统计学导论 经管类课件
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统计学课件ppt(全)
统计学
王新华 武汉工业学院 经济与管理学院
第一章 绪论
• 第一节 统计与统计学 • 第二节 统计学的分科 • 第三节 统计学与其他学科的关系
统计无处不在：统计实例
举例1.我国每年都要编辑全国统计年鉴， 包括很多方面的，经济发展和社会进步的各 种指标，其中我们比较关心的有GDP、CPI、 外贸进出口额、人均可支配收入等等。 每年 的2月底会公布前一年的《国民经济和社会 发展统计公报》。
二、统计数据的规律与统计方法
以上例子说明，通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据，利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一， 必然性反映了事物的本质特征，偶然性反 映了事物表现形式的差异。（举例学生的 平均分，标准差）
举例2：人口普查，人口抽样调查
• 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人 的人口中，男性人口为686852572人，占 51.27%；女性人口为652872280人，占 48.73%。总人口性别比(以女性为100，男 性对女性的比例)由2000年第五次全国人口 普查的1011年国民经济和社会发展统计公报
• 全年研究生教育招生56.0万人，在学研究生 164.6万人，毕业生43.0万人。普通高等教 育本专科招生681.5万人，在校生2308.5万 人，毕业生608.2万人。各类中等职业教育 招生808.9万人，在校生2196.6万人，毕业 生662.7万人。全国普通高中招生850.8万 人，在校生2454.8万人，毕业生787.7万人。 全国初中招生1634.7万人，在校生5066.8 万人，毕业生1736.7万人。普通小学招生 1736.8万人，在校生9926.4万人，毕业生 1662.8万人。特殊教育招生6.4万人，在校 生39.9万人，毕业生4.4万人。幼儿园在园 幼儿3424.4万人。
王新华 武汉工业学院 经济与管理学院
第一章 绪论
• 第一节 统计与统计学 • 第二节 统计学的分科 • 第三节 统计学与其他学科的关系
统计无处不在：统计实例
举例1.我国每年都要编辑全国统计年鉴， 包括很多方面的，经济发展和社会进步的各 种指标，其中我们比较关心的有GDP、CPI、 外贸进出口额、人均可支配收入等等。 每年 的2月底会公布前一年的《国民经济和社会 发展统计公报》。
二、统计数据的规律与统计方法
以上例子说明，通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据，利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一， 必然性反映了事物的本质特征，偶然性反 映了事物表现形式的差异。（举例学生的 平均分，标准差）
举例2：人口普查，人口抽样调查
• 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人 的人口中，男性人口为686852572人，占 51.27%；女性人口为652872280人，占 48.73%。总人口性别比(以女性为100，男 性对女性的比例)由2000年第五次全国人口 普查的1011年国民经济和社会发展统计公报
• 全年研究生教育招生56.0万人，在学研究生 164.6万人，毕业生43.0万人。普通高等教 育本专科招生681.5万人，在校生2308.5万 人，毕业生608.2万人。各类中等职业教育 招生808.9万人，在校生2196.6万人，毕业 生662.7万人。全国普通高中招生850.8万 人，在校生2454.8万人，毕业生787.7万人。 全国初中招生1634.7万人，在校生5066.8 万人，毕业生1736.7万人。普通小学招生 1736.8万人，在校生9926.4万人，毕业生 1662.8万人。特殊教育招生6.4万人，在校 生39.9万人，毕业生4.4万人。幼儿园在园 幼儿3424.4万人。
统计学导论课件
分类数据和顺序数据阐明是事物旳品质特征-----品质数据或定 性数据；数值型数据是阐明事物旳数量特征----定量数据
2024/10/9
19
按数据旳搜集措施分类
观察数据：经过调查或观察而搜集到旳统计数据。如
有关社会经济数据均为观察数据。
试验数据：在试验中，利用监控手段，经过控制试
验对象而搜集到旳统计数据。如对医药疗效试验数据； 生物成长旳试验数据等。
本章要点是了解统计学旳含义,掌握统计 数据旳基本类型和统计学旳性质，掌握 统计总体与样本、标志与标志体现、统 计指标与指标体系、变量和变量值等概 念。
本章难点在于了解统计学旳性质，总体 与总体单位、标志与统计指标之间旳关 系。
2024/10/9
10
学习目旳
经过本章旳学习，了解统计学是一门 措施论学科，了解统计数据旳基本类型、 统计学旳发展历史，以及统计学中旳几 种基本概念。
大学出版社，2023年版；
《统计学基本概念与措施》 吴喜之等译，《高等教
4育
2024/10/9
什么是统计？请先看看实际数据
2023年中国GDP为89404亿元，比上年增 长8%； 2023年GDP为95933亿元，比上年增长 7.3%； 2023年GDP为246619亿元，比上年增长 11.4%; 我国2023年GDP为30.067万亿元 同比增 长9%
1898)首创，主要代表人物为恩格尔 (C.L.E.Engel，1821～1896)和梅尔(G.V.Mayr， 1841～1925)等人。
2024/10/9
26
三、当代统计课时期
20世纪30年代，费暄(R.A.Fisher, 1890~1962) 旳推断统计学促使数理统计进入当代范围,代表 著作涉及《供研究人员使用旳统计措施》 （1925）、《试验设计》（1955）、《统计措 施与统计推断》（1956）等。
2024/10/9
19
按数据旳搜集措施分类
观察数据：经过调查或观察而搜集到旳统计数据。如
有关社会经济数据均为观察数据。
试验数据：在试验中，利用监控手段，经过控制试
验对象而搜集到旳统计数据。如对医药疗效试验数据； 生物成长旳试验数据等。
本章要点是了解统计学旳含义,掌握统计 数据旳基本类型和统计学旳性质，掌握 统计总体与样本、标志与标志体现、统 计指标与指标体系、变量和变量值等概 念。
本章难点在于了解统计学旳性质，总体 与总体单位、标志与统计指标之间旳关 系。
2024/10/9
10
学习目旳
经过本章旳学习，了解统计学是一门 措施论学科，了解统计数据旳基本类型、 统计学旳发展历史，以及统计学中旳几 种基本概念。
大学出版社，2023年版；
《统计学基本概念与措施》 吴喜之等译，《高等教
4育
2024/10/9
什么是统计？请先看看实际数据
2023年中国GDP为89404亿元，比上年增 长8%； 2023年GDP为95933亿元，比上年增长 7.3%； 2023年GDP为246619亿元，比上年增长 11.4%; 我国2023年GDP为30.067万亿元 同比增 长9%
1898)首创，主要代表人物为恩格尔 (C.L.E.Engel，1821～1896)和梅尔(G.V.Mayr， 1841～1925)等人。
2024/10/9
26
三、当代统计课时期
20世纪30年代，费暄(R.A.Fisher, 1890~1962) 旳推断统计学促使数理统计进入当代范围,代表 著作涉及《供研究人员使用旳统计措施》 （1925）、《试验设计》（1955）、《统计措 施与统计推断》（1956）等。
统计学导论 ppt课件
psychology (心理学)
psychophysics (心理物理学)
quality control (质量控制) religious studies (宗教研究)
sociology (社会学)
survey sampling (调查抽样)
taxonomy (分类学)
weather modification (气象改善)
1．德国的记述学派（国势学派） 康 令 （Conring,1606—1681） 阿亨瓦尔（Achenwall,1719—1772）： 1764年首创统计学Statistik(德文）一词，转为英文 为Statistics
2．政治算术学派 威廉·配第 （Petty,1623—1687）：《政治算术》 约翰·格朗特（Graunt,1620—1674）：《关于死亡 1 -表3 的自然和政治的考察》
分为有限总体和无限总体
有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的
2.样本 (sample)
从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量
1 - 32
统计学
(第三版)
参数和统计量
1.参数(parameter)
研究者想要了解的总体的某种特征值 所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、
1 - 24
统计学
(第三版)
§1.2 统计数据的类型
一. 分类数据、顺序数据、数值型数据 二. 观测数据和实验数据 三. 截面数据和时间序列数据
1 - 25
统计学
(第三版)
什么是统计数据？
(data)
1.对现象进行计量的结果
2.不是指单个的数字，而是由多个数据构成 的数据集
统计学 第一章 导论
统计学
感悟统计（一）——经济发展、综合实力
CPI——2017年7月CPI同比上涨1.4% 继续维持“1时代” 据国家统计局官网消息，2017年7月份，全国居民消费价格同 比上涨1.4%。其中，城市上涨1.5%，农村上涨1.0%；食品价 格下降1.1%，非食品价格上涨2.0%；消费品价格上涨0.5%，
1985、1986 复旦大学李贤平教授带领他的学生作了这项工作，
他们将 120 回看成是 120个样本，然后确定与情节无关的虚词
作为变量，计算出每一回里变量出现的次数，用多元分析中
的聚类分析法进行分类，将120回分成两类，前80回为一类， 后40回为一类， 证实了不是出自同一人的手笔。
之后，又进一步分析前 80回是否为曹雪芹所写 ?这时
第一节
统计的产生与发展
一、统计的涵义
英语中的统计（ statistics ）源于（ state ， stato ， statisti ） 历史上，是用来记载和描述一国重要政治经济事项的方法。 汉语中，是对大量事物额数量进行的汇总和计数。
现在，统计的不同涵义
即统计工作、统计资料和统计学
“我是做统计的”——统计工作；
统计资料：是统计工作的成果，包括各种统计报表、 统计图形及文字资料等。 例如：统计年鉴、每月的财务报表、报纸的数字图 表等； 又如：2016年7月份，全国居民消费价格总水平同
比上涨2.3%。其中，城市上涨2.3%，农村上涨2.1%；
食品价格上涨3.6%，非食品价格上涨1.6%；消费品 价格上涨2.2%，服务价格上涨2.5%。
与分析
记述学派（国势学派） ——18 世纪，德国（有统计学之 名而无统计学之实）
——创始人，海尔曼 · 康令——把国势学从法学、史学、 地理学等学科中独立出来，在大学讲授“实际政治家所 必需的知识”；
感悟统计（一）——经济发展、综合实力
CPI——2017年7月CPI同比上涨1.4% 继续维持“1时代” 据国家统计局官网消息，2017年7月份，全国居民消费价格同 比上涨1.4%。其中，城市上涨1.5%，农村上涨1.0%；食品价 格下降1.1%，非食品价格上涨2.0%；消费品价格上涨0.5%，
1985、1986 复旦大学李贤平教授带领他的学生作了这项工作，
他们将 120 回看成是 120个样本，然后确定与情节无关的虚词
作为变量，计算出每一回里变量出现的次数，用多元分析中
的聚类分析法进行分类，将120回分成两类，前80回为一类， 后40回为一类， 证实了不是出自同一人的手笔。
之后，又进一步分析前 80回是否为曹雪芹所写 ?这时
第一节
统计的产生与发展
一、统计的涵义
英语中的统计（ statistics ）源于（ state ， stato ， statisti ） 历史上，是用来记载和描述一国重要政治经济事项的方法。 汉语中，是对大量事物额数量进行的汇总和计数。
现在，统计的不同涵义
即统计工作、统计资料和统计学
“我是做统计的”——统计工作；
统计资料：是统计工作的成果，包括各种统计报表、 统计图形及文字资料等。 例如：统计年鉴、每月的财务报表、报纸的数字图 表等； 又如：2016年7月份，全国居民消费价格总水平同
比上涨2.3%。其中，城市上涨2.3%，农村上涨2.1%；
食品价格上涨3.6%，非食品价格上涨1.6%；消费品 价格上涨2.2%，服务价格上涨2.5%。
与分析
记述学派（国势学派） ——18 世纪，德国（有统计学之 名而无统计学之实）
——创始人，海尔曼 · 康令——把国势学从法学、史学、 地理学等学科中独立出来，在大学讲授“实际政治家所 必需的知识”；
《统计学导论》课件
《统计学导论》PPT课件
欢迎来到《统计学导论》的PPT课件！我们将探索统计学的世界，包括应用领 域、数据处理与统计描述、概率论基础、概率分布、统计推断、方差分析与 回归分析、非参数统计以及统计软件介绍。
介绍
统计学的概念
介绍统计学的定义和基本概念，以及其在社会 科学和自然科学中的运用。
统计学的应用领域
探索简单线性回归和多元线性回归的原理和应用。
非参数统计
1 非参数统计的概念
介绍非参数统计的定义和特点。
2 秩和检验
解释秩和检验的原理和应用，包括Mann-Whitney U检验。
3 卡方检验
探索卡方检验的概念和应用，如卡方拟合度检验。
统计软件介绍
SAS
介绍SAS软件的基本特点和应用领域。
SPSS
探索SPSS软件的功能和数据分析能力。
R
解释R语言及其在统计学中的重要性。
MATLAB
介绍MATLAB软件的特点和在统计学中的应用。
总结
1 统计学的重要性
总结统计学在决策、研究 和问题解决中的重要性。
2 统计学在不同领域的
应用
回顾统计学在各个领域的 广泛应用，如生物学和市 场调研。
3 统计学的发展前景
展望统计学未来的发展趋 势和挑战。
探索统计学在生物学、医学、经济学等领域的 重要应用。
数据的处理与统计描述
数据的分类
介绍数据的分类方法，包括定 性数据和定量数据。
数据的处理方法
探索数据处理的基本方法，如 数据清洗、数据转换和数据归 一化。
统计描述方法
介绍统计描述的常见方法，如 中心趋势度量和离散度量。
概率论基础
1 概率的定义
2 概率的公理系统
欢迎来到《统计学导论》的PPT课件！我们将探索统计学的世界，包括应用领 域、数据处理与统计描述、概率论基础、概率分布、统计推断、方差分析与 回归分析、非参数统计以及统计软件介绍。
介绍
统计学的概念
介绍统计学的定义和基本概念，以及其在社会 科学和自然科学中的运用。
统计学的应用领域
探索简单线性回归和多元线性回归的原理和应用。
非参数统计
1 非参数统计的概念
介绍非参数统计的定义和特点。
2 秩和检验
解释秩和检验的原理和应用，包括Mann-Whitney U检验。
3 卡方检验
探索卡方检验的概念和应用，如卡方拟合度检验。
统计软件介绍
SAS
介绍SAS软件的基本特点和应用领域。
SPSS
探索SPSS软件的功能和数据分析能力。
R
解释R语言及其在统计学中的重要性。
MATLAB
介绍MATLAB软件的特点和在统计学中的应用。
总结
1 统计学的重要性
总结统计学在决策、研究 和问题解决中的重要性。
2 统计学在不同领域的
应用
回顾统计学在各个领域的 广泛应用，如生物学和市 场调研。
3 统计学的发展前景
展望统计学未来的发展趋 势和挑战。
探索统计学在生物学、医学、经济学等领域的 重要应用。
数据的处理与统计描述
数据的分类
介绍数据的分类方法，包括定 性数据和定量数据。
数据的处理方法
探索数据处理的基本方法，如 数据清洗、数据转换和数据归 一化。
统计描述方法
介绍统计描述的常见方法，如 中心趋势度量和离散度量。
概率论基础
1 概率的定义
2 概率的公理系统
《统计学导论》课件
分类数据
总结词
分类数据是按照类别划分的定性数据 。
详细描述
分类数据通常用于描述事物的属性或 类别，例如性别、婚姻状况、国籍等 。这些类别通常是离散的、不连续的 ，并且每个类别之间是互斥的。
顺序数据
总结词
顺序数据是按照等级或顺序排列的定性数据。
详细描述
顺序数据通常用于描述事物的等级或顺序，例如评分级别（低、中、高）、教育程度（小学、中学、大学）等。 这些等级或顺序通常是离散的，但可以按照某种顺序进行排列。
《统计学导论》ppt课件
目 录
• 统计学简介 • 统计学的分类 • 统计学的数据类型 • 统计学的数据收集 • 统计学的数据分析 • 统计学的图表展示
01
统计学简介
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、 整理、分析和推断的科学。
它通过运用数学和逻辑推理的 方法，探究数据的内在规律和 特征，为决策提供数据支持和 依据。
02
描述统计学包括数据的收集方法、数据的图表展示、数据的描
述性统计指标等。
描述统计学是统计学的基础，为进一步的数据分析和推断提供
03
了基础。
推断统计学
1
推断统计学是研究如何根据样本数据推断出总体 特征的统计方法。
2
推断统计学包括参数估计、假设检验、回归分析 等，这些方法可以帮助我们了解总体的特征和规 律。
5. 美化图表
对图表进行美化，使其更加直观、易于理解。
6. 检查和完善
检查图表数据点
关注图表中的数据点，了解各 数据点的大小、分布和变化趋 势等信息。
解读图例和标签
认真阅读图例和标签，了解不 同颜色、线条等符号的含义。
识别图表类型
根据图形的外观特征识别图表 类型，了解该类型图表的特点 和解读方法。
统计学ppt(全)
1 -2
经济、管理类 基础课程
统计学
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
1 -3
经济、管理类 基础课程
统计学
1 -4
一、什么是统计？
1. 统计工作
收集数据的活动
2. 统计数据
▪ 对现象计量的结果
3. 统计学
分析数据的方法与技术
经济、管理类 基础课程
统计学
什么是统计学?
总量指标、相对指标和平均指标
3. 按计量单位
实物指标、价格指标和劳动量指标
1 - 35
经济、管理类 基础课程
统计学
统计指标体系
由若干个相互联
系相互制约的统计指 标组成的一个统计指 标系统
•基本统计指标体系
•专题统计指标体系
1 - 36
经济、管理类 基础课程
2. 17世纪中叶的政治算术学派可看作是统计学的开端
3. 19世纪，沿着约翰·格朗特所开创的人口统计以及 沿着威廉·配第所开创的经济统计有了进一步的发 展
4. 威廉·配第为以后经济统计的发展开拓了道路；约 翰·格朗特为人口统计的发展开拓了道路
5. 政治算术学派则为后来的社会经济统计的发展奠定 了基础
Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834)
1 - 19
Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827)
经济、管理类 基础课程
统计学
历史上著名的统计学家
Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) De Moivre (棣美佛) (1667-1754) Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962) Jerzy Neyman (内曼)(1894-1981) Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980)
经管类统计学PPT教学课件
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章
目录
统计学与数据收集 基本统计分析 SPSS的简单应用 数理统计的基本概念 假设检验 方差分析 回归分析 时间序列分析
第一章 统计学与数据收集
1.1 统计分析的基本原理与内容 1.2 统计数据的类型 1.3 统计数据的收集
1.1 统计分析的基本原理与内容
薛微编著 电子工业出版社 2004.9
教学要求：总学时：５４，其中，讲课：４４ 上机：１０
作业要求：（１）书后作业 （２）３次大作业（自编案例，撰写论 文，交电子档）
学习要求：课堂保持安静 按时交作业 不允许旷课、迟到、早退
成绩要求：平时占30%（大作业１0%，上机１０％， 上课及平时作业10%），期末占70%（闭卷笔试）
（4）重点调查和典型调查
❖重点调查
•从调查对象的全部单位中选择少数重点单位 进行调查。
❖典型调查 •从调查对象的全部单位中选择少数典型单位 进行调查。
2.问卷设计
（1）问卷问题的产生
❖依据研究的目标，确定需要收集哪些数据， 从而需要设置哪些问题。
❖依据对变量（特征）之间的相互关系的猜想 来设立问卷问题。
统计推断
1.2 统计数据的类型
统计数据的类型
按计量尺度
分顺
数
类序
值 型
数数
数
据据
据
按收集方法
按时间状况
观
实
测
验
数
数
据
据
截
序
面
时
数
数
据
据
一.分类数据、顺序数据、数值型数据 １.分类数据（ Categorical data) ❖对事物进行分类的结果 ❖数据表现为类别，用文字表述 ❖对事物应进行平行的分类 ❖各类别可以指定数字代码表示 ❖分类数据举例：性别，学历，地区等． 性别：男-1，女-0
统计学 第一章 导论
经管类 核心课程
统计学
三、参数
1.用来描述总体特征的概括性数字度量，称为参数 (parameter） 2.常用参数 总体平均数μ 、标准差σ 、总体比例π 3.参数是一个未知的常数 ，通过抽样，根据样本计 算出某些值去估计总体参数。 比如，我们不知道某一地区所有人口的平均年龄， 所以才进行抽样，根据样本来估计总体参数。
经管类 核心课程
经管类 核心课程
统计学
三. 统计数据的内在规律
（一些例子）
1.正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 2.投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各 为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 3.农作物的产量与施肥量之间存在相关关系 总结：尽管每个新生婴儿的性别、每次投掷硬币或 骰子的结果、每次施肥量带来的产量增加等都 是不同的、有差异的，但它们本身都存在着必 然的数量规律，通过统计方法可以尽可能去掉 数据所呈现的偶然性，找出统计数据中所隐含 的内在规律性。
经管类 核心课程
统计学
统计数据的类型
3.间隔尺度：对事物类别或次序之间间距的测度， 没有绝对零点，数据表现为数字。它可以反映 现象在量方面的精确差异，可以进行加、减运 算；例如：某物长10米，重100千克等。 4.比率尺度：对事物类别或次序之间间距的测度， 有绝对零点，数据表现为数字。它是相对数 （或平均数），可以进行加、减、乘、除等数 学运算。
（利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进 行估计和检验等）
总体内在的 数量规律性
统计学探索现象数量规律性的过程
经管类 核心课程
统计学
理论统计与应用统计
1.理论统计 研究统计学的一般理论 研究统计方法的数学原理 定义：是指统计学的数学原理，它主要研究统 计学的一般理论和统计方法的数学理论。 2.应用统计 研究统计学在各领域的具体应用 定义：是研究如何应用统计方法去解决实际问 题。
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7
Number 2、
用正确的观念看待统计数据的精确度问题，正确对待会计核算和统计核算 3万元>30万元？
？ 2000元=2001.6元
？ 2000元=1909.52元
2020/4/5
8
张五常教授《经济解释》
我这一辈的经济学者有一句格言：大概地对比精确地错 可取（roughly right is better than precisely wrong). 今天，年青的经济学者似乎不知道这个哲理。他们 以高深的数学，复杂无比的统计，电脑、电脑一番 之后，以零点后三、四位数字来表达他们的学术结 论。这些精确的错，是自欺欺人的玩意。他们好像 没有想过，世界复杂无比，而统计学的陷阱多如天 上星，可取的结论要先求大概的对。
1、总体
（1）什么是总体(population)？
凡是客观存在的，在同一性质 基础上结合起来的许多个别事物的 整体。
2020/4/5
16
（2）总体的分类
A、按时间分
连续总体 时点数或存量指标
间断总体 时期数或流量指标
例如：某地区
1月1日10人
能说这个地区有
1月2日9人
30人吗？
1月3日11人
2020/4/5
11
三、统计学的特点 (characteristics)
它是研究社会经济现象总体数量方面的方法论科学(methodological science) 它强调对客观现象总体进行大量观察(a great deal of observation)，通过归纳推理以获得总体数量方面的综合性认识， 提高科学管理水平 统计学是一门多学科性的交叉性(intersect)科学
关于考核问题 考勤，案例讨论，读报分析，科研成果，考试
2020/4/5
3
第一章 导论
一、什么是统计学(statistics)
1、统计学(statistics)？ 统计学是一门研究社会经济现象或自然现象的数量方面的方法论科学。 统计学是关于数据的科学，是一门能使你成为熟练的数据制造者或高效率的数据使用者的科学。
入夜，忙碌了一天的人们行色匆匆地赶回家里，200万台电视机成了他们 忠实的伴侣，上床之前，他们还要把2700吨垃圾送出家门。
粗心大意者在白天遗失的物品不计其数，不过有420件第二天又会出现在招 领处，消防队员日夜奋战以对付每天发生的24起火灾，在一天结束之前，警察局 将统计出发生在当天的37起失窃案和47起抢窃案。
例如我国某年农村居民平均消费为2031.25元 其中：东部经济地带2455.54元
中部经济地带2021.95元 西部经济地带1658.15元
2020/4/5
6
德国著名经济学家恩格尔系数
生活水平 吃开支占总开支比重%
绝对贫困 勉强 小康 富裕 极富
2020/4/5
59以上 50---59 40---50 20---40 20以下
2020/4/5
4
2、The meanings of statistics?
Statistics work：包括设计、调查、整 理、分析
Statistics data：包括数字资料和相关
资料。
2020/4/5
5
二、学习统计学应具备的一些核心观 念(core ideas)
Number 1 统计学是研究数量的，但不是纯数量研究，要注意质与量的关系；
在巴黎大小法院里，离婚案件最为频繁，平均每天有20对夫妇解除婚约，各奔东西，
但是在同一天却有200对怀着柔情蜜意的青年男女去市政府登记结婚，此外，每天还有27
名青少年因各种原因弃家而走，去向不明。
2020/4/5
13
中午，300万人涌向6.1万家餐馆、饭店、食堂和咖啡馆用便餐。大约100万家 庭主妇利用餐前饭后的空隙时间，购买3400吨蔬菜、380吨鱼虾、400多万只鲜 蛋、2000吨水果，正当巴黎人在埋头工作时，8000名外国游客却兴致勃勃地登 上了埃菲尔铁塔，另有3700人在凡尔塞城堡游览，3500人徜徉在卢浮宫的画廊 里。
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12
请看下面一篇短文---巴黎的一天
每天清晨，15万只雄鸡在巴黎周围唔唔报晓，与此同时，300万座闹钟唤醒了沉睡中的 巴黎人。
巴黎人每顿早餐可消耗70吨咖啡，1吨茶叶，25吨可可，65万公升牛奶以及250万只 羊角面包。
早餐完毕，170万妇女和270万男子匆匆出门，向8万早起晚睡的守门人问好致意， 从300万件邮件中取走各自的信件，然后汇入上班的人流，当天出版的250万份报纸，有三 分之一是被路上买走的。有30%的郊区居民进城上班，同时有13%的城市居民到郊外上班。 全市3700辆公共汽车运送50万乘客，而343个地铁站每天迎接的乘客达150万，这些人当 中有3.3万个月票拥有者可以通过自动门上车，但每天从这儿抓获的无票乘客也至少有 1000人。巴黎的出租车共1.34万辆，15万人乘出租车上班，另外还有100万人驾驶私人汽 车，这些人在全市每天发生的90起严重车祸中首当其中，每3天就有2人死于车祸。
统学
Statistics
2020/4/5
1
关于学习这门课的几点说明
怎样看待这门课 （使用统计就如同醉汉扶持灯柱一样，其目的是为了支撑，而不是为了照明。 台湾政治大学：詹世煌教授）
正确处理教材与课堂的关系 关于教学内容和时间安排
2020/4/5
2
关于学习这门课的几点说明
关于对各位的要求和大家对我的要求 社会实践与思考： 读报分析、调查报告、思考与探索
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9
Number 3
用发展、动态、相对、系统的眼光来看待统计 数量界限问题
（在宇宙中，没有 不变的事物，潮涨潮落， 人事沧桑，所生成的每 种形式皆孕育了变动的种子 台湾政治大学：詹世煌教授）
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Number 4
摆正研究统计方法和应用统计方法的视角
Number 5 树立大数定律和样本观察的正确观念
每天平均都有240个巴黎人死亡，其中有8个还是天真烂漫的孩子，然而， 有470个婴儿也在这一天呱呱坠地，开始了平均为71岁另三个月的生命旅程。
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四、统计学的功能
(the functions of statistics)
制造信息 提供咨询 实施监督 支持决策
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五、基本概念 (The basic concepts)
Number 2、
用正确的观念看待统计数据的精确度问题，正确对待会计核算和统计核算 3万元>30万元？
？ 2000元=2001.6元
？ 2000元=1909.52元
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8
张五常教授《经济解释》
我这一辈的经济学者有一句格言：大概地对比精确地错 可取（roughly right is better than precisely wrong). 今天，年青的经济学者似乎不知道这个哲理。他们 以高深的数学，复杂无比的统计，电脑、电脑一番 之后，以零点后三、四位数字来表达他们的学术结 论。这些精确的错，是自欺欺人的玩意。他们好像 没有想过，世界复杂无比，而统计学的陷阱多如天 上星，可取的结论要先求大概的对。
1、总体
（1）什么是总体(population)？
凡是客观存在的，在同一性质 基础上结合起来的许多个别事物的 整体。
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16
（2）总体的分类
A、按时间分
连续总体 时点数或存量指标
间断总体 时期数或流量指标
例如：某地区
1月1日10人
能说这个地区有
1月2日9人
30人吗？
1月3日11人
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三、统计学的特点 (characteristics)
它是研究社会经济现象总体数量方面的方法论科学(methodological science) 它强调对客观现象总体进行大量观察(a great deal of observation)，通过归纳推理以获得总体数量方面的综合性认识， 提高科学管理水平 统计学是一门多学科性的交叉性(intersect)科学
关于考核问题 考勤，案例讨论，读报分析，科研成果，考试
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3
第一章 导论
一、什么是统计学(statistics)
1、统计学(statistics)？ 统计学是一门研究社会经济现象或自然现象的数量方面的方法论科学。 统计学是关于数据的科学，是一门能使你成为熟练的数据制造者或高效率的数据使用者的科学。
入夜，忙碌了一天的人们行色匆匆地赶回家里，200万台电视机成了他们 忠实的伴侣，上床之前，他们还要把2700吨垃圾送出家门。
粗心大意者在白天遗失的物品不计其数，不过有420件第二天又会出现在招 领处，消防队员日夜奋战以对付每天发生的24起火灾，在一天结束之前，警察局 将统计出发生在当天的37起失窃案和47起抢窃案。
例如我国某年农村居民平均消费为2031.25元 其中：东部经济地带2455.54元
中部经济地带2021.95元 西部经济地带1658.15元
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德国著名经济学家恩格尔系数
生活水平 吃开支占总开支比重%
绝对贫困 勉强 小康 富裕 极富
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59以上 50---59 40---50 20---40 20以下
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2、The meanings of statistics?
Statistics work：包括设计、调查、整 理、分析
Statistics data：包括数字资料和相关
资料。
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二、学习统计学应具备的一些核心观 念(core ideas)
Number 1 统计学是研究数量的，但不是纯数量研究，要注意质与量的关系；
在巴黎大小法院里，离婚案件最为频繁，平均每天有20对夫妇解除婚约，各奔东西，
但是在同一天却有200对怀着柔情蜜意的青年男女去市政府登记结婚，此外，每天还有27
名青少年因各种原因弃家而走，去向不明。
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中午，300万人涌向6.1万家餐馆、饭店、食堂和咖啡馆用便餐。大约100万家 庭主妇利用餐前饭后的空隙时间，购买3400吨蔬菜、380吨鱼虾、400多万只鲜 蛋、2000吨水果，正当巴黎人在埋头工作时，8000名外国游客却兴致勃勃地登 上了埃菲尔铁塔，另有3700人在凡尔塞城堡游览，3500人徜徉在卢浮宫的画廊 里。
2020/4/5
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请看下面一篇短文---巴黎的一天
每天清晨，15万只雄鸡在巴黎周围唔唔报晓，与此同时，300万座闹钟唤醒了沉睡中的 巴黎人。
巴黎人每顿早餐可消耗70吨咖啡，1吨茶叶，25吨可可，65万公升牛奶以及250万只 羊角面包。
早餐完毕，170万妇女和270万男子匆匆出门，向8万早起晚睡的守门人问好致意， 从300万件邮件中取走各自的信件，然后汇入上班的人流，当天出版的250万份报纸，有三 分之一是被路上买走的。有30%的郊区居民进城上班，同时有13%的城市居民到郊外上班。 全市3700辆公共汽车运送50万乘客，而343个地铁站每天迎接的乘客达150万，这些人当 中有3.3万个月票拥有者可以通过自动门上车，但每天从这儿抓获的无票乘客也至少有 1000人。巴黎的出租车共1.34万辆，15万人乘出租车上班，另外还有100万人驾驶私人汽 车，这些人在全市每天发生的90起严重车祸中首当其中，每3天就有2人死于车祸。
统学
Statistics
2020/4/5
1
关于学习这门课的几点说明
怎样看待这门课 （使用统计就如同醉汉扶持灯柱一样，其目的是为了支撑，而不是为了照明。 台湾政治大学：詹世煌教授）
正确处理教材与课堂的关系 关于教学内容和时间安排
2020/4/5
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关于学习这门课的几点说明
关于对各位的要求和大家对我的要求 社会实践与思考： 读报分析、调查报告、思考与探索
2020/4/5
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Number 3
用发展、动态、相对、系统的眼光来看待统计 数量界限问题
（在宇宙中，没有 不变的事物，潮涨潮落， 人事沧桑，所生成的每 种形式皆孕育了变动的种子 台湾政治大学：詹世煌教授）
2020/4/5
10
Number 4
摆正研究统计方法和应用统计方法的视角
Number 5 树立大数定律和样本观察的正确观念
每天平均都有240个巴黎人死亡，其中有8个还是天真烂漫的孩子，然而， 有470个婴儿也在这一天呱呱坠地，开始了平均为71岁另三个月的生命旅程。
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四、统计学的功能
(the functions of statistics)
制造信息 提供咨询 实施监督 支持决策
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五、基本概念 (The basic concepts)