运筹学 1--3 导论 预测 决策

第一章导论

1.1 概述

1、运筹学：Operations Research,简称OR，是一门研究如何有效地组织和管理人及系统的科学。运筹学利用计划方法和有关多学科的要求，把复杂功能关系表示成数学模型，其目的就是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。

2、决策方法分类★

定性决策：根据决策人员的主管经验或感受到的感觉或知识而制定的决策。

定量决策：借助于某些正规的计量方法而做出的决策。

混合性决策：运用定性和定量两种方法才能制定的决策。

1.2 应用运筹学进行决策过程的几个步骤

1、观察待决策问题所处的环境

问题域的环境有内部环境和外部环境★

（1）内部环境：问题域内部人、财、物之间的交互活动。

（2）外部环境：问题域界面与外界的人、财、物之间的交互活动。

注意两者的区别。

2、分析和定义待决策的问题

3、拟定模型

这个工作是OR项目中最费时的部分。

4、选择输入资料

5、提出解并验证它的合理性

敏感度实验：一旦有了模型的解答，就要试图改变模型及输入，并注视将要发生什么样的输出，一般把这样的过程叫做敏感度实验。

6、实施最优解

第二章预测

复习建议

本章在历年考试中，处于相当重要的地位，建议学员全面掌握,重点复习。从题型来讲包括单项选择题、填空题、名词解释和计算题题型都要加以练习。

重要考点：预测定义；预测方法的分类；预测的程序；专家小组法和特尔斐法；时间序列预测法；回归模型预测法等。

2.1 预测的概念和程序

一、预测的概念

预测：对未来不确定的事件进行估计或判断。预测是决策的基础。

二、预测方法的分类★

从内容分类：

1、经济预测：又分为宏观经济预测和微观经济预测。

2、科技预测：又分为科学预测和技术预测。

3、社会预测：研究社会发展有关的问题，如人口增长预测等。

4、军事预测：研究与战争有关的问题。

从应用方法分类：

1、定性预测：利用直观材料，依靠个人经验的主观判断和分析能力，对未来的发展

进行预测，又称之为直观预测，主要有专家小组法和特尔斐法。

2、定量预测：根据历史数据和资料，应用数理统计方法或者利用事物发展的因果关

系来预测事物的未来。利用历史数据来预测称为外推法，常用的有时

间序列分析法；利用事物内部因素的因果关系来预测称为因果法，常

用的有回归分析法、经济计量法、投入产出分析法等。

从预测时间期限分类：

1、长期预测

2、中期预测

3、短期预测（又叫近期预测）

预测期限划分标准不统一，需要记住的有：经济预测3—5年为长期，1—3年为

中期，年内为短期；科技预测30—50年以上为长期，10—30年为中期，5—10年为短期。

三、预测的程序

1、确定预测的对象或目标。

2、选择预测的周期。

3、选择预测的方法。

4、收集有关资料。

5、进行预测。

2.2 定性预测法

一、特尔斐法

1、定义：又称函询调查法，是希望在“专家群”中取得比较一致的意见的方法。

2、特尔斐法的实施程序

（1）确定课题。

（2）选择专家：该“专家”不是全指学者、教授、高级工程师等，而是也指熟悉预

测课题的人。

（3）设计咨询表。

（4）逐轮咨询和信息反馈。

（5）采用统计分析方法，对预测结果进行定量评价和描述。

3、特尔斐法需要时间比较长，适用于长期或中期预测。

二、专家小组法

1、定义：又称座谈会法，是在接受咨询的专家之间组成一个小组，面对面的进行

讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见。

2、专家小组法的预测过程比较紧凑，适用于短期预测。

2.3 时间序列预测法

一、滑动平均预测法

1、简单滑动平均预测法：算数平均数 （1）横向比较法：同一时间自己跟别人比

【例题·计算题】某新产品要确定其市场价格，同行参考价格为1.5元、1.2元、0.9

元、0.7元0.5元，则该产品价格可定为多少？

【答案】我们可采用同行的平均数来作为我们的参考价格： 1.5 1.20.90.70.5

0.965

x ++++=

=元

【解析】 横向比较法就是求平均数，用平均数作为参考。 （2）纵向比较法：简单滑动平均预测法

【例题·计算题】上述电池厂在生产和销售该电池6个月后，得到前后顺序排列的6

个出厂价格：1元、1.1元、1.1元、1.2元、1.2元、1.3元，试预测第7个月的出厂价格，只参考就近三个月价格。 【答案】 1.2 1.2 1.3

1.233

x ++=

=元

【解析】 纵向比较法也是求平均数。 二、加权平均预测法

根据不同数值所占比重不同，在简单滑动平均预测法中加入相应权值即可 加权平均数计算公式为：

112212......n n

n

x w x w x w x w w w +++=

+++

三、指数平滑预测法★ 指数平滑预测法的公式为：

1()(1)t t t t t t F F x F x F ααα+=+-=+- 其中：1t F +，t F ——t+1期，t 期的预测值； t x ——t 期的实际值； α——平滑系数。

α的取值范围一般为：01α≤≤；当我们发现t 期的预测值与实际值误差较大时，我们可以加大平滑系数α的值，若误差不大，α可取的小一些；在特殊情况下，即当商品的价格看涨或看跌时，α亦可取大于1的数。