中国区域经济增长的空间关联及其解释——基于网络分析方法

中国区域经济增长的空间关联及其解释——基于网络分析方法李敬陈澍万广华付陈梅内容提要：本文测度了—年中国区域经济增长的空间关联关系，并运用网络分析法和方法，全新解构了区域经济增长的空间关联特征及影响因素。

主要发现有：（中国区域经济增长空间网络具有稳定性和多重叠加性，共存在个空间关联关系。

（中国区域经济可分四个功能板块。

第一板块是“双向溢出板块”，主要由东部发达地区组成；第二板块是“经纪人板块”，由具有较强经济增长活力的省份组成；第三板块是“主受益板块”，由中西部发展较快的地区组成；第四板块是“净受益板块”，由中西部落后地区组成。

（中国区域经济增长溢出效应具有明显梯度特征。

第一板块是经济增长的发动机，它将经济增长的动能传给第二板块，第二板块又将动能传给第三和第四板块。

中国区域经济增长在空间关联上具有“近水楼台先得月”和“门当户对”特征，地理位置的空间相邻、投资消费结构和产业结构的相似可以解释的空间关联。

关键词：区域经济增长空间关联网络分析一、引言自年改革开放以来，中国经济增长高歌猛进，在世界经济体系中独树一帜。

但地区经济增长不平衡，不同省市区之间经济发展氷平和经济增长速度参差不齐差异很大。

年，广东的达到了亿元，而西藏还只有亿元；天津市人均达到万元排名第一，是排名最末位贵州（万元）的倍。

这一发展格局是否表明各地区间经济发展互不影响、各自为政呢？事实可能并非如此。

政府调控与市场机制是推动区域间经济要素交融的重要力量。

而在中国区域经济发展的版图中，我们很容易寻觅到政府的身影，也不难发现市场的轨迹。

因此有充足的理由相信，中国区域经济增长存在着省际之间的空间影响和地区之间的空间关联。

从政府政策层面看，中央政府高度重视区域经济的协调发展并适时推出相应的区域发展战略意在促进各省市区之间经济的关联和互动。

新中国成立之初全国生产力布局极不平衡工业资源主要集聚在东南沿海。

—年，中央实施向内地推进的平衡发展战略，先后出现了“一五”时期（—年）、“三线建设时期（—年）两次大规模向内地投资的高潮（胡鞍钢，。

然而这种平衡发展战略的效率差强人意。

年后，邓小平提出两个大局的战略思想。

邓小平指出：“沿海地区要加快对外开放使这个拥有两亿人口的广大地带较快地先发展起来从而带动内地更好地发展这是一个事关大局的问题。

内地要顾全这个大局。

反过来，发展到一定的时候，又要求沿海拿出更多力量来帮助内地发展，这也是个大局那时沿海也要服从这个大局。

”（中共中央李敬重庆社会科学院，重庆大学，邮政编码，电子信箱陈澍，重庆社会科学院；万广华（通讯作者），云南财经大学，亚洲开发银行；付陈梅，重庆理工大学。

本文得到年国家社会科学基金一般项目（项目编号：、年度国家社科基金重点项目（项目编号：、国家自然科学基金（项目批准号和、重庆市生产力发展中心年春季计划课题的资助。

感谢云南省“百人计划”的支持。

非常感谢匿名审稿人的意见和建议。

当然，文责自负。

年第丨期文献编辑委员会，。

事实上，—年，国家投资、产业布局的重心偏向东部沿海地区，同时中部地区的能源、原材料工业也得到重点支持。

进人世纪年代后，为了防止地区差距不断扩大，中央开始启动区域协调发展战略。

年，中国开始实施西部大开发战略，随后又提出了东北振兴战略和中部崛起战略，由此，中国区域经济版图演化成西部、东北、中部、东部四大地域板块，战略重点分别是西部大开发、东北振兴、中部崛起和东部率先发展。

这些区域发展战略的实施，有助于催生各省市区之间经济发展的关联关系。

从市场层面看改革开放以来，中国的市场化改革稳步推进有利于各省市区之间生产要素和商品的自由流动，市场的“无形之手”，牵引出各省市区之间千丝万缕的经济联系。

无论是新古典经济增长理论还是新增长理论都强调在市场的作用下，区域之间的劳动力、资本等要素的自由流动和商品的自由交易以及由经济活动带来的知识溢出，必然会加深区域之间的经济联系，产生经济增长的空间溢出效应（陈秀山和张可云，。

改革开放以来，农民工在各省市区之间大量迁移，根据国家统计局数据年末，全国农民工总量达到万人其中外出农民工万人。

近年来，各省市区之间的产业转移、贸易投资都在持续增长，市场化进程对区域经济增长的贡献持续增大，—年，市场化对经济增长的年均贡献为对全要素生产率的贡献高达樊纲等。

事实上’目前已有学者证明中国区域经济增长确实存在空间关联性。

认为中国存在着“内核地区对外围地区”的空间溢出效应，并运用空间滞后模型考察了—年劳动力、资本、等因素对中国地区经济增长的作用，指出中国经济增长在区域间存在着较强的相互影响。

将中国划分成沿海与内陆地区，通过引入东、中、西三个虚拟变量考察沿海与内陆的相互影响，也发现了沿海对内陆地区的空间溢出效应。

沿用的思路建立了地区变动模型，直接将其他两大地区的变动作为解释变量，考察了东、中、西三大经济带间的空间溢出效应。

则采用模型通过脉冲响应函数模拟了东、中、西三大经济区域的相互影响，得出存在东部沿海地区向中、西部以及中部向西部地区的溢出效应，但不存在西部向东、中部地区的溢出效应。

又将全国划分成东南地区、长江流域、黄河流域、东北地区、西北地区、西南地区六大经济区，并通过模型考察了各经济区域之间的溢出效应结论是长江流域、黄河流域与西北地区对其他区域有较显著的溢出效应，东南与东北地区存在着很微弱的对其他地区的溢出效应西南地区则不存在对外溢出效应。

张晓旭和冯宗宪（运用探索性空间数据分析方法研究了—年中国个省市区人均之间的空间相关性，结果表明，自改革开放以来，中国各地区人均收人的空间相关性逐年增强，中国经济存在明显的空间异质性，地区人均收人与地理位置密切相关。

潘文卿（进一步使用探索性空间数据分析工具研究了—年中国各省市区人均的空间分布格局与特征研究结论是：一方面，存在着全域范围的正的空间自相关，并且这种相关随着时间的推移在增大；另一方面，中国局域性的空间集聚特征越来越明显。

这些文献表明，空间溢出效应是中国地区经济发展不可忽视的重要影响因素。

但现有相关文献存在两方面的局限。

一是部分研究采用传统空间计量方法来分析经济增长的空间关联问题，这样就将空间关联局限在经济地理学上的“相邻”或“相近”地区上。

但中国区域发展战略的“锚点”在沿海与内陆的互动、东中西部的协调发展上，而这些区域之间在地理上可能并不相邻但在经济增长上确实相关联。

这使得依据传统空间计量方法得到的结论可能有偏误。

二是受政府与市场的双重作用，中国各地区之间的空间关联关系是复杂的、多线程的，具有复杂的网络结构性质。

而现有文献尚未考虑这种网络性质，所以仅揭示出少量的关联关系。

本文试图弥补这方面的缺口。

在新一轮改革启动之际，中央提出了“京津冀一体化”、“长江经济带”等新的区域发展战略。

李敬等：中国区域经济增长的空间关联及其解释更全面认识中国各省市区之间经济增长的空间关联关系以及整体的“网络结构”特征，对中国新时斯区域发展战略的实施和区域经济政策的制订具有重大的现实意义。

本研究针对现有研究存在的不足，采用一种新的研究方法即网络分析法（对中国区域经济增长的空间关联关系的网络特征进行研究。

网络分析法是一种针对关系数据的跨学科分析方法，在多学科领域均具有较广泛的运用（在经济学和管理学领域，它已成为国际经济系统、组织行为研究、消费行为研究的新范式（，。

、、、等采用网络分析方法对世界经济系统进行了研究，认为世界经济系统就是一个具有空间交叉重叠影响的网络系统，并发现，各国的经济发展水平与各国在世界经济系统网络中的位置密切相关。

运用网络分析方法研究了国际贸易、金融一体化的网络关系及其特征。

本文选择网络分析法研究中国区域经济增长的空间关联有三个方面的考量。

一是网络分析法主要分析的是结构关系，而结构往往决定属性数据（的表现，更具有分析价值（二是网络分析法具有全局性分析的特点，可以避免传统空间计量分析方法“相邻”或“相近”的局限。

三是网络分析方法可以揭示中国区域经济增长空间关联的总体特征，分析各区域在经济增长中的空间影响。

接下来本文的第二部分讨论区域经济增长空间关联的网络分析方法；第三部分是中国区域经济增长空间关联的实证分析；第四部分探讨中国区域经济增长空间关联的影响因素——基于方法；第五部分是结论与启示。

二、区域经济增长空间关联的网络分析方法一区域经济增长空间关联网络的构建方法区域经济增长的空间关联网络是区域间经济增长关系的集合。

各区域是网络中的“点”，各区域之间在经济增长上的空丨’关联关系是网络中的“线”（。

由这些点和线便构成了区域经济增长的空间关联网络。

构建区经济增长空间关联网络的关键是刻画各区域之间的空间关联关系和空间溢出效应我们选择来实现这一目的。

这个选择一方面基于已有文献，例如，就采用了模型来分析中国区域之间的空间溢出效应。

另一方面这里我们考察的是各区域之间的动态联系。

有关这种联系的经济学理论尚不够成熟，尤其是在动态结构滞后阶数的选择方面（。

加上各区域变量本身是内生变量，作为自变量时违反估计的经典假设使参数估计和推断变得困难（高铁梅。

而关联网络研究主要聚焦区域间动态关联关系是否存在，因此非结构化的向量自回归模型（是一个合适的选择。

本研究在考察两区域的关联关系时先建立两区域经济增长变量的模型，然后通过判断区域之间是否存在动态关联。

如果和两个区域之间经济增长的动态关联关系通过检验并且是指向的，则在网络中，画一条由指向的箭头，并将两点连接起来，表明这两个区域之间是显著关联的。

可以依此方法检验所有区域之间两两的空间关联关系，可画出网络中的各条带箭头的“连接线”。

这样，便可构建出区域经济增长的空间关联网络。

由于因果关系可能不是对称的，因此是一个有方向的空间关联网络。

二）区域经济增长空间关联网络的特征刻画网络密度网络密度（是反映网络中各区域之间关联关系疏密情况的指标。

网络中关联关系的数量越多，则网络密度越大。

网络的密度可定义为实际拥有的连线数与整个网络（年第期中最多可能拥有的连线数之比（，。

该测度的取值范围为，。

设网络中的区域数量为则网络中最大可能存在的关联关系数量为。

如网络中实际拥有的关联关系数量为则网络密度可表示为：关联性分析关联性（反映网络自身的稳健性（和脆弱性（如果网络中各区域之间的关联关系把经济系统连接成一个整体任何两个区域之间存在一条直接或间接的路径相连，那么该网络就具有较好的关联性。

如果一个网络的很多线都通过一个区域相连那么该网络对该区域就产生很大依赖，一旦排除该区域，网络就可能崩溃，因此是不稳健的，则其关联性低。

关联性的测度指标是关联度。

关联度可通过可达性（来测量。

该测度的取值范围为，。

设网络中的区域经济主体数量为网络中不可达的点对数为，则关联度的计算公式是：一对于有向网络而言，与关联性密切相关的指标还有一个网络等级度（。