MATLAB线性系统时域响应分析报告实验

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实验二 利用MATLAB进行时域分析

实验二 利用MATLAB进行时域分析

实验二利用MATLAB进行时域分析本实验内容包含以下三个部分:基于MATLAB得线性系统稳定性分析、基于MATLAB得线性系统动态性能分析、与MATALB进行控制系统时域分析得一些其它实例。

一、基于MATLAB得线性系统稳定性分析线性系统稳定得充要条件就是系统得特征根均位于S平面得左半部分。

系统得零极点模型可以直接被用来判断系统得稳定性。

另外,MATLAB语言中提供了有关多项式得操作函数,也可以用于系统得分析与计算。

(1)直接求特征多项式得根设p为特征多项式得系数向量,则MATLAB函数roots()可以直接求出方程p=0在复数范围内得解v,该函数得调用格式为:v=roots(p) 例3、1 已知系统得特征多项式为:特征方程得解可由下面得MATLAB命令得出。

>> p=[1,0,3,2,1,1];v=roots(p)结果显示:v =0、3202 + 1、7042i0、3202 - 1、7042i-0、72090、0402 + 0、6780i0、0402 - 0、6780i利用多项式求根函数roots(),可以很方便得求出系统得零点与极点,然后根据零极点分析系统稳定性与其它性能。

(2)由根创建多项式如果已知多项式得因式分解式或特征根,可由MATLAB函数poly()直接得出特征多项式系数向量,其调用格式为:p=poly(v) 如上例中:v=[0、3202+1、7042i;0、3202-1、7042i;-0、7209;0、0402+0、6780i; 0、0402-0、6780i];>> p=poly(v)结果显示p =1、0000 0、0001 3、00002、0001 0、9998 0、9999由此可见,函数roots()与函数poly()就是互为逆运算得。

(3)多项式求值在MATLAB 中通过函数polyval()可以求得多项式在给定点得值,该函数得调用格式为: polyval(p,v)对于上例中得p值,求取多项式在x点得值,可输入如下命令:>> p=[1,0,3,2,1,1];x=1polyval(p,x)结果显示x =1ans =8(4)部分分式展开考虑下列传递函数:式中,但就是与中某些量可能为零。

实验1 利用matlab进行系统的时域分析

实验1 利用matlab进行系统的时域分析

实验1 利用matlab进行系统的时域分析一.实验目的:1.了解离散时间序列卷积与的matlab实现;2.利用卷积与求解系统的零状态响应;二.实验原理:1.连续时间系统零状态响应的求解连续时间LTI系统以常系数微分方程描述,系统的零状态响应可通过求解初始状态为零的微分方程得到。

在MATLAB中,控制系统工具箱提供了一个用于求解零初始状态微分方程数值解的函数lsim。

其调用方式为y= lsim( sys,x,t)式中t表示计算系统响应的抽样点向量,x就是系统输入信号向量,sys就是连续时间LTI系统模型,用来表示微分方程、差分方程、状态方程。

在求解微分方程时,微分方程的连续时间LTI系统模型sys要借助tf函数获得,其调用方式为sys= tf(b,a)式中b与a分别为微分方程右端与左端各项的系数向量。

例如对3阶微分方程+++=+++可用a=[ a3, a2, a1, a0];b=[b3 ,b2, b1,b0]; sys=tf( b,a)获得连续时间LTI模型。

注意微分方程中为零的系数一定要写入向量a与b中。

【例2-1】描述某力学系统中物体位移y(t)与外力f(t)的关系为++y(t)=x(t)物体质量m=l kg,弹簧的弹性系数ks= 100 N/m,物体与地面的摩擦系数fd=2 N·s/m,系统的初始储能为零,若外力x(t)就是振幅为10、周期为1的正弦信号,求物体的位移y(t)。

解:由已知条件,系统的输入信号为x(t)=10sin(2πt),系统的微分方程为++100y(t)=x(t)计算物体位移y(t)的MATLAB程序如下:%program2_1微分方程求解ts=0;te=5;dt=0、01;sys=tf([1],[1 2 100]);t=ts:dt:te;x=10*sin(2*pi*t);y=lsim(sys,x,t);plot(t,y);xlabel('Time(sec)')ylabel('y(t)')-0.25-0.2-0.15-0.1-0.0500.050.10.150.2Time(sec)y (t )图2-1系统的零状态响应2、连续时间系统冲激响应与阶跃响应的求解在MATLAB 中,求解系统冲激响应可应用控制系统工具箱提供的函数impulse,求解阶跃响应可利用函数step 。

MATLAB与信号实验——连续LTI系统的时域分析

MATLAB与信号实验——连续LTI系统的时域分析

MATLAB与信号实验——连续LTI系统的时域分析连续LTI系统的时域分析是信号与系统学中的重要课题。

MATLAB作为一种强大的科学计算软件,提供了丰富的工具和函数来进行信号与系统的分析。

下面将介绍MATLAB在连续LTI系统时域分析中的应用。

首先,我们需要了解连续LTI系统的基本概念。

一个连续域线性时不变系统(LTI系统)可以由它的冲激响应完全描述。

冲激响应是系统对单位冲激信号的响应。

在MATLAB中,可以使用impulse函数来生成单位冲激信号。

假设我们有一个连续LTI系统的冲激响应h(t),我们可以使用conv 函数来计算系统对任意输入信号x(t)的响应y(t)。

conv函数实现了卷积运算,可以将输入信号与冲激响应进行卷积运算得到输出信号。

例如,我们假设一个连续LTI系统的冲激响应为h(t) = exp(-t)u(t),其中u(t)是单位阶跃函数。

我们可以使用以下代码生成输入信号x(t)和计算输出信号y(t):```matlabt=-10:0.1:10;%时间范围x = sin(t); % 输入信号h = exp(-t).*heaviside(t); % 冲激响应y = conv(x, h, 'same'); % 计算输出信号```这段代码首先定义了时间范围t,然后定义了输入信号x(t)和冲激响应h(t)。

接下来,使用conv函数计算输入信号和冲激响应的卷积,设置参数’same’表示输出信号与输入信号长度相同。

最后,得到了输出信号y(t)。

在得到输出信号后,我们可以使用MATLAB的绘图功能来可视化结果。

例如,使用以下代码可以绘制输入信号和输出信号的图像:```matlabfigure;plot(t, x, 'b', 'LineWidth', 2); % 绘制输入信号hold on;plot(t, y, 'r', 'LineWidth', 2); % 绘制输出信号xlabel('时间');ylabel('幅度');legend('输入信号', '输出信号');```除了卷积运算外,MATLAB还提供了许多其他函数来进行连续LTI系统的时域分析。

基于MATLAB的线性时域分析

基于MATLAB的线性时域分析

实践环节:
• (1)二阶系统分析 • 试验1 • 程序: • den=[1 2 10]; %系统旳分母多项式 • num=10; %系统旳分子多项式 • r=roots(den) %计算分母多项式旳根 • [w,z]=damp(den)%计算系统旳自然振荡频率w和阻尼比z • [y,x,t]=step(num,den); %阶跃响应 • finalvalue=dcgain(num,den) • [yss,n]=max(y)%计算峰值大小 • percentovershoot=100*(yss-finalvalue)/finalvalue% 计算超
间ts,并与理论值相比较。 • 2.试作出下列系统旳阶跃响应,并比较与原系统响应曲线旳差
别与特点,作出相应旳试验分析成果。 • (a)G1(s)=(2s+1)/(s2+2s+10),有系统零点情况。 • (b)G2(s)=(s2+0.5)/(s2+2s+10),分子、分母多项式
阶数相等。 • (c)G3(s)=s/(s2+2s+10),分子多项式零次项系数为零。 • 3、已知单位反馈开环系统传递函数。
• 3、已知单位反G(S )
100
(0.1S 1)(S 5)

(b)G(S )
50
S (0.1S 1)(S 5)
10(2S 1)
• (c)G(S ) S 2 (S 2 6S 100)
• 输入分别为r(t)=2t和时, 系统旳响应曲线,分析 稳态值与系统输入函数 旳关系
• (3)已知单位反馈开环系统传递函数。 • a=[0.1,1.5,5]; • b=100; • sys=tf(b,a); • b1=50; • a1=[0.1,1.5,5,0]; • sys1=tf(b1,a1); • b2=[0 0 0 20 10]; • a2=[1 6 100 0 0]; • sys2=tf(b2,a2); • t=0:1:100; • e1=2*t; • e2=2+2*t+t.*t; • subplot(2,3,1); • lsim(sys,e1,t); • subplot(2,3,2); • lsim(sys1,e1,t); • subplot(2,3,3); • lsim(sys2,e1,t); • subplot(2,3,4); • lsim(sys,e2,t); • subplot(2,3,5); • lsim(sys1,e2,t); • subplot(2,3,6); • lsim(sys2,e2,t); •

线性系统时域分析实验报告

线性系统时域分析实验报告

竭诚为您提供优质文档/双击可除线性系统时域分析实验报告篇一:自动控制原理实验报告《线性控制系统时域分析》实验一线性控制系统时域分析1、设控制系统如图1所示,已知K=100,试绘制当h 分别取h=0.1,0.20.5,1,2,5,10时,系统的阶跃响应曲线。

讨论反馈强度对一阶系统性能有何影响?图1答:A、绘制系统曲线程序如下:s=tf(s);p1=(1/(0.1*s+1));p2=(1/(0.05*s+1));p3=(1/(0.02*s+1) );p4=(1/(0.01*s+1));p5=(1/(0.005*s+1));p6=(1/(0.002 *s+1));p7=(1/(0.001*s+1));step(p1);holdon;step(p2); holdon;step(p3);holdon;step(p5);holdon;step(p6);hol don;step(p7);holdon;b、绘制改变h系统阶跃响应图如下:stepResponse1.41.21Amplitude0.80.60.40.200.050.10.150.20.250.30.350.40.450.5Time(seconds)结论:h的值依次为0.1、0.2、0.5、1、2、5、10做响应曲线。

matlab曲线默认从第一条到第七条颜色依次为蓝、黄、紫、绿、红、青、黑,图中可知随着h值得增大系统上升时间减小,调整时间减小,有更高的快速性。

2?n?(s)?22,设已知s?2??ns??n2、二阶系统闭环传函的标准形式为?n=4,试绘制当阻尼比?分别取0.2,0.4,0.6,0.8,1,1.5,2,5等值时,系统的单位阶跃响应曲线。

求出?取值0.2,0.5,0.8时的超调量,并求出?取值0.2,0.5,0.8,1.5,5时的调节时间。

讨论阻尼比变化对系统性能的影响。

答:A、绘制系统曲线程序如下:s=tf(s);p1=16/(s^2+1.6*s+16);p2=16/(s^2+3.2*s+16);p3=16/(s^ 2+4.8*s+16);p4=16/(s^2+6.4*s+16);p5=16/(s^2+8*s+16) ;p6=16/(s^2+12*s+16);p7=16/(s^2+16*s+16);p8=16/(s^2 +40*s+16);step(p1);holdon;step(p2);holdon;step(p3); holdon;step(p4);holdon;step(p5);holdon;step(p6);hol don;step(p7);holdon;step(p8);holdon;b、绘制系统阶跃响应图如下:c、?取值为0.2、0.5、0.8、1.5、5时的参数值。

实验二-MATLAB用于时域分析

实验二-MATLAB用于时域分析

实验二 MATLAB用于时域分析一、实验目的通过使用MATLAB完成系统的输出响应分析、稳定性分析、求动态性能指标以及稳态误差分析等工作。

二、实验原理在MATLAB中,可以通过单输入单输出系统的传递函数,进行系统的脉冲响应,阶跃响应以及一般输入响应等时域分析。

用到以下函数:单位阶跃响应 step(num,den,t)单位脉冲响应impluse(num,den,t)一般输入响应 y=Isim(num,den,u,t)时间t是事先定义的矢量,u为输入信号。

此外,还可以求出系统的超调量,调节时间以及稳态误差。

SIMULINK是MATLAB的一个附加组件,用来提供一个系统的建模、动态仿真及综合分析的工作平台。

SIMULINK模型可以用来模拟线性或非线性、连续或离散,或者两者混合的系统,即可用它来模拟几乎所有的动态系统。

三、实验内容通过MATLAB以及其中的SIMULINK完成系统的输出响应分析、稳定性分析、求动态性能指标以及稳态误差分析等工作。

四、实验代码1、一阶系统响应sys1=tf([100],[1 0]);sys2=tf([0.1],[1]);sys=feedback(sys1,sys2);step(sys)2、二阶系统响应wn=1t=0:0.1:12;num=[1];zeta1=0;den1=[1 2*zeta1 1];zeta3=0.3;den3=[1 2*zeta3 1];zeta5=0.5;den5=[1 2*zeta5 1];zeta7=0.7;den7=[1 2*zeta7 1];zeta9=1.0;den9=[1 2*zeta9 1];[y1,x,t]=step(num,den1,t);[y3,x,t]=step(num,den3,t);[y5,x,t]=step(num,den5,t);[y7,x,t]=step(num,den7,t);[y9,x,t]=step(num,den9,t);plot(t,y1,t,y3,t,y5,t,y7,t,y9)grid on;3、稳定性分析den=[1 1 2 24];roots(den)4、求动态性能指标t=0:0.01:2;num=[1000]';den=[1 34.5 1000];[y,x,t]=step(num,den,t);plot(t,y);maxy=max(y);yes=y(length(t));pos=100*(maxy-yes)/yesfor i=1:1:201if y(i)==maxy,n=i;endendtp=(n-1)*0.01for i=1:1:201if(y(i)<1.05&y(i)>0.95),n=i;endbreak;endts=(n-1)*0.015、稳态误差分析t=0:0.1:15;[num1,den1]=cloop([1],[1 1]);[num2,den2]=cloop([1],[1 1 0]);[num3,den3]=cloop([4 1],[1 1 0 0]);y1=impulse(num1,den1,t);y2=impulse(num2,den2,t);y3=impulse(num3,den3,t);subplot(311);plot(t,y1);subplot(312);plot(t,y2);subplot(313);plot(t,y3);er1=0-y1(length(t))er2=0-y2(length(t))er3=0-y3(length(t))6、求单位阶跃响应及其稳态误差t=0:0.1:20[num1,den1]=cloop([1],[1 1]);[num2,den2]=cloop([1],[1 1 0]);[num3,den3]=cloop([4 1],[1 1 0 0]);y1=step(num1,den1,t);y2=step(num2,den2,t);y3=step(num3,den3,t);subplot(311);plot(t,y1);subplot(312);plot(t,y2);subplot(313);plot(t,y3);er1=1-y1(length(t));er2=1-y2(length(t));er3=1-y3(length(t));7、求单位斜坡响应及其稳态误差t=0:0.1:20;t1=0:0.1:100;[num1,den1]=cloop([1],[1 1]);[num2,den2]=cloop([1],[1 1 0]);[num3,den3]=cloop([4 1],[1 1 0 0]);y1=step(num1,[den1 0],t1);y2=step(num2,[den2 0],t);y3=step(num3,[den3 0],t);subplot(311);plot(t1,y1,t1,t1);subplot(312);plot(t,y2,t,t);subplot(313);plot(t,y3,t,t);er1=t1(length(t1))-y1(length(t1))er2=t(length(t))-y2(length(t))er3=t(length(t))-y3(length(t))8、实例分析kp=[0.11 6];t=[0:0.01:1];num1=303.03*kp(1);den1=[0.00001 0.00633 0.20167 21.21*kp(1)+1];y1=step(num1,den1,t);num2=303.03*kp(2);den2=[0.00001 0.00633 0.20167 21.21*kp(2)+1];y2=step(num2,den2,t);subplot(211);plot(t,y1);subplot(212);plot(t,y2);gtext('kp=0.11');gtext('kp=6');9、SIMULINK用于系统仿真五、实验结果1、一阶系统响应2、二阶系统响应3、稳定性分析4、求动态性能指标5、稳态误差分析6、求单位阶跃响应及其稳态误差7、求单位斜坡响应及其稳态误差8、实例分析9、SIMULINK用于系统仿真六、实验总结通过本次实验实现了用MATLAB完成系统的输出响应分析、稳定性分析、求动态性能指标以及稳态误差分析等工作。

MATLAB与信号实验——连续LTI系统的时域分析

MATLAB与信号实验——连续LTI系统的时域分析

MATLAB与信号实验-——-连续LTI系统的时域分析在信号处理中,MATLAB是一个强大的工具,它提供了许多功能,使我们能够模拟和分析各种信号系统。

对于连续LTI系统,时域分析是一个重要的方法,它允许我们直接观察系统的输入和输出信号之间的关系。

下面是一个关于连续LTI系统的时域分析的实验。

一、实验目的本实验的目的是验证连续LTI系统的时域响应,通过使用MATLAB模拟系统,我们可以观察到不同的输入信号产生的输出信号,从而了解系统的特性。

二、实验步骤1.定义系统:首先,我们需要定义我们的连续LTI系统。

这可以通过使用MATLAB中的lti函数来完成。

我们需要提供系统的传递函数,它描述了系统的输入和输出之间的关系。

2.设置输入信号:为了观察系统的行为,我们需要设置一个合适的输入信号。

在MATLAB中,我们可以使用square函数来生成一个方波信号,该信号具有固定的频率和幅度。

3.模拟系统:使用MATLAB的lsim函数,我们可以模拟我们的连续LTI系统。

这个函数将输入信号和系统的传递函数作为参数,然后计算出系统的输出信号。

4.分析结果:我们可以使用MATLAB的图形功能来观察输入和输出信号。

这可以帮助我们理解系统的行为,并验证我们的模型是否正确。

三、实验结果与分析在实验中,我们使用了不同的输入信号(如方波、正弦波等)来测试我们的连续LTI系统。

对于每种输入信号,我们都观察了系统的输出信号,并记录了结果。

通过对比不同的输入和输出信号,我们可以得出以下结论:1.对于方波输入,系统的输出信号是带有延迟的方波,这表明系统对突变信号的响应是瞬时的。

2.对于正弦波输入,系统的输出信号是与输入信号同频同相位的正弦波,这表明系统对正弦波的响应是具有稳定性的。

这些结果验证了连续LTI系统的基本特性:即对于单位阶跃函数(突变信号)的输入,系统的响应是瞬时的;而对于周期性输入(如正弦波),系统的响应具有稳定性。

这些结果与我们在理论上学到的知识相符,从而验证了我们的模型是正确的。

自动控制理论实验报告

自动控制理论实验报告

实验五线性系统的时域分析一、实验目的1、学会使用MATLAB绘制控制系统的单位阶跃响应曲线;2、研究二阶控制系统中、对系统阶跃响应的影响3、掌握系统动态性能指标的获得方法及参数对系统动态性能的影响。

二、实验设备Pc机一台,MATLAB软件。

三、实验举例已知二阶控制系统:C(s)/R(s)=10/[s2+2s+10]求:系统的特征根 、wn 系统的单位阶跃响应曲线解:1、求该系统的特征根若已知系统的特征多项式D(),利用roots()函数可以求其特征根。

若已知系统的传递函数,可以利用eig()函数直接求出系统的特征根。

在MATLAB命令窗口提示符下键入:(符号表示回车)num=[10] 分子多项式系数den=[1 2 10] 分母多项式系数sys=tf(num,den);建立控制系统的传递函数模型eig(sys)求出系统的特征根屏幕显示得到系统的特征根为:ans = -1.0000 + 3.0000i ; -1.0000 - 3.0000i2、求系统的闭环根、和函数damp()可以直接计算出闭环根、和den=[1 2 10]damp(den) 计算出闭环根屏幕显示得到系统的闭环根、和Eigenvalue Damping Freq. (rad/s)-1.00e+000 + 3.00e+000i 3.16e-001 3.16e+000-1.00e+000 - 3.00e+000i 3.16e-001 3.16e+000 既系统闭环跟为一对共轭复根 -1+j3与-1-j3,阻尼比,无阻尼振荡频率 rad/s.3、求系统的单位阶跃响应曲线函数step()可以直接计算连续系统单位阶跃响应,其调用格式为:step(sys):对象sys可以是tf(),zpk()函数中任何一个建立的系统模型。

step(sys,t):t可以指定一个仿真终止时间。

在MATLAB命令窗口提示符下键入:(符号表示回车)num=[10] den=[1 2 10]step ( num , den ) 计算连续系统单位阶跃响应 grid 绘制坐标的网络屏幕显示系统的单位阶跃响应曲线: 从图中获得动态性能指标的值为:上升时间: 0.42 (s ) 峰值时间: 1.05 (s ) 超调量: 35% 调整时间: 3.54 (s )Step ResponseTim e (sec)A m p l i t u d e01234560.20.40.60.811.21.4System : sysSettling Tim e (sec): 3.54System : sysP eak am plitude: 1.35Overshoot (%): 35.1At tim e (sec): 1.05System : sysRise Tim e (sec): 0.427动态性能指标的获取方法:方法一:用鼠标点击响应曲线上相应的点,读出该点的坐标值,然后根据二阶系统动态性能指标的含义计算出动态性能指标的值。

MATLAB实验二-线性系统时域响应分析

MATLAB实验二-线性系统时域响应分析

武汉工程大学实验报告专业班号组别 01 教师姓名同组者(个人)2222)(nn n s s s G ωζωω++= (1)分别绘出)/(2s rad n =ω,ζ分别取0,0.25,0.5,1.0和2.0时的单位阶跃响应曲线,分析参数ζ对系统的影响,并计算ζ=0.25时的时域性能指标ss s p r p e t t t ,,,,σ。

(2)绘制出当ζ=0.25, n ω分别取1,2,4,6时单位阶跃响应曲线,分析参数n ω对系统的影响。

(3)系统的特征方程式为010532234=++++s s s s ,试用二种判稳方式判别该系统的稳定性。

(4)单位负反馈系统的开环模型为 )256)(4)(2()(2++++=s s s s Ks G 试分别用劳斯稳定判据和赫尔维茨稳定判据判断系统的稳定性,并求出使得闭环系统稳定的K 值范围。

三、 实验结果及分析1.可以用两种方法绘制系统的阶跃响应曲线。

(1)用函数step( )绘制 MATLAB 语言程序:>> num=[ 0 0 1 3 7]; >> den=[1 4 6 4 1 ]; >>step(num,den); >> grid;>>xlabel('t/s');ylabel('c(t)');title('step response');MATLAB运算结果:(2)用函数impulse( )绘制MATLAB语言程序:>> num=[0 0 0 1 3 7];>> den=[1 4 6 4 1 0];>> impulse(num,den);>> grid;>> xlabel('t/s');ylabel('c(t)');title('step response');MATLAB运算结果:2. (1))/(2s rad n =ω,ζ分别取0,0.25,0.5,1.0和2.0时的单位阶跃响应曲线的绘制: MATLAB 语言程序:>> num=[0 0 4];>> den1=[1 0 4]; >> den2=[1 1 4]; >> den3=[1 2 4]; >> den4=[1 4 4]; >> den5=[1 8 4]; >> t=0:0.1:10; >> step(num,den1,t); >> grid>> text(2,1.8,'Zeta=0'); hold Current plot held >> step(num,den2,t); >> text (1.5,1.5,'0.25'); >> step(num,den3,t); >> text (1.5,1.2,'0.5'); >> step(num,den4,t); >> text (1.5,0.9,'1.0'); >> step(num,den5,t); >> text (1.5,0.6,'2.0');>> xlabel('t');ylabel('c(t)'); title('Step Response ') ;MATLAB 运算结果:实验结果分析:从上图可以看出,保持)/(2s rad n =ω不变,ζ依次取值0,0.25,0.5,1.0和2.0时, 系统逐渐从欠阻尼系统过渡到临界阻尼系统再到过阻尼系统,系统的超调量随ζ的增大而减小,上升时间随ζ的增大而变长,系统的响应速度随ζ的增大而变慢,系统的稳定性随ζ的增大而增强。

实验二用MATLAB实现线性系统的时域分析

实验二用MATLAB实现线性系统的时域分析

实验二用MATLAB实现线性系统的时域分析线性系统是一种重要的数学模型,用于描述许多自然和工程系统的行为。

在实际应用中,对线性系统进行时域分析是非常重要的,以了解系统的稳定性、响应和性能特性。

MATLAB是一种功能强大的数学软件,被广泛用于线性系统的建模和分析。

首先,我们将介绍线性系统的时域分析的基本概念和方法。

然后,我们将学习如何使用MATLAB进行线性系统的时域分析,并通过具体的例子来演示。

时域分析是研究系统在时间上的响应,主要包括系统的因果性、稳定性、阶数、零极点分布、阻尼特性和幅频特性等。

其中,系统的因果性表示系统的输出只依赖于输入的过去和现在,与未来的输入无关;系统的稳定性表示系统的输出有界,不会无限增长或发散;系统的阶数表示系统差分方程的最高阶导数的次数。

在MATLAB中,线性系统可以用传输函数、状态空间或差分方程的形式表示。

传输函数是输入输出之间的比例关系,常用于分析系统的频率特性;状态空间是通过一组状态变量和状态方程描述系统的,可以用于分析系统的稳定性和阻尼特性;差分方程是通过相邻时刻的输入和输出之间的关系来描述系统的,可以用于分析系统的因果性和稳定性。

下面,我们以传输函数为例,介绍如何在MATLAB中进行线性系统的时域分析。

首先,我们需要定义传输函数。

MATLAB提供了tf函数来定义传输函数,其语法为:G = tf(num, den),其中num是传输函数的分子多项式的系数,den是传输函数的分母多项式的系数。

接下来,我们可以使用MATLAB中提供的各种函数和命令来进行时域分析。

例如,可以使用step函数来绘制系统的阶跃响应曲线,语法为:step(G);可以使用impulse函数来绘制系统的冲激响应曲线,语法为:impulse(G);可以使用initial函数来绘制系统的零状态响应曲线,语法为:initial(G, x0),其中x0是系统的初始状态。

此外,还可以使用MATLAB中的函数和命令来计算系统的阶数、零极点分布、频率响应等。

matlab系统的时域分析实验报告

matlab系统的时域分析实验报告

matlab系统的时域分析实验报告Matlab系统的时域分析实验报告引言:时域分析是信号处理中的重要内容,它可以帮助我们理解信号的时序特性以及信号在时间上的变化规律。

Matlab作为一款强大的数学软件,提供了丰富的工具和函数,可以方便地进行时域分析实验。

本实验报告将介绍利用Matlab进行时域分析的方法和实验结果。

实验目的:1. 了解时域分析的基本概念和方法;2. 掌握Matlab中时域分析的相关函数和工具;3. 进行实际信号的时域分析实验,并分析实验结果。

实验步骤:1. 信号生成:利用Matlab生成一个正弦信号,设置合适的频率和振幅。

2. 信号采样:将生成的信号进行采样,得到离散的信号序列。

3. 时域分析:利用Matlab中的fft函数对离散信号进行傅里叶变换,得到信号的频谱。

4. 信号重构:利用Matlab中的ifft函数对频谱进行逆傅里叶变换,将信号重构回时域。

5. 分析实验结果:比较原始信号和重构信号的差异,分析由于采样引起的信号失真。

实验结果:经过实验,我们得到了以下结果:1. 通过Matlab生成的正弦信号具有一定的频率和振幅,可以在时域上观察到信号的周期性变化。

2. 通过采样得到的离散信号序列可以用于进行时域分析。

3. 利用Matlab中的fft函数对离散信号进行傅里叶变换,得到信号的频谱图。

频谱图可以展示信号在不同频率上的能量分布情况。

4. 利用Matlab中的ifft函数对频谱进行逆傅里叶变换,将信号重构回时域。

重构的信号与原始信号在时域上基本一致,但可能存在细微的差异。

5. 由于采样引起的信号失真,重构的信号可能会与原始信号存在一定的差异。

差异的大小与采样频率有关,采样频率越高,失真越小。

讨论与结论:本实验通过Matlab进行时域分析,得到了信号的频谱图并进行了信号的重构。

实验结果表明,Matlab提供的时域分析工具和函数能够方便地进行信号分析和处理。

通过时域分析,我们可以更好地理解信号的时序特性,并对信号进行处理和优化。

自动控制原理实验报告《线性控制系统时域分析》

自动控制原理实验报告《线性控制系统时域分析》

自动控制原理实验报告《线性控制系统时域分析》一、实验目的1. 理解线性时间不变系统的基本概念,掌握线性时间不变系统的数学模型。

2. 学习时域分析的基本概念和方法,掌握时域分析的重点内容。

3. 掌握用MATLAB进行线性时间不变系统时域分析的方法。

二、实验内容本实验通过搭建线性时间不变系统,给出系统的数学模型,利用MATLAB进行系统的时域测试和分析,包括系统的时域性质、单位脉冲响应、单位阶跃响应等。

三、实验原理1. 线性时间不变系统的基本概念线性时间不变系统(Linear Time-Invariant System,简称LTI系统)是指在不同时间下的输入信号均可以通过系统输出信号进行表示的系统,它具有线性性和时不变性两个重要特性。

LTI系统的数学模型可以表示为:y(t) = x(t) * h(t)其中,y(t)表示系统的输出信号,x(t)表示系统的输入信号,h(t)表示系统的冲激响应。

2. 时域分析的基本概念和方法时域分析是一种在时间范围内对系统进行分析的方法,主要涉及到冲激响应、阶跃响应、单位脉冲响应等方面的内容。

针对不同的输入信号,可以得到不同的响应结果,从而确定系统的时域特性。

四、实验步骤与结果1. 搭建线性时间不变系统本实验中,实验者搭建了一个简单的一阶系统,系统的阻尼比为0.2,系统时间常数为1。

搭建完成后,利用信号发生器输出正弦信号作为系统的输入信号。

2. 获取系统的响应结果利用MATLAB进行系统的时域测试和分析,得到了系统的冲激响应、单位阶跃响应和单位脉冲响应等结果。

其中,冲激响应、阶跃响应和脉冲响应分别如下所示:冲激响应:h(t) = 0.2e^(-0.2t) u(t)阶跃响应:H(t) = 1-(1+0.2t) e^(-0.2t) u(t)脉冲响应:g(t) = h(t) - h(t-1)3. 绘制响应图表通过绘制响应图表,可以更好地展示系统的时域性质。

下图展示了系统的冲激响应、阶跃响应和脉冲响应的图表。

连续时间系统的时域分析实验报告

连续时间系统的时域分析实验报告

实验二连续时间系统的时域分析一、实验目的通过使用MATLAB 软件对连续时间线性非时变系统的时域特性进行仿真分析,熟悉IT 系统在典型激励下的响应及特征,熟悉相应MATLAB 函数的调用格式和作用,熟悉井掌握用MATLAB 函数求解冲激响应、阶跃响应、零输入响应、零状态响应及全响应的方法。

二、实验原理(一)连续时间系统的时域分析方法 连续时间线性非时变系统(LTI )的输入()t f 与输出()t y 可以用线性常系数微分方程来描述:()()()()()()()()()()t f b t f b t fb t y a t y a t y a t y a m m n n n n 0'10'111++=++++--如果已知系统的输入信号()t f 及系统的初始条件为()()()()()-----0,,0,0,01'''n y y y y ,就可以利用解析方法求出系统的响应。

线性系统的全响应由零输入响应分量和零状态响应分量组成。

零输入响应是指当输入为零时仅由t=0的初始条件产生的系统响应,零状态响应是当初始条件(在t=0)假定为零时仅由0≥t 时的输入产生的系统响应分量。

零输入响应(单极点时)为:()∑==+++=nk t k tn ttx k n e c ec ec ec t y 12121λλλλ f式中,n c c c 、、、 21为任意待定常数,由初始条件确定。

零状态响应为:()()()τττd t h f t y f -=⎰∞∞-此式是对任意输入()t f ,用单位冲激响应()t h 形式表示的零状态响应()t y f 的公式。

已知()t h 就可确定任意输入()t f 的零状态响应()t y f ,即系统对任意输入的响应都可以用单位冲激响应确定。

系统总响应为:()()()()()τττλd t h f ec t y t y t y tnj j f x j -+=+=⎰∑∞∞-=1对于高阶系统,手工计算非常繁琐。

信号与系统实验报告实验一 信号与系统的时域分析

信号与系统实验报告实验一 信号与系统的时域分析

实验一信号与系统的时域分析一、实验目的1、熟悉与掌握常用的用于信号与系统时域仿真分析的MA TLAB函数;2、掌握连续时间与离散时间信号的MA TLAB产生,掌握用周期延拓的方法将一个非周期信号进行周期信号延拓形成一个周期信号的MA TLAB编程;3、牢固掌握系统的单位冲激响应的概念,掌握LTI系统的卷积表达式及其物理意义,掌握卷积的计算方法、卷积的基本性质;4、掌握利用MA TLAB计算卷积的编程方法,并利用所编写的MA TLAB程序验证卷积的常用基本性质;掌握MA TLAB描述LTI系统的常用方法及有关函数,并学会利用MATLAB求解LTI系统响应,绘制相应曲线。

基本要求:掌握用MA TLAB描述连续时间信号与离散时间信号的方法,能够编写MATLAB程序,实现各种信号的时域变换与运算,并且以图形的方式再现各种信号的波形。

掌握线性时不变连续系统的时域数学模型用MA TLAB描述的方法,掌握卷积运算、线性常系数微分方程的求解编程。

二、实验原理信号(Signal)一般都就是随某一个或某几个独立变量的变化而变化的,例如,温度、压力、声音,还有股票市场的日收盘指数等,这些信号都就是随时间的变化而变化的,还有一些信号,例如在研究地球结构时,地下某处的密度就就是随着海拔高度的变化而变化的。

一幅图片中的每一个象素点的位置取决于两个坐标轴,即横轴与纵轴,因此,图像信号具有两个或两个以上的独立变量。

在《信号与系统》课程中,我们只关注这种只有一个独立变量(Independent variable)的信号,并且把这个独立变量统称为时间变量(Time variable),不管这个独立变量就是否就是时间变量。

在自然界中,大多数信号的时间变量都就是连续变化的,因此这种信号被称为连续时间信号(Continuous-Time Signals)或模拟信号(Analog Signals),例如前面提到的温度、压力与声音信号就就是连续时间信号的例子。

MATLAB线性系统时域响应分析实验

MATLAB线性系统时域响应分析实验

MATLAB线性系统时域响应分析实验线性系统时域响应分析是信号与系统课程中非常重要的一部分,通过掌握该实验可以深入了解线性系统的特性和性能。

本实验将介绍如何利用MATLAB软件进行线性系统时域响应分析。

一、实验目的1.掌握线性时不变系统的时域响应分析方法;2.学会利用MATLAB软件进行线性系统的时域响应分析;二、实验原理线性系统时域响应分析是指对于给定的线性时不变系统,通过输入信号和系统的冲激响应,求解系统的输出信号。

其基本原理可以用以下公式表示:y(t) = Σ[h(t)*x(t-tk)]其中,y(t)表示系统的输出信号,x(t)表示系统的输入信号,h(t)表示系统的冲激响应,tk表示冲激响应的时刻。

在MATLAB中,我们可以利用conv函数来计算线性系统的时域响应。

具体步骤如下:步骤一:定义输入信号x(t)和系统的冲激响应h(t);步骤二:利用conv函数计算系统的时域响应y(t);步骤三:绘制输入信号、冲激响应和输出信号的图像;步骤四:分析系统的特性和性能。

三、实验内容1.定义输入信号x(t)和系统的冲激响应h(t);2. 利用conv函数计算系统的时域响应y(t);3.绘制输入信号、冲激响应和输出信号的图像;4.分析系统的特性和性能,包括时域特性、频域特性、稳定性等。

四、实验步骤1.打开MATLAB软件并新建一个脚本文件;2.定义输入信号x(t)和系统的冲激响应h(t);3. 利用conv函数计算系统的时域响应y(t);4.绘制输入信号、冲激响应和输出信号的图像;5.分析系统的特性和性能,包括时域特性、频域特性、稳定性等;6.运行脚本文件,并观察输出图像和分析结果;7.根据实验结果和分析结果,进行总结和讨论。

五、实验总结通过本次实验,我们掌握了利用MATLAB软件进行线性系统时域响应分析的方法。

实验中,我们定义了输入信号和系统的冲激响应,并利用conv函数计算了系统的时域响应。

然后,我们绘制了输入信号、冲激响应和输出信号的图像,并分析了系统的特性和性能。

实验3线性时不变系统

实验3线性时不变系统

∑N bk sk
H
(s)
=
k=0
∑M ak sk
k=0
即可求出指定时间范围内 h(t) 的数值解并画出其时域波形。类似的函数还 有step函数,可用来计算和绘制单位阶跃响应 s(t)。例如
例 1 描述连续时间系统的微分方程为 y′′ (t) + 2y′ (t) + 5y (t) = x′ (t) + 5x (t), 计算系统的单位冲激响应和单位阶跃响应。
subplot(2,1,1); impulse(sys,t); 6 subplot(2,1,2); step(sys,t);
即可画出如图3.2所示的单位冲激响应和单位阶跃响应的波形。 如果运行命令
ht=impulse(sys,t); 2 st=step(sys,t);
则可得到单位冲激响应和单位阶跃响应的数值解。
a=[1 0.4 -0.12]; % Dቤተ መጻሕፍቲ ባይዱnominators. 2 b=[1 2]; % Numerators.
N=15; %Number of samples.
36
实验三 线性时不变系统的时域分析
3.2 实验原理
Amplitude
1.5 1
0.5 0
−0.5 0
1.5 1
0.5 0 0
Impulse Response
∑m y [n] = bkω [n − k] ,
k=0
(3.4)
MA 滤波器的输出是非递归的,只和输入有关,可通过卷积计算。因此3.2式给出的
IIR 滤波器也称为 ARMA 滤波器。一般来说,总是可以将3.2式写为递推的形式:
y [n]
=
1 a0
− ∑n aky [n

自动控制原理MATLAB仿真实验指导书(4个实验)

自动控制原理MATLAB仿真实验指导书(4个实验)

自动控制原理MATLAB仿真实验实验指导书电子信息工程教研室实验一典型环节的MA TLAB仿真一、实验目的1.熟悉MATLAB桌面和命令窗口,初步了解SIMULINK功能模块的使用方法。

2.通过观察典型环节在单位阶跃信号作用下的动态特性,加深对各典型环节响应曲线的理解。

3.定性了解各参数变化对典型环节动态特性的影响。

二、SIMULINK的使用MATLAB中SIMULINK是一个用来对动态系统进行建模、仿真和分析的软件包。

利用SIMULINK功能模块可以快速的建立控制系统的模型,进行仿真和调试。

1.运行MA TLAB软件,在命令窗口栏“>>”提示符下键入simulink命令,按Enter键或在工具栏单击按钮,即可进入如图1-1所示的SIMULINK仿真环境下。

2.选择File菜单下New下的Model命令,新建一个simulink仿真环境常规模板。

图1-1 SIMULINK仿真界面图1-2 系统方框图3.在simulink仿真环境下,创建所需要的系统。

以图1-2所示的系统为例,说明基本设计步骤如下:1)进入线性系统模块库,构建传递函数。

点击simulink下的“Continuous”,再将右边窗口中“Transfer Fen”的图标用左键拖至新建的“untitled”窗口。

2)改变模块参数。

在simulink仿真环境“untitled”窗口中双击该图标,即可改变传递函数。

其中方括号内的数字分别为传递函数的分子、分母各次幂由高到低的系数,数字之间用空格隔开;设置完成后,选择OK,即完成该模块的设置。

3)建立其它传递函数模块。

按照上述方法,在不同的simulink的模块库中,建立系统所需的传递函数模块。

例:比例环节用“Math”右边窗口“Gain”的图标。

4)选取阶跃信号输入函数。

用鼠标点击simulink下的“Source”,将右边窗口中“Step”图标用左键拖至新建的“untitled”窗口,形成一个阶跃函数输入模块。

线性系统时域响应分析报告

线性系统时域响应分析报告

实验二 线性系统时域响应分析一、实验目的1.熟练掌握step( )函数和impulse( )函数的使用方法,研究线性系统在单位阶跃、单位脉冲及单位斜坡函数作用下的响应。

2.通过响应曲线观测特征参量ζ和n ω对二阶系统性能的影响。

二、基础知识及MATLAB 函数(一)基础知识时域分析法直接在时间域中对系统进行分析,可以提供系统时间响应的全部信息,具有直观、准确的特点。

为了研究控制系统的时域特性,经常采用瞬态响应(如阶跃响应、脉冲响应和斜坡响应)。

本次实验从分析系统的性能指标出发,给出了在MATLAB 环境下获取系统时域响应和分析系统的动态性能和稳态性能的方法。

用MATLAB 求系统的瞬态响应时,将传递函数的分子、分母多项式的系数分别以s 的降幂排列写为两个数组num 、den 。

由于控制系统分子的阶次m 一般小于其分母的阶次n ,所以num 中的数组元素与分子多项式系数之间自右向左逐次对齐,不足部分用零补齐,缺项系数也用零补上。

1.用MATLAB 求控制系统的瞬态响应1)阶跃响应求系统阶跃响应的指令有:step(num,den)时间向量t 的围由软件自动设定,阶跃响应曲线随即绘出step(num,den,t)时间向量t 的围可以由人工给定(例如t=0:0.1:10)[y ,x]=step(num,den) 返回变量y 为输出向量,x 为状态向量在MATLAB 程序中,先定义num,den 数组,并调用上述指令,即可生成单位阶跃输入信号下的阶跃响应曲线图。

考虑下列系统:25425)()(2++=s s s R s C 该系统可以表示为两个数组,每一个数组由相应的多项式系数组成,并且以s 的降幂排列。

则MATLAB 的调用语句:num=[0 0 25]; %定义分子多项式den=[1 4 25]; %定义分母多项式step(num,den)%调用阶跃响应函数求取单位阶跃响应曲线grid %画网格标度线xlabel(‘t/s’),ylabel(‘c(t)’) %给坐标轴加上说明title(‘Unit-step Respinse of G(s)=25/(s^2+4s+25)’) %给图形加上标题名则该单位阶跃响应曲线如图2-1所示:图2-1 二阶系统的单位阶跃响应图2-2 定义时间X围的单位阶跃响应为了在图形屏幕上书写文本,可以用text命令在图上的任何位置加标注。

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实验报告
实验名称 线性系统时域响应分析
一、 实验目的
1.熟练掌握step( )函数和impulse( )函数的使用方法,研究线性系统在单位阶跃、单位脉冲及单位斜坡函数作用下的响应。

2.通过响应曲线观测特征参量ζ和n ω对二阶系统性能的影响。

3.熟练掌握系统的稳定性的判断方法。

二、 实验内容
1.观察函数step( )和impulse( )的调用格式,假设系统的传递函数模型为
1
4647
3)(2
342++++++=s s s s s s s G 可以用几种方法绘制出系统的阶跃响应曲线?试分别绘制。

2.对典型二阶系统
2
22
2)(n
n n s s s G ωζωω++= 1)分别绘出)/(2s rad n =ω,ζ分别取0,0.25,0.5,1.0和2.0时的单位阶跃响应曲线,分析参数ζ对系统的影响,并计算ζ=0.25时的时域性能指标
ss s p r p e t t t ,,,,σ。

2)绘制出当ζ=0.25, n ω分别取1,2,4,6时单位阶跃响应曲线,分析参数n
ω对系统的影响。

3.系统的特征方程式为010532234=++++s s s s ,试用两种判稳方式判别该系统的稳定性。

4.单位负反馈系统的开环模型为
)
256)(4)(2()(2
++++=
s s s s K
s G 试用劳斯稳定判据判断系统的稳定性,并求出使得闭环系统稳定的K 值范围。

三、 实验结果及分析
1.观察函数step( )和impulse( )的调用格式,假设系统的传递函数模型为
1
4647
3)(2342++++++=s s s s s s s G
可以用几种方法绘制出系统的阶跃响应曲线?试分别绘制。

方法一: num=[1 3 7]; den=[1 4 6 4 1]; step(num,den) grid
xlabel('t/s'),ylabel('c(t)')
title('Unit-step Respinse of G(s)=(s^2+3s+7)/(s^4+4s^3+6s^2+4s+1)')
方法二: num=[1 3 7];
den=[1 4 6 4 1 0]; impulse(num,den) grid
xlabel('t/s'),ylabel('c(t)')
title('Unit-impulse Respinse of G(s)/s=(s^2+3s+7)/(s^5+4s^4+6s^3+4s^2+s)')
2.对典型二阶系统
2
22
2)(n
n n s s s G ωζωω++= 1)分别绘出)/(2s rad n =ω,ζ分别取0,0.25,0.5,1.0和2.0时的单位阶跃响应曲线,分析参数ζ对系统的影响,并计算ζ=0.25时的时域性能指标
ss s p r p e t t t ,,,,σ。

2)绘制出当ζ=0.25, n ω分别取1,2,4,6时单位阶跃响应曲线,分析参数n ω对系统的影响。

(1)
num=[0 0 1]; den1=[1 0 4]; den2=[1 1 4]; den3=[1 2 4]; den4=[1 4 4]; den5=[1 8 4]; t=0:0.1:10;step(num,den1,t) >> grid
>> text(1.65,0.5,'Zeta=0'); hold Current plot held
>> step(num,den2,t)
>> text(1.65,0.36,'0.25');
>> step(num,den3,t)
>> text(1.65,0.3,'0.5');
>> step(num,den4,t)
>> text(1.65,0.21,'1.0');
>> step(num,den5,t)
>> text(1.65,0.15,'2.0');
ω不变,依次取值ζ=0,0.25,0.5,1.0和2.0影响:从上图可以看出,保持
n
时,系统逐渐从欠阻尼系统过渡到临界阻尼系统再到过阻尼系统,系统的超调量随ζ的增大而减小,上升时间随的增大而变长,系统的响应速度随ζ的增大而变慢,系统的稳定性随ζ的增大而增强。

由图可得出:当ζ=0.25时,p σ=44.4%,r t =0.944s,p t =1.64s,s t =5.4s,ss e =0
(2) num1=[0 0 1];den1=[1 0.5 1]; t=0:0.1:10;
step(num1,den1,t); grid;
text(3.0,1.4,'wn=1'); hold
Current plot held
>> num2=[0 0 4];den2=[1 1 4]; step(num2,den2,t);
text(1.57,1.44,'wn=2');
>> num3=[0 0 16];den3=[1 2 16]; step(num3,den3,t);
text(0.77,1.43,'wn=4');
>> num4=[0 0 36];den4=[1 3 36]; step(num4,den4,t);
text(0.41,1.33,'wn=6');
影响:n ω越大,系统到达峰值时间越短,上升时间越短,系统响应时间越快,调节时间也变短,但是超调量没有变化。

3.系统的特征方程式为010532234=++++s s s s ,试用两种判稳方式判别该系统的稳定性。

方法一:
roots([2,1,3,5,10])
ans =
0.7555 + 1.4444i 0.7555 - 1.4444i -1.0055 + 0.9331i -1.0055 - 0.9331i 系统不稳定 方法二:
den=[2,1,3,5,10]; [r,info]=routh(den) r =
2.0000
3.0000 10.0000 1.0000 5.0000 0 -7.0000 10.0000 0 6.4286 0 0 10.0000 0 0
info =
所判定系统有 2 个不稳定根!
4.单位负反馈系统的开环模型为
)
256)(4)(2()(2++++=
s s s s K
s G
试用劳斯稳定判据判断系统的稳定性,并求出使得闭环系统稳定的K 值范围。

den=[1,12,69,198,866.5]; >> [r,info]=routh(den) r =
1.0000 69.0000 866.5000 1
2.0000 198.0000 0 52.5000 866.5000 0 -0.0571 0 0 866.5000 0 0
info =
所判定系统有 2 个不稳定根!
>> den=[1,12,69,198,866]; >> [r,info]=routh(den) r =
1.0000 69.0000 866.0000 1
2.0000 198.0000 0 52.5000 866.0000 0 0.0571 0 0 866.0000 0 0
info =
所要判定系统稳定!
>> den=[1,12,69,198,0];
>> [r,info]=routh(den)
r =
1.0000 69.0000 0
12.0000 198.0000 0
52.5000 0 0
198.0000 0 0
198.0000 0 0
info =
所要判定系统稳定!
>> den=[1,12,69,198,-0.001];
>> [r,info]=routh(den)
r =
1.0000 69.0000 -0.0010
12.0000 198.0000 0
52.5000 -0.0010 0
198.0002 0 0
-0.0010 0 0
info =
所判定系统有 1 个不稳定根!
分析知:闭环系统稳定的K值范围为(0,666)
总结判断闭环系统稳定的方法,说明增益K对系统稳定性的影响。

通过根轨迹来判断,或用劳斯表判断。

K值越大,稳定性越低。

四、实验心得与体会
熟练掌握了step()函数和impulse()函数的使用方法,研究线性系统在单位阶跃、单位脉冲及单位斜坡函数作用下的响应。

通过响应曲线观测特征参量和对二阶系统性能的影响。

熟练掌握系统的稳定性的判断方法。

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