技术图表的几种形式
图表形式有哪几种
图表形式有哪几种？
1、柱形图
柱形图通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值，利用柱子的高度，反映数据的差异。
人类肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好，所以非常容易解读。
柱形图的局限在于只适用中小规模的数据集。
2、折线图
折线图也是常见的图表类型，它是将同一数据系列的数据点在图上用直线连接起来，以等间隔显示数据的变化趋势。
折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。
3、饼图
饼图虽然也是常用的图表类型，但在实际应用中应尽量避免使用饼图，因为肉眼对面积的大小不敏感。
一般情况下，总是应用柱形图替代饼图。
但有一个例外，就是要反映某个部分占整体的比例，如果要了解各产品的销售比例，可以使用饼图。
4、条形图
条形图用于显示各项目之间数据的差异，它与柱形图具有相同的表现目的，不同的是：柱形图是在水平方向上依次展示数据，条形图是在垂直方向上依次展示数据。
条形图描述了各个项之间的差别情况。
分类项垂直表示，数值水平表示。
这样可以突出数值的比较，而淡化随时间的变化。
条形图常应用于轴标签过长的图表的绘制，以免出现柱形图中对长分类标签省略的情况。
5、面积图
面积图与折线图类似，也可以显示多组数据系列，只是将连线与分类轴之间用图案填充，主要用于表现数据的趋势。
但不同的是：折线图只能单纯地反映每个样本的变化趋势，如某产品每个月的变化趋势；而面积图除了可以反映每个样本的变化趋势外，还可以显示总体数据的变化趋势，即面积。
质量图表总结
质量图表总结引言质量图表是一种重要的工具，用于汇总和分析质量相关数据，以帮助组织监控和改进产品或服务的质量。
本文将总结几种常见的质量图表，包括柏拉图、控制图和帕累托图。
通过使用这些图表，企业可以更好地理解其质量状况，并采取相应的措施来提高其质量管理。
柏拉图柏拉图是一种以柱状图的形式展示数据的图表。
柏拉图将问题按重要性排序并以柱状图的形式显示，从而帮助管理者更好地了解问题的本质和优先级。
柏拉图通常由两个轴组成，一个是横轴表示问题的类型，另一个是纵轴表示问题的数量或重要性。
假设我们有一个制造汽车零部件的公司，我们可以使用柏拉图来显示不同类型的质量问题的数量。
横轴可能包括零部件的不同类型，例如发动机、刹车系统和传动系统，而纵轴则表示每个零部件类型的问题数量。
通过观察柏拉图，我们可以识别出哪些零部件类型存在较多的问题，以便我们可以采取针对性的改进措施。
控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和品质一致性的图表。
它是通过将过程数据与控制界限进行比较来分析过程的性能。
控制图通常包括一个中心线和上下控制界限，可以根据实际情况进行设置。
例如，在一个生产线上，我们可以使用控制图来监控产品的尺寸。
我们可以每隔一段时间测量一些产品的尺寸，并将测量结果绘制在控制图上。
如果尺寸数据在控制界限内波动，则表示过程是稳定的。
如果有数据超出了控制界限，那么可能表示过程存在问题，需要进一步分析和改进。
使用控制图的好处是可以及时识别出过程中的异常情况，并采取纠正措施，从而确保产品质量的稳定性。
帕累托图帕累托图是一种用来显示问题按重要性排序的图表。
它以柱状图的形式表示问题的数量，并使用线性图展示问题的累积百分比。
帕累托图通常用于帮助决策者识别出影响问题最大的因素，以便采取有针对性的改进措施。
假设在一个餐厅中，我们希望改善顾客投诉的问题。
我们可以使用帕累托图来显示不同类型的投诉数量，并计算每个类型投诉的累积百分比。
通过观察帕累托图，我们可以发现哪些类型的投诉占据了绝大多数的投诉数量，并优先解决这些问题。
利用图表和图像突出报告的数据亮点
利用图表和图像突出报告的数据亮点标题：利用图表和图像突出报告的数据亮点引言：数据报告在现代社会中扮演着重要的角色，它们帮助我们了解和解释一系列复杂的信息。
而为了突出报告的数据亮点，利用图表和图像成为一种常用的方式。
本文将通过具体案例来探讨如何利用图表和图像来展示报告的数据亮点并提升可视化效果。
1. 折线图：突显数据趋势折线图是展示时间序列数据的有效工具，它能够清晰地展示数据的趋势。
例如，在一份销售报告中，我们可以利用折线图显示每月销售额的变化情况。
通过观察折线图，我们能够快速了解销售额的涨落趋势，进而判断销售业绩的好坏。
2. 柱状图：对比数据差异柱状图是一种常见的图表形式，通过比较不同类别的数据，突出数据间的差异。
以一份市场份额报告为例，我们可以利用柱状图展示不同产品的市场占有率。
通过直观地比较各个产品的柱状图，我们可以清晰地了解每个产品在市场中所占的比例，进而分析市场格局和竞争状况。
3. 饼图：展示比例关系饼图是一种直观的图表形式，可以用来展示数据的比例关系。
例如，在一份人口结构报告中，我们可以利用饼图来展示各个年龄段的人口比例。
通过观察饼图，我们可以一目了然地了解不同年龄段人口的比例，进而分析人口结构的特点和趋势。
4. 热力图：揭示数据密度热力图通常用来展示数据的分布密度，它通过颜色深浅来表示不同数据的程度。
以一份地震分布报告为例，我们可以利用热力图来展示不同地区地震发生的频率和强度。
通过观察热力图，我们可以快速了解地震的热点区域和强度分布，进而加强对地震活动的认识和评估风险。
5. 图像：丰富数据表达除了各种图表形式外，插入图像也是一种丰富数据表达的方式。
例如，在一份产品销售报告中，我们可以插入产品的实物照片或者市场宣传图片。
通过插入图像，我们不仅能够直观地了解产品的外观特点，还能够感受到产品的品牌形象和市场影响力。
6. 网络图：呈现关系和连接网络图是一种用于展示数据之间关系和连接的图表形式。
《数据分析常用的20种图表》
序列数据。
并排条形图比较效果展示
并排条形图的定义
并排条形图是将两个或多个条形图并排放置，以便比较不 同类别数据之间的差异。
并排条形图的优点
能够直观地比较不同类别数据的大小和差异，便于分析和 决策。
并排条形图的缺点
当类别过多时，并排条形图可能会显得拥挤和难以阅读。
堆叠条形图及其变体应用
堆叠条形图的定义
中心空白
环形图与饼图的主要区别在于中心有一个空白区域，这使得环形图 可以在中心区域展示额外的信息，如标题、数据标签或占比等。
色彩与标签
使用对比鲜明的色彩来区分不同的数据类别，同时添加数据标签和 百分比，使图表更加易于理解。
排序与强调
可以按照数据的大小对扇形进行排序，并通过调整扇形的颜色或添加 动画效果来强调特定的数据类别。
《数据分析常用的 20种图表》
目录
• 图表概述与数据分析重要性 • 柱形图系列 • 折线图与面积图系列 • 饼图与环形图系列 • 散点图与气泡图系列 • 条形图系列 • 其他常用图表类型介绍 • 图表组合与交互设计策略
01
CATALOGUE
图表概述与数据分析重要性
图表定义及作用
图表定义
图表是一种将数据可视化表示的工 具，通过图形、线条、颜色等元素 展示数据的分布、趋势和关系。
3
数据可读性 热力图的图形呈现方式使得数据易于理解和解读， 同时可以通过颜色的变化来呈现数据的动态变化。
地图在地理空间数据可视化中应用
地理空间数据可视化 地图适用于地理空间数据的可视化，可以直观地呈现数据 在地理空间上的分布情况。
数据比较 通过地图可以方便地比较不同地区之间的差异，以及数据 在地理空间上的变化趋势。
多层饼图和复合饼图展示技巧
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
精美论文中的15种类型图表
精美论文中的15种类型图表以下这些图表在论文中、汇报中都很适用的！1.柱状图适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
（百分比堆积柱状图）2.条形图适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；优势：每个条都清晰表示数据，直观；3.折线图适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
优势：容易反应出数据变化的趋势。
4.各种地图适用场景：适用于有空间位置的数据集；优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；（全国地图，只要有经纬度数据全球地图都能做）（区域地图，通过放大镜可以放大或缩小区域）5.饼图（环图）适用场景：适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。
优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。
劣势：肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，适用场合较有限。
优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
劣势：理解成本较高。
7.漏斗图适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析。
优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云适用场景：显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
优势：很酷炫、很直观的图表。
劣势：使用场景单一，一般用来做词频。
9.散点图（调整尺寸大小就成气泡图了）适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。
优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。
如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。
三态平衡图表简介
三态平衡图表简介
三态平衡技术是总结十余年彩票分析经验后我们感觉最有前途的、最科学的、最容易中奖的一种分析方法。
该图表不用任何指标、不用任何过滤技术、只需要看明白图表即可。
这个技术的研发已经有四、五年的历史了，一直没有公开。
现在在一定范围内公开，是想与大家一起分享，由于技术含金量高，产生三态平衡图表的原程序永远不会公开，只会有限度地提供分析图表。
待以后条件成熟了，会以某种方式、某种运营模式建立专门的平台供会员下载使用，再配合我们研发的组号反推器，双剑合璧，将彻底颠覆当前彩票分析的理念。
三态平衡图表通过多种先进的方法成功地实现了彩票分析领域最难突破的“三无关技术”：即与彩种无关、与奖球无关、与摇奖机无关。
因此，能够有效过滤各种人为干扰因素，几乎能够应用于全世界所有彩种的分析与研究。
打开位表以后在分页栏可以看到三张表，这分别就是福彩3D的第一、第二、第三位。
而每张大表里面包含10张小表，可以通过多个表来确定某一位的数字，以此达到分析的精准性，从而做到理性投资。
表中无序排列的数字是通过复杂的算法生成的，每期都不一样。
将这些数字每期均依次排列起来，将中奖的号码用红字标出，就可以发现其规律了。
每期无序排列的数字序列都是通过复杂的算法（过滤各种干扰因素）在当期开奖号开出后生成的下期序列数字排列。
当晚数字序列（就是最后一排的数字），看红字在最后一排数字的映射就可以大体知道是什么号码了。
位、跨度、和尾三种表要配合起来一起分析就能将注数压缩到最低程度。
数据可视化的7种方法
数据可视化的7种方法随着时代的变迁和科技的发展，数据在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。
尤其是在企业、科研等领域，数据分析和可视化已经成为了一个不可或缺的过程。
在这里，笔者将会为大家介绍7种数据可视化的方法，希望能够对数据处理有所帮助。
一、折线图(Line Chart)折线图是一种用于展示数据趋势、变化的图表，是一种经典的可视化方法。
它将数据分布在坐标系中，通过连续的线条展示数据的变化趋势，便于观察数据变化的趋势。
折线图适合表达多个数据点之间的连续关系，常用于可视化股票、气温、气象等数据。
二、柱状图(Bar Chart)柱状图是一种用于比较不同组数据之间的差异的图表，可用于展示分类数据。
它通过以柱子的高度或者长度为基础，来反映数值的大小，非常适合在横向或纵向上比较数据之间的多样性，如销售额、用户数量等。
三、散点图(Scatter Plot)散点图是通过将两个变量之间的相关性表示在图表形式中，来向我们展示数据点之间的联系。
通常，该类型的图形通常用于表示两个不同的变量之间的相关性，如散点图可以帮助我们直接观察到两个变量之间的关系，比如销售额和广告费之间的关系。
四、面积图(Area Chart)面积图是一种展示数据分布在时间或其他连续轴上随时间而变化的图表类型。
它与折线图类似，不同之处在于面积图是通过填充数据线下部的区域来展示数据集中的趋势，更能够直观地将变化趋势展现出来。
面积图通常被用于展示累积数据量或总和的占比，比如市场份额占比、不同员工销售量等。
五、饼状图(Pie Chart)饼状图是一种常用的可视化图表，用于表示数据的分布。
它通常是通过将数据分成几个部分，以不同颜色呈现出来，通过扇形的大小、投影的大小等方式来可视化数据。
饼图适用于比例数据的展示，如不同部门的销售额贡献比、网站的流量来源占比等。
六、热力图(Heat Map)热力图是一种通过不同颜色来展示数据热度的图表类型。
通常热力图被用于显示在二维坐标系中的离散数据点的热度值，这些点的颜色和明暗程度代表了相关的数值信息。
新版数据分析常用的20种图表
03
用于展示两个变量之间的关系和分布。
常用20种图表简介
1 2
饼图（Pie Chart）
用于展示分类数据的占比情况。
直方图（Histogram）
用于展示连续变量的分布情况。
3
箱线图（Box Plot）
用于展示一组数据的分布情况，包括中位数、四 分位数和异常值。
常用20种图表简介
热力图（Heat Map）
相关系数热力图
• 相关系数热力图：用于展示多个变量之间的相关系数，通过颜色的深浅来表示相关系数的值，可以直观地观察出哪些变量 之间存在较强的相关性。
对应分析图
• 对应分析图：用于展示两个分类变量之间的关系，通过将分 类变量的各个类别映射到二维平面上，可以观察出类别之间 的相似性和差异性。
06
序列类图表
柱状图是以垂直的柱形来展示数 据，而条形图则是以水平的条形
来展示数据。
在使用柱状图和条形图时，需要 注意选择合适的柱形或条形宽度 和颜色，以便更好地展示数据的
差异和比较。
瀑布图
瀑布图是一种特殊的柱状图，主 要用于展示数据从一个初始值到
最终值的变化过程。
瀑布图的优点在于可以直观地展 示数据的增减变化和累计效果， 适用于财务分析、销售分析等场
和分析。
漏斗图
流程分析
漏斗图主要用于分析具有流程性质的数据，如用户转化路径、销 售流程等，可以直观地展示各个环节的转化率和流失情况。
环节对比
通过对比不同环节的转化率，可以找出流程中的瓶颈和问题所在， 为优化流程提供数据支持。
可定制化
漏斗图通常支持定制化设置，如调整环节顺序、设置颜色、添加标 签等，以满足不同场景下的分析需求。
小提琴图
可视化方法与技术
可视化方法与技术1.图表：图表是可视化的基本形式之一，它通过使用线条、柱状图、饼图等简单的几何形状和色彩来表达数据或信息。
常见的图表包括折线图、柱状图、散点图等。
图表可以直观地展示数据的分布、趋势和关系。
2.热力图：热力图是一种通过色彩变化来表现数据集中程度的图表形式。
它通常使用不同颜色来表示不同的数值范围，从而使得数据的分布情况一目了然。
热力图在地图、气候等领域有广泛的应用。
3.线图：线图是一种通过将数据点通过直线相连来展示数据变化趋势的图表形式。
它可以清晰地表达数据的增长或下降趋势，并帮助人们预测未来的变化情况。
线图常见的应用场景包括股票交易、经济指数等。
4.地图：地图是一种通过将数据点在地理空间上进行展示的可视化形式。
它可以帮助人们了解和研究地理信息，比如区域分布、交通流量等。
地图的可视化技术包括GIS地理信息系统等。
5.3D可视化：3D可视化是利用三维计算机图形学技术将数据或信息以立体的形式展示出来。
它可以更直观地展示出物品的形状、结构和动态变化，帮助人们更好地理解和分析。
除了以上几种常见的可视化方法与技术外，还有很多其他的可视化形式，比如动画、虚拟现实等。
随着技术的不断进步，可视化方法与技术也在不断地创新和演进，更多新颖有趣的可视化形式将不断涌现。
在实际应用中，可视化方法与技术被广泛应用于各个领域。
例如，在商业领域，人们可以通过可视化的方式分析销售数据、客户关系等，从而制定更好的营销策略；在科学研究中，人们可以通过可视化的方法探索数据中的规律和趋势，从而推动科学的进展。
总而言之，可视化方法与技术是一种将数据或信息转化为可观察、可理解形式的方法。
它可以帮助人们更好地理解和分析数据，从而提供决策支持和洞察力。
随着技术的不断发展，可视化方法与技术将在各个领域发挥越来越重要的作用。
让你轻松认识各种数据的呈现形式
让你轻松认识各种数据的呈现形式数据的呈现形式是信息可视化中非常重要的一环，通过不同的形式展示数据，可以使得数据更加直观、易于理解。
本文将介绍一些常见的数据呈现形式，包括表格、图表、地图等，并对它们的特点和使用场景进行讨论。
一、表格表格是最常见、最常用的数据呈现形式之一。
它以行和列的方式展示数据，每个格子中可以填入文字、数字等内容。
表格的特点是结构清晰，便于比较和查找特定数据。
它适用于呈现结构化的数据，如销售额、人口统计等。
同时，表格也可以进行简单的计算，如求和、平均值等。
二、条形图条形图是一种常见的图表形式，以长方形的条形来表示数据的大小。
条形的高度代表了数据的数值大小，不同的条形可以用不同的颜色进行区分。
条形图的特点是直观、易懂，适用于展示多个数据的对比以及随时间变化的趋势。
例如，可以用条形图来对比不同产品的销售量，或者展示某个城市每年的降雨量。
三、折线图折线图是一种以折线来连接各个数据点的图表形式。
它适用于展示数据随时间变化的趋势，比如股票价格的走势、气温的变化等。
折线图的特点是可以清晰地显示数据的变化规律，同时也可以通过添加标记点来突出某些特殊的数据点。
四、饼图饼图是一种以饼状图形来表示数据的图表形式。
饼图将数据按比例分成多个扇形区域，每个扇形区域的大小代表了数据所占的比例。
饼图的特点是形象直观，适用于展示各个部分在整体中的比例关系，如各种水果的销售比例。
五、地图地图是一种以地理空间为基础的数据呈现形式。
在地图上可以标记不同位置的数据，通过不同的颜色或者图标来表示数据的大小或者类别。
地图的特点是可以直观地展现地理分布和空间特征，适用于呈现各种地理信息，如人口分布、企业分布等。
六、雷达图雷达图是一种以多边形为基础的图表形式，适用于呈现多个数据指标的比较。
雷达图的每条边代表一个数据指标，边的长度表示该指标的数值大小。
通过连接各个数据点形成的多边形，可以直观地反映出不同指标之间的关系。
雷达图适用于展示多个指标之间的相对关系，比如产品的性能评估、团队成员的能力评估等。
Excel表制作五种常用的数据可视化方法
Excel表制作五种常用的数据可视化方法数据可视化是通过图表、图形等形式将数据呈现出来，使数据更加直观、易于理解和分析的过程。
在Excel表中，我们可以利用丰富的功能和工具，轻松制作出各种各样的数据可视化效果。
本文将介绍五种常用的Excel数据可视化方法，并详细说明制作步骤和使用技巧。
一、柱形图柱形图是一种最常见的数据可视化图表类型，适合用于比较不同类别或不同时间段的数据。
以下是柱形图的制作步骤：1. 在Excel表格中选择需要呈现为柱形图的数据；2. 点击“插入”选项卡中的“柱形图”图标，在弹出的菜单中选择合适的柱形图样式；3. 将选定的数据范围显示在新建的图表中；4. 根据需要对柱形图进行进一步的美化和修改，如调整颜色、添加数据标签等。
二、折线图折线图适合用于显示数据随时间或条件的变化趋势，能够清晰地展示数据的波动情况。
以下是折线图的制作步骤：1. 选择需要制作折线图的数据；2. 点击“插入”选项卡中的“折线图”图标，选择适合的折线图类型；3. 选定的数据将显示在新建的折线图中；4. 可根据需要对折线图进行进一步的修改和设置，如调整线条样式、添加数据标签等。
三、饼图饼图能够直观地展示各个部分所占的比例关系，适合用于呈现不同类别占总体的比例情况。
以下是饼图的制作步骤：1. 在Excel表格中选择需要制作成饼图的数据；2. 点击“插入”选项卡中的“饼图”图标，选择合适的饼图样式；3. 选中的数据将会以饼图的形式显示在新建的图表中；4. 可根据需要对饼图进行进一步的设置和调整，如添加数据标签、调整颜色等。
四、散点图散点图能够直观地呈现两个变量之间的关系，适合用于观察数据的分布、相关性等。
以下是散点图的制作步骤：1. 选择要制作散点图的数据，确保数据包含两个变量；2. 点击“插入”选项卡中的“散点图”图标，选择合适的散点图类型；3. 选定的数据将会以散点图的形式显示在新建的图表中；4. 可根据需要对散点图进行进一步的美化和设置，如添加数据标签、调整坐标轴等。
大数据分析报告中常用地10种图表
大数据分析报告中常用地10种图表大数据分析报告中常用的10种图表1. 折线图折线图是最常见的数据可视化方式之一。
通过绘制数据点并将其连接，折线图能够清晰地展示数据的趋势和变化。
它通常用于表示时间序列数据，比如销售额随时间的变化或用户数量随时间的增长。
2. 柱状图柱状图以矩形的高度来表示各个类别的数据大小。
它适用于比较不同类别之间的数量差异，并能够清楚地显示最大和最小值。
柱状图常用于展示市场份额、销售额、用户数量等数据。
3. 饼图饼图使用扇形的划分来表示不同类别的数据占总体的比例。
它使得数据的比例关系一目了然，适用于展示不同部分之间的相对比例。
饼图常用于显示市场份额、用户分类比例等数据。
4. 散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。
每个数据点代表一个观测结果，横轴和纵轴分别表示两个变量。
散点图能够帮助我们发现数据之间的模式、趋势和异常值。
5. 热力图热力图使用颜色的深浅来表示数据的密集程度。
它适用于大规模数据集的可视化，能够清晰地显示数据的分布情况。
热力图通常用于地理信息、气候数据等领域。
6. 雷达图雷达图以多边形的形式展示多个变量之间的相对大小。
每个变量对应一个坐标轴，变量的值决定了多边形边缘上的点的位置。
雷达图能够帮助我们比较不同变量之间的相对重要性，适用于多维度数据的分析。
7. 箱线图箱线图提供了一种快速了解数据分布情况的方式。
它展示了数据的最大值、最小值、中位数、上下四分位数等统计量，并能够显示异常值。
箱线图常用于比较不同组之间的数据分布情况。
8. 漏斗图漏斗图用于显示不同阶段之间的数据流动情况。
它通常用于分析销售、市场营销等流程中的转化率变化情况。
漏斗图能够帮助我们识别瓶颈和改善机会。
9. 树状图树状图是一种层次结构的可视化方式，用于展示数据的分类关系。
树状图的根节点表示总体，分支节点表示子类别，叶节点表示最终的数据。
树状图适用于组织结构、产品分类等场景。
10. 地理地图地理地图以地理空间为背景，将数据以点、线、面等形式展示在地图上。
浙江版高中通用技术专题三 技术图样的绘制考点知识清单课件
解析 本题考查尺寸标注。图中尺寸标注错误的有四处:左上方小孔的直 径,尺寸数字前的字母应为“ϕ”;左下方四分之一圆弧,尺寸数字前的字母 应该为“R”;中间孔的直径,尺寸线不可水平与点划线重合;右侧竖直长度 “36”尺寸数字应位于尺寸左侧。综上所述,图中尺寸有四处不合理,C项 正确。
答案 C
方法技巧
方法二 三视图中常见的虚线结构
虚线表示不可视轮廓线,是三视图绘制的难点。在常见的 结构形体中,往往存在一些需用虚线表示的典型形状。
典型形状 内凹轮廓 圆孔、廓的底部轮廓线往往在某一视图中用虚 线表示
通常用一对虚线(或一条虚线)表示孔或槽的内部 轮廓
1.平面平齐无轮廓,不平齐处有轮廓 2.当机件位于某一投影方向,朝前的面无轮廓,则 其背后轮廓需用虚线表示
(3)计算机演示:使产品各部分的具体情况一目了然,并且可以呈现产品在 使用或运行中的动作。 二、简单的草图 1.含义:草图也叫方案草图或设计速写,它能迅速捕捉和记录设计者转瞬即 逝的创作灵感,表达设计创意,是把设计构思转化为现实图形的有效手段之 一。 2.分类: (1)④ 构思草图 :是对设计者在设计过程中产生的设计想法的记录,以 具体图形的形式记录和描绘设计者头脑中的诸多想法。 (2)⑤ 设计草图 :是经过设计者整理、选择、修改和完善的草图,是一 种正式的草图方案。 3.草图绘制的步骤:
中断处,水平方向尺寸字头向上, 垂直方向尺寸数字写在尺寸线 左侧且字头向左
考向突破 一、绘制简单形体的三视图的步骤 选定主视方向 绘制参照线 画出主视图 相应绘制俯视图、左视图 描深 轮廓线、擦去辅助线 尺寸标注
二、标注简单形体的尺寸的基本规则 1.机件的真实大小应以图样上所注的尺寸数值为依据,与图形的大小及绘 图的准确度无关。 2.图样中的尺寸以“mm”为单位时,不必标注计量单位的代号或名称;如 采用其他单位,则必须注明相应计量单位的代号或名称。 3.图样中所标注的尺寸为该图样所示机件的最后完工尺寸,否则应另加说明。 4.机件的每一尺寸,一般只标注一次,并应标注在反映该结构最清晰的图形上。
图表法知识点总结
图表法知识点总结一、基本概念1.1 图表法的定义图表法是一种将数据和信息通过图表形式进行表达和展示的方法。
图表可以是柱状图、折线图、饼图等，通过图表的形式可以更直观地展现数据和信息，帮助人们更容易地理解和分析。
1.2 图表法的作用图表法可以帮助人们更直观地理解和分析数据和信息，从而更好地决策和规划。
图表法还可以帮助人们有效地进行数据展示和沟通，提升工作效率和效果。
1.3 图表法的特点图表法具有简单直观、易于理解、便于比较和分析等特点，可以有效地帮助人们获取和理解信息。
同时，图表法还可以通过多种形式的图表来满足不同需求，提高信息表达的多样性和效果。
二、常见类型2.1 柱状图柱状图是一种用长方形柱来表示数据量的图表，通常用于比较不同类别的数据。
柱状图可以分为垂直柱状图和水平柱状图两种形式，垂直柱状图的长方形柱竖直排列，水平柱状图的长方形柱水平排列。
2.2 折线图折线图是一种用直线将数据点连接起来显示数据变化趋势的图表，通常用于展示数据的变化规律。
折线图可以分为单条折线图和多条折线图两种形式，单条折线图适用于展示一个数据变化趋势，多条折线图适用于比较不同数据的变化趋势。
2.3 饼图饼图是一种以圆形来表示数据占比的图表，通常用于展示数据的相对比例。
饼图的圆形被分成多个楔形，每个楔形的面积表示该类数据的占比比例，通过饼图可以直观地显示数据的分布情况。
2.4 散点图散点图是一种以点来表示数据的图表，通常用于展示两组数据之间的关系。
散点图可以直观地显示出数据的分布规律和趋势，有助于分析两组数据之间的相关性和趋势。
2.5 条形图条形图是一种用条形来表示数据量的图表，通常用于比较不同类别的数据。
条形图类似于柱状图，但它的长方形条是横向排列的，通常用于适应宽度比较有限的展示空间。
2.6 雷达图雷达图是一种以多边形的方式来表示数据的图表，通常用于展示多个维度的数据。
雷达图的多边形有多条边，每条边代表一个维度的数据，通过雷达图可以直观地比较不同维度的数据情况。
小学三年级图表的认识
小学三年级图表的认识统计和分析数据是数学学科中的一个重要内容，帮助学生培养观察、整理和表达信息的能力。
而图表作为一种直观而又有效的数据展示方式，被广泛运用于各个领域。
在小学三年级，学生将进一步加深对图表的认识与运用。
本文将介绍小学三年级图表的认识与应用。
一、柱形图柱形图是常见的一种图表形式，它通过不同高度的柱子来表示不同类别的数据。
小学三年级的学生可以通过观察和读取柱形图来获取数据信息，并能够根据图表进行简单的分析和比较。
例如，下面是某班级各个月份的出勤情况柱形图：[插入柱形图示例]通过这个柱形图，我们可以看出一年中每个月份的出勤情况。
从图中可以得出哪些结论呢？我们可以看出4月份和10月份的出勤率相对较高，而1月份和7月份的出勤率相对较低。
通过这样的观察和分析，学生可以从图表中获取更多的信息。
二、折线图折线图是表达趋势和变化的一种图表形式。
它通过连接多个点来表示数据的变化情况。
小学三年级的学生可以通过观察和解读折线图来认识事物的变化规律，并能够据此进行简单的预测和推断。
例如，下面是某城市近五年来每年的降雨量折线图：[插入折线图示例]通过这个折线图，我们可以看出这个城市每年的降雨量是否有变化。
从图中可以得出哪些结论呢？我们可以发现，近五年来这个城市的降雨量呈逐年递增的趋势。
这样的观察和分析，帮助学生理解变化趋势，并培养他们的数据分析能力。
三、饼状图饼状图是以扇形的面积来表示不同部分占整体的比例关系的一种图表形式。
小学三年级的学生可以通过观察和读取饼状图来理解不同部分之间的比例，并能够对其进行简单的比较和分析。
例如，下面是某班级学生不同爱好的饼状图：[插入饼状图示例]通过这个饼状图，我们可以看出这个班级学生的不同爱好之间的比例关系。
从图中可以得出哪些结论呢？我们可以发现，阅读和运动是这个班级学生最喜欢的两种活动，而艺术和音乐则相对较少。
通过这样的观察和分析，学生可以了解到具体的比例关系，并能够对不同部分进行排序和比较。
图表形式分类
图表形式分类
图表形式分类是一种将数据按照不同的类别进行分类和展示的
方式。
它具有图形直观，比较容易理解的特点，可以通过图形和文字的形式来表达更多的信息，提高传达的效率和表达的准确性，给观众带来更加明晰的视觉视野和理解体验。
一般来讲，图表形式分类可以根据要求分为折线图、柱形图、圆饼图、散点图和雷达图等形式。
折线图是一种能够反映两个或者多个变量变化趋势的图表，可以快速地分析并且表达出变量之间的关系，折线图可以帮助人们发现趋势、异常和规律，是广泛使用的图表形式。
柱形图是将一组数据分类展示的常见图表，它的每个柱子可以代表一个分类的值，可以用来比较不同分类的数据之间的比例，使得分析更加直观，同时柱形图也可以比较具有同一分类的数据在不同时期之间的变化。
圆饼图是把数据(或者百分比)以圆饼状的图形表示出来的一种
图表，每一块代表所占的比例，可以帮助观众观察数据的比例关系，也就是比较数据和百分比之间的关系，圆饼图也可以用来分析不同时期的变化情况。
散点图是一种常见的图表形式，它的每一个点代表了一组数据，利用它可以观察数据之间的关系，即大小之间的关系，也可以以此来定位异常值，更加容易发现趋势和异常，以及分析数据之间的联系。
雷达图是一种分析多维数据的图表形式，它以极坐标系的形式，
通过角度和距离来表示多个变量，这种图表形式可以将数据从多个变量组合中提取出来，帮助人们发现规律、异常和趋势，进行多个变量之间的关联和比较，更好的分析多维数据的关系。
图表形式分类是一种常用的分析数据和可视化的方式，它可以通过不同的图形和形式展示信息，提高传达的效率和表达的准确度。
不同的图表形式可以用来分析不同类型的数据，提供给观众更清晰、更加直观的消息传达。
统计技术(新老七种工具)
控制图
• 5、对于异常情况的处理，应执行“查出原因， 采取措施，保证消除，纳入标准，不再出现”。
• 6、控制图只起报警作用，而不能告知造成异 常的因素是什么。
控制图
• 五、使用常规控制图的注意事项：
• 1、所控制的过程必须具有可重复性，即具有统计规律。 • 2、在使用控制图时应选择能代表过程的主要质量指标
作为控制对象。
• 3、根据所控制质量指标的数据性质来选择控制图类型。 如数据为计量值的，应选择X-R图、X-Rs图等，数据为 计件型的，应选择P或nP图，数据为计点的，应选择C或 u图。
因果图 ①定义：表示质量特性波动与其潜在原因关系的一种图 表，又称石川图，特性要因图、树枝图、鱼刺图。 ②作用：分析和寻找影响产生质量问题的原因。 ③应用程序： a. 确定需要解决的一个主要质量问题（特性） 1）主要质量问题不能笼统不具体。 2）不能确定多个主要质量问题。 b. 画出主干线，并在右端方枢内填入质量问题（特性） c. 确定潜在原因的主要为类别并作为大技分别画于主干 线两侧。 类别因素主要有：人、机、料、法、环、测等
0污 染
13
7 4
裂 油电 纹 漆镀
0
其 它
直方图（频数直方图）
• 1、定义：用一系列宽度相等，高度不等的矩 形表示数据分布的图。
• 2、用途： • ⑴显示质量波动分布的状态。 • ⑵较直观地传递有关过程质量状况的信息。 • ⑶通过直方图了解质量数据波动状况，从而掌
握过程的状况，确定质量改进的方向。
设计的表达方式
返 回
设计的表达有技术 符号、技术图样、 模型、语言、文本、 图表和电脑演示等 多种。
技术图样
在多种设计表达方式中， 技术图样最为常见，它 是不分民族、不分国籍 的国际通用技术语言， 可以清楚而简洁地表达 设计的意图，传递各种 美的感觉与形式，让人 们了解产品的生产、装 配和使用方法，从而实 现设计的交流。
图 片
月球立体图
返
回
立体折飞机
返回
将物体的各个面展开后画在同一平 面上，所得的图样叫展开图
图 片
展开与折叠
返 回
返回
装配图是一种立体的分解图。
在生产一部新机器或部件（以后通称装配 体）的过程中，一般要先进行设计，画出 装配图，再由装配图拆画出零件图， 然后按零件图制造零件，最后依据装配图 把零件装配成机器或部件。
技术图样
透视图
立体图
展开图
装配图
透视图即透视投影，在物体与观者之位置间， 假想有一透明平面，观者对物体各点射出视线， 与此平面相交之点相连接，所形成的图形，称为 透视图。视线集中于一点即视点。
特点：透视图中愈远的物体愈小。
图
片
汽车透视图
返 回
立体图是一种可以快速而简单绘制 的技术图样。它所展示的图形虽然 和肉眼观察的实物有一定的区别， 但有立体的效果。容易使人了解产 品的大致形状，更具有真实感 。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
技术图表的几种形式
外汇技术图表中，可分为收市价折线图（收盘线）、柱形图（美国线）与K线图(阴阳蜡烛图)这三种是目前流行的反映汇市价格的三种图形，也是投资者最常见的三种图形。
今天大通金融将逐一对其进行介绍，以供外汇投资者参考。
折线图
折线图（收盘线）是最简单的图形，是连续的将外汇行情的收盘价用线连接起来，用来表示汇市大致上的趋势。
收盘线在技术形态的分析上比较好用，因为折线图都是以收盘价相连的，所以对行情毛刺有一定的过滤效果，在外汇技术形态的判定上给投资者多了一种选择。
柱形图
柱形图的构造则较K线图简单，条形图的直线部份，表示了该时段内行情的最高价与最低价间的波动幅度。
柱形图左侧的横线代表开盘价而右侧横线则代表收盘价。
在习惯用法上常有省略左侧开盘价的横线，仅显示最高价、最低价、收盘价于图形上。
通常开盘价只对当天得情走势有所意义，对于外汇走势上长期趋势的参考意义不大。
K线图
技术中的K线由三部分组成：上影线，K线实体以及下影线。
上影线记录当天最高价，下影线记录当天最低价，当收市价高于开市价时，实体部分称为阳线，表示外汇市场上涨。
当收市价低于开市价的时候实体部分用称为阴线，表示市场下跌。
K线图所表达的内容，较为细腻丰富。
与柱状图相比较之下，使用K线图使投资者更容易掌握短期内价格走势的波动，也更容易判断多空双方(买盘与卖盘)的强弱关系，可作为进出场工具参考。
而条形图的则侧重于整体趋势的研究。
其实两者之间从本质上讲并不存有很大的差异。
重要的是投资者本身的个人偏好，以及使用习惯。
外汇技术上看，K线图与柱状图在判断多空力量上并没有明显的差别，两者均可记录当天的的收盘价与最高价、最低价间的关系，这可以帮助投资者来判别多方力量与空方力量。
每一支柱状图或K线图所显现的多空之间的较量是一致的。
所以投资者不一定要拘泥于使用什么技术图形，而是把重点放在关于市场大势的判断上。