spss学习系列07.计算与计数
SPSS统计分析入门课件
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SPSS
SPSS软件使用时常犯的错误
• 进行统计分析前不对数据进行整理和归纳。得到数据文件后，直接进行 统计分析或绘制图表，根本没有对数据属性进行定义，也没有对数据文 件进行科学必要的预处理。
• 乱用各类统计方法。没有从实际问题的要求出发，不注意方法的使用条 件，认为只要能输出结果即可。例如，定性数据采用连续性数据的统计 方法，没有对数据标准化等。
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常规参数设置
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菜单介绍
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此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！
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SPSS的启动
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标题栏
数据管理窗口－数据视图
编辑栏
菜单栏
工具栏
变量名栏
窗口切换标签栏
表格内容区 状态栏
数据视图
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SPSS的窗口界面
➢ 数据编辑窗口(Data Editor) ➢ 结果输出窗口(Viewer) ➢ 语法编辑窗口(Syntax Editor) ➢ 结果草稿浏览窗口(Draft Viewer) ➢ 表格编辑窗口(Pivot Table Editor) ➢ 图形编辑窗口(Chart Editor) ➢ 文本输出编辑窗口(Text Output Editor) ➢ 脚本编辑窗口(Script Editor)
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SPSS的应用
• 广泛的应用于统计、应用数学、经济、市场营销、心理、 卫生统计、生物、企业管理、气象、社会学等领域。 • 其分析过程包括：调查设计、数据收集、数据存取和管 理、数据分析、数据检验、数据挖掘、数据展示等。还有一系 列附加模块和独立模块产品以加强它的分析功能。它的图形窗 口界面使其非常简单易用但却具有满足各种分析要求的数据管 理、统计分析功能及各种报表方法。
SPSS软件入门与基础统计知识
• 用SPSS来储存小练习中的数据：
一个研究者对研究武汉市初中生阅读习惯充满兴趣，他在当地的一家初 中随机找了35个学生进行了调查，，询问他们性别，年龄，所在年级，
最喜欢的书的类型（小说，记录文学，社科类读物等），每个月在书籍
上的开销，每月零花钱，花在读书上的时间做了收集。 • 提问：
1，在这个研究中，总体(population)是什么？样本(sample)是什么？
学号，性别，百分比，众数 媒体种类； （mode）
成绩排名， 百分位数，中 最终学历； 位数 社会阶层； （median） 具体考试分 全距，平均数 数，华氏摄 （mean）， 氏温度； 标准差（SD), 年龄，收入 几何平均数， ，学习年限 （间隔尺度允 ，体重； 许的都可以）
卡方（chi square），二 项式检验
2，样本量(sample size)是多少？ 3，变量(variable)有哪些？分别属于什么测量尺度？ 4，样本是否能反映总体？
练习
• 1，创建一个新的SPSS数据文件; • 2，在变量视图创建以下几个变量(Variables)：学号、性
别、年龄、学生家庭社会经济状况（低中高）、中考总成 绩、高考总成绩。确定其基本属性（小数，测量尺度，值） 并保存该文件（.sav)；共创造5个个体（Case)。
• 美国使用交互性电子白板情况中学教师授课丏业统计
饼图 pie chart
• 用圆形以及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，主要 用于一个样本或者总体中各组成部分占全部数据的比例。
不使用者占60% n=248 使用者占60% n=370
美国一所中学使用交互性电子白板情况
条形图 bar chart
度，班级名次是顺序尺度，最喜欢的书籍是名义尺度， 书上的开销和花在书上的时间都是比率尺度
spss统计教程
SPSS所处理的数据文件有两种来源：一是SPSS环境下建立的数据文件；二是调用其它软件建立的数据文件。
1 在SPSS数据编辑窗口建立数据文件当用户启动SPSS后，系统首先显示一个提示窗口，询问用户要SPSS做什么时，把鼠标移至“Type in data”项上单击左键选中，然后单击“OK”按钮；或者该窗口中单击“Cancel”按钮进入SPSS数据编辑窗屏幕，如图所示。
图进入SPSS数据编辑器(1) 数据编辑（SPSS Data Editor）界面介绍窗口名显示栏：在窗口的顶部，显示窗口名称和编辑的数据文件名，没有文件名时显示为“Untitled-SPPS Data Editor”。
窗口控制按钮：在窗口的顶部的右上角，第一个按钮是窗口最小化，第二个按钮是窗口最大化，第三个按钮是关闭窗口。
SPSS主菜单：在窗口显示的第二行上，有：File文档，Edit编辑，View显视，Data数据，Transform转换，Analyze分析，Graphs图形，Utilities公用项，Windows视窗。
图SPSS窗口界面常用工具按钮：在窗口显示的第三行上，有：打开文档，保存文档，打印，对话检索，取消当前操作，重做操作，转到图形窗口，指向记录，指定变量操作，查找，在当前记录的上方插入新的空白记录，在当前变量的左边插入新的空白变量，切分文件，设置权重单元，标记单元，显示价值标签。
数据单元格信息显示栏：在编辑显示区的上方，左边显示单元格和变量名（单元格：变量名），右边显示单元里的内容。
编辑显示区：在窗口的中部，最左边列显示单元序列号，最上边一行显示变量名称，缺省为“Var”。
编辑区选择栏：在编辑显示区下方，Data View 在编辑显示区中显示编辑数据，Variable View在编辑显示区中显示编辑数据变量信息。
状态显示栏：在窗口的底部，左边显示执行的系统命令，右边显示窗口状态。
(2) 数据文件格式数据文件格式以每一行为一个记录，或称观察单位（Cases），每一列为一个变量（Variable）。
SPSS学习系列07. 计算与计数
07. 计算与计数（一）计算对数据变量做四则运算，并将计算结果存为新变量。
有数据文件：用【计算】功能，求“数学”、“英文”两科的平均成绩。
1. 【转换】——【计算变量】，打开“计算变量”窗口；2. 【目标变量】框输入“平均成绩”作为存放计算结果的新变量，【类型和标签】可选填，3.【数字表达式】框，输入计算表达式：“(数学+英文) / 2”，也可以选用【函数组】中的函数——统计量：“MEAN(数学,英文)”注：使用“自定义表达式”和“函数”的计算结果可能不同，因为二者处理缺失值的方式不同。
例如，自定义加和时，有一个缺失值则和为缺失值；而SUM函数只有全是缺失值时和才为缺失值。
另外，变量可从左侧框中选入。
注：“**”表示次幂；若需要只选择满足某条件的个案进行计算，可以点【如果】，打开“计算变量：If个案”子窗口，设置筛选条件，例如只计算1班学生的平均成绩：4.点【确定】，得到（二）计数统计指定变量“取某个值”或“落入某区间”的出现次数。
例如，统计不及格的学生人数。
有数据文件：一、标记“语文”不及格的学生1.【转换】——【对个案内的值计数】，打开“计算个案内值的出现次数窗口；2.【目标变量】框输入新变量名“语文不及格”，【目标标签】可选填，将左侧变量“语文”选入右侧变量框，3.点【定义值】，打开“要统计的值”子窗口，勾选【范围，从最低到值】，填入59，点【添加】右侧窗口出现“Lowest thru 59”，表示语文成绩最低分到59分的观察值，新变量计数为1，否则计数为0；注：【如果】可选择只满足某条件的个案进行上述计数操作。
4. 点【继续】回到原窗口，点【确定】，得到二、统计每个学生五科中有几科不及格还是数据文件：1.【转换】——【对个案内的值计数】，打开“计算个案内值的出现次数窗口；2.【目标变量】框输入新变量名“不及格科目数”，【目标标签】可选填，把左侧变量“语文”“英语”“数学”“物理”“化学”都选入右侧变量框3.点【定义值】，打开“要统计的值”子窗口，勾选【范围，从最低到值】，填入59，点【添加】右侧窗口出现“Lowest thru 59”，表示五个科目成绩有多少是“最低分到59分”，新变量计数为该值；4. 点【继续】回到原窗口，点【确定】，得到注：若要统计“变量=某值”的个数，第3步“要统计的值”窗口勾选【值】，输入“某值”，点【添加】即可。
spss统计教程
张三 赞成
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李四 反对
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张三 中立
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男
李四 赞成
关于投票选举一次抽样调查的数据阵列
品质型变量
定序
定类
数量型变量 数量型变量
回答类别
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意
SPSS数据统计分析实例详解教学课件(二)
SPSS数据统计分析实例详解教学课件(二)1. SPSS简介SPSS是一款由IBM公司开发的统计分析软件，它可以对数据进行描述性统计、推断统计、因子分析、回归分析、聚类分析等多种分析方法。
它的用户群主要是社会科学、商业、医疗等领域的研究人员和分析师。
2. 数据导入在SPSS中，数据可以从多种来源导入，比如Excel、文本文件、数据库等。
导入数据时需要注意数据的格式和编码方式，以免导入后数据出现乱码或格式错误。
3. 描述性统计描述性统计是对数据进行基本的统计分析，包括计算均值、中位数、众数、标准差、方差等指标。
在SPSS中，可以通过菜单或语法来进行描述性统计分析。
4. 推断统计推断统计是对样本数据进行推断性分析，以了解总体的特征和差异。
包括假设检验、置信区间、方差分析、回归分析等方法。
在SPSS中，可以通过菜单或语法来进行推断统计分析。
5. 因子分析因子分析是一种多变量分析方法，用于确定多个变量之间的潜在因素或维度。
在SPSS中，可以通过菜单或语法来进行因子分析，并可以对因子进行旋转和解释。
6. 回归分析回归分析是一种用于建立变量之间关系的方法，包括简单线性回归、多元线性回归、逻辑回归等。
在SPSS中，可以通过菜单或语法来进行回归分析，并可以对结果进行解释和预测。
7. 聚类分析聚类分析是一种用于将数据分成不同组别的方法，以便于对不同组别进行比较和分析。
在SPSS中，可以通过菜单或语法来进行聚类分析，并可以对结果进行解释和可视化。
8. 结论SPSS是一款强大的数据统计分析软件，可以应用于多种领域的研究和分析。
通过学习SPSS的基本操作和分析方法，可以更好地理解和解释数据，并为决策提供支持。
SPSS_for_Windows_统计分析第一讲__计数与统计
第一讲计数与统计第一节计数1．1 计数计数就是数（动词）数（名词）。
对存在于数据库里的浩如烟海的大量记录，数出具有某种特征的记录个数，没有什么高深的理论，但也决不是一件轻而易举的事情。
这方面，计算机可以在相应软件的帮助下，轻松地完成这一任务。
在以下的课程中，把计数分为简单计数与复合计数。
所谓简单计数，就是只按照一个特征（变量）的值计数，例如：按照性别这个变量的值“男”和“女”计算人数；复合计数则要求按照至少两个特征（变量）的值计数，例如除变量性别外，同时还要按照变量年龄段的不同值“老”、“中”、“青”计算人数。
1．2 简单计数命令FrequenciesFrequencis命令用于简单计数，只要把代表计数特征的变量输入V ariables变量框，点击文件data01为例，将年龄组(mage)输入Variables，点击得如下输出文件表格：表中Valid指有效数据（个数），Frequency指频数，Percent指频率，Valid Percent指有效频率，Cumulative Percent指累计频率。
这张表格明确告诉我们：该表格共有员工66人，其中青年为34人，占人员总数的51.5%，中年为24人，占人员总数的36.4%，老年为8人，占人员总数的12.1%。
由于没有缺失数据，所以有效频率Valid Percent 与频率Percent 相同。
如果把数据文件中的第二条到第八条记录中的年龄组值（都是中年，值为2）删去，这时的变量mage 出现7个缺损值，总有效数据为59个。
和以上相同，统计不同年龄组的人数，得到以下的输出表格：与前面的表格比较，发现Percent 与Valid Percent 都有所不同，差别之处在于现在的表格中：59,66FrequencyPercent Valid FrequencyPercent ==也就是有效频率是用频数除以实有总人数得到的。
在生成计数表格时，还可以生成统计图，这只要点击并在Bar Charts （棍图）和Pie Charts （饼图）中选择一个，就可以达到目的。
数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt课件
特点：不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可能准确指 出类别之间的差距是多少；定居变量通常以自然或物理单位为计量 尺度，因此测量结果往往表现为数值，所以计量结果可以进行加减 运算。
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（4）定比尺度（Scale Measurement）：定比尺度是能够测算 两个测度值之间比值的一种计量尺度，它的测量结果同定距变 量一样表现为数值。
日期型：日期型数据是用来表示日期或时间的。日期型数据 的显示格式有很多，SPSS以菜单方式列出日期型数据的显示 格式以供用户选择。事实上，SPSS存储中的日期型变量是该 实践与1582年10月14日零点相差的秒数。
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关于日期型格式的几点说明：
“m”在年与日（字母y与d）之间表示月份；在时与秒（字母h与s）之间表 示“分”钟。 “mmm”表示要求书写英文月份单词的前三个字母组成的缩写。 “ddd”三个字母d表示要求用从元月一日算起的日数表示日期。 指定了日期变量的格式，不一定在输入时就使用指定的格式。可以输入用 “/”或“—”作分隔符的具体日期，回车后，系统将自动将输入的格式转 化为指定的格式，显示在单元各种。
在spss中，能适用定类尺度的数据可以是数值型，也可以是字符型 变量。使用定类变量对事物进行分类时，必须符合穷尽原则和互斥 原则。
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（2）定序尺度（Ordinal Measurement）：定序尺度是对事物之间的 等级或顺序差别的一种测度，可比较优劣或排序。
特点：由于定序变量只能侧度类别之间的顺序，无法测出类别之间的 准确差值，即测量数值不代表绝对的数量大小，所以其测量结果只能 排序，不能进行运算。
数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt
窗口标签Leabharlann 状态栏显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个 字符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个 字符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。 其它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数 加一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺 度三种（默认为等间距尺度）。
三、安装程序显示[Software License Agreement]对话框时，选择[Yes]接受 显示的协议条款。
1.2 spss操作入门
1.2.1 spss软件的启动与退出
单击Windows 的[开始]按钮，在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 10.0 for Windows]并单击。
“m”在年与日（字母y与d）之间表示月份；在时与秒（字母h与s）之间表示 “分”钟。 “mmm”表示要求书写英文月份单词的前三个字母组成的缩写。 “ddd”三个字母d表示要求用从元月一日算起的日数表示日期。 指定了日期变量的格式，不一定在输入时就使用指定的格式。可以输入用 “/”或“—”作分隔符的具体日期，回车后，系统将自动将输入的格式转化为 指定的格式，显示在单元各种。
SPSS使用教程
数据转换
算术表达式
SPSS算术表达式是由常量、变量、算术运算 符、圆括号、函数等组成的句子 算术运算符主要包括：+（加）、-（减）、 *（乘）、/（除）、 **（乘方） 操作对象的数据类型为数值型
例如：根据员工的基本工资、失业保险、奖 金等数据项，计算实际月收入 例如：例如进行标准化处理
对数据的原有分布形态进行转换
数据转换是对所有个案或部分个案进行操作，每个个案有自己 的计算结果，数据转换结果应保存到一个指定变量中，该变量的数据 类型应与计算结果的数据类型一致相
运算顺序：乘方优先，乘、除其次，加、减最后
数据转换——算术表达式
操作演示
运用算术表达式计算“学生成绩一.sav”中 poli、chi和math三门成绩的平均成绩
数据分组——课堂练习2
打开“住房状况调查.sav”，请按照以下 要求，重新记录变量“文化程度”的数据 1：高中（中专）、初中及以下 2：大学（本、专科）、研究生及以上 请同学上讲台演示练习结果
要点小结
掌握和熟悉以下操作
排序 计算（转化） 计数 分类汇总 分组
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数据排序是对整行数据排序，而不是只对某列变量排序
数据排序
数据排序类型
数据排序
操作演示
单值排序 多重排序
首先按主排序变量值的大小依次排序 然后对那些具有相同主排序变量值的数据，再按 照第二排序变量值的大小次序依次排序下去
住房状况调查.sav 请对住房状况调查.sav中的数据做多重排序 ，要求如下
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2013-3-19
数据分组
数据分组的目的
数理统计之SPSS统计分析ppt课件
1. 单样本T检验
检验单个变量的均值是否与给定 的常数之间存在差异。样本均数与总体 均数之间的差异显著性检验属于单一样 本T 检验。
精品课件
精品课件Байду номын сангаас
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2. 两独立样本T检验
进行独立样本T 检验，要求被比较的两个 样本彼此独立，即没有配对关系。要求样 本均来自正态总体，而且均值对于检验是 有意义的描述统计量。
常用统计量：偏度、峰度
➢ 偏度：描述变量取值分布形态对称性的统计量。
➢ 当分布为对称分布时，正负总偏差相等，偏度值等于0；当分布为不对称分布时，正负 总偏差不相等，偏度值大于0或小于0。偏度值大于0表示正偏差值大，称为正偏或右偏 ；偏度值小于0表示负偏差值大，称为负偏或左偏。偏度绝对值越大，表示数据分布形 态的偏斜程度越大。
门为该目的而设计的几个模块则集中在描述菜单中，包括：
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1.1 频数分析
频数分析目的：基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能 够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。
基本任务 （1）编制频数分布表
• 频数：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数 • 百分比：即各频数占总样本数的百分比 • 有效百分比：即各频数占有效样本数的百分比，有效样本数＝总样本－缺失样本数 • 累计百分比：即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为100。
➢ 峰度：描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。
➢ 当数据分布与标准正态分布的陡峭程度相同时，峰度值等于0；峰度大于0表示数据的 分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度小于0表示数据的分布比标准正态分布 平缓，为平峰分布。
精品课件
1.2 描述分析
（1）分析—描述统计—描述
SPSS入门教程
变量集
加快变量选择的速度 变量集的定义 变量集的使用
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SPSS输出窗口
详
索
细
引
内
区
容
︵
区
目
录
区
︶
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SPSS 输出窗口
驾驭结果浏览窗口
一般操作
• 结果文件的打开和保存
– 加密保存
• 窗口元素的移动和删除
– 标准的拖放式操作 – 在大纲视图中操作最方便
银行储户调查 学生情况调查
如何定义结构 如何录入数据 如何分析数据
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定义数据文件的结构
变量名(Variable name)
变量名是变量存取的唯一标志
变量类型(type)和显示宽度(width)
数值型：常用标准数值型(Numeric):默认类型 8.2
如： 12345678、12345.67、-1234.56 字符型(String): 存储字符数据 8位。如：beijing 处理 时用双引号扩起来 日期型（Date):存储日期数据，如：20-AUG-1999 注意：显示宽度不影响数据的存储
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SPSS 输出窗口
驾驭结果浏览窗口
结果的导出
• 以纯文本格式导出 • 以HTML格式导出
如何在WORD中引用分析结果
• 纯文本结果：直接使用 • 统计表格：拷贝或拷贝对象 • 统计图：拷贝对象
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SPSS 输出窗口
表格的编辑
表格状态的确定 单元格内容编辑 行、列的选定 行列转置 Autofit
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数据的分组
目的:了解数据的总体分布状况
手工分组(recode)
将指定按哪个变量分组，即：指定分组变 量；定义分组变量的分组区间（不重、不 漏）；指定一个存放分组结果的标志变量
数据统计分析及方法SPSS教程完整版
建立编码表，将原始数据中的类别或 等级转换成对应的数值，为后续的数 据分析提供统一的数据格式。
03
信度分析
概念介绍
信度分析
01
信度分析是检验问卷一致性的常用方法，用于评估问卷的一致
性和可靠性。
信度系数
02
信度系数是衡量问卷一致性的指标，常用的信度系数有
Cronbach's Alpha系数和重测信度法等。
用于比较两个独立样本的平均值是否有显著差异。
前提条件
两个样本应来自正态分布的总体，且方差应齐性。
3
应用场景
例如，比较男女在某项能力上的平均值差异。
操作步骤
2. 在菜单栏上选择“分析”“比较均值”-“独立样本T
检验”。
1. 在SPSS中打开数据文件， 选择需要进行独立样本T检验
的变量。
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02
03
3. 在弹出的对话框中，将需 要比较的变量拖放到“检验
启动方式
安装完成后，可以通过桌面快捷方式 或开始菜单启动SPSS。首次启动时， 需要创建账户或登录已有账户。
界面介绍
主界面
数据编辑器
SPSS的主界面包括菜单栏、 工具栏、数据编辑器、变量 视图和结果输出窗口等部分。
数据编辑器是SPSS中进行数 据输入、编辑和整理的主要 区域，可以显示和编辑数据 表格。
点击“确定”按钮，SPSS将自动进行配对样本T检验 ，并输出结果。
打开SPSS软件，导入包含配对观测值的数据文 件。
在弹出的对话框中，选择配对观测值的变量，并 设置相关选项。
实例解析
假设我们有一组实验数据， 其中包含30名被试者的身 高和体重数据。
我们想要比较这30名被试 者在实验前后的身高和体 重是否存在显著差异。
如何利用SPSS软件进行计数资料统计(ppt 44页)
30、管理就是沟通、沟通再沟通 ——通用电器公司总裁杰克?韦尔奇
Hale Waihona Puke 31、沟通是管理的浓缩——沃尔玛公司总裁萨姆?沃尔顿 32、管理者的最基本能力：有效沟通
——英国管理学家L?威尔德
33、不善于倾听不同的声音，是管理 者最大 的疏忽 ——美国女企业家玛丽?凯
34、企业管理过去是沟通，现在是沟 通，未 来还是 沟通
SPSS软件进行计数资料统计
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数据统计分析SPSS教程完整版
安装完成后，双击桌面快捷方式或从 开始菜单启动SPSS。关闭时，点击右 上角的关闭按钮。
数据输入与保存
数据输入
在SPSS中，可以通过直接输入数据或 导入数据（如Excel、CSV等格式）进 行数据输入。
数据保存
数据输入完成后，点击文件菜单选择 保存，选择保存位置和文件名，保存 为SPSS格式（.sav）。
数据统计分析SPSS教程完 整版
contents
目录
• SPSS基础操作 • 描述性统计分析 • 均值比较与T检验 • 方差分析 • 回归分析 • 聚类分析与判别分析 • 主成分分析与因子分析 • SPSS在社会科学中的应用
01
SPSS基础操作
安装与启动
下载和安装
首先需要从SPSS官网或其他可信来 源下载SPSS软件的安装包，按照提 示进行安装。
1. 基本概念：判别分析试图基于 已知分类的训练数据来创建一个 模型，该模型可以将新的未知分 类的数据点正确分类。
3. 注意事项：选择适当的判别函 数和确保训练数据具有代表性是 关键。
07
主成分分析与因子分析
主成分分析
01
主成分分析是一种降维技术，通过线性变换将多个相关变量转化为少 数几个不相关的变量，这些新变量称为主成分。
详细描述
通过频数分析，可以了解数据集中每个变量的分布情况，例如某个分类变量的各个类别的频数、缺失值的频数等 。在SPSS中，可以通过“频率”命令来执行频数分析。
描述性统计量
总结词
描述性统计量用于描述数据集的集中趋势、离散程度和分布形态。
详细描述
描述性统计量包括均值、中位数、众数、标准差、方差等，用于反映数据集的中心趋势和离散程度。 在SPSS中，可以通过“描述统计”命令来计算描述性统计量。
计数数据统计分析的SPSS操作
第七节计数数据统计分析的SPSS操作对于计数数据的统计分析，SPSS提供了不同的分析和检验方法，从总体上来说，大致可以分为：用于比率差异的非参数二项检验，用于离散型变量配合度检验的卡方检验、用于连续型变量配合度检验的单样本K-S检验和正态图检验法和用于独立性检验的列联表分析等，这一节我们简单介绍如何通过SPSS操作解决这些常见的计数数据分析的统计问题。
一、二项分布的非参数检验方法我们常常需要检验一个事件在特定条件下发生的概率是否与已知结论相同，如某地区出生婴儿的性别比例是否与通常男女各半的结论相符，或在一次抽样中，男女两性所占的比例是否与原先设计好的比例相符。
此时即可用二项分布（Binomial）方法进行检验。
下面结合具体数据说明Binomial方法在检验比率差异时的应用。
1．数据所用数据文件为SPSS目录下之GSS93 subset.sav。
这里我们将该数据文件另寸为“8-6-1.sav”。
该文件中有一变量SEX，是回答者的性别，我们想检验这些回答者的性别是否各占一半。
2．理论分析从上面数据来看，我们的目的是检验数据中男生和女生所占的比例是否相等，这等价于检验男生所占的比例是否等于0.5，可以用比例检验的方法进行检验。
在SPSS中对应于二项分布的检验（Binomial Test）过程。
3．二项分布检验过程（1）打开该数据文件后点击菜单Analyze，在下拉菜单中选择Nonparametrics Tests子菜单中的Binomial…，单击可进入二项检验（Binomial Test）的主菜单。
把SEX变量选入到检验变量表列中，其他选项请保持默认（图8-1）。
图8-1：二项分布检验主对话框（2）请单击Options…按钮，打开对话框如图8-2所示。
在此我们想同时在结果中输出一些描述统计量及百分位数，可设置如图所示。
设置完成单击Continue按钮回到主对话框。
图8-2：二项分布Options窗口（3）在主对话框中点击OK得到程序运行结果。
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（一）计算
对数据变量做四则运算，并将计算结果存为新变量。
有数据文件：
用【计算】功能，求“数学”、“英文”两科的平均成绩。
1. 【转换】——【计算变量】，打开“计算变量”窗口；
2. 【目标变量】框输入“平均成绩”作为存放计算结果的新变量，【类型和标签】可选填，
3.【数字表达式】框，输入计算表达式：“(数学+英文) / 2”，也可以选用【函数组】中的函数——统计量：“MEAN(数学,英文)”
注：使用“自定义表达式”和“函数”的计算结果可能不同，因为二者处理缺失值的方式不同。
例如，自定义加和时，有一个缺失值则和为缺失值；而SUM函数只有全是缺失值时和才为缺失值。
另外，变量可从左侧框中选入。
注：“**”表示次幂；
若需要只选择满足某条件的个案进行计算，可以点【如果】，打开“计算变量：If个案”子窗口，设置筛选条件，例如只计算1班学生的平均成绩：
4.点【确定】，得到
（二）计数
统计指定变量“取某个值”或“落入某区间”的出现次数。
例如，统计不及格的学生人数。
有数据文件：
一、标记“语文”不及格的学生
1.【转换】——【对个案内的值计数】，打开“计算个案内值的出现次数窗口；
2.【目标变量】框输入新变量名“语文不及格”，【目标标签】可选填，将左侧变量“语文”选入右侧变量框，
3.点【定义值】，打开“要统计的值”子窗口，勾选【范围，从
最低到值】，填入59，点【添加】
右侧窗口出现“Lowest thru 59”，表示语文成绩最低分到59分的观察值，新变量计数为1，否则计数为0；
注：【如果】可选择只满足某条件的个案进行上述计数操作。
4. 点【继续】回到原窗口，点【确定】，得到
二、统计每个学生五科中有几科不及格
还是数据文件：
1.【转换】——【对个案内的值计数】，打开“计算个案内值的出现次数窗口；
2.【目标变量】框输入新变量名“不及格科目数”，【目标标签】可选填，把左侧变量“语文”“英语”“数学”“物理”“化学”都选入右侧变量框
3.点【定义值】，打开“要统计的值”子窗口，勾选【范围，从最低到值】，填入59，点【添加】
右侧窗口出现“Lowest thru 59”，表示五个科目成绩有多少是“最
低分到59分”，新变量计数为该值；
4. 点【继续】回到原窗口，点【确定】，得到
注：若要统计“变量=某值”的个数，第3步“要统计的值”窗口勾选【值】，输入“某值”，点【添加】即可。