量得到更好的保障。

QC七大手法详细讲解

QC七大手法详细讲解
qc七大手法详细讲 解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法,也称为鱼骨图 ,是一种用于表示因果关系的 图形工具,通过将问题的结果 (特性)与可能的原因(要因 )关联起来,帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量,例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据,确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上,通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布,分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况,判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据,绘制控制图,包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点,观察数据点 的分布情况,分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时,及时采取措施 进行调整和改进,确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件,通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估,确保问题得到有效解决

5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施,并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果,确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上,产品不合格率较高,通过柏拉图法分析发现,主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。

QC七大手法的解析及作法

QC七大手法的解析及作法

QC7大手法特性QC七大手法1.根据事实﹑数据发言2.───────图表﹑查检表﹑散布图2.整理原因与结果之关系以探讨潜伏性之问题───────特性要因图3.有变异性存在,须考虑平均值与变异数4.───────直方图﹑管制图4.数据须根据来源考虑适当分层5.───────层别法5.重点管理,对影响较大之2~3项原因采取措施6.───────柏拉图—1—查检表 ( Check Sheet )一﹑何谓查检表说是一种为了便于汇集数据,使用简单记号填记并予统计整理,俾作进一步分析或做为核对﹑检查之用而设计的一种表格或图表。

二﹑查检表的设计要领查检表并无一定的标准格式,只要根据使用的目的,以及为求方便使用,利于作统计分析,而去设计适合自已所需的查核表:2-1.应能迅速﹑正确﹑简易地收集到数据2-2.记录时要考虑到能层别2-3.数据履历要清楚2-4.尽可能以符号,数字记入,避免使用文字2-5.查检项目不宜太多,以4~6项为原则2-6.最好能一次记录下来后,就能表示出图表状况来2-7.如能写实图形,更可一目了然2-8.查检表配合目的,必要时检讨修正2-9.预留定位,以供实际查核中,可再增列-2-三﹑查检表的种类与作法查检表的种类──记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目,原因及分布情形。

──点检用查检表主要功用为确认作业﹑机器﹑整备既预防措施实施情形。

查检表的设计步骤1.明确目的2.决定查检项目3.决定抽检方式4.决定查检条件5.设计表格实施查检四﹑查检表之应用4-1.有问题必须迅速地采取措施4-2.问题若未获解决,马上研究采取适当措施4-3.查检表之项目应随着工程的改善而改变内容4-4.查检表应能反应出下一工程或市场的关系4-5.由记号即能判断,并采取行动4-6.收集的数据应能获得层别的情报4-7.进行数据收集时,先准备好查检工具4-8.让收集者了解收集目的及方法4-9.收集的数据非所欲得者,检讨后重新收集之4-10.基准须一致4-11.计算单位符合实际4-12.考虑样本数-3-五﹑数据收集5-1.数据收集的意义5-2.数据的分类A.依来源分B.依时间先后分C.依特性分5-3.数据收集的目的为了把握现状﹑解析﹑管理﹑调节既判断是否合格5-4.数据收集的步骤5-5.数据收集的要领六﹑数据的整理6-1.数据整理之方法6-2.数据要理的步骤6-3.数据整理注意事项七﹑个案研习(CASE STUDY)-4-层别观念一﹑何谓层别观念1.是为发现问题要因最有效,最简单的手法,最基本的观念。

QC七大手法实操

QC七大手法实操

QC七大手法实操质量控制(Quality Control, 简称QC)是一种旨在确保产品或服务符合特定标准的管理方法。

为了有效地实施QC,可以采用七大QC手法。

本文将介绍这七大手法,并提供实操案例,帮助读者更好地理解和运用QC手法。

1. 查图法查图法是一种通过观察图表或数据图来发现问题和趋势的方法。

例如,在产品质量控制中,可以绘制过程控制图(PCC)来记录产品的关键质量指标,并及时发现异常。

举个例子,在汽车制造过程中,可以通过绘制零件尺寸控制图来监控每个零件的尺寸是否在标准范围内,以避免不必要的问题发生。

2. 校正法校正法是通过调整和改进工艺流程,以达到质量目标的方法。

例如,在组装线上,如果发现产品组装不良,可以通过对工艺参数、工具或设备进行校准,以确保产品符合要求。

一家电子产品制造商曾经使用校正法来解决产品在组装过程中的偏差问题。

通过重新调整工艺参数,他们成功地提高了产品的质量,减少了不良率。

3. 影响图法影响图法是一种通过分析各种因素对质量的影响程度,确定关键影响因素的方法。

例如,在饮料生产过程中,影响图法可以用来分析温度、湿度、时间和原材料成分对产品质量的影响。

通过对关键影响因素的有效控制,饮料生产商可以提高产品的一致性和质量稳定性。

4. 检具法检具法是一种通过使用特殊工具来检测产品或服务质量的方法。

例如,在制造业中,可以使用量规、卡尺等工具来测量产品尺寸是否在允许范围内。

而在软件开发中,可以使用测试工具来检查软件的功能是否正常。

检具法的使用可以大大提高质量检验的速度和准确性。

5. 模拟法模拟法是一种通过模拟实际工作环境来测试产品或服务质量的方法。

例如,在航空航天工业中,可以使用风洞实验来测试飞行器在风力作用下的稳定性和耐用性。

模拟法可以帮助产品开发者在早期阶段识别潜在问题,并进行改进,从而减少风险和成本。

6. 自动化法自动化法是一种通过使用自动化技术和设备来提高产品质量和生产效率的方法。

QC七大手法

QC七大手法

数量 33 21 14 13 12 9 9 5 116
占比 28.4% 18.1% 12.1% 11.2% 10.3% 7.8% 7.8% 4.3%
累计占比 28.4% 46.6% 58.6% 69.8% 80.2% 87.9% 95.7% 100.0%
第二节 柏拉图
步骤4:记入图表用纸并按数据大小排列画出柱状图
第二节 柏拉图
三、制作方法 步骤 1:确定分析的对象和分类项目。
◦ 对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨数、损 失金额、消耗工时及不合格项数等。
◦ 分类项目一般可按废品项目、缺陷项目、零件项 目、不同操作者等进行分类。
步骤 2:決定收集数据的期间,并按分类项目,在期 间內收集数据。
第二节 柏拉图
式)。 b.将检查项目、频率列出。 c.检查并作好记录(包括作业场所、工程、日期
等)。 d.异常事故处理及记录。
第一节 检查表
例2:记录检查表
结构件检查表 2017 年 2 月 15 日
产品名:外壳上盖
工序:成型
批 号:1702
作业单位:注塑车间 作业人:王三
检查总数:1200(全检) 检查者:IPQC
QC七大手法口诀: • 检查集数据 • 柏拉抓重点(排列图) • 散布看相关 • 鱼骨追原因(因果图) • 分层作解析 • 直方显分布 • 控制找异常
第二章 老QC七大手法详述
第一节 检查表 第二节 柏拉图 第三节 因果图 第四节 散布图 第五节 分层法 第六节 直方图 第七节 控制图
5
20.0%
0 无声音 失真
0.0% 闪烁 显示错误 无画面 马赛克 亮度不足 不开机
数量 累计占比
第二节 柏拉图
步骤 6:记入必要的事项

QC七大手法和九大步骤

QC七大手法和九大步骤

QC七大手法和九大步骤QC七大手法:1. 查检表2. 层别法3.柏拉图法4. 特性要因图法;5. 散布图6.直方图7.管制图QC九大步骤简介1. 发掘问题 ;2.选定题目;3.追查原因 ;4.分析资料;5.提出办法 ;6. 选择对象 ;7. 草拟行动; 8. 成果比较F q)z-K ;9. 标准化一. 发掘问题 :发掘问题之方向:1.问题小易发挥2.不花钱即可由小组自行解决3.有预期之成果(成就感)K4.可达到演练和实用之目的脑力激荡法原则1.不要随意打断或者批评别人的讲话,如 :要发言,等人家说完再说.2.欢迎自由奔放的意见.3.意见越多越好.4.在他人的意见中寻找灵感二. 选定题目选题原则: 意见一致不花钱短期内可以做到不要别人支持选题方向: 团队合作提高生产力提高品质降低成本工具: 选题评估0f)m3p v/S三. 追查原因 : 针对问题,经由脑力激荡,从4M1E找出可能发生的原因.工具: 鱼骨图(特性要因图)四. 分析资料 :用QC七大工具找出产生问题的重点,加以分分类,排列及编辑,以使小组成员修作明确的决择.| H工具: 查检表管制图直方图特性要因图柏拉图散布图层别法;B L0m:F S五. 提出办法针对问题重点提出解决办法,同时订出解决方案的标准,以确定小组是否有能力解决.bbN(_7q"G工具:鱼骨图(特性要因图)六. 选择对象1.采用全员认为最能发挥的方式.2.朝防止再发之方向选择.3.对策无副作用.选择对策要根据现状分析,检讨如何改善并将预期的成果显现出来七. 草拟行动3WWHAT WHO WHEN1.把每一样工作细节列下来.2.每位组员参与讨论取得协议.3.开始分配任务(平均分配、组员性向、职位相关)4.制定完成时间和期限.八. 成果比较1.期间比较(改善前、改善中、改善后)2.特性值比较(品质提高、成本降低、效率提升)3.无形成果比较(意识、能力、信心、责任感、方法应用)4.比较基准一致,且勿以单一角度比较工具: 柏拉图比较推移图比较九. 标准化依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法、手训、规定、规格等标准有组织有系统灵活有效运用以达到经营管理之目的.1. 效果维持 2 . 减少因人而异,提高效率3. 技术储蓄4. 明确权限责任易于管理5. 易于追查不良原因6. 教育训练。

QC七大手法口诀

QC七大手法口诀

QC七大手法口诀在质量管理方面,QC(Quality Control)是一种常用的质量管理方法。

QC强调通过统一的标准、严格的流程和细致的检查,保证产品或服务达到预期质量。

为了更好地实施QC,七大手法口诀应运而生。

本文将介绍QC七大手法口诀以及它们的应用。

1. 问题分析(PA)问题分析是一种通过搜集、整理问题信息、并确定问题根本原因的方法。

它包括三个步骤:定性分析、定量分析和因果分析。

首先,通过收集相关数据和材料,定性分析问题的性质和关联度。

然后,使用统计工具和方法进行定量分析,确定问题发生的频率和严重程度。

最后,通过因果分析,确定问题的根本原因,以便采取正确的纠正行动。

2. 数据整理(SO)数据整理是为了更好地获取、记录和处理数据而采取的一系列操作。

数据整理的目标是提高数据的准确性和可操作性,以便更好地进行分析和决策。

在数据整理过程中,应注意数据的完整性、准确性和及时性。

可以使用各种工具和技术,如数据整理表、控制图和直方图等。

3. 根本原因分析(RCA)根本原因分析是一种解决问题的方法,目的是找出问题背后的根本原因。

通过根本原因分析,可以避免对症下药,从而解决长期存在的问题。

常用的根本原因分析工具包括鱼骨图(也称为因果图)和5W1H分析法。

鱼骨图通过将问题、过程和因素之间的关系图示化,帮助找出问题的根本原因。

5W1H分析法通过回答“什么、为什么、何时、何地、谁、如何”这些问题,找出问题发生的根本原因。

4. 执行力强化(SE)执行力强化是为了确保实施计划和措施的有效性而采取的一系列方法和行动。

在执行力强化过程中,需要建立明确的责任制度,设定有效的绩效指标,制定详细的实施计划,并定期进行检查和评估。

同时,应提供必要的培训和支持,以提高员工的执行力和问题解决能力。

5. 标准化(ST)标准化是为了确保工作和操作的稳定性和一致性而采取的行动。

标准化包括工作标准化和过程标准化。

工作标准化是指通过制定明确的工作指导书、工作流程和工作规范,确保工作的稳定性和质量的一致性。

qc七大手法顺口溜

qc七大手法顺口溜

qc七大手法顺口溜
七大手法,教你QC
质量控制,是企业管理的必要环节,
用QC七大手法,提升产品质量效益。

第一法则“三统一”,
标准统一、方法统一、程序统一,
流程一致,质量保障有据可依。

第二法则“四清除”,
清暗示、清迷信、清障碍、清危机,
明确方向,解决问题更高效。

第三法则“五S法”,
整理、整顿、清扫、清洁、素养,
工作环境优化,生产效率倍增。

第四法则“六平衡”,
产品平衡、流程平衡、人员平衡、环境平衡、绩效平衡、供需平衡,稳定平衡,质量持续提升。

第五法则“七检测”,
取样检测、性能测试、外观检查、自动检验、可靠性检验、全面检查、实时监控,
确保质量,细节掌握在手。

第六法则“八改进”,
流程改进、技术改进、设备改进、管理改进、员工改进、客户满意
改进、绩效改进、财务改进,
持续改善,不断创新。

第七法则“九宣传”,
传播质量文化、宣导质量意识、弘扬品质精神、分享成功经验、营
造良好氛围、树立品牌形象、提升市场竞争力、促进社会发展、传承
质量荣誉,
共同发展,质量共赢。

以上七大手法,是QC的精髓要义,
贯彻实施,品质保障事半功倍。

QC七大手法顺口溜,希望能够给你带来启发和帮助,能够在质量
控制方面发挥重要作用。

只有通过不断学习和实践,我们才能不断提
高产品的质量,提升企业的竞争力。

QC七大手法是我们在质量控制过
程中的指导原则,只有深入理解并且灵活运用,才能取得更好的效果。

让我们共同努力,将QC七大手法融入到企业的日常工作中,为提升产品质量做出更大的贡献。

QC——7大手法

QC——7大手法

QT-C-04:QC 7大手法Tong Tony 品管七大手法QC 7 TOOLS第一章QC 7大手法概述:什么是QC7大手法?又称旧QC七大工具(手法),是由日本总结出来的。

日本人1979年又提出新七种工具。

旧QC七大手法偏重于统计分析,针对问题发生后的改善,新QC七大手法偏重于思考分析过程,主要是强调在问题发生前进行预防。

之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。

有用的质量统计管理工具当然不止七种。

除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图、趋势图等。

品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。

其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理QA;二是以数理统计方法为基础的质量控制QC。

QC 7大手法关注点:三现主义,三不原则:确实做好[三现主义]:亲临“现场”,确认“现物”,探究“现实”切实做到[三不原则]:不接受、不制造、不传递。

文不如表,表不如图在理解复杂事物的原理时,表格优于文字,图形又优于表格。

第一章QC 7大手法概述:三不原则:3发4因5目6分7制3.层别法应用:质量控制、质量改进第一章QC 7大手法概述:检第一章QC 7大手法概述:PDCA中的应用第二章数据:一.前言:用事实说话:在现实生活中,这是耳熟能详的一句话。

用数据说话:在质量管理中,这是至关重要的一句话。

因为:数据= 事实[数据]是什么?依据测量所获得的数值和资料等事实,即所谓数据。

二.数据的分类1、依特性可分为:(1)定性数据:利用人的感官判断而来的数据。

例如:布料的质感及陈年美酒的香醇。

(2)定量数据:A 计量数据:以重要、时间、含量、长度等可以量测而来的数据者,一般通称为计量值。

B 计数数据:以良品数,缺点数等使用点数计算而得之数据,一般通称为计数值。

QC七大手法

QC七大手法

QC七大手法浅说QC七大手法的使用情形,可归纳如下:1.根据事实、数据发言——图表(Graph)、检查表(Check List)、散布图(Scatter Diagram)。

2.分析原因与结果的关系,以探讨潜在性的问题——特性要因图(Characteristic Diagram)。

3.凡事物不能完全单独用平均数来考虑,应了解事物都有变差存在,须从平均数与变异性来考虑——直方图(Histogram)、控制图(Control Chart)。

4.所有数据不可仅考虑平均,须根据数据的来龙去脉,考虑适当分层——层别法(Stratification)。

5.并非对所有原因采取措施,而是先从影响较大的2~3项采取措施,即所谓管理重点——柏拉图(Pareto Dragram)。

柏拉图散布图直方图图QC改善步骤与QC手法简单地说,这些手法是要[以现实合理的眼光,来观察产生不良情形的现场与现物],确实做好所谓的[三现主义];同时,也通过改善第一章 QC统计手法概述 7 的手法与培训,做到[不制造不良品、不流出不良品、不接受不良品]的质量[三不政策]。

四、从ISO谈统计技术ISO 9000自1987年公布实施以来,至今(1999)12年,申请ISO质量体系认证,已是世界潮流;能取得认证者,无疑是取得了“质量身份证”。

在ISO 9000质量体系中,也相当重视统计技术,在ISO 9000 4.20中,特别规定应将各项质量改善用统计的手法来分析,对于各项的质量记录的统计结果,如何分析并采取纠正措施?如何进行质量改善?以前谈到统计技术,大家都直接想到那是质量工程人员或现场主管的事,但是ISO所谈的统计技术,不仅局限在ON line QC,而且对于OFF line QC更加强调,对于以往均无关的研发/工程部门,都必须学习如何使用统计手法。

过去,仅拿几张控制图即可称之为统计,亦将成为绝响;而对于统计技术的应用,才是ISO述求的真正重点,为何要控制过程参数?8 品管七大手法过程参数对质量的影响有多大?如何确定过程参数的控制范围?再者,如何运用统计手法来帮助决策,也是ISO的管理重心,即根据精确的统计,来降低失败冒险率,从而提升决策质量。

QC七大手法

QC七大手法

前言1.QC七手法又称为QC七工具,一般指旧QC七手法,即:1)因果图2)柏拉图3)数据及检查表4)层别法5)散布图6)直方图7)管制图是质量管理及改善运用的有效工具.2.QC手法的适用范围:QC手法的用途非常广泛,可以用于企业管理的方方面面(包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等),但主要用于品质管理及改善。

3.七大手法口诀:因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析一、因果图(特性要因图、石川图、鱼骨图):1.定义当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,将这些要因加以整理,成为有相互关系且有条理的图形,这个图形就称为特性要因图,又叫鱼骨图(Fish-Bone Diagram)。

2.用途说明:1.整理问题。

2.追查真正的原因。

3.寻找对策。

3.制作步骤:1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

2. 决定大要因——须是简单的完整句,且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。

4. 决定影响问题点的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

4.应注意事项:1.脑力激荡。

2.以事实为依据。

3.无因果关系者,予以剔除,不予分类。

4.多加利用过去收集的资料。

5.重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。

•WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?•WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?•WHERE——何处?在哪里做?从哪里入手?•WHEN——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?•WHO——谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责?•HOW ——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?•HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?6.依据特性别,分别制作不同的特性要因图。

新QC七大手法

新QC七大手法

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加工管子 30分钟
加工盘体 20分钟
钻孔 25分钟
焊接 30分钟
如果用A表示加工管子,B表示加工盘子,C表示钻孔, D表示焊接,则每个工序之间的关系可以列表和绘图 如下:
箭条图
举例
工序
先行工序
时间
A表示加工管子
A
B表示加工盘子
B
C表示钻孔
C
D表示焊接
D
30分
20分
B
25分
AC
15分
2
B
C
1
A
3D
4
某车间照明耗电量大,QCC小组针对此情况运用关联图进 行原因分析。
开关集中控制
管理不严
用一亮八
检查差
乱接灯 乱盖房
照明耗电大
长明灯



灯头多
节电意识差

光线暗
缺乏节电教育
厂房低
第二章 系统图
定义:
系统图就是把要实现的目的与需要采取 的措施或手段,系统地展开,并绘制成 图,以明确问题的重点,寻找最佳手段 或措施的一种方法。
应用型(与系统图、矩阵图等联用)
关联图
做法:
决定题目 组成小组 资料收集 用简明通俗的 语言作卡片 逻辑关系连接
讨论修正
文章化
归纳出重点项 目,用双圈标 出。
提出改善对策
关联图
判别方法:
箭头只进不出是问题 箭头只出不进是主因 箭头有进有出是中间因素 出多于进的中间因素是关键中间因素
关联图
举例:
调试 运转
保证 均衡
B2 交付
生产
外购
配件
C1
C2
外购

QC七大手法要领

QC七大手法要领

原因(要因)與結果(特性)之關係


●照明度對應工作效率 ●品管圈開會時間對應效果金額
例:王先生在運動前、後心跳和血壓之間是否存在關係,今收集30組數據。 步驟1:收集30組以上的相對應數據整理到數據表上。(數據太少容易誤判)
散佈圖 告訴你如何調整
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
3 2.5
2
% 1.5 1 0.5 0
改善前
3.5
其他 上司指派 圈員互選 班長擔任
品管圈圈長產生
目標
0.5
改善後
0.2
層別法
何謂層別法:
為區別各種不同原因對結果之影響,而以各別原因為主體,分別作統計分析的方法, 稱為層別法。 層別法最主要功用,在透過各種分層,依各層收集數據以尋找不良所在或最佳條 件,以為改善品質的有效方法。
圈起來,加上箭頭的大分
枝,且稍斜約60 接到母線,此大分枝稱為子枝,較母線略細。
大原因可依製程分類,一般分為人、機器、材料、方法、其他。

母線
材料
子枝
60
特性
其他
方法
機器
探討大原因的原因,再細分為中、小原因,將其記入小骨及枝骨上(稱孩枝、曾孫枝)。 細分中小原因時,應注意必須能採取對策者為主要條件,且有因果關係者歸於同一 中、小枝骨內,無因果關係則否。
柏拉圖的畫法:
於圖上畫出縱軸及橫軸。縱軸左側直線代表不良次數、不良率或損失金額,右側直 線代表累計影響度;橫軸代表項目。橫軸不宜長於縱軸,否則應調整等分間隔。
點上累計不良率或累計影響度,並以折線連結則形成柏拉圖。
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零件浮 高
刮傷 16 12 11
撞件 12 11 12
日期
4月23日 4月24日 4月25日
PC板 污 3 5 6
其他 6 5 8
合計 45 40 42
8 7 5
4月26日
4月27日 合計 不良率 佔有率
14
10 63 0.63 30.6
8
9 52 0.52 25.3
9
5 34 0.34 16.5
7
主講人:
品管圈事務局 總幹事
呂俊忠
課長
壹. 品管七大手法
1.查檢表 2.柏拉圖 3.特性要因圖 4.散佈圖 5.直方圖 6.管制圖 7.層別法 容易收集資料 告訴你重點在那 告訴你原因在那 告訴你如何調整 品質是如何不良 告訴你出問題了趕快處理 告訴你問題在那裡
查檢表
何謂查檢表:
對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。
n ¥ Ê ¿ · ©8
5
9 ~ è NÑ « ½· Ã
圓形圖
容易看出問題分佈
15% 17%
s ó B ª ¹ ¥ ¯ ° 13% PCª ¦ O Ã ² ó ¼ ¥ í Ë ¨ ¶ 30% ä L ¨ ¥
25%
立體圓形圖
容易看出問題分佈
41~45 11% 36~40 11% 20~25 11%
31~35 22%
26~30 45%
年齡比例 、 程度比例 、年資比例
圓柱圖
¡ Ê ØÐ ¬ ° ¥ ¼
200
現狀
目標
150
151
100

50
平均
120
平均
0
系統圖
項目 問題 要 因 提 案
自主性
圈員共6人
數最多則為最佳案
4票以上(含)
評 效果性 價 經濟性
×
3票以下
說 明
最佳案
跑 步 速 度 不 夠 快
散佈圖之判讀:
X增大時,Y也隨之增大,稱為正相關。 Y
完 全 正 相 關
告訴你如何調整
Y
有 正 相 關
X X增大時,Y反而減少,稱為負相關。 Y
有 負 相 關 完 全 負 相 關
X X與Y之間看不出有任何關係。 X增大時,Y並不改變。
Y
Y
無 相 關
X
X
X
直方圖
前言:
現場工作人員經常都要面對一大堆的數據,這些數據是從製程中抽測或查 檢所得的某項產品之品質特性記錄;而一天中可能所記錄的數據有數百個 之多,它們到底能提供我們什麼情報呢?如果我們能應用直方圖的手法將這 些數據加以整理,則製程品質的散佈狀態、問題點的所在及製程能力等, 均呈現在我們的眼前。我們即可利用這些情報來掌握問題點以進行改善對 策。
特性要因圖的畫法:
特性要因圖在劃之前先決定問題或品質的特性,如不良率、停機率、送修率、抱怨 的發生、外觀不良--等有關品質低下的問題特性加以確定。 首先劃上特性要因圖的骨架,將特性寫在右端,自左劃上一條較粗的幹線(稱母線), 就是代表製程,並在幹線的右端劃一指向右方的箭頭。
母線代表製程
特性
特性要因圖(魚骨圖)
特性要因圖(魚骨圖)
方法 人 特 性
物料
機器
小骨 (孩枝) 枝骨 (曾孫枝)
散佈圖
何謂散佈圖: 相對應的兩組數據間關係的分類:
原因(要因)與結果(特性)之關係
因 果
告訴你如何調整
為研究兩個變量間之相關性,而搜集成對兩組之數據,以點來表示出二個特性值之 間相關情形的圖形,稱之為『散佈圖』。
●照明度對應工作效率 ●品管圈開會時間對應效果金額 例:王先生在運動前、後心跳和血壓之間是否存在關係,今收集30組數據。 步驟1:收集30組以上的相對應數據整理到數據表上。(數據太少容易誤判)
147 149 151 153 152 154 156 158 159 158
75 77 78 79 78 80 81 84 86 87
21
22 23 24
25
26 27 28 29 30
156 154 155 153 151 148 146 145 144 142
82 81 80 78 76 75 74 73 73 72
5 26 0.26 12.6
5
7 31 0.31 15
43
36 206 2.06 100
用途: 柏拉圖的定義:
柏拉圖
告訴你重點在那裡
由現場所收集而得到的數據,必頇加以整理,並作成圖表,如此才能容易把握住 影響問題點的重要原因。而最廣泛為現場人員應用於數據整理的圖表為柏拉圖。 根據所收集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發生位置等不同區分標準,以 尋求佔最大比率之原因、狀況或位置的一種圖形。 從柏拉圖可看出那一項目有問題,其影響程度如何,以判斷問題的癥結點,並針 對問題點採取改善措施。
層別的對象與項目:
1.時間的層別 2.作業員的層別 3.機械、設備的層別 4.作業條件的層別 5.原材料的層別 6.測定的層別 7.檢查的層別 8.環境、天候的層別 9.地區的層別 10.製品的層別 11.其他
告訴你問題在那裡
上限
層別法
B B C C A B A A C B C C A B A B C B A
何謂直方圖:
為要容易看出如長度、重量、時間等計量質的數據之分配情形,所用來表 示的圖形。直方圖是將所收集的測定值或數據全距分為幾個相等的區間作 為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,再用柱子排 起來的圖形,故亦稱之為柱狀圖。
品質是如何不良 年齡分佈
4 3
直方圖
年資分佈
4
品管圈圈長產生
容易收集資料
就是一種為了便於收集數據,使用簡單的數字並予統計整理、再進一步分析或作為核
查檢表的設計要領:
數據履歷要清楚----由誰查檢、查檢時間、期間、地點、班別、機台等均應載明清楚。 盡可能以數字記入,避免用文字,不得已時應簡單正確敘述。 查檢項目不宜太多,以4~6項為原則(針對影響最大的要因收集數據即可),其他可能 發生的要因併為其他項。
2
3
4
5
年齡
4 3.5 3 2.5 2 1.5 3.5
年資
活動目標
挑 戰 3%
4 3.5 3 2.5 2
改善前
%
1 0.5 0 0.5
%
1.5 1 0.5 0
3.5
目標
改善後
0.2
0.5
何謂層別法:
層別法
為區別各種不同原因對結果之影響,而以各別原因為主體,分別作統計分析的方法, 稱為層別法。 層別法最主要功用,在透過各種分層,依各層收集數據以尋找不良所在或最佳條 件,以為改善品質的有效方法。
心 84 跳 82 Y
80 78 76 74 72 70 136 140
X軸之範圍
心 84 跳 82
80
Y 軸 之 範 圍
Y 78
76 74 72 70 144 148 152 156 159 136
數據打點法
X =138 Y =71
140 144 148 152 156 159
X 血壓
X 血壓
散佈圖
² Ä
Ä ²
Ä ²
Ä ²
Ä ²
Ä ²
Ä ²
Ä ²
Ä ²
Ä ²
18
g ¶
雷達圖
告訴你結果如何
u @h ð ¤ § ¤ ®
10 8
7 4 3 3 7 6 ï ½à O § µ ¯ ¤ â k ³ Î 8¤ ª À ¥ ï ½e § µ « ï ½á § µ «
Î ¤ ó Õ ¹ ¶ ¨ ½8
6
6
4 2 0
溫 度
235
Å× · «
242
其他手法
推移圖
不良上昇或下降 (追蹤)
100 99.8 99.6 99.4 99.2 99 98.8 99.05 99.04 99.05 99 99.45 99.42 99.42 99.5 99.4 99.45 99.5 99.6 99.6 99.55 99.55
改善前
步驟2:找出數據X、Y之最大值及最小值。 X之最大值159 Y之最大值87
最小值138
最小值71
散佈圖
步驟4:將各組數據點在座標上。
告訴你如何調整
步驟3:畫出縱軸與橫軸(若是判斷要因與結果之關係,則橫軸代表要因縱軸代表結果)。
兩組數據重複在同一點上時,畫上二重圓記號
88 86
88 86
X =159 Y =87
50 45 40 1 35 2 30 3 25 20 4 票 5 15 數 10 5 0
20~25 26~30 4 3 31~35 36~40 2 1 41~50
3
2

2

4 3 3 2 1
班 長 擔 任
1
2
1
圈 員 互 選
0
20~25
26~30
31~35
36~40
41~50
0
上 司 指 派
其 他
1
依特性分為:
a.計數值數據:如不良品數、缺點數、生產個數、停車次數----等數據。 b.計量值數據:用測定或測量而得的數據,這種數據是連續性的,如厚度、高度、速度、 重量、溫度---等。
查檢表
N:10000片 R:206件
項目
收集時間:90/4/23~4/27
收集地點:包裝A線
收 集 人: 李四
P:2.06%
改善中
改善後
效 果 維 持
良 率
98.6 98.5 98.4 98.2 98
98.6 98.5
%
g ¶
g ¶
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