1.3范式
计算机程序设计员基础知识第2版
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管理学大一知识点总结笔记
管理学大一知识点总结笔记第一章绪论1.1 管理学的定义和特点1.2 管理学的发展历程1.3 管理思想的基本范式1.4 管理学与其他学科的关系1.5 管理实践的重要性第二章组织与管理2.1 组织的概念及特征2.2 组织的类型和结构2.3 组织的设计与变革2.4 组织文化与组织行为2.5 组织行为的影响因素第三章决策与计划3.1 决策概述及决策理论3.2 决策模型与决策方法3.3 计划的概念与分类3.4 企业战略规划3.5 经营计划与控制第四章领导与沟通4.1 领导的概念与特征4.2 领导行为与领导力理论4.3 领导风格与领导技能4.4 沟通的概念与要素4.5 沟通技巧与沟通障碍第五章激励与团队5.1 激励理论与激励方法5.2 激励因素与激励设计原则5.3 团队的概念与特征5.4 团队建设与团队管理5.5 团队决策与团队绩效评估第六章控制与评估6.1 控制的概念与作用6.2 控制过程与控制原则6.3 控制方法与控制技术6.4 绩效评估的概念与目标6.5 绩效评估方法与应用第七章管理伦理与社会责任7.1 管理伦理的定义与意义7.2 管理伦理原则与价值观7.3 社会责任的概念与层次7.4 企业社会责任与可持续发展7.5 管理伦理与社会责任的实践总结与展望本章主要总结了管理学大一的知识点，包括管理学的定义和特点、组织与管理、决策与计划、领导与沟通、激励与团队、控制与评估以及管理伦理与社会责任等内容。
通过对这些知识点的学习，我们可以更好地理解和应用管理学的理论与方法，为未来的职业生涯打下坚实的基础。
在本学期的学习中，我们了解到管理学是一门关于组织和管理的学科，旨在研究如何有效地组织和管理组织内的资源，实现组织的目标。
管理学的发展历程丰富而复杂，从传统的科学管理到人本主义管理再到现代的系统管理，每个时期都有其独特的理论和观点。
同时，管理学与其他学科如经济学、心理学、社会学等密切相关，相互交叉影响，共同促进了管理学的发展。
第一二三范式的简单理解
第一二三范式的简单理解
第一二三范式（1NF、2NF、3NF）是数据库设计和管理中极其重要的概念，它是一种表示和处理数据的规范。
第一二三范式的运用可以帮助开发者有效地设计出更高质量的数据库，以及更有效率地管理和处理数据。
本文将对第一二三范式进行简单介绍，以让读者有一个初步的认识，加深对其理解。
第一范式（1NF）是基础范式，它要求每一个关系必须有一套唯一的属性，而且每个属性的值也必须是唯一的。
一个属性的值不能有重复的，例如如果某个字段为姓名，那么重复的姓名是不允许的。
同时，它也要求每一个表格都应该是原子性的，也就是说，每一个表格中的每一行中的每一列，都不能构成不同的属性。
第二范式（2NF）要求每个关系中的每个属性必须都完全依赖于主键。
如果一个表中有多个属性，在没有主键的情况下，必须要把这些属性拆分为多个表，以保证每个属性都完全依赖于主键。
此外，每个表中不能有部分依赖的属性，也就是说，必须以一列来表示一个完整的属性。
第三范式（3NF）则要求每个表格中的每一个属性都不能有冗余依赖，也就是说，每一个属性都应该没有其他属性来决定它的值。
在满足第三范式的情况下，开发者可以更好的控制数据的冗余，以及避免内部的冗余而造成的数据错误。
本文对第一二三范式只是作了一个简单的介绍，在实际开发应用中，还有很多更复杂的环节和技术需要学习和了解。
要想在数据库设
计和管理中更好地使用第一二三范式，我们需要不断总结数据库中的一些经验和技巧，以期达到最佳的效果。
1.3范式
P,Q形成的4个极小项
极小项 公式
┓P∧┓Q ┓P∧ Q
成真赋值
0 0 1 1 0 1 0 1
十进制取值
0 1 2 3
P∧┓Q P∧Q
2011-1-10
离散数学
14
P , Q , R可构造 8 个极小项:
极小项 公式 ┓P∧┓Q∧┓R ┓P∧┓Q∧ R ┓P∧ Q∧┓R ┓P∧ Q∧ R 成真赋值 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1
┓P∧Q∧R
∨ ┓P∧ ┓Q∧R
⇔P∧Q∧R ∨ P∧Q∧┓R ∨ P∧┓Q∧R ∨ ┓P∧Q∧R ∨
┓P∧ ┓
Q∧R
⇔ m1∨m3∨m5∨m6∨m7 ⇔ Σ(1 , 3 , 5 , 6 , 7)
2011-1-10
离散数学
18
主析取范式与真值表关系
每一极小项和它的足标的二进制数一一对应, 因而和一种指派一 一对应。 例如三个变元时; 极小项 足标 指派 P∧┓Q∧R －－－－ 1 0 1－－－－－－1 , 0 , 1 当且仅当将对应的指派代入该极小项, 该极小项的值才为 1。
2011-1-10 离散数学 9
例
例2 (a) 证明Q∨P∧┓Q∨┓P∧┓Q是永 真式。 解 Q∨P∧┓Q∨┓P∧┓Q ⇔ Q∨(P∨┓P)∧┓Q ⇔(Q∨P∨┓P)∧(Q∨┓Q) 在Q∨P∧┓Q∨┓P∧┓Q的合取范式中, 每一个基本和都是永真式, 所以它是永真 式。
2011-1-10
离散数学
10
定理 1.3-1 一个基本积是永假式, 当且仅当它同时含有P , ┓P形式的两个因子。 证 充分性 P∧┓P是永假式, 而Q∧F 两个因子时, 此基本积是永假式。 必要性 用反证法。假设基本积永假但不同时含P和┓P形式的 F, 所以含有P和┓P形式的
关系模式设计
若存在对键码的部分依赖，则作为决定因素的
键码的真子集就应作为公共属性，用来把分别存 在部分依赖（指在原来关系）和完全依赖的两个 模式自然连接在一起。
若存在对键码的完全依赖，则传递链的中间属
性就应作为公共属性，用来把构成传递链的两个 基本链所组成的模式自然连接在一起。
2.相关属性合一 把以函数依赖的形式联系在一起的相关属性放
对于关系R，若R∈1NF，且每一个非主属性完 全函数依赖于码，则R∈2NF。
第二范式不允许关系模式中的非主属性部分依
赖于键码。如果数据库模式中每个关系模式都是 2NF，则称数据库模式为2NF的数据库模式。
2NF 在 1NF基础上消除了非主属性对码的部分 函数依赖。
分解成2NF模式集的算法： 设关系模式R（U），主键是W，R上还存在函 数依赖 X → Z，并且Z是非主属性和X W，那 么W → Z就是一个部分依赖。此时应把R分解成 两个模式：
当且仅当一个关系R中，每一个元组的每一个 属性只含有一个值时,该关系属于第一范式(1NF)。
在任何一个关系数据库系统中，第一范式是对 关系模式的一个起码要求。不满足1 NF关系称为
非规范化关系，满足1 NF的关系称为规范化关系。 在任何一个关系数据库系统中，关系至少应该是 1 NF。不满足1NF的数据库模式不能称为关系数 据库。在以后的讨论中，我们假定所有关系模式 都是1NF。但是满足第一范式的关系模式并不一 定是好的关系模式，不能排除数据冗余和更新异 常等情况。 1.2第二范式（2NF）
数据库原理与应用
关系模式设计 关系数据库中的关系是满足一定要求的，满足
不同程度要求的为不同的范式。关系模式的常见 范式主要有四种，它们是第一范式（1NF）、第 二范式（2NF）、第三范式（3NF）和BC范式 （BCNF）,除此之外还有第四范式（4NF）和第 五范式（5NF）。本节主要介绍关系模式的各种 范式的基本概念以及规范化算法。 1.1第一范式（1NF）
范式建模维度建模比较
1.9编写详细设计映射文档
详细设计文档包括从源系统到维度模型的每个数据层的物理映射文档。
1.1.6审查和验证模型
详细设计文档出来后，要和业务用户和团队成员进行评审，记录下来评
审过程中的问题，形成问题清单。
.完成设计文档
最后确定设计文档，进行下一步的ETL开发。
参考资料数据仓库工具箱：维度建模的完全指南（第二版）》
三、优缺点比较
范式建模优点
范式建模缺点
从关系型数了业务系统的数据模型，能够比较之上，在某些时候反而限制了整个
方便的实现数据仓库的建模数据仓库模型的灵活性，性能等，
特别是考虑到数据仓库的底层数据
向数据集市的数据进行汇总时，需
1.1.2第二范式（2NF）:唯一性一个表只说明一个事物;
1.1.3第三范式（3NF）:每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖;
1.2特点：
同一份数据只存放在一个地方，因此只能从一个地方获取，没有数
据冗余，保证了数据一致性；
解耦（系统级与业务级），方便维护；
设计思路自上而下，适合上游基础数据存储，同一份数据只存储一
进行维度建模的关系结构：
维度C维度B
FKFK
维度DFKFK维度A
事实表
FKFK
维度E⋯⋯.
可以看出，星形模式的维度建模由一个事实表和一组维表成，且具有以下特点：
a.维表只和事实表关联，维表之间没有关联；
b.每个维表的主码为单列，且该主码放置在事实表中，作为两边连
接的外码；
c.以事实表为核心，维表围绕核心呈星形分布；
2.1特点：
模型结构简单，星型模型为主
开发周期短，能够快速迭代
三大范式
如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式.
例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……)，"订单编号"为主键，"产品编号"和主键列没有直接的关系，即"产品编号"列不依赖于主键列，应删除该列。
第三范式:在第二范式的基础上更进一层,目标是确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关.
第一ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ式:确保每列的原子性.
如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.
例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。
第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关.
如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其它列都不依赖于主键列,则满足第三范式.
为了理解第三范式，需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。假设A、B和C是关系R的三个属性，如果A-〉B且B-〉C，则从这些函数依赖中，可以得出A-〉C，如上所述，依赖A-〉C是传递依赖。
数据库三范式解释-概述说明以及解释
数据库三范式解释-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在数据库设计中，三范式是指关系数据库中的数据规范化的一种理论。
它是为了解决数据冗余和数据更新异常而提出的一种设计原则。
通过将数据分解成多个表，并确保每个表都符合一定的规范，可以有效地减少数据冗余，提高数据的一致性和完整性。
三范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
每个范式都有其特定的规范要求，通过逐步满足这些要求，可以确保数据库设计得到最优化的结构。
在本文中，我们将对三范式进行详细解释，并探讨其在数据库设计中的应用和局限性。
通过本文的阅读，读者将能够更加深入地理解数据库三范式，并在实际工作中更好地运用它们。
1.2 文章结构文章结构部分主要是讲述整篇长文的结构和内容安排。
在本篇长文中，我们将首先介绍数据库三范式的概念及其重要性（引言部分），然后详细解释第一范式、第二范式和第三范式的含义和原理（正文部分），最后总结三范式的应用和局限性（结论部分）。
通过这样的结构，读者可以系统地了解数据库三范式的概念和应用，为其在实际工作中的应用提供理论支持和指导。
1.3 目的数据库三范式是设计关系型数据库的重要原则，其目的在于消除数据冗余和数据插入、更新和删除异常，使数据库结构更加规范化和高效。
本文旨在深入解释数据库三范式的概念，帮助读者了解每个范式的特点和应用场景。
通过本文的阐述，读者可以更好地应用三范式原则来设计和规划数据库结构，从而提高数据库的性能和可维护性。
同时，也可以帮助读者理解三范式在实际数据库设计中的局限性和不足之处，以便在设计数据库时做出更明智的决策。
通过对数据库三范式的深入理解，读者可以更好地应用这一原则来设计规范化的数据库结构，避免常见的数据库设计问题，提高数据的一致性和完整性，从而为企业和个人提供更加可靠和高效的数据管理和应用服务。
2.正文2.1 第一范式第一范式是关系数据库设计中的基本原则，指的是每个列都是原子性的，不可再分。
怎么判断一二三范式例题
怎么判断一二三范式例题在关系型数据库设计中，范式是指对关系模式进行规范化的过程。
通过范式化可以消除数据冗余，提高数据的有效性和可靠性。
常见的范式有三种：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
二、如何判断一二三范式1. 第一范式第一范式是指所有的属性都是原子性的，即属性不可再分。
例如，一个学生的姓名和年龄应分成两个属性，而不是一个属性。
2. 第二范式第二范式是指每个非主属性都完全依赖于主键，而不是部分依赖。
例如，如果一个订单编号与订单日期、客户编号、客户姓名、产品编号、产品名称都有关系，那么应将订单编号作为主键，将客户编号和产品编号作为外键，分别与客户和产品表关联。
3. 第三范式第三范式是指每个非主属性都不依赖于其他非主属性。
例如，如果一个员工表中包含员工号、员工姓名、部门号、部门名称、工资等属性，那么应该将部门号和部门名称作为单独的部门表，避免数据冗余。
三、例题1. 判断是否符合第一范式一个订单表包含订单号、客户姓名、客户电话、产品名称、产品单价、购买数量、订单总价。
该表是否符合第一范式？答：该表不符合第一范式，因为客户姓名和客户电话应该分成两个属性。
2. 判断是否符合第二范式一个员工表包含员工号、员工姓名、部门名称、部门地址、工资等属性。
该表是否符合第二范式？答：该表不符合第二范式，因为部门名称和部门地址与部门号有关系，应该将部门名称和部门地址分成一个单独的部门表。
3. 判断是否符合第三范式一个订单表包含订单号、客户姓名、产品名称、产品单价、购买数量、订单总价、客户地址等属性。
该表是否符合第三范式？答：该表不符合第三范式，因为订单表中的客户地址与客户姓名有关系，应该将客户地址分离成一个单独的客户表。
人格心理学论文
⼈格⼼理学论⽂⼈格⼼理学论⽂（精选11篇） 在学习、⼯作⽣活中，说到论⽂，⼤家肯定都不陌⽣吧，论⽂是指进⾏各个学术领域的研究和描述学术研究成果的⽂章。
那么，怎么去写论⽂呢？下⾯是⼩编为⼤家收集的⼈格⼼理学论⽂（精选11篇），仅供参考，⼤家⼀起来看看吧。
⼈格⼼理学论⽂篇1 摘要：精神分析学派、特质学派、⽣物学学派、⼈本主义学派、⾏为主义学派以及认知学派构成了⼈格⼼理学的主要学派，它们对于我们理解⼈格的本质作出了贡献，且⾄今仍以不同的形式活跃在⼈格⼼理学的理论和实践中。
本⽂在对⼈格⼼理学研究传统范式回顾的基础上，介绍了⼀些新的研究范式，并提出未来⼈格⼼理学研究的发展趋势，揭⽰⼈格研究的复杂性与⼴泛性。
关键词：⼈格;⼈格⼼理学;范式 1⼈格⼼理学研究的基本范式 1.1精神分析范式精神分析的⼈格理论是所有⼈格理论中内容最复杂、影响最⼤的，但对它的理论和时间存在着很多争议。
古典精神分析学派指弗洛伊德及其直接门⼈(如阿德勒、荣格等)。
在早期理论中，弗洛伊德认为⼈格中有两⼤系统：⼀个是潜意识系统;另⼀个是前意识系统。
但他很快发现了其中的局限性，⼜提出将⼈格分为本我、⾃我和超我。
1.2特质论范式早在1937年，奥尔波特就指出，特质是⼈格的基本单元。
⼀种特质就是⼀个⼈格维度，是根据⼈们在某⼀特征上的表现程度⽽分类的。
该范式强调⼈的个别差异。
1.3⾏为主义范式从20世纪50年代开始，⾏为主义开始了缓慢但稳步的转变，许多杰出的⾏为主义者开始转向社会学习和认知理论。
由罗特的社会学习理论发展到班杜拉的社会认知理论。
后来，⽶契尔⼜提出了“认知――情感的⼈格系统理论”，它正好弥补了特质论研究的不⾜。
这⼀范式最初产⽣于沃森和斯⾦纳的⾏为主义，它强调外部环境的作⽤⽽忽视个体内在⼒量，把⼈格看成是各种⾏为的总和，是各种习惯系统的最后产物。
1.4⼈本主义范式⼈本主义⼼理学是20世纪60年代在美国兴起的⼀场⼼理学⾰新运动，因强调⼈的本性及其主观经验的重要性⽽得名。
数据库三大范式的理解
数据库三大范式的理解一、数据库三大范式数据库三大范式（Database Normalization）是由 Edgar F. Codd 博士提出的三个范式，用于保护数据的完整性和准确性，确保数据的有效管理。
这三个范式分别是：1NF（一级范式）、2NF（二级范式）和3NF（三级范式）。
1.1NF（一级范式）--字段内不可再分割1NF（一级范式）是最低级的形式，也是一个表最基本的要求，要求每一个属性或字段都是不可分割的原子值，也就是说，每一个字段里只能存储一个完整的数据项，且不可再分割。
1.2NF（二级范式）--具有唯一标识性的字段2NF（二级范式）要求表中的实体不能有重复项，也就是说，每条记录都必须具有唯一标识性的字段，这个字段可以用作主键（Primary Key），主键是由一个或多个字段组成的字段，是唯一性的。
1.3NF（三级范式）--非主属性完全依赖于主属性3NF（三级范式）要求每一个非主属性（Non-prime Attribute）都只和一个主属性（Prime Attribute）相关，也就是说，非主属性必须完全依赖于主属性，而不能有其他的依赖关系。
在3NF的要求下，一个表中的属性必须都是原子值，即一个表中只能存储完整的数据项。
二、数据库三大范式的优点1．避免数据冗余采用数据库三大范式的优点之一就是避免数据冗余，以节省磁盘存储空间，减少系统对数据的查询，更新操作，以及维护完整性所需的开销。
2．减少数据的插入、删除、更新错误使用数据库三大范式可以减少数据插入、删除、更新错误。
一个表中的字段必须是原子值，即一个表中只能存储完整的数据项，从而避免多个表之间互相依赖及冗余带来的信息不准确的问题。
3．增强数据的可靠性使用数据库三大范式可以明确定义表、字段，以及定义每个字段的类型。
这样可以提高数据的可靠性，保证数据的准确性和完整性。
4．简化和统一系统设计数据库三大范式将表的设计规范化，使表之间的设计具有一致性，从而简化和统一系统设计。
123范式
在创建一个数据库的过程中，必须依照一定的准则，这些准则被称为范式，从第一到第六共六个范式，一般数据库设计只要遵循第一范式，第二范式，和第三范式就足够了。
满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。
反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。
阅读对象最好了解关系数据库的基本知识想从事软件开发的人员I、关系数据库设计范式介绍1.1 第一范式（1NF）无重复的列所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。
如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。
在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。
简而言之，第一范式就是无重复的列。
说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。
1.2 第二范式（2NF）属性完全依赖于主键第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。
为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。
例如员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。
这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。
第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。
所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。
为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。
上堂课的内容重点与难点
主合取范式
定义8 仅有极大项构成旳合取范式称为主合取范式。 定理4 任何一种合式公式，都有惟一旳一种主合取范式与
该合式公式等价。
主合取范式就是 公式旳全部完全成假解释相应旳极大项旳合取。
36
求主合取范式旳两种措施
(1)解释法 根据公式旳全部完全成假解释，求出与这些 成假解释相应旳析取式，全部析取式旳合取就为 公式旳主合取范式。
(2)等价变换法: 将析取范式中旳每一种合取式用AA填 满命题变元，然后用等价公式进行变换，消去相 同部分，即得公式旳主析取范式。
31
例 求公式旳主析取范式
(PQ)((RQ)P)
解：
原式=(PQ)((RQ)P)
=(PQ)((RQ)P)
=(PQ)(PR)(PQ) =(PQ)(PR)
析取范式
=(PQ(R R))(P (QQ)R)
34
三个命题变元P、Q和R可构造8个极大项
把命题变元旳否定形式看成1，肯定形式看成0，则每个 极大项相应一种二进制数，也相应一种十进制数。它们 相应如下：
PQR 与000 或0相应，简记为 M0 PQR 与001 或1相应，简记为 M1 PQR 与010 或2相应，简记为 M2 PQR 与011 或3相应，简记为 M3 PQR 与100 或4相应，简记为 M4 PQR 与101 或5相应，简记为 M5 PQR 与110 或6相应，简记为 M6 PQR与111 或7相应，简记为 M7
成假解释为：(P,Q,R)=(T,T,T), (F,, )
(F,TT),(F,T,F),(F,F,T),(F,F,F)
于是 主合取范式= (PQR) (PQR) (PQR)
(PQR)(PQR) =111011010001000 =01237
数据库规范化与反规范化技术解析
数据库规范化与反规范化技术解析在数据库设计和管理的过程中，规范化（Normalization）和反规范化（Denormalization）是两种常用的技术手段，有助于提高数据库的性能和数据的一致性。
本文将对数据库规范化与反规范化技术进行详细解析，并探讨它们的适用场景和优缺点。
1. 数据库规范化数据库规范化是一种通过将数据库中的数据进行合理的划分和整理，以达到减少冗余数据、提高数据一致性和避免更新异常的目的。
它可以通过分解关系模式、创建新的表和建立关系来实现。
1.1 第一范式（1NF）第一范式要求关系模式中的每个属性都是不可再分的基本数据项，即确保每个属性具有原子性。
如果某个属性的值是一组数据的集合，就需要将这个属性拆分成单独的属性，每个属性只包含一个数据项。
1.2 第二范式（2NF）第二范式要求关系模式的每个非主属性都完全依赖于关系模式的候选键，而不是部分依赖。
如果某个关系模式中存在部分依赖的情况，就需要将这些属性拆分成单独的关系模式，以消除冗余数据。
1.3 第三范式（3NF）第三范式要求关系模式的每个非主属性都不能传递依赖于关系模式的候选键。
如果某个关系模式中存在传递依赖的情况，就需要进一步拆分关系模式，以消除冗余数据。
2. 数据库反规范化数据库反规范化是一种有意地向数据库中添加冗余数据、合并表或列，以提高查询性能和简化复杂的查询操作。
虽然这样做可能会导致一定程度上的数据冗余和数据不一致，但是在某些场景下，反规范化可以显著提升数据库的性能。
2.1 表合并通过合并包含相关数据的表，可以减少查询时的连接操作，从而提高查询性能。
例如，在一个订单管理系统中，将订单表和订单详情表合并成一个表，可以避免频繁的表连接操作，简化查询语句。
2.2 列合并在某些情况下，将多个列合并成一个列也可以提高查询性能。
例如，在一个学生管理系统中，如果经常需要统计学生的总成绩，可以将各科目的成绩列合并成一个总成绩列，简化查询操作。
数据库设计中的正则化和反规范化处理
数据库设计中的正则化和反规范化处理引言：数据库设计是构建高效、灵活和可靠的数据库系统的关键步骤。
在设计过程中，正则化和反规范化是两个相对的概念，用于优化数据库结构和提高数据操作效率。
本文将深入探讨数据库设计中的正则化和反规范化处理，探讨其原理、方法和应用。
1. 正则化的概念与原理正则化是数据库设计中一种重要的方法，其目标是通过将数据分解成更小的、更容易管理和理解的表，来消除数据冗余和提高数据库的一致性。
正则化理论主要由规范化范式组成，常见的有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。
1.1 第一范式（1NF）第一范式要求数据表中的每个字段只能保存一个值，并且每个字段都具有唯一的列名。
这样可以消除重复数据和多值依赖，使得表结构更加清晰和规范。
1.2 第二范式（2NF）第二范式要求数据表中的非主键字段必须完全依赖于主键。
如果存在部分依赖的情况，即非主键字段只依赖于主键的一部分，那么就需要将其分解成多个表来消除冗余。
1.3 第三范式（3NF）第三范式要求数据表中的非主键字段不依赖于其他非主键字段。
如果存在传递依赖的情况，即一个非主键字段依赖于另一个非主键字段，那么需要将其分解成多个表。
2. 正则化的优点和应用正则化在数据库设计中具有一些明显的优点和应用，如下所述：2.1 数据结构清晰正则化可以将复杂的数据结构分解成更简单的表结构，使得数据库的逻辑关系更加清晰和易于理解。
这有助于提高数据库的可维护性和易用性。
2.2 数据一致性和完整性通过正则化，可以消除数据冗余和多值依赖，从而增强数据一致性和完整性。
每个表只包含与其键相关的数据，减少了数据冲突和不一致性的可能性。
2.3 查询性能优化正则化后的数据库结构往往更适合于查询操作，可以通过联接多个表来获取所需的数据。
这样可以提高查询性能，并减少数据存储和检索的时间成本。
3. 反规范化的概念与原理反规范化是正则化的相对概念，其目标是通过增加冗余数据来提高数据库的查询性能和操作效率。
四种研究范式
四种研究范式介绍研究范式是指在进行科学研究时所采用的基本方法或模式。
它们可以帮助研究人员组织和进行研究，以达到预期的目标和结果。
在本文中，我们将深入探讨四种常见的研究范式：实证主义、解释主义、批判性研究和构建主义。
我们将介绍每种范式的基本原理、方法和优缺点，并探讨它们在不同研究领域中的应用。
一、实证主义范式1.1 基本原理实证主义范式是一种以观察和实证数据为基础的研究方法。
它强调通过观察、测量和可重复性验证来揭示客观真理。
实证主义的核心理念是“事实至上”，即通过收集和分析实证数据来验证或伪证研究假设。
实证主义认为研究者的主观意见和价值观应尽可能减少对研究结果的影响。
1.2 方法实证主义范式的研究方法通常涉及定量数据的收集和分析。
研究者会设计实验、调查或观察研究来收集数据，并使用统计分析方法对数据进行量化和解释。
这些方法可以帮助研究者发现变量之间的因果关系或相关性。
1.3 优缺点实证主义范式的优点在于其科学性和客观性，它强调证据和数据的重要性，有助于产生可靠和可重复的结论。
然而，实证主义范式也存在一些局限性。
例如，它忽视了社会和文化背景对研究过程和结果的影响，而且往往难以解释复杂现象和主观经验。
二、解释主义范式2.1 基本原理解释主义范式是一种关注人类行为和经验解释的研究方法。
解释主义认为人类行为和经验是受到主观意义和社会背景的影响的，研究者应关注个体和群体的观点、体验和解释。
解释主义将重点放在了对个体和群体参与研究的主观观点的理解和解释上。
2.2 方法解释主义范式的研究方法通常包括定性数据的收集和分析。
研究者使用访谈、观察和文本分析等方法来收集关于个体和群体观点和经验的详细描述。
这些方法有助于研究者理解个体和群体的心理过程、行为动机和社会背景。
2.3 优缺点解释主义范式的优点在于其深入理解和解释人类行为和经验的能力。
它强调对个体和群体的观点和经验的尊重，有助于揭示人类行为的复杂性。
然而，解释主义范式也存在一些限制。
数据的三大范式以及什么是反三大范式
数据的三⼤范式以及什么是反三⼤范式⼀:⾸先说⼀下什么是三⼤范式: 1.第⼀范式（1NF）：确保每⼀列的原⼦性（做到每列不可拆分） 2.第⼆范式（2NF）：在第⼀范式的基础上，⾮主字段必须依赖于主字段（⼀个表只做⼀件事） 3.第三范式（3NF）：在第⼆范式的基础上，消除传递依赖 上⾯都是官话 ,对于设计表来说第⼀范式是什么意思呢看表1-1 1-1 上⾯的⽤户表明显就不符合三⼤范式的第⼀范式:为什么呢?address字段列的数据中是"中国-北京";这是可以拆分的可以拆分成如下表,为什么要拆分呢,当我统计地区分类时,这样明显是不好统计,我们可以改成表1-2的形式,这就符合了第⼀范式的要求. 1-2 那什么⼜是第⼆范式,第⼆范式建⽴在第⼀范式的基础之上(在第⼀范式的基础上，⾮主字段必须依赖于主字段,⼀个表只做⼀件事),看表1-3 1-3 我们在后⾯⼜添加了数学成绩,英语成绩,家产等⼀系列的字段,如果这样设计的话,⼀张表可以满⾜⼀个项⽬所需要的所有字段,都合成在⼀张表中(后⾯⽆限加字段),这样就很乱了,也违背了第⼆范式 那什么⼜是第三范式,第三范式建⽴在第⼀范式的基础之上(消除传递依赖),看表1-4 1-4 我们有⼀张订单表,⾥⾯有数量,单机,以及总价⼀些字段,但总价这个不应该有,总价是可以通过数量乘以单价得到,这就没有遵守第三范式(消除传递依赖)),如果没有理解清楚,我们再看表1-5与表1-6 1-5 1-6 在⽤户表中,正确来说我们⽤户表只该存⼀个企业id,企业名称这个字段是我们推导出来的,企业名称应该是去企业表中去查询,这就明显不符合第三范式;⼀:再说什么是反三⼤范式: 说完三⼤范式,我们再说⼀下什么是反三范式,就拿第三范式来说,看表1-7 如果我们有数以万计的数据,每次查询完数据之后想要总价这个属性,我们就要进⾏数以万计次的计算,这明显会拖慢服务性能,就拿表1-5和1-6来说,我们每此查询⽤户的时候,回显企业信息的时候,还要去查询企业表,这样多了⼀次查询,也会拖慢服务器的性能. 总结来说呢:反三范式是基于第三范式所调整的，没有冗余的数据库未必是好的数据库，有时为了提⾼运⾏效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。
社交焦虑解释偏差：研究范式、特征及矫正
心理科学进展 2013, Vol. 21, No. 12, 2196–2203 Advances in Psychological ScienceDOI: 10.3724/SP.J.1042.2013.021962196社交焦虑解释偏差：研究范式、特征及矫正*李 涛1 冯 菲2(1中南民族大学公共管理学院; 2中南民族大学马克思主义学院, 武汉 430074)摘 要 解释偏差是社交焦虑者认知偏差的重要表现, 是个体以更消极或更有威胁性的方式对社交刺激进行错误解释的倾向。
文章首先介绍了该领域研究中常采用的4种范式：同音异形异义词／同形异义词范式、模糊故事范式、反应时范式和词句联想范式。
然后总结了社交焦虑解释偏差的特征, 阐述了注意偏差、依恋关系、发展经历和人格的强化敏感性对社交焦虑解释偏差的影响。
最后, 指出未来研究的方向：(1)研究范式的研究适用性; (2)社交焦虑解释偏差的特异性; (3)社交焦虑解释偏差的神经生物学研究; (4)消极解释和积极解释在社交焦虑中作用; (5)社交焦虑解释偏差的矫正效果。
关键词 社交焦虑; 解释偏差; 注意偏差; 解释偏差矫正 分类号R395; B849:C91社交焦虑障碍(SAD)患者在一种或者多种与陌生人接触或有他人对自己进行评价的社交情境中表现出持续的害怕。
社交焦虑会对个体发展带来负面影响, 它与个体的抑郁症状和反社会行为等存在联系(Tillfors, EI-Khouri, Stein, & Trost, 2009),因此社交焦虑的原因及干预方法受到研究者的重视。
在认知理论影响下, 研究者关注社交焦虑者的信息加工偏差, 并发现社交焦虑者普遍存在注意偏差、记忆偏差、消极自我意象和解释偏差等认知偏差(Spokas, Rodebaugh, & Heimberg, 2007)。
解释偏差是指个体以消极或者威胁性的方式对社交刺激做出错误解释的现象(Kanai, Sasagawa, Chen, Shimada, & Sakano, 2010)。
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例如：求A=p∧(q→r)的主析、合取范式
法一：Ap∧(q∨r)
西 华 大 学
合取范式
……
(p∨q∨r) ∧(p∨q∨r)
∧
(p∨q∨r) ∧(p∨q∨r) ∧
(p∨q∨r) ∧(p∨q∨r)
1 1 0 1 0 M 0∧M1 ∧M2 ∧M3 ∧M6（主合取范式 (0,1,2,3,6) ） 0 0 1 0 0 1 1
~ ~ ~ ~ 1.简单合取式（基本积）: P ∧ P2 ∧… ∧ Pn ,（ Pi 为Pi 1 或Pi） ~ ~ ~ 2 ∨… ∨P n 1∨P 西简单析取式（基本和）： P
华 大 2. 析取范式：基本积的析取式 学
合取范式：基本和的合取式
3. 任何公式A都存在与之等价的 析(合)取范式 证(构造法)：1）将A中的→、化掉，使其只含 ∨ ∧； 2）将否定深入到变元前面； 3）使用分配律将公式化为析（合）取范式
西 华 大 学
例如：求A=p∧(q→r)→s的析(合)取范式 解:A p∧(q∨r)→s 化掉→ (p∧(q∨r)) ∨ s 化掉→ p∨ (q∨r)∨ s 否定深入 p∨ (q∧ r) ∨ s 否定深入 析取范式 p∨ s∨ (q∧ r) ( p∨ s∨ q)∧( p∨ s∨ r) 分配律 合 取范式 课堂作业： 求( p→q)→(q∨p)的析（合）取范式。
求(P Q) R的析取范式与合取范式。 解 : 原 式 ((P∨R)∧(┐Q∨R)∧(┐R∨┐P∨Q )
西 华 大 学
(合取范式) ((P∨R)∨(Q∧┐Q)) ∧((P∧┐P) ∨(┐Q∨R)) ∧(┐P∨Q∨┐R ) (P∨Q∨R)∧(P∨┐Q∨R)∧(P∨┐Q∨R)∧ (┐P∨┐Q∨R)∧(┐P∨Q∨┐R ) (P∨Q∨R)∧(P∨┐Q∨R)∧ (┐P∨┐Q∨R)∧(┐P∨Q∨┐R ) (主合取范式) M0 ∧M2 ∧M5 ∧M6
p ∧ q∧ r ∧ s p∧ q∧r∧s 有唯一的 1011 成真赋值 0101 11
m11
5
M4
p ∨q∨ r∨s p∨ q ∨r∨s 有唯一的 0100 成假赋值 1010 4
m5
10
M10
极小项、极大项的足标与形式的对应（续）
由此可知，一个极小(大)项有唯一的
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成真(假)赋值，求出此唯一的赋值，即可 得到此极小(大)项的足标。
西 华 大 学
三个命题变元P,Q,R,极大项共有8个: 大项 编码 真值指派 大项的真值 P Q R M000/M0 000 0 PQ┐R M001/M1 001 0 P┐QR M010/M2 010 0 P┐Q┐R M011/M3 011 0 ┐PQR M100/M4 100 0 ┐PQ┐R M101/M5 101 0 ┐P┐QR M110/M6 110 0
西 华 大 学
课堂练习
用两种方法求公式A=(p∨q) (p ∧q) 的主析取范式和主合取范式
Am1∨m2 M0 ∧M3
主析(合)取范式的作用
西 华价
总结
极小项、极大项的足标与形式的对应
西 华 大 学
设n=4，变元为p 、q、r、s，则 以下的极小项：
西 华 大 学
例如,三个命题变元P,Q,R,极小项共有8个: 小项 编码 真值指派 小项的真值 ┐P┐Q┐R m000/m0 000 1 ┐P┐QR m001/m1 001 1 ┐PQ┐R m010/m2 010 1 ┐PQR m011/m3 011 1 P┐Q┐R m100/m4 100 1 P┐QR m101/m5 101 1 PQ┐R m110/m6 110 1 PQR m111/m7 111 1 n个命题变元最多可产生多少个极小（大）项？
为m13； p∨ q∨r∨ s的唯一成假赋值是0101，从而 记为M3。
例如n=4，p∧ q∧r∧s的唯一成真赋值是1101，从而记
例如n=3， p∧ q∧r记为 反之，n=3时，m6= 变元为p、q、r) 。
；p∨ q∨r记为 ，M6=
返回
； 。 (设
本节线索
简单合取式 析取范式 极小项 极大项 主析取范式 主合取范式 简单析取式 合取范式 西 华 大 学 由主析取范 式求真值表
0
0
0
0
0
1
m4∨m5∨m7
（主析取范式 (4,5,7) ）
从主析(合)取范式求真值表：
A=p∧(q→r) (p∨q∨r) 西 华 ∧(p∨q∨r) 大 学 ∧ (p∨q∨r) ∧(p∨q∨r) ∧(p∨q∨r) =M 0∧M1 ∧M2 ∧M3 ∧M6
000 001 010 011 110
成真赋值 111
m7
所以其主析取范式为： 4∨ 5∨ 7=∑(4,5,7) 相应的，其主合取范式为：M 0∧M1 ∧M2 ∧M3 ∧M6= ∏(0,1,2,3,6)
m m m
例2：求((PQ)R)P的主合取范式。
西 华 大 学
解: 原式┐(┐(P∨Q)∨R)∨P (P∨Q)∧(┐R∨P ) (合取范式) ((P∨Q)∨(R∧┐R ))∧((┐R∨P )∨(Q∧ ┐Q)) (P∨Q∨R)∧(P∨Q∨┐R)∧(P∨Q∨┐R) ∧ (P∨┐Q∨┐R) (P∨Q∨R)∧(P∨Q∨┐R)∧(P∨┐Q∨┐R) (主合取范式) M0 ∧M1 ∧M3
q∨p
~ ~ ~ ~ 1. 极小项： P ∧P2 ∧… ∧Pn ,（Pi 为Pi或Pi）中， 1 1) n个变元全部出现； 2) n个变元的位置有序； 西 华 2) Pi、Pi不同时出现； 大 ~ ~ ~ 学 极大项： P ∨ P2∨… ∨ Pn 1 极小项、极大项的足标与形式的对应
2. 主析取范式：极小项的析取式 主合取范式：极大项的合取式 3. 任何公式A都存在与之等价的主析(合)取范式 方法 1)：真值表法 2)：先求析(合)取范式，再求主析、合取范式
§1.5范式
西 华 大 学 从前面的讨论可知,存在大量互不相同的命题公式，实 际上互为等价,因此,有必要引入命题公式的标准形式, 使得相互等价的命题公式具有相同的标准形式。这无 疑对判别两个命题公式是否等价以及判定命题公式的 类型是一种好方法,同时对命题公式的简化和推证也是 十分有益的.
命题公式的标准形式： • （主）析取范式 • （主）合取范式
┐P┐Q┐R
M111/M7
111
0
求主析取和主合取范式的方法（一） ——等价演算法
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1.在公式中消去→ 及 ； 2.利用∧对∨的分配律或∨对∧的分配律 得到析取或合取范式。
3. 进一步由各个基本积推出所有极小项得 到主析取范式或由各个基本和推出所有 极大项得到主合取范式。
4.由主范式可直接利用上述两个性质2判定 该命题公式是否是可满足的。
p 0 0 0 0 1 1 1 1
q 0 0 1 1 0 0 1 1
r 0 1 0 1 0 1 0 1
p∧ (q→r) 0 0 0 0
0
p
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0 0 0 0 1 1 1 1
从真值表求主析(合)取范式： 已知公式A＝ q r p∧ (q→r) p∧(q→r)的真值表， 求A的主析取、主 0 0 0 1 合取范式 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 成真赋值 100 m4 0 0 1 1 成真赋值 101 m5 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1
由真值表求 主析取范式
真值表法
求主析(合)取 范式的方法 等价演算法 主析(合) 取范式 的作用
求真值表
判断公式类型 证明两公式等价
本章小结
问题
西 华 大 学 判断公式 的类型 推理
方法
真值表法
求主析(合) 取范式法
证明两公 式等价
等价演算 法
西 华 大 学
常用符号
西 华 大 学
• 、∧、∨、→、