直方图培训课件

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35
30 25 30
频数
20 15 11 10
20
19
12
5
1 0
4 2 1
331.5 334.5 337.5 340.5 343.5 346.5 349.5 352.5 355.5 358.5
图例
Hale Waihona Puke Baidu
图例分析及控制要点 样本分布中心与公差中心M近似 重合,但分布已经超出上、下限, 分散程度过大。这时不合格已经 出现。因此,要采取措施提高加 工精度,减少标准偏差。也可分 析验证,已定的公差范围要求是 否过严,可否适当放松。 样本分布中心与公差中心M有偏 移且分布有部分超出上限或下限, 此时,不合格已经出现。这种情 况比较复杂,可调整分布中心, 使其与公差中心M近似重合,仍 有不合格属于分散造成。
能力不足,左、右超限
340 347 339 342 348 342 346 352 351
350 346 348 352 341 344 344 350 348
347 346 338 346 340 345 344 344 352
336 345 342 344 347 338 344 343 344
图例
图例分析及控制要点 样本分布中心与公差中心M近似 重合,但两边与规格的上、下限 紧紧相连,没有余地,表明过程 能力已到极限,非常容易出现失 控,造成不合格。因此,要立即 采取措施,提高过程能力,减少 标准偏差。 样本分布中心与公差中心M近似 一致,但两边与规格上、下限有 很大距离,说明工序能力出现过 剩,经济性差。因此,可考虑改 变工艺,放宽加工精度或减少检 验频次,以降低成本。
x
图例
图例分析及控制要点 图形对称分布,样本分布中心与 公差中心M近似重合,分布在公 差范围内且两边有一定余量,是 理想状态。这种情况下一般很少 出现不合格品,因此,可保持状 态水平并加以监督。
样本分布中心与公差中心M有较 大偏移,这种情况下,稍有不慎 就会出现不合格。因此,要调整 分布中心与公差中心近似重合。
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