14图的基本概念
图论期末考试整理复习资料
目录第一章图的基本概念 (1)二路和连通性 (3)第二章树 (3)第三章图的连通度 (4)第四章欧拉图与哈密尔顿图 (5)一,欧拉图 (5)二.哈密尔顿图 (6)第五章匹配与因子分解 (9)一.匹配 (9)二.偶图的覆盖于匹配 (10)三.因子分解 (11)第六章平面图 (14)二.对偶图 (16)三.平面图的判定 (17)四.平面性算法 (20)第七章图的着色 (24)一.边着色 (24)二.顶点着色 (25)第九章有向图 (30)二有向树 (30)第一章图的基本概念1.点集与边集均为有限集合的图称为有限图。
2.只有一个顶点而无边的图称为平凡图。
3.边集为空的图称为空图。
4.既没有环也没有重边的图称为简单图。
5.其他所有的图都称为复合图。
6.具有二分类(X, Y)的偶图(或二部图):是指该图的点集可以分解为两个(非空)子集X 和Y ,使得每条边的一个端点在X 中,另一个端点在Y 中。
7.完全偶图:是指具有二分类(X, Y)的简单偶图,其中X的每个顶点与Y 的每个顶点相连,若|X|=m,|Y|=n,则这样的偶图记为Km,n8. 定理1 若n 阶图G 是自补的(即),则n = 0, 1(mod 4)9. 图G 的顶点的最小度。
10. 图G 的顶点的最大度。
11. k-正则图: 每个点的度均为 k 的简单图。
例如,完全图和完全偶图Kn,n 均是正则图。
12. 推论1 任意图中,奇点的个数为偶数。
13.14. 频序列:定理4 一个简单图G 的n 个点的度数不能互不相同。
15. 定理5 一个n 阶图G 相和它的补图有相同的频序列。
16.17.18. 对称差:G1△G2 = (G1∪G2) - (G1∩G2) = (G1-G2)∪(G2-G1)19. 定义: 联图 在不相交的G1和G2的并图G1+G2中,把G1的每个顶点和G2的每个顶点连接起来所得到的图称为G1和G2的联图,记为G1∨G220. 积图:积图 设G1= (V1, E1),G2 = (V2, E2),对点集V = V1×V2中的任意两个点u =(u1,u2)和v = (v1,v2),当(u1 = v1和 u2 adj v2) 或 (u2 = v2 和 u1 adj v1) 时就把 u 和 v 连接起来所得到的图G 称为G1和G2积图。
图论第一章课后习题解答
bi 个 (i = 1,2,…,s),则有 列。 定理 7
bi = n。故非整数组(b ,b ,…, b )是 n 的一个划分,称为 G 的频序
1 2 s
s
i 1
一个 n 阶图 G 和它的补图 G 有相同的频序列。
§1.2 子图与图的运算
且 H 中边的重数不超过 G 中对应边的 定义 1 如果 V H V G ,E H E G , 重数,则称 H 是 G 的子图,记为 H G 。有时又称 G 是 H 的母图。 当 H G ,但 H G 时,则记为 H G ,且称 H 为 G 的真子图。G 的生成子图是 指满足 V(H) = V(G)的子图 H。 假设 V 是 V 的一个非空子集。以 V 为顶点集,以两端点均在 V 中的边的全体为边集 所组成的子图,称为 G 的由 V 导出的子图,记为 G[ V ];简称为 G 的导出子图,导出子图 G[V\ V ]记为 G V ; 它是 G 中删除 V 中的顶点以及与这些顶点相关联的边所得到的子图。 若 V = {v}, 则把 G-{v}简记为 G–v。 假设 E 是 E 的非空子集。以 E 为边集,以 E 中边的端点全体为顶点集所组成的子图 称为 G 的由 E 导出的子图,记为 G E ;简称为 G 的边导出子图,边集为 E \ E 的 G 的 导出子图简记为 G E 。若 E e ,则用 G–e 来代替 G-{e}。 定理 8 简单图 G 中所有不同的生成子图(包括 G 和空图)的个数是 2m 个。 定义 2 设 G1,G2 是 G 的子图。若 G1 和 G2 无公共顶点,则称它们是不相交的;若 G1 和 G2 无公共边,则称它们是边不重的。G1 和 G2 的并图 G1∪G2 是指 G 的一个子图,其顶点 集为 V(G1)∪V(G2),其边集为 E(G1)∪E(G2);如果 G1 和 G2 是不相交的,有时就记其并图为 G1+G2。类似地可定义 G1 和 G2 的交图 G1∩G2,但此时 G1 和 G2 至少要有一个公共顶点。
图论基础知识
图论基本知识对于网络的研究,最早是从数学家开始的,其基本的理论就是图论,它也是目前组合数学领域最活跃的分支。
我们在复杂网络的研究中将要遇到的各种类型的网络,无向的、有向的、加权的……这些都可以用图论的语言和符号精确简洁地描述。
图论不仅为物理学家提供了描述网络的语言和研究的平台,而且其结论和技巧已经被广泛地移植到复杂网络的研究中。
图论,尤其是随机图论已经与统计物理并驾齐驱地成为研究复杂网络的两大解析方法之一。
考虑到物理学家对于图论这一领域比较陌生,我在此专辟一章介绍图论的基本知识,同时将在后面的章节中不加说明地使用本章定义过的符号。
进一步研究所需要的更深入的图论知识,请参考相关文献[1-5]。
本章只给出非平凡的定理的证明,过于简单直观的定理的证明将留给读者。
个别定理涉及到非常深入的数学知识和繁复的证明,我们将列出相关参考文献并略去证明过程。
对于图论知识比较熟悉的读者可以直接跳过此章,不影响整体阅读。
图的基本概念图G 是指两个集合(V ,E),其中集合E 是集合V×V 的一个子集。
集合V 称为图的顶点集,往往被用来代表实际系统中的个体,集合E 被称为图的边集,多用于表示实际系统中个体之间的关系或相互作用。
若{,}x y E ,就称图G 中有一条从x 到y 的弧(有向边),记为x→y ,其中顶点x 叫做弧的起点,顶点y 叫做弧的终点。
根据定义,从任意顶点x 到y 至多只有一条弧,这是因为如果两个顶点有多种需要区分的关系或相互作用,我们总是乐意在多个图中分别表示,从而不至于因为这种复杂的关系而给解析分析带来困难。
如果再假设图G 中不含自己到自己的弧,我们就称图G 为简单图,或者更精确地叫做有向简单图。
以后如果没有特殊的说明,所有出现的图都是简单图。
记G 中顶点数为()||G V ν=,边数为()||G E ε=,分别叫做图G 的阶和规模,显然有()()(()1)G G G ενν≤-。
图2.1a 给出了一个计算机分级网络的示意图,及其表示为顶点集和边集的形式。
几何中的立体图形基本概念
几何中的立体图形基本概念一、立体图形的定义与分类1.定义:立体图形是三维空间中的图形,具有长度、宽度和高度。
a)立体几何图形的分类:锥体、柱体、球体、平面立体图形等。
b)根据表面特征分类:直纹立体图形、曲面立体图形等。
二、常见立体图形的基本性质与特征a)定义:底面为平面,顶点在底面上的图形。
i)圆锥:底面为圆,侧面为曲面。
ii)棱锥:底面为多边形,侧面为三角形。
iii)所有锥体的侧面积相等。
iv)锥体的体积与底面半径和高度有关。
b)定义:底面为平行四边形的立体图形。
c)分类:棱柱、圆柱等。
i)柱体的底面积相等。
ii)柱体的体积与底面积和高度有关。
d)定义:所有点与中心点距离相等的立体图形。
πR³。
i)球体的表面积和体积公式为:S=4πR²,V=43ii)球体的直径等于两倍的半径。
4.平面立体图形:a)定义:由平面图形旋转而成的立体图形。
b)分类:圆柱、圆锥、棱柱等。
c)性质:平面立体图形的表面积和体积与平面图形的性质有关。
三、立体图形的计算方法a)圆锥体积公式:V=1πR²h。
3b)棱锥体积公式:V=13Bh ,其中B 为底面积。
c)棱柱体积公式:V=Bh ,其中B 为底面积。
d)圆柱体积公式:V=πR²h 。
e)体积公式:V=43πR³。
f) 表面积公式:S=4πR²。
四、立体图形的实际应用a)应用:漏斗、沙堆等。
b)应用:柱子、烟囱等。
c)应用:球体、地球等。
4. 平面立体图形:a) 应用:各种容器、家具等。
通过以上知识点的学习,学生可以对几何中的立体图形有更深入的了解,并能够运用所学知识解决实际问题。
习题及方法:1.习题:计算一个底面半径为3cm ,高为4cm 的圆锥体的体积。
答案:V=13πR²h=13π×3²×4=12πcm³解题思路:根据圆锥体的体积公式V=13πR²h ,将给定的数值代入公式计算。
图的代数表示及其特征
图 的 基 本 概 念
无向 v1 e1 e2 v2
0 2 A 1 0
e6
→
有向图 v1
e5
v3
e3 v4
1 1 1 0 0 1 0 0
e4
2 0 1 1
v2
0 2 A 1 0 2 0 1 1 1 1 2 0
v4
0 1 0 0
图 的 基 本 概 念
无向 v1 e1 e2 v2
5 1 A2 3 2
e6
→
有向图 v1
e5
v3
e3 v4
3 3 3 1 2 0 1 1
e4
1 6 3 0
v2
5 1 A2 4 2 1 6 4 0 4 4 6
图 的 基 本 概 念
推广的邻接矩阵(复合图) 无环图
v1
e2 v2 e5
e1 e3 e4
v3 v4
0 2 A 1 0
2 0 1 1
1 1 0 0
0 1 0 0
每一行、 列之和 为该顶 点的度
对称矩阵
图 的 基 本 概 念
An 中元素的含义 边数为n的途径数 v1 e1 5 1 2 2 v3 1 6 2 0 e5 e3 e2 A2 v2
对称矩阵每一行列之和不一定念念邻接矩阵的进一步推广有向图每一行之和为该顶点每一列之和为该顶点的念念推论
图 的 基 本 概 念
§1.5 图的代数表示及其特征 邻接矩阵 简单图 v1 e1 e2 v2 e3 e4 v4 点与点的关系
0 1 A 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0
图 的 基 本 概 念
推广的邻接矩阵(复合图)续。。。 有环图
第14章-图基本概念
不同的圈(以长度3的为例) ① 定义意义下 无向图:图中长度为l(l3)的圈,定义意义下为2l个 有向图:图中长度为l(l3)的圈,定义意义下为l个 ② 同构意义下:长度相同的圈均为1个
试讨论l=3和l=4的情况
v 的关联集 I( v ) { e |e E ( G ) e 与 v 关 } 联 ② vV(D) (D为有向图)
v的后继D 元 (v)集 {u|uV(D)v,u E(D)uv} v的先驱D 元 (v)集 {u|uV(D)u,v E(D)uv} v的邻域ND(v)D (v)D (v) v的闭邻N域 D(v)ND(v){v}
2 m d (v) d (v) d (v)
v V
v V 1
v V 2
由于2m, d(v) 均为偶数,所以 d(v) 为偶数,但因为V1中
vV2
vV1
顶点度数为奇数,所以|V1|必为偶数.
12
握手定理应用
补例1 无向图G有16条边,3个4度顶点,4个3度顶点,其 余顶点度数均小于3,问G的阶数n为几? 解 本题的关键是应用握手定理. 设除3度与4度顶点外,还有x个顶点v1, v2, …, vx, 则
8
多重图与简单图
定义14.3 (1) 无向图中的平行边及重数:如果关联一对顶点的无向边多
于1条,则称这些边为平行边,平行边的条数称为重数。 (2) 有向图中的平行边及重数(注意方向性) 如果关联一对顶点的有向边多于1条,并且这些边的始点与
终点相同,则称这些边为平行边,平行边的条数称为重数。 (3) 多重图:含平行边的图称为多重图。 (4) 简单图:既不含平行边也不含有环的图。 在定义14.3中定义的简单图是极其重要的概念
图论讲义第1章-图的概念
图论与网络流理论(Graph Theory and Network Flow Theory)高随祥中科院研究生院专业基础课学时/学分:60/3本课程适合基础数学、应用数学、计算数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计各专业的硕士学位研究生作为专业基础课,也可供物理学、化学、天文学、地学、生物科学、计算机科学与技术、计算机软件、管理科学与工程以及通信、信号等学科专业的硕士研究生选修。
主要讲授图论与网络流理论的基本概念、方法和定理,介绍该领域重要的问题以及典型的算法,展示图论与网络流模型及方法的广泛应用。
为学习者将来从事有关方面的理论研究打下基础,也为进行应用性研究提供一种有力的工具。
内容提要第一章 图的基本概念图的基本概念;二部图及其性质;图的同构;关联矩阵与邻接矩阵。
路、圈与连通图;最短路问题。
树及其基本性质;生成树;最小生成树。
第二章 图的连通性割点、割边和块;边连通与点连通;连通度;Whitney定理;可靠通信网络的设计。
第三章 匹配问题匹配与最大匹配;完美匹配;二部图的最大匹配;指派问题与最大权匹配。
第四章 欧拉图与哈密尔顿图欧拉图;中国邮递员问题;哈密尔顿图;旅行商问题。
第五章 支配集、独立集、覆盖集与团支配集、点独立集、点覆盖集、边覆盖集与团的概念及其求法。
第六章图的着色问题点着色;边着色;平面图;四色猜想;色多项式;色数的应用。
第七章网络流理论有向图;网络与网络流的基本概念;最大流最小割定理;求最大流的标号算法;最小费用流问题;最小费用最大流;网络流理论的应用。
主要参考书[1] J.A. Bondy and U.S. Murty, Graph theory with applications, 1976, 有中译本(吴望名等译)。
[2] B.Bollobas, Modern graph theory (现代图论),科学出版社,2001。
[3] 蒋长浩,图论与网络流,中国林业出版社,2001。
离散数学平面图
又因为任取K3,3中三个结点,至少有两个点不邻接, 所以不能组成一个面,即K3,3中任何 一个面至少由四条边围成,即:所有面 的次数之和deg(r) >=4r=20 又由定理1知:deg(r)=2|E|=18 即18>=20矛盾不。论怎所么以画,K总3,有3不交是叉点平面图。
❖ 平面图基本性质
设G是一个有v个结点e条边的连通简单平面图,若v3, 则:e<=3v-6。等价于: 若不满足e<=3v-6,则G不是连通平面图。
例题:证明k5图不是平面图。
K5图中,v=5,e=10,10 3*v-6=35-6=9
但定理的条件只是必要条件。
如K3,3中v= 6,e =9, e<3v-6=12 满足条件,但K3,3不是平面图。
离散数学
❖ 图论
1 图的基本概念 2 路与回路 3 图的矩阵表示 4 欧拉图与汉密尔顿图 5 平面图 6 对偶图与着色 7 树与生成树
❖ 平面图基本概念
定义1:设G=<V,E>是一个无向图,如果能把G的所有结点和
边画在平面上,且使得任何两条边除了端点外没有其他的交点, 就称G是一个平面图。
(1)
G为k条边,再添加一条边,只有下述两种情况:
面数不变 点树加1 边数加1
点数不变 面数加1 边数加1
(Vk+1)-(ek+1)+rk=2成立
(Vk)-(ek+1)+(rk+1)=2成立
通过上述归纳法证明欧拉公式v-e+r=2成立。
❖ 平面图基本性质
例1:证明K3,3不是平面图
证:假设K3,3是平面图,
图论—基本概念
3) 两结点vi,vj间相互平行的边的条数称为边(vi,vj) 或<vi,vj>的重数;
4) 含有平行边的图称为多重图; 5) 非多重图称为线图; 6) 无自回路的线图称为简单图。
2020年3月14日
计算机科学与技术学院
G3=<V3,E3>=<{1,2,3,4,5},{<1,2>,(1,4),<4,3>,
<3,5>,<4,5>}>
2020年3月14日
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几个基本概念
1) 在一个图中,关联结点vi和vj的边e,无论是有向的 还是无向的,均称边e与结点vI和vj相关联,而vi和 vj称为邻接点,否则称为不邻接的;
设V={v1, v2,…,vn}为图G的结点集,称 (deg(v1),deg(v2),…,deg(vn))为G的度数序列。
上图的度数序列为(3,3,5,1,0)。
2020年3月14日
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第18页
例
1) (3,3,2,3),(5,2,3,1,4)能成为图的度数序列吗? 为什么?
2) 已知图G中有10条边,4个度数为3的结点,其余结点 的度数均小于等于2,问G中至少有多少个结点?为什 么?
对任意e∈E,都有e与<u,v>∈VV或者
(u,v)∈V&V相对应。
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第6页
图的分类(按边的方向)
1) 若边e与无序结点对(u,v)相对应,则称边e为无向边, 记为e=(u,v),这时称u,v是边e的两个端点;
图论
图论问题一. 基本概念1.图的定义:由若干个不同的顶点与连接其中某些顶点的边所组成的图形叫做图。
用G 表示图,用V 表示所有顶点的集合,E 表示所有边的集合,并且记作G=(V ,E ). 2.同构图:如果两个图G 与G '‘的顶点之间可以建立起一一对应,并且当且仅当G 的顶点v i 与v j 之间有k 条边相连时,G ’的相应顶点j i v v ''与之间也有k 条边相连,就认为G 与G '是相同的,称G 与G '是同构的图. 2.子图:如果对图G E E ,V V )E ,V (G )E ,V (G '⊆'⊆'''='=,则称有与是G 的子图.3.其它有关概念:(1)若在一个图G 中的两个顶点j i v v 与之间有边e 相连,则称点j i v v 与是相邻的,否则就称j i v v 与是不相邻的.(2)如果顶点v 是边e 的一个端点,称点v 与边e 是相邻的.(3)如果顶点本身也有边相连,这样的边称为环.如果连接两个顶点的边可能不止一条,若两个顶点之间有k )2k (≥条边相连,则称这些边为平行边.(4)如果一个图没有环,并且没有平行边,这样的图称为简单图.竞赛中的图论问题涉及到的图一般都是简单图.(5)如果一个简单图中,每两个顶点之间都有一条边,这样的图称为完全图,通常将有n 个顶点的完全图记为n K .(6)在图G=(V,E)中,顶点个数|V|和边数|E|都是有限的,则称图G 是有限图;如果|V|或|E|是无限的,则称G 为无限图.1v 2v 4v 3v 1v '2v '3'4v '1v ''2v ''3v ''4v ''1G 2G 3G二.例题精选1.设S 为平面上的一个有限点集(含点数不少于5),若其中若干个点涂红色,其余点涂上兰色,又设任何三个同色点不共线,求证:存在一个同色三角形,且它至少有一条边不含另一种颜色. 证明:无穷递降法2.若平面上有997个点,如果两点连成一条线段,且中点涂成红色,证明:平面上至少有1991个红点,试找到正好是1991个红点的特例.证明:设997个点中M 、N 之间的距离最大,以M 、N 为圆心,2MN为半径作圆,如图,设P 为其它995 个点中的任意一个点,则PM 、PN 的中点R 、Q 都在圆M 、 N 内,且这些点个不相同,所以至少有995×2+1=1991个点.特例:在x 轴上横坐标依次为1,2,3,...,997的997个点,满足题设条件.3.正六边形被分为24个全等的三角形,在图中的19个结点处写上不同的数,证明:在24个三角形中,至少有7个三角形,其顶点处的三个数是按逆时针方向递增顺序书写的.证明:(1)正六边形的12(2)一个逆三角形有2条逆边,一个顺三角形有1条逆边;(3)除掉正六边形的边,图中有(24×3-12)÷2=30条边,没条边恰好是一个三角形的一条逆向边.综上,设24个三角形中有m 个逆三角形,n 个顺三角形,则有731224≥⇒⎪⎩⎪⎨⎧≥+=+m n m n m ,得证.RRRBBBMNPR QE 逆三角形顺三角形1231234.在正n 边形中,要求其每条边及每条对角线都染上任一种颜色,使得这些线段中任意两条有公共点的染不同颜色,为此,至少需要多少种颜色?的n 需要n 种颜色.当n=3 当n>3时,作正n 设MN 是另外一条边或对角线,若MN//BC ,则将MN 染成与BC 同色;若BC MN //,过A 引直线直线m//MN ,交圆于K ,则弧KN=弧AM ,所以K 也是正n 边形的顶点,即AK 是由A 出发的边或对角线,将MN 染成与AK 同色,所以n 种颜色足够了.5.某次大型活动有2003人参加,已知他们每个人都至少和其中的一个人握过手,证明:必有一个人至少和其中的两个人握过手. 证明:从5个点开始考虑奇数个点即可. 如图6.现有九个人,已知任意三人中总有两个人互相认识,证明:必有四人互相之间都认识. 证明:9个顶点的简单图,利用抽屉原理7.有n 名选手n 21A ,,A ,A 参加数学竞赛,其中有些选手是互相认识的,而且任何两个不相识的选手都恰好有两个共同的熟人,若已知选手21AA 与是互相认识,但他们没有共同的熟人,证明他们的熟人一样多.M NE P Q∙R∙1A 2A 3A 4A 5A KMNA1A 2A )(2A n )(1A n iA jA 1A 2A )(2A n )(1A n iA jA 'jA 'i A证明:的熟人一一对应与21A A8.有n (n>3)个人,他们之间有些人互相认识,有些人互相不认识,而且至少有一个人没有与其他人都认识,问与其他人都认识的人数的最大值是多少?解:作图G :用n 个点表示这n 个人,当两人认识,则在两相应顶点之间连一线,否则之间不连线.由于至少有一个人与其他人不认识,所以图G 中至少有两点之间没连线,设21A A 与之间没连线,则图G 的边数最多时,G 为21A A K n -,故最大值为n-2.9.次会议有n 名教授n 21A ,A ,A 参加,证明可以将这n 个人分为两组,使得每一个人A i 在另一组中认识的人数不少于他在同一组中认识的人数.证明:用n 个点n A A A ,,,21 表示这n 名教授,并在相互认识的人之间连一条边,且将同一组间的连线染成红色,不同组之间的线染成蓝色.将这n 个点任意分成两组,只有有限种分法.考虑在两组之间的蓝线条数S ,其中必存在一种分法,使S 达到最大值,此时有i A 在两组内引出的边的条数分别为),,2,1,(,n i l l l l i i i i ='≥',否则,若对i A 有'<i i l l ,将i A 调到另一组,S 增加了i i l l -'条,矛盾,得证.10.有三所中学,每所有学生n 名,每名学生都认识其他两所中学的n+1名学生,证明:从每所中学可以选出一名学生,使选出来的3名学生互相认识.证:用3n 个顶点表示这些学生,三所中学的学生组成的三个顶点集合分别记为A 、B 、C ,设M 和N 是两所不同学校的学生,而且是互相认识的,则在M 与N 之间连一线,得一个简单图.记A 中的元素x 在B 、C 中的相邻元素个数为k 和l ,则k+l =n+1.设k 与l 中大的记作m(x),让x 跑遍A ,m(x)的最大值记作A m ,同理记C B m m ,分别为集合B 、C 中的所有元素在另两个集合中相邻元素个数的最大值.记m 是A m ,C B m m ,中最大者,不妨设m=A m ,且的顶点相邻的顶点集和中和使得100,B x B A x ∈数为m ,于是C 中与00,11x C z m n x 与设相邻的顶点数为∈≥-+相邻.如果有中中的一个三角形.若是相邻,则与1000010B G z y x z B y ∆∈每一个y 与中相邻与.因此,相邻的顶点数与都不相邻,则A z m n z B z 000-≤的顶点数1)(1+=--+≥m m n n 与m 的最大性矛盾,得证.三.巩固练习1.有n 个药箱,每个药箱里有一种相同的药,每种药恰好在两个药箱里出现,问有多少种药?)1(21-n n 2.18个队进行比赛,每一轮中每一个队与另一个队比赛一场,并且在其他轮比赛中这两个已赛过的队彼此不再比赛,现在比赛已进行完8轮,证明一定有三个队在前8轮比赛中,彼此之间尚未比赛过.3.某次会议有n 名代表出席,已知任意的四名代表中都有一个人与其余的三个人握过手,证明任意的四名代表中必有一个人与其余的n-1名代表都握过手.4.空间18个点,任三点不共线,它们的两两连线染上红色或兰色,每条线段仅染一色.试证明其中一定存在一个同色的完全四边形.图论问题(二)用图论解决问题躲基本思路:把要考察的对象作为顶点,把对象之间是否具有我们所关注的某种关系作为顶点连边地条件.这样,就可以把一个具体问题化归成图论问题,用图论的理论和方法进行探讨,即使在图论中没有现成定理直接给出问题的解答,也可以(1)借助图论的分析方法拓宽解题思路;(2)把抽象的问题化为直观问题;(3)把复杂的逻辑关系问题化为简明的数量分析问题。
离散数学——图论
2021/10/10
11
哥尼斯堡七桥问题
❖ 把四块陆地用点来表示,桥用点与点连线表 示。
2021/10/10
12
❖ 欧拉将问题转化为:任何一点出发,是否存在通过 每条边一次且仅一次又回到出发点的路?欧拉的结 论是不存在这样的路。显然,问题的结果并不重要, 最为重要的是欧拉解决这个问题的中间步骤,即抽 象为图的形式来分析这个问题 。
2021/10/10
2
图论的发展
❖ 图论的产生和发展经历了二百多年的历史, 从1736年到19世纪中叶是图论发展的第一阶 段。
❖ 第二阶段大体是从19世纪中叶到1936年,主 要研究一些游戏问题:迷宫问题、博弈问题、 棋盘上马的行走线路问题。
2021/10/10
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❖ 一些图论中的著名问题如四色问题(1852年)和哈密 尔顿环游世界问题(1856年)也大量出现。同时出现 了以图为工具去解决其它领域中一些问题的成果。
❖ P(G)表示连通分支的个数。连通图的连通 分支只有一个。
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练习题---图的连通性问题
❖ 1.若图G是不连通的,则补图是连通的。 ❖ 提示:直接证法。
根据图的不连通,假设至少有两个连通分 支;任取G中两点,证明这两点是可达的。
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❖ 2.设G是有n个结点的简单图,且 |E|>(n-1)(n-2)/2,则G是连通图。
❖ 例子
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多重图与带权图
❖ 定义多重图:包含多重边的图。 ❖ 定义简单图:不包含多重边的图。 ❖ 定义有权图:具有有权边的图。 ❖ 定义无权图:无有权边的图。
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几何的基本概念
几何的基本概念一、简介几何学是研究形状和空间的数学分支,它的基本概念包括点、线、面、角、距离、相似和相等等。
这些基本概念是理解和掌握几何学的基础,对于学习和理解更高级的几何概念有着重要的作用。
二、基本概念1. 点:点是没有部分的空间,它是几何图形的最基本的元素。
在几何学中,点通常用大写字母表示,如A、B、C等。
2. 线:线是由无数个点连接而成的,它是一维的。
在几何学中,直线是无限延伸的,而曲线则是有起点和终点的。
线段是直线或曲线上两点之间的部分。
3. 面:面是由无数条线段连接而成的,它是二维的。
在几何学中,平面是无限延伸的,而曲面则是有边界的。
平面图形是在平面上的封闭图形,如三角形、四边形、圆形等。
4. 直线: 由无数点连成的路径,具有无限延伸的性质。
通常用两个点的名称或者一个字母来表示,如AB或者l。
5. 线段: 直线上的两个端点之间的部分,是有限长度的直线。
6. 射线: 一条起点在一端,另一端无限延伸的直线部分。
7. 角度: 由两条射线共同起点组成的几何图形,通常用三个字母来表示,如∠ABC。
8. 多边形: 由若干条线段组成的闭合图形,其中每条线段都与它的邻边相交且不同边的端点各不相同。
9. 三角形: 由三条线段组成的多边形,是最简单的多边形之一。
10. 圆: 平面上所有到一个给定点距离都相等的点的集合,这个给定点称为圆心,到圆心距离称为半径。
11. 平行线: 永远不会相交的两条直线。
12. 垂直线: 两条相交直线的交角为90度。
13. 距离:距离是两点之间的最短路径的长度。
在欧几里得几何中,距离是通过勾股定理来计算的。
14. 相似:如果两个图形的形状相同,但大小不同,那么我们就说这两个图形是相似的。
相似的比例是通过对应边的长度来确定的。
15. 相等:如果两个图形的所有对应边的长度都相等,那么这两个图形就是相等的。
三、基本公理和定理1. 平行公理:如果一条直线与另外两条直线相交,使得同一侧的两个内角之和小于180度,那么这两条直线就会在那一侧继续平行。
图论——精选推荐
图论问题一. 基本概念1.图的定义:由若干个不同的顶点与连接其中某些顶点的边所组成的图形叫做图。
用G 表示图,用V 表示所有顶点的集合,E 表示所有边的集合,并且记作G=(V ,E ). 2.同构图:如果两个图G 与G '‘的顶点之间可以建立起一一对应,并且当且仅当G 的顶点v i 与v j 之间有k 条边相连时,G ’的相应顶点j i v v ''与之间也有k 条边相连,就认为G 与G '是相同的,称G 与G '是同构的图. 2.子图:如果对图G E E ,V V )E ,V (G )E ,V (G '⊆'⊆'''='=,则称有与是G 的子图. 3.其它有关概念:(1)若在一个图G 中的两个顶点j i v v 与之间有边e 相连,则称点j i v v 与是相邻的,否则就称j i v v 与是不相邻的.(2)如果顶点v 是边e 的一个端点,称点v 与边e 是相邻的.(3)如果顶点本身也有边相连,这样的边称为环.如果连接两个顶点的边可能不止一条,若两个顶点之间有k )2k (≥条边相连,则称这些边为平行边.(4)如果一个图没有环,并且没有平行边,这样的图称为简单图.竞赛中的图论问题涉及到的图一般都是简单图.(5)如果一个简单图中,每两个顶点之间都有一条边,这样的图称为完全图,通常将有n 个顶点的完全图记为n K .(6)在图G=(V ,E)中,顶点个数|V|和边数|E|都是有限的,则称图G 是有限图;如果|V|或|E|是无限的,则称G 为无限图.1v 2v 4v 3v 1v '2v 3'4v '1v ''2v ''3v ''4v ''1G 2G 3G二.例题精选1.设S 为平面上的一个有限点集(含点数不少于5),若其中若干个点涂红色,其余点涂上兰色,又设任何三个同色点不共线,求证:存在一个同色三角形,且它至少有一条边不含另一种颜色. 证明:无穷递降法2.若平面上有997个点,如果两点连成一条线段,且中点涂成红色,证明:平面上至少有1991个红点,试找到正好是1991个红点的特例.证明:设997个点中M 、N 之间的距离最大,以M 、N 为圆心,2MN为半径作圆,如图,设P 为其它995 个点中的任意一个点,则PM 、 PN 的中点R 、Q 都在圆M 、 N 内,且这些点个不相同,所以至少有995×2+1=1991个点.特例:在x 轴上横坐标依次为1,2,3,...,997的997个点,满足题设条件.3.正六边形被分为24个全等的三角形,在图中的19个结点处写上不同的数,证明:在24个三角形中,至少有7个三角形,其顶点处的三个数是按逆时针方向递增顺序书写的.证明:(1)正六边形的12(2)一个逆三角形有2条逆边,一个顺三角形有1条逆边;(3)除掉正六边形的边,图中有(24×3-12)÷2=30条边,没条边恰好是一个三角形的一条逆向边.综上,设24个三角形中有m 个逆三角形,n 个顺三角形,则有731224≥⇒⎪⎩⎪⎨⎧≥+=+m n m n m ,得证. RRRBBBMNPR QE 逆三角形顺三角形1231234.在正n 边形中,要求其每条边及每条对角线都染上任一种颜色,使得这些线段中任意两条有公共点的染不同颜色,为此,至少需要多少种颜色?的n 需要n 种颜色.当n=3 当n>3时,作正n 设MN 是另外一条边或对角线,若MN//BC ,则将MN 染成与BC 同色;若BC MN //,过A 引直线直线m//MN ,交圆于K ,则弧KN=弧AM ,所以K 也是正n 边形的顶点,即AK 是由A 出发的边或对角线,将MN 染成与AK 同色,所以n 种颜色足够了.5.某次大型活动有2003人参加,已知他们每个人都至少和其中的一个人握过手,证明:必有一个人至少和其中的两个人握过手. 证明:从5个点开始考虑奇数个点即可. 如图6.现有九个人,已知任意三人中总有两个人互相认识,证明:必有四人互相之间都认识. 证明:9个顶点的简单图,利用抽屉原理7.有n 名选手n 21A ,,A ,A 参加数学竞赛,其中有些选手是互相认识的,而且任何两个不相识的选手都恰好有两个共同的熟人,若已知选手21AA 与是互相认识,但他们没有共同的熟人,证明他们的熟人一样多.M NEP Q∙R∙1A 2A 3A 4A 5A KMNA1A 2A )(2A n )(1A n iA jA 1A 2A )(2A n )(1A n iA jA 'jA 'i A证明:的熟人一一对应与21A A8.有n (n>3)个人,他们之间有些人互相认识,有些人互相不认识,而且至少有一个人没有与其他人都认识,问与其他人都认识的人数的最大值是多少?解:作图G :用n 个点表示这n 个人,当两人认识,则在两相应顶点之间连一线,否则之间不连线.由于至少有一个人与其他人不认识,所以图G 中至少有两点之间没连线,设21A A 与之间没连线,则图G 的边数最多时,G 为21A A K n -,故最大值为n-2.9.次会议有n 名教授n 21A ,A ,A 参加,证明可以将这n 个人分为两组,使得每一个人A i 在另一组中认识的人数不少于他在同一组中认识的人数.证明:用n 个点n A A A ,,,21 表示这n 名教授,并在相互认识的人之间连一条边,且将同一组间的连线染成红色,不同组之间的线染成蓝色.将这n 个点任意分成两组,只有有限种分法.考虑在两组之间的蓝线条数S ,其中必存在一种分法,使S 达到最大值,此时有i A 在两组内引出的边的条数分别为),,2,1,(,n i l l l l i i i i ='≥',否则,若对i A 有'<i i l l ,将i A 调到另一组,S 增加了i i l l -'条,矛盾,得证.10.有三所中学,每所有学生n 名,每名学生都认识其他两所中学的n+1名学生,证明:从每所中学可以选出一名学生,使选出来的3名学生互相认识.证:用3n 个顶点表示这些学生,三所中学的学生组成的三个顶点集合分别记为A 、B 、C ,设M 和N 是两所不同学校的学生,而且是互相认识的,则在M 与N 之间连一线,得一个简单图.记A 中的元素x 在B 、C 中的相邻元素个数为k 和l ,则k+l =n+1.设k 与l 中大的记作m(x),让x 跑遍A ,m(x)的最大值记作A m ,同理记C B m m ,分别为集合B 、C 中的所有元素在另两个集合中相邻元素个数的最大值.记m 是A m ,C B m m ,中最大者,不妨设m=A m ,且的顶点相邻的顶点集和中和使得100,B x B A x ∈数为m ,于是C 中与000,11x C z m n x 与设相邻的顶点数为∈≥-+相邻.如果有中中的一个三角形.若是相邻,则与1000010B G z y x z B y ∆∈每一个y 与中相邻与.因此,相邻的顶点数与都不相邻,则A z m n z B z 000-≤的顶点数1)(1+=--+≥m m n n 与m 的最大性矛盾,得证.三.巩固练习1.有n 个药箱,每个药箱里有一种相同的药,每种药恰好在两个药箱里出现,问有多少种药?)1(21-n n 2.18个队进行比赛,每一轮中每一个队与另一个队比赛一场,并且在其他轮比赛中这两个已赛过的队彼此不再比赛,现在比赛已进行完8轮,证明一定有三个队在前8轮比赛中,彼此之间尚未比赛过.3.某次会议有n 名代表出席,已知任意的四名代表中都有一个人与其余的三个人握过手,证明任意的四名代表中必有一个人与其余的n-1名代表都握过手.4.空间18个点,任三点不共线,它们的两两连线染上红色或兰色,每条线段仅染一色.试证明其中一定存在一个同色的完全四边形.图论问题(二)用图论解决问题躲基本思路:把要考察的对象作为顶点,把对象之间是否具有我们所关注的某种关系作为顶点连边地条件.这样,就可以把一个具体问题化归成图论问题,用图论的理论和方法进行探讨,即使在图论中没有现成定理直接给出问题的解答,也可以(1)借助图论的分析方法拓宽解题思路;(2)把抽象的问题化为直观问题;(3)把复杂的逻辑关系问题化为简明的数量分析问题。
离散数学(第二版)第8章图的基本概念
第八章 图的基本概念
用反证法,设G中各顶点的度数均不相同,则度数列 为0,1,2,…,n-1,说明图中有孤立顶点,这与有n-1度 顶点相矛盾(因为是简单图),所以必有两个顶点的度数相 同。
2. 子图 在深入研究图的性质及图的局部性质时,子图的概念 是非常重要的。 所谓子图, 就是适当地去掉一些顶点或 一些边后所形成的图,子图的顶点集和边集是原图的顶点 集和边集的子集。
第八章 图的基本概念
一般称长度为奇数的圈为奇圈,称长度为偶数的圈为 偶圈。 显然,初级通路必是简单通路,非简单通路称为复 杂通路。 在应用中,常常只用边的序列表示通路,对于 简单图亦可用顶点序列表示通路,这样更方便。
第八章 图的基本概念
定理8.2.1 在一个n阶图中,若从顶点u到顶点v(u≠v) 存在通路, 则必存在从u到v的初级通路且路长小于等于n1。
第八章 图的基本概念
图8.1.2 图与子图
第八章 图的基本概念
3. 补图 定义8.1.3 G为n阶简单图,由G的所有顶点和能使G 成为完全图的添加边所构成的图称为G的相对于完全图的 补图,简称G的补图,记作。 【例8.1.6】图8.1.3(a)中的G 1是G1相对于K5的补图。 图8.1.3(b)中的G 2 是G2相对于四阶有向完全图D4的补图。 对于补图,显然有以下结论: (1) G与 G 互为补图,即 G =G。 (2) E(G)∪E(G )=E(完全图)且E(G)∩E( G )= 。 (3) 完全图与n阶零图互为补图。 (4) G与G 均是完全图的生成子图。
所谓子图就是适当地去掉一些顶点或一些边后所形成的图子图的顶点集和边集是原图的顶点第八章图的基本概念定义812设gvegve均是图同为第八章图的基本概念导出的导出子图记作gv第八章图的基本概念例815在图812中g均是g的真子图其中g第八章图的基本概念图812第八章图的基本概念补图定义813g为n阶简单图由g的所有顶点和能使g成为完全图的添加边所构成的图称为g的相对于完全图的补图简称g的补图记作
《离散数学》课件第14章图的基本概念
定义14.5(图同构)设两个无向图G1=<V1,E1>, G2=<V2,E2>,如果存在双射函数f:V1→V2,使得对 于 任 意 的 e=(vi,vj)∈E1 当 且 仅 当 e’=(f(vi), f(vj))∈E2,并且e与e’的重数相同,则称G1和G2是 同构的,记作G1≌G2。
若vi=vj,则称ek与vi的关联次 数为2;
若vi不是ek的端点,则称ek与vi 的关联次数为0。
无边关联的顶点称为孤立点 (isolated vertex) 。
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定义(相邻) 设无向图G=<V,E>, 若∃et∈E且et=(vi,vj),则称vi和vj是相邻的 若ek,el∈E且有公共端点,则称ek与el是相邻的。
素称为有向边,简称边。 由定义,有向图的边ek是有序对<vi,vj>,称vi,
vj是ek的端点,其中vi为ek的始点(origin),vj为ek 的终点(terminus)。
当vi=vj时,称ek为环,它是vi到自身的有向边。
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每条边都是无向边的图称为无向图(undirected graph)。
定义(邻接与相邻) 设有向图D=<V,E>, 若∃et∈E且et=<vi,vj>,则称vi邻接到vj,vj邻接 于vi。 若ek,el∈E且ek的终点为el的始点,则称ek与el是相 邻的。
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定义14.4(度) 设G=<V,E>为一无向图,∀v∈V,称 v作为边的端点的次数之和为v的度数,简称为度 (degree),记为d(v)。
定理14.2 (有向图握手定理)设D=<V,E>为任 意的有向图,V={v1,v2,…,vn},|E|=m,则
图的基本概念及拓扑排序
有n-1条边。 如果在生成树上添加1条边,必定构成一个环。 若图中有n个顶点,却少于n-1条边,必为非连通 图。
最小生成树:若无向连通带权图G=<V,E,W>,T是G的一棵生成树,T的各边权之
和称为T的权,记做W(T),G的所有生成树中权值最小的生成树 称为最小生成树。
带权图: 即边上带权的图。其中权是指每条边可以标上 具有某种含义的数值(即与边相关的数)。
网 络: =带权图
路径: 在图 G=(V, E) 中, 若从顶点 vi 出发, 沿一些边经过一
些顶点 vp1, vp2, …, vpm,到达顶点vj。则称顶点序列 ( vi vp1 vp2 ... vpm vj ) 为从顶点vi 到顶点 vj 的路径。它经过的边(vi, vp1)、(vp1, vp2)、...、(vpm, vj)应当是属于E的边。
最小生成树算法: Prim算法和kruskal算法
简单路径:路径上各顶点 v1,v2,...,vm 均不互相重复。
回 路: 若路径上第一个顶点 v1 与最后一个顶点vm 重合,
则称这样的路径为回路或环。
例:
图的数学表示
点: 用整数0, 1, 2, …, V-1表示 边: 用无序数对(u, v)表示, 或者表示成u-v
4. 你认为,对于给定的两个位置A,B,聪明的机器人从A位置到B位置至少需要判断几次?
5. input
6. 第一行:M 表示以下有M组测试数据(0<M<=8)
7. 接下来每组有两行数据
8.
头一行:N A B(1<=N<=50,1<=A,B<=N)
9.
下一行:K1 K2···Kn(0<=Ki<=N)
第14讲 图的有关概念,节点的度数
v4 v1
v3
v2
一个环算2度?
下面的定理是L. Euler在1736年证明的图论 中的第一定理,常称为“握手(?)定理”. Theorem 在任何(n, m)图G = (V, E)中, 其所 有节点度数之和等于边数m的2倍,即
deg( v) 2m.
vV
Corollary 在任意图G = (V, E)中, 度数为奇数 的节点个数必为偶数. Proof
Solution (1)由于序列7, 5, 4, 2, 2, 1中, 奇数个 数为奇数, 根据握手定理的推论知, 不可能 存在一个图其度数序列为7, 5, 4, 2, 2, 1. (2)因为序列4, 4, 3, 3, 2, 2中, 奇数个数为偶 数, 可以得到一个无向图(见图7-11),其度数 序列为4, 4, 3, 3, 2, 2.
v3
v4
(2)G – W 设W V, 导出子图G[V – W]记为 G – W,是在G中去掉所有W中的节点,同时也 要去掉与W中节点关联的所有边. 通常将G – {v}记为G - v. (3)G[F] 设F E, 则以F为边集合,以F中边 的所有端点为节点集合构成的子图,称为由F 导出的子图(induced subgraph by F),记为 G[F].
D
程序调用的图论模型:
v4
e5 e9 e7 v3 e8
e4
v5 e3
e6
e1 e2
v1
v2
e8: v3可调用v2; e1: v2可调用v1; e4: v5可调用v5 自身.
• 单行道; • 好感?
1.图的定义 由前面的2个例子可以得出 Definition 图G(graph)主要由2部分组成: (1)节点集合V, 其中的元素称为节点(vertex 或node). (2)边集合E, 其中的元素称为边(edge). 通常将图G记为G = (V, E). 几点说明:
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图的度数举例
d(v1)=4(注意,环提供2度), △=4,δ=1, v4是悬挂顶点,e7是悬挂边。
d+(a)=4,d-(a)=1 (环e1提供出度1,提供入度1), d(a)=4+1=5。△=5,δ=3, △+=4 (在a点达到) δ+=0(在b点达到) △-=3(在b点达到) δ-=1(在a和c点达到)
为n阶零图,记作Nn,特别地,称N1为平凡图。 在图的定义中规定顶点集V为非空集,但在图的运算中可能产
生顶点集为空集的运算结果,为此规定顶点集为空集的图为 空图,并将空图记为。
标定图与非标定图、基图
将图的集合定义转化成图形表示之后,常用ek表示无向边 (vi,vj)(或有向边<vi,vj>),并称顶点或边用字母标定 的图为标定图,否则称为非标定图。
握手定理
定理14.1 设G=<V,E>为任意无向图,V={v1,v2,…,vn},
|E|=m,则
n
d(vi ) 2m
i1
说明 证明
任何无向图中,各顶点度数之和等于边数的两倍。 G中每条边(包括环)均有两个端点, 所以在计算G中各顶点度数之和时, 每条边均提供2度,当然,m条边,共提供2m度。
定理14.2 设D=<V,E>为任意有向图,V={v1,v2,…,vn},
设D=<V,E>为有向图,ek=<vi,vj>∈E, 称vi,vj为ek的端点。 若vi=vj,则称ek为D中的环。
无论在无向图中还是在有向图中,无边关联的顶点均称为孤 立点。
相邻与邻接
设无向图G=<V,E>,vi,vj∈V,ek,el∈E。 若et∈E,使得et=(vi,vj),则称vi与vj是相邻的。 若ek与el至少有一个公共端点,则称ek与el是相邻的。
图的度数的相关概念
在无向图G中, 最大度 △(G)=max{d(v)|v∈V(G)} 最小度 δ(G)=min{d(v)|v∈V(G)}
在有向图D中, 最大出度 △+(D)=max{d+(v)|v∈V(D)} 最小出度 δ+(D)=min{d+(v)|v∈V(D)} 最大入度 △-(D)=max{d-(v)|v∈V(D)} 最小入度 δ-(D)=min{d-(v)|v∈V(D)}
例如:在图14.1中, (a)中e5与e6是平行边, (b)中e2与e3是平行边,但e6与e7不是平行边。 (a)和(b)两个图都不是简单图。
顶点的度数
定义14.4 设G=<V,E>为一无向图,v∈V,称v作为边的端点 次数之和为v的度数,简称为度,记做 dG(v)。 在不发生混淆时,简记为d(v)。 设D=<V,E>为有向图,v∈V, 称v作为边的始点次数之和为v的出度,记做d+D(v),简记作 d+(v)。 称v作为边的终点次数之和为v的入度,记做d -D(v),简记作 d-(v)。 称d+(v)+d-(v)为v的度数,记做d(v)。
设有向图D=<V,E>,vi,vj∈V,ek,el∈E。 若et∈E,使得et=<vi,vj>,则称vi为et的始点,vj为et的终 点,并称vi邻接到vj,vj邻接于vi。 若ek的终点为el的始点,则称ek与el相邻。
邻域
设无向图G=<V,E>,v∈V, 称{u|u∈V∧(u,v)∈E∧u≠v}为v的邻域,记做NG(v)。 称NG(v)∪{v}为v的闭邻域,记做NG(v)。 称{e|e∈E∧e与v相关联}为v的关联集,记做IG(v)。
2md(v) d(v)d(v)
vV
vV1
vV2
由于2m和 d (v) ,所以 d (v) 为偶数,
vV2
vV1
但因V1中顶点度数为奇数, 所以|V1|必为偶数。
设有向图D=<V,E>,v∈V, 称{u|u∈V∧<v,u>∈E∧u≠v}为v的后继元集,记做Г+D(v)。 称{u|u∈V∧<u,v>∈E∧u≠v}为v的先驱元集,记做Г-D(v)。 称Г+D(v)∪Г-D(v)为v的邻域,记做ND(v)。 称ND(v)∪{v}为v的闭邻域,记做ND(v)。
举例
图的一些概念和规定
G表示无向图,但有时用G泛指图(无向的或有向的)。 D只能表示有向图。 V(G),E(G)分别表示G的顶点集和边集。 若|V(G)|=n,则称G为n阶图。 若|V(G)|与|E(G)|均为有限数,则称G为有限图。 若边集E(G)=,则称G为零图,此时,又若G为n阶图,则称G
|E|=m,则
n
n
n
d(vi)2 m ,且d(vi) d(vi) m
i 1
i 1
i 1
握手定理的推论
推论 任何图(无向的或有向的)中,奇度顶点的个数是偶数。
证明 设G=<V,E>为任意一图,令
V1={v|v∈V∧d(v)为奇数} V2={v|v∈V∧d(v)为偶数} 则V1∪V2=V,V1∩V2= ,由握手定理可知
将有向图各有向边均改成无向边后的无向图称为原来图 的基图。
易知标定图与非标定图是可以相互转化的,任何无向图G 的各边均加上箭头就可以得到以G为基图的有向图。
关联与关联次数、环、孤立点
设G=<V,E>为无向图,ek=(vi,vj)∈E, 称vi,vj为ek的端点,ek与vi或ek与vj是彼此相关联的。 若vi≠vj,则称ek与vi或ek与vj的关联次数为1。 若vi=vj,则称ek与vi的关联次数为2,并称ek为环。 任意的vl∈V,若vl≠vi且vl≠vj,则称ek与vl的关联次数为0。
NG(v1) = {v2,v5} NG(v1) = {v1,v2,v5} IG(v1) = {e1,e2,e3}
Г+D(d ) = {c} Г-D(d ) = {a,c} ND(d ) = {a,c} ND(d ) = {a,c,d}
Байду номын сангаас单图与多重图
定义14.3 在无向图中,关联一对顶点的无向边如果多于1条, 则称这些边为平行边,平行边的条数称为重数。 在有向图中,关联一对顶点的有向边如果多于1条,并且这些 边的始点和终点相同(也就是它们的方向相同),则称这些边 为平行边。 含平行边的图称为多重图。 既不含平行边也不含环的图称为简单图。