A1包、山东省人力资源社会保障大数据平台 .doc

A1包、山东省人力资源社会保障大数据平台一、供应商资格要求1、符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的规定。

2、供应商的资质要求：(1)具有人社部颁发的社会保险管理信息系统核心平台（三版）、劳动力市场管理信息系统（劳动99三版）、劳动关系管理信息系统前台技术支持商资质二、技术要求一、项目概述我省人力资源社会保障领域自2014年开始建设省级大集中系统，目前初步建成全省集中的人力资源数据库、社会保险数据库等全省人力资源社会保障数据库系统，逐步实现数据大集中。

同时，人力资源社会保障业务系统、服务系统、外部数据交换系统也产生了大量数据，需要对这些数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析。

二、建设目标本项目要求归集人力资源数据库、社会保险数据库、持卡人数据库、人才库、维权库、核心业务数据、省级服务数据、地市分布的资源数据、外部社会数据，形成物理集中、逻辑一体的人社大数据库，设计高效的人社大数据存储组织结构，提供人社大数据描述性分析、指导性分析、预测性分析、人社业务精准管理支持、人社信息社会开放共享和信息安全管理等功能，增强人力资源社会保障整体数据分析、计算、服务能力。

三、建设内容本次建设以山东省人社厅整体战略为原则，构建全省结构统一、集中部署、统一管理、分层维护的大数据平台，通过对大数据采集管理、大数据存储管理、数据管理、大数据分析以、大数据开放共享以及大数据应用开发等内容的建设实现对山东人社大数据平台的落地，并通过山东人社大数据平台为山东人社提供多维度的数据服务支撑。

3.1大数据采集管理大数据采集子平台作为大数据基础平台的数据入口，通过制定相关的数据标准和接口建设，获取提供给大数据支撑平台的相关数据，为大数据应用提供数据基础。

3.1.1接口管理通过接口管理实现与不同数据源的对接管理，为接入到大数据平台的相关数据源提供接入标准。

3.1.2映射管理通过映射管理使数据集成配置人员实现数据抽取、转换、加载过程。

3.1.3状态监控提供对数据集成任务的操作，包括任务的运行、状态展现（完成、错误终止、运行中、警告、异常终止）、排队情况、日志查询、执行方式（自动、手动）等信息。

3.1.4历史查询提供对数据集成任务历史日志的查询，包括通过分组、状态、时间段以及根据名称模糊匹配等手段进行细节的过滤。

3.1.5资源管理提供对系统资源的管理功能，包括节点、数据源、元数据、映射、任务、主题、计划调度等资源的管理和配置功能。

3.2大数据存储管理★通过大数据存储子平台的建设，实现海量、多源、异构的结构化、半结构化、非结构化数据存储，支持基于分布式海量半结构化、非结构化数据存储；支持分布式内存数据，实现高并发数据访问；支持传统关系型数据库分布式存储。

3.3数据管理3.3.1数据查询管理系统通过数据查询管理（数据名称、归属主题域、数据类型等），提供基本情况（名称、归属主题域、数据类型、存储周期、所在平台、数据量、数据来源、数据粒度、是否分表、存储形式）展现和查询。

3.3.2数据标准管理通过对数据标准的管理增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性，对数据进行统一的业务定义，并通过数据转换来满足统一的技术要求，与数据标准接轨。

3.3.3数据质量管理通过数据质量管理，获取并维护高质量数据，保障高效的数据分析和业务运营。

保证数据质量，具备在整个系统内访问、甄别、清洗、集成、交付可信数据的功能。

3.3.4元数据管理通过元数据管理，完善数据指标体系、建立统一数据视图，确保数据的完整性、准确性、一致性，在各个业务系统内进行数据转换和整理。

3.4大数据分析3.4.1模型管理通过模型管理实现对数据模型的建立、编辑和使用，并通过可视化建模的方式实现对建模流程的引导。

3.4.2关系挖掘通过对大量以关系网络形式存储的数据进行深度的挖掘，对数据的影响因素进行定位，为数据模型的建立提供分析基础。

3.4.3特征分析对原始数据进行不同方式的特征转换方法，通过数据过滤、数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约等过程实现对特征工程的构建，为模型训练提供高质量数据。

3.4.4预测服务通过对构建的智能模型直接进行系统部署应用，从辅助决策进化到自动化决策，并将所构建的机器学习模型通过多种接口与业务应用系统对接。

3.5大数据开放共享以数据服务为目的，通过大数据开放共享的建设，利用大数据技术，依托山东省人社数据资源汇聚、整合与应用，形成人社大数据应用能力；建立开放、安全、可信的大数据应用服务接口。

3.6人社大数据应用开发根据业务需求，开发智能生存认证、社会保险精算等高级应用，辅助人社部门进行精准化、智能化、科学化管理及决策。

基于开放的服务，进行人社大数据能力输出，开发互联网应用和移动应用。

3.6.1基础应用提供智能关键业务指标仪表盘等直观呈现描述性分析、业务指标指数K线及交互式上卷下钻指导性分析、分析报告阅读等预测性分析。

3.6.1.1关键指标可视化利用仪表盘工具把数据进行可视化处理，通过简单交互展现业务指标指数K线等信息，满足决策分析需要。

3.6.1.2分析报告阅读使用表格、柱状图、饼图、折线图、排行榜等多种方式进行结构分析、趋势分析、关联分析、对比分析。

获取深度分析结果，根据采购人订阅情况或个性化需求，为采购人推送周期性分析报告，并记录采购人提交的评价信息。

3.6.1.3统计报表生成基于人社大数据，根据地区、期别等条件对固定报表、定制报表、即席报表进行单表、多表和批量统计，提供查询定制功能，支持固定报表、预定义报表和用户自定义报表功能。

3.6.1.4档案阅读及智能搜索支持用户翻阅辖区内参保人电子档案，提供对参保人基本信息、参保历程、就医历程、就业历程、用卡历程等信息快捷的查阅。

支持用户输入关键词对辖区内参保人电子档案的搜索，支持精确检索和关键词模糊查询。

3.6.2大数据高级应用提供基于模型、机器学习的深度分析服务，以周期性分析报告的方式推送。

提供全民参保精准识别、智能医保监管、智能生存认证、社保基金精算及政策调整测算等报告。

3.6.2.1全民参保精准识别利用大数据技术，定位未参保对象，确定重点扩面人群，提供网上自助参保、续保、缴费等服务，辅助参保人员自助完善个人登记等信息。

3.6.2.2智能生存辅助认证依托人社领域数据资源，通过与社会数据的对接，实现对享受待遇资格人员出行、就医购药等生活轨迹信息的关联性分析，辅助判断参保人员的社会保险待遇享受资格。

支持待遇享受资格远程认证。

3.6.2.3劳动力迁徙分析将人社部门的就业、参保等信息与通信运营商的用户位置信息、国土部门的空间地理信息相结合，实时分析重点区域移动网络内的劳动力转移就业情况，分析不同人群、不同地域、不同行业的迁徙特征，为就业政策制定和服务提供支持。

3.6.2.4人才需求状况分析预测通过对企业招聘的活跃度、职位的要求、职位的趋势、招聘的速度等方面进行挖掘分析，提供本地区人力资源市场的特征和发展趋势、产业结构变化情况、人才需求状况等，支持就业扶持政策和人力资源市场调节政策的制定。

3.6.2.5政策调整测算基于社保大数据，进行分析挖掘，构建测算模型，为社保收支政策制定提供模拟测算功能，辅助人社部门进行精准化、智能化、科学化管理及决策。

3.6.2.6参保趋势分析通过对参保信息的收集和分析，对参保趋势（如：参保人群结构变化趋势、参保资金结构变化趋势、参保人群总量变化趋势、参保资金总量变化趋势）进行输出，并结合城市人口流动情况，对参保趋势进行准确的分析，为风险识别和政策制定提供数据依据。

3.6.2.7就业趋势分析通过对就业人群的相关信息以及企业相关信息进行收集和分析，提供就业趋势以及行业趋势的情况，为制定相关补贴待遇、产业结构调整以及相关就业培训等服务提供数据支持。

3.6.2.8社保基金支出评估通过对社保基金支出进行模型预测，在相关基金支出的过程中，进行智能化的评估，确保基金支出的合理性和可控性。

3.6.2.9违规企业申报识别根据企业参保单位具体情况，个人缴费分析等业务场景，分析影响企业参保情况的因素，识别疑似违规申报缴费基数的行为。

3.6.2.10就业补贴支出评估就业补贴等支出进行模型预测，在相关补贴资金支出的过程中，进行智能化评估，提高补贴资金支出的合理性和可控性。

3.6.2.11生存认证差异化管理基于大数据的获取和分析，通过对生存认证人员的就医记录、业务办理记录等信息，提供不同年龄、不同类别、不同行为、不同频次的差异化认证管理。

3.6.3个人权益信息可视化以人的一生为主线，直观展示个人基本信息、参保历程、待遇历程、就业历程等。

显示统计分析信息、具体明细信息。

3.6.4主题场景应用3.6.4.1大数据促进大学生就业3.6.4.1.1场景说明以“互联网+”为基础，结合时代发展背景，统计分析大学生就业趋势和职场新生力量的行为、观念变化，为大学生就业、高校就业指导工作及企业校园招聘提供参考和依据。

通过已有的参保人、参保单位的参保信息、健康信息、就业信息等，通过大数据分析，建立参保人、参保单位人社画像，提供差异化、个性化服务的促进大学生就业。

3.6.4.1.2应用目标对见习基地、见习岗位数量和见习单位资质的审核，基于大数据分析进行特征的提取，并进行预判，为审核人员提供判定标准。

3.6.4.1.3基础数据包括见习人员的基础信息（如年龄、性别、学历）、专业、培训情况、见习单位、见习岗位、薪资待遇、见习后是否就职于当前企业，见习后持续工作年限等属性。

分析见习人群的见习就业率的影响因素，如性别、学历、专业等，通过历史见习人数，选择合适的预测算法。

3.6.4.2大数据促就业3.6.4.2.1应用目标整合就业信息资源，利用大数据分析，分析劳动者就业创业需求，结合劳动者的就业意向、技能水平、文化程度等个人特征，为劳动者提供精准的就业创业信息服务，开展在线职业评测与就业创业指导，主动推送各项就业扶持政策信息。

3.6.4.2.2基础数据参保人信息包含个人的基础信息（如出生日期、年龄、性别）、教育背景（如学历、专业、参加的培训、技术证书）、就职单位、参保缴费情况、待遇享受情况、医疗支出、工资收入、表彰奖励等数据；同时要求对个人特征计入所在社群的标签，如高收入人群、高忠诚度员工、亚健康人群等等。

基于个人画像可对个人的某些行为趋势、行为轨迹等特征进行预测，如个人收入预测、个人医疗支出预测。

参保企业信息包括该企业的基础信息（如创建时间、企业性质，所属行业，企业规模）、在职人数、各岗位职工数及占比，工资分布情况，见习人数、见习留用比等。

进而可对在职员工，分析年龄构成、性别构成、岗位构成；对离职员工，分析历史离职人数及趋势、预测未来离职人数的趋势、企业失业风险等级等。

对已是见习基地的企业，可分析见习人数、见习留用人数、见习人数占比等，分析企业见习留用能力和人才吸纳能力。