优选数学建模案例分析PPT演示ppt

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数学建模-第四篇-典型案例分析课件

问题
☞ (1)请制定一个主管道钢管的订购和运输计划, 使总费用最小（给出总费用).
☞ (2)请就(1)的模型分析: 哪个钢厂钢管的销价的变化对购运计划和总费用影响最大，哪个钢厂钢管的产量的上限的变化对购运计划和总费用的影响最大，并给出相应的数字结果.
☞ (3)如果要铺设的管道不是一条线, 而是一个树形图, 铁路、公路和管道构成网络, 请就这种更一般的情形给出一种解决办法, 并对图二按(1)的要求给出模型和结果.
§2.4 流量估计 1. 拟合水位~时间函数.
2. 确定流量~时间函数.
3. 一天总用水量的估计.
§2.5 算法设计与编程
1．拟合第1.2时段的水位，并导出流量.
2. 拟合供水时段的流量.
3. 一天总用水量的估计. 4. 流量及总用水量的检验.
Watertower.m
32Biblioteka 302826
24
22
20
★ 空气阻力的影响对不同出手速度和出手高度的出手角度和入射角度
v(m/s）
8.0 8.5 9.0
h (m)
1.8 1.9 2.0 2.1
1.8 1.9 2.0 2.1
1.8 1.9 2.0 2.1
1度
2度
60.7869 61.6100 62.3017 62.9012
43.5424 41.5693 39.7156 37.9433
§1.2 问题的分析 d
d
球心偏前
0
△x
0 D
篮球入框
D
☞不考虑篮球和篮框大小,讨论球心命中框心的条件 ☞考虑篮球和篮框大小,讨论球心命中框心且入框条件 ☞保证球入框,出手角度和出手速度允许的最大偏差 ☞考虑空气阻力的影响

数学模型的应用实例ppt课件

数学建模工作室 2020/1/31
数学建模培训讲义
Introduction
第8页 / 共19页
3 模型假设
1. 假设地震的发生具有自身特定的规律，并具有一定的稳定性。确保数学模型
为“常”系数
2.假设主-余型地震的所有余震的发生与主震特性相关，并具有统一的特性。
3.所有地震数据具有一定的精度和可靠性。
Method
数学建模工作室 2020/1/31
数学建模培训讲义
第13页 / 共19页
5 模型求解
设
A

12
1
1

b

d1
x

a b
12 1 1 d2 c
则方程（2）可写为： Ax = b
根据最小二乘原理，我们可反演计算出方程（1）中的参数
数学建模工作室 2020/1/31
数学建模培训讲义
第19页 / 共19页
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对地震余震序列的研究，还停留在“统计分析”
这个水平，并没有完全理解其真实物理含义[1-4, 7,
13]。同时，一个地区的地震发生频率具有一定的
“混沌”特征[14]，使得对余震序列的分析和研究
十分困难。
Introduction
数学建模工作室 2020/1/31
数学建模培训讲义
第7页 / 共19页
2 问题分析
数学建模工作室 2020/1/31
数学建模培训讲义
第3页 / 共19页
1 问题重述
2008年5月12日，四川汶川发生了8.0级的特大
地震，给中国带来了特大灾难和无法估量的生命

数学建模优化建模实例【精选】27页PPT

、机遇对于有准备的头脑有特别的亲和力。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力量泉源之一，也是成功的利器之一。没有它，天才也会在矛盾无定的迷径中，徒劳无功。- -查士德斐尔爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿．丘吉尔。 30、我奋斗，所以我快乐。--格林斯潘。
谢谢你的阅读
❖ 知识就是财富 ❖ 丰富你的人生
71、既然我已经踏上这条道路，那么，任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远，吾将上下而求索。——屈原 75、内外相应，言行相称。——韩非

数学建模案例PPT课件

第12页/共39页
模型构成
2．考虑n块积木的叠放情况
为有利于问题的讨论，我们把前两块搭好的积木看作一个整体且不再移动它们之间的相对位置，而把增加的积木插入在最底下的积木下方。于是，我们的问题又归结为两块积木的叠放问题，不过，这次是质量不同的两块积木叠放问题。
这个处理可以推广到n+1块积木的叠放问题：即假设已经叠放好n（n>1）块积木后，再加一块积木的怎样叠放问题。
200
学生人数比例 100/200 60/200 40/200
席位分配
10
6
4
20
按比例分配方法:分配人数=学生人数比例总席位
第17页/共39页
若出现学生转系情况：
系名
甲
乙
学生数
103
63
学生人数比例 103/200 63/200
按比例分配席位 10.3
6.3
按惯例席位分配 10
6
丙
总数
34
200
对只有两块积木的叠放，注
意到，此时使叠放后的积木
平衡主要取决于上面的积木，
而下面的积木只起到支撑作
用。假设在叠放平衡的前提
下，上面的积木超过下面积
x
木右端的最大前伸距离为x。
上面积木在位移最大且不掉下来的中心坐标为x=1/2(因为积木的长度是1)，于是，上面的积木可以向右前伸的最大距离为1/2。
Q 8h1 d
显然Q/Q'可以反映双层玻璃在减少热量损失的功效,它是h的函数.
从图形考察它的取值情况.
第6页/共39页
此函数无极小值,从图中可知: 当h从0变大时,Q/Q'迅速下降,但h超过4后下
降变慢. h不易选择过大,以免浪费材料!

数学建模课堂PPT(部分例题分析)

和风险进行量化分析。
在解决实际问题时，概率论与数理统计可以帮助我们描述和预测随机事件，例如股票价格波动、
市场需求等。
概率论中的随机过程和数理统计中的回归分析在金融、保险等领
域有广泛应用。
概率论与数理统计
概率论与数理统计是研究随机现象的数学分支，用于对不确定性
和风险进行量化分析。
在解决实际问题时，概率论与数理统计可以帮助我们描述和预测随机事件，例如股票价格波动、
例题三：股票价格预测模型
要点一
总结词
要点二
详细描述
描述如何预测股票价格的走势
股票价格预测模型旨在通过分析历史数据和市场信息，来预测股票价格的走势。该模型通常采用时间序列分析、回归分析、机器学习等方法，来建立股票价格与相关因素之间的数学关系。例如，可以使用ARIMA模型或神经网络模型来预测股票价格的走势。
总结词
模型的复杂度
详细描述
在选择数学模型时，需要考虑模型的复杂度。如果数据量较小，应选择简单模型以避免过拟合；如果数据量较大，可以选择复杂模型以提高预测精度。
详细描述
在选择数学模型时，需要考虑模型的适用范围。例如，逻辑回归模型适用于二分类问题，而K均值聚类模型则适用于无监督学习中的聚类问题。
总结词
模型的复杂度
详细描述
在选择数学模型时，需要考虑模型的复杂度。如果数据量较小，应选择简单模型以避免过拟合；如果数据量较大，可以选择复杂模型以提高预测精度。
例题三：股票价格预测模型
总结词
分析模型的假设条件和局限性
详细描述
股票价格预测模型通常基于一些假设条件，如假设股票价格是随机的或遵循一定的规律。然而，在实际情况下，股票价格受到多种因素的影响，如公司业绩、宏观经济状况、市场情绪等。因此，这些模型可能存在局限性，不能完全准确地预测股票价格的走势。

数学建模两个综合模型案例分析PPT课件

值，在生产部门无特殊要求时，容差通常规定
为均方差的3倍。进行零件参数设计，就是确定
3其0.11标.2020定值和容差。
1
这时要考虑两方面因素：一是当零件组装成产品时，
如果产品参数偏离预先设定的目标值，就会造成质量
损失，偏离越大，损失越大；二是零件容差的大小决
定了其制造成本，容差设计得越小，成本越高,试通过
C等 / 20 20 50 50 10 /
B等 25 50 50 100 / 25 25
A等 / /
200 500
/ 100 100
4
现进行成批生产，每批产量1000
个。在原设计中，7个零件参数的标
定值为：x1=0.1,x2=0.3,x3=0.1,x4=0.1, x5=1.5,x6=16,x7=0.75；容差均取最便宜的等级。
t7(1)=0.01;t7(2)=0.05;
c2(2)=50;c2(3)=20;
c3(1)=200;c3(2)=50;c3(3)=20;
c4(1)=500;c4(2)=100;c4(3)=50;
c6(1)=100;c6(2)=25;c6(3)=10;
c7(1)=100;c7(2)=25;
30.11.2020
零件的参数设计
一、实际问题
这是1997年全国大学生数学建模竞赛的A
题，问题如下：
一件产品由若干零件组装而成，标志产品
性能的某个参数取决于这些零件的参数。零件
参数包括标定值和容差两部分。进行成批生产
时，标定值表示一批零件该参数的平均值，容
差则给出了参数偏离其标定值的容许范围。若
将零件参数视为随机变量，则标定值代表期望
function uu4=fun(x) uu4=(-0.792288)*v(x)ˆ0.5

数学建模经典案例4.ppt

价格差 x1=0.3
yˆ x10.3 32.4535 8.0513x2 0.6712x22
yˆ
10.5
x2 7.5357
yˆ yˆ x10.3
x10.1 10
9.5
价格优势会使销售量增加 9
x1=0.3 x1=0.1
8.5
加大广告投入使销售量增加 8
（ x2大于6百万元）
7.5 5
6
7
8 x2
结果分析残差分析方法
yˆ aˆ0 aˆ1x1 aˆ2 x2 aˆ3x3 aˆ4 x4
残差 e y yˆ
管理与教育的组合组合 1 2 3 4 5 6 管理 0 1 0 1 0 1 教育 1 1 2 2 3 3
e 与资历x1的关系
2000
e与管理—教育组合的关系
2000
1000
1000
-3.6956
[-7.4989 0.1077 ]
0.3486
[0.0379 0.6594 ]
F=82.9409 p<0.0001 s2=0.0490
y的90.54%可由模型确定 F远超过F检验的临界值
p远小于=0.05
模型从整体上看成立
2的置信区间包含零点 (右端点距零点很近)
x2对因变量y 的影响不太显著
yˆ 略有增加
预测区间长度更短
两模型yˆ 与x1,x2关系的比较
yˆ ˆ0 ˆ1x1 ˆ2x2 ˆ3x22 yˆ 0 ˆ1x1 ˆ2x2 ˆ3x22 ˆ4x1x2
yˆ
yˆ
9
9
8.5
x2=6.5 8.5
8
8
7.5 -0.2
yˆ
10 9.5
9 8.5

数学建模案例分析.ppt

x0
x
x x ,y y m m m m
甲方这种单独行为，会使双方的核导弹减少
模型解释
• 双方发展多弹头导弹，每个弹头可以独立地摧毁目标
(x , y仍为双方核导弹的数量)
双方威慑值减小，残存率不变，交换比增加乙安全线 y=f(x) y0减小 y下移且变平 a 变大 y增加且变陡
模型假设
以双方(战略)核导弹数量描述核军备的大小。假定双方采取如下同样的核威慑战略：
• 认为对方可能发起所谓第一次核打击，即倾其全部核导弹攻击己方的核导弹基地；
• 乙方在经受第一次核打击后，应保存足够的核导弹，给对方重要目标以毁灭性的打击。在任一方实施第一次核打击时，假定一枚核导弹只能攻击对方的一个核导弹基地。摧毁这个基地的可能性是常数，它由一方的攻击精度和另一方的防御能力决定。
y y =f ( x)
P
P(xm,ym)
P
x=g(y)
? ? P P P P
y0 0
x0
x
双方导弹增加还是减少，需要更多信息及更详细的分析
1
2
3
4
二、划艇比赛的成绩问题
问题
赛艇种类单人双人四人八人对四种赛艇（单人、双人、四人、八人）4次国际大赛冠军的成绩进行比较，发现与浆手数有某种关系。试建立数学模型揭示这种关系。 2000米成绩 t (分) 艇长l 1 2 3 4 平均 (米) 7.16 7.25 7.28 7.17 7.21 7.93 6.87 6.92 6.95 6.77 6.88 9.76 6.33 6.42 6.48 6.13 6.32 11.75 5.87 5.92 5.82 5.73 5.84 18.28 艇宽b (米 ) 0.293 0.356 0.574 0.610

数学建模简单13个例子[优质ppt]

出，黄灯起的是警告的作用，意思是马上
要转红灯了，假如你能停住，请立即停车。
停车是需要时间的，在这段时间内，车辆
仍将向前行驶一段距离 L。这就是说，在
离街口距离为 L处存在着一条停车线（尽
管它没被画在地上），见图。对于那些黄
D
灯亮时已过线的车辆，则应当保证它们仍能穿过马路。
L
马路的宽度D是容易测得的，问题的关键在于L的确定。
一般思维：
3 6 1 8 1 0 4 2 1 1 9 8 5 2 1 1 36 2 2222
逆向思维：每场比赛淘汰一名失败球队，只有一名冠军，即就是淘汰了36名球队，因此比赛进行了36场。
返回
7、气象预报问题
在气象台A的正西方向300 km处有一台风中心，它以 40 km/h的速度向东北方向移动；根据台风的强度，在距其中心250 km以内的地方将受到影响，问多长时间后气象台所在地区将遭受台风的影响?持续时间多长?
i1
于是，我们有了该问题的数学语言表达——数学模型
求解：用反证法容易证明本问题的解不存在。
返回
3、相遇问题
某人平时下班总是按预定时间到达某处，然
然后他妻子开车接他回家。有一天，他比平时提早
了三十分钟到达该处，于是此人就沿着妻子来接他
的方向步行回去并在途中遇到了妻子，这一天，他
比平时提前了十分钟到家，问此人共步行了多长时
因为圆的方程为：
直线BC的方程为：
当台风中心处于圆内时，有：
其中参数t 为时间(单位为h)。
解得
所以，大约在2h以后气象台A所在地区将会遭受台风的影响，持续时间大约为6．6h。
8、黄灯应当亮多久
交通灯在绿灯转换成红灯时，有一个过渡状态— —亮一段时间的黄灯。请分析黄灯应当亮多久。

数学建模的简单实例省名师优质课赛课获奖课件市赛课一等奖课件

(1)
将方桌旋转，即有 2
f
(
2
)
g(0)
0
g
(
2
)
f (0) 0
于是有
h(
2
)
f
(
2
)
g(
2
)
g(0)
f
(0)
f
(0)
0
(2)
综合(1)(2)两式可见
h(
)在闭区间[0,
2
]上满足零点定理的全部
条件
于是存在 (a, b)使h( ) f ( ) g( ) 0 又由已知有f ( ) g( ) 0
xi (i 1,2,3,4,5)表示第i个槽中所装弹子的个数
A中的元素可表示为( x1 , x2 , x3 , x4 , x5 )
xi 应满足 xi1 xi 4
i 1,2,3,4
锁具问题的数学模型
A
(
x1
,
x2
,
x3
,
x4
,
x5
)
xi xi
1,2,3,4,5,6, xi1 4, i
i
求证 : 存在，使f ( ) g( ) 0
证明：为确定起见，无妨设g(0) 0
1、若f (0) 0，取 0，即得证。 2、若f (0) 0, 构造函数h( ) f ( ) g( )
由f ( )和g( )的连续性知h( )是连续函数且
h(0) f (0) g(0) f (0) 0
BD位置记转过的角度为 B
则四脚离地面的高度均可由
唯一确定。于是这四个高度均
可视为的函数
B
若置放方桌的地面为连续曲面,
C

数学建模优化建模实例课件

6米钢管根数 0 1 0 2 1 3 0
8米钢管根数 0 0 1 0 1 0 2
余料(米) 3 1 3 3 1 1 3
为满足客户需要，按照哪些种合理模式，每种模式
切割多少根原料钢管，最为节省？
两种 1. 原料钢管剩余总余量最小标准 2. 所用原料钢管总根数最少
18
决策变量 xi ~按第i 种模式切割的原料钢管根数(i=1,2,…7) 目标1（总余量） Min Z1 3x1 x2 3x3 3x4 x5 x6 3x7
模型建立
xij--第i 种货物装入第j 个货舱的重量
目标函数 (利润)
Max Z 3100(x11 x12 x13) 3800(x21 x22 x23) 3500(x31 x32 x33) 2850(x41 x42 x43)
货舱 x11 x21 x31 x41 10 重量 x12 x22 x32 x42 16
3
货机装运
模型建立
xij--第i 种货物装入第j 个货舱的重量
约束
平衡要求
x11 x21 x31 x41 10
x12 x22 x32 x42 16
10； 6800
16； 8700
8； 5300
条件
x13 x23 x33 x43 8
货物供应
x11 x12 x13 18 x21 x22 x23 15
如何装运，使本次飞行获利最大？
1
货机装运
模型假设
每种货物可以分割到任意小；每种货物可以在一个或多个货舱中任意分布；多种货物可以混装，并保证不留空隙；
模型建立
决策 xij--第i 种货物装入第j 个货舱的重量(吨）变量 i=1,2,3,4, j=1,2,3 (分别代表前、中、后仓)

数学建模思想及案例分析PPT课件

16
如何准备
三个人都需要 –学习－交流－再学习 –以往年论文为线索，逐篇学习交流 –不要浅谈辙止，要深入 –有问题要追根问底 –把自己当成一个科研工作者
17
如何准备
程序员 –了解Matlab的各种功能 –熟悉m文件结构 –读文章时认认真真编写每个程序 –注意提高编程效率
18
学习总结
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
到生活中去
3
什么是数学模型（二）
问题
问题
新问题
提炼归纳得到数学结论
延伸，推导
数学方法
解决问题解决问题
解决问题
4
怎样建立一个数学模型
数学建模所需具备的能力
细心观察平时积累扎实基础高效编程流畅文笔
在身边寻找问题，勤于思考学习他人如何数学建模扎实，娴熟的数学基础高效，可靠的程序保障求解过程条理清晰，点到为止
20
好的科技论文具备的要素
行文流畅
简明扼要
条理清晰
结构明朗
切忌拖沓
注意对象
10
什么样的模型是一个好模型（一）
正确性简要性创新性稳定性
11
正确性
模型的正确性是模型存在的基础
建模的目的在于正确的解决实际问题
宁可牺牲创新性，也要保证正确性。正确性的标准
能够较好的解决或合理的解释实际问题
本质的正确性
简要性包含两层意思：
对实际问题进行简化，是实际问题的一个近似。抓住主要矛盾，去掉次要矛盾，抓本质
物理定律的提出是模型简要性的典范例子

数学建模最优化模型课件ppt市公开课金奖市赛课一等奖课件

总收益可表示为：R 10x1 5x2 受一级黄豆数量限制：0.3x1 0.4x2 9 受二级黄豆数量限制：0.5x1 0.2x2 8
第25页
综上分析，得到该问题线性规划模型
max R 10x1 5x2
0.3x1 0.4x2 9
s.t.
0.5x1 0.2x2 8
x1, x2 0
ans = 175
ans = 10 15
第28页
线性规划
设某工厂有甲、乙、丙、丁四个车间，生产 A、B、C、D、E、F六种产品。依据机床性能和以前生产情况，得知每单位产品所需车间工作小时数、每个车间在一个季度工作小时上限以及单位产品利润，下列表所表示(比如，生产一个单
位A产品，需要甲、乙、丙三个车间分别工作1小时、2
其中档式（3）、（4）、（5）右边可选取（1）或（2）等式右边.
函数fminbnd算法基于黄金分割法和二次插值法，它要求目的函数必须是连续函数，并也许只给出局部最优解.
第10页
MATLAB(wliti1)
例 1 求 x = 2ex sin x 在 0< x <8 中的最小值与最大值.
主程序为wliti1.m: f='2*exp(-x).*sin(x)'; fplot(f,[0,8]); %作图语句 [xmin,ymin]=fminbnd (f, 0,8)
最优化模型
一、最优化办法概述二、无约束最优化问题三、无约束最优化问题 MATLAB求解四、有约束最优化问题
第1页
最优化办法概述
1、最优化理论和办法是近二十多年来发展十分快速一个数学分支。
2、在数学上，最优化是一个求极值办法。 3、最优化已经广泛渗入到工程、经济、电子技术

数学建模竞赛经验交流优秀PPT省名师优质课赛课获奖课件市赛课一等奖课件

机会只给有准备旳人！
努力不一定成功放弃一定是失败
数学建模经验交流会
理学院 xxx
Contents
一
参加数学建模旳意义
二
怎样坚持究竟
三
动手建模
一参加数学建模旳意义
并非
一参加数学建模旳意义
“做了什么”：
1 • 提高运用软件的能力 2 • 提高论文写作的能力 3 • 提高逻辑思维的能力
一参加数学建模旳意义
1.提升利用软件旳能力（MATLAB、Word、Excel等）
三
动手建模
三
动手建模
建模环节：
1．模型准备(背景、目旳、现象、数据、特征) 2．模型假设(合理性、简化性.但过份简朴、过份详细都不对,或反应不
了原问题或无法体现模型,要充分发挥想象力、洞察力、判断力,不断修改或补充假设) 3．模型构成(建立数学构造) 4．模型求解(涉及推理、证明、数学地或数值地求解) 5．模型分析(数学意义分析、合理性分析、误差分析、敏捷性分析) 6．模型检验(接受实际检验、往往在假设上) 7．模型应用(取决于建模旳目旳)
一参加数学建模旳意义
一参加数学建模旳意义
2.提升论文写作旳能力
论文规范化
论文整体思路的把握
抓住撰写摘要的要领
一参加数学建模旳意义
3.提升逻辑思维能力
走出学习生活中感性思维误区养成理性思维习惯
一参加数学建模旳意义
“能做什么”：
二
怎样坚持究竟
二
怎样坚持究竟ห้องสมุดไป่ตู้
二
怎样坚持究竟

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30.0%
25.0%
20.0%
15.0%
10.0%
5.0%
0.0% 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
区域经济发展分析——东、中、西部
1995
2000
2008
GDP比重
东部中部西部东部中部西部东部中部西部 49.0 37.6 52.8 52.8 33.6 13.6 58.2 27.4 14.4
12:28
匹配度的计算步骤：
GDP与居民收入、财政收入匹配度建模思想：设匹配度量化取值为（0， 1），当相关指标占GDP的比例达到理想标准时，匹配度为0；但相关指标占GDP比例为0时，匹配度为1；并设匹配度随指标比例在（0，1）上非线性变动（二次函数曲线y a (x b)2 ）。
12:28
0
0
500
1000
1500
2000
2500
第一产业比重
第二产业比重
第三产业比重
12:28
匹配度的计算步骤：
GDP与产业结构匹配度建模步骤：参阅国际匹配标准，拟合与我国GDP水平相匹配的产业结构标准值：
年度
人均GDP （美元）
一产业
2007 2675 0.1151
标准值二产业 0.3636
三产业 0.5213
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Part Two 基本统计分析
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一、定性分析
定性分析思路——对命题中四个经济指标的发展现状做描述性分析。统计方法——统计图、统计表。
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总体经济发展——经济增长和经济结构变动分析
400,000.00 300,000.00 200,000.00 100,000.00
Party1：问题提出和
研究现状
Part 2：
定性分析及匹配度分析
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Part3：
经济增长模型的建立和
检验
Part 4：
经济增长预测模型
Part 5：结论
Part One 引言
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问题的提出和研究现状
…….如何对敏感数据的匹配性进行定量分析，科学解释数据之间的匹配关系，如何正确预测重要指标的发展趋势……
（优质）数学建模案例分析PPT 课件
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Topic
我国经济增长与经济结构、财政收入、居民收入关系之研究
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我国经济增长与经济结构、财政收入居民收入关系之研究
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赛题要求
> 论证经济增长、经济结构、与财政收入、居民收入的匹配度.
> 分析经济增长、财政收入、经济结构、与居民收入之间关系变动的数量特征和趋势.
匹配度的计算步骤：
GDP与居民收入、财政收入匹配度建模步骤：以收入为例
查阅文献得到居民收入的理想值为占GDP总量59.5%，得到二点：（0，1）、（0.595，0）拟合曲线得方程组
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二、匹配度分析
匹配度分析——研究GDP与其他经济指标发展的匹配关系。统计方法——匹配度的定量计算
方法和相关标准参考：
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匹配度的计算步骤：
GDP与产业结构匹配度建模思想：利用距离测算我国实际数据与匹配条件下标准数据之间的差异性。
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匹配度的计算步骤：
GDP与产业结构匹配度建模步骤：
31.4 33.2
第三产业比重 44.4 46.5
47.8
49.2
50
50.5
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匹配度的计算步骤：
GDP与产业结构匹配度建模步骤：
参阅国际匹配标准，拟合与我国GDP水平相匹配的产业结构标准值：
60
50
y3 2.6 l.0 ln x 11.0
20
10
y1 8.6 ln x 79.37
0.00
第一产业
第二产业
第三产业
GDP名义增长率
0.60000 0.40000 0.20000 0.00000 -0.20000 -0.40000
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主要影响指标变动分析——财政收入、居民收入
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35.0%
GDP名义增长率城镇人均可支配收入增长率
财政收入增长率农村居民纯收入增长率
财政收入占比
5.3 4.9 5.5 7.1 5.6 6.6 9.8 6.9 9.2
城镇居民收入占比 1.8 1.6 1.0 1.4 1.2 1.0 1.6 1.3 1.0
农村居民收入占比 2.6 2.0 1.0 2.3 1.8 1.0 2.2 1.7 1.0
第三产业比重
35.4 31.7 33.3 41.7 37.3 40.0 41.7 34.6 36.7
一产业 0.129
实际值二产业 0.476
三产业 0.395
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匹配度的计算步骤：
GDP与产业结构匹配度建模步骤：计算标准值和实际值之间的欧式距离，并归一化为（0，1）
三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离：
该距离的值域范围为0到 2
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匹配度的计算步骤：
GDP与产业结构匹配度建模步骤：
计算标准值和实际值之间的欧式距离，并归一化为（0，1）
年度
人均GDP （美元）
一产业
2007 2675 0.1151
标准值二产业 0.3636
三产业 0.5213
一产业 0.129
实际值二产业 0.476
三产业 0.395
(0.1151 0.129)2 (0.3636 0.476)2 (0.5213 0.395)2 / 2 0.119955
> 探讨影响居民收入的各种因素 > 论证所建模型的适用条件、合理性、和可靠
性 > 根据所建模型，对2010年我国经济增长、经
济结构、居民收入、财政收入进行区间预测在建模过程中，讨论近两年金融危机和宏观 > 调控对经济增长、经济结构、财政收入、居民收入之间关系变动的影响. > 提出相应结论和观点
案例研究思路
50.5
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匹配度的计算步骤：
GDP与产业结构匹配度建模步骤：
参阅国际匹配标准，拟合与我国GDP水平相匹配的产业结构标准值：
人均GDP 200 300
400
600
1000 2000
（美元）
第一产业比重 36 30.4
26.7
21.8
18.6
16.3
第二产业比重 19.6 23.1
25.5
29
参阅国际匹配标准，拟合与我国GDP水平相匹配的产业结构标准值：
人均GDP 200 300
400
600
1000 2000
（美元）
第一产业比重 36 30.4
26.7
21.8
18.6
16.3
第二产业比重 19.6 23.1
25.5
29
31.4 33.2
第三产业比重 44.4 46.5
47.8
49.2
50