状态变量带通滤波器及其在男女声识别中的应用

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fir带通滤波器c语言

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fir带通滤波器c语言带通滤波器是一种常用的信号处理工具,它可以滤除信号中的某些频率成分,同时保留其他频率成分。

在数字信号处理中,带通滤波器是一种常见的滤波器类型,它可以应用于音频处理、通信系统、医学图像处理等领域。

在C语言中,我们可以使用不同的算法和方法来实现带通滤波器。

一种常见的方法是使用数字滤波器设计工具箱,如MATLAB中的fdatool来设计数字滤波器,并将其转换为C语言代码。

另一种方法是手动编写滤波器的计算步骤,包括设计滤波器的系数和实现滤波器的算法。

在本文中,我们将介绍如何使用C语言实现一个简单的带通滤波器。

我们将使用数字滤波器设计工具箱来设计一个二阶带通滤波器,并将其转换为C语言代码。

同时,我们也将介绍如何手动编写带通滤波器的计算步骤,包括设计滤波器的系数和实现滤波器的算法。

首先,让我们看一下如何使用数字滤波器设计工具箱来设计一个二阶带通滤波器。

在MATLAB中,我们可以使用fdatool来进行数字滤波器设计。

我们可以选择二阶带通滤波器的类型,并指定所需的通频带宽和截止频率。

设计完成后,我们可以导出滤波器的系数,并将其转换为C语言代码。

以下是一个简单的示例代码:带通滤波器的系数float b[] = {0.0014, 0, -0.0029, 0, 0.0014};float a[] = {1, -3.8147, 5.3731, -3.7751, 0.2158};带通滤波器的状态变量float x[] = {0, 0, 0, 0, 0};float y[] = {0, 0, 0, 0, 0};带通滤波器的实现float bandpass_filter(float input) {更新状态变量x[4] = x[3];x[3] = x[2];x[2] = x[1];x[1] = x[0];x[0] = input;y[4] = y[3];y[3] = y[2];y[2] = y[1];y[1] = y[0];计算输出y[0] = b[0]*x[0] + b[1]*x[1] + b[2]*x[2] + b[3]*x[3] + b[4]*x[4] - a[1]*y[1] - a[2]*y[2] - a[3]*y[3] - a[4]*y[4];return y[0];}int main() {输入信号float input_signal[] = {...}; 输入信号的数组对输入信号进行带通滤波处理for (int i=0; i<sizeof(input_signal)/sizeof(input_signal[0]); i++) { float output_signal = bandpass_filter(input_signal[i]);输出滤波后的信号printf("%f\n", output_signal);}return 0;}上面的代码是一个简单的二阶带通滤波器的实现示例。

1到30赫兹的带通滤波器-概述说明以及解释

1到30赫兹的带通滤波器-概述说明以及解释

1到30赫兹的带通滤波器-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在撰写本文中,我们将重点介绍1到30赫兹的带通滤波器。

带通滤波器是一种常见的电子滤波器,用于选择特定范围内的频率信号。

在本文中,我们将探讨其概念、工作原理和应用。

带通滤波器的基本原理是通过阻止或放行特定频率范围内的信号来实现滤波效果。

比如在1到30赫兹的频率范围内,滤波器可以过滤掉低于1赫兹和高于30赫兹的信号,只保留在这个范围内的信号。

这就使得滤波器非常适用于许多应用,如声音处理、通信系统和医学设备等。

带通滤波器通常由一个低通滤波器和一个高通滤波器级联而成。

低通滤波器可以将低于截止频率的信号通过,而高通滤波器可以将高于截止频率的信号通过。

当这两个滤波器结合在一起时,就形成了一个带通滤波器。

带通滤波器在各个领域都有广泛的应用。

在音频处理中,它可以用于消除噪音,提升音频质量。

在通信系统中,带通滤波器可以用来选择特定频段的信号,以便传输和接收。

在医学设备中,它可以用于识别和分析特定频率范围内的生物信号,如心电图和脑电图等。

综上所述,本文将详细介绍1到30赫兹的带通滤波器的概念、工作原理和应用。

通过阅读本文,读者将能够更好地理解带通滤波器的作用和重要性,并在相关领域中应用其知识。

接下来的章节将进一步探讨带通滤波器的细节和实际应用案例。

1.2文章结构1.2 文章结构本文将按照以下结构进行阐述:2.1 赫兹与频率的关系首先,我们将介绍赫兹与频率之间的关系。

赫兹是表示每秒周期性事件发生次数的单位,常用于描述声波、电磁波等波动现象的频率。

频率则是指每单位时间内所发生的周期性事件的次数,通常以赫兹为单位进行衡量。

我们将详细探讨赫兹与频率之间的转换关系,以便读者能够更好地理解本文涉及到的带通滤波器的工作原理。

2.2 带通滤波器的定义与原理在这一部分,我们将详细介绍带通滤波器的定义和原理。

带通滤波器是一种能够通过特定频率范围内的信号,而削弱或排除其他频率范围内的信号的设备。

带通滤波器毕业设计

带通滤波器毕业设计

带通滤波器毕业设计带通滤波器毕业设计引言:在现代电子技术的发展中,滤波器是一种非常重要的电子元件。

它可以对信号进行处理,去除杂波和干扰,从而提高信号的质量。

而在电子工程师的毕业设计中,设计一个带通滤波器是一项常见的任务。

本文将介绍带通滤波器的原理、设计方法以及实际应用。

一、带通滤波器的原理带通滤波器是一种能够通过一定频率范围内的信号,而削弱其他频率信号的电子元件。

其原理是利用电容、电感和电阻等元件的组合,形成一个能够选择性地通过一定频率范围内信号的电路。

带通滤波器可以分为主动滤波器和被动滤波器两种类型。

主动滤波器采用了运算放大器等主动元件,能够提供放大和反馈功能,从而实现更精确的频率选择。

被动滤波器则只采用了电容、电感和电阻等被动元件,其频率响应相对较简单。

二、带通滤波器的设计方法1. 确定设计要求:在设计带通滤波器时,首先需要明确设计要求,包括通带范围、阻带范围、通带衰减和阻带衰减等参数。

这些参数将决定滤波器的性能和适用场景。

2. 选择滤波器类型:根据设计要求,选择适合的滤波器类型。

常见的带通滤波器类型有Butterworth滤波器、Chebyshev滤波器和Elliptic滤波器等。

它们在通带和阻带的衰减特性、相位响应等方面有所不同,因此需要根据具体需求进行选择。

3. 计算元件数值:根据选择的滤波器类型和设计要求,计算滤波器中各个元件的数值。

这包括电容、电感和电阻等元件的数值选择,以及元件的连接方式和拓扑结构。

4. 仿真和优化:通过电子设计自动化软件,进行滤波器的仿真和优化。

根据仿真结果,对滤波器的性能进行评估和调整,以达到设计要求。

5. 实际制作和测试:根据设计结果,制作实际的滤波器电路,并进行测试和验证。

测试结果将反馈给设计者,以便对设计进行进一步改进和优化。

三、带通滤波器的应用带通滤波器在电子领域有着广泛的应用。

以下是几个常见的应用场景:1. 语音信号处理:在通信系统中,带通滤波器可以用于去除语音信号中的噪声和杂音,提高通信质量。

带通滤波器的特点与应用案例

带通滤波器的特点与应用案例

带通滤波器的特点与应用案例一、引言在现代电子通信和信号处理领域中,滤波器是一种非常重要的设备,它可以根据特定的频率范围对信号进行处理。

带通滤波器是滤波器的一种常见形式,它具有许多独特的特点和广泛的应用。

本文将详细介绍带通滤波器的特点,并结合实际应用案例进行说明。

二、带通滤波器的特点1. 频率选择性:带通滤波器可以选择特定的频率范围通过,而将其他频率范围的信号削弱或者完全阻断。

这种特点使得它可以用来消除噪声、提取特定频率的信号等。

2. 幅频响应曲线:带通滤波器的幅频响应曲线可以清楚地显示出其工作的频率范围,有助于我们理解滤波器的工作原理和选择合适的参数。

通常情况下,带通滤波器在其通带内有较大的增益,并在截止频率处呈现出明显的衰减。

3. 相频响应曲线:带通滤波器的相频响应曲线则表示信号传输延迟与频率之间的关系。

在某些特定应用场景中,对于信号的相位信息要求非常严格,因此带通滤波器的相频响应曲线也是需要关注的重要因素。

4. 传递函数:带通滤波器的传递函数可以用来描述输入信号和输出信号之间的关系。

我们可以通过对传递函数进行分析,来了解滤波器对于不同频率的信号的处理情况,从而根据需要进行参数的调整。

5. 滤波器的类型:带通滤波器有很多不同的类型,比如无源滤波器和有源滤波器、模拟滤波器和数字滤波器等。

每种类型的滤波器都有其独特的特点和适用范围,需要根据具体的应用需求进行选择。

三、带通滤波器的应用案例1. 语音信号处理:在语音信号处理中,带通滤波器常被用于语音信号的前端处理,以提取出特定频段的语音信号。

例如,在电话通信中,通过带通滤波器可以提取出人声的频率范围,减少环境噪声的干扰,从而提高通信质量。

2. 音频设备:在音频设备中,带通滤波器常被用于音频信号的调节和增强。

例如,在音响系统中,通过带通滤波器可以选择特定的频率范围,增加低频或高频的音响效果,使音乐更加丰富和逼真。

3. 图像处理:在图像处理中,带通滤波器可以用于图像增强和噪声去除。

基于双二阶的低功耗椭圆带通滤波器设计

基于双二阶的低功耗椭圆带通滤波器设计

基于双二阶的低功耗椭圆带通滤波器设计邵建锋;张效民;马定坤【摘要】为解决椭圆滤波器通带纹波较大的问题,设计了一种基于双二阶的椭圆窄带带通滤波器,滤波器由3个双二阶构造的带阻滤波器级联实现,滤波器中心频率11 kHz,带宽2 kHz,通带纹波不超过1 dB,阻带衰减不小于30 dB每倍频程.滤波器功耗不超过30 mW,满足水下引信接收机长时间工作的要求.【期刊名称】《电声技术》【年(卷),期】2010(034)005【总页数】3页(P34-36)【关键词】水下引信接收机;低功耗;椭圆带通滤波器;双二阶【作者】邵建锋;张效民;马定坤【作者单位】西北工业大学航海学院,陕西,西安,710072;西北工业大学航海学院,陕西,西安,710072;西北工业大学航海学院,陕西,西安,710072【正文语种】中文【中图分类】TM761 引言水声引信接收到的通常都是叠加很多噪声干扰的微弱信号,接收机前置通道的功能是对信号进行放大滤波处理。

所以滤波器的设计成为水声引信接收机重要的环节[1]。

在工程中目前有成品的滤波器集成芯片,但是功耗较高,难以满足水声引信接收机在水下长时间(一年以上)工作的要求。

水声引信接收机不仅要求滤波器有较低的功耗,还要求滤波器通带特性好、阻带衰减快。

通常有源滤波器由电阻、电容、有源器件,以及相应的独立电源等构成,功耗相对较低[2]。

常见的有巴特沃兹(Butterworth)、切比雪夫(Chebyshev)、反切比雪夫(Inverse Chebyshev)和椭圆(Elliptic)滤波器等。

其中椭圆滤波器阻带衰减较快,但是通带纹波通常较大[3-4]。

基于上述要求,为解决椭圆滤波器较大通带纹波的问题,笔者介绍了一种基于双二阶滤波器设计一个10~12 kHz的椭圆窄带带通滤波器,满足水下引信信号的滤波处理。

2 滤波器设计[5]双二阶滤波器也叫状态变量滤波器,这个滤波器可同时获得低通(VLP)、带通(VBP)两种特性的滤波器。

信号与系统全套课件

信号与系统全套课件

滤波器设计和应用
滤波器的概念和分类
根据滤波器的频率响应特性,可分为低通、高通、带通和带阻滤 波器等。
滤波器设计方法
包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器等设计方法, 以及数字滤波器的设计等。
滤波器的应用
在通信、音频处理、图像处理等领域广泛应用,如信号去噪、平 滑处理、频率选择性传输等。
04 信号与系统复频域分析
状态变量分析法概述
1
状态变量分析法是一种基于系统内部状态变量描 述系统动态行为的方法。
2
它适用于线性时不变系统,可以方便地分析系统 的稳定性、能控性、能观性等重要特性。
3
状态变量分析法通过引入状态变量的概念,将高 阶微分方程转化为一阶微分方程组,从而简化系 统分析和设计的复杂性。
状态方程和输出方程建立
系统函数的性质
系统函数具有因果性、稳定性、频率 响应等性质,这些性质决定了系统的 基本特性和性能指标。
稳定性判据和稳态误差分析
稳定性判据
通过系统函数的极点分布来判断系统的 稳定性,常用的稳定性判据有劳斯判据 、奈奎斯特判据等。
VS
稳态误差分析
稳态误差是指系统对输入信号响应的稳态 分量与期望输出之间的差值,通过分析系 统函数和输入信号的特性,可以对系统的 稳态误差进行定量评估。
信号与系统全套课件
目 录
• 信号与系统基本概念 • 信号与系统时域分析 • 信号与系统频域分析 • 信号与系统复频域分析 • 离散时间信号与系统分析 • 状态变量分析法在信号与系统中的应用
01 信号与系统基本概念
信号定义与分类
信号定义
信号是传递信息的函数,它可以是时间的函数,也可以是其 他独立变量的函数。在信号处理中,通常将信号表示为时间 的函数,即s(t)。

语音信号的同态滤波和倒谱分析

语音信号的同态滤波和倒谱分析
THANKS
单击此处添加副标题
演讲人姓名
LPC系数 a1,a2,… ap
声道模拟 滤波器H(z) 线性预测滤波器Hl(z)
u(n)
线性预测滤波器Hl(z)
x(n)
2.同态信号处理的基本原理
01.
进行如下处理:
02.
特征系统D*[] 完成将卷积信号转化为加性信号的运算。
添加标题
逆特征系统D*-1[] ,恢复为卷积性信号。
添加标题
进行如下处理:
a.第一步和第三步的运算相同。 b.第二步不同,前者是对数运算,后者是指数运算。
(3)特征系统D*[]和逆特征系统D*-1[]的区别
Z
exp
Z-1
Z
ln
Z-1
x(n)
x(n)
^
x(n)
^
x(n)
添加标题
特征系统 D*[]
添加标题
x(n)
添加标题
验证一个时域信号经过同态处理,是否回到时域?
ln(.)
MFCC
DCT Y(l)
4.MFCC的应用
预处理
语音识别系统框图
特征 提取
模型库
测度 估计
单击此处添加文本具体内容
现有语音识别系统采用的最主要的两种语音特征包括:(1)线性预测倒谱参数(2)MFCC参数 后处理 输入 输出
MFCC系数考虑到了人耳的听觉特性,具有较好的识别性能。但是,由于它需要进行快速傅立叶变换,将语音信号由时域变换到频域上处理,因此其计算量和计算精度要求高,必须在DSP上完成。
1.Mel频率尺度
线性频率f
Mel频率 Mel(f)
Mel频率带宽随频率的增长而变化,在1000Hz以下,大致呈线性分布,带宽为100Hz左右,在1000Hz以上呈对数增长。将频谱通过24个三角滤波器,其中中心频率在1000Hz以上和以下的各12个。滤波器的中心频率间隔特点是在1000Hz以下为线性分布,1000Hz以上为等比数列分布。

带通滤波器的原理

带通滤波器的原理

带通滤波器的原理带通滤波器是一种常见的信号处理器件,其主要作用是滤除频率范围外的噪声和干扰信号,只保留特定的频率范围内的信号。

在实际应用中,带通滤波器广泛应用于音频、视频、通信等领域,具有重要的作用。

带通滤波器的原理是基于滤波器对频率的选择性,只有特定频率范围内的信号可以通过滤波器,而其他频率范围的信号则被滤除。

带通滤波器通常由一个低通滤波器和一个高通滤波器组成,低通滤波器可以将低于截止频率的信号通过,而高通滤波器可以将高于截止频率的信号通过,两者结合可以实现带通滤波。

带通滤波器的设计需要确定两个关键参数:截止频率和带宽。

截止频率是指在该频率以下或以上的信号将被滤除,而带宽则是指通过滤波器的频率范围。

根据这些参数,可以选择不同类型的滤波器来实现不同的滤波效果。

常见的带通滤波器包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器等。

巴特沃斯滤波器具有平坦的幅频响应和良好的相位响应,但是在截止频率附近会出现较大的过渡带宽。

切比雪夫滤波器则可以实现更尖锐的截止边缘和更小的过渡带宽,但是会引入较大的纹波。

椭圆滤波器则综合了两者优点,但是设计较为复杂。

在实际应用中,带通滤波器可以用于多种信号处理任务。

例如,在音频处理中,可以使用带通滤波器来增强特定频率范围内的声音效果;在视频处理中,可以使用带通滤波器来去除视频中的噪声和干扰信号;在通信中,可以使用带通滤波器来选择特定频率范围内的信号进行解调和解码。

总之,带通滤波器是一种重要的信号处理器件,广泛应用于音频、视频、通信等领域。

其原理是基于滤波器对频率的选择性,通过选择不同类型的滤波器和确定关键参数来实现不同的滤波效果。

带通滤波器在实际应用中具有重要的作用,可以增强信号质量、去除噪声和干扰信号等。

一种新型SIR交指微带带通滤波器的设计

一种新型SIR交指微带带通滤波器的设计

现代电子技术Modern Electronics Technique2023年6月1日第46卷第11期Jun.2023Vol.46No.110引言随着信息时代的飞速发展,各种通信需求不断呈现,相应的各类通信系统也应运而生,例如GSM (全球移动通信系统)、3G (第三代移动通信系统)、4G (第四代移动通信系统)、5G (第五代移动通信系统)等。

通信系统随着技术发展而更新迭代,对于射频前端器件的要求也日新月异。

微带带通滤波器是一种常用的无源器件,在滤除杂波、减小干扰、频率选择等应用中起到非常关键的作用[1]。

交指型带通滤波器由于结构简单、适用频率及相对带宽比较宽、产生谐波频率近似于三倍谐振频率,在工程应用中受到青睐。

随着技术的发展,微带带通滤波器尺寸的小型化、频率的高选择性需求越来越受到重视[2]。

小尺寸意味着整体模块在重量和空间上的轻量化;高选择性意味着器件性能上的优势。

在实现手段上,交指型带通滤波器较为常见的小型化方式是优化谐振结构以及缩小谐振单元的尺寸。

而对于高选择性,则主要关注其在带外抑制性能的提升。

本文设计了一种小尺寸且改善了抑制性能的交指型带通滤波器,可满足系统日益增加的小型化和高性能需求。

在小型化方面,文献[3]中总结介绍了LTCC (低温共烧陶瓷)技术、SIR 技术(阶梯阻抗谐振器)、DGS 技术(缺陷接地结构)、双模滤波器、左手材料等小型化技术。

但LTCC 技术对制备工艺要求较高,DGS 技术对加工精度有一定影响,双模滤波器以及左手材料的使用范围都具备一定的限制。

一种新型SIR 交指微带带通滤波器的设计杨新宇(中国电子科技集团有限公司第十研究所,四川成都610000)摘要:交指带通滤波器是工程应用中常用的带通滤波器,但随着产品的小型化及带外抑制性能要求的多样化,常规交指带通滤波器在使用上受到较多限制。

文中设计了一种新型SIR 交指型微带带通滤波器结构,对常规交指微带带通滤波器进行小型化以及抑制性能优化。

粒子群优化算法用于二阶状态变量滤波器的设计

粒子群优化算法用于二阶状态变量滤波器的设计
门阵列等可编程逻辑器件的出现, 以及进化计算方法的发展 , 特 别是粒子群优化算法(a ie w r pii t n 简称 P O)遗传算法( ee c l rh s简称 G ) Prc a O t z i , t lS m m ao S 、 G nt g i m , iA o t A 等多种算法的出现和不断完善, 电路设计也逐渐从手工设计 、D E A设计转向计算机 自动设计 . 由于采用 计算机 自 动设计电路实现速度快 , 设计周期短 , 可以节约大量时间进行 电路测试优化等工作 . P O是基 于一群粒子 的智能运动而产生 的随机进化计算方法 , S 它是 由 K n dy E e a [ 于 ene 和 br n h ] 19 年提出的, 95 源于对鸟群捕食的行为研究. S P O同 G A类似 , 是一种基于迭代的优化工具 , 系统初始 化为一组随机解 , 通过迭代搜寻最优值 , 但是它并没有 G A用的交叉及变异 , 而是粒子在解空间追随最 优的粒子进行搜索. 由于认识到 P O在函数优化等领域所蕴含的广阔的应用前景 , K n dy E e S 在 ene 和 br — hr之后又有很多学者进行了这方面的研究[ . a t 2 目前 ,S 】 P O已应用于函数优化 、 神经网络训练、 模式分 类、 模糊系统控制等领域 l . 1 】 本文根据 P O随机进化的特点, S 采用 P O设计 二阶状态变量滤波器 , S 有效地解决了利用基本 G A
们飞翔 的方 向和距 离 , 然后粒 子就追 随 当前的最优 粒 子 .S P O首先 初始化 为 一群 随机 粒子 , 然后 通 过迭
代找到最优解 . 在每一次迭代中, 粒子通过跟踪两个“ 极值” 来更新 自己, 第一个就是粒子本身所找到的 最优解 , 称为个体极值 P ; 另一个极值是整个种群 目 前找到的最优解, 称为全局极值 ge. bt s设第 i 个粒

声表滤波器在应用电路中的匹配研究

声表滤波器在应用电路中的匹配研究

声表滤波器在应用电路中的匹配研究摘要:社会迅猛发展的今天,社会各界逐渐对接收机的灵敏度与选择性提出了更高的要求,这一背景下,接收机设计与制造时,加强了对声表滤波器的应用,以开发出性能更加良好的接收机。

基于此,本文通过对声表滤波器基本概念、结构原理及特点的简单介绍,进而分别以50欧姆系统、TPMS实例电路板为例,分别对其在电路中的匹配进行了研究,以此为声表滤波器更好的应用提供支持。

关键词:声表滤波器;应用电路;欧姆龙;TPMS引言:现代科技领域存在多种类型的滤波器元件,每种类型滤波器具有不同特点,应用场所略有差异,其中,声表滤波器是较为常见的一种,被广泛运用到射频接收机的前端,以此提升接收机的灵敏度与选择性。

近年来,随着科学技术的不断发展,声表滤波器技术也更加成熟与完善,体积更小,功能更多,性能更加良好,使其应用范围进一步扩大,对现代通信领域发展具有重要意义。

1声表滤波器概述1.1基本概述声表面波(SAW)滤波器广泛应用到2G接收机前端与双工器当中。

SW滤波器制造时,选择相应的半导体材料,通过集成处理后,将相关电路载入到半导体电路板上,之后,通过蒸镀处理的方式,将铝膜镀到电路板的表面,以形成一层保护膜,然后在铝膜的上方,通过光刻的方式,印上相应的IDT图案,以此得到两个指换能器(IDT),其中,一个当做输入端,另一个当做输出端。

该元件的运行原理为:电信号于输入端进入到元件内,并通过转换后,变成相应的声信号,之后顺着晶体的表面,将声信号传输到输出端,通过反向转换后,使其转换成原来的电信号,从而实现信号的滤波处理[1]。

1.2结构与原理SAW为弹性波,是在压电极片材料表面产生并传播,同时,随着信号传播深入的不断提高,信号振幅将不断减弱。

根据这一原来开发出来的滤波器,主要就是以存在压电特性的材料为基础,通过抛光、光刻等处理后,得到两种不同功能的IDT,以此用于信号的传输与转换。

在发射器端,接收到RF信号后,将其转换成对应的声表面波,之后,在元件内部的基片上,通过一定的延迟后,传输到输出端,并对RF信号予以转化,使其变成对应的电信号。

故障诊断第二章习题

故障诊断第二章习题

第二章第一节信号特征检测一、填空题(10)1.常用的滤波器有、低通、带通、四种。

2.加速度传感器,特别是压电式加速度传感器,在及的振动监测与诊断中应用十分广泛。

3.传感器是感受物体运动并将物体的运动转换成的一种灵敏的换能器件。

4.振动传感器主要有、速度传感器、三种。

5.把模拟信号变为数字信号,是由转换器完成的。

它主要包括和两个环节。

6.采样定理的定义是:。

采样时,如果不满足采样定理的条件,会出现频率现象。

7.电气控制电路主要故障类型、、。

8.利用对故障进行诊断,是设备故障诊断方法中最有效、最常用的方法。

9.振动信号频率分析的数学基础是变换;在工程实践中,常运用快速傅里叶变换的原理制成,这是故障诊断的有力工具。

10.设备故障的评定标准常用的有3种判断标准,即、相对判断标准以及类比判断标准。

可用制定相对判断标准。

二、选择题(10)1.()在旋转机械及往复机械的振动监测与诊断中应用最广泛。

A位移探测器B速度传感器C加速度计D计数器2.当仅需要拾取低频信号时,采用()滤波器。

A高通B低通C带通D带阻3.()传感器,在旋转机械及往复机械的振动监测与诊断中应用十分广泛。

A压电式加速度B位移传感器C速度传感器 D 以上都不对4.数据采集、谱分析、数据分析、动平衡等操作可用()实现。

A传感器B数据采集器C声级计D滤波器5.()是数据采集器的重要观测组成部分。

A. 滤波器B. 压电式传感器C数据采集器D数据分析仪6.传感器是感受物体运动并将物体的运动转换成模拟()的一种灵敏的换能器件。

A力信号B声信号C光信号 D. 电信号7.在对()进行电气故障诊断时,传感器应尽可能径向安装在电机的外壳上。

A单相感应电机B三相感应电机C二相感应电机D四相感应电机8.从理论上讲,转速升高1倍,则不平衡产生的振动幅值增大()倍。

A1 B2 C3 D49.频谱仪是运用()的原理制成的。

A绝对判断标准B阿基米德C毕达哥拉斯D快速傅立叶变换10.伺服控制上常用三环结构,三个环都是调节器,其中有的采用P调节器,有的采用PI 调节器,有的采用PID调节器。

控制理论中的状态估计与滤波器

控制理论中的状态估计与滤波器

控制理论中的状态估计与滤波器状态估计和滤波器是控制理论中的重要概念,用于估计系统的内部状态并滤除来自测量或环境的噪声。

在控制系统中,状态估计和滤波器起着关键的作用,能够提高系统的性能和鲁棒性。

本文将介绍控制理论中的状态估计与滤波器的基本原理和常见方法。

一、状态估计状态估计是指根据系统的输入和输出信息,通过数学模型对系统的内部状态进行估计或推断。

在控制系统中,内部状态往往不是直接可测量的,而是通过传感器测量得到的输出和系统输入的关系来进行估计。

状态估计的基本原理是利用系统的数学模型和测量数据,通过滤波和优化算法,对系统的内部状态进行估计。

常见的状态估计方法包括卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波等。

二、滤波器滤波器是一种用于去除信号中噪声或不需要的成分的设备或算法。

在控制系统中,滤波器用于从测量数据中提取出系统内部状态的信息,并滤除来自测量或环境的噪声,以得到更准确的状态估计。

常见的滤波器包括低通滤波器、带通滤波器和高通滤波器。

低通滤波器主要用于去除高频噪声,使得信号中的低频成分能够通过;带通滤波器用于保留某一频率范围内的信号,去除其他频率范围的噪声;高通滤波器则用于去除低频噪声,使得信号中的高频成分能够通过。

三、卡尔曼滤波卡尔曼滤波是一种最优滤波算法,被广泛应用于控制系统中的状态估计。

它通过对系统的线性动态模型和测量方程进行建模,利用贝叶斯滤波的方法,联合考虑测量数据和系统模型,得到对系统内部状态的最优估计。

卡尔曼滤波由预测步骤和更新步骤组成。

在预测步骤中,根据系统的动态模型和上一时刻的状态估计,预测当前时刻的状态估计和误差协方差。

在更新步骤中,根据测量数据和预测的状态估计,使用贝叶斯定理更新状态估计和误差协方差。

四、扩展卡尔曼滤波扩展卡尔曼滤波是卡尔曼滤波的非线性扩展,用于处理非线性系统和非线性测量模型。

它通过在卡尔曼滤波的预测和更新步骤中使用线性近似,对非线性系统进行线性化处理,从而得到对系统内部状态的估计。

带通滤波器实验报告

带通滤波器实验报告

带通滤波器实验报告带通滤波器实验报告引言带通滤波器是一种常见的信号处理工具,用于选择特定频率范围内的信号,并削弱或消除其他频率的干扰。

本实验旨在探索带通滤波器的原理和应用,并通过实际搭建电路和测量结果,验证其性能和效果。

一、实验目的本实验的主要目的是研究带通滤波器的工作原理,并通过实际测量数据来验证其频率选择性能。

同时,通过对滤波器参数的调整,观察其对输出信号的影响,进一步了解滤波器的特性。

二、实验原理带通滤波器是一种能够选择特定频率范围内信号的滤波器。

它由一个低通滤波器和一个高通滤波器组成,通过调整两个滤波器的截止频率,可以选择出所需的频率范围。

在实验中,我们使用了激励信号和带通滤波器电路。

激励信号是一个包含多个频率成分的信号,我们可以通过输入激励信号并测量输出信号的频谱,来观察滤波器的效果。

三、实验步骤1. 搭建带通滤波器电路:根据实验指导书提供的电路图,搭建带通滤波器电路。

2. 连接信号发生器:将信号发生器的输出连接到滤波器电路的输入端。

3. 连接示波器:将示波器的探头连接到滤波器电路的输出端。

4. 设置信号发生器:调整信号发生器的频率和幅度,以产生一个包含多个频率成分的激励信号。

5. 测量输出信号:使用示波器测量滤波器输出信号的频谱,并记录测量结果。

四、实验结果与分析根据实验测量结果,我们可以绘制出滤波器的频率响应曲线。

通过观察曲线的形状和峰值位置,我们可以得出滤波器的截止频率和带宽。

在调整滤波器的截止频率时,我们可以观察到输出信号的变化。

当截止频率较低时,滤波器会削弱高频成分,保留低频成分;当截止频率较高时,滤波器会削弱低频成分,保留高频成分。

这进一步验证了滤波器的频率选择性能。

五、实验总结通过本次实验,我们深入了解了带通滤波器的工作原理和应用。

通过实际搭建电路和测量结果,我们验证了滤波器的频率选择性能,并观察了滤波器参数对输出信号的影响。

带通滤波器在实际应用中具有广泛的用途,例如音频处理、通信系统和图像处理等领域。

带通滤波器实验报告

带通滤波器实验报告

带通滤波器实验报告带通滤波器实验报告引言:带通滤波器是一种常见的信号处理工具,广泛应用于通信、音频处理等领域。

本实验旨在通过搭建带通滤波器电路,探索其工作原理和性能特点。

一、实验背景带通滤波器是一种能够通过滤除或放大特定频率范围内信号的电子设备。

它具有选择性地通过某一频率范围内的信号,而抑制其他频率的信号。

在信号处理中,带通滤波器常用于去除噪声、滤波调节音频等。

二、实验目的1.了解带通滤波器的基本原理和工作方式;2.掌握搭建带通滤波器电路的方法;3.观察带通滤波器对不同频率信号的响应,分析其频率特性。

三、实验材料和仪器1.函数发生器:用于产生不同频率的信号;2.带通滤波器电路板:包括电容、电感和电阻等元件;3.示波器:用于观察信号的波形。

四、实验步骤1.将函数发生器的输出信号接入带通滤波器电路的输入端;2.调节函数发生器的频率,产生不同频率的信号;3.通过示波器观察带通滤波器输出端的波形;4.记录不同频率下带通滤波器的输出结果。

五、实验结果与分析在实验中,我们分别输入了100Hz、1kHz和10kHz的信号,并观察了带通滤波器的输出波形。

实验结果显示,带通滤波器对不同频率信号的响应存在明显差异。

当输入信号频率为100Hz时,带通滤波器输出的波形基本保持与输入信号一致,表明该频率范围内的信号通过滤波器得到了较好的保留。

而当输入信号频率为1kHz时,带通滤波器输出的波形明显衰减,表明该频率范围内的信号被滤波器抑制了。

当输入信号频率为10kHz时,带通滤波器输出的波形几乎完全消失,表明该频率范围内的信号被滤波器完全抑制了。

通过实验结果可以看出,带通滤波器在不同频率下的响应特性不同,能够选择性地通过或抑制特定频率范围内的信号。

六、实验总结通过本次实验,我们深入了解了带通滤波器的原理和工作方式。

带通滤波器作为一种常用的信号处理工具,具有重要的应用价值。

通过调节滤波器的参数,我们可以实现对特定频率范围内信号的选择性处理,从而达到去除噪声、调节音频等目的。

状态变量法型双二阶滤波器的CFA实现

状态变量法型双二阶滤波器的CFA实现

吣 +


敏度是在± 1 以内, 属低灵敏度有源网络, 而且不随Q 值 变化 , 叉构成i 娄 电路 的另一突出优 点, 这 奎 它可实现口 值








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10 的 00 优质高 Q 电路。 。
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将 式 ( ) 分 母用 极 点频 率 u。 其 0 来 表 示 ,即 5 及 值
2 2 二阶高通 电路 . 与理论分析 结果完全相 符合 。
令R , 一 彳 ,一 。 , 式( 便 为 一 寻 ‘ H 则 5 化 。 。 )
l l ∞ 一一 ≮: 2

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量法型双二 阶滤波新 电路 ,通过选择 电路 中的 电阻参数 ,可分别实现二 阶低通 、高通、带通、带阻和全通 滤波 功能,计 算机 仿真 实例进一 步表 明 了理论 分析 的正确・ 陛 关键 词 :电流反馈放 大嚣 双二阶滤波 嚣 计 算机 仿真
1 电漉反馈放大器 (F )封 1特性 CA ; } 3
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由指示 灯显 示 。
P .是否有负 脉冲来识别男女声 .有声 音字符信号 1 1
时 , P .有负脉冲 , 若 1 1 则为男声字符 ; P .为一直为 若 1 1
商电平 . 则为女声字符。
为了在 8 个字内实现男女声的识另 , 0 必须对声音 字符进行梭测并计数 。传声器信号经字符放大器放大 后输到 T 7 6 A 66的 > 调节字符放大器 的放大倍数 , 脚.
位 L D驱动集成 电路 , E 内部由运算放大器、 电平 比较 器和参考电源等组成日 。基本工作原理是 : 当不输入信
号时 , 驱动输 出端均为高电平, 发光二极管均不亮。当
有信号辖人到 T 76 鲫 或⑩脚时,信号经同相 A 66的(
放大和 电平 比较后 , 驱动输 出端 ( .,,, 端 , 1, 345 67 或 4 l ,2 , ,1 ) 3 l,1 1 端 输出低 电平 , 逐级 点亮各发光 二 0 并
羽剐豳 一 嘲 豫I 赫_

1 普通有源带通滤波器
普通音响频谱分析 电路一般用双重反馈有源带通 滤波器组成【如图 1 ¨ , 所示。 G C= , 取 .  ̄C则中心频率 -
时, 品质 因数 Q较小 , 频带较宽, 因此不能精细滤波。
2 状态变量带通滤波器
图2 是状态变量带通滤波器 ,取 c= 2 .3 4 , = R= = CC R
上述多路伴音图像显示系统通过实际使用 ,效果
比较理想 。若采用两片 A C 86 D 0 1 则可实现 3 路音频 2 信号平衡的采集与显示。
参 考文献
[ 1 】张友德 、 赵志英、 涂时亮编.单片微型机原理 、 应用与实 验. 上海 : 复旦大学出版社 ,92 19. [ 2 】范寿康 、 王宁编著. 片微 型计算机的应用开发技术. 单 北京: 人民邮电出版社 , 9 . 13 9
为保证男女声识别 器夏敏 、 准确, 要求滤波器品质因
素高、 频带窄 , 以采用状态变量有源带通滤波器。 所
根据
… 0
( ,R )改变 , 即可改 变 R - , , , R

无关 . 而品质因数 Q只与 。 : , 有关 , R 无关 , 与 。 因
滤渡器中心频率 。 设计中采用的中心频率为 l5 z带 2 , H 宽为 2 。 . 5 因为带通滤波器频带窄 , 以包含 I5 所 2 信号的男声输 出信号幅度较大 , 而偏离 15 z 2 较远的 H
大 ,T 76 的@脚输出负脉冲. A 66 经电阻 R 和 4 稳 .V 5
男女声识别器的原理框图如图 3 所示 传声器信
号经音频放大后 , 信号分成 2 , 路 一路经带通滤波器滤 波 , 出男女声识别信号 . 输 再经电平鉴别和 A D转换 , / 进去电平显示和单 片机男女声判别 ;另一路再进行字
【 收稿 日期 1
a胁 t .帼 2.
过声音字符敷二分之一 . 若超过 . 则判断此段声音为男
声, 单片机 P .输出高电平 , 3 3 点亮男声指示灯; 否则判 断此段声音为女声 , 单片机 P .输 出高 电平 , 3 4 点亮女
t● :0 5 - 3 1 船 3 2  ̄ 2 7 7 3 36 39 3
常语速下能在 6 个字 内识别男声 、女声 ,识别准确率 10 且成 本很低 , 0%, 稳定可靠。 在“ I 键子程序中 , t ” 开单片机外部中断 IT , N 等 O
参 考文献
待字符脉冲到来 ,每个字符脉冲的下降沿引起一次中
断 IT 。 N 0
[ 1 ]张庆双 , 姜立华. 高保真音响电路分析与检测. 北京 : 人 民邮电出版社 .99 19 : []帮德勋. 2J 北京 : 现代电子技术.高等教育出版社 .0n 20 【1 焘 . 3林 王理嘉 .语音学教程 . 京 : 北 北京 大学出版社 。
【 收稿 日期】 0 2- -7 20 - 12 1
6 结束语
在 软件设计 中还可以增加一些 内容 以丰富其功

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里! 塑

厂 匐 至— i i Fi 亏
为去掉随机干扰和保证识别准确性 , 采用概率统 计识别法 , 即检测 n 个声音字符 , 若有 n2 / 以上的字符 为男声 , 则判断为男声。 否则为女声 。 3 带通滤波器中心频率选择 . 3
压 管 D 整形后输给单 片机 8( 01 P. 9: 5 的 1 。对于女 2 1 声 ,带通滤波器输 出信号很小 ,A 66的4脚保持高 T 76 》
电平 ,9 25 的 P . 也保 持高 电平 。单 片机根据 8C0 1 1 1
符信号放大和 A D转换 .送人单片机进行字符计数。 / 键盘用来控制男女声识别器的工作与停止 , 识别结果
3 . 电平显示 4
3 状态变量滤波器在 男女声识别器 中
的 府 用 男女声识别是语音识别技术的应用之一 .有较好 的应用价值 ,如在电信话费查询业务中增加男女声识
别功能 , 不仅能查询通话时间 、 通话 费用等项 目, 能 还
电平显示电路如图 4 所示 。T 7 6 脉冲与从带
通 滤波器 出来的男声脉 冲的先后次序和 脉冲宽度不确定 。对 于有些字 .单 片机
IT N 0端的字符脉冲滞后单片机 P.的男 1 0
声脉 冲 , 图 6 a 所 示 , 片机一 响应 如 () 单 IT N 0中断程序马上就能检测到 P . I 0的男 声脉冲。 但对于有些字 , T 端的字符脉 I 0 N 冲超前 P. 的男声脉冲, 6b 所示 , 1 0 如 () 单 片机响应 IT N 0中断程 序后必须延迟一段时间才能检 测到 P . 1 0的男 声脉冲, 并且不 同的字符 、 不同人说话 延迟时间不同。 因此设计了延迟 时间为 0 P 3动态扫 - 8 n 描程序 ( 为设定常数)很好地解决了这个问题。 P ,
使对于每个声音字符( 不管男声还是女声 )T 76 ,A 66的
③脚都输出一个负脉冲 , R 和 4 v稳压管 D 整形 经 2 . 5
’L t 术 声
20 年第 0 期 03 6
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声指示灯。最后开中断 , 中断返回。 实验发现 ,由于不 同字符频谱不同, 不同人说相同字符频谱也有差异, 因此从
在“t ” sp键子程序中 . o 关单片机外部中断 IT N 0和 灭男女声指示灯 , 结柬男女声识别 。
4 软件设计
软件分主程序 、 按键子程序 、 中断子程序 、 显示子 程序 4 部分。
图5 是主程序流程 图。
5 测试结果
经过调试和测试 , 该男女声识别器灵敏度高 . 在正
19 . 9 2
在 中断 IT 子程序中 , N0 首先关中断 IT . N 0保护现 场 。 IT 记录 N 0中断次数 , 即声音字符个数。 然后检测单 片机 P .脚是 否出现负脉冲 , 果有负脉 冲, I 0 如 则判为 男声字符 , 男声字符计数器加 1否则为女声字符 。如 ,
果声音字符数超过 6 。则判断其 中男声字符数是否超
后 . 给单片机 8(0 1 P. 外部中断 IT )单 输 925 的 3 ( 2 2 N 0,
片机 以中断方式检测字符个数。
36 键 盘 .
电路设计 了“tt键 ( 始键 ) sp 键( s' /” 起 h 和“t ” 停止 o 键) 当按下 tt键时, sr a 单片机开始 检测字符个数脉 冲信号并记数, 当按下“o” s p键时 , t 单片机结束男女声 的识别, 指示灯熄灭 。
准确调节 , 品质因数高 , 频带窄 . 滤波精细 , 成本增加很
小, 不仅可以设计优 良的音响频谱分析 电路 , 还可以设 计特殊电路。同时介绍用状态变量带通滤波器实现新 颖、 低成本的男女声识别器。 显然 ,双重反馈带通有源滤波器的中一频率 和 t L ,
品质因数 Q相互牵连 , 指标很难兼顾 ; 中心频率 给定
, s 。 ,
、(走, 因口 (走. /击 )质数= 击 ) 击+ 品 + 1
3B 对 宽 = 对 中 频 增 d相 带 孚 六,应 心 率 的 益 为 J
O V
则心率 1 品因 专 中 频 ,质 数仁
A熹。 v =
鲁,相带 专 益 。 ) 对宽 。附鲁 , 曲 增 =
此中心频率 矗与品质因数 Q可以独立准确调节 . 同时
可以将品质 因数 Q设计得很 高,相对频带做得很窄 ,
使频谱分析很精细。 尽管用 了 3 只运放 , 但现在通用运
放价格便宜 , 因此成本增加不多 , 性价比提高了很多。
女声没有信号输 出或输出信号幅度很小 。据此可以识
别男 女声 。
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状态变量带通滤波器及其在
男女声识别 中的应用
陈国杰
‘设 电 路
( 山大学 理学院,广 东 佛山 580 ) 佛 200 滤渡器在音响频谱分析电路中放广泛使用。普通
的音响频谱分析 电路一般用双重反馈有源带通滤波器
构成, 中心频率和品质因数相互牵连 , 以调节 ; 其 难 而 且品质因数小 , 频带宽 , 不能精细滤波。文 中介绍一种 状态变量带通滤波器 ,中心频率与品质因数可以独立
极管; 输人信号幅度越大 , 点亮二极管的级数就越多以
显示输人 电平的大小。 3 T 76 低成本 A D转换 . A 66 5 /
为了与单片机接 口,男女声识别信号和声音字符 信号必须进行 AD转换 。 I 有信号输入对 ,A 66内部 T 76 电平 比较器输出端从高 电平跳变为低电平 ,即将模拟 信号变为负脉 冲, 可以实现低成本的 A D转换。 / 如图 4 所示 ,带通滤波器输 出的模 拟信号输入 T 76 A 66的⑩脚。对于男声 ,带通滤波器输 出信号较
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