z变换的定义和收敛域

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有限长序列的z变换收敛域

有限长序列的z变换收敛域

有限长序列的z变换收敛域在信号与系统理论中,有限长序列(Finite-Length Sequence)是指信号的长度为有限值的序列。

这些序列可以在数字信号处理中得到广泛的应用,因此对于它们的分析和处理是非常必要的。

而z变换则是一种广泛应用于数字信号的工具,通过对序列进行z变换可以得到序列的频域信息,从而进行频域分析。

但是,在进行z变换的过程中,我们需要考虑到收敛域的问题。

本文将会介绍有限长序列的z变换收敛域,以及如何确定它。

一、z变换的定义与性质z变换通常用于对离散时间序列进行频域分析,是一种广泛使用的变换方法。

它的定义如下:$$X(z) = \sum_{n=-\infty}^{\infty}x(n)z^{-n}$$其中,x(n)表示离散时间序列,z表示复平面上的一个变量。

z变换将x(n)映射到X(z)上,其中z通常被看作是一个变量,而X(z)可以被看作是一个函数。

因此,z变换可以把一个序列从时域中转换到z域中,从而得到序列的频域信息。

z变换的性质如下:线性性: z变换具有线性性质,即a1X1(z) + a2X2(z) = X(a1x1(n) + a2x2(n))时移性: z变换具有时移性质,即如果x(n)的z变换为X(z),那么x(n - k)的z变换为z^{-k}X(z)因果性: z变换具有因果性质,当要进行z变换的序列x(n)是一个因果序列时,那么它的收敛域位于频域中心以外的复平面上。

在有限长的序列中,x(n)在某个时刻后就变成了零。

因此,收敛域可以看成是有限的,而不像无限长序列那样需要考虑到无穷远的范围。

因此,有限长序列的z变换收敛域被定义为在复平面上的一个圆环区域。

这个圆环区域的半径由序列长度决定。

对于有限长序列,可以将其表示为一个单位脉冲函数叠加的形式:其中,N表示序列的长度,$x(k)$表示序列的值。

因此,有限长序列的z变换为:可以看出,有限长序列的z变换实际上是一个多项式。

这个多项式的根描述了序列的频率特性。

z变换收敛域

z变换收敛域

z变换收敛域z变换收敛域是一种数字图像处理中应用非常广泛的技术。

它是一种快速而有效的方法,可以转换图像中的信号,从而实现对图像进行处理。

z变换收敛域也称为变换收敛域(TFD),它是从z变换出发的一种重要概念。

z变换收敛域是将一个时域信号转换成频域的一种方法,它能够将时域信号的特性转换到频域,从而使得处理者可以更好地理解信号的特性,而不用去考虑其时间特性。

z变换收敛域也可以被用来分析信号的频率响应特性,以及信号的振幅和相位响应特性。

z变换收敛域能够帮助我们了解信号的细节,并更好地掌握信号的特性。

z变换收敛域的定义如下:当一个时域信号作用于z 变换之后,即[Z (n)] = [F (n)] X [H (z)],其中[F (n)] 是信号的时域表达式,[H (z)] 是信号的z变换表达式,则[Z (n)] 的收敛域就是所有可能的[F (n)] 和[H (z)] 的组合,它们能够使[Z (n)] 收敛到有界值∞。

z变换收敛域也可以看作是一种“传递函数”,它可以描述信号在每一个时刻都是如何传播的,和信号受到外部影响时会有什么样的变化。

z变换收敛域的传递函数可以用来描述信号的延迟、增益、衰减、抑制等特性,从而帮助我们更好地理解信号的特性。

z变换收敛域的收敛域是一个多元函数,它由一个或多个维度组成,每个维度都代表一种特定的属性,例如,收敛域的一维可以表示信号在不同频率上的振幅响应,收敛域的二维可以表示信号在不同频率上的相位响应,三维可以表示信号在不同频率上的衰减响应等等。

z变换收敛域的应用非常广泛,它能够帮助我们更好地理解信号的特性,并帮助我们更好地处理信号。

它能够检测和分析信号的特性,并且能够提供信号的实时反馈和诊断,从而为信号的处理和控制提供依据,以及帮助我们更好地处理和控制信号。

此外,z变换收敛域还可以用来检测和控制信号的相位和频率响应,以及检测和控制信号的延迟、衰减和抑制等特性。

总之,z变换收敛域是一种非常有效的技术,它可以帮助我们更好地理解信号的特性,并且能够提供有效的信号处理和控制的依据,从而使我们能够更好地处理信号。

第六节 Z 变 换

第六节  Z 变 换
2 2
Z xn 1 z X ( z) x(1)
1
Z xn 2 z X ( z) z x(1) x(2)
2 1
三、频移性质(Z域尺度变换):
If x ( n ) X(z )
j0 n
ROC : R
then 1. e
x n X e

j0z k源自 z 1 j 0 j 0

1 e z e z cosk 0 k j 0 j 0 e z 1 e z 1 2 z z cos 0 2 z 2 z cos 0 1
2

z z cos 0 k cosk 0 k 2 z z 2 cos 0 1
2
a 1 b 1 z a b z a b a z b
1 k 1 k 1 x ( k ) * h( k ) a b k a b


七、序列除(k+m)(Z域积分)
If f ( n) F ( z )
z 2. F2 z 2 . z z 3 1
f 2 k ?
2 2 2
解:
1 z z z 1. F1 z 1 2 2 z 1 z 1
cos 0;


2
k f1 k k cos 2
k
z 2. F2 z 2 z z 3 1
3 2
z 1
解:
F ( z) 2 6 8 13 2 z z z z 1 z 0.5
k
f (k ) 2 k 1 6 k (8 130.5 ) k

数字信号处理第2章Z变换

数字信号处理第2章Z变换

s=jΩ X(S)
z=esT
X(z) z=ejω
模拟:x(t)
X(j) =T
X(ejω)
t=nT
s
数字:x(n)
§2.6 离散系统的系统函数和 系统的频率响应
一、离散系统的系统函数
1、差分方程和系统函数的关系
系统的差分方程为:
对方程两边做z变换,得:
整理得系统函数为:
2、 H(z)和单位抽样响应h(n) 的关系
(2)与的关系(=T)
的取值范围是从-→(负频端无意义,只是
用于数学分析),而在圆周上变化,具有明显 的周期性,以2为周期,这样的对应关系非单值
关系,所以要把限制在一个周期内。
= T,从–→, 所以在一个周期内:为–/T→/T
=0,S平面的实轴,
=0,z平面正实轴;
=0(常数), S:平行实轴的直线,
意义:z-1:单位延迟器
z变换性质2
三、时域卷积:
系统函数:
§2.4 z反变换
部分分式法:
X(z)一般是z的有理分式,可写成X(z)=N(z)/D(z),而N(z)、
D(z)一般是实系数多项式,则X(z)可以写成部分分式之和的形 式
再利用已知的z变换:
结合收敛域写出反变换:
需要注意的问题:
①极点zk,为D(z)=0的根 ②计算系数Ak时,要写成:
③利用已知z变换时,注意收敛域
配分法: 例2-4-1:
(在滤波器的设计中,分子、分母通常写成负幂的形式)
求系数Ak
例2-4-2:
利用z变换的时移性质: 令: 则:
长除法-原理
即D(z)除以N(z)的商为z的多项式,多项式的系数即为序列x(n) 左边序列对应z的正次幂的系数,右边序列对应z的负次幂的系数

数字信号处理DSP第二章1 z变换的定义及收敛域

数字信号处理DSP第二章1 z变换的定义及收敛域

在 处收敛的z变换,
j Im[ z ]
其序列必为因果序列
R
x

R e[ z ]
0
2019/2/9
数字信号处理
包 括 z 处
3)左边序列
0 nn 2 x (n ) (n ) nn x 2
n n 其 z 变 换 : X ( z ) x ( n ) z x ( n ) z n n 1 0 n 2
2019/2/9 数字信号处理
第二章 z变换
时域分析方法 变换域分析方法:
连续时间信号与系统 Laplace变换 Fourier变换 离散时间信号与系统 z变换 Fourier变换
2019/2/9 数字信号处理
一、z变换的定义及收敛域
1、z变换的定义
序列x(n)的z变换定义为:
n X () z Z T [() x n ] x () n z n
极 点 : z 0 ( N 1 ) 阶
0
R e[ z ]
R o c : 0 z
2019/2/9
数字信号处理
n 例 2 : 求 x ( n ) a u ( n ) 的 z 变 换 及 其 收 敛 域
解 : X ( z ) = x ( n ) z = a u ( n ) z = a z
当 n 0 时 , R o c :R z 1 x 当 n 0 时 , R o c :R z 1 x
2019/2/9 数字信号处理
R
x

R e[ z ]
n1 0
0
包 括 z 处
因果序列
n1 0 的右边序列,
Roc: R z x 因果序列的z变换必在 处收敛

信号与系统第六章Z变换

信号与系统第六章Z变换

差分方程的稳定性分析
01
稳定性定义
02
稳定性判据
如果一个离散时间系统在输入信号的 作用下,其输出信号不会无限增长, 则称该系统是稳定的。
对于差分方程,可以通过判断其极点 位置和类型来分析系统的稳定性。如 果所有极点都位于复平面的左半部分 ,则系统是稳定的;否则,系统是不 稳定的。
03
稳定性分析的意义
反转性质在通信和控制系统设计中非常有用,因为它允 许我们通过改变信号的方向来改变系统的性能。
卷积性质
卷积性质描述了z变换的卷积特性。如 果两个信号在时间上相乘,那么它们 的z变换就是它们的卷积。
卷积性质在信号处理中非常重要,因 为它允许我们通过将两个信号相乘来 得到一个新的信号。
复共轭性质
复共轭性质描述了z变换的复共轭特性。如果一个信号是实数,那么其z变换就是其复共轭的离散化表 示。
信号与系统第六章z 变换
目录
CONTENTS
• 引言 • z变换的收敛域 • z变换的性质和应用 • z变换与离散时间系统 • z变换与差分方程 • z变换与信号处理
01
引言
背景介绍
ห้องสมุดไป่ตู้
信号与系统是通信、电子、控制等领 域的重要基础课程,其中第六章z变换 是信号与系统中的重要章节之一。
z变换是离散时间信号处理中的一种数 学工具,用于分析离散时间信号和系 统的性质和行为。
离散信号的z变换
离散信号的z变换是将离散时间序列通过z变 换转换为复数序列,用于分析离散时间系统 的特性。
系统的频率响应和极点零点分析
01
系统的频率响应
02
系统的极点和零点
03
系统稳定性分析
通过z变换分析系统的频率响应, 了解系统在不同频率下的性能表 现。

z变换知识点总结

z变换知识点总结

z变换知识点总结一、引言在信号处理领域中,z变换(Z-transform)是一种重要的数学工具,用于分析和处理离散时间信号。

与连续时间信号相对应的拉普拉斯变换用于处理连续时间信号,而z变换则用于处理离散时间信号。

z变换可以将离散时间信号转换为复变量域中的复数函数,从而更容易地进行信号分析和处理。

本文将对z变换的基本概念、性质、逆z变换、收敛域、z变换与拉普拉斯变换的关系以及在数字滤波器设计中的应用等知识点进行总结和讨论。

二、z变换的基本概念1. 离散时间信号的z变换对于一个离散时间信号x[n],其z变换定义如下:X(z) = Z{x[n]} = ∑(n=-∞ to ∞) x[n] z^(-n)其中,z是一个复数变量,n为离散时间序列,x[n]是每个时间点上的信号值。

2. z变换的双边z变换和单边z变换双边z变换定义在整个序列上,包括负无穷到正无穷的所有时间点。

而单边z变换定义在0和正无穷之间的时间点上,通常用于信号的因果系统的分析。

3. z域表示z变换把离散时间信号的时域表示转换为z域表示。

z域是复平面上的一种表示,其中z = a + jb,其中a为实部,b为虚部。

z域表示包含了离散时间信号的频率、相位和幅值信息。

三、z变换的性质1. 线性性质类似于连续时间信号的拉普拉斯变换,z变换也具有线性性质,即对于任意常数a和b,有Z{a x1[n] + b x2[n]} = a X1(z) + b X2(z)。

这意味着z变换对于信号的线性组合保持封闭性。

2. 移位性质类似于连续时间信号的移位特性,z变换也具有移位性质,即Z{x[n-k]} = z^(-k) X(z),其中k是任意常数。

这意味着z变换对于离散时间信号的时移操作具有相应的变换规律。

3. 初值定理和终值定理z变换有类似于连续时间信号的初值定理和终值定理。

初值定理表示当n趋向负无穷时,z变换为Z{x[0]}。

终值定理表示当n趋向正无穷时,z变换为Z{x[∞]}。

z变换的定义与收敛域.

z变换的定义与收敛域.
1) |z|3
2 3 H ( z) 1 1 2z 1 3z 1 非稳定,因果
h[k ] (2
2) 2<|z|<3 非稳定, 非因果
k 1
3
k 1
)u[k ]
h[k ] 2k 1 u[k ] 3k 1 u[k 1]
3) |z|<2 稳定,非因果
h[k ] 2
单位圆 Im(z) Re(z)
单位圆
Im(z) Re(z)
稳定因果系统
非稳定非因果系统
单位圆
Im(z) Re(z)
稳定非因果系统
系统函数
对LTI系统:
y[k]=x [k]*h[k]
由z变换的性质:Y(z)=H(z)X(z) H(z)称为离散LTI系统的系统函数 当的H(z) ROC包含单位圆时
H ( e j ) H ( z ) z e j
k 1
u[k 1] 3
k 1
u[k 1]
留数法求Z反变换
1 k 1 x[k ] X ( z ) z dz c 2j
l
C为X(z) 的ROC中的一闭合曲线
Re s{ X ( z ) z k 1 } z p
l
1 例:X ( z ) (1 az1 ) 2
X ( z ) z k
k 0
N 1
1 zN 1 1 z
z 0
2)右边序列
X ( z)
k N1

k

x[k ]z
k
z R
例:x[k ] ak u[k ]
X ( z) a z
k 0 k
1 1 1 az
z a
3)左边序列

中国石油大学《数字信号处理》第六七章-Z变换

中国石油大学《数字信号处理》第六七章-Z变换

的形式 ,其中x2+Ax+B是实数范围内的不可约多
项式,而且k是正整数。这时,称各分式为原分式
的“部分分式”。
第四节 Z反变换
通常,X(z)可表成有 理分式形式:
M
X
(z)
B(z) A( z )
bi zi
i0
N
1 ai zi
i 1
因此,X(z)可以展成以下部分分式形式:
X
(z)
M N
Bn zn
Z [anx(n)] X (az) , Rx a z Rx
证明: Z [an x(n)] an x(n)zn n x(n)(az)n X (az) ; n
Rx az Rx ;
即 Rx z Rx
a
a
第三节 Z变换的基本性质
4. 序列的反转
如果 Z [x(n)] X (z), Rx, 则z Rx
H (e j ) F[h(n)] h(n)e jn n
这就是系统的频率响应。H(ejω)又称为系统的 传输函数。
则rxy(m)的Z变换为
Rxy
(z)
X
(z)Y
(1) z
若 y(n) = x(n),则自相关序列rxx(m)的Z变换为
Rxx
(z)
X
(z)X
(1) z
第三节 Z变换的基本性质
例4 已知x(n) anu(n), h(n) bnu(n) abn1u(n 1), 求y(n) x(n) h(n), b a .
则 y(n) x(n)*h(n)
Z [y(n)] Y (z) X (z)H (z)
Ry
z
R y
其中:
Ry max[ Rx, Rh ],
R y

§5-1 z变换的定义与收敛域

§5-1 z变换的定义与收敛域

z = − z−a
z < a
电子技术教研室
《信号与系统》
§5-1 z变换的定义与收敛域
5、单边正、余弦序列:cosω0nu(n)、 sinω0nu(n) 利用以上求指数序列的z变换的方法,可以求出当|z|>1时,参见 郑君里信号与系统下册P47
−1 1 − cos ω0 z ZT cos(ω0 n)u (n) ←⎯→ 1 − 2 z −1 cos ω0 + z − 2 −1 z sin ω0 ZT sin(ω0 n)u (n) ←⎯→ 1 − 2 z −1 cos ω0 + z − 2
s s ∞
−T 0

n = −∞
∑ δ(t − nT )
s

(1)
−T 0
T 2T
t
xs (t )
对以上信号求拉氏变换
n = −∞
T 2T
t
X s ( s ) = ℒ { x s ( t )} = ℒ { ∑ x(nTs )δ(t − nTs )}
=
n = −∞
∑ x(nTs ) ℒ {δ(t − nTs )} =
电子技术教研室
《Signals & Systems》
《信号与系统》
§5-1 z变换的定义与收敛域
x(t )
§5-1
Z变换的定义及其收敛域
0
一、抽样信号的拉普拉斯变换
理想抽样信号
t
δT (t )
xs (t ) = x(t ) ⋅ δT (t ) = x(t ) ⋅
=
n = −∞
∑ x(nT )δ(t − nT )
《Signals & Systems》
1 z = 1 − z −1 z −1

2第二章-z变换

2第二章-z变换
p0 p1e j p2 e j 2 pM e jM H ( e j ) d 0 d1e j d 2 e j 2 d N e jN
调用: num [ p0 , p1 , p2 , , pM ]
den [d 0 , d1 , d 2 , , d N ] H freqz(num, den, )
ˆ X a ( s)
X (z )
思考练习
?
X a (s)
2. Z变换与傅里叶变换
s j 的拉普拉斯变换即为傅里叶变换,
ze e
sT
jT
映射为z平面的单位圆
jT
X ( z ) z e jT X (e
ˆ ) X a ( j)
抽样序列在单位圆上的z变换,等于其理想抽 样信号的傅里叶变换。


c
c
| H (e j ) |2 d
c
Parseval定理
序列的傅立叶变换是从频域对离散时间信号和系
统进行分析。它是用{ 变换用{
jt
e
j n
}作为基函数对序
列进行正交展开,这与连续时间信号中的傅立叶
e
}对模拟信号进行展开相似。
4. 序列傅立叶变换的对称性
• 序列的共轭对称性质
xe (n) xe (n) 若序列 xe (n)满足
则称 xe (n)为共轭对称序列
若序列xo (n)满足 xo (n) x
o
( n)
则称 xo (n)为共轭反对称序列
任何序列 x(n)均可表示成上述两种序列之和,
即x(n) xe (n) xo (n) 1 xe ( n) {x( n) x ( n)} 2 其中 1 xo ( n) {x( n) x ( n)} 2

Z变换的定义与收敛域

Z变换的定义与收敛域

c)零点、极点和增益常数表示
H ( z ) = kz
( N M )
( z z (1))( z z (2) ( z z ( M )) ( z p(1))( z p (2)) ( z p ( N ))
L
d) 2阶因子表示
H ( z) = ∏
k =1
b0 k + b1k z 1 + b2 k z 2 1 2 a0 k + a1k z + a2 k z
单位圆 Im(z) Re(z)
单位圆
Im(z) Re(z)
稳定因果系统
非稳定非因果系统
单位圆
Im(z) Re(z)
稳定非因果系统
系统函数
对LTI系统:
y[k]=x [k]*h[k]
由z变换的性质:Y(z)=H(z)X(z) H(z)称为离散LTI系统的系统函数 当的H(z) ROC包含单位圆时
H ( e j ) = H ( z ) z = e j
(1) m! 1 = (m 1)! ( z a) 2+ m 1
m 1
= ma ( m +1) = (k + 1) a k
z =0
k
x[k ] = (k + 1)a u[k 1]
系统的稳定性和H(z) 系统的稳定性和
LTI系统稳定的充要条件:
∑ k = ∞

h[k ] < ∞
H(z)的收敛域包含单位圆
留数法求Z反变换 留数法求 反变换
1 k 1 x[k ] = ∫c X ( z ) z dz 2πj
l
C为X(z) 的ROC中的一闭合曲线
= ∑ Re s{ X ( z ) z k 1 } z = p

Z变换及收敛域

Z变换及收敛域
对于任意给定的序列x(n) ,使
X (z) =
−n x ( n ) z ∑ ∞
n = −∞
收敛的所有z 值之集合为收敛域 (ROC) 。
即满足
n = −∞


x ( n) z − n < ∞ 的区域
ROC: Region of convergence 不同的x(n)的z变换,可能对应于相同的z 变换,但收敛 域不同,故在确定 z 变换时,必须指明收敛域。
§2.1.1 z变换的定义及收敛域
z变换的定义 z变换的收敛域 讨论几种情况
1. z变换的定义
单边z变换 双边z变换 X ( z ) = ∑ x ( n) z − n
n= 0 ∞ ∞
X (z) =
n =-∞
−n x ( n ) z ∑
• z变换是复变量 z −1的幂级数(亦称罗朗级 数)
2.z变换的收敛域
△左边序列的z变换其ROC为 △双边序列的z变换其ROC为
j Im[z]
j Im[z]
j Im(z )
z > R1的圆外; z < R2 的圆内; R1 < z < R2 的圆环。
j Im(z )
R2
Re[z]
R1
Re[z]
22 R
1/3 R1
Re(z )
O
2
Re(z )
0
第二项为有限长序列的z变换,它的收敛域为有限z平面 第一项中若|z|=Rx 使级数收敛,则所有|z|<Rx都能使级数收敛 收敛域 所以左边序列的收敛域为 j Im( z ) 为圆内
0 <| z |< Rx +
收敛半径 如果n2<0,则为纯非因果序列

z变换定义、z变换收敛域(都是花钱买的 东北大学)

z变换定义、z变换收敛域(都是花钱买的 东北大学)

z变换定义
利用差分方程可求离散系统的结构及瞬态解。

为了分析系统的另外一些重要特性,如稳定性和频率响应等,需要研究离散时间系统的z变换(类似于模拟系统的拉氏变换),它是分析离散系统和离散信号的重要工具。

一个离散序列x(n)的Z变换定义为
其中z为复变量,是一个以实部为横坐标,虚部为纵坐标构成的平面上的变量,这个平面也称z平面。

常用Z[x(n)]表示对序列x(n)的z变换,即
这种变换也称为双边z变换,与此相应还有单边z变换,单边z变换只是对单边序列(n>=0部分)进行变换的z变换,其定义为
可以把单边z变换看成是双边z变换的一种特例,即因果序列情况下的双边z变换。

Z变换收敛域
一般,序列的Z变换并不一定对任何z值都收敛,z平面上使上述级数收敛的区域称为“收敛域”。

我们知道,级数一致收敛的条件是绝对值可和,因此z平面的收敛域应满足
因为对于实数序列,
,因此,|z|值在一定范围内才能满足绝对可和条件,这个范围一般表示为
R
x-〈|z|〈R
x+
这就是收敛域,一个以R x-和R x+为半径的两个圆所围成的环形区域,R x-和R x+称为收敛半径,R x-和R x+的大小,即收敛域的位置与具体序列有关,特殊情况为R x-或R x+等于0,这时圆环变成圆或空心圆。

Z变换收敛域的特点:
∙收敛域是一个圆环,有时可向内收缩导原点,有时可向外扩展到∞,只有x(n)=δ(n)的收敛域是整个z平面;
∙在收敛域内没有极点,x(z)在收敛域内每一点上都是解析函数。

Z变换表示法:
∙级数形式;
∙解析表达式(注意只表示收敛域上的函数,同时要注明收敛域)。

单位冲激函数的z变换

单位冲激函数的z变换

单位冲激函数的z变换引言:在信号处理中,单位冲激函数是一种非常重要的信号,它在数字信号处理中有着广泛的应用。

而在对单位冲激函数进行处理时,z变换是一种非常常用的方法。

本文将从单位冲激函数的定义、z变换的基本概念以及单位冲激函数的z变换等方面进行详细的介绍。

一、单位冲激函数的定义单位冲激函数是一种特殊的函数,它在t=0时取值为1,而在其他时刻取值均为0。

其数学表达式为:δ(t) = {1, t=0; 0, t≠0}其中,δ(t)表示单位冲激函数,t表示时间。

二、z变换的基本概念z变换是一种非常常用的信号处理方法,它可以将离散时间信号转换为复平面上的函数。

z变换的数学表达式为:X(z) = Σx(n)z^(-n)其中,X(z)表示z变换后的信号,x(n)表示原始信号,z表示复平面上的变量。

在z变换中,有一些基本的概念需要了解:1. 收敛域:指z变换中收敛的区域,即z变换后的函数在该区域内收敛。

2. 极点:指z变换后的函数在复平面上的奇异点,即使得函数值趋于无穷大的点。

3. 零点:指z变换后的函数在复平面上的零点,即使得函数值为0的点。

三、单位冲激函数的z变换对于单位冲激函数,其z变换为:Δ(z) = Σδ(n)z^(-n)其中,Δ(z)表示单位冲激函数的z变换。

根据单位冲激函数的定义,可以得到:Δ(z) = 1 + z^(-1) + z^(-2) + ...由于z变换中的幂次为负数,因此可以将上式改写为:Δ(z) = 1 + z^(-1) + z^(-2) + ... + z^(-n) + ...当n趋近于无穷大时,上式趋近于:Δ(z) = 1 + z^(-1) + z^(-2) + ...根据等比数列求和公式,可以得到:Δ(z) = 1 / (1 - z^(-1))因此,单位冲激函数的z变换为:Δ(z) = 1 / (1 - z^(-1))在z变换中,单位冲激函数的z变换是非常重要的,它可以用于求解其他信号的z变换,从而实现对信号的处理。

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——电子信息工程 电子信息工程
(4).双边序列 双边序列是指n为任意值时x(n)皆有值的序列。 x(n)皆有值的序列 双边序列是指n为任意值时x(n)皆有值的序列。
X (z) =
n= −∞
x ( n) z − n = ∑

n= −∞
x ( n ) z − n + ∑ x ( n) z − n ∑
n= 0
| z |>| a |
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(3).左边序列
x x 左边序列: n ≤ n2时, (n) 有值,在 n > n2时, ( n) = 0 左边序列: 当 有值,
X (z) =
n= −∞
∑ x ( n) z
n2
−n
=
n= −∞
x ( n ) z − n + ∑ x ( n) z − n ∑
n =1
0
n2
第一项收敛域为以 Rx + 为半径的圆环内部 第二项收敛域为除0 第二项收敛域为除0点和∞ 点以外的 z 平面 所以, 所以,左边序列的收敛域为 特殊情况: 特殊情况: 当 n2 ≤ 0 时
0 <| z |< R x +
j Im[z ] Rx + Re[z ]
0 ≤| z |< Rx +
(2).右边序列
x x 右边序列: n ≥ n1时, (n) 有值,在 n < n1时, ( n) = 0 右边序列: 当 有值,
X (z) =
n= n1
∑ x ( n) z

−n
=
n = n1
∑ x ( n) z
−1
−n
+ ∑ x ( n) z − n
n=0

第一项收敛域为除0点和∞ 点以外的 z 平面 第一项收敛域为除0 第二项收敛域为以 Rx − 为半径的圆环外部 所以, 所以,右边序列的收敛域为 Rx − <| z |< ∞ 特殊情况: 特殊情况: 当 n1 ≥ 0 时
z z X (z) = + z−a z−b
| a |<| z |<| b |
——电子信息工程 电子信息工程 3.典型序列z 3.典型序列z变换 典型序列
(1) x( n) = δ ( n) ⇒ 1, 任意z
1 ( 2) x ( n) = u( n) ⇒ , |z|>1 −1 1− z 1 ( 3) x( n) = u( − n − 1) ⇒ , |z|<1 −1 1− z 1 n (4) x ( n) = a u( n) ⇒ , |z|>|a| −1 1 − az 1 n (5) x ( n) = a u( − n − 1) ⇒ , |z|<|a| −1 1 − az 1 − z−N ( 6 ) x ( n ) = RN ( n ) ⇒ , |z|>0 −1 1− z
——电子信息工程 电子信息工程
第二章 离散系统的变换域分析
——电子信息工程 电子信息工程
f
u(t )
t
0
——电子信息工程 电子信息工程
主要内容: 主要内容: • z变换及其收敛域 • 部分分式展开法求z反变换 部分分式展开法求z • z变换的主要性质 • 离散系统的系统函数和频率响应 • 系统函数与差分方程的关系 • 线性时不变系统的基本结构
0
收敛域为以 Rx + 为半径的圆环内部
——电子信息工程 电子信息工程
例: 求序列 x ( n) = − b nu( − n − 1) 的 z 变换及收敛域 解: X ( z ) =
∞ −1
∞ ∞
n = −∞
∑ x ( n) z
−n
= − ∑b z

n −n
n= −∞
= −∑ b z = 1 − ∑ b−n z n
——电子信息工程 电子信息工程
例: 求序列 x( n) = a n u( n) − b n u( − n − 1) 的 z 变换及收敛域 解: X ( z ) =
n = −∞
x ( n) z − n = ∑ a n z − n − ∑
n=0


n = −∞
bn z −n ∑
−1
若有 | a |<| b |
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z变换与 变换与z 2.1 z变换与z逆变换
z变换的定义与收敛域 2.1.1 z变换的定义与收敛域 1.z变换的定义 1.z变换的定义
序列 x (n) 的 z变换定义为: 变换定义为:
X(z) = Ζ[ x(n)] =
n=−∞
x(n)z−n ∑

称为正变换
其中z 是复变量,所在的复平面称为z 其中z 是复变量,所在的复平面称为z平面
j Im[z ] Rx −
Rx − <| z |≤ ∞
Re[z ]
0
收敛域为以 Rx − 为半径的圆环外部
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对因果序列 其 z 变换 有 n1 = 0
X ( z ) = ∑ x ( n) z − n
n= 0

因果序列的另 一个判别依据
收敛域包含无穷远点
R x − <| z |
例: 求序列 x ( n) = a n u( n) 的 z 变换及收敛域 解: X ( z ) =
n= −∞
x ( n) z − n = ∑ a n z − n ∑

n= 0


a a n z − n 收敛 当 | |< 1 时,级数 ∑ n=0 z ∞ 1 z n −n X ( z) = ∑ a z = −1 = 1 − az z−a n= 0
3. 序列类型与收敛域
(1). 有限长序列 之内,序列具有非零的有限值。 在有限区间 n1 ≤ n ≤ n2 之内,序列具有非零的有限值。 故对
X ( z) =
n= n1
x ( n) z − n ∑
n2

ROC
0 <| z |< ∞
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满足一定条件时, 当 n1 , n2 满足一定条件时,收敛域还可以进一步扩大
1 0 ≤ n ≤ N − 1 例: x ( n ) = = RN ( n) 0 其它
由于对所有 n ,均有n ≥ 0
X ( z) = ∑ z
n= 0
N −1
−n
1 − z−N = 1 − z −1
| z |> 0
j Im[z ]
Re[z ]
故收敛域为除 z = 0 外的整个 z 平面
0
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——电子信息工程 电子信息工程 作业: 作业:2-1(1),(2),(3)
−n n n =1 n=0
z b − n z n 收敛 当 | |< 1 时,级数 ∑ n=0 b ∞ 1 z −n n X ( z) = 1 − ∑ b z = 1 − = −1 1− b z z−b n= 0
注意: 注意:
| z |<| b |
左边序列和右边序列具有相同的z变换形式, 左边序列和右边序列具有相同的 变换形式, 变换形式 但收敛域不同。 但收敛域不同。
−1

第一项为左边序列,其收敛域为 第一项为左边序列, 第二项为右边序列, 第二项为右边序列,其收敛域为 当满足
| z |< Rx − Rx + Re[z ]
Rx − < Rx +
双边序列收敛域为 Rx − <| z |< Rx +
0
介于 Rx − 和 R x + 之间的环状区域
——电子信息工程 电子信息工程 2.z变换的收敛域 2.z变换的收敛域
z变换是一个无穷级数,级数收敛的充要条件是满足绝对可和 变换是一个无穷级数,

n= −∞
| x ( n) z − n | = M < ∞ ∑
对于任意给定序列 x (n),使其 z 变换 X ( z ) 收敛的所有 z值的 的收敛域(ROC)。 集合称为 X (z ) 的收敛域(ROC)。
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