概率抽样和非概率抽样PPT课件
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2019/10/17
3
EXCEL产生随机数
• 用excel提供的统计函数“RAND”,可以生成 0—1之间的均匀分布随机数。若要生成 a 与 b 之间的随机实数,请使用: RAND()*(b-a)+a
• 利用“RANDBETWEEN”函数则可以生成位于 任意两个指定数之间的一个随机数。
2019/10/17
2019/10/17
7
(3)整群抽样
将总体中各单 位归并成若干 个互不交叉、 互不重复的集 合,称之为群 ;然后以群为 抽样单位抽取 样本的一种抽 样方式.
2019/10/17
优点是实施 方便、节省 经费;缺点 是抽样误差 往往大于简 单随机抽样
例如,调查中 学生患近视眼 的情况,抽某 一个班做统计; 进行产品检验; 每隔8h抽1h生 产的全部产品 进行检验等
例如,要对安徽省旅游市场 状况进行调查,有关部门选择黄 山、九华山等旅游风景区做为样 本调查,这就是判断抽样。
2019/10/17
15
(3)自愿样本 被调查者来自百度文库愿参加,成为样
本中的一份子,向调查人员提供 信息。
如:网络调查
2019/10/17
16
(4)滚雪球抽样
先随机选择一些被访者并对其实施 访问,再请他们提供另外一些属于所研 究目标总体的调查对象,根据所形成的 线索选择此后的调查对象
概率抽样和非概率抽样
好样本必须: 1.针对研究的问题 2.具有最好的性能价格比
2019/10/17
1
1.概率抽样 遵循随机原则进行的抽样,总体中每个
单位都有一定的机会被选入样本
• 排除主观上有意识的抽 取调查单位
• 每个单位被抽中的概率 是已知或可计算的
• 当用样本对总体目标量 进行估计时,要考虑到 每个样本单位被抽中的 概率
8
(4)系统抽样
首先将总体中各 单位按一定顺序 排列,根据样本 容量要求确定抽 选间隔,然后随 机确定起点,每 隔一定的间隔抽 取一个单位的一 种抽样方式。是 纯随机抽样的变
种
2019/10/17
最主要的优势就 是经济性。最大 的缺陷在于总体 单位的排列上。 一些总体单位数 可能包含隐蔽的 形态或者是“不 合格样本”,调 查者可能疏忽, 把它们抽选为样
4
• 例如:要生成100-150之间的整数 • 方法1:=RANDBETWEEN(100,150)
• 方法2:=ROUND(RAND()*50+100,) 或=INT(RAND()*50+100)
其中 INT 取整 ROUND四舍五入
2019/10/17
5
(2)分层抽样
先将总体的单位 按某种特征分 为若干次级总 体(层),然 后再从每一层 内进行单纯随 机抽样,组成 一个样本的方 法
20
2019/10/17
13
(1)方便抽样
调查人员本着随意性原则去选择 样本的抽样方式 两种最常见的方法: “街头拦人法” “空间抽样法”
一般在调查总体中每一个体都是 同质时,才能采用此类方法。
2019/10/17
14
(2)判断抽样
根据调查人员的主观经验从总 体样本中选择那些被判断为最能 代表总体的单位作样本的抽样方 法
在特定总体的成员难以找到时最适 合的一种抽样方法
2019/10/17
17
(5)配额抽样
将调查总体样本按一定标 志分类或分层,确定各类(层) 单位的样本数额,在配额内任 意抽选样本的抽样方式。
与分层抽样的区别:分层 抽样是按随机原则在层内抽选 样本,而配额抽样则是由调查 人员在配额内主观判断选定样 本
本
先将总体从1~N相 继编号,并计算抽 样距离K=N/n。式中 N为总体单位总数, n为样本容量。然后 在1~K中抽一随机 数k1,作为样本的 第一个单位,接着 取k1+K,k1+2K…… ,直至抽够n个单位
为止
9
(5)多阶段抽样
先从总体中抽取范围较大的单元,称为一级抽样单元,再从 每个抽得的一级单元中抽取范围更小的二级单元,依此类推, 最后抽取其中范围更小的单元作为调查单位
2019/10/17
18
3.概率抽样与非概率抽样的比较
概率抽样
抽样原则
随机原则,可以据以 对总体参数进行估计
特点
更精确,技术含量 高,调查成本高
2019/10/17
非概率抽样
抽样原则
非随机原则,统计 量的分布不确定, 无法进行参数估计.
特点
操作简便、时效快 、成本低,适用于 探索性研究
19
2019/10/17
2019/10/17
总 体
随机
样本
2
(1)简单随机抽样
从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本, 使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种 抽样方式
每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每 个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和 排斥性
只适用于总体单位数量有限的情况,否则编 号工作繁重;对于复杂的总体,样本的代表 性难以保证;不能利用总体的已知信息等
分组减小了各 抽样层变异性 的影响,抽样 保证了所抽取 的样本具有足 够的代表性
当总体是由差 异明显的几部 分组成时,往 往选择分层抽 样的方法
2019/10/17
6
• 例如,一个单位的职工有500人,其中不到 35岁有125人,35岁至49岁的有280人,50 岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与 身体状况有关的某项指标,要从中抽取一 个容量为100的样本,由于职工年龄与这项 指标有关,决定采用分层抽样方法进行抽 取.因为样本容量与总体的个数的比为1:5, 所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5, 280/5,95/5,即25,56,19。
2019/10/17
10
2019/10/17
11
2.非概率抽样 又称为不等概率抽样或非随机抽样,就
是调查者根据自己的方便或主观判断抽取 样本的方法
虽然根据样本调查的结果也可在一定程 度上说明总体的性质、特征,但不能从数 量上推断总体
2019/10/17
12
方便抽样
判断抽样
自愿样本
非概率抽样
滚雪球抽样 配额抽样