第十章 决策分析

当前比较流行的两种说法：
由现代管理科学创始人，诺贝 尔奖金获得者，世界著名经济学 家 西 蒙 （ H.A.Simon ）： 管 理 就 是决策。 中国社会科学院副院长于光远： 决策就是作决定。
二、完整的决策过程
问题的确定 方案的设计 方案选优 试验实证 普遍实施
反 馈
三、决策要素 决策者：一个或几个人。 方案：必须至少有两个以上可供选
乐观主义：
等可能决策准则：
最小机会决策准则：
11．4 风险型决策
一、风险型决策
满足如下五个条件决策称为风险型决策： （1）存在着一个明确的决策目标； （2）存在着两个或两个以上随机状态； （3）存在着可供决策者选择的两个或两个 以上的行动方案； （4）可求得各方案在各状态下的益损矩阵 （函数）； （5）找到了随机状态的概率分布。
3 等可能准则（Laplace原则）（平 均主义决策） 求出每个行动方案aj在相同概率 状态下各事件的收益的期望值。然后， 比较各行动方案实施后的结果，取具 有最大期望值的决策为最优行动的决 策原则。
产 量 （ 策 略)
0 1000 2000 3000 4000
0 0 -10 -20 -30 -40
如果几个决策者的利益 和目标互相对抗，就称为 “对策”； 如果几个决策者的利益 和目标不完全一致，又必须 相互合作，共同决策，则称 为“群体决策”。
根据决策目标的多少分类： 单目标决策 只有一个明确的目标，方案的优劣， 完全由其目标值的大小决定，在追求 经济效益的目标中，目标值越大，方 案就越好。 多目标决策 至少有2个目标；这些目标往往有不同 的度量单位，且相互冲突，不可兼而 得之，这时，仅比较一个目标值的大 小已无法判断方案的优劣。
∑Pjaij
min
10 2 20 4 30 6
0 0 10 4 20 8
20 4 0 0 10 2
4000 0.1 80 8 60 6 40 4 20 2 0 0
40 23
12
13 20
12
Βιβλιοθήκη Baidu
根据决策问题的重要性分类： 战略决策指有关全局或重大决策， 如确定企业的发展方向、产品开发、 重大技术改造项目等，这些决策与 企业的兴衰成败有关。 战术决策又称策略决策，是为实现 战略决策服务的一些局部问题的决 策。
11.2 不确定型决策
一、不确定型决策 （1）存在着一个明确的决策目标； （2）存在着两个或两个以上随机的自 然状态； （3）存在着可供决策者选择的两个或 两个以上的行动方案； （4）可求得各方案在各状态下的益损 矩阵（函数）。
3 在机会损失表中，从每一行选一个 最大的值，即每一方案的最大机会损失 值 4 在最大机会损失列中选择最小的，它 所对应的策略即为最小机会损失准则所 得的最优策略。
产 量 （ 策 略)
0 1000 2000 3000 4000
0 0 -10 -20 -30 -40
销售量（事件） 1000 2000 3000 4000 0 0 0 0 20 20 20 20 10 40 40 40 0 30 60 60 -10 20 50 80
期望值 max 销售量（事件） 1000 2000 3000 4000 0 0 0 0 0 20 20 20 20 14 10 40 40 40 22 0 30 60 60 24 24 -10 20 50 80 20
4 最小机会损失决策（Savage原 则 ）（后悔值准则）
定义：称每个方案aj在事件Si下的 最大可能收益与现收益的差叫机会损 失，又称后悔值或遗憾值。
择的方案。
客观环境 ： 存在不依决策者主 观意志为转移的客观环境条件 结局：各个方案与可能出现的 状态的相应结果。 评价标准
四、决策分类 根据决策者多少分类 单人决策 ——这是决策者只有一 人，或是利害关系完全一致的几 个人组成的一个群体。 多人决策 —— 决策者至少 2 个人， 且他们的目标，利益不完全一致， 甚至相互冲突和矛盾。
风险型决策又称为随机 决策，其信息量介于确定型 决策与不确定型决策之间。 人们对未来的状态既不是一 目了然又不是一无所知，而 是知其发生的概率分布。
• 例：在上例中0~4000的概率分别为0.1、 0.2、0.4、0.2、0.1。 11.3.1 最大收益期望值EMV
产 量 （ 策 略)
0 1000
二、不确定型决策准则
由于不确定型决策问题所面临 的几个自然状态是不确定，是完全 随机的，这使得不确定型决策，始 终伴随着一定的盲目性。决策者的 经验和性格常常在决策中起主导作 用。
例11 -1 某工厂成批生产某种产品，批发价 格为0 . 05元/个，成本为0 . 03元/个，这 种产品每天生产，当天销售，如果当天卖 不出去，每个损失0 . 01元。已知工厂每天 产量可以是：0个，1000个， 2000个， 3000个， 4000个。根据市场调查和历史 记录表明，这种产品的需要量也可能是： 0个，1000个， 2000个， 3000个， 4000 个。试问领导如何决策？
Max{min(a1j),min{a2j},…,min{amj}}
i j j j
产 量 （ 策 略)
0 1000 2000 3000 4000
0 0 -10 -20 -30 -40
销售量（事件） 1000 2000 3000 4000 0 0 0 0 20 20 20 20 10 40 40 40 0 30 60 60 -10 20 50 80
决策分析
易艳红
11.1 决策分析概述
• 一、什么叫决策？ • 所谓决策，简单地说就是做决定的 意思，详细地说，就是为确定未来某 个行动的目标，根据自己的经验，在 占有一定信息的基础上，借助于科学 的方法和工具，对需要决定的问题的 诸因素进行分析，计算和评价，并从 两个以上的可行方案中，选择一个最 优方案的分析判断过程。
根据决策结局的多少分类：
确定型决策每个方案只有 1 个结局。 风险型决策又称“随机型决 策”“统计型决策”，每个方案至 少有 2 个可能结局，但是各种结局 发生的概率是已知的。 不确定型决策每个方案至少有 2 个 可能结局，但是各种结局发生的概 率是未知的。
根据决策结构分类： 结构化决策又称“程序化决策”决 策方法有章可循。 非结构化决策又称“非程序化决 策”，决策方法无章可循。 半结构化决策又称“半程序化决 策”，决策方法介于两者之间。 计算机决策支持系统（ DSS ）主要 解决这一类问题。
Max{max(a1j), max{a2j} ,…, max{amj}}
i j j j
产 量 （ 策 略)
0 1000 2000 3000 4000
0 0 -10 -20 -30 -40
max max 销售量（事件） 1000 2000 3000 4000 0 0 0 0 0 20 20 20 20 20 10 40 40 40 40 0 30 60 60 60 -10 20 50 80 80 80
销售量（事件） 0 产 量 （ 策 略) 0 1000 2000 3000 4000 0 -10 -20 -30 -40 1000 2000 3000 0 20 10 0 -10 0 20 40 30 20 0 20 40 60 50 4000 0 20 40 60 80
1 悲观准则（Wald原则、Max Min） （保守型决策） 对于任何行动方案aj，都认为将是最坏 的状态发生，即收益值最小的状态发生。 然后，比较各行动方案实施后的结果， 取具有最大收益值的行动为最优行动的 决策原则，也称为最大最小准则。
对于任何行动方案aj ,都认为将 是最大的后悔值所对应的状态发生。 然后，比较各行动方案实施后的结 果，取具有最小后悔值的行动为最 优行动的决策原则，称为后悔值准 则。
步骤：
1 在收益表中，从事件Sj这一列中找出 一个最大的收益值。
2 构造机会损失表。 用这个最大收益值减去每个策略对应事 件j发生的条件收益值，便得机会损失值。
2000
3000 4000
0 0.1 0 0 -10 -1 -20 -2 -30 -3 -40 -4
销售量（事件） 1000 2000 3000 0.2 0.4 0.2 0 0 0 0 0 0 20 20 20 4 8 4
∑Pjaij
max
10 2 0 0 -10 -2
40 16 30 12 20 8
Min
30
举 例
•
例2 设某工厂是按批生产某产品并按 批销售，每件产品的成本为30元，批 发价格为每件35元。若每月生产的产 品当月销售不完，则每件损失1元。工 厂每投产一批是10件，最大月生产能 力是40件，市场需求情况可能为0，10， 20，30，40五种。试问这时决策者应 如何决策?
悲观主义：
解： 设工厂每天生产计划的五个方案 是ai：0个，1000个， 2000个， 3000 个， 4000个。每个方案都会遇到五个 结局Sj是： 0个，1000个， 2000个， 3000个， 4000个。构造益损矩阵如下。 注意：每销售一个产品，可以盈利 0.02元，每销售1000个产品，可以盈 利20元， 当天未卖出1000个产品，损失10元。
产 量 （ 策 略)
0 1000 2000 3000 4000
0 0 10 20 30 40
最大机 销售量（事件） 会损失 1000 2000 3000 4000 20 40 60 80 80 0 20 40 60 60 10 0 20 40 40 20 10 0 20 30 30 20 10 0 40
min max 0 -10 -20 -30 -40 0
2 乐观准则（Hurwicz原则、MaxMax ） （冒险型决策） 对于任何行动方案aj，都认为将是最好的 状态发生，即收益值最大的状态发生。然 后，比较各行动方案实施后的结果，取具 有最大收益值的行动为最优行动的决策原 则，也称为最大最大准则。
40 8 60 12 50 10
4000 0.1 0 0 20 2 40 4 60 6 80 8
0 17
28
27 20
28
• 最小机会损失期望值
产 量 （ 策 略)
0 1000
2000
3000 4000
0 0.1 0 0 10 1 20 2 30 3 40 4
销售量（事件） 1000 2000 3000 0.2 0.4 0.2 20 40 60 4 16 12 0 20 40 0 8 8