向量值函数的导数与积分

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向量函数导数

向量函数导数

向量函数导数向量函数是一种将实数域映射到向量空间的函数,即对于每个实数t,向量函数f(t)都会返回一个向量。

向量函数是向量微积分、向量微分方程和向量场理论的基础。

在计算机图形学、机器学习和控制理论等领域中经常使用向量函数来描述物理系统。

向量函数的导数也被称为向量值函数的导数,它是描述向量函数在每个点的切线方向和强度的向量。

向量函数的导数在物理学、工程学和自然科学中都有广泛的应用。

一般来说,向量函数f(t)=<f1(t), f2(t), f3(t)>的导数f'(t)被定义为:f'(t) = df1/dt i + df2/dt j + df3/dt k其中,i、j和k是三个互相垂直的单位向量,den/dt代表f关于t的导数。

向量函数的导数具有一些与标量函数的导数类似的性质,如乘法法则、链式法则等。

此外,它还有一些特殊的性质。

例如,向量函数f(t)的定积分可以用来计算其导数:f(t) = ∫f'(t)dt此时,向量函数的导数可以被看作是向量函数的原函数。

这个性质在计算机图形学和数值分析中经常使用。

对于向量函数f(t)的导数,还有一个重要的概念是方向导数。

方向导数是指向量函数在给定方向上的导数。

对于给定的向量v,函数f在点p上沿着v方向的导数可以使用以下公式计算:Dvf(p) = lim(h→0) [f(p + hv)−f(p)]/h其中,Dvf(p)是函数f在点p上沿着v方向的方向导数。

最后,需要注意的是,向量函数的导数不一定是一定存在的。

在某些情况下,向量函数的导数可能不存在或是无限大。

例如,考虑向量函数f(t)=<sin t, cos t>在t=π/2的导数,会发现该导数不存在,因为左导数和右导数的值不同。

总的来说,向量函数的导数是向量微积分中的重要概念。

它不仅有着广泛的应用,还与向量场、物理学、工程学和计算机图形学等领域有着密切的联系。

理解向量函数导数的定义和性质,是学习向量微积分和相关学科的关键。

5 多元向量值函数的导数与微分

5 多元向量值函数的导数与微分

9
向量值复合函数求导的链式法则
Df [g( x)] Df (u) Dg( x) ug( x)
例:试通过如下函数验证上述公式
w
f (u)
u12
,
u1u2
w
w1 w2
,
u
u1 u2
u
g(u)
x1
e x2
,
sin x1
x
x1 x2
2007年8月
南京航空航天大学 理学院 数学系
dx1
dx2
fm ( x0 )
x2
f1( x0 )
x1
于是,将矩阵
f2 ( x0 ) x1
fm ( x0 ) x1
f1( x0 )
x2
f2 ( x0 ) x2
Df
( x0 )
称为导数
fm ( x0 )
x2
Jacobi 矩阵
2007年8月
南京航空航天大学 理学院 数学系
多元向量值函数的导数与 微分
一元向量值函数的导数与微分 二元向量值函数的导数与微分 微分运算法则
2007年8月
南京航空航天大学 理学院 数学系
1
对于一般的n元向量值函数:
f :A n m
f1( x) f1( x1, x2 ,
f
(
x)
f
2
(
x
)
f2 ( x1 , x2 ,
fm ( x) fm ( x1, x2 ,
6
一般地,对于n元向量值函数:f : A n m
定义导数(Jacobi矩阵)为:
f1( x0 )
x1
Df
( x0
)
f2 ( x0 ) x1

矢量函数的导数

矢量函数的导数

矢量函数的导数矢量函数是指由一个自变量产生一组有序的矢量。

矢量函数有时也称为向量函数,常常用符号 r(t) 表示,其中 r 是矢量函数,t 是自变量。

矢量函数的导数是指矢量函数每个分量的导数所组成的矢量。

矢量函数的导数可以用微积分的方法求解。

下面将对矢量函数的导数进行详细介绍。

矢量函数 r(t) 的导数定义如下:如果极限存在,那么矢量函数 r(t) 在点 t 处可导,其导数就是该极限,即:矢量函数的导数也可以写成分量的形式,即:其中,i,j,k 分别表示三维空间中的 x、y、z 轴,分别对应于矢量(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)。

1、常数倍法则设常向量 k 为常数,矢量函数 r(t) 可导,则有:2、和法则3、点积法则其中,× 表示向量的叉积,r'×s' 表示矢量函数 r(t) 和 s(t) 的导数的叉积。

对于矢量函数 r(t) 的导数来说,它描述了在矢量函数曲线上的切向量。

具体来说,在 t 点处的矢量函数导数是矢量 r(t) 在该点处的切线方向所对应的单位向量。

举个例子来说,考虑一个三维空间中的矢量函数 r(t)=(cos(t),sin(t),t)。

这个矢量函数定义了一个以单位圆为底面、以 t 轴为高度的圆锥。

在 t=0 点处,由于 r'(t) = (-sin(t),cos(t),1),所以有 r'(0) = (0,1,1)。

因此,在 t=0 点处,矢量函数的导数表示了圆锥在底面上的切向量和在垂直于底面的方向的变化速率。

对于二维曲线,曲率描述的是曲线的弯曲程度。

类似地,在三维空间中,曲率表示的是矢量函数曲线的弯曲程度。

其中,T(t)、N(t) 和 B(t) 分别为单位切向量、单位法向量和单位副法向量。

T(t) 表示着在矢量函数曲线上的切向量,N(t) 表示在曲线上的单位法向量,B(t) 则是切向量和法向量的叉积所得的单位向量。

因此,这三个矢量分别描述了曲线在该点处的切线、法线和副法线方向。

§1.4、向量函数的导数

§1.4、向量函数的导数

(2) 令:h(x)a(x)f(x)
则:
h i( x ) a ( x ) f i( x ) ,i 1 ,2 , ,m
显然 h ( x )在 x 点可微,且:
h ix(jx) ax (x j)fi(x)a(x)fix (x j)
若令:
显然A :[aij][f ix (x j)], C[cij]h ix (jx) h '(x ) a x (x j)fi(x ) a (x ) f ix (x j) f(x )a '(x ) a (x )A f(x )a '(x ) a (x )f'(x )
2、向量函数的导数的求解
若令:
a ij

fi(x 0 ) x j
a 1 ,1
A


a m ,1
a 1,n
a m , n
则: f(x0)Am nx
显然,由定理1的证明有:

f1( x x1
0
)
A


f
m
(
x
0
)
x1
f1( x xn
0
)

hi(x)fi(x)gi(x)
xj
xj
xj
若令:
A [ a ij] [ f ix ( x j)] ,B [ b ij] [ g i x ( j x )] ,C [ c ij] h ix ( j x )
显然:
h '( x ) C A B f'( x ) g '( x )
为在 x 0 的梯度。
x y z
*注意:
由于对多元函数来说,偏导数存在与可微并不等价,所以

向量微积分的基本概念和定义

向量微积分的基本概念和定义

向量微积分的基本概念和定义在数学中,向量微积分是研究向量值函数关于时间或空间的变化率和积分的一种分支。

向量是一种具有方向和大小的量,它可以表示为一组有序的实数。

向量微积分在现代数学、物理、工程及计算机科学中都有广泛的应用,掌握向量微积分的基本概念和定义对于理解这些学科非常重要。

1. 向量的定义和运算向量是指具有大小和方向的物理量,如力、速度等。

一般地,向量用加粗的小写字母表示,例如a。

向量的大小又称向量的模,用竖线表示,如|a|。

向量的方向可以用一个有向线段表示,其中箭头表示向量的方向。

向量的几何运算包括加法和数乘。

向量的加法和数乘可以分别表示为:a +b = (a1+b1, a2+b2, …, an+bn)k · a = (ka1, ka2, …, kan)其中a,b均为n维向量,k是实数。

向量还有重要的运算符,如点积和叉积。

点积是一个二元运算,用符号“·”表示,它的定义为:a ·b = a1b1 + a2b2 + … + anbn其中a,b均为n维向量。

叉积也是一个二元运算,用符号“×”表示,它的定义为:a ×b = (a2b3 - a3b2, a3b1 - a1b3, a1b2 - a2b1)其中a,b均为三维向量。

2. 导数和微分向量值函数是指将实数域中的一个区间映射到向量空间中的函数。

向量值函数的导数被称为导向量或者微分,用符号“dF/dt”表示。

导向量的定义为:dF/dt = lim(h→0) [F(t+h) - F(t)]/h其中F(t)表示向量值函数,h为无穷小量。

微分可以反映向量值函数的局部变化率,它的物理意义非常重要。

3. 曲线积分和曲面积分曲线积分是指沿曲线路径对向量值函数进行积分的过程。

它的定义为:∫c F·ds = ∫c F·drt其中F为向量值函数,C为曲线,rt为其参数方程。

曲线积分可以表示向量场在曲线上的流量,也可用于计算环路积分和势力场等物理量。

应用数学基础 第四章-向量值函数的导数

应用数学基础 第四章-向量值函数的导数

2!2! 13
§4.2-4 方阵函数 性质
性质1 (Euler公式) XCnn, 有
eiX = cosX + isinX , cosX = ( eiX + e iX )/2 , sinX = ( eiX e iX )/2 .
两边对应的 数项幂级数 具有此性质
性质2 XCnn及 t C, 有
d eAt = AeAt = eAt A ,
征值都满足不等式 | j - 0 | < R, j = 1, 2,…, n .则方阵幂级
数 cm(X 0E)m绝对收敛. 若存在X的一个特征 m0
值k, 使得 | k - 0 | > R, 则方阵幂级数发散.
12
§4.2-3 方阵函数 几个特殊的和函数
e
Xe
z
mm00
Xz mm mm!!
1E
定理4.3 设ACnn, 则Am收敛于零矩阵 至少 存在一种方阵范数||•||, 使得||A||1.
9
定理4§.4 4设.2-Am1=[方aij阵(m级)]数Cnn收, m敛=的0,1充,2要,…条,件S=及[s性ij]质Cnn.
则方阵级数 Am 收敛于方阵 S=[sij]
m0
i,j=1,2,…,n,
定义 设ACnn 的谱 (A) = {1, 2,…, s }, A的最小多项式()= (-1) (m1 1) … (-s) (ms 1), f (z)是复变函数.
若对j=1, 2,…, s, f(j), f (j),…, f (mi 1)(j) 都存在, 则称 f(z)在(A)上有定义, 并称
数项级数
a(m) ij
收敛于sij.
mo
证明思路:根据矩阵级数收敛的定义,以及定理4.1。

导数与函数的向量值函数求导

导数与函数的向量值函数求导

导数与函数的向量值函数求导导数是微积分中的重要概念,用于描述函数在某一点上的变化率。

而函数的向量值函数则是指函数的输出为向量的情况。

在本文中,我们将探讨导数与函数的向量值函数求导的相关内容。

一、导数的定义导数表示函数在某一点处的变化率,通常记为 f'(x),可以通过极限的方法来定义。

对于实数域上的函数 f(x),其在 x 点处的导数定义如下:f'(x) = lim┬(h→0)⁡〖(f(x+h)-f(x))/h〗二、向量值函数的概念向量值函数是指函数的输出是一个向量。

一般形式为 F(t) = (f₁(t),f₂(t), ..., fₙ(t)),其中 f₁(t)、f₂(t)、...、fₙ(t) 分别是关于 t 的实值函数。

向量值函数可以表示多维空间中的曲线、曲面等几何对象。

三、向量值函数的导数对于向量值函数 F(t) = (f₁(t), f₂(t), ..., fₙ(t)),其导数 F'(t) = (f'₁(t),f'₂(t), ..., f'ₙ(t)) 是一个向量,其中 f'₁(t)、f'₂(t)、...、f'ₙ(t) 分别是f₁(t)、f₂(t)、...、fₙ(t) 的导数。

四、向量值函数的求导方法向量值函数的求导方法与一般函数的求导方法类似,对每个分量分别求导。

例如,对于二维向量值函数 F(t) = (x(t), y(t)),其导数 F'(t) =(x'(t), y'(t)),其中 x'(t)、y'(t) 分别是 x(t)、y(t) 的导数。

五、基本导数规则以下是常用的向量值函数导数规则:1. 常数规则:若 c 是一个常数,则 (cF(t))' = cF'(t)2. 和差规则:若 F(t) 和 G(t) 是两个向量值函数,则 (F(t) ± G(t))' = F'(t) ± G'(t)3. 数乘规则:若 F(t) 是一个向量值函数,c 是一个常数,则 (cF(t))' = cF'(t)4. 函数乘法规则:若 F(t) 和 G(t) 是两个向量值函数,则 (F(t)·G(t))' = F'(t)·G(t) + F(t)·G'(t)5. 向量点积规则:若 F(t) 和 G(t) 是两个向量值函数,则 (F(t)·G(t))' = F'(t)·G(t) + F(t)·G'(t)六、实例分析考虑一个二维向量值函数 F(t) = (t², sin(t)),我们将通过求导来计算其导数。

一元向量值函数及其导数

一元向量值函数及其导数

一元向量值函数及其导数一、引言向量值函数是一种将实数映射到向量的函数,也被称为矢量函数。

在数学和物理学中,向量值函数有着广泛的应用。

本文将介绍一元向量值函数及其导数的概念和性质,并通过具体的例子来说明其在实际问题中的应用。

二、一元向量值函数的定义一元向量值函数是指将实数映射到向量的函数,其定义可以表示为:f(t) = (f1(t), f2(t), ..., fn(t))其中,t为实数,f1(t), f2(t), ..., fn(t)为向量的分量函数。

向量值函数可以看作是多个分量函数的组合。

三、一元向量值函数的导数对于一元向量值函数f(t),我们可以定义其导数f'(t)。

一元向量值函数的导数是指每个分量函数的导数构成的向量,即:f'(t) = (f1'(t), f2'(t), ..., fn'(t))四、一元向量值函数的性质1. 一元向量值函数的导数存在性:一元向量值函数的导数存在的充分条件是每个分量函数的导数都存在。

2. 一元向量值函数的导数的计算:一元向量值函数的导数的计算方法与标量函数的导数计算方法类似,只需对每个分量函数分别求导。

3. 一元向量值函数的导数与极限:一元向量值函数的导数与其极限之间存在关系,即导数等于极限值。

五、一元向量值函数的应用1. 运动学问题:一元向量值函数可以用于描述物体在空间中的运动轨迹。

例如,给定一个物体的速度向量函数v(t),可以通过对其求导得到物体的加速度向量函数a(t)。

2. 弹道问题:一元向量值函数可以用于描述抛物线运动的轨迹。

例如,给定一个抛射物的速度向量函数v(t),可以通过对其求导得到抛射物的加速度向量函数a(t),进而计算出抛射物的高度、飞行时间等信息。

3. 经济问题:一元向量值函数可以用于描述经济指标的变化趋势。

例如,给定一个表示某种商品价格随时间变化的向量函数p(t),可以通过对其求导得到商品价格的变化率,进而对市场供需情况进行分析。

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v (t ) r (t ),
速度的方向或质点运动的方向是运动轨迹的切线方向,
v(t ) r (t ) 是质点在时刻 t 的瞬时加速度 a (t).
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向量值函数的导数可通过计算其分量函数的导数得到. 定理9.2.2 设三维向量值函数 r (t ) f (t )i g (t ) j h(t )k, 其中各分量函数在点 t 处可导, 则 r(t) 在点 t 处可导, 且
条曲线为分段光滑曲线.
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3 2 r ( t ) {1 t , t }是否为光滑曲线? 例2 判断曲线
解 因为 r (t ) (3t 2 , 2t ), r (0) (0,0), 所以,该曲线不是 光滑的.曲线在点(1, 0) (对应t = 0)突然改变了方向,
对于二维向量值函数与三维向量值函数,dr 是一个与
曲线的切向量 T (t ) r (t ) 平行的向量,当 dt >0 时, dr与 与切向量 r (t ) 同向; 当dt <0 时, dr与切向量 r (t ) 反向.
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r (t ) f (t )i g (t ) j h(t )k.
三维向量值函数 r (t ) f (t )i g (t ) j h(t )k 的二阶导数为
r (t ) f (t )i g (t ) j h(t )k.
同样,对于可导的二维向量值函数有类似的结论.
第九章 向量值函数的导数与积分
● §9.1 向量值函数及其极限与连续 ★ §9.2 向量值函数的导数与微分 ● §9.3 向量值函数的不定积分与定积分
§9.2 向量值函数的导数与微分
9.2.1 向量值函数的导数与微分 9.2.2 空间曲线的切线及法平面方程 内容小结与作业
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T (t0 ) ( f (t0 ), g (t0 ), h(t0 )),
空间曲线 在点 P( f (t0 ), g (t0 ), h(t0 )) 的切线方程为
x f (t0 ) y g (t0 ) z h(t 0 ) , f (t0 ) g (t0 ) h(t0 )
向量值函数的导数的物理意义: r(t)表示在平面上与空间中运动的质点在 t 时刻的位置, 对应的几何曲线为质点的运动轨迹,
r r (t t ) r (t ) 是质点在时间段 [t, t + t] 上的位移,
r 是质点在这段时间内的平均速度, t
r (t )
是质点在时刻 t 的瞬时速度 v(t),即
(b)三维向量值函数的情形
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如果点 P 和 Q 的位置向量为 r(t) 与 r(t+t), 那么
PQ r (t t ) r (t )
这个向量可以看作是割线向量. 当 t 0 时, 割线向量 趋于曲线在点 P 处的切线向量.如果 r (t ) 存在,且
称过点 P 且与向量 T (t) 垂直的平面为空间曲线 的
法平面,其方程为
f (t0 )( x f (t0 )) g(t0 )( y g (t0 )) h(t0 )( z h(t0 )) 0.
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在曲线上出现了尖点的特征.
y
尖点
o
1
x
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2 r ( t ) ( t , t ,cos 2t ), 求 例3 一个质点的位置向量为
质点的速度、加速度与速率.
解 质点的速度为 r (t ) (1, 2t, 2sin 2t),
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如果一个向量值函数 r (t ) 在区间 I 上满足 r (t ) 连续, 且在区间 I 内 r (t ) 0, 我们就称 r (t ) 在区间 I 上是 光滑的.
例如,例1中的椭圆曲线与螺旋曲线都是光滑的.
一条曲线如果由多个光滑的片段组成,那么就称这
例4 设 r(t) 是可导的向量值函数,且 r (t ) 0, 如果
| r (t ) | C, (C为常数),证明:r (t ) 与 r (t ) 垂直.
证 因为 r (t ) r (t ) | r (t ) |2 C 2 , 则由求导法则 (5) 知
d 0 [r (t ) r (t )] r (t ) r (t ) r (t ) r (t ) 2 r (t ) r (t ). dt 因此,r (t ) r (t ) 0, 也就是说 r (t ) 与 r (t ) 垂直.
dr df (t ) i dg (t ) j f (t )dt i g (t )dt j.
对于可导的三维向量值函数 r (t ) f (t )i g (t ) j h(t ) k ,
dr d f (t ) i d g (t ) j d h(t ) k f (t )dt i g (t )dt j h(t )dt k.
9.2.1 向量值函数的导数与微分
1.向量值函数导数与微分的概念 定义9.2.1 设向量值函数 r r (t ) 在 t 的某邻域内有定 义,如果极限
r r (t t ) r (t ) lim t 0 t t 0 t lim
则称向量值函数 r(t) 在 t 处可导, 并称极限值为 存在, dr 向量值函数 r(t) 在 t 处的导数,记为 r (t ) 或者 . dt 明显地, r (t ) 也是一个向量值函数.如果向量值函 数 r(t) 在 t 处可导,则r(t) 在 t 处连续.
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( 7 ) 链式法则:设 u (s)为可导的向量值函数,s = f (t) 为可导的数值函数,则
du du ds u( s ) f (t ) u( f (t )) f (t ). dt ds dt
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例6 求空间曲线 : x t , y t 2 , z t 3 在点(1, 1, 1)处的 切线方程与法平面方程. 解 因为 x 1, y 2t , z 3t 2 , 且点(1,1,1) 与 t = 1对应,
所以,在点(1, 1, 1)处曲线的切线向量为 T (t ) (1, 2,3), 因此,所求切线方程为
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与一元数量函数类似,可以进一步定义向量值函数的
高阶导数,如 r(t)的二阶导数定义为 r (t )的导数, 即:
r (t ) (r (t ))
向量值函数的导数的几何解释
(a)二维向量值函数的情形
特别,当 M(t) = 0 时, L(t ) 0, 从而L(t)为常向量. 这就是物理学中的角动量守恒定律.
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9.2.2 空间曲线的切线与法平面
空间曲线 : x f (t ), y g (t ), z h(t ) 在点 t0 处的切线 向量为
r (t ) 0, 则称 r (t ) 为曲线r(t) 在点 P 处的切向量, 过 P
点且以 r (t ) 为方向向量的直线为曲线 r(t) 在点P处的切 线.这样, 曲线r(t) 在点 P处的切向量为T (t ) r (t ).
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2.向量值函数的求导法则
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定理9.2.1 设u(t), v(t)为可导的向量值函数, f (t)为可导 数值函数, C 为常向量 (即 C的各分量都为常数), k 为 常数,则有
d (1) C 0; dt d (2) [ u(t ) v (t )] u(t ) v (t ); dt d (3) [ ku(t )] ku(t ); dt
x 1 y 1 z 1 , 1 2 3
所求法平面方程
( x 1) 2( y 1) 3( z 1) 0,

x 2 y 3z 6 0.
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内容小结与作业
1. 向量值函数的导数与微分的概念 2. 向量值函数的求导法则 3. 空间曲线的切线及法平面方程
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例1 计算下列向量值函数的一阶及二阶导数:
(1) r (t ) {a cos t, b sin t};
(2) r (t ) {a cos t, b sin t, ct}.

解 (1) r (t ) {a sin t, b cos t}, r (t ) (a cos t, b sin t ).
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Dept. Math. & Sys.(t )] f (t ) u(t ) f (t ) u(t ); dt d (5) [ u(t ) v (t )] u(t ) v (t ) u(t ) v (t ); dt d (6) [ u(t ) v (t )] u(t ) v (t ) u(t ) v (t ); dt
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