汽车噪声源识别技术及发展_贾继德

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车辆噪声源识别理论与方法分析

汽车噪声源识别的目的主要在于以下两个方面：】
１噪声源识别的传统方法
１１主观评价法．
（）１噪声源部位的确定，要噪声源发声部件以主及各噪声源在总声压级中所占的比重；（）２噪声源特性的确定，括声源类别、率特包频性、分布特征、化规律和传播途径等。变噪声源识别技术是近年来国内外学者在噪声领域研究的热点问题之一，出了许多噪声源识别方提
ＩｅｔｃｔｎｏｈｃｅｄｎｉａｉｆｉｆｏＶｅｉｌ
ＸＩＮＧｉｎｑａｇ一ＨＵＯＪａ —ｉｎ，ＡＮＧｕｈａ，ＬＡＯＯｕＪ－ｕＩｎ
（１ＳｈｏｆｅｈｎｃｌＥｌｃｒｃｌｇｎｅｉｇ．ｃｏｌＭｃａｉａ＆ｏｅｔａｉＥｎｉｅｒ，ＮａｃａｇＵｎｖｒｉ，Ｎａｃａｇ３０３，Ｃｈｎ；ｎｎｈｎｉｅｓｔｙｎｈｎ３０１ｉａ２ＳｈｏｆｅｈｎｃｌＥｌｃｒｃｌｎｉｅｒｎ，ＪａｇｉｕｈｕＳｉｎｉｉ．ｃｏｌｃａｉａ＆ｏＭｅｔｉａｇｎｅｉｇｉｎｘｚｏｃｅｔｃ＆ＴｃｎｌｇｃｌｎｔｕｅＥＹｆｅｈｏｏｉａｓｉｔ，Ｉｔ
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声压是一个标量，间某点处的声压往往受到空
各个方向上所存在的声源的影响，以从一点测到所的声压很难判断出其中的主要噪声源。但在一些特定的条件下，下面介绍的近场测量法和通管测定如法，抑制了其他方向上的噪声干扰的影响时，是在还可以从声压的测量结果中判断出主要噪声源。

乘用车怠速车内噪声源识别及控制措施研究

乘用车怠速车内噪声源识别及控制措施研究车辆内噪声是一种极具破坏性的因素。

长时间暴露在车内高强度的噪声环境中，会对人们的身心健康造成负面影响。

近年来，乘用车怠速车内噪声控制逐渐成为国内外汽车领域中的热点问题。

本文将围绕乘用车怠速车内噪声源的识别和控制措施开展探讨。

首先，乘用车怠速车内噪声源主要包括发动机、排气管、齿轮箱、排气系统、轮胎和风噪等。

这些噪声源之间相互作用，形成了车内较为复杂的噪声环境。

因此，深入探究这些噪声源之间的相互关系，是实现噪声控制的关键。

其次，针对上述噪声源，应采取相应的控制措施。

例如，对于发动机和排气管所产生的噪声，可以通过对发动机进行隔音处理、选择低噪声的排气管等措施，有效地减少噪声的产生。

而对于轮胎和风噪所产生的噪声，可以提高轮胎的造价和质量、使用低噪声的轮胎、加装隔音材料等措施，减少轮胎和风噪所产生的噪声。

此外，还可以通过改变乘用车结构设计和使用新型的材料来减少噪声。

例如，采用双层玻璃、使用隔音材料、调节车内空气流动等措施，均可有效降低噪声水平。

综上所述，乘用车怠速车内噪声控制需要综合考虑多种因素的综合作用，才能达到较好的降噪效果。

未来，随着汽车科技的不断发展，新型材料和技术的应用将会推动乘用车噪声控制技术不断创新和发展。

基于上述对乘用车怠速车内噪声源的识别和控制措施的探讨，本文将重点阐述几种常见的噪声控制方法。

第一种方法是隔音处理。

该方法通过应用吸声材料、隔音复合材料等隔音材料，增加车内物体的重量，从而降低传递声波的能力，达到减少车内噪声的效果。

第二种方法是振动控制。

该方法通过对乘用车车身结构的改进和升级，例如增加刚度、使用新型材料等措施，有效抑制车辆振动和降低噪声。

第三种方法是流体力学控制。

该方法主要应用于减少风噪和排气噪声。

通常可以通过调整车辆的外形设计和风道的优化设计来减少噪声的产生。

第四种方法是电子消噪技术。

该技术通过采用反向波产生的方式，在声音传入的时候产生与原声音相反的波形，从而达到消除噪声的效果。

基于时频分析的客车加速通过噪声声源识别

基于时频分析的客车加速通过噪声声源识别
贾继德;陈剑;邱峰
【期刊名称】《汽车工程》
【年(卷),期】2007(029)007
【摘要】应用小波包分析理论发展了基于时频分析的客车加速通过噪声声源识别技术.根据选择运行及部分覆盖方法,分别去除各声源影响,同时测得客车通过测试区域的车外加速噪声.对于噪声信号进行多层小波包分解并重构,计算每个小波包的能量及该层小波包的总能量,通过不同信号的小波包能量比较达到声源识别的目的.研究表明,该方法不仅可以清晰地分辨各噪声源能量在时-频域的分布情况,而且通过能量计算可以识别主要噪声源,为采取相适应的降噪措施提供了理论基础.
【总页数】3页(P620-622)
【作者】贾继德;陈剑;邱峰
【作者单位】蚌埠汽车管理学院,蚌埠,233011;合肥工业大学,合肥,230026;合肥工业大学,合肥,230026;金龙联合汽车工业(苏州)有限公司,苏州,215123
【正文语种】中文
【中图分类】U4
【相关文献】
1.基于波束形成方法的货车车外加速噪声声源识别 [J], 褚志刚;杨洋;王卫东;肖新标;蒋忠翰;贺岩松
2.基于小波变换的客车车内振动噪声源识别 [J], 冯国胜;李劲松;刘鹏
3.基于总贡献系数和的客车噪声源识别 [J], 谢小平;曹远龙;王茜影;王晨辉;李阳
4.基于阶次跟踪的某纯电动客车的噪声源识别 [J], 胡鸿飞;董经鲁;张勇;董钊志
5.水下线谱噪声源识别的波束域时频分析方法研究 [J], 徐灵基;杨益新;杨龙
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汽车车内噪声源识别方法研究进展

声作为汽车舒适性重要指标之一，正受到用户的严格
随着我国社会经济的快速发展。人均生活水平不
断提高，家庭轿车正逐渐走进千家万户，我国的汽使
车保有量逐年大幅度上升。而汽车噪声日益成为污染城市环境、降低工作效率、成工伤事故和危害工作人造害之一Ｉ】许多国家的政府都很重视噪声控制工作．－。．２颁布了有关的行业法规．立了噪声控制的专门机构；成例如：国汽车工程师协会㈣（Ａ）出重载汽车驾驶室美ＳＥ提噪声不应超过８ＢＡ，客车噪声应低于７ＢＡ。８ｄ（）小Ｏｄ（）
声问题已引起国内外相关科技工作者的极大关注。文章阐述了汽车车内噪声源和噪声产生的机理、各种噪声源识对
别方法的优缺点进行了归纳总结．对国内外噪声的识别方法的研究现状进行了综述。并
ＩｔｒｏｉｅＲｅｏｒｅｎｅｉｒＮｏｓｓｕｃ
．
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（ａｂａｏｎｅｔｇｅｔｅｕｉｎｅｈｏｏｙＳｐｒｉｏｆｕｕｎＹｈａ１６０ＺｅｉｇＣｌｒｔｎａｄＴｓｎｎｅｏｔａｔａｄＴｃｎｌｇｕｅｖｓｎｏｈａ，ｕｕｎ３７０，ｈｊｎ）ｉｉｉＣｒｆｈＱｌｙｉｙａ
２００８年８月
Ａｕ．０８ｇ２０

汽车噪声控制技术的最新进展与发展趋势（二篇）

汽车噪声控制技术的最新进展与发展趋势汽车噪声控制技术一直是汽车制造业以及消费者关注的一个重要问题。

随着人们对舒适性和环境保护要求的不断提高，汽车噪声控制技术也在不断发展和创新。

本文将探讨汽车噪声控制技术的最新进展和发展趋势。

1. 声学材料的发展声学材料是汽车噪声控制的重要手段之一。

近年来，声学材料的研发不断取得突破，新型材料的应用使得汽车内部和外部噪声的控制更加有效。

例如，吸声材料的研发使得车内的噪声得到有效地降低，提高了乘坐舒适度。

此外，声学隔声材料的应用使得车外的噪声很少进入车内，从而提升了车内的安静度。

2. 发动机噪声控制技术的创新发动机噪声是汽车噪声的主要来源之一。

为了降低发动机噪声，研发人员一直在不断努力。

最新的研究成果表明，通过改变发动机的设计和制造工艺，可以减少发动机的噪声产生和传播。

例如，使用更高级别的材料，改进燃烧系统，优化排气系统等措施都可以降低发动机噪声。

3. 悬挂和减震系统的改进悬挂和减震系统是汽车噪声控制的重要部分。

最新的进展包括使用更先进的减震材料和减震器设计，提高悬挂系统的刚度和稳定性，以及优化悬挂系统的布置和调校。

这些技术的应用可以有效地减少路面噪声和振动传递到车内的程度，提高乘坐舒适度。

4. 噪声主动控制技术的应用噪声主动控制技术是近年来快速发展的领域之一。

该技术通过使用传感器和控制系统来监测和分析噪声信号，并通过发射反向相位的声波来抵消噪声。

由于噪声主动控制技术可以实时调整和适应不同的噪声环境，因此被广泛应用于汽车噪声控制领域。

该技术的不断发展和创新将为汽车噪声控制带来更高的效果和精度。

5. 新一代电动汽车噪声控制技术随着电动汽车的不断普及和发展，电动汽车噪声控制技术也成为一个热门研究方向。

与传统内燃机汽车不同，电动汽车在低速行驶时往往噪声较小，但在高速行驶时噪声可能较大。

因此，研究人员正在致力于开发新型的电动汽车噪声控制技术，以提高电动汽车的乘坐舒适度。

除了以上技术进展外，汽车噪声控制技术的发展趋势还包括以下几个方面：1. 系统集成：将不同的噪声控制技术进行综合利用，形成一个完整的噪声控制系统。

一种燃料电池汽车噪声源识别方法

DOI : 10 . 3969/ j . iss n. 02532374 x. 2010 . 06 . 019
一种燃料电池汽车噪声源识别方法
左曙光 ,郭伟 ,李徐钢
( 同济大学汽车学院 ,上海 201804)
摘要 : 依据小波包变换 ,结合欧氏空间理论 ,探索在非稳态工况下识别噪声源的方法 . 以燃料电池汽车风机从 1 000 r ・
第6期
左曙光 ,等 : 一种燃料电池汽车噪声源识别方法
8 87
的特征参数 Ef 9i / Ef . 观察图 2a 前排座椅和图 2b 后排座椅噪声信号 , 可以看出车内噪声信号能量主要集中在前 8 个小波包子空间 , 即 0～ 320 Hz. 提取该频带的时域信息进行分析 ,如图 3 所示 . 可以看到信号幅值随着时间逐渐增大 , 表明随着风机转速的提高 ,信号的能量是逐渐增加的 . 同时分析图 2c 风机前端噪声信号和图 2d 风机后端噪声信号 ,可以看出风机噪声能量主要集中在 45 ～ 60 这几个小波包子空间 ,即 1 700～2 400 Hz ,以及低频段 20 小波包子空间 ( 大约 800 Hz) 附近 . 而且在 0 ～ 15 小波包子空间 ,即 0～600 Hz ,风机后部噪声能量较前部有大幅度降低 .
r・ min - 1 到 3 800ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱr ・ min - 1 加速工况 ,识别了车内外
噪声源 ,以及驾驶员座椅处的主要振源 , 论证该方法在识别非稳态工况下主要噪声源是有效的 ,从而可对汽车非稳态工况 ( 如加速工况、减速工况等) 发出的非平稳噪声信号进行分析并识别出主要源头 . 关键词 : 噪声源识别 ; 小波分析及小波包变换 ; 非稳态工况 ; 燃料电池汽车中图分类号 : TB 535 文献标识码 : A

卡车加速行驶车外噪声单点阶次分析法源识别与改进

10010.16638/ki.1671-7988.2021.09.028卡车加速行驶车外噪声单点阶次分析法源识别与改进张攀登1，王军龙1，殷金祥1，孟娜2，赵波3，宋吉全3（1.潍柴动力上海研发中心，上海 201114；2.陕西法士特齿轮有限责任公司，陕西西安 710119；3.山东汽车制造有限公司，山东莱阳 265200）摘要：针对某卡车加速行驶车外噪声超过国标限值的问题，采集一个评价点的噪声信号，根据加速行驶车外噪声试验过程，分析了声压级曲线、colormap 云图和时间切片，判断出变速箱为主要来源。

基于此，论文提出了单点分析流程方法。

变速箱近场噪声振动频率特征分析和覆盖法分析证明了以上分析和结论。

对于主要噪声来源的变速箱适当降低了速比、并提高了齿轮重合度，噪声下降了3.3dB （A ），满足了国标限值的要求。

文章分析方法对于工程上汽车加速行驶车外噪声的诊断与改进有一定的参考意义。

关键词：卡车；加速行驶车外噪声；诊断；改进中图分类号：TH113.1 文献标识码：A 文章编号：1671-7988(2021)09-100-04Source Identification and Improvement of Single Point Order Analysis Methodfor Truck Exterior Accelerating pass-by NoiseZhang Pandeng 1, Wang Junlong 1, Yin Jinxiang 1, Meng Na 2, Zhao Bo 3, Song Jiquan 3(1.WeiChai Power Co., Ltd., Shanghai R&D Center, Shanghai 201114; 2.Shaanxi Fast Gear Co., Ltd., Shaanxi Xi ’an 710119; 3.Shandong Automobile Manufacturing Co., Ltd., Shandong Laiyang 265200 )Abstract: In view of the problem that a truck exterior accelerating pass-by noise exceeds the national standard limit, according to the test process, one point of the noise signal of the evaluation point is collected, and that the gearbox is the main noise source can be analyzed and determined according to the sound pressure level curve, colormap and time slice curve. Based on this, the single point analysis process method is proposed. The above conclusion is proved not only by the frequency characteristics of gearbox near-field noise and vibration but also by the covering method. According to the test and analysis results, the gearbox speed ratio is properly reduced, and gear coincidence is increased, the noise is reduced by 3.3dB(A), which meets the requirement of the national standard limit. The analysis method in this paper has certain reference significance for the diagnosis and improvement of the vehicle pass-by accelerating noise in engineering. Keywords: Truck; Pass-by accelerating noise; Diagnosis; ImprovementCLC NO.: TH113.1 Document Code: A Article ID: 1671-7988(2021)09-100-04前言随着汽车保有量的急剧增加，汽车产生的噪声污染问题作者简介：张攀登（1976.03-），男，高级工程师，就职于潍柴动力上海研发中心。

一种汽车加速行驶噪声源识别技术

确的方法来识别汽车噪声源，一种考虑噪声源到麦克风测量位置的传递特性的方法——噪声传递函数方法，被开发出来，
但这种方法必须在消音室里进行测试，且测试车辆放置在转
毂试验台上运行。１１噪声传递函数的计算原理．
声功率源（．ｍ处。７５加速噪声麦克风测量位置）噪声传递
（）２很多零件型面复杂，无法全部包裹住。诸如轮胎及轴类等运动零件、排气管及消音器等发热的零件，是无法包裹住的。
（）试结果精度不高。３测
厂
本文介绍一种利用噪声传递函数识别噪声源的技术，即在整车消声室，将车辆置于转毂试验台，用噪声传递函数来利识别加速行驶噪声源的方法。
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１２车辆加速噪声源识别．
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图２噪声传递函数计算原理
１噪声传递函数对车辆加速噪声源识别的原理
根据Ｇ１９ — ０２中的规定，Ｂ４５２０汽车噪声限值，是根据汽车
加速通过如图１示的测量区域时的车外噪声来进行限制的。所

汽车噪声控制技术的最新进展与发展趋势（三篇）

汽车噪声控制技术的最新进展与发展趋势汽车噪声控制技术是汽车工程领域的一个重要研究方向，它的目标是降低汽车行驶过程中所产生的噪声，提高驾乘的舒适性和安静性。

随着人们对汽车噪声环境的要求越来越高，汽车噪声控制技术也得到了极大的关注和发展。

本文将介绍汽车噪声控制技术的最新进展和发展趋势。

1. 监测与评价技术的进展汽车噪声的监测和评价是汽车噪声控制的基础，而传统的噪声监测和评价方法在准确性和实用性方面存在一定的局限性。

近年来，随着先进传感技术（如MEMS传感器）和信号分析算法的不断发展，汽车噪声监测和评价技术也取得了一定的进展。

目前，一些新型的噪声传感器和分析算法被广泛应用于汽车噪声控制中，提高了噪声监测和评价的准确性和可靠性。

2. 噪声源分析与建模技术的研究汽车噪声的产生源自于多个方面，包括发动机、车辆空气动力学、悬挂系统、排气系统等。

为了降低汽车的噪声水平，需要对这些噪声源进行详细的分析和建模。

近年来，噪声源分析与建模技术在汽车噪声控制中得到了广泛的应用。

一些先进的分析方法（如声源定位和声源分离技术）和建模方法被用于汽车噪声源的精确定位和定量化描述，为噪声源控制提供了重要的理论依据。

3. 声波传播与噪声路径分析技术的研究汽车噪声的传播路径复杂多样，包括车体结构传导、内饰传播、车窗传播等。

为了准确分析噪声传播路径和评估噪声的传播特性，需要开发一些先进的声波传播模型和噪声路径分析技术。

目前，一些先进的传声器技术和声学传播模型在汽车噪声控制中得到了应用，可以准确地模拟并分析噪声的传播过程，为进一步优化汽车噪声控制方案提供参考。

4. 主动噪声控制技术的研究主动噪声控制技术是一种通过在汽车内安装扬声器和微型传感器实时检测噪声，并发出与之相位相反的声波来实现噪声控制的技术。

这种技术可以有效地减小车内的噪声，提高驾乘的舒适性。

目前，一些研究机构和汽车制造商正在积极开发和改进主动噪声控制技术，希望能够将其应用到汽车中，实现主动噪声控制和消除。

汽车噪声控制技术的最新进展与发展趋势范文

汽车噪声控制技术的最新进展与发展趋势范文汽车噪声控制技术一直是汽车行业研究的重点之一，随着社会对环境保护的要求日益增加，汽车噪声控制技术的发展也变得愈发重要。

本文将从最新进展和发展趋势两个方面，介绍汽车噪声控制技术的现状和未来发展方向。

一、最新进展1. 发动机噪声控制技术发动机是汽车噪声的主要来源之一，为了减少发动机噪声的产生，研究人员提出了一系列的噪声控制技术。

其中，主要的技术包括发动机隔音罩的设计、减振器的应用和排气系统的优化等。

这些技术能够显著地降低发动机噪声的输出，并提高驾驶的舒适性。

2. 轮胎噪声控制技术与发动机噪声相比，轮胎噪声也是汽车噪声的一个主要来源。

近年来，研究人员通过改进轮胎的材料和结构，成功地减少了轮胎噪声的产生。

此外，一些先进的轮胎设计还可以通过减少胎面和道路之间的接触面积，降低轮胎噪声的传播，从而达到噪声控制的效果。

3. 隔音材料和结构的研究隔音材料和结构在汽车噪声控制中起到了关键的作用。

最新的研究表明，采用具有吸声效果的高分子材料和人工合成材料可以有效地减少汽车噪声的传播。

此外，结构上的优化设计，例如减震器的布置和隔音罩的设计，也可以显著提高汽车的噪声控制效果。

二、发展趋势1. 电动汽车的发展随着电动汽车的快速发展，电动汽车的噪声控制问题也越来越受到重视。

相比传统燃油汽车，电动汽车由于没有发动机的存在，噪声控制相对容易。

然而，电动汽车的电机和电池也会产生一定的噪声，因此，未来的研究重点将会放在电动汽车的噪声控制技术上。

2. 智能噪声控制技术的应用随着汽车智能化技术的不断发展，智能噪声控制技术也成为了研究的热点。

该技术通过采集噪声信号并进行实时处理，可以根据车辆的状态和驾驶者的需求自动调节噪声输出。

这种技术可以根据驾驶者的喜好和驾驶环境的变化，实现个性化的噪声控制效果。

3. 全面降噪的探索目前，汽车噪声控制技术主要侧重于特定噪声源的控制，如发动机噪声和轮胎噪声等。

然而，随着对汽车噪声污染要求的提高，全面降噪的技术将成为未来的发展方向。

基于时频分析的客车加速通过噪声声源识别

ｃｍｐｓｔｎａｄｒｃｎｓｒｃｉｎｏｌｉｌｙｒｗａｅｅａｋｅｓａｅｃｎｄｃｅｎｔｅｅｎｉｅｓｇａｓｎｈｅｅｅｇｏｏｉｏｎｅｏｔｕｔｏｆｍｕｔ—ａｅｖｌｔｐｃｔｒｏｕｔｄｏｈｓｏｓｉｎｌ，ａｄｔｎｒｙｉｏａｈｗａｅｅａｋｔａｄｔｅｔｔｌｅｒｆｔｔｌｙｒｏｖｌｔｐｃｅｓａｅｃｌｕａｅｆｅｃｖｌｔｐｃｅｈｏａｎｅｇｏｈａａｅｆｗａｅｅａｋｔｒａｃｌｔｄ．ＴｈｏｇｈｏａｓｎｎｙｒｕｈｔｅｃｍｐｒｏｉｏｖｌｔｐｃｅｎｒｆｄｆｅｅｔｎｉｅｓｇａｓｈｉｅｓｕｃｓａｅｉｅｉｉｄＩｓｓｏｈｔｔｅｔｃｎｑｅｆｗａｅｅａｋｔｅｅｇｏｉｒｎｏｓｉｎｌ，ｔｅｎｏｓｏｒｅｒｄｎｔｅ．ｔｉｈｗｎｔａｈｅｈｉｕｙｆｆ
ａｐｙｎａｅｅａｋｔｔｅｒ．Ｂｅｖｎｐｌｉｇｗｖｌｔｐｃｅｈｏｙｙｒｍｏｉｇ，ｃｖｒｇｏｈｔｎｏｎｔｅｃｍｐｎｎｓｏｓｅｌｓｏｌｓｎｏｅｎｒｓｕｔｇｄｗｈｏｏｅｔｒａｓｍｂｉｒｃｏｉｇｉｉｅｓｍｅｓｕｄｔｎｍｉｉｇｃａｎｌｎｙｏｅ，ｈｅｉｌａｓｎ — ｙｎｉｅｒａｕｅｅｐｃｉｅｙｈｎｔｅｄ — ｏｏｎｒｓｔｎｈｎｅｓｏｅｂｎｔｅｖｈｃｅｐｓｉｇｂｏｓｓａｅｍｅｓｒｄｒｓｅｔｌ．Ｔｅｈｅａｔｖ

汽车变速箱噪声源识别及噪声控制研究

汽车变速箱噪声源识别及噪声控制研究摘要：在我国快速发展的过程中，随着社会不断进步，汽车工业的水平不断发展，人们对汽车在各方面的性能都有了更高标准的要求。

目前，汽车的噪音污染等问题在我国城市中显得尤为突出，如何减少汽车在行驶中的噪声就显得十分有必要。

同时，变速箱产生的噪声在汽车的总体噪声中是主要的存在。

本文就探讨汽车在行驶过程中变速箱的噪声主要来源，以及如何来控制和减小噪声。

关键词：汽车；变速箱；噪声源；噪声控制引言变速箱的变速、储能、增加扭矩等作用,使它成为动力机械中应用十分广泛的通用部件之一。

它的工作是否正常涉及到整台机械或机组的工作性能。

变速箱的噪声水平可以从客观上反映变速箱的工作状态,而成为其质量检测的指标之一。

在设计变速箱时,就规定了其噪声标准。

变速箱在工作中,内部构件,如齿轮、轴承等,不断产生振动冲击,当有故障存在时,其振动强度增大,噪声水平超标。

本文根据所测变速箱的振动噪声谱,及其相关函数分析,找出了该变速箱产生冲击噪声的原因,采取了相应的降噪措施,使该机的振动和噪声都达到满意的效果。

1汽车变速箱噪声来源分析1．1荷载与转速一般情况下，当汽车齿轮荷载与转速越来越快时，其所引发的变速箱噪音音量也是越来越明显。

因为齿轮荷载达到极限后，齿轮之间的挤压力也会逐步增强，这种情况下，就会使得齿轮间的产生一定的冲击力，进而导致汽车变速箱震动，发出相应的噪音。

1.2重合度噪声源的诱发因素当汽车齿轮在啮合时，其齿数对数就会发生一定的变化，这种齿轮变化对数就是重合度。

齿数越多，重合度变化越大，达到上限后就会产生一定的荷载，这种荷载会使得齿轮间的挤压力逐渐增强，从而引发变速箱震动发出噪音。

1.3变速箱噪声形成方式变速箱的噪声形成的方式主要有两种：一是与结构本身相关的噪声，比如汽车在行驶过程中齿轮间不断相互碰撞挤压，同时车体内的结构部件也在不断震动，这些因素都在源源不断的产生噪声。

但是这种由于结构自身产生的噪声在变速箱整体噪声中所占的比例比较少，大部分的噪声都在正常的标准范围内。

噪声源识别与定位技术研究综述

噪声源识别与定位技术研究综述引言在现代社会中，噪声已成为我们生活中不可忽视的问题。

噪声对人体健康和心理状态产生负面影响，同时也会干扰工作和学习。

因此，对噪声源的识别与定位技术的研究变得尤为重要。

本文将综述噪声源识别与定位技术的研究进展，并探讨其在实际应用中的潜力。

一、噪声源识别技术噪声源识别技术是指通过对噪声信号进行分析和处理，确定噪声的来源。

目前主要的噪声源识别技术包括频谱分析法、时域分析法和小波变换法。

频谱分析法是通过对噪声信号进行频谱分析，提取出频率特征，进而判断噪声的来源。

这种方法适用于噪声频率分布明显的情况，如机械设备的噪声。

时域分析法则是通过对噪声信号的波形进行分析，提取出时间特征，从而确定噪声的来源。

这种方法适用于噪声时域变化较大的情况，如交通噪声。

小波变换法是将噪声信号进行小波变换，得到时频域上的特征，从而判断噪声的来源。

这种方法适用于噪声频率和时域变化较为复杂的情况。

二、噪声源定位技术噪声源定位技术是指通过对噪声信号的采集和处理，确定噪声的位置。

主要的噪声源定位技术包括声源定位法、传感器阵列法和声波传播模型法。

声源定位法是通过在空间中布置多个麦克风，利用声音传播的时间差、相位差等信息，确定噪声源的位置。

这种方法适用于噪声源距离较近的情况。

传感器阵列法则是通过在空间中布置多个传感器，利用传感器之间的信号差异，确定噪声源的位置。

这种方法适用于噪声源距离较远的情况。

声波传播模型法是通过建立声波传播的数学模型，利用测量到的噪声信号，反推噪声源的位置。

这种方法适用于噪声源位置复杂的情况。

三、噪声源识别与定位技术的应用噪声源识别与定位技术在实际应用中具有广泛的潜力。

首先，在城市规划中，噪声源识别与定位技术可以帮助确定噪声源的分布情况，从而为城市规划者提供科学依据，合理布局居住区、工业区等。

其次，在环境监测中，噪声源识别与定位技术可以帮助监测噪声污染的程度和来源，为环境保护提供数据支持。

再次，在交通管理中，噪声源识别与定位技术可以帮助监测交通噪声的分布情况，为交通规划者提供改善交通流量和减少噪声污染的建议。

汽车噪声控制技术的最新进展与发展趋势模版

汽车噪声控制技术的最新进展与发展趋势模版摘要：随着全球汽车产业的快速发展，汽车噪声控制成为了一个重要且迫切的问题。

本文将探讨汽车噪声控制技术的最新进展与发展趋势。

首先，介绍了汽车噪声对人类健康和环境的影响。

然后，总结了当前常用的汽车噪声控制技术，包括发动机噪声控制、轮胎噪声控制、风噪声控制等。

接下来，介绍了一些新兴的汽车噪声控制技术，如主动噪声控制技术、降噪材料技术等。

最后，展望了汽车噪声控制技术的未来发展趋势，并提出了一些可能的解决方案。

1. 引言汽车噪声是指汽车运行过程中产生的各种噪音。

这些噪音不仅会给驾驶员和乘客带来不适，还会对周围环境和居民的生活造成干扰。

汽车噪声不仅会影响人类的健康，还会破坏生态环境。

因此，汽车噪声控制成为了汽车工业和环境保护的重要课题。

本文将探讨汽车噪声控制技术的最新进展与发展趋势。

2. 汽车噪声的影响汽车噪声不仅会影响人类的听觉健康，还会对心理健康和认知能力产生负面影响。

研究表明，汽车噪声会导致听力损害、睡眠障碍和心理压力等不良后果。

此外，汽车噪声还会对野生动物造成威胁，破坏生态平衡。

3. 当前的汽车噪声控制技术目前，常用的汽车噪声控制技术主要包括以下几种：发动机噪声控制技术、轮胎噪声控制技术、风噪声控制技术等。

3.1 发动机噪声控制技术发动机噪声是汽车运行过程中最主要的噪声源之一。

目前，常见的发动机噪声控制技术包括发动机隔离、消声器和消音罩等。

这些技术能够减少发动机产生的噪声，提高驾驶舒适性。

3.2 轮胎噪声控制技术轮胎噪声是汽车行驶过程中产生的一种辐射噪声。

为了降低轮胎噪声，研究人员使用降噪材料来改善轮胎的隔声性能。

此外，改进轮胎的结构和减小胎纹间距也是降低轮胎噪声的有效方法。

3.3 风噪声控制技术风噪声是汽车运行过程中产生的一种空气流动噪声。

为了减少风噪声，汽车制造商利用流线型设计和降噪材料等技术来降低车身的阻力和噪声。

4. 新兴的汽车噪声控制技术除了传统的汽车噪声控制技术，还有一些新兴的技术正在被广泛研究和应用。

车辆噪声源识别方法综述

车辆噪声源识别方法综述胡伊贤;李舜酩;张袁元;孟浩东【摘要】10.3969/j.issn.1006-1335.2012.05.003% 在车辆产业中，噪声问题越来越突出，噪声源识别方法是车辆噪声控制的重要前提。

近年来，车辆噪声源识别的方法得到快速发展，但仍需不断改进和完善。

本文对车辆噪声源识别方法进行总结，将车辆噪声源识别方法分为传统方法、基于信号处理方法和基于声阵列技术方法三类，并描述和分析各种识别方法的特点。

最后总结全文，展望未来车辆噪声源识别方法。

【期刊名称】《噪声与振动控制》【年(卷),期】2012(000)005【总页数】6页(P11-15,20)【关键词】声学;车辆;噪声控制;综述;噪声源识别方法【作者】胡伊贤;李舜酩;张袁元;孟浩东【作者单位】南京航空航天大学能源与动力学院,南京 210016;南京航空航天大学能源与动力学院,南京 210016;南京航空航天大学能源与动力学院,南京 210016;南京航空航天大学能源与动力学院,南京 210016【正文语种】中文【中图分类】V231.92车辆噪声源识别是指在有许多噪声源或包含许多振动发声部件的复杂声源情况下，为了确定各个声源或振动部件的声辐射的性能，区分噪声源，并加以分等而进行的测量与分析。

车辆的噪声主要分为发动机噪声、进排气噪声、传动噪声、轮胎噪声以及其他机械噪声 [1，2]。

车辆噪声产生机理不同，针对不同噪声源有不同的识别方法[3]。

本文将车辆噪声源识别方法分为三类：一类是传统噪声源识别方法，包括主观识别法、铅覆盖法、分部运行法、表面振速法和近场声压测试法等。

这些方法可以简单的对车辆噪声源进行识别。

第二类是以信号处理为基础的噪声源识别方法，典型的有时域平均法、相关分析法、相干分析法、倒谱分析法、阶次分析法、小波分析法以及盲源分离法等。

其中时域平均与相关分析是描述幅值随时间变化的时域分析方法。

相干分析、倒谱分析在频域内对噪声信号进行分析，主要针对平稳噪声信号；阶次分析、小波分析、盲源分离识别方法在时频域内对信号进行分析，一般用于非平稳噪声信号。

发动机连杆轴承故障噪声诊断研究

发动机连杆轴承故障噪声诊断研究
贾继德;孔凡让;刘永斌;王建平;刘维来;陈剑
【期刊名称】《农业机械学报》
【年(卷),期】2005(036)006
【摘要】提出了基于小波包和模糊聚类分析的连杆轴承故障的噪声诊断方法.在EQ6100型发动机上预先模拟连杆轴承故障,根据发动机故障时变、非平稳的特点,运用小波包对发动机噪声信号进行特征提取并削减了背景噪声的影响.选取时域上5个参数作为评价故障的特征指标.通过对模糊聚类理论方法的分析比较,引入模糊C-聚类划分理论及方法对噪声信号的指标样本进行分类,得到最优分类矩阵和聚类中心,从而建立了故障的标准类型样本.通过对新测取的噪声信号样本进行检验,证明该方法能有效地判断待检样本的类型,诊断连杆轴承故障.
【总页数】5页(P87-91)
【作者】贾继德;孔凡让;刘永斌;王建平;刘维来;陈剑
【作者单位】中国科学技术大学;中国科学技术大学;中国科学技术大学;中国科学技术大学;中国科学技术大学;肥工业大学
【正文语种】中文
【中图分类】TK418
【相关文献】
1.基于LMD和模糊C均值聚类算法的发动机连杆轴承故障诊断 [J], 王国威;常春;曾锐利;杨青乐;张阳光
2.小波包分解及其能量谱在发动机连杆轴承故障诊断中的应用 [J], 贺银芝;沈松;应怀樵;刘正士
3.发动机连杆轴承故障在线诊断新方法 [J], 余成波
4.基于小波变换的奇异性检测在发动机连杆轴承故障诊断中的应用 [J], 贺银芝;沈松;刘正士;应怀樵
5.不解体诊断发动机连杆轴承故障的试验研究 [J], 姚喜贵;葛运双;王文彬
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