论文最终版分析

..毕 业 设 计(论文)`题目 基于半不变量法的随机潮流计算V 信(Q360653691)基于半不变量法的随机潮流计算摘要电力系统运行中存在大量的不确定因素，如负荷波动、发电机故障停运及输电元件故障等等。

一般的潮流计算不但计算量很大而且很难反映全面的情况。

概率潮流计算运用了概率统计方法处理系统运行中的随机变化因素，并且得出了和实际情况相近的随机出现的概率值。

首先，本文介绍了概率潮流的计算模型，包括发电机的概率模型、负荷的概率模型和线性化的交流模型。

其中发电机的出力服从二项概率分布,负荷的功率服从正态分布。

然后，介绍了随机潮流的基本概念，半不变量随机潮流的计算方法，半不变量的概念和Cham-charlier 级数。

最后，本文用半不变量随机潮流算法的步骤，结合Gram-Charlier 级数展开式，计算随机变量的分布，得到节点电压概率密度函数。

本文中采用MATLAB语言编写程序算法，用IEEE14 节点系统进行随机潮流的计算，并进行了算例分析。

结果表明，本文的算法是切实可行的。

关键词：电力系统；随机潮流；半不变量；Gram-Charlier 级数Probabilistic load flow computationbased on CumulantAbstractThere are many uncertain factors in power system operation, such as the failure of generator outage and load fluctuation, transmission component failure etc.. The general trend needs much computation and is hard to reflect the overall situation. The probabilistic load flow computation using probability statistics to solve random factors in the running of the system, and the probability of random close and the actual value.First of all, this paper introduces the calculation model for probabilistic load flow, probability model and the linear communication model includes probabilistic model, the load of the generator. The load power is normal distribution, the output of generator is subject to two probability distribution.Then, introduces the basic concepts of stochastic trend, some calculation method, stochastic trends such as: Monte Carlo stochastic power flow algorithm, probabilistic load flow algorithm for power system nonlinear retention, semi-invariant method power flow calculation.Finally, this paper use half invariant probabilistic load flow algorithm steps, combined with the Gram-Charlier series expansion, distributed random variables, the probability density function of node voltage. In this paper, using MATLAB language programming algorithm, calculated using the IEEE14 node system is stochastic trend, and the example is analyzed. The results show that, this algorithm is feasible.Keywords: power system; probabilistic power flow; cumulant; Gram-Charlier series目录摘要............................................................................................................... 错误！未定义书签。

Abstract ......................................................................................................... 错误！未定义书签。

第一章绪论................................................................................................. 错误！未定义书签。

1.1 课题的选题背景及意义................................................................. 错误！未定义书签。

1.2 国内外研究现状............................................................................. 错误！未定义书签。

1.3 本文所做工作................................................................................. 错误！未定义书签。

第二章随机潮流的计算模型..................................................................... 错误！未定义书签。

2.1 发电机随机模型............................................................................. 错误！未定义书签。

2.2 负荷的随机模型............................................................................. 错误！未定义书签。

2.3 线性化的交流潮流随机模型......................................................... 错误！未定义书签。

2.3.1 节点电压随机模型............................................................... 错误！未定义书签。

2.3.2 节点功率方程的线性化....................................................... 错误！未定义书签。

2.3.3 支路功率模型....................................................................... 错误！未定义书签。

2.4 本章小结......................................................................................... 错误！未定义书签。

致谢............................................................................................................... 错误！未定义书签。

参考文献....................................................................................................... 错误！未定义书签。

第一章绪论1.1 课题的选题背景及意义近些年我国加大风电投入，鼓励风电大规模开发利用，风电装机连翻番[1]。

电力工业的市场化改革和以风电为主的可再生能源发电的接入使电力系统的规划和运行面临更多不确定性因素[2]。

包括负荷的随机波动、发电机出力变化、设备故障退出运行[3]、风力发电等新能源发电出力随气候变化而变化等等。

近些年来，电力工业的市场化改革和以风电为主的可再生能源发电的接入使电力系统的规划和运行面临更多不确定性因素。

在对电力系统规划和运行条件进行分析时仍然使用确定性的潮流计算方法，需要对众多可能发生的情况进行统计和计算，这样做计算量太大并且计算时间也是很难承受的，同时也难以反映系统的整体运行状况。

随机最优潮流是一个新型的非线性优化问题,且由于优化目标或约束的概率化使得其计算复杂难度较大。

因此研究能计及不确定的随机因素影响的随机潮流分析方法是十分必要的。

电力系统潮流计算是电力系统运行分析的基础，其方法包含确定性方法和不确定性潮流计算方法两大类。

确定性潮流分析方法，即给定网络拓扑结构、元件的参数、节点负荷、发电机出力等参数，求解各节点电压及支路潮流的确定值[3]。

但由于实际运行中部分参数的不确定性，使得确定性潮流分析方法受到限制．因此，将参数的不确定性表示方法加入到潮流方程中，构造了多种不确定性潮流方程，形成了多种不确定性潮流分析方法，其中最具有代表性的随机潮流（概率潮流）。

随机潮流(probabilistic load flow，PLF)可考虑节点注入功率的随机分布和系统元件的随机故障，给出母线电压和支路功率的随机分布，而且随机潮流可考虑节点注入功率的随机分布和系统元件的随机故障，给出母线电压和支路功率的随机分布，因而受到了广泛的关注。

随机潮流是由Borkowska于1974年首次提出的，目前已有30多年的研究历史，其求解方法主要分为解析法和模拟法两类[5]。