第河北工业大学信号与线性系统课件第一章
信号与线性系统ppt
k
(k) (i) i
(k) (k j) j0
总结
➢ 系统性质分析
线性性质: af1(·) +bf2(·) →ay1(·)+by2(·)
时不变性:f(t ) → yzs(t )
f(t - td) → yzs(t - td)
直观判断方法: 若f (·)前出现变系数,或有反转、展缩变换,则系统为时变系统。
-1
1
3
τt
-1
(4) f1(2–τ)乘f2(τ) (5)积分,得f(2) = 0(面积为0)
பைடு நூலகம்
总结
➢卷积积分的性质
f(t)*δ(t)=δ(t)*f(t) = f(t) ε(t) *ε(t) = tε(t)
f(t)*δ(t –t0) = f(t – t0) f(t)*δ’(t) = f’(t)
f(t)*ε(t)
方程中均为输出、输入序列的一次关系项,则是线性的。输入输出序 列前的系数为常数,且无反转、展缩变换,则为时不变的。
因果,稳定(见第七章)。
总结
第二章 连续系统的时域分析
➢系统的时域求解,冲激响应,阶跃响应。
➢时域卷积:f1(t) * f2 (t) f1( ) f2 (t )d
图解法一般比较繁琐,但若只求某一 时刻卷积值时还是比较方便的。确定 积分的上下限是关键。
①连续正弦信号一定是周期信号,而正弦序列不 一定是周期序列。
•sin2t是周期信号,其角频率和周期为ω1= 2 rad/s,T1= 2π/ ω1= πs •仅当2π/ β为整数时,正弦序列才具有周期N = 2π/ β。 •当2π/ β为有理数时,正弦序列仍为具有周期性,但其周期为N= M(2π/ β),M取使N为整数的最小整数。 •当2π/ β为无理数时,正弦序列为非周期序列。
信号与系统第一章课件
第三章 离散系统的时域分析 (6学时)
第四章 连续系统的频域分析 (16学时)
第五章 连续系统的 S域分析 (6学时)
第六章 离散系统的 Z域分析 (6学时)
第七章 系统函数
(6 学时)
第八章 系统的状态变量分析 (2学时)
72学时 2019年4月19日 =58学时(上课) +14学时
3
后续课程
? 数字信号处理 ? 自动控制原理 ? 高频电子线路 ? 数字图象处理 ? 通信原理
(6)能量信号与功率信号
? 信号能量: ? 信号功率:
at
? p ? lim
?
1
aa
f (t ) 2 dt
a? ? 2a ? a
能量信号:信号能量有界
即
功率信号:信号能量有界
0? E? ?,P?0 0? P? ?,E?0
例如:单个矩形脉冲为能量信号,直流信号,周期信号,阶 跃信号为功率信号;一个信号不可能既是能量信号又是功率 信号,但有少数信号既不是能量信号也不是功率信号,如 e?t
信号按物理属性:电信号和非电信号。它们可以相互 转换。本课程讨论电信号。 电信号的基本形式:随时间变化的电压或电流。
描述信号的常用方法: (1)数学描述:表示为时间的函数 (2)波形描述:用图形表示信号
二、信号分类
? 确定信号与随机信号 ? 连续信号与离散信号 ? 周期信号与非周期信号 ? 实信号与复信号 ? 能量信号与功率信号
系统 信号与系统
输出信号 响应
信号在系统中按一定规律运动、变化,系统在输入信号的驱 动下对它进行加工和处理,并且发送输出信号。
通信系统
语言、文字、 图像
电信号、
光信号 转换设备
信号与线性系统(第四版)
信号与线性系统(第四版)第一章:信号与系统概述1.1 信号的分类与特性1. 按照幅度是否连续:连续信号和离散信号2. 按照时间是否连续:连续时间信号和离散时间信号3. 按照周期性:周期信号和非周期信号4. 按照能量与功率:能量信号和功率信号连续信号:在任意时间点上都有确定值的信号,如正弦波、矩形波等。
离散信号:在离散时间点上才有确定值的信号,如采样信号、数字信号等。
连续时间信号:时间轴上连续变化的信号,如语音信号、图像信号等。
离散时间信号:时间轴上离散变化的信号,如数字音频、数字图像等。
周期信号:在一定时间间隔内重复出现的信号,如正弦波、方波等。
非周期信号:不具有周期性的信号,如爆炸声、随机信号等。
能量信号:信号的能量有限,如脉冲信号。
功率信号:信号的功率有限,如正弦波、方波等。
1.2 系统的定义与分类1. 按照输入输出关系:线性系统和非线性系统2. 按照时间特性:时变系统和时不变系统3. 按照因果特性:因果系统和非因果系统4. 按照稳定性:稳定系统和不稳定系统线性系统:满足叠加原理和齐次性原理的系统。
即输入信号的线性组合,输出信号也是相应输出的线性组合。
非线性系统:不满足线性系统条件的系统,如饱和非线性、幂次非线性等。
时变系统:系统的特性随时间变化而变化,如放大器的增益随时间衰减。
时不变系统:系统的特性不随时间变化,如理想滤波器、积分器等。
因果系统:当前输出仅取决于当前及过去的输入,与未来的输入无关。
非因果系统:当前输出与未来输入有关,如预测滤波器等。
稳定系统:对于有界输入,输出也有界;或者输入趋于零时,输出也趋于零。
不稳定系统:对于有界输入,输出无界;或者输入趋于零时,输出不趋于零。
第二章:线性时不变系统2.1 线性时不变系统的基本性质2.1.1 叠加性LTI系统对多个输入信号的叠加响应,等于这些输入信号单独作用于系统时的响应之和。
这意味着系统可以处理多个信号而不会相互干扰。
2.1.2 齐次性如果输入信号放大或缩小一个常数倍,那么系统的输出也会相应地放大或缩小同样的倍数。
信号与线性系统第一章
线性时不变系统的特性主要包括线性性和时不变性。
线性时不变系统的输出信号与输入信号之间满足线性关系,即输出信号是输入信号的线性组合。同时,系统的参数不随时间变化,即系统在各个时刻的行为保持一致。
系统的定义与分类
线性时不变系统具有叠加性、均匀性和稳定性等基本性质。
总结词
线性时不变系统的叠加性是指多个输入信号同时作用于系统时,输出信号是各个输入信号单独作用于系统的输出的线性组合。均匀性是指当输入信号的尺度发生变化时,输出信号的尺度相应地按比例变化。稳定性则是指当输入信号随时间推移逐渐消失时,输出信号也相应地趋于零。
信号的基本属性
02
线性时不变系统
总结词
详细描述
总结词
详细描述
总结词
详细描述
线性时不变系统是信号处理中一类重要的系统,具有线性性和时不变性。
线性时不变系统是指系统的输出信号与输入信号之间满足线性关系,且系统参数不随时间变化的系统。这类系统在信号处理、控制系统等领域有着广泛的应用。
线性时不变系统可以分为时域系统和频域系统两类。
在信号处理、通信、图像处理等领域有广泛应用,如频谱分析、滤波器设计等。
傅里叶变换的定义
傅里叶变换的性质
傅里叶变换的应用
傅里叶变换的性质
包括线性性质、时移性质、频移性质、共轭性质等,这些性质有助于理解和分析信号的特性。
傅里叶变换的应用
在信号处理中,傅里叶变换被广泛应用于频谱分析和滤波器设计等领域。通过傅里叶变换,可以分析信号在不同频率域的特性,从而实现对信号的优化和处理。
傅里叶级数的展开
信号与线性系统第一章
x( t ) A sin( 0 t )
连续信号x(t)的角频率为
0 2f 0
连续信号x(t)的周期为
1 2 T0 f0 0
在分析一个序列的周期性时,是通过分析2/0的值来实现的。
2 2 T0 0 0T T
(1) 当 2/0 为整数时:
2 T0 N 0 T
5、正弦序列
x(n) A sin( 0 n )
0称为数字域频率,它表示序列变化的速率,或者说表示相邻两个 序列值之间变化的弧度数. 那么它与模拟域频率0的关系? 对连续时间正弦信号取样可以得到正弦序列。 xa(t)=sin(Ω 0t) x(n)= xa(t)|t=nT=sin(Ω 0nT) x(n)=sin(ω 0n)
设:x2(n)= f(n)+jg(n),则有:y2(n)=Im[x2(n)]=g(n) ①:y1(n)+ y2(n)= p(n)+g(n)
②:Im[x1(n)+ x1(n)]=Im[r(n)+jp(n)+f(n)+jg(n)] =p(n)+g(n) 因为y1(n)+ y2(n)=Im[x1(n)+ x1(n)] =p(n)+g(n),所以该系统满 足可加性。
N称为矩形序列的长度,当N=4时,R4(n)的波形如图
R4 (n) 1
n 0 1 2 3
RN(n)=u(n)-u(n-N)=
(n k )
k 0
N 1
4、实指数序列
a n n x( n) a u( n) 0
n0 n0
当|a|≥1时,序列发散。
当|a|< 1时,序列收敛。 当|a|< 1,且a<0时,序列是摇动的
信号与线性系统§1.1 绪论 ppt课件
衰减正弦信号:
Ketsi n t
f(t)
t00
0
t0
■ 第 32 页
复指数信号
f (t) Kest
( t )
Ke t cos t jKet sin t
s j 为复数,称为复频率
, 均 为 实 常 数
的量 1/纲 , s的 为量 ra 纲 d为 /s
讨论
0, 0 直流
0, 0 等幅
③ S t ) a 0 ,t ( n π , n 1 , 2 , 3
④ sitn dtπ, sitn dtπ
0t
2 t
⑤ limSat()0
t
■
t
第 34 页
▲
■
第 30 页
指数信号 f(t)Ket
0直流(常数),
0指数衰减, 0指数增长
0
f t
0
K
0
t
O
单边指数信号
f t
f t0t
t 0 1
e
t 0 O
t
■ 第 31 页
正弦信号 f(t)K si n t ()
f tT
K
2π
O
2π
振幅:K 周期: T 2π 1
f频率:ftFra bibliotek角频率:2πf
初相:θ
▲
■
第8页
二、系统的概念
信号的产生、传输和处理需要一定的物理装置, 这样的物理装置常称为系统。
一般而言,系统(system)是指若干相互关联的 事物组合而成具有特定功能的整体。
如手机、电视机、通信网、计算机网等都可以 看成系统。它们所传送的语音、音乐、图象、文字 等都可以看成信号。
▲
■
信号与线性系统ppt课件
⑹ 深刻理解卷积积分的定义、运算规律及主要性质,能会求解卷积积分。
⑺ 会应用卷积积分法求线性时不变系统的零状态响应rzs(t)。
第二章 连续时间系统的时域分析
§2.1 引 言 §2.2 系统方程的算子表示法 §2.3 系统的零输入响应 § 2.4 奇异函数 §2.5 信号的脉冲分解 §2.6 阶跃响应和冲激响应 §2.7 叠加积分 §2.8 卷积及其性质 §2.9 线性系统响应时域求解
零输入响应和零状态响应分量;
暂态响应分量和稳态响应分量。
2. 变换域法
系统方程为高阶微分方程或激励信号是较为复杂的函数,利 用时域法求解方程十分困难。为求解方程常采用变换域的方法。
即将自变量从时间变量变换为频率变量、复频率变量等. 如:傅氏变换、拉氏变化等
将求系统的微分方程转换求代数方程
零输入响应和零状态响应的求解
§2.1 引 言
系统分析的基本任务是在给定系统和输入的条件下,求解系统的输出响应。
连续时间系统的分析方法: 时域分析法;变换域分析法
连续时间系统的时域分析法:
在系统的整个分析过程都在连续时间域进行,即所涉及的函 数自变量均为连续时间 t 的一种分析方法。
连续时间系统的变换域分析法:
为便于求解方程而将时间变量变换成其他变量。
绪论 第一章
连续时域 第二章
离散时域 第七章
信号分解 第三章
付氏变换 第四章
拉普拉斯 变换
第五章
系统函数 第六章
状态变量 第十一章
付氏变换 Z变换 第八~九章
基本概念引导
核心内容
应用和拓宽 加深部分
第二章 连续时间系统的时域分析
信号与线性系统课件
频谱图
介绍使用频谱图来可视化信号 在频域中的能量分布。
傅里叶级数和傅里叶变换
1
傅里叶级数
学习傅里叶级数的原理和应用,包括拆解周期信号和频率分量的计算。
2
傅里叶变换
深入研究傅里叶变换的概念,揭示其将时域信号转换为频域表示的强大能力。
3
离散傅里叶变换
介绍离散傅里叶变换的定义、性质和在数字信号处理中的应用。
信号与线性系统课件
欢迎来到信号与线性系统课件!本课程涵盖信号与系统的多个关键概念,包 括信号分类、傅里叶变换、系统特性和滤波器设计等内容。
信号的概念和分类
信号概念
介绍信号的定义和基本属性,以及信号在实 际应用中的重要性。
周期信号和非周期信号
介绍周期信号和非周期信号的定义、周期性 质和周期函数的应用。
3 视频信号处理4 通源自信号处理介绍视频信号处理的内容,如视频压缩、 视频分析和视频编解码。
解释通信信号处理的重要性和实际应用, 如调制解调和信道编码。
滤波器的概念和分类
1
模拟滤波器和数字滤波器
2
比较模拟滤波器和数字滤波器的特点、
设计方法和应用领域。
3
滤波器的定义
阐述滤波器的基本概念和功能,以及 在信号处理中的作用。
FIR滤波器和IIR滤波器
介绍FIR滤波器和IIR滤波器的定义、性 质和在实际系统中的应用。
信号的采样和量化
信号采样
学习信号采样的原理、采样率 选择和采样定理的应用。
连续信号与离散信号
探讨连续信号和离散信号的区别、特点和应 用领域。
能量信号和功率信号
比较能量信号和功率信号的特点,并探讨它 们在信号处理中的重要性。
信号的时域表示和频域表示
信号与线性系统第一章
傅里叶变换的性质与应用
傅里叶变换的性质
线性性、时移性、频移性、共轭对称 性、时频展缩性等。
傅里叶变换的应用
在通信、雷达、声学、振动分析等领 域中,通过傅里叶变换可以将信号从 时间域转换到频率域,便于分析信号 的频率成分和特征。
傅里叶变换在信号处理中的应用
信号的频谱分析
通过傅里叶变换可以得到信号的频谱,从而分析信号的频 率成分和特征,用于信号的滤波、调制和解调等处理。
01
离散信号的数学表示形式,可以表示为在时间或空间上离散变
化的数列。
离散时间傅里叶变换(DTFT)
02
将离散时间信号从时间域转换到频率域的数学工具。
离散时间信号的运算
03
包括加法、减法、乘法、累加等基本运算,以及卷积和相关等
更复杂的运算。
数字信号处理的基本方法
滤波器设计
设计和实现各种数字滤波器,用于提取信号中的特定频率成分或 抑制噪声和干扰。
线性系统的数学模型
80%
差分方程
描述系统动态行为的数学方程, 通常表示为y(n) = f(n, x(n))。
100%
传递函数
描述系统频率响应的数学函数, 通常表示为H(z) = Y(z)/X(z)。
80%
状态方程
描述系统内部状态变量的动态变 化的数学方程组。
线性系统的分析方法
频域分析
通过傅里叶变换将时域信号转 换为频域信号,分析系统的频 率响应。
离散信号的基本概念
01
02
03
离散信号
在时间或空间上取值离散 的信号,通常由离散的数 值列表示。
采样
将连续时间信号转换为离 散时间信号的过程,通过 在时间轴上选择特定时刻 的信号值来实现。
信号系统第一章信号与系统PPT课件
系统具有输入、输出、 转换、反馈等基本特 性。
系统的分类
01
根据系统的特性,可以 将系统分为线性系统和 非线性系统。
02
03
04
根据系统的动态特性, 可以将系统分为时不变 系统和时变系统。
根据系统的参数是否随时 间变化,可以将系统分为 连续系统和离散系统。
根据系统的功能和用途,可 以将系统分为控制系统、信 号处理系统、电路系统等。
控制系统中的信号处理
01
02
03
信号采集与转换
将物理量转换为电信号, 以便进行后续处理和控制。
信号处理算法
如PID控制、模糊控制等, 对采集到的信号进行计算 和分析,以实现系统的自 动控制。
信号反馈与调节
将系统的输出信号反馈给 控制器,通过调节输入信 号来控制系统的运行状态。
图像处理中的信号处理
变化规律是确定的,例如正弦波;随机 续变化的信号,例如声音的波形;数字
信号则是指信号的变化规律是不确定的, 信号则是指幅度离散变化的信号,例如
例如噪声。
计算机中的进制数。
02
系统的定义与分类
系统的基本概念
系统是由相互关联、 相互作用的若干组成 部分构成的有机整体。
系统可以用于描述自 然界、工程领域、社 会现象等各种领域中 的事物。
冲激响应与阶跃响应
冲激响应
系统对单位冲激信号的响应,反 映了系统对单位冲激信号的传递 特性。
阶跃响应
系统对单位阶跃信号的响应,反 映了系统对单位阶跃信号的传递 特性。
卷积积分与卷积和
卷积积分
描述信号与系统的相互作用,通过将 输入信号与系统的冲激响应进行卷积 积分来计算输出信号。
卷积和
将卷积积分简化为离散时间系统的卷 积和运算,用于计算离散时间系统的 输出序列。
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-4 -2 0
2
(a)
(b)
(c)
4t
连续信号的波形展缩
比较
f t
2 1
O
ff(t2t)
2 2
1
Tt
O
T
t
2
•三个波形相似,都是t 的一次函数。 •但由于自变量t 的系数不同,则达到同 样函数值2的时间不同。 •时间变量乘以一个系数等于改变观察 时间的标度。
ff (22tt )
2
1
O
2T t
a1 压 缩 ,保 持 信 号 的 时 间 缩 短 f(t)f(a)t0a1扩 展 ,保 持 信 号 的 时 间 增 长
O t0 t0 1 t
f (t) K
O
t
二*.单位阶跃信号
1. 定义
u( t()t)
u((tt))01
t0 0点无定1义或1
t0
2
2. 有延迟的单位阶跃信号
O
t
u((tttt0 0))
0
u((tttt00)) 1
tt0, tt0
t00
1
O
t0
t
0
u((tttt00)) 1
tt0, tt0
t00
- 3- 2- 1
0 12345
k
2.信号的平移
f(t) f(t)
将f信 t沿 t轴 号 即 平得 移 ft时 ,为 移常 信
> 0,右移(滞后)
< 0,左移(超前)
例:
f (t ) f(t+1)的波形?
ff ((tt ) 1)
1
1
1 O
1
t
1 O
1
t
f (t)
f (k )
-2 0
2
t
f (t- 2)
2
t
f (k ) 1
-4 -2 0
2
k
f (-t) 1
t4
20
-2
k4
f (-k ) 1
20
-2
f (-t) 1
-2 0
2
4t
f (-k ) 1
-2 0
2
4k
(a )
(b )
信号的翻转 f(t)的翻转; ) f(k)的翻转
4.信号的展缩
ft fat波形的压缩与扩展,尺度变换
例 : 已 知 ft, 画 出 f2 t和 f t 的 波 形 。
(2) 按“平移-翻转-展缩”顺序。先将f(t)沿t轴左移一个
单位得到f(t+1)波形。再将该波形绕纵轴翻转180°,得到
f(-t+1)波形。最后,将f(-t+1)波形压缩1/2得到f(1-2t)的波形。
信号波形的变换过程如图所示。
f (t)
1
-1
0
-1
1
2
t
(a )
f ( t + 1)
1
-2
-1
例 1.3-1 已知信号f(t)的波形如图所示,试画出f(1-2t)的 波形。
(1) 按“翻转-展缩-平移”顺序。 首先将f(t)的波形进行 翻转f(-t)波形。
以坐标原点为中心,将f(-t)波形沿t轴压缩1/2,得到f(-2t)波形
f 2t 1 2
将f(-2t) 沿t轴右移1/2个单位, 即可得到f(1-2t)波形
5.一般情况
f t f a b t f a t b a 设 a 0
先展缩:a>1,压缩a倍; a<1,扩展1/a倍
后平移: +,左移b/a单位;-,右移b/a单位
加上反转: f a b tf a t b a
注意!
一切变换都是相对t 而言的: 反转将改变平移的方向;展缩将改变平移量
sin8t
t
sint sin8t
t
sint sin8t
t
t
f1 (k ) 1
- 3- 2- 10 1 2 3 4 5 6
k
f2 (k )
离
1
散
- 3- 2- 1
信
0 12345
k
号
-1
的 相
f1 (k )+ f2 (k ) 2
加
和
1
相
- 3- 2- 1
乘
0 12345
k
-1
f1 (k )· f2 (k ) 1
1 u( (t tt 0t)0)
t0 O
t
3.用单位阶跃信号描述其他信号
门函数:也称窗函数
gtt2t2
其他函数只要用门函数处理(乘以 门函数),就只剩下门内的部分。 符号函数:(Signum)
f(t) ft2
2
f t
ff (22tt )
2
2
1
1
O
Tt O
2T t
时间尺度压缩:t t 2,波形扩展
f(t)f(2t)
f t
2 1
O
Tt
ff(t2t)
2 2 1
O
T
t
2
t2t,时间尺度增加,波形压缩。
f (t) 1
f (2t) 1
f(1) 2
1
-2-1 0 1 2t -2-1 0 1 2t
P(t) f1(t) f2(t)
同样,若有两个离散信号f1(k)和f2(k),则其和信号s(k) 与积信号p(k)可表示为
s(k) f1(k) f2(k) P(k) f1(k) f2(k)
连 续 信 号 的 相 加 和 相 乘
同一瞬时两信号对应值相加(相乘)。
sint
sint
t
t
sin8t
主要内容: •单位斜变信号 •单位阶跃信号 •单位冲激信号 •冲激偶信号
一.单位斜变信号
1. 定义
0
r(t) t
t 0 t 0
2.有延迟的单位斜变信号
0 R(tt0)tt0
tt0 tt0
由宗量t -t0=0 可知起始点为 t 0
3.三角形脉冲
f(t)K r(t)
0
0t
其它
Rr (t )
1
O1
t
R(t t0 ) 1
1.3 信号的基本运算
1.3.1 相加和相乘
两个信号相加,其和信号在任意时刻的信号值等于两信号 在该时刻的信号值之和。两个信号相乘,其积信号在任意时刻 的信号值等于两信号在该时刻的信号值之积。
设两个连续信号f1(t)和f2(t),则其和信号s(t)与积信号p(t)可
表示为
s(t) f1(t) f2(t)
-3 0
3
k
f (k - 2)
0
2
4t
f (t+ 2)
-20 2 4 6 k f (k + 2)
-4 -2 0 (a )
t
-6-4-20 2 4
k
(b )
信号的平移
3.反转
f(t)f(t)
以纵轴为轴折叠,把信号的过去与未来对调。
例:
f t
1
f t
1
2
O 1t
1 O
2t
f (t ) 1
-4 -2 0
0
1
t
-1
(b )
f ( - t + 1)
1
1
-1
0
-1
2
t
(c )
f ( 1 - t2)
11
2
10
1t2Fra bibliotek-1(d )
(3) 按“展缩-平移-翻转”顺序。先以坐标原点为中心, 将
f(t)的波形沿t轴压缩1 , 得到f(2t)的波形。再将f(2t)的波形沿t轴左 2
移1/2个单位, 得到信号f2t12f(2t1) 的波形。 最后,
进行“翻转”操作,得到f(1-2t)的波形。
f (t)
f (2t)
1
1
-1
0
-1
1
2
t
1 0 2- 1
11
t
2
(a )
(b )
f ( 2 t + 1)
11 2
-1
0
1
t
-1
2
(c )
f ( 1 - 2t )
11
2
10
1
t
2
-1
(d )
§1.4 阶跃信号和冲激信号
本节介绍
函数本身有不连续点(跳变点)或其导数与积分 有不连续点的一类函数统称奇异信号或奇异函数。