六西格玛管理理论
六西格玛管理的基本理念
六西格玛管理的基本理念六西格玛管理的基本理念6西格玛管理以更为广泛的视角，关注影响顾客满足的全部方面。
6西格玛管理的绩效评估首先就是从顾客开头的，其改进的程度用对顾客满足度和价值的影响来衡量。
6西格玛质量代表了极高的对顾客要求的符合性和极低的缺陷率。
它把顾客的期望作为目标，并且不断超越这种期望。
企业从3西格玛开头，然后是4西格玛、5西格玛，最终达到6西格玛。
1.高度关注顾客需求顾客是指接受产品或服务的组织或个人。
顾客又可以分为外部顾客和内部顾客。
外部顾客包括中间用户和最终用户，内部顾客包括企业内部员工、上下道工序等。
6西格玛管理业绩测量的起点和终点都是“顾客的心声”，以顾客贯彻始终，从而真正关注顾客。
那么顾客关注什么呢？顾客关注的是产品或服务的质量、成本、供应、售后、平安等问题。
6西格玛管理首先要确定顾客的需求以及确定能满意这些需求的流程。
没有满意顾客需求即构成“缺陷”。
6西格玛管理正是在逐步降低“缺陷”的过程中提高顾客的满足度的。
2.乐观提倡无边界合作也叫全面合作。
我们知道，企业内部的分工能够极大提高劳动生产效率，但也会消失这种状况，即虽然企业内部各部门都很努力，加班加点、挥汗如雨地工作，可是最终的结果可能不完善、不协调，其问题就出在有边界的分工上面。
无边界合作是指打破或不去理睬一切人为的屏障，例如职能、官衔、地域、种族、性别或其他障碍，直奔最佳想法。
各部门只有从顾客利益而非部门利益动身，从顾客便利的角度来考虑问题，这样就简单目标全都，紧密协作，供应完善的产品或服务。
6西格玛管理就是要打破组织的边界，展现能突出公司整体利益的效果。
勤于学习的企业文化，6西格玛管理扩展了合作的机会，当人们的确熟悉到流程改进对于提高产品品质的重要性时，就会意识到在工作流程中各个部门、各个环节的相互依靠性，加强部门之间、上下环节之间的合作和协作。
由于6西格玛管理所追求的品质改进是一个永无终止的过程，而这种持续的改进必需以员工素养的不断提高为条件，因此，有助于形成勤于学习的企业氛围。
六西格玛管理概论
六西格玛管理概论
六西格玛管理是一种综合的管理理论，于1985年由威廉·克罗
姆·西格玛 (W. Edwards Deming) 提出，该理论旨在帮助企业通过改进
程序来提高生产效率、减少成本，获得更大的利润。
六西格玛管理可以看
做是一组质量管理的六个关键方面，它们源自顾客对产品和服务质量的要求。
第一个是质量计划，即确定产品需求并制定相应的质量标准和质量控
制程序。
第二个是供应商管理，让供应商工作有效和高效地，提供优质、
有效的零部件和服务。
第三个是测量控制，包括产品检测、检验、测试，
及时发现产品质量问题。
第四个是过程控制，追踪并记录工艺过程以及基
于实验设计和范围控制的过程变量，以及对关键过程变量的改进，以达到
客户的期望。
第五个是员工培训，确保员工拥有良好的技能和必要的知识，以加强产品和服务质量。
第六个是管理体系，确保质量管理系统的完整性、实施性和有效性。
什么是六西格玛管理
六西格玛的含义六西格玛管理，作为一套以实现产品零缺陷为目标的科学管理体系，正逐渐成为企业管理的重要工具。
那么，究竟什么是六西格玛管理呢？关于6σ“σ”是一个希腊字母，中文读作“西格玛”，英文读作”sigma”。
在统计学中，常常用它来指代标准差。
通俗来说，就是表示数据的波动程度。
因此，“6σ”就是表示6个标准差。
那么6个标准差代表什么呢？这里要引入一个“正态分布”的概念，英文为”Norm distribution”, 也叫“标准分布”。
从这个叫法可以看出，它是自然界中最为常见的一种分布形式。
这种分布通常遵循以下规律：中间多，两边少。
即大多数的数据会集中在平均值附近，越远离均值，数据越少。
比如某地区男性的身高平均是166cm，在190cm以上，或150cm以下的男性就很少。
画成图形，就可以表示为下面这种形式：很像一口钟，所以也叫“钟形图”。
在这口钟最高的地方，就是它的均值，离均值越远，钟就越矮。
那么怎么衡量离均值有多远呢？它的标尺是什么呢？就是上面提到的“标准差”，也就是“σ”。
所以“6σ”即到均值有6个标准差的距离。
那这个距离究竟有多远？为什么特别强调6个标准差，而不是1个，三个呢？现在让我们了解一下“标准正态分布”，它不仅仅遵循上面提到的“中间多，两边少”的性质，而且在每个标准差的范围内，数据出现的概率都是固定的（如下图）。
这个图上只画出了+/-3σ距离内的概率，+/-6σ范围内的概率是99.9997%。
我们知道99.999%的黄金基本就是其纯度的极限了，那么在制造领域中，+/-6σ就意味着，99.9997%的产品是合格的。
它的百万机会缺陷率是3.4。
也就是说，在一百万次可能出现缺陷的机会中，只有3.4次会出问题。
可以说，它在统计意义上，量化了“零缺陷”的概念。
正态分布作为自然界中最常见的分布形式，为理解和应用六西格玛管理提供了重要的理论基础。
六西格玛管理与6σ现在，我们知道”6σ”就是代表零缺陷，那么六西格玛管理便是使产品实现零缺陷的一整套系统。
六西格玛管理的理念
六西格玛管理的理念
六西格玛管理的理念主要包括以下几点：
1. 追求卓越：六西格玛管理致力于在企业运营过程中实现卓越的质量和绩效，从而提高企业的竞争力和市场份额。
2. 以事实为基础进行科学决策：六西格玛管理强调运用数据和统计方法来分析企业业务流程，以事实为基础进行决策，确保决策的有效性和准确性。
3. 强调全员参与：六西格玛管理鼓励企业全体成员积极参与改进过程，发挥每个人的智慧和创造力，实现团队协作和企业共赢。
4. 始终以客户为导向：六西格玛管理将客户需求置于企业运营的核心地位，所有业务活动都要围绕提高客户满意度和满足客户需求展开。
5. 减少缺陷、降低成本：六西格玛管理通过降低企业业务流程中的缺陷和变异，从而减少成本、提高效率，实现企业收益的最大化。
6. 持续改进：六西格玛管理强调企业应不断审视自身过程和方
法，发现潜在问题，并通过持续改进来保持竞争力和实现可持续发展。
7. 平衡计分卡、限制理论和业务流程管理：六西格玛管理将平衡计分卡、限制理论和业务流程管理等方法融入其管理理念，为企业提供了一套全面、系统的管理模式。
总之，六西格玛管理的理念是旨在通过数据分析、全员参与和持续改进等方法，提高企业质量、降低成本、满足客户需求，从而实现企业竞争力和可持续发展。
六西格玛管理怎么理解
六西格玛管理怎么理解一、什么是六西格玛（Six Sigma，6 Sigma）管理六西格玛也称Six Sigma和6 Sigma，是一种管理策略，主要倾向于品质管理，由摩托罗拉1986年提出。
这种策略强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷。
六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷，你就可以找出如何系统地减少缺陷，使你的项目尽量完美的方法。
一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。
六西格玛管理包括两个过程：六西格玛DMAIC和六西格玛DMADV，它们是整个过程中两个主要的步骤。
六西格玛DMAIC是对当前低于六西格玛规格的项目进行定义、度量、分析、改善以及控制的过程。
六西格玛DMADV则是对试图达到六西格玛（6 Sigma）质量的新产品或项目进行定义、度量、分析、设计和验证的过程。
所有的六西格玛项目是由六西格玛绿带或六西格玛黑带执行的，然后由六西格玛黑带大师监督。
二、六西格玛咨询对企业产生什么作用和效益1、作用：①6西格玛管理方式是一把衡量流程能力的尺子当年的韦尔奇正是特别运用了这个特点。
他把6西格玛称为通用电气内部共同的语言，帮助其在全球化战略中攻城拔寨。
可想而知，当具有错综复杂的跨地区，跨文化，多种族背景的跨国公司管理人员聚积在一起讨论问题时，还有什么比抛开他们各自不同的风俗而采用共同的语言来交流和解决问题更加重要和高效的？并且，由于绝大部分的企业管理水平可以通过流程能力的6西格玛值来测量，因此管理也就真正实现了从魔术到艺术，再从艺术到科学的转变。
科学就意味着人们可以普遍通认知和实践来掌握。
②6西格玛管理方式是一只管理的指南针没有了目标和方向，企业必然停滞不前。
简而言之，6西格玛指的是企业在产品设计、制造和提供服务的过程中，每百万次机会中允许发生的失误不能超过3.4次。
6西格玛这一近乎完美的标准犹如一只指南针，为绝大多数企业经营指明了一个长期持续改进的管理目标和方向。
六西格玛管理
六西格玛管理六西格玛管理1. 简介六西格玛管理，又称为六西格玛品质管理，是由美国通用电气公司（General Electric，GE）在上世纪90年代初提出的一种以客户需求为导向、通过六西格玛方法论和统计工具来改进产品或服务质量和流程效率的管理体系。
六西格玛管理的目标是将不合格品或误差率降至极低水平，保证产品或服务的稳定和一致性，同时也能实现节约成本的效果。
2. 六西格玛方法论六西格玛方法论是一种以数据为基础、以统计学为工具的质量管理方法。
它包括了DMAIC（Define，Measure，Analyze，Improve，Control）和DMADV（Define，Measure，Analyze，Design，Verify）两种流程，适用于解决不同类型的业务问题。
DMAIC流程用于解决已有的业务问题，从问题定义、数据收集和分析、改进措施实施到控制方案的建立，全程通过六西格玛的方式实现问题的解决与持续改进。
DMADV流程则主要用于新产品或服务的设计与开发，从问题的定义、数据的收集和分析、设计、验证、控制等环节，全程以六西格玛标准来保证产品满足客户的需求。
3. 六西格玛质量工具六西格玛质量工具是在DMAIC和DMADV流程中用于数据分析和问题解决的一系列方法。
其中常用的工具包括：3.1 流程图（Flowchart）流程图主要用于建立业务流程模型，清晰的流程图可以帮助我们更好的理解业务流程和瓶颈。
3.2 直方图（Histogram）直方图用于分析定量数据的分布情况，帮助我们更好的理解数据的规律和趋势。
3.3 散点图（Scatter Plot）散点图用于分析两个变量之间的相关性，帮助我们找到两个变量之间的关系，以便在后续的分析中选择更好的解决方案。
3.4 鱼骨图（Fishbone Diagram）鱼骨图也叫因果分析图，主要用于识别问题的原因。
它将问题分解成不同的因素，从而更好地找到问题的根源。
3.5 控制图（Control Chart）控制图用于监控过程的变化情况，帮助我们及时控制和调整过程，保证质量的稳定性和一致性。
简述六西格玛管理理论
简述六西格玛管理理论1. 简介六西格玛管理理论（Six Sigma Management Theory）是一种由Motorola公司于1985年推出的管理理论和质量管理方法。
它的目标是通过减少变异和缺陷，提高工作过程的质量和效益，从而达到组织的持续改进和业务目标的实现。
六西格玛管理理论基于一系列的数据分析和问题解决方法，可以应用于各种组织和行业，获得了广泛的应用和认可。
2. 方法和原则六西格玛管理理论以数据和事实为基础，通过一系列的方法和原则来指导组织的持续改进。
2.1 DMAIC方法DMAIC方法是六西格玛管理理论最常用的问题解决方法，它包括以下五个步骤：1.Define（定义）：明确定义问题，确定目标和衡量标准。
2.Measure（测量）：收集数据，分析问题的规模和影响。
3.Analyze（分析）：通过数据分析和统计方法，找出问题的根本原因。
4.Improve（改进）：制定并执行改进计划，消除问题的根本原因。
5.Control（控制）：建立控制措施，确保问题不再出现，持续监控和改进。
通过DMAIC方法，组织可以系统地解决问题，减少变异和缺陷，提高工作过程的质量和效益。
2.2 六西格玛原则六西格玛管理理论还包括一些核心原则，以指导组织在实施六西格玛管理过程中的行为和决策：1.客户导向：将客户的需求和期望放在首位，确保产品和服务符合客户的要求。
2.数据驱动：以数据和事实为依据，通过数据分析和统计方法进行决策和问题解决。
3.过程优化：通过对工作过程的分析和改进，提高工作效率和质量。
4.全员参与：将六西格玛管理理论渗透到组织的各个层级和部门，实现全员参与和共同努力。
5.持续改进：持续的监控和改进是六西格玛管理理论的核心，通过不断的优化和改进，实现组织的持续增长和改进。
3. 优势与挑战六西格玛管理理论具有许多优势，但也面临一些挑战。
3.1 优势1.提高质量：通过减少变异和缺陷，提高工作过程的质量和效益。
六西格玛理念
六西格玛理念
六西格玛指的是一种质量管理工具，其理念是通过优化流程和减少变
异性来实现质量的卓越。
具体来说，它是一种质量管理方法，旨在通过精
细的数据分析和过程改进来消除缺陷和错误，从而提高产品和服务的质量。
六西格玛理念主要包括以下几点：
1.客户导向：将客户需求放在首位，确保产品和服务能够满足客户的
要求和期望。
2.数据驱动：通过精细的数据分析，找出问题的根源，优化流程和性能，实现卓越的质量表现。
3.过程优化：通过精细的过程评估和改进，消除错误和变异性，提高
效率和效益。
4.团队参与：六西格玛认为质量管理需要全员参与，需要团队的协作
和努力。
5.持续改进：质量管理是一项持续地工作，需要不断发现问题，优化
流程，保持领先优势。
6.领导支持：质量管理需要上层领导的明确支持和承诺，确保项目的
成功和推广。
六西格玛理念的目标是通过优化过程和减少变异性来实现零缺陷和持
续的改进，使企业能够更好地服务客户，提高竞争力和市场份额。
六西格玛(6σ)管理简介
六西格玛（6σ）管理简介六西格玛（6σ）管理简介一、什么是六西格玛（6σ）管理？六西格玛是阿拉伯数字6加上希腊字母σ（西格玛）。
σ本来是一个反映数据特征的希腊字母，表示数据的标准差。
我们常用下面的计算公式计算σ的大小：，式中xi 为样本观测值，为样本平均值， n为样本容量。
现在，σ不仅仅是单纯的标准差的含义，而被赋予了更新的内容——即成为一种过程质量的衡量标准。
对于任何企业来说，过程变异都是他们最大的敌人，因为过多的过程变异会导致产品和服务无法满足客户的要求，为企业带来损失。
6σ管理可以为企业提供战略方法和相应的工具通过严谨的、系统化以及以数据为依据的解决方案和方法，消除包括从生产到销售、从产品到服务所有过程中的缺陷，从而改善企业的利润。
那么究竟什么是6σ呢？我们可以从以下几个方面来说明6σ的含义。
第一，它是一种衡量的标准。
从统计意义上讲，一个过程具有六西格玛（西格玛）能力意味着过程平均值与其规定的规格上下限之间的距离为6倍标准差，此时过程波动减小，每100万次操作仅有3.4次落在规格上下限以外。
即六西格玛水平意味着差错率仅为百万分之三点四（即3.4ppm）。
因此，它首先是一种度量的标准，可以通过样本的散布情况来衡量系统的稳定性。
6σ的数量越多，产品合格率越高，产品间的一致性越好，或产品的适应环境的能力越强，产品（服务）的质量就越好。
第二，6σ是一个标杆。
管理学上有一种设定目标的方法就是“标杆法”，将你的目标设定在你所要超越的对象上，将领先者的水平作为超越的“标杆”。
6σ也是一个标杆，它的目标就是“零缺陷”（差错率百万分子3.4）。
进行6σ管理就是要以这个目标作为追赶和超越的对象。
第三，6σ是一种方法：“一种基于事实和数据的分析改进方法，其目的是提高企业的收益。
”这个方法的最大特点就是一切基于事实，一切用数据说话。
不论是说明差错的程度，还是分析原因，以及检验改进措施的成效，都要用事实和数据说话，而不是基于主观上的想像。
6西格玛管理法
6西格玛管理法一、引言6西格玛管理法是一种追求卓越品质和持续改进的管理哲学，它通过减少过程变异并优化流程来实现产品和服务的零缺陷。
6西格玛管理法不仅关注产品和服务的质量，还强调对业务流程的优化和改进。
通过消除浪费、降低成本、提高生产效率和质量，6西格玛帮助组织实现卓越的经营绩效。
二、6西格玛的核心理念6西格玛的核心理念包括以下几个方面：1.关注客户需求：6西格玛将客户置于组织的核心位置，关注客户的需求和期望，并将其转化为产品和服务的质量要求。
2.追求卓越品质：6西格玛的目标是实现产品和服务的高质量，追求零缺陷，并确保每个过程都尽可能接近完美。
3.流程改进：6西格玛强调对业务流程进行持续改进，消除浪费，降低成本，并提高流程效率和可靠性。
4.数据分析与事实驱动：6西格玛注重使用数据和统计分析工具来指导决策，确保改进是基于实际数据的分析。
5.团队合作与创新：6西格玛鼓励跨部门团队合作和跨职能协作，推动组织创新和改进。
三、6西格玛的实施步骤实施6西格玛管理法通常包括以下几个步骤：1.定义：明确组织的目标和战略，确定关键业务过程和客户。
收集客户需求和反馈，设定改进项目和目标。
2.测量：通过收集数据和信息，对关键过程进行量化分析，识别问题并提出改进建议。
使用统计工具进行数据分析和建模。
3.分析：对数据进行分析，找出问题的根本原因，并确定影响质量的关键因素。
利用统计方法和其他分析工具来理解流程变异和性能。
4.改进：基于分析结果，制定改进措施和解决方案。
通过改进过程控制、优化设计、简化操作等方式减少变异和浪费。
5.控制：实施控制计划，确保改进的可持续性。
通过监控关键过程指标和设置控制限来维持过程的稳定性和可靠性。
6.推广与部署：在整个组织内推广6西格玛理念和方法，将其融入组织的文化和管理体系中。
培养员工的能力和意识，鼓励他们积极参与改进活动。
7.持续改进：定期评估改进项目的成果，并制定新的改进计划。
通过不断优化流程和提高质量，实现组织的长期成功。
六西格玛管理名词解释 理论说明以及概述
六西格玛管理名词解释理论说明以及概述1. 引言1.1 概述六西格玛管理是一种以数据和统计为基础的质量管理方法，旨在帮助组织实现高质量、高效率的业务运作。
它源自日本的质量管理理论，随后在全球范围内不断发展和应用。
六西格玛强调通过减少变异性和缺陷数量来提升产品和服务的品质，并且关注持续改进以及对客户需求的满足。
1.2 文章结构本文将分为五个主要部分：引言、六西格玛管理名词解释、六西格玛理论说明、六西格玛概述以及结论。
在引言部分，我们将提供对本文主题的概括性介绍，并介绍文章结构。
1.3 目的本文旨在为读者提供关于六西格玛管理的详尽解释、理论说明以及综述。
通过这篇文章，读者可以了解到六西格玛的定义、关键步骤和原则，以及其在不同领域中应用的效果评估。
此外，文章还将深入探讨质量测量与改进方法学、DMAIC 模型及其阶段解析，以及统计工具与技术的应用。
最后，我们还将介绍六西格玛的历史背景与发展过程，分析其优点与局限性，并提供一些实施案例研究。
通过这些内容，读者将能够全面了解六西格玛管理方法，并对其在实践中的应用有更深入的认识。
以上为“1. 引言”部分的详细清晰撰写内容。
2. 六西格玛管理名词解释：2.1 六西格玛定义：六西格玛是一种管理方法和质量改进工具，旨在通过减少缺陷和提高流程表现来优化组织的绩效。
它以统计学为基础，将特定的业务过程中存在的缺陷控制在每一百万个机会中仅出现不超过3.4次的水平。
六西格玛强调持续改进和数据驱动决策，并运用了一系列统计技术和工具来实现目标。
2.2 关键步骤和原则：六西格玛方法包括以下关键步骤和原则：a) 确定关键业务过程：确定对组织绩效最重要的关键业务过程，例如生产线上的制造流程或客户服务流程。
b) 测量当前性能水平：收集与关键业务过程相关的数据，并使用统计分析工具评估当前性能水平。
这可帮助识别存在问题并确定改进潜力。
c) 分析潜在原因：应用统计工具和技术来分析影响关键业务过程性能的潜在原因。
六西格玛质量管理体系
六西格玛质量管理体系六西格玛（Six Sigma）是一种全面的质量管理体系，以精益的方法、数据驱动的分析和持续改进为基础，旨在减少变异、提高质量水平并实现业务的全面优化。
本文将针对六西格玛质量管理体系展开详细论述，从定义、原理、方法以及实施步骤等方面进行阐述。
一、定义六西格玛质量管理体系是一种以减少缺陷和变异为目标，通过使用统计方法和项目管理的原则来改进业务过程的管理方法。
它将关注点放在了减少质量问题、提高产品和服务质量以及降低成本上。
这一管理体系的核心目标是将过程的极限变异控制在六个标准差之内，以确保质量的稳定和一致性。
二、原理六西格玛质量管理体系遵循了一系列原理和理念，包括：1. 以客户为中心：六西格玛强调将客户需求作为一切工作的核心，并通过不断改进来满足客户的期望和需求。
2. 数据驱动决策：六西格玛依赖于数据来支持和指导管理决策，通过统计方法和数据分析来解决问题，提高过程和产品的性能。
3. 过程优化：六西格玛将业务过程视为关键要素，通过流程分析和改进来提高效率和质量，并降低变异性。
4. 团队协作：六西格玛倡导团队合作和协作，通过多学科和跨职能的团队合作来实现改进目标。
三、方法六西格玛质量管理体系采用了一系列方法和工具来实现质量的改进和持续优化，其中主要包括：1. DMAIC方法：DMAIC是六西格玛最常用的实施方法，包括定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）五个步骤。
通过这一循环过程，团队可以识别问题、收集数据、分析原因并实施改进措施，最终达到质量改进的目标。
2. 流程映射：流程映射是用于显示和分析业务流程的工具，它通过绘制流程图和标识关键环节，有助于识别瑕疵和问题以及改进的机会。
3. 统计分析：统计分析是六西格玛中常用的工具之一，通过收集和分析数据，应用统计技术来了解过程的性能和变异性，并找到优化的机会。
4. 设计实验：通过设计实验来测试和验证假设，确定最佳的工艺参数和条件，以实现过程的优化和稳定。
六西格玛管理全
这是6σ管理专家的最高级别，其一般是统计方面的专家，负责在6σ管理中提供技术指导。他们必须熟悉所 有黑带所掌握的知识，深刻理解那些以统计学方法为基础的管理理论和数学计算方法，能够确保黑带在实施应用 过程中的正确性。统计学方面的培训必须由黑带大师来主持。黑带大师的人数很少，只有黑带的1/10。
绿带（Green Belt）的工作是兼职的，他们经过培训后，将负责一些难度较小项目小组，或成为其他项目小 组的成员。绿带培训一般要结合6σ具体项目进行5天左右的课堂专业学习，包括项目管理、质量管理工具、质量 控制工具、解决问题的方法和信息数据分析等。一般情况下，由黑带负责确定绿带培训内容，并在培训之中和之 后给予协助和监督。
六西格玛管理正是在逐步降低“缺陷”的过程中提高顾客的满意度的。 无边界合作，也叫全面合作。
我们知道，企业内部的分工能够极大提高劳动生产效率，但也会出现这种情况，即虽然企业内部各部门都很 努力，加班加点、挥汗如雨地工作，可是最终的结果可能不完美、不协调，其问题就出在有边界的分工上面。无 边界合作是指打破或不去理睬一切人为的屏障，例如职能、官衔、地域、种族、性别或其他障碍，直奔最佳想法。 各部门只有从顾客利益而非部门利益出发，从顾客方便的角度来考虑问题，这样就容易目标一致，紧密协作，提 供完美的产品或服务。六西格玛管理就是要打破组织的边界，展示能突出公司整体利益的效果。
六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的 企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与 GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界企业的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为 主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。六西格玛（6σ）概念作为品质 管理概念，最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产 品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
六西格玛理论
六西格玛随着实践的经验积累，它已经从单纯的一个流程优化概念，衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准，不仅仅是一套业务流程不断优化的方法，进而成为一种应对动态的竞争环境，提升企业竞争力，取得长期成功的企业战略。
由来六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。
6σ质量管理方法6σ管理法是一种统计评估法，核心是追求零缺陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生产率和市场占有率，提高顾客满意度和忠诚度。
6σ管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进。
“σ”是希腊文的一个字母，在统计学上用来表示标准偏差值，用以描述总体中的个体离均值的偏离程度，测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性，σ值越大，缺陷或错误就越少。
6σ是一个目标，这个质量水平意味的是所有的过程和结果中，% 是无缺陷的，也就是说，做100万件事情，其中只有件是有缺陷的，这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。
6σ管理关注过程，特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程。
因为过程能力用σ来度量后，σ越大，过程的波动越小，过程以最低的成本损失、最短的时间周期、满足顾客要求的能力就越强。
6σ理论认为，大多数企业在3σ～4σ间运转，也就是说每百万次操作失误在6210～66800之间，这些缺陷要求经营者以销售额在15%～30%的资金进行事后的弥补或修正，而如果做到6σ，事后弥补的资金将降低到约为销售额的5%。
为了达到6σ，首先要制定标准，在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差，不断改进，最终达到6σ。
六西格玛管理概述
产品标准的要求
顾客的要求
相关方的要求
产品 过程 体系
什么的特性
谁的要求
一、质量管理的发展
相关方满意质量
适用性质量
符合性质量
一、质量管理的发展
产品（包括服务）质量： 性能/寿命/可靠性/安全性/维修性/经济性/时间性 过程质量： 实物质量/成本/周期时间/环保/安全 体系质量： ISO9000→TQC→TQM(经营质量)
科学管理之父： F.W.泰勒(1856-1915)
三权分立：设计＋制造＋检验 聚焦于产品质量
一、质量管理的发展
2、统计质量控制阶段1930- 特点：控制/预防 代表人物：休哈特、道奇、罗米格 Statistical Quality Control Control/Prevention W.A.Shewhart, H.F.Dodge,H.G.Romig
潍柴集团（2006） 华为公司（2006） 中兴公司（2003） 美的公司（2003） 海尔集团（2005） 格力集团（2005） ……
六西格玛 的三层内涵
统计学
µ
± 3
± 6
公差下限
公差上限
改善的目标
卓越业绩改进系统
几乎无缺陷的产品/服务业绩目标
99.9997% 合格率
6s是工序能力的统计衡量，以及用于同业的比较
6s是一组改进“工具”，帮助我们测量、分析、改善及控制过程(MAIC)
标志
设想
观念
衡量尺度
行业比较
工具
方法
价值
战略
目标
6 = 3.4 DPMO
6s
-
-
目标
2
308,537
3
66,807
六西格玛质量管理
六西格玛质量管理六西格玛质量管理是一种基于数据驱动的管理方法，旨在通过减少过程中的变异性，达到提高质量水平和效率的目标。
本文将介绍六西格玛的原理、工具和实施步骤，帮助读者更好地了解和运用这一管理方法。
一、六西格玛的原理六西格玛的核心原理是以数据为基础的决策和改进。
它采用统计学的方法来分析数据，识别和解决问题，减少过程中的变异性，从而提高质量水平。
六西格玛将过程的变异性分为两种，一种是可识别的特定原因变异，另一种是无法识别的常规原因变异。
通过对特定原因变异的识别和解决，可以降低常规原因变异的发生，从而提升质量。
二、六西格玛的工具六西格玛通过一系列工具来实现质量管理的目标。
以下是常用的六西格玛工具：1. 流程图：用于绘制和分析流程，帮助识别问题点和改进机会。
2. 直方图：用于表示数据的分布情况，帮助快速了解数据的特点和问题。
3. 散点图：用于表示两个变量之间的关系，帮助识别变量之间的因果关系。
4. 控制图：用于监控过程的稳定性和一致性，帮助及时发现和纠正问题。
5. 因果图：用于分析问题的根本原因，帮助找到解决问题的关键点。
6. DMAIC方法：DMAIC是六西格玛的核心流程，包括定义、测量、分析、改进和控制五个步骤，用于解决问题和实施改进。
三、六西格玛的实施步骤六西格玛的实施通常遵循DMAIC的流程，以下是每个步骤的具体内容：1. 定义（Define）：明确问题陈述、项目目标和范围，确定项目团队，制定实施计划。
2. 测量（Measure）：收集相关数据，建立数据指标，评估当前过程的性能并建立基准线。
3. 分析（Analyze）：分析数据，识别问题的根本原因，确定改进机会和关键要素。
4. 改进（Improve）：制定改进方案，实施方案并监控效果，采取措施确保改进效果的可持续。
5. 控制（Control）：建立控制计划，监测和测量过程性能，持续改进和优化。
六西格玛的实施需要高度的团队合作和持续的管理支持。
6西格玛管理理念与方法
6西格玛管理理念与方法六西格玛管理（Six Sigma）是一种以数据为基础的业务管理策略，旨在改进业务流程，提高产品质量和客户满意度，降低成本和增加利润。
六西格玛管理的核心是通过减少变异性来提高业务绩效，主要关注如何让业务过程在一个标准偏差范围之内运行。
六西格玛管理方法主要包括以下几个方面：1. DMAIC方法论：DMAIC是六西格玛改进项目的基本方法论，包括Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改进）和Control（控制）五个步骤。
通过DMAIC方法，团队可以系统性地识别问题、收集数据、分析原因、找到解决方案并制定控制措施，以持续改进业务绩效。
2. DMADV方法论：DMADV是另一种常用的六西格玛方法，用于新产品或服务的设计和开发。
DMADV包括Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Design（设计）和Verify（验证）五个步骤，帮助团队在产品设计阶段就考虑和满足客户需求。
3. 六西格玛指标体系：六西格玛管理中常用的指标包括缺陷率（Defects per Million Opportunities, DPMO）、过程能力指数（Process Capability Index, Cp和Cpk）、Sigma水平等。
这些指标帮助管理者了解业务过程的稳定性和能力，从而进行有效的改进工作。
4.黑带和绿带认证：在六西格玛管理中，有不同级别的认证，包括黑带、绿带、黄带等级别。
黑带通常是项目领导者和专家，负责带领团队进行DMAIC或DMADV项目；绿带是团队成员，参与项目执行和改进工作。
通过认证培训，组织可以建立一支专业的改进团队，推动六西格玛文化的发展。
5. PDCA循环：六西格玛管理也借鉴了PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环的概念，即计划-执行-检查-调整的持续改进方法。
团队应该根据反馈结果不断优化业务流程，并定期进行复盘和总结，以确保改进措施的有效性和持续性。
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Sigma
PPM
YFT
不良状况
2
45000
95.45%
3
2700
99.73%
减少约 17 倍
4
63.64
99.993666% 减少约 42 倍
5
0.6
99.99994% 减少约 106 倍
6
0.0025 99.99999975% 减少约 240 倍
评价：6Sigma 比 3Sigma 好 1080000 倍
连续的测量分析改善控制循环 过程能力不断提高，最终达到 6Sigma水平
2. 6Sigma是一个统计测量基准
6Sigma测量标尺提供给一个精确测量自己产品、 服务和过程的“微型标尺”
知道自己的努力方向和如何才能达到此目的 共同的测量指引是“每单位缺陷数”。在这里，
单位代表了许多东西，如组件、原材料、表格、 时间段、产品等
统计问题 认识和判断
统计结论 认识 实际结论 判断 新的认识
确定问题，阐明实际区间的问题并提炼它，如组装线A的直通率在最近3个 月从94％降至86％，是什么原因使其下降？到什么程度?根据什么标准？在 什么时间周期？确定问题后，将其公式化、系统化。
怎样才能提升直通率？ 建立一个模型，如假设检验、区间评估、相关等。用什么统计方法描述平均 值？引用的方法和相关数据如何收集？因变量或自变量的抽样计划设计，用 何种实验选择α 和β 风险及HA，HO：
1. 6Sigma的研究内容
发展链条： 个人
特定组织 业务的增长 客户的满意程度
产品和服务的品质、价格和交付状况 组织的过程能力
过程因受各种因素影响而产生的非 预期变异
6Sigma的研究内容
6Sigma是研究过程变量与过程能力间相互关系 的科学
通过对过程能力的测量，确定过程所处的状态， 再通过比较分析，找出影响过程能力的主要变 量，用过程优化方法找出其变化规律，再对其 予以消除或控制
①数据列表
表 7.3 工件尺寸数据表（连续） 规格：4.976±0.003 1 4.9787 6 4.9768 11 4.9751 16 4.9780 2 4.9760 7 4.9759 12 4.9780 17 4.9754 3 4.9762 8 4.9755 13 4.9760 18 4.9758 4 4.9772 9 4.9779 14 4.9765 19 4.9763 5 4.9767 10 4.9771 15 4.9761 20 4.9767
基于问题状况及研究目标而确定，如研究的目 标是提高过程首次通过率，则选择的Y应为 YFT&PPM 自变量（x）的选择（试验因子）
自变量（x）的选择
重复因子 用于调整因变量特性到所希望或特定水平的自变量， 可被实验者建立和控制，又叫调整因子
控制因子 其现存设置可被实验者确定并相对容易预测或控制的 变量，目的是降低成本和对因变量特性的敏感度
Part 1 6Sigma概述
一、6Sigma的涵义 二、6Sigma的基础——变量／数据／问题 三、6Sigma与客户/可靠性/周期时间/品质成本 四、对6Sigma的进一步理解
一、6Sigma的涵义
1. 6Sigma的研究内容 2. 6Sigma是一个统计测量基准 3. 6Sigma是一种工作策略
六西格玛管理理论
内容安排
Part 1 6Sigma概述
Part 2 6Sigma品质策划
Part 3 6Sigma产品设计
Part 4 6Sigma测量
Part 5 6Sigma统计方法
Part 6 6Sigma品质突破策略
Part 7 6Sigma实施案例
讨论思考题
噪声因子 其现存设置可被确定但不容易控制或预测，在正常过 程运作时这类变量会引起因变量的严重理（within）中而非处理之间（between），会 引起随机偏差
2. 数据
1) 测量 2) 分析水平的确定（由低到高） 3) 实例
3. 6Sigma是一种工作策略
怎样改善品质，降低成本，提高客户满意度 一种业务方法，能使工作更精确，使我们在做
任何事时将失误降到最低 发现和避免不利因素，Sigma值上升，导致过
程能力的改善和缺陷的减少或消除
6Sigma与PPM的对应关系
表 7.1 Sigma 与 PPM&YFT 的对应关系
二、变量/数据/问题
1. 变量研究 2. 数据 3. 问题
1. 变量研究
1) 变量的定义 2) 变量的分类 3) 过程能力与变量控制
1) 变量的定义
Y=f（x1，x2，…，xn） Y为过程能力 x1，x2，…，xn 为影响过程能力的各种因
素，为自变量
3) 过程能力与变量控制
①80/20规律 ②变量的选择 因变量（Y）的选择
②根据一定规则将上表尺寸分 为-1，0，1
表 7.4 工件尺寸数据表（非连续）
1
1
6
1
11 -1 16
1
2
0
7
-1 12
1
17 -1
3
1
8
-1 13
0
18 -1
4
1
9
1
14
1
19
1
5
1
10
1
15
1
20
1
③推移图表示两类不同的数据
4.996 4.976
1 规格值 0
4.956
1
20
图 7.4 工件尺寸数据推移图（连续数据）
2) 分析水平的确定
①只凭经验进行分析，从不需数据 ②收集数据，但只是看看数字大小 ③收集数据并用其画出控制图 ④用描述统计和调查数据 ⑤用描述统计和推断统计
3) 实例
千分尺测得一工件尺寸 ①数据列表 ②数据分类
根据一定规则将上表尺寸分为-1，0，1。-1代 表测量值小于4.976，0代表测量值等于4.976， 1代表测量值大于4.976 ③推移图表示两类不同的数据 ④用从小到大排序方式画出其分布及走势
HO：uA- uB=0 HA：uA- uB≠0 实施一个近似。选择样本n，收集数据，计算统计输出t、p、f等，评估差 异，根据所采用的统计方法相对的数据的自由度设置置信区间，对统计参数 u、p、1等下结论。 拒绝HO：uA≠uB
-1
1
20
图 7.5 工件尺寸数据推移图（非连续数据）
④数据分布及走势
4.996
4.976
4.956 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 图 7.6 工件尺寸数据排序
3. 问题
1) 问题的转化 2) 问题的性质 3) 问题解决流程 4) 问题表述 5) 问题解决
现实世界 判断 实际问题 认识