高中数学-线性回归方程
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i=1
i=1 i=1
b=
n
n
,
源自文库
nxi2-xi2
i=1
i=1
a= y -b x
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上式还可以表示为
n
n
xiyi-n x y xi- x yi- y
i=1
i=1
b=
=
,
n
xi2-n x 2
n
xi- x 2
i=1
i=1
a= y -b x .
想一想:1.相关关系是不是都为线性关系? 提示 不是.有些变量间的相关关系是非线性相关的. 2.散点图只描述具有相关关系的两个变量所对应点的图形吗? 提示 不是.两个变量统计数据所对应的点的图形都是散点图.
线;也可以让画出的直线上方的点和下方的点数目相等,……
这些办法,能保证各点与此直线在整体上是最接近的吗?它们
虽然都有一定的道理,但总让人感到可靠性不强.
②最小二乘法:实际上,求回归直线方程的关键是如何用
数学的方法来刻画“从整体上看各点与此直线的距离最小”,即最
贴近已知的数据点,最能代表变量x与y之间的关系.
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题型三 利用回归直线对总体进行估计
【例3】 (14分)下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲
产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几
组对照数据.
x 3 45 6
y 2.5 3 4 4.5
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小平方法求出y关于x的线
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规律方法 (1)两变量间主要有两种关系:一是确定的函数 关系,另一是不确定的相关关系.同时要注意,两变量间也可 能无相关关系,数学中只有统计部分研究不确定的相关关系.
(2)函数关系与相关关系的区别的关键是“确定性”还是“随机 性”.
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i=1
i=1
∴b=1129.03--55××442×5=1.23, a=5-1.23×4=0.08. ∴所求线性回归方程为y^=1.23x+0.08.
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【变式2】 某商店统计了近6个月某商品的进价x与售价y(单 位:元),对应数据如下:
x 3 5 2 8 9 12 y 4 6 3 9 12 14 求y对x的回归直线方程.
2.4 线性回归方程
【课标要求】 1.通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点 图,并利用散点图直观认识变量间的相关关系; 2.在两个变量具有线性相关关系时,会用线性回归方程进 行预测; 3.知道最小平方法的含义,知道最小平方法的思想,能根 据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程. 【核心扫描】 1.散点图的画法,回归直线方程的求解方法.(重点) 2.回归直线方程的求解方法,回归直线方程在现实生活与 生产中的应用.(难点)
性回归方程;
(3) 已 知 该 厂 技 改 前 100 吨 甲 产 品 的 生 产 能 耗 为 90 吨 标 准
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自学导引 1.与函数关系不同,相关关系是一种有关系,但不是
确定性 的关系.
2.能用直线方程=be+a近似表示的相关关系叫做线性相
关关系,该方程叫线性回归方程
,给出一组数据(x1,
y1),(x2,y2),…,(xn,yn),线性回归方程中的系数a,b满足
n
n
n
n xiyi- xi yi
答案 ④
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题型二 线性回归方程的求法 【例2】 假设关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修 费用y(万元)有如下统计资料:
使用年限x(年) 2 3 4 5 6 维修费用y(万元) 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 若由资料知y对x呈线性相关关系,求线性回归方程=bx+ a. [思路探索] 本题已知x与y具有线性相关关系,故无需画散 点图进行判断,可直接用公式求解.
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名师点睛
1.相关关系与函数关系的异同点
关系 异同点
函数关系
相关关系
相同点
两者均是指两个变量之间的关系
是一种确定性关系 是一种非确定的关系
不同点
是两个变量之间的关 系
①一个为变量,另一个为随机 变量; ②两个都是随机变量
是一种因果关系
不一定是因果关系,也可能是 伴随关系
【变式1】 下列两个变量中具有相关关系的是________(填 写相应的序号).
①正方体的棱长和体积;②角的弧度数和它的正弦值;③ 单产为常数时,土地面积和总产量;④日照时间与水稻的亩产 量.
解析 正方体的棱长x和体积V存在着函数关系V=x3;角的 弧度数α和它的正弦值y存在着函数关系y=sin α;单产为常数a公 斤/亩土地面积x(亩)和总产量y(公斤)之间也存在着函数关系y= ax.日照时间长,则水稻的亩产量高,这只是相关关系,应选④.
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题型一 相关关系的判断 【例1】 下列两个变量之间的关系中,①角度和它的余弦 值;②正方形的边长和面积;③正n边形的边数和其内角度数之 和;④人的年龄和身高.不是函数关系的是________.(填序号) [思路探索] 函数关系是一种变量之间确定性的关系.而相 关关系是非确定性关系. 解析 选项①②③都是函数关系,可以写出它们的函数表 达式:f(θ)=cos θ,g(a)=a2,h(n)=nπ-2π,④不是函数关系, 对于相同年龄的人群中,仍可以有不同身高的人. 答案 ④
是一种理想关系模型 是更为一般的情况
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2.回归直线方程 (1)回归直线方程的思想方法 ①回归直线:观察散点图的特征,发现各点大致分布在一
条直线的附近,就称这两个变量之间具有线性相关的关系,这
条直线叫做回归直线.
可见,根据不同的标准可画出不同的直线来近似表示这种
线性关系.比如,可以连接最左侧点和最右侧点得到一条直
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解 制表.
i 1 2 3 4 5 合计
xi 2 3 4 5 6 20 yi 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 25 xiyi 4.4 11.4 22.0 32.5 42.0 112.3 xi2 4 9 16 25 36 90
5
5
∴ x =4, y =5,xi2=90,xiyi=112.3.