变量间的相关关系练习

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

精品文档

变量间的相关关系练习

、在一组样本数据1的上,则这组样本若所有样本点都在直线散点图中,_______. 数据的样本相关系数为

两变量的线性相关试验,并用回归B2、甲,乙,丙,丁四位同学各自对A,如

表:分析方法分别求得相关系数r丁甲乙丙

0.82 0.78 r

0.69 0.85

则这四位同学的试验结果能体现出A,B两变量有更强的线性相关性的是() A.甲 B.乙 C.丙 D.丁

3、某位同学进行寒假社会实践活动,为了对白天平均气温与某奶茶店的某111115日的白月月日至种饮料销量之间的关系进行分析研究,他分别记录了C°(天

2126233025销量(杯)

222天数据若先从这五组数据中抽出组数据恰好是相邻组,求抽出的(Ⅰ)的概率;

yx的线性回归方程;关于(Ⅱ)请根据所给五组数据,求出

116日的白天平均月(Ⅲ)根据(Ⅱ)中所得的线性回归方程,若天气预报C7°(),请预测该奶茶店这种饮料的销量.气温精品文档.

精品文档

.)(参考公式:

u11,2…10)xy(xy)(i,4、对变量,,,得散点图有观测数据,,;对变量=ii)((u2.1,2v)(i…

10)v=,,得散点图,,由这两个散点图可以判断有观测数据ii

vyuByuvxAx负相正相关,与正相关与.变量.变量与与正相关,关vyuvDxxCyu 负相正相关负相关,.变量与.变量负相关,与与与关

)(14 5、下表是某厂单位:百吨~的一组数据:月份用水量

x4312月份

xy由散点图可知,用水量之间有较好的线性相关关系,其回归方程是与月份)(0.7xaa+,则等于=-

5.25D B5.15 C5.2 10.5 A ....将其整理后得到如、某研究小组在一项实验中获得一组关于之间的数据,7、) ty图所示的散点图,下列函数中,最能近似刻画与之间关系的是(

精品文档.

精品文档

8、以下四个命题中:分钟从中抽取一件产品质检员每10 ①从匀速传递的产品生产流水线上,

进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样; 1;②若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于

③根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的;

,.9=04P),且(④若某项测量结果服从正态分布N(1≤,) 1-2≤)=0.P

则.(

其中真命题的个数为

4 .1 A. B2 . C 3 D

(单(单位:百万元)与年广告支出xy年的年利润~、某公司1020052010 位:百万元)的统计资料如表所示:

2010

2008 2005 2009

2007

年份2006

精品文档.

精品文档

22.3

20.4 14.6 16 x 利润

18

12.2

1.11

1 0.74 0.81 0.89 支出 y 0.62

)根据统计资料,则(有正线性相关关系x与y A.利润中位数是16,有负线性相关关系与y 利润中位数是18,x B.有正线性相关关系与yC.利润中位数是17,x

y与有负线性相关关系利润中位数是17,x D.

) 11、在下列各组图中,每个图的两个变量具有相关关系的图是

)2)(3)(4) D. ( 2) B. (1)(3) C. (2)(A.(1

、以下三个命题中:12分钟从中抽取一件产品进行某10①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每项指标检测,这样的抽样是分分层抽样;;②两个随机

变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于12,在(0>0).若(服从正态分布N1,σξ)(σ③在某项测量中,测量结果ξ.2)内取值的概率为

0.80.4)内取值的概率为,则ξ在(0,1 )其中真命题的个数为( 3. C1.B .0

A . 2D

、对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,13 ). ( 正确的是

精品文档.

精品文档

<r<r0<rr<r B.r<<A.r<r0<33412214 r<r<< D.r<r0 0C.r<r<<r<r 32114324

之间关系最强的是、观察下面频率等高条形图,其中两个分类变量14

()

. C A. B.

. D

、下列五个命题16 ②圆的周长与该圆的半径具有相关关系①任何两个变量都具有相关关系

③某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系④根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的把非确定性问题转化为确定性问题⑤两个变量间的相关关系可以通过回归直线,进行研究.正确命题的序号为____________的三个散点图,它们从左到右的对应关和、观察下列关于两个变量17

)系依次为(

精品文档.

精品文档

A.正相关、负相关、不相关 B.负相关、不相关、正相关

C.负相关、正相关、不相关 D.正相关、不相关、负相关

xy之间的相关关系,并求得回归,19、四名同学根据各自的样本数据研究变量直线方程,分别得到以下四个结论:

①y与x负相关且=2 347x-6 423;

②y与x负相关且=-3 476x+5 648;

③y与x正相关且=5.437x+8.493;

④y与x正相关且=-4.326x-4.578.

其中一定不正确的结论的序号是( )

A.①② B.②③ C.③④ D.①④

20、为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系,统计两科成绩

得到如图所示的散点图(两轴单位长度相同),用回归直线近似的刻

画其相关关系,根据图形,以下结论最有可能成立的是的值为 B.线性相关关系较强,线性相关关系较强,A.的值为线性相关关系太弱,无研究价值的值为线性相关关系较强,C. D.

精品文档.

相关文档
最新文档