最小二乘法名词解释

最小二乘法名词解释

最小二乘法：最小二乘法（Least Squares Method）是一种数学优化方法，它可以解决线性回归和最优化问题。它的主要思想是针对模型参数和模型函数值之间的误差平方和最小化。也就是说，最小二乘法的目标是找到使得模型参数和模型函数值之间误差的平方和最小的一组参数，从而使得模型更加合理和有效。最小二乘法一般用于估计因变量与自变量之间的线性关系，最小二乘法也可以用于非线性拟合，在此情况下，非线性拟合可以被转换成线性问题。

- 1 -