统计学概论

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05087统计学概论 名词解释

05087统计学概论 名词解释

1、统计工作:即统计实践,是指根据科学的方法从事统计资料的搜集、整理、分析研究和提供各种统计资料和统计咨询意见的活动总称。

2、统计资料:即统计工作活动过程所获得的各种有关数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。

3、统计科学:即统计理论,是指统计工作实践的理论概括和科学总结。

4、大数定律:即大数法则,它是说明大量随机现象的平均结果具有稳定性质的法则5、统计设计:是指根据统计研究目的以及统计研究对象的性质和特点,对统计工作的各个方面和各个环节进行通盘的考虑和安排。

6、统计调查:根据统计研究预定的目的要求和任务,通过科学的调查方法,有计划、有组织地向客观实际搜集统计资料的工作过程。

7、统计整理:根据统计研究的目的,对调查阶段搜集的原始资料,按照一定标志进行科学的分组和汇总,使之条理化、系统化,将反映各个单位个别特征的资料转化为反映总体数量特征的综合资料的工作过程。

8、统计总体:根据统计的目的与要求所确定的研究事物的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物所构成的整体。

9、总体单位:构成总体的各个个别事物,是总体的基本单位。

10、标志:总体各单位所具有的属性或特征。

11、品质标志:表明单位属性方面的特征。

12、数量标志:表明单位数量方面的特征。

、13、变量:存在着差异的数量标志,或者变量就是可变的数量标志14、离散变量:在一定区间内取值是有限的,其数值可一一列举的变量15、连续变量:在一定区间内可任意取值的变量16、统计指标:反映现象总体综合数量特征的范畴和统计数值,是统计分析中反映现象总体数量特征的特有反映手段。

17、总量指标:反映社会经济现象总体规模水平大小、总量多少的指标,其数值表现为绝对数。

18、相对指标:表明两个有联系的统计指标数值之比,是反映数量关系的指标,其数值为相对数。

19、平均指标:同质总体内标志总量与总体单位数相除的结果,表明了总体各单位标志的一般水平。

20、数量指标:反映现象总规模、总水平和工作总量的统计指标,是说明总体广度的统计指标,用绝对数表示。

统计学概论

统计学概论

统计学概论一、单项选择题共60 题,完成33 题-1、对于某总体按一种数量标志分组,则()。

A . 只能编制一种变量数列B . 可以进行复合分组C . 可能编制多种变量数列D . 可能编制品质数列参考答案:C2、某组向下累计频率表示()。

A . 大于该组上限的百分数有多少B . 大于该组下限的百分数有多少C . 小于该组上限的百分数有多少D . 小于该组下限的百分数有多少参考答案:B3、为了了解某地区商业企业的基本情况,下列标志中属于数量标志的是()。

A . 经济类型B . 经营方式C . 销售收入D . 年盈利额是否超过100万元参考答案:C4、要反映我国工业企业的整体业绩水平,总体单位是()。

A . 我国每一家工业企业B . 我国所有工业企业C . 我国工业企业总数D . 我国工业企业的利润总额参考答案:A5、在其它条件不变时,置信度(1-α)越大,则区间估计的()。

A . 误差范围越大B . 精确度越高C . 置信区间越小D . 可靠程度越低参考答案:A6、用同期平均法测定季节变动,适合于()。

A . 有增长趋势的季节数列B . 有下降趋势的季节数列C . 呈水平趋势的季节数列D . 各种季节数列参考答案:C7、某企业某系列产品的总平均价格10月份比9月份提高17%,由于产品结构的变动使总平均价格降低10%,则产品实际的平均价格()。

A . 上涨30%B . 上涨7%C . 下降30%D . 降7%。

参考答案:A8、如果用p表示商品价格,用q表示商品销售量,则公式∑q1p0/∑q0p0()。

A . 综合反映多种商品销售量的变动程度B . 综合反映商品价格和商品销售量的变动C . 全面反映商品销售额的变动参考答案:A9、一个时间数列中如果没有季节变动,则在乘法模型中季节变动相对数应为()。

A . 0B . 1C . 4D . 12参考答案:B10、商品流通费用率是()。

A . 正向指标B . 逆向指标C . 适度指标D . 视情况而定是什么指标参考答案:B11、在直线回归方程yc=a+bx中,回归系数表示()。

统计学概论

统计学概论

统计学概论统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。

它为我们理解和解释数据的特征,以及数据之间的关系提供了有力的工具和方法。

这门学科在各个领域中具有极其重要的作用,既能揭示现象背后的规律,又能为决策提供科学依据。

统计学的重要性在于它能够帮助我们理解和解释现实世界的数据。

不论是社会科学、自然科学、医学、经济学还是工程学,统计学都扮演着非常重要的角色。

通过分析数据,我们能够揭示数据之间的关系、趋势和模式,从而为决策制定提供科学依据。

总体和样本是统计学中的重要概念。

总体是指我们想要了解和研究的整个群体或现象,而样本是从总体中抽取出来的一部分数据。

通过对样本进行研究和分析,我们可以推断出对总体的结论。

在统计学中,数据可以分为定量数据和定性数据。

定量数据是可以进行数值度量的,如身高、年龄、收入等;定性数据则是用于描述特征或属性的,如性别、颜色、评级等。

为了有效地处理数据,我们需要将其进行分类,并选择合适的统计方法和技术进行分析。

概率是统计学中另一个重要的概念。

概率是用来描述事件发生的可能性的度量。

通过概率理论,我们可以量化不同结果的可能性,并进行推断和预测。

概率在统计学的假设检验、推断和预测中起着关键作用。

统计学提供了多种方法和技术来处理数据。

描述统计学旨在通过总结和可视化数据来了解数据的特征和分布。

它包括均值、中位数、标准差、频率分布等。

推断统计学则通过对样本数据进行推断,从而对总体进行估计和推断。

常用的推断统计学方法包括置信区间和假设检验。

回归分析是统计学中广泛应用的技术之一。

它通过建立变量之间的关系模型,来研究自变量对因变量的影响程度和方向。

回归分析可以用于预测和解释数据之间的关系,帮助我们理解变量之间的因果关系。

方差分析是一种用于比较多个样本之间差异的统计技术。

它可以用于确定不同因素对数据的影响程度,例如比较不同处理组与对照组的效果是否显著。

方差分析广泛应用于实验设计和社会科学研究中。

除了这些方法外,统计学还包括时间序列分析、聚类分析、因子分析等其他技术和方法。

统计学概论简答

统计学概论简答
2.作用:①可以反映社会经济现象的发展状况和水平;
②可以对相互联系的数列进行对比分析或相关分析;
③可以研究社会经济现象的发展速度\趋势\规律等;
四.统计调查方案包括的内容?
1.确定调查目的;
2.确定调查对象和调查单位;
3.确定调查项目和调查表;
4.确定调查时间\期限\和地点;
4. 抽样推断的误差可以计算并加以控制;
九. 编制时间序列要遵守的基本原则?
1. 时间长短应该要一致;
2. 总体范围要一致;
3. 经济内容要一致;
4. 计算方法要一致;
十. 相对指标具有那些重要的作用?
1. 表现出各种事物发展之间的比例关系,确切地反映事物发展绩效;
2. 对于一些不能直接对比的事物,采用相对指标能找到比较的基础;
1.定义:分组标志是统计分组的依据,正确选择分组标志,能使分组作用得以充分发挥,也是使统计研究获得正确结论的前提;
2.原则: ①根据研究问题的目的来选择;
②要选择能够反映事物本质或主要特征的标志;
③要结合历史条件和经济条件来选择;
七.变量的定义及种类?
1.定义:变量是说明现象某种特征的概念;
2.总体单位:是构成总体的各个单位,是统计所研究的属性和特征的原始\直接\具体的承担者;
3.总体与总体单位的划分是相对的,它们会随着统计研究对象和研究目的的变化而相互转化;
二.为什么抽取样本要遵从随机原则?
1.保证每个总体单位都以相同的机会被抽中;
2.保证总体内各单位的分布是均匀的;
2.种类:分类变量\顺序变量\数值变量; 按性质不同分为:确定性变量和随机变量;
八.统计指标体系包括那些内容?

统计学概论ppt课件

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不变标志:总体中各单位表现完全相同的标志。 变动标志:总体中各单位表现不完全相同的标志。
.
1、定类尺度:按照某一品质标志将总体 划分为若干部分或组,对属性相同的总体 单位进行计量的方法。
特点:只是作为各种分类的代码,并不反映各类
的优劣、量的大小或顺序。
例如:人口按性别分为男女,用“1”表示男性,用“0” 表示女性。定类尺度的主要数学特征是“=”或“≠”。在 统计处理中,对于不同的类别,虽然可以计算单位数,但 它不能表明第一类的一个单位可以相当于第二类的几个单 位。
2、变换关系 数量标志与指标之间存在变换关系。随着统
统计学
组织教学
1、为什么要学统计学? 2、学习建议。
.
指定教材:
梁前德主编,高等教育出版社
参考教材:
《新编统计学教程》,袁卫等编著,中国人民大学出版社 《统计学原理》,黄良文等编,中国统计出版社 《统计学》,陈珍珍主编,厦门大学出版社 《统计学原理》,李洁明等编著, 复旦大学出版社
.
第一章 概 论
特点:由于定比尺度有绝对零点(定比尺度中的“0”表 示
没有或事物不存在),因此,不仅可以进行加、减运算,
还可以进行乘、除运算。 例如,甲工资为600元,乙工资为1200元,则乙的工资
为甲的2倍 。定比尺度的主要. 数学特征是“×”或
指标与标志的区别和联系:
区别:
1、说明的对象不同
指标是说明总体特征的;标志是说明总体单位特 征的。
总体单位 ——指构成总体的每一个个别单位。
简称单位。
.
两者关系: 1、总体和单位具有多样性。 2、总体和单位互为存在的条件。 3、随着研究目的的变化,总体和单位的位置
可以变化。
.

统计学课件-概论

统计学课件-概论

3.概率:概率是描述隨機事件發生的可能性大小的 數值,常用P表示。所謂隨機事件,亦就是在一定 條件下,可能發生也可能不發生的事件。隨機事件 的概率在0與1之間,即0≤P≤1,常用小數或百分數 表示。P越接近1,表明某事件發生的可能性越大, P越接近0,表示某事件發生的可能性越小。
小概率事件:當一個事件的概率P≤0.05或P≤0.01時, 稱為小概率事件。小概率事件表示某事件發生的可 能性很小,在一次試驗中基本上是不會發生的。
5.誤差:
(1)抽樣誤差 是由於抽樣原因引起的樣本指標與 總體指標間的差別。
(2)隨機測量誤差
(3)系統誤差
(4)過失誤差
抽樣誤差和隨機測量誤差是不能避免的,但可控制。 系統誤差和過失誤差是可以避免的。
6.統計工作的基本步驟 (1)設計 (2)搜集資料 (3)整理資料 (4)分析資料
ห้องสมุดไป่ตู้
概論
1.總體:總體是根據研究目的確定的同質觀察單位 的全體,更確切地說,是同質的所有觀察單位某種 變數值的集合。
2.樣本:樣本是從總體中隨機抽取部分觀察單位, 其實測值的集合。所謂隨機抽取亦就是總體中每一 個觀察單位都有同等可能性被抽到,隨機抽樣的目 的是為了減少偏性,使樣本對總體有代表性 。在實 際工作中經常從總體中抽取樣本,目的是用樣本資 訊來推斷總體特徵(即統計推斷)。
4.資料的類型:
(1)數值變數 又稱為定量資料或計量資料,其變 數值是定量的,表現為數值大小,一般有度量衡單 位。
(2)分類變數 又稱為定性資料,其變數值是定性 的,表現為互不相容的類別或屬性。有兩種情況:
➢無序分類 包括變數值取無等級順序的二項分類 或多項分類。
➢有序分類 又稱為等級資料,各類之間有程度的 差別,給人以“半定量”的概念,即定性變數的變 數值取有等級順序的幾類。

统计学概论简答题-范本模板

统计学概论简答题-范本模板

统计学概论简答题-范本模板1. 什么是统计学?统计学是一门研究数据收集、分析、解释和推断的科学,旨在从数据中获取有关现象和问题的信息,以支持决策和判断。

2. 统计学的主要分类是什么?统计学主要分为描述统计学和推断统计学两个方向。

- 描述统计学:描述统计学是通过统计指标,如均值、中位数、标准差等,对数据进行描述和总结,以便更好地理解数据的特征和趋势。

- 推断统计学:推断统计学是基于样本数据对总体进行推断,并给出相应的概率和置信区间,以及对总体参数的假设检验。

3. 相关性和因果性有什么区别?相关性和因果性是统计学中经常涉及到的两个概念。

- 相关性:相关性指的是两个变量之间存在的关联程度,即变量的变化是否会同时发生或者同时变化。

相关性只能描述两个变量之间的关系,不能说明其中一个变量的变化导致另一个变量的变化。

- 因果性:因果性指的是一种因果关系,即一个变量的变化是否直接导致另一个变量的变化。

因果性需要通过严格的试验设计和因果推断方法来确定。

4. 什么是样本和总体?- 样本:样本是从总体中选取的代表性数据集合,通过对样本的分析可以得到关于总体的信息。

样本是通过抽样方法从总体中选取的,应该具备代表性和随机性。

- 总体:总体是指研究对象的全体,是包含所有个体和信息的整体。

总体可能很大,对总体进行研究和分析可能会非常困难,因此常常选取样本进行分析。

5. 什么是统计推断?统计推断是利用样本数据对总体进行推断的过程。

通过样本的描述统计学指标,如均值、标准差等,以及推断统计学方法,如置信区间估计、假设检验等,可以对总体的特征和参数进行推断。

6. 什么是假设检验?假设检验是统计学中一种重要的推断方法,用来对总体参数的假设进行验证。

假设检验的过程包括假设设定、选择适当的检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的观察值以及做出决策。

7. 什么是置信区间估计?置信区间估计是一种统计推断方法,用来对总体参数给出一个区间估计,以描述对总体参数的估计范围。

《统计学概论》第一章 统计总论

《统计学概论》第一章 统计总论

行情预期各种消息购买 行为资金数量新股上市 其他…
连续变量 连续变量的数值是连续不断的,任意两 个变量值之间可以做无数种分割。
人的身高、体重;产品的产量、产 值、销售额等价值量
需要使用度量 工具取值
165
16
身高的例子
●●
6
离散变量
离散变量的取值可以按一定次序一一列 举,变量值通常用整数表示。
特定范围的人口数、汽 车数量、企业数量、林 木株数等等
和投入产出分析方法的推广,以电子计算技术为手段的运用; • 当今,信息化时代、知识经济时代的来临,大大改善了统计活动的质量
,使其成为控制、预测、决策等的核心,大大提高了统计资料的效率。
封建奴隶社会统计活动的特点
• ①只在有限的范围内,多是结合在赋税、兵 役工作中进行,为国家统治服务,尚无独立 的专门的机构;
主要贡献:
19世纪中叶比利时生物学家、 数学家和统计学家Quetelet著 《社会物理学》,把概率论引 入统计学之中。
Pearson,1877-1936) – 费歇尔(R.A.Fisher,1880-1962

经英国高尔登,卡尔.皮尔逊, 费歇尔等不断发展,逐步走向 完善。
数理统计学以随机样本为基础推论有关总体数量特征的推断
– 通常可分为品质标志和数量标志
• 品质标志:说明总体单位的属性特征 • 数量标志:说明总体单位的数量特征
统计研究是从登记标志开始,并通过对标志的综合来反 映总体的数量特征,因此标志是统计研究的起点。
标志
标志值
性别
品男

民族
质 汉族

宗教信仰 家庭住址
标 志
佛教 无党派
表 述
年龄 身高 体重

第一章统计学概论

第一章统计学概论

第一章统计学概论统计学是一门关于数据分析和解释的学科,它利用数学和计算机科学的方法来研究现实数据,并通过概率论和数理统计推断数据背后的规律。

统计学的应用范围非常广泛,并且在现代社会有着重要的地位。

它的研究成果能够极大地推动经济、商业、医学、环境等方面的发展,是各行各业不可缺少的工具和方法。

一、统计学的历史和基本概念统计学的起源可以追溯到古代,随着人类文明的发展,统计学逐渐成为一门专业学科。

在18世纪和19世纪,统计学开始引入概率论和数学统计学的方法,其研究成果在工业、金融和社会等领域得到了广泛应用。

近年来,随着信息技术的发展和大数据的兴起,统计学在发现和解释数据中的价值越来越受到重视。

统计学的基本概念包括总体、样本、变量、统计量和假设检验。

总体是指一个大的数据集,而样本则是从总体中选取的较小的数据子集。

变量是指统计分析中的一个特征或指标,如年龄、收入等。

统计量是用来描述和概括数据集的指标,如平均值和标准差。

假设检验是一种基于样本推断总体参数的方法,通过比较样本统计量和总体参数值来判断样本是否来自某个总体的假设。

二、统计学的应用领域与方法统计学的应用范围非常广泛,比较典型的应用领域包括医学、金融、经济学、环境科学等。

在医学领域,统计学的方法被广泛用于疫苗试验、药物疗效评估等方面;在金融领域,统计方法被应用于股票价格预测、风险管理等领域;在经济学中,统计学的方法用于经济数据的分析和预测;在环境科学中,统计学的应用主要用于环境监测和资源管理。

统计学的方法包括描述统计学和推断统计学。

描述统计学主要用于对数据集的概括和描述,包括频率分布、中心趋势、分散程度等指标。

而推断统计学则用于基于样本推断总体参数,包括参数估计和假设检验等方法。

三、统计学在大数据领域中的应用近年来,随着大数据技术的快速发展,统计学在大数据领域中的应用越来越受到重视。

大数据的处理需要结合统计学、计算机科学等多个学科,通过深入挖掘数据中的规律,提高数据的价值和运用效率。

统计学概论

统计学概论

第一部分绪论1.抽样研究是一种科学、高效的方法,目的是研究( B )A。

样本B。

总体C。

抽样误差 D.概率2。

由样本推断总体,样本应该是( D )A.总体中的典型部分B。

总体中有意义的部分C。

总体中有价值的部分D。

总体中有代表性的部分3。

统计上所说的系统误差、过失误差、测量误差和抽样误差四种误差,在实际工作中( C )A。

四种误差都不可避免 B.过失误差和测量误差不可避免C.测量误差和抽样误差不可避免D.系统误差和抽样误差不可避免4。

统计描述是指(C )A.比较指标的差别有无显著性B。

估计参数C。

用统计指标描述事物的特征D。

判断无效假设是否成立5.统计推断是指( D )A.从总体推断样本特征B。

从总体推断总体特征C。

从样本推断样本特征D。

从样本推断总体特征6.对某样品进行测量时,由于仪器事先未校正,造成测量结果普遍偏高,这种误差属于( A )A.系统误差B。

随机测量误差C。

抽样误差D。

过失误差7。

随机抽样的目的是( D )A。

消除系统误差 B.消除测量误差C.消除抽样误差D。

减小样本偏性8。

对某地200名16岁中学生口腔检查,发现患龋齿的人数为54人,该资料属于( B )A.数值变量资料B.无序分类变量资料C.有序分类变量资料D。

三个都不是9.数值变量资料是(C )A.用仪器测量出来的资料B。

按观察单位的类别,清点各类观察单位数的资料C.用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D。

按观察单位的等级,清点各等级观察单位数的资料10.无序分类变量资料是( B )A.用仪器测量出来的资料B。

按观察单位的类别,清点各类观察单位数的资料C。

用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D.按观察单位的等级,清点各等级观察单位数的资料11。

有序分类变量资料是(D )A.用仪器测量出来的资料B。

按观察单位的类别,清点各类观察单位数的资料C。

用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D。

按观察单位的等级,清点各等级观察单位数的资料12。

统计学概论第一章统计学总论PPT课件

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总体性原则要求在统计研究中,应从总体出发,研究和描述总体现象的 规律性,而不能从个别单位出发,就事论事。
总体性原则要求在统计调查中,应全面调查研究对象,收集足够多的数 据,以反映总体的全貌和特征。
数量性
数量性:统计学的研究对象是数量特征和数量关系,通过定量分析来描述和研究现象的数量 表现和数量关系。
情况。
正态分布具有两个参数,均值和 标准差,它们决定了分布的形状
和范围。
正态分布具有一些重要的性质, 如中心极限定理和正态近似等, 这些性质在统计学中有着广泛的
应用。
二项分布
二项分布是一种离散概率分布, 描述的是在n次独立重复的伯努 利试验中成功的次数。
二项分布具有两个参数,n和p, 分别表示试验次数和每次试验 成功的概率。
统计学在社会学领域中的应用
统计学在工程领域中的应用
研究社会现象和社会问题,如人口普查、 民意调查和社会调查等,帮助政策制定者 和社会学家了解社会状况和发展趋势。
在产品设计、制造和质量控制等方面,统 计学用于优化产品设计、提高产品质量和 降低生产成本。
03 统计学的基本特征
总体性
总体性:统计学的研究对象是总体,而不是个体。总体是具有某种共同 性质的许多个体组成的集合,通过研究总体的特性,能够推断出个体特 性。
监督职能
监督职能是指统计学通过对数据的收集、整理和分析,对经 济社会发展情况进行监测和预警,及时发现存在的问题和隐 患。
统计监督具有独立性、综合性、客观性和科学性等特点,能 够为决策者提供全面、准确、及时的信息支持,促进经济社 会的健康发展。
05 统计学中的基本概念
总体与个体
总体
统计学中研究的全部数据或对象的集合,具有同质性、明确性和 有限性。

统计学概论

统计学概论


在发明者例子中,前面计算出在不确定条件下, 选择最优行动的期望机会损失是1.8万元。这 是与每一个行动相联系的期望机会损失中的最 小值,它等于完全信息的期望价值,亦称为不 确定性的费用(表示在不确定条件下进行决策 必须付出的费用)。数学上可以证明,完全信 息的期望价值与不确定条件下的最优行动的期 望机会损失(不确定性的费用)是相等的。

20世纪中- 安德森、科克伦、弗雷泽、博克斯、德 雷珀、图基……
二、统计调查和基本概念


(一)统计调查 1.统计调查的种类 (1)全面调查与非全面调查 (2)经常性调查与一次性调查 (3)统计报表与专项调查 (4)直接观察、面访、邮寄、电话、报 告

2.统计报表 3.普查、重点调查与典型调查 4.抽样调查

4. 统计数据 统计数据是指经过统计调查手段而得到的数据。统计 调查根据不同的目的可以分为很多种类。一种分类是 将调查分为普查和抽样调查两类。普查就是根据一定 的调查目的,对总体中的每一个单位都收集资料的调 查。抽样调查就是根据一定的调查目的,对总体中的 一部分单位收集资料的调查。它们都有许多应用,比 如全国人口普查、全国公民科普知识抽样调查等。统 计调查是获得统计数据的来源,所以要重视统计调查。 只有进行科学的统计调查,才能获得可靠的统计数据。 只有数据可靠,我们才能依据数据进行统计分析。
(二)近代统计学

20世纪初-20世纪中 戈塞特、费雪(费歇尔,费喧)、内曼、E. S. 皮尔逊 沃尔德、许宝禄 威尔克斯、霍特林、安德森、谢菲 切比雪夫、马尔可夫、李雅普诺夫、柯尔莫哥罗夫 波雷尔、勒贝格 列维、罗斯、肯德尔、斯图亚特、克拉美 休哈特、道奇、罗米格
(三)现代统计学

统计学概论

统计学概论

1. 导论
统计学是一探讨如何搜集数据与分析数据的科学研究方法。

在不确定的状态下,藉由样本数据所提供的讯息,经归纳分析、推论检定、决策与预测等过程。

『以事实(数字)作决策』
2.1认识统计
◎自古以来,人类从事各项研究活动均是为求真理,亦是社会文明进步的原动力。

然而通往真理的路上充满混沌与挫折,如何厘清真相,统计学自然就成为一门极重要的科学研究工具。

◎统计学是由搜集数据、整理数据、分析数据及解释意义等规则与程序所组成。

◎统计学研究过程:。

《统计学概论》课件

《统计学概论》课件
方法
包括显著性检验、非参数检验和方差分析等。
方差分析
基本思想
通过比较不同组数据的方差来检验各组数据之间是否存在显著差异。
应用场景
常用于比较不同处理方法、不同实验条件下的数据差异,以及分析多因素对总体 数据的影响。
06
回归分析
一元线性回归分析
01 总结词
一元线性回归分析是统计学中 用于探索两个变量之间关系的 分析方法。
距离方法等方法进行检测和处理。
时间序列的平稳性检验与差分
总结词
时间序列的平稳性检验是判断时间序列 是否稳定的重要步骤,如果不稳定则需 要进行差分处理。
VS
详细描述
在进行时间序列分析时,需要判断时间序 列的平稳性。如果时间序列不平稳,则需 要进行差分处理。差分是将时间序列中的 相邻数据相减,以消除非平稳趋势。在进 行差分处理时,可以采用一阶差分、二阶 差分等不同阶数的差分方法。
抽样调查
从总体中选取一部分样 本进行调查,以推断总 体情况。
普查
对总体中所有个体进行 调查,以获取全面、准 确的数据。
重点调查
对总体中部分重点单位 或群体进行调查,以了 解总体趋势。
典型调查
对具有代表性的单位或 群体进行深入调查,以 揭示其特点。
统计数据的整理与显示
A
数据筛选
剔除异常值、错误值和重复值,确保数据质量 。
统计学的研究对象和方法
统计学的研究对象是数据,包括数据的收集、整理、分析和 解释。
统计学的方法包括描述性统计和推断性统计,描述性统计通 过对数据进行整理、概括和可视化,揭示数据的特征和规律 ;推断性统计则通过概率和假设检验等方法,对总体特征进 行推断和预测。
02 统计数据的收集与整理

统计学概论

统计学概论

二、理论统计学和应用统计学
现代统计学可以分为两大类:一类是以抽象的数量为研究对 象,研究一般的收集数据、整理数据和分析数据方法的理论 统计学。另一类是以各个不同领域的具体数量为研究对象的 应用统计学。
经 济 学 社 会 学 教 育 学 其 他 社 科 其 他 社 科 统 计 物 理 学 生 物 学 医 学 其 他 理 工 农 其 他 理 工 农 统 计
一个总体至少要有一个不变标志,才能够使各单位结合成 一个总体。不变标志是总体同质性的基础。 作为总体,同时必须存在变异标志,这表示所研究的现象 在各单位之间存在着差异,才需要进行统计研究。 例 要考察全国的工业企业的情况时,以下标志中属于不变标 志的有( ) A 产业分类 B 职工人数 C 劳动生产率 D 所有制
统计学概论
曾五一 主编
第一章 绪论
1 2 3
第一节 什么是统计 第二节 统计学发展的历史和统计学的种类 第三节 统计学的基本概念
第一节 什么是统计
一、关于统计的含义
所谓统计,它是人们认识客观世界总体数量变动关 系和变动规律的活动的总称,是人们认识客观世界的 一种有力工具。
统计的研究对象的特点: (一)数量性。统计数据是客观事物量的反映。 (二)总体性。统计的数量研究是对现象总体中各 单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析。 (三)变异性。统计研究同类现象总体的数量特征, 它的前提是总体各单位的特征表现存在着差异,而 且这些差异并不是事先可以预知的。
A 全国所有的居民户 C 各省市自治区
B 全国的住宅 D 某一居民户
总体单位(简称单位)是组成总体的各个个体。根据研 究目的的不同,单位可以是人、物、机构等实物单位, 也可以是一种现象或活动等非实物单位。 总体和单位的概念是相对而言的,随研究目的不同,总 体范围不同而变化。同一研究对象,在一种情况下为总 体,但在另一情况下又可能变成单位。
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第一部分绪论1、抽样研究就是一种科学、高效的方法,目的就是研究( B )A、样本B、总体C、抽样误差D、概率2、由样本推断总体,样本应该就是( D )A、总体中的典型部分B、总体中有意义的部分C、总体中有价值的部分D、总体中有代表性的部分3、统计上所说的系统误差、过失误差、测量误差与抽样误差四种误差,在实际工作中( C )A、四种误差都不可避免B、过失误差与测量误差不可避免C、测量误差与抽样误差不可避免D、系统误差与抽样误差不可避免4、统计描述就是指( C )A、比较指标的差别有无显著性B、估计参数C、用统计指标描述事物的特征D、判断无效假设就是否成立5、统计推断就是指( D )A、从总体推断样本特征B、从总体推断总体特征C、从样本推断样本特征D、从样本推断总体特征6、对某样品进行测量时,由于仪器事先未校正,造成测量结果普遍偏高,这种误差属于( A )A、系统误差B、随机测量误差C、抽样误差D、过失误差7、随机抽样的目的就是( D )A、消除系统误差B、消除测量误差C、消除抽样误差D、减小样本偏性8、对某地200名16岁中学生口腔检查,发现患龋齿的人数为54人,该资料属于( B )A、数值变量资料B、无序分类变量资料C、有序分类变量资料D、三个都不就是9、数值变量资料就是( C )A、用仪器测量出来的资料B、按观察单位的类别,清点各类观察单位数的资料C、用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D、按观察单位的等级,清点各等级观察单位数的资料10、无序分类变量资料就是( B )A、用仪器测量出来的资料B、按观察单位的类别,清点各类观察单位数的资料C、用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D、按观察单位的等级,清点各等级观察单位数的资料11、有序分类变量资料就是( D )A、用仪器测量出来的资料B、按观察单位的类别,清点各类观察单位数的资料C、用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D、按观察单位的等级,清点各等级观察单位数的资料12、下列哪种不属于数值变量资料( C )A、红细胞数B、血钙浓度C、阳性人数D、脉搏13、下列哪种属于有序分类变量资料( A )A、治疗痊愈、有效、无效人数B、各血型人数C、白细胞分类百分比D、贫血与不贫血人数1、统计工作的主要内容就是对资料进行统计分析。

( ×)2、概率就是描述随机事件发生可能性大小的一个度量。

( √)3、设计就是影响研究能否成功的最关键环节。

( √)4、对200例患者外周血红细胞进行计数所得的资料为分类变量资料。

( ×)5、统计分析包括统计描述与统计推断。

( √)6、要研究“降糖宁”对糖尿病患者的治疗效果,研究的总体就是有限总体。

( ×)第二部分数值变量资料的统计描述1、计算传染病的平均潜伏期,宜用( C )A、算术均数B、几何均数C、中位数D、四分位数间距2、把P50、P2、5、P97、5标在一个数轴上,则( B )A、P50在P2、5与P97、5的中点B、P50不一定在P2、5与P97、5的中点C、P50靠近P2、5一些D、P50靠近P97、5一些3、表示非正态分布资料的个体变异程度,宜用( C )A、全距B、标准差C、四分位数间距D、标准误4、各变量值同时加(或减)某一个不等于0的常数,则( B )A、均数不变B、标准差不变C、两者均不变D、两者均改变5、横轴上,正态曲线下,从μ到μ+1、96σ的面积为( D )A、95%B、45%C、49、5%D、47、5%6、比较某地1~2岁与5~5、5岁儿童身高的变异程度,宜用( D )A、全距B、四分位数间距C、标准差D、变异系数7、要全面描述正态分布资料的特征,宜用( D )A、算术均数与变异系数B、几何均数与方差C、中位数与四分位数间距D、算术均数与标准差8、要全面描述非正态分布资料的特征,宜用( C )A、算术均数与变异系数B、几何均数与方差C、中位数与四分位数间距D、算术均数与标准差1、当数值变量资料中有特大值或特小值时,描述其平均水平可用算术均数。

×2、当观察单位相同,用s与用CV来表示两组资料的离散程度,结论就是完全一样的。

( ×)3、主要用于描述正态分布或近似正态分布资料的特征。

( √)4、描述传染病潜伏期的离散程度可用全距或四分位间距。

( √)第三部分数值变量资料的统计推断1、均数的标准误表示( A )A、各样本均数分布的离散情况B、样本均数与总体均数之差C、样本均数与样本均数之差D、表示某个样本均数的区间范围2、标准误的大小( D )A、与S的大小成正比,与n成反比B、与S的大小成反比,与n成正比C、与S的大小成反比,与n的平方根成正比D、与S的大小成正比,与n的平方根成反比3、从某个数值变量资料的总体中抽样,若增加样本含量,则会使( D )A、标准差加大B、标准差减小C、标准误加大D、标准误减小4、在同一总体中多次随机抽样用来估计总体均数的95%可信区间,可靠性大的就是(C )A、均数小的样本B、标准差小的样本C、标准误小的样本D、标准误大的样本5、统计推断的内容就是指( D )A、用样本指标估计相应的总体指标B、检验统计上的“假设”C、两者都不就是D、两者都就是6、总体均数的99%可信区间就是( D )A、±t0、05/2,νSB、±t0、05/2,νC、±t0、01/2,νSD、±t0、01/2,ν7、总体均数的95%可信区间±t0、05/2,ν表示( C )A、总体95%个体值在该区间内B、样本95%个体值在该区间内C、平均每100个样本均数,有95个样本所得出的该区间包括总体均数D、平均每100个样本(含量相同)均数,有95个样本均数在该区间内8、由两样本均数推断两总体均数的差别,所谓差别有显著性就是指( B )A、两样本均数差别有显著性B、两总体均数差别有显著性C、两样本均数与两总体均数差别都有显著性D、其中一个样本均数与总体均数的差别有显著性9、在两组资料的t检验中,结果为P<0、05,差别有显著性。

P愈小,则( C )A、说明两样本均数差别愈大B、说明两总体均数差别愈大C、越有理由认为两总体均数不同D、越有理由认为两样本均数不同10、在样本均数与总体均数差别的假设检验中,结果P<0、05而拒绝H0,就是由于( C )A、无效假设成立的可能性小于5%B、备择假设成立的可能性大于95%C、从该总体(μ=μ0)抽得该样本的可能性小于5%D、从另一个总体(μ≠μ0)抽得该样本的可能性大于95%11、第Ⅰ类错误就是( A )A.无效假设成立而被拒绝B、无效假设错误而被接受B.C、两者均就是D、两者均不就是12、第Ⅱ类错误就是( B )A、无效假设成立而被拒绝B、无效假设错误而被接受C、两者均就是D、两者均不就是13、若取α=0、05,当∣t∣>t0、05/2,ν时,则P<0、05,可认为( D )A、两样本均数相等B、两样本均数不等C、两总体均数相等的检验假设不能拒绝D、两总体均数不等14、配对资料分别用配对资料的t检验与成组资料的t检验进行检验,两者相比( B )A、成组资料的t检验效率高些B、配对资料的t检验效率高些C、两者效率相同D、两者效率不可比15、完全随机设计的方差分析中,必然有( D )A、SS组内<SS组间B、MS组间<MS组内C、MS总=MS组间+MS组内D、SS总=SS组间+SS组内1、所有参数检验的H0假设都就是针对总体参数而言的。

( √)2、用95%可信区间比用99%可信区间估计总体均数的准确性要高。

( ×)3、确定假设检验的水准后,同一资料双侧t检验有显著性,单侧t检验必然有显著性。

( √)4、成组设计的两样本t检验,若P<0、05,可推断两总体均数有差别。

( √)5、独立样本的t检验,若P<0、05,可以说此差别一定有专业或临床实际意义×6、组间变异的程度与离均差有关,与自由度无关。

( ×)7、方差分析中的组间均方与组内均方都就是方差。

( √)8、若将随机区组设计资料做完全随机设计方差分析,SS区组+ SS误差=SS组内。

( √)第四部分分类变量资料的统计分析1、使用相对数时,最容易犯的错误就是( A )A、把构成比当成率B、把率当成构成比C、用构成比代替相对比D、用相对比代替构成比2、某年某地肝炎发病人数占同年传染病人数的10、1%,这个指标就是( B )A、患病率B、构成比C、发病率D、集中趋势3、计算麻疹疫苗接种后血清检查的阳转率,分母为( C )A、麻疹易感儿数B、麻疹患儿人数C、麻疹疫苗接种人数D、麻疹疫苗接种后的阳转人数4、计算某年总死亡率的分母就是( B )A、年初人口数B、年中人口数C、年末人口数D、年任意时刻人口数5、由样本估计总体率的95%可信区间的计算公式为( D )A、π±1、96SPB、P±1、96σpC、π±1、96σpD、P±1、96SP6、构成比的特点就是( A )A、各部分的构成比之与为1B、各部分的构成比之与大于1C、每部分的构成比可小于1D、每部分的构成比可大于17、总体率95%可信区间的含义就是( D )A、95%的正常值在此范围内B、95%的样本率在此范围内C、95%的总体率在此范围内D、总体率在此范围内的可能性为95%8、两个样本率差别的显著性检验的目的就是( C )A、推断两个样本率有无差别B、推断两个总体率差别大小C、推断两个总体率的差别有无显著性D、推断两个样本率与两个总体率有无差别9、在R×C的χ2检验中,计算理论数的公式为( C )A、TRC=( nR+nC)/2B、TRC=( nR+nC )/nC、TRC=( nR×nC )/nD、TRC=( nR×nC )/210、四格表χ2检验使用基本公式的条件为( D )A、ARC>5B、TRC>5C、ARC>5与n>40D、TRC>5与n>4011、四个样本率作比较,χ2>χ20、01/2,3 ,认为( A )A、各总体率不同或不全相同B、各总体率均不相同C、各样本率均不相同D、各样本率不同或不全相同12、做行×列表资料的χ2检验时( D )A、任一格理论数小于5,要用校正公式B、任一格理论数小于5,要将相应组合并C、若1/5以上格子T小于5,要用校正公式D、若1/5以上格子T小于5,要考虑合理并组13、R×C表资料χ2检验的自由度为( D )A、R-1B、C-1C、RC-1D、(R-1)(C-1)14、设两定性因素为A与B,每因素的两水平用+与-表示,则配对四格表就是检验( B )A、A+B+与A+B-的差别B、A+B―与A―B+的差别C、A+B+与A-B+的差别D、A+B+与A―B―的差别1.调查100名某病患者,其中有60名就是吸烟者,可认为吸烟就是该病发生的原因。

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