表上作业法演示课件

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表上作业法

表上作业法
最优解
调整:找到新的调运方案
方法:闭回路法
➢闭回路法
基本思想:确定换入、换出变量。在闭回路上 采用“奇加偶减”调整运量xij,闭回路以外xij
不变。
方法要点:
换入变量:最小负检验数对应的非基变量; 换出变量:以换入变量为起点找到相应的闭回路,回路 上其它顶点为基变量,偶数顶点上最小的xij所对应的基变 量就是换出变量,这个最小的xij的值就是调整量; 调整方法:闭回路上,奇数顶点上xij加上调整量,偶数顶 点上xij减去调整量;闭回路以外的点对应的xij不变。
产地 销 地 B 1
A1
-4
2
3

A2
13
A3
78
销量
3
B2 95
3 -1

43
8
B3 3 10 1 4
24 4
B4
产量
7 41 9
2 25 5
35
7
6
产地
销地
A1 A2 A3 销量
B1
23
1
8
3
B2 95 3
43
8
B3 10 4 24 4
B4
71
25
5
6
产量 9 5 7
4.2 表上作业法
▪算法思想
与单纯形法一样,最优解在基本可行解中产生。 但基于模型的特征,初始基本可行解是通过分析单位运价表, 首先满足局部最优,然后通过调整(迭代)使整体达到最优。
-------单纯形法的简化方法
▪算法流程及要点
初始调运方案
检验数ij0 ? N
Y 最优解
调整:找到新的调运方案
B3 3 10 24
24 4

4-02运输问题表上作业法

4-02运输问题表上作业法

用最小元素法确定例3-2初始调运方案
调 销地
运 量
B1
B2
B3
产量
产地
100 90
70 100 100 200 100
A1
X11
X12
X13
80 150 65 100 75 250 100
A2
X21
X22
X23
100
150
200
销量
100 450
得到初始调运方案为: x11=100,x13=100,x22=150,x23=100
量为该闭回路的顶点;其中 i1 , i2 ,, is 互不
相同, j1 , j2 ,, js 互不相同。
例 设m=3,n=4,决策变量xij表示从产地Ai 到销地Bj的调运量,列表如下,给出闭回路
{x11, x13 , x33 , x34 , x24 , x21} 在表中的表示法——
用折线连接起来的顶点变量。
最小元素法实施步骤口诀
《运价表》上找最小,《平衡表》上定产销; 满足销量划去“列”,修改“行产”要记
牢; (满足产量划去“行”,修改“列销”要记 牢) 划去列(行)对《运价》, 修改“行产(列销)”在《产销》; 余表再来找最小,方案很快就找到。
用西北角法确定例3-2初始调运方案
调 销地
运 量
B1
(3-6)
位势法计算非基变量xij检验数的公式
σij=cij-(ui+vj)
(3-8)
思考:试解释位势变量的含义(提示:写出运输问 题的对偶问题)
四、方案调整
当至少有一个非基变量的检验数是负值时, 说明作业表上当前的调运方案不是最优的,应 进行调整。
若检验数σij小于零,则首先在作业表上以xij 为起始变量作出闭回路,并求出调整量ε:

表上作业法

表上作业法

运输问题的求解方法——表上作业法产销平衡表与单位运价表表上作业法一、产销平衡表与单位运价表运输问题还可用产销平衡表与单位运价表进行描述。

假设某种物资有m个生产地点Ai(i=1,2,…,m),其产量(供应量)分别为ai(i=1,2,…,m),有n个销地Bj(j=1,2,…,n),其销量(需求量)分别为bj(j=1,2,…,n)。

从Ai到Bj运输单位物资的运价(单价)为Cij。

将这些数据汇总可以得到产销平衡表和单位运价表5.3.1。

表5.3.1 产销平衡表与单位运价表二、表上作业法运输这一类特殊问题可用更加简便的求解方法———表上作业法求解,实质仍是单纯形法,步骤如下:(1)确定初始调运方案,即找出初始基可行解,在产销平衡表上给出m+n-1个数字格。

(2)求非基变量的检验数,即在表上计算空格的检验数,判别是否达到最优解:是否存在负的检验数?如果存在负的检验数,则初始调运方案不是最优方案;如果所有检验数都非负,则初始调运方案已经是最优方案了。

如果已经得到最优调运方案,则停止计算,否则转入下一步。

(3)确定换入变量和换出变量,找出新的调运方案(新的基可行解),即在表上用闭回路法进行调整。

(4)重复(1)~(2),直到求出最优解为止。

(一)确定初始可行基的方法⏹最小元素法从单位运价表中最小的运价开始确定供销关系,然后考虑运价次小的,一直到给出初始基可行解为止。

⏹伏格尔法采用最小元素法可能造成其他处的更多浪费,伏格尔法考虑最小运费与次小运费之间的差额,差额越大,就按次小运费调运。

(二)最优解的判别计算非基变量(空格)的检验数,当所有的检验数时,为最优解。

求空格检验数的方法有:⏹闭回路法以某一空格为起点找一条闭回路,用水平或垂直线向前划,每碰到一数字格转900后,继续前进,直到回到起始空格为止。

闭回路如图5.3.1的(a)、(b)、(c)等所示。

从每一个空格出发一定存在并且可以找到唯一的闭回路。

因为,m+n-1个数字格(基变量)对应的系数向量是一个基,任一空格(非基变量)对应的系数向量是这个基的线性组合。

管理运筹学 第七章 运输问题之表上作业法

管理运筹学  第七章 运输问题之表上作业法

最优解的判断与调整
最优解的判断
比较目标函数值,如果当前基础可行解 的目标函数值最优,则该解为最优解。
VS
最优解的调整
如果当前基础可行解不是最优解,需要对 其进行调整。通过比较不同运输路线的运 输费用,对运输量进行优化分配,以降低 总运输费用。
最优解的验证与
要点一
最优解的验证
对求得的最优解进行检验,确保其满足所有约束条件且目 标函数值最优。
01
将智能优化算法(如遗传算法、模拟退火算法等)与表上作业
法相结合,以提高求解效率和精度。
发展混合算法
02
结合多种算法的优势,发展混合算法以处理更复杂的运输问题。
拓展应用范围
03
在保持简单易行的基础上,拓展表上作业法的应用范围,使其
能够处理更多类型的运筹问题。
THANKS FOR WATCHING
果达到最优解,则确定最优解;如果未达到最优解,则确定次优解。
表上作业法的应用范围
总结词
表上作业法适用于解决供销平衡的运输问题,即供应量和需求量相等的情况。
详细描述
表上作业法适用于解决供销平衡的运输问题,即供应量和需求量相等的情况。在这种情况下,可以通过在运输表 格上填入数字来求解最小运输成本。此外,表上作业法还可以用于解决其他类型的线性规划问题,如资源分配问 题、生产计划问题等。
03 表上作业法的求解过程
初始基础可行解的求解
确定初始基础可行解
根据已知的发货地和收货地的供需关系,以及运输能力限制,通 过试算和调整,求得初始的基础可行解。
初始解的检验
检查初始解是否满足非负约束条件,即所有出发地到收货地的运输 量不能为负数。
初始解的调整
如果初始解不满足非负约束条件,需要对运输量进行调整,直到满 足所有约束条件。

表上作业法

表上作业法

第三章 运输问题的解法运输问题是一类特殊的线性规划问题,最早是从物质调运工作中提出的,后来又有许多其它问题也归结到这一类问题中。

正是由于它的特殊结构,我们不是采用线性规划的单纯方法求解,而是根据单纯形方法的基本原理结合运输问题的具体特性须用表上作业的方法求解。

§1 运输问题的数学模型及其特性1.1 运输问题的数学模型设有 个地点(称为产地或发地) 的某种物资调至 个地点(称为销地或收地),各个发点需要调出的物资量分别为个单位,各个收点需要调进的物资量分别为 个单位。

已知每个发点到每个收点的物资每单位运价为 ,现问如何调运,才能使总的运费最小。

我们把它列在一张表上(称为运价表)。

设 表示从产地运往销地的运价( =1,2,…, ; =1,2,…, )。

表3-1如果(总发量)(总收量),我们有如下线性规划问题:m mA A A ,,,21 n nB B B ,,,21 ma a a ,,,21 nb b b ,,,21 iA jB ijc ijx iA jB i m jn(3.1)(3.1)式称为产销平衡运输问题的数学模型。

当(总发量)(总收量)时。

即当产大于销()时,其数学模型为(3.2)当销大于产()时,其数学模型为(3.3)因为产销不平衡的运输问题可以转化为产销平衡的运输问题。

所以我们先讨论产销平衡的运输问题的求解。

运输问题有个未知量,个约束方程。

例如当≈40,=70时(3.1)式就有2800个未知量,110个方程,若用前面的单纯形法求解,计算工作量是相当大的。

我们必须寻找特殊解法。

1.2 运输问题的特性∑∑===m i nj ijij x c z 11min ⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧==≥====∑∑==),,2,1;,2,1(0),,2,1(),,2,1(11n j m i x n j b x m I a x ij j mi ij i nj ij ∑∑==≠nj jm i i ba 11∑∑==>nj jm i i ba 11∑∑===mi nj ijij x c z 11min ⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧==≥===≤∑∑==),,2,1;,2,1(0),,2,1(),,2,1(11n j m i x n j b x m I a x ij j mi ij i nj ij ∑∑==<nj jm i i ba 11∑∑===m i nj ijij x c z 11min ⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧==≥=≤==∑∑==),,2,1;,2,1(0),,2,1(),,2,1(11n j m i x n j b x m I a x ij j mi ij i nj ij mn n m +m n由于运输问题也是线性规划问题,根据线性规划的一般原理,如果它的最优解存在,一定可以在基可行解中找到。

运输问题 表上作业法-PPT课件

运输问题 表上作业法-PPT课件


1

产量(ai) 7 4 9
6 表4-5 乙 11 9 4 6
5 丙 3 2 10 5
6 丁 10 8 5 6 产量(ai) 7 4 9
A B C
销量(bj)
表4-5 甲 3 1 7 乙 11 9 4 丙 3 2 10 丁 10 8 5 产量(ai) 7 4 9
A B C
销量(bj)
3
6
5
6
第三步:在表4-5中再找出最小运价“3”, 这样一步步地进行下去,直到单位运价表上 的所有元素均被划去为止。
5、最小元素法的基本步骤
找出最小运价,确定供求关系,最大量的供
应 ; 划掉已满足要求的行或 (和) 列,如果需要 同时划去行和列,必须要在该行或列的任意 位置填个“0”; 在剩余的运价表中重复1、2两步,直到得到 初始基可行解。
最小元素法
最小元素法的基本思想是就近供应,即 从单位运价表中最小的运价开始确定产 销关系,依此类推,一直到给出基本方 案为止。
表4-6 A B C 甲 3 1 7 乙 11 9 4 丙 3 2 10 丁 10 8 5 6 丁 3 3 5 6 产量(ai) 7 4 9
销量(bj)
表4-7
3

6

5
丙 4 1
A B C
销量(bj)
3 3 6 6
产量(ai) 7 4 9
最后在产销平衡表上得到一个调运方案,见
表4-6。这一方案的总运费为86个单位。
产量(ai) 4 4 12
8.伏格法尔法
每次从当前运价表上,计算各行各列 中两个最小运价之差值(行差值hi,列差 值kj),优先取最大差值的行或列中最小 的格来确定运输关系,直到求出初始方案。

物流表上作业法与图上作业法(PPT63张)

物流表上作业法与图上作业法(PPT63张)

• 有一配送中心P,其配送网络如图所示, A-D为各收货点,括号内的数字为各收 货点的需求量(吨),两点间连线上的 数字为两点间距离(公里)。运输货车 有最大载重量为2吨和4吨两种,试确定 配送路线。
0.8
D
0.6
C
1.7
B
P
A
0.7
• 假设有三个产地A1,A2,A3,产量分 别是200吨,160吨,100吨,四个销地 B1,B2,B3,B4其销售量分别是100吨、 140吨、160吨、60吨。其单价为下表。
B A
C
F
G
E
D
• 例题:在一个区域中,有四个生产厂A1, A2,A3,A4.也有四个用户B1,B2, B3,B4,需求量分别是100,120,160, 140吨。为了方便,在这个区域中将会 建设两个配送中心D1,D2,吞吐量分别 是360吨和260吨。
• 假设物流中心有某中商品的库存750单 位,安全库存300单位。每周的需求量 在120-180单位之间。
表上作业法
• 某公司下属四个储存某种物资的料库, 供应五个工地的需要。四个料库的供应 量和五个工地的需求量以及由各料库到 各工地调运单位物资的运价见下表。试 求运输费用最少的合理调运方案。 • •
× ×
100 ×
×
× ×
× ×
0
300
0
×
×
×
400
200
0
250
200
50
×
300
0
0
0
0
0
0
• 运费 =2×100+1×300+2×400+2×200+5× 250+4×200+7×50+8×300=6500

表上作业法.ppt

表上作业法.ppt

B2 11 9 4
6 5
B3
35
2 10
B4 10 8 5
Байду номын сангаас
5
6
1
3
产量 7 4 9
行差额 7 1 1
表上作业法
单位 销地 运价
产地
A1 A2 A3
销量
列差额
B1 B2 B3 B4
3
11 3 5 10
1
9
2×8
7
4
10 × 5
3
6
5
6
2
5
1
3
产量
7 4 9
行差额
7 1 1
表上作业法
单位 销地 运价
最优生产决策如下表,最小费用z=773万元。
jⅠ


ⅣD
i
产量

10
15
0
25

0
5
30
35

25
5
30

10
10
销量
10
15
25
20
30
100 100
到最后供完为止。
A1 A2 A3 销量
B1
B2
B3
B4
3
11
3
1
9
43
3
10
1
2
8
6
3
7
4
10
5
3
6
5
6
产量 7 4 9
表上作业法
总的运输费=(3×1)+(6×4) +(4×3) +(1×2)+(3×10)+(3×5)=86元 元素差额法对最小元素法进行了改进,考虑到产地到销地的最小运价和次小

运筹学。 表上作业法

运筹学。 表上作业法
19
销地 产地
B1
B2
B3 4+1
B4 3-1 +1 3
产量 7 4 9
A1 A2 A3 3 6
1-1
销量
销地 产地
3
B1 3
6
B2
5
B3
6
B4 产量
调整后的新调运方案如下表:
A1
A2 A3 销量 3 6 6
5
2
1 3
7
4 9
20
5
6
对调整后的调运方案再进行最优性检验
销地 产地
B1
3 (0) 1 (0) 7
的对偶变量为u1,u2,…, um;v1,v2,…,vn
ui v j cij s.t . ui , v j 无 约 束 决策变量 xij 的检验数
ij cij C B B 1 Pij
cij YPij cij ( u1 , , um , v1 , , v n ) Pij cij ( ui v j )
§2 表上作业法
• 表上作业法实质是单纯形法。可归纳为: • (1) 找出初始基可行解。即在(m×n)产销平衡表 上用西北角法或最小元素法或Vogel法给出 m+n-1 个数字,称为数字格。它们就是初始基变量的 取值。 • (2) 求各非基变量的检验数,即在表上计算空格 的检验数,判别是否达到最优解。如已是最优 解,则停止计算,否则转到下一步。 • (3) 确定换入变量和换出变量,找出新的基可行 解。在表上用闭回路法调整。 • (4) 重复(2),(3)直到得到最优解为止。 1
例3-1 某公司经销甲产品。它下设三个加工
厂。每日的产量分别是:A1为7吨,A2为4吨, A3为9吨。该公司把这些产品分别运往四个销 售点。各销售点每日销量为:B1为3吨,B2为6 吨,B3为5吨,B4为6吨。已知从各工厂到各销 售点的单位产品的运价为表3-3所示。问该公 司应如何调运产品,在满足各销点的需要量的

管理运筹学运输问题之表上作业法课件

管理运筹学运输问题之表上作业法课件

扩展适用范围
进一步扩展表上作业法的适用范 围,使其能够处理更多类型的运 输问题,包括带有特殊约束条件 的运输问题。
引入现代信息技术
利用现代信息技术,如大数据和 云计算等,提高表上作业法的计 算效率和精度,以满足实际应用 的需求。
THANKS
感谢您的观看
的优化配置。
应用实例二:农产品运输问题
总结词
多约束优化问题
详细描述
农产品运输问题需要考虑时间、保鲜度、运 输量等多种约束条件,要求在满足需求的前 提下,实现运输成本和损耗的最小化。表上 作业法可以通过多目标优化算法,综合考虑 各种约束条件,制定最优的农产品运输方案

应用实例三:城市物流配送问题
要点一
在迭代过程中,需要有一个判断准则来确定何时停止迭代并输出最优解。常用的判断准则包括最大最 小准则和最小最大准则。
迭代求解
根据判断准则,通过不断调整运输方案,使目标函数(通常是总运输费用最小)逐渐逼近最优解。在 每次迭代中,需要检查运输方案的可行性,并更新基可行解。
终止阶段:确定最优解并输出结果
确定最优解
03
表上作业法原理
表上作业法的定义与步骤
在此添加您的文本17字
定义:表上作业法是一种求解运输问题的线性规划方法, 通过在运输表上逐行计算和调整,最终找到最优解。
在此添加您的文本16字
步骤
在此添加您的文本16字
1. 建立初始运输方案;
在此添加您的文本16字
2. 检查运输方案的可行性;
在此添加您的文本16字
确定单位运输成本
根据运输距离、运输方式等因素确定单位运输成本。
建立数学模型
根据供求关系、运输能力限制等因素建立线性规划模型。

第14讲产销平衡问题的表上作业法

第14讲产销平衡问题的表上作业法

表上作业法求解步骤如下:
根据问题条件列出产销 平衡表和运费表
用最小元素法或差值法 确定初始方案
用闭回路法或位势法求 非基变量的检验数ij
所有ij0
Y
N
最优方案,计算 总运费,停。
以绝对值最大的负检验数对应的非基变量作为起始 变量作闭回路,求出调整量,调整的新的运输方案。
练习1
销地 B1 B2 B3 B4 产量
空格
(3) 对方案进行改善,找出新的调运方案。(表上闭回路法 调整) (4) 重复(2)、(3),直到求得最优调运方案。
一、1、确定初始方案(初始基可行解): 最小元素法,伏格尔法
①初始基可行解——最小元素法
基本思想:为了减少运费,应优先考虑单位运价最小(或运距
员短)的供销业务,最大限度地满足其供销量。在可供物品已用完 的产地或需求已全部满足的销地,以后将不再考虑。然后,在余 下的供、销点的供销关系中,继续按上述方法安排调运,直至安 排完所有供销任务,得到一个完整的调运方案(完整的解)为止。 这样就得到了运输问题的一个初始基可行解(初始调运方案)。
17
闭回路:从空格出发顺时针(或逆时针)画水平(或垂直)直线, 遇到填有运量的方格可转90°,然后继续前进,直到到达出发 的空格所形成的闭合回路。
销 产
B1
B2
B3 B4 供量
A1
52
7
A2
3
1
4
A3
6
3
9
销量 3
6
56
可以证明:从每一空格出发一定存在和可以找到唯一的闭回 路。
每一个空格的检验数 = 奇顶点运费之和 – 偶顶点运费之和。
运筹学
第14讲 产销平衡问题的表上作业法

第五章 第三节 表上作业法

第五章 第三节 表上作业法

3、改进的方法
——闭合回路调整法(原理同单纯形法一样) 闭合回路调整法(原理同单纯形法一样) 闭合回路调整法 接上例: 接上例: B1 A1 A2 A3 销量 3 3 6 6 5 B2 B3
(+1) (+ ) (-1) (- )
B4 4 1
(-1) (- ) (+1) (+ )
产量 3 7 4 9
B1 A1 A2 A3 销量 3 1 ) (+1) (+
(-1) (- 3 )
① ③
B2
B3

B4 3
产量 7 4
(-1) (- ) 4

(+1) (+ ) 1
6 6 5
3 6
9
计算如下:空格处( 计算如下:空格处( A1 B1 )= (1×3)+{ (-1)×3 }+(1×2)+{ (-1)×1 }=1 此数即为该空格处的检验数。 此数即为该空格处的检验数。
特征: 特征: 平衡运输问题必有可行解, 1、平衡运输问题必有可行解,也 必有最优解; 必有最优解; 2、运输问题的基本可行解中应包 括 m+n-1 个基变量。 - 个基变量。
二、表上作业法
步骤: 步骤: 找出初始基本可行解(初始调运方案, ⑴.找出初始基本可行解(初始调运方案,一 m+n- 个数字格),用西北角法、最小元素法; ),用西北角法 般m+n-1个数字格),用西北角法、最小元素法; ⑵.求出各非基变量的检验数,判别是否达到 求出各非基变量的检验数, 最优解。如果是停止计算,否则转入下一步, 最优解。如果是停止计算,否则转入下一步,用 位势法计算; 位势法计算; 改进当前的基本可行解(确定换入、 ⑶.改进当前的基本可行解(确定换入、换 出变量),用闭合回路法调整; ),用闭合回路法调整 出变量),用闭合回路法调整; ⑷.重复⑵. ⑶,直到找到最优解为止。 重复⑵ 直到找到最优解为止。

表上作业法

表上作业法

用户
B1
B2
B3
B4
供应量/t
配送中心
7
A1
54
23
A2
3
1
1(+1)
4
A3
6
3
9
需求量
3
6
5
6
20
v 调整后结果:
用户
配送中心
B1
A1
A2
3
A3
需求量
3
B2
B3
5
6
6
5
B4
供应量 /t
2
7
1
4
3
9
6
20
v 重新构造闭回路,经检验所有空格的检验数都为非负数。所以该 方案为最优方案
补充:几点说明
v(1)若运输问题的某一可行解有多个空格
用伏格尔法给出的初始调运方案见表7-10。 总运费为=5*3+2*10+3*1+1*8+6*4+3*5=85元。
表7-10 最终运量安排结果
用户 配送中心
B1
B2
B3
A1
5
A2
3
A3
6
需求量
3
6
5
B4 供应量/t
2
7
1
4
3
9
6
3) 最优解的检验和判断
判断初始调运方案是否最优还需进行解的最优性检验。 对解的最优性检验可采用两种方法,闭回路法和位势法,这 里介绍闭回路法。
二、车辆调度的原则
2.具体原则
(1) 宁打乱少数计划,不打乱多数计划; (2) 宁打乱局部计划,不打乱整体计划; (3) 宁打乱次要环节,不打乱主要环节; (4) 宁打乱当日计划,不打乱以后计划; (5) 宁打乱可缓运物资运输计划,不打乱急需物 资运输计划; (6) 宁打乱整批货物运输计划,不打乱配装货物 运输计划; (7) 宁使企业内部工作受影响,不使客户受影响。

土石方调配-表上作业法

土石方调配-表上作业法

土石方调配--表上作业法一、土方调配原理土方调配是场地平整施工设计的一个重要内容。

土方调配的目的是在使土方总运输量最小或土方运输成本最小的条件下,确定填挖方区土方的调配方向和数量,从而达到缩短工期和降低成本的目的。

(一)土方调配区的划分,平均运距和土方施工单价的确定1、调配区的划分原则进行土方调配时,首先要划分调配区。

划分调配区应注意下列几点:(1)调配区的划分应该与工程建(构)筑物的平面位置相协调,并考虑它们的开工顺序、工程的分期施工顺序;(2)调配区的大小应该满足土方施工主导机械(铲运机、挖土机等)的技术要求;(3)调配区的范围应该和土方工程量计算用的方格网协调,通常可由若干方格组成一个调配区;(4)当土方运距较大或场地范围内土方不平衡时,可根据附近地形,考虑就近取土或就近弃土,这时一个取土区或弃土区都可作为一个独立的调配区。

2、平均运距的确定调配区的大小和位置确定之后,便可计算各填、挖方调配区之间的平均运距。

当用铲运机或推土机平土时,挖土调配区和填方调配区土方重心之间的距离,通常就是该填、挖方调配区之间的平均运距。

当填、挖方调配区之伺距离较远,采用汽车、自行式铲运机或其他运土工具沿工地道路或规定线路运土时,其运距应按实际情况进行计算。

3、土方施工单价的确定如果采用汽车或其他专用运土工具运土时,调配区之间的运土单价,可根据预算定额确定。

当采用多种机械施工时,确定土方的施工单价就比较复杂,因为不仅是单机核算问题,还要考虑运、填配套机械的施工单价,确定一个综合单价。

(二)用“线性规划”方法进行土方调配时的数学模型表是土方平衡与施工运距(单价)表。

此表格说明了整个场地划分为个挖方区,,…,,其挖方量应为,,…,;有个填方区,,,…,,其填方量相应为,,…,;用表示由挖方区到填方区的土方调配数,由填挖方平衡,即:(1-1-6)若从到的价格系数(平均运距,或单位土方运价、或单位土方施工费用)为,一般地,从到的价格系数为,于是土方调配问题可以用下列数学模型表达:求一组的值、使目标函数:(1-l-7)为最小值,并满足下列约束条件:(=1,2,…,)(=1,2,…,)据约束条件知道,未知量有X个,而方程数为+个。

制定航线系统的表上作业法

制定航线系统的表上作业法

k= -
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
u
ω
3
• 假定B港至A港有如表所列的货物。根据货 物特点,其中棉花、机器设备、五金、集 装箱、袋粮和钢材可划分为一组,其平均 积载因数为:

u
=(2.8×3.10+4.2×2.63+0.8×0.19+0.4×2.20+ 19.8×1.44+8×0.20)÷(2.8+4.2+0.8+0.4+19.8+8) =1.412 (m3/t)
1
• 其次,根据船舶资料,以装载货物上可以 互相调配为特征将船舶加以分组,并计算 - 平均舱容系数(ω ),计算公式为
• •
∑V ω= ∑D

容积 i 定i
ni
(m3/t)
ni
• V容积i——i型船舶的货舱容积(m3) • D定i——i型船舶的额定吨位(t)
• n ——i型船舶的艘数。
i
2
• 如果货物的平均积载因数大于船舶平均舱 容系数,说明所装载货物将占用较船舶标 准大的空间,这一增大比例用换算系数表 示,换算系数(k)可按下式确定:
假定可以互相调配的船舶有: A型船:D定=3000t,舱容V=3658 m3 ,6艘 B型船:D定=5000t,舱容V=7500 m3 ,4艘 C型船:D定=2500t,舱容V=3300 m3 ,2艘 D型船:D定=7500t,舱容V=8670 m3 ,2艘 这些船舶的平均舱容系数是
ω=

3658 × 6+7500 × 4+3300 × 2+8670 × 2 =1.31 3000 × 6+5000 × 4+2500 × 2+7500 × 2
18
• • • • • • • • • • • • • • • •
1.A港 170 B港 170 A港; 2.A港 388 B港 388 A港; 3.A港4.9 E港 4.9 A港; 4.A港52 E港 52 D港 52 A港; 5.A港 12.5 G港 12.5 A港; 6.B港 6.5 C港 6.5 B港; 7.B港 3 C港 3 D港 3 A港 3 B港; 8.B港 18.5 C港 18.5 D港 18.5 A港 18.5 B港; 9.B港 2.5 E港 2.5 F港 2.5 B港; 10.B港 44 F港 44 B港; 11.C港 9 D港 9 A港 9 C港; 12.C港 47.5 D港 47.5 A港 47.5 E港 47.5 F港 47.5 B港 47.5 C 港; 13.C港 6.5 D港 6.5 A港 6.5 E港 6.5 F港 6.5 C港; 14.C港 3.5 D港 3.5 A港 3.5 G港 3.5 B港 3.5 C港; 15.C港 11 D港 11 B港 11 C港; 16.E港 26.5 F港 26.5 E港
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把第 i 季度生产的柴油机数目看作第 i 个生产厂的产量;把第 j 季 度交货的柴油机数目看作第 j 个销售点的销量;设cij是第i季度生 产的第j季度交货的每台柴油机的实际成本,应该等于该季度单位 成本加上储存、维护等费用。可构造下列产销平衡问题:
运输问题的应用
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解: 设 xij为第 i 季度生产的第 j 季度交货的柴油机数目,那 么应满足:
运输问题的应用
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3. 生产与储存问题
例3.5 某厂按合同规定须于当年每个季度末分别提供10、15、25、 20台同一规格的柴油机。已知该厂各季度的生产能力及生产每台 柴油机的成本如右表。如果生产出来的柴油机当季不交货,每台 每积压一个季度需储存、维护等费用0.15万元。试求在完成合同 的情况下,使该厂全年生产总费用为最小的决策方案。
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表上作业法
B1 B2 B3 B4
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用元素差额法求得的基本可行解更接近最优解,所以也称为近似方 案。
表上作业法
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方法2:Vogel法
1)从运价表中分别计算出各行和各列的最小运费和次最小运费的差额,并填入 该表的最右列和最下行。
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表上作业法
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2)再从差值最大的行或列中找出最小运价确定供需关系和供需数量。当产地或 销地中有一方数量供应完毕或得到满足时,划去运价表中对应的行或列。 重复1)和2),直到找出初始解为至。
求检验数的方法有两种: 闭回路法 位势法(▲)
表上作业法
用位势法对初始方案进行最优性检验:
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1)由ij=Cij-(Ui+Vj)计算位势Ui , Vj ,因对基变量而言有ij=0,即 Cij-(Ui+Vj) = 0,令U1=0
2)再由ij=Cij-(Ui+Vj)计算非基变量的检验数ij
(1) (2)
该方案的总运费: (1×3)+(4×6)+(3×5)+(2×10)+(1×8)+(3×5)=85元
表上作业法
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第2步 最优解的判别(检验数的求法)
求出一组基可行解后,判断是否为最优解,仍然是用检验数来判断,记xij 的检验数为λij由第一章知,求最小值的运输问题的最优判别准则是:
所有非基变量的检验数都非负,则运输方案最优
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当存在非基 变量的检验 数kl ≥0, 说明现行方 案为最优方 案,否则目 标成本还可 以进一步减 小。
表上作业法
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第3步 确定换入基的变量
当存在非基变量的检验数kl < 0 且kl =min{ij}时,令Xkl 进 基。从表中知可选X24进基。
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表上作业法
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总的运输费=(3×1)+(6×4) +(4×3) +(1×2)+(3×10)+(3×5)=86元
元素差额法对最小元素法进行了改进,考虑到产地到销地的最小运价和次小 运价之间的差额,如果差额很大,就选最小运价先调运,否则会增加总运费。例 如下面两种运输方案。
表上作业法
表上作业法的计算步骤:
分析实际问题列出产销平 衡表及单位运价表
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确定初始调运方案(最小 元素法或Vogel法)
求检验数(位势法) 所有检验数≥0
得到最优方案, 算出总运价
找出绝对值最大的负检验数,用闭合 回路调整,得到新的调运方案
表上作业法
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表上作业法是一种求解运输问题的特殊方法,其实质是单 纯形法。
表上作业法
例3.2 某运输资料如下表所示:
B1 B2 B3 B4 A1 A2 A3
问:应如何调运可使总运输费用最小?
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表上作业法
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解:第1步 求初始方案
方法1:最小元素法 基本思想是就近供应,即从运价最小的地方开始供应(调运),然后次小,直
到最后供完为止。
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1
第4步 确定换出基的变量
以进基变量xik为起点的闭回路中,标有负号的最小运量作为调整量θ,θ对应的 基变量为出基变量,并打上“×”以示换出作为非基变量。
表上作业法
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(+5) 4
(-2) 3
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(-) 1
(1+)
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m x 2 ,x i 3 1 4 n m 1 ,3 i1 n
运输问题的应用
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解: 设 xij为第 i 季度生产的第 j 季度交货的柴油机数目,那 么应满足:
交货: x11
= 10
x12 + x22
= 15
x13 + x23 + x33
= 25
x14 + x24 + x34 + x44 = 20
生产:x11 + x12 + x13 + x14 ≤ 25 x22 + x23 + x24 ≤ 35 x33 + x34 ≤ 30 x44 ≤ 10
交货: x11
= 10
x12 + x22
= 15
x13 + x23 + x33
= 25
x14 + x24 + x34 + x44 = 20
最小元素法:
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总运费是z=10×8+5×2+15×1=105
表上作业法
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后一种方案考虑到C11与C21之间 的差额是8-2=6,如果不先调 运x21,到后来就有可能x11≠0, 这样会使总运费增加较大,从而 先调运x21,再是x22,其次是x12
总运费z=10×5+15×2+5×1=85
调整步骤为:在进基变量的闭回路中标有正号的变量加上调整量 θ,标有负号的变量减去调整量θ,其余变量不变,得到一组新的 基可行解。然后求所有非基变量的检验数重新检验。
表上作业法
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(0) (2)
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(2) (1)
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2
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1 -2
(9)Leabharlann 746 (12)
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3
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10
当所有非基变量的检验数均非负时,则当前调运方案即为最优方案,如表此时 最小总运费: Z =(1×3)+(4×6)+(3×5)+(2×10)+(1×8)+(3×5)=85元
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