MATLAB线性系统时域响应分析报告实验
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
实验报告
实验名称 线性系统时域响应分析
一、 实验目的
1.熟练掌握step( )函数和impulse( )函数的使用方法,研究线性系统在单位阶跃、单位脉冲及单位斜坡函数作用下的响应。
2.通过响应曲线观测特征参量ζ和n ω对二阶系统性能的影响。 3.熟练掌握系统的稳定性的判断方法。
二、 实验内容
1.观察函数step( )和impulse( )的调用格式,假设系统的传递函数模型为
1
4647
3)(2
342++++++=s s s s s s s G 可以用几种方法绘制出系统的阶跃响应曲线?试分别绘制。 2.对典型二阶系统
2
22
2)(n
n n s s s G ωζωω++= 1)分别绘出)/(2s rad n =ω,ζ分别取0,0.25,0.5,1.0和2.0时的单位阶跃响应曲线,分析参数ζ对系统的影响,并计算ζ=0.25时的时域性能指标
ss s p r p e t t t ,,,,σ。
2)绘制出当ζ=0.25, n ω分别取1,2,4,6时单位阶跃响应曲线,分析参数n
ω对系统的影响。
3.系统的特征方程式为010532234=++++s s s s ,试用两种判稳方式判别该系统的稳定性。
4.单位负反馈系统的开环模型为
)
256)(4)(2()(2
++++=
s s s s K
s G 试用劳斯稳定判据判断系统的稳定性,并求出使得闭环系统稳定的K 值范围。
三、 实验结果及分析
1.观察函数step( )和impulse( )的调用格式,假设系统的传递函数模型为
1
4647
3)(2342++++++=s s s s s s s G
可以用几种方法绘制出系统的阶跃响应曲线?试分别绘制。
方法一: num=[1 3 7]; den=[1 4 6 4 1]; step(num,den) grid
xlabel('t/s'),ylabel('c(t)')
title('Unit-step Respinse of G(s)=(s^2+3s+7)/(s^4+4s^3+6s^2+4s+1)')
方法二: num=[1 3 7];
den=[1 4 6 4 1 0]; impulse(num,den) grid
xlabel('t/s'),ylabel('c(t)')
title('Unit-impulse Respinse of G(s)/s=(s^2+3s+7)/(s^5+4s^4+6s^3+4s^2+s)')
2.对典型二阶系统
2
22
2)(n
n n s s s G ωζωω++= 1)分别绘出)/(2s rad n =ω,ζ分别取0,0.25,0.5,1.0和2.0时的单位阶跃响应曲线,分析参数ζ对系统的影响,并计算ζ=0.25时的时域性能指标
ss s p r p e t t t ,,,,σ。
2)绘制出当ζ=0.25, n ω分别取1,2,4,6时单位阶跃响应曲线,分析参数n ω对系统的影响。
(1)
num=[0 0 1]; den1=[1 0 4]; den2=[1 1 4]; den3=[1 2 4]; den4=[1 4 4]; den5=[1 8 4]; t=0:0.1:10;step(num,den1,t) >> grid
>> text(1.65,0.5,'Zeta=0'); hold Current plot held
>> step(num,den2,t)
>> text(1.65,0.36,'0.25');
>> step(num,den3,t)
>> text(1.65,0.3,'0.5');
>> step(num,den4,t)
>> text(1.65,0.21,'1.0');
>> step(num,den5,t)
>> text(1.65,0.15,'2.0');
ω不变,依次取值ζ=0,0.25,0.5,1.0和2.0影响:从上图可以看出,保持
n
时,系统逐渐从欠阻尼系统过渡到临界阻尼系统再到过阻尼系统,系统的超调量随ζ的增大而减小,上升时间随的增大而变长,系统的响应速度随ζ的增大而变慢,系统的稳定性随ζ的增大而增强。
由图可得出:当ζ=0.25时,p σ=44.4%,r t =0.944s,p t =1.64s,s t =5.4s,ss e =0
(2) num1=[0 0 1];den1=[1 0.5 1]; t=0:0.1:10;
step(num1,den1,t); grid;
text(3.0,1.4,'wn=1'); hold
Current plot held
>> num2=[0 0 4];den2=[1 1 4]; step(num2,den2,t);
text(1.57,1.44,'wn=2');
>> num3=[0 0 16];den3=[1 2 16]; step(num3,den3,t);
text(0.77,1.43,'wn=4');
>> num4=[0 0 36];den4=[1 3 36]; step(num4,den4,t);
text(0.41,1.33,'wn=6');
影响:n ω越大,系统到达峰值时间越短,上升时间越短,系统响应时间越快,调节时间也变短,但是超调量没有变化。
3.系统的特征方程式为010532234=++++s s s s ,试用两种判稳方式判别该系统的稳定性。
方法一:
roots([2,1,3,5,10])
ans =
0.7555 + 1.4444i 0.7555 - 1.4444i -1.0055 + 0.9331i -1.0055 - 0.9331i 系统不稳定 方法二:
den=[2,1,3,5,10]; [r,info]=routh(den) r =