中国证券登记结算有限责任公司2017年度招聘--技术类
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中国证券登记结算有限责任公司2017年度招聘
技术类笔试试卷及评分参考答案
笔试须知
注意:
1.请核实您包考的岗位类别:
技术类——技术规划岗;数据挖掘岗;信息服务岗;技术开发岗;系统运维岗;系统管理岗;运维管理岗;系统运维工程师;网络管理岗;环境维护管理工程师——作答本试卷。
2.第三部分专业能力测试的简答题和第四部分案例分析题里根据自己的填报岗位选择一道简答题和一道案例分析题作答。
一、试卷说明
本次笔试时间总计180分钟,由五部分组成,满分150分。其中:
注意:请核实您报考的岗位类别是否与所答试卷第一页标注的类别统一。
二、答题卡的填涂示例
1.请填写答题卡的姓名:请在“问卷编号”处填写准考证号(考号)并进行填涂;
2.请在答题卡“类别”一栏填写和填涂报考岗位类型:
01业务类——登记结算业务岗;登记结算业务岗(财经类);登记结算业务岗(法律类);登记结算业务岗(风险管理、信用评级及债券估值类);登记结算业务岗(风险管理类);财务会计岗;登记结算业务岗(内部审计类)
02技术类——技术规划岗;数据挖掘岗;信息服务岗;技术开发岗;系统运维岗;系统管理岗;运维管理岗;系统运维工程师;网络管理岗;环境维护管理工程师
笔试试卷
一、客观题(略)
二、简答题
(请根据您所报考岗位,从以下简答题中选取一道作答,建议答题时间15分钟)
(请将题目和答案写在答题纸上)
101.软件测试包括哪些步骤?说明这些步骤的测试对象是什么?
【技术开发岗和技术规划岗】
102.请简述计算机网络为什么分层及分层原则?
【系统管理岗和网络管理岗】
103.试举例四项网络中目前常用的安全威胁,并简要说明。
【系统运维岗、运维管理和环境维护岗】
104.在数据挖掘之前要对原始数据进行预处理,请简述数据处理方法和内容。
【数据挖掘岗和信息服务岗】
第四部分案例分析
(建议答题时间30分钟,答案请填写在答题纸相应位置)105.背景材料
要求观点明确、书写清晰,500字以内。
第五部分英文写作题
(建议答题时间15分钟,答案请填写在答题纸相应位置)
106.The development of high technology has improved work efficiency and effectiveness in many fields,such as business and scientific research。It is said that technology should replace human labor.Do you agree?Write an essay of about300words on the following topic:
Should Technology Replace Human Labor?
简答题判分要点
101.软件测试包括哪些步骤?说明这些步骤的测试对象是什么?
(1)单元测试:测试对象为单元模块
(2)集成测试:测试对象为组装后的程序模块
(3)确认测试:测试对象为可运行的目标软件系统
(4)系统测试:测试对象为计算机系统的各组成部分
102.请简述计算机网络为什么分层及分层原则?
为了能够使不同地理分布,且功能相对独立的计算机之间实现资源共享,计算机网络系统需要涉及和解决许多问题,包括信号传输、差错控制、寻址、数据交换和提供用户接口等,这些问题非差复杂,为了降低问题的复杂度,我们引入了计算机网络的分层方法。在分层方法中,将总体上非常复杂的问题简化为若干个相对简单的小问题,即将总体功能分解为若干个相对简单的小功能,并根据相互之间的依赖关系将这些较小的问题或功能纳入不同法逻辑层次去解决,以达到分而治之,各个击破的目的。(考试时写出大概意思即可)分层原则:(1)根据功能进行抽象分层,每个层次所要实现的功能或服务具有明确的规定。(2)每层功能的选择应有利于标准化。(3)不同的系统分成相同的层次,对等层次具有相同功能。(4)高层使用下层提供的服务时,下层服务的实现是可见的。(5)层的数目要适当,层次太少时功能不明确,层次太多时体系结构过于庞大。
103.试举例四项网络中目前常用的安全威胁,并简要说明。
(1)非授权访问没有预先经过同意,就使用网络或计算机资源被看作非授权访问。(2)信息泄露或丢失敏感数据在有意或无意中被泄露出去或丢失。(3)破话数据完整性以非法手段窃得对数据的使用权,删除、修改、插入或重发某些重要信息,以取得有益于攻击者的响应;恶意添加,修改数据,以干扰用户的正常使用。(4)拒绝服务攻击(DDoS)不断对网络服务系统进行干扰,改变其正常的作业流程,执行无关程序使系统响应减慢甚至瘫痪,影响正常用户的使用,甚至使合法用户被排斥而不能进入计算机网络系统或不能得到相应的服务。(5)利用网络传播病毒,通过网络传播计算机病毒,其破坏性大大高于单机系统,而且用户很难防范。(6)利用网络系统漏洞进行攻击。(7)通过电子邮件进行攻击。
104.在数据挖掘之前要对原始数据进行预处理,请简述数据处理方法和内容。
(1)数据清洗:包括填充空缺值,识别孤立点,去噪声和无关数据。
(2)数据集成:将多个数据源中的数据结合起来存放在一个一致的数据存储中。需要注意不同数据源的数据匹配问题、数值冲突问题和荣誉问题等。
(3)数据变换:将原始数据转换成为适合数据挖掘的形式。包括对数据的汇总、聚集、概化、规范化,还可能需要进行属性的重构。
(4)数据归约:缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。