总体比例的假设检验

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算机。在显著水平=0.05下,能否认为
计 农村家庭和城市家庭拥有计算的比例相 同

天津财经大学 统计学系
设农村家庭拥有计算机的比例为 1

城市家庭拥有计算机的比例 2
原假设 H0: 1 2 。

在原假设成立的条件下,有
P (a1 a2)/(n1 n2 ) (n1 p1 n2 p2 ) /(n1 n2 )

是 的无偏估计量。
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n1=135 和 n2=102 都充分大时, 下面的检验统计量近似服从标准正态分布

Z
P1 P2
~ N (0,1)

P(1 - P)(1/n1 +1/n2 )
其中,三个比例的样本值分别为

P1=25/135=0.2254
P2=23/102=0.1852
P=(23+25)/(102+135)=0.2025
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Z
0.1852 0.2254
1.897

1 135
1 102
*
0.2025 * (1
0.2025)
计 由于 Z 1.96,在显著水平0.05下,农村家庭和
城市家庭拥有计算的比例无显著差异

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无偏估计量,当 n1 和 n2 都充分大时,下面的检验统
计 计量近似服从标准正态分布。即

Z
P1 P2
~ N (0,1)
P(1 - P)(1/n1 +1/n2 )
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• 例:随机抽取135户农村家庭和102户 城市家庭调查是否拥有计算。调查结果
统 显示25户城市家庭和23户农村家庭有计
大 时 , 样 本 比 例 P=n1/n 近 似 服 从 正 态 分 布
计 N , (1 ) / n 。因此,对于假设 H 0 : = 0 ,
学 在 H 0 成立的前提下,有
z P 0 ~ N (0,1) 0 (1 0 )
n
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• 例:一项调查结果声称,某市小学生每 月零花钱达到200元的比例为40%,某
统 概率)分别为 1 和 2 。
分别独立对这两个随机变量进行独立重复观测 n1 次和 n2
计 次,观测结果为 (x11 , x12 ,…, x1n1 ) 和 (x21 , x22 ,…,
x2n2 ) ,其中,每一次观测结果只取 1(“成功”)和 0(“失败”)
学 两个值。对随机变量 X1 的 n1 次观测中“成功”次数为 a1,对
1.43
0 (1 0 ) / n 0.4 (1 0.4) /100
wenku.baidu.com

确定拒绝域临界值z0.025=1.96,z<z0.025,故不

能拒绝,调查结果还不能充分理由反对比例为
40%这个看法
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二、两个总体比例是否相等的检验
设有服从二点分布的随机变量 X1 和 X2,参数(“成功”

总体比例的假设检验


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主要内容
统 • 单个总体比例的检验 计 • 两个总体比例是否相等的检验 学
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一、单个总体比例的假设检验
来自总体的样本为(x1,x2,…,xn)。其中,各个

xi(i=1,2,…,n)只取 1(“成功”)和 0(“失败”) 两个值。样本中“成功”的次数为 n1。当 n 充分
统 科研机构为了检验这个调查是否可靠, 随机抽选了100名小学生,发现有47人
计 每月零花钱达到200元,调查结果能否
证实早先调查40%的看法?(=0.05)

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• 解:由条件充分大,可以利用正态近似的公式
进行计算。H0: = 40% H0: 40%

Z P 0
0.47 0.4
随机变量 X2 的 n2 次观测中“成功”次数为 a2,样本比例分别 记作 P1=a1/n1 和 P2=a2/n2。
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为 检 验 1 和 2 是 否 相 等 , 建 立 原 假 设 H0 :
1 2 。 在 原 假 设 成 立 的 条 件 下 , 有
统 P (a1 a2)/(n1 n2 ) (n1 p1 n2 p2 ) /(n1 n2 ) 是 的
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