融合区域信息Snake模型图像分割
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球 力 S ae模 型 中 的恒 定 气球 力 替 换 为 包 含 区 域 信 息 的 变 力 , 目标 和 背 景 两 区域 平 均 灰 度 值 距 离 最 大 为 准 则 , 导 轮 廓 曲线 进 nk 以 引
化。实验结果表 明, 该模 型对初 始轮廓位置不敏感 , 能实现 自动分割 ; 并且对于带噪声 图像 , 该模型也 能取得 满意分 割效果。
第2 7卷 第 9期
21 0 0年 9月
计 算机 应 用 与软件
Co mpu e tr App ia in n ot r lc to s a d S fwa e
V0 . 7 No. 12 9 S p. 2 0 e 01
融 合 区域 信 息 S a e模 型 图像 分 割 nk
n ie c ru e ma e h sa s tsid efc s we1 o s - o r ptd i g a aife fe ta l.
Ke wo wenku.baidu.com y rs
R g o a n o mai n I g e me tt n S a e mo e e in i f r t ma e s g n a i n k d l l o o
lo o c n b l o o c n k d lw t a a l o c n i t e r go a n o ma in i i cu e g i e o n e u v st v l e w t h o n fr e i al n fr e S a e mo e i v r b e fr e i t h e in li fr t s n ld d. u d s c u tr c r e o e ov i t e o h i o h c i r n o x mii g t e d sa c f v r g r y v le f w e i n ft e tr e n h a k o n . x e i n a e u t h w t a h r e o fma i zn itn e o e a e g e au s o o r go s o h a g ta d t e b c g u d E p rme tlr s l s o h tte ti h a t r s p o o e d li i s n i v o i i a o tu sp s in a d c n s g n ma e a t mai al . n a d t n t e tsi g f rs g na in o e r p s d mo e s n e st e t n t lc n o r o i o n a e me ti g u o t l I d i o ,h e t o e me tt ft i i t c y i n o h
s g e tto t o s d o n kem o e n o p r td wih r go a n o ma in wa o o ed i h a e . e mo lr plc sc n t n a— e m na in me h d ba e n S a d li c r o ae t e in lif r to spr p s n t e p p r Th de e a e o sa tb l
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关 键 词 区 域 信 息 图像 分 割 S ae模 型 nk
I AGE EGM ENTATI M S oN BASED oN NAKE oDEL S M I NCo RPoRATED I W TH REGI oNAL NFoRM ATI I oN
Z o h n x n 。 LuS u Wa gF n F nH ia X og ig h uC a gi g o i h  ̄n n e g a a i jn uR n qn
周 昌雄 刘淑芬 王 峰 范海健 徐荣青
( 苏州市职业大学 电子信息工程 系 江苏 苏州 2 5 0 ) 1 14
( 京 邮 电大 学 光 电工 程 学 院 南 江 苏 南 京 2 00 10 3)
摘
要
针 对传 统 的 参 数 活 动 轮廓 ( nk ) 型 对 初 始 轮 廓 曲线 非 常 敏 感 , 出 融合 区域 信 息 S ae模 型 图像 分 割。 该 方 法 将 气 Sa e 模 提 nk
A src b tat
Ta ioa prm tcat ecnor( nk )moe i vr sniv ia cnor uv oio .nl h fhsa g rdt nl aa er ci otu S ae i i v dls ey es i t i t l otu reps i I g t i,ni e t e o n i c tn i ot ma